空間迴歸模型 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 邁剋爾·D.沃德（Michael D.Ward），剋裏斯蒂安·格裏蒂奇（Kristian，Skrede，Gleditsch） 著，吳曉剛 編，宋曦 譯

圖書標籤:

• 空間迴歸
• 空間統計
• 計量經濟學
• 地理信息係統
• GIS
• 空間數據分析
• 迴歸分析
• 統計建模
• 地理學
• 環境科學

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543226159

版次：1

商品編碼：11902559

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

開本：16

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

頁數：138

字數：96000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：奇幻愛好者 影視愛好者 對當代奇幻、科幻插畫有興趣的讀者

本書嚮讀者介紹瞭兩種應用廣泛的空間迴歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充瞭空間分析中的疑難問題。是社會科學工作者在分析復雜調查數據時不可多得的全麵參考書。

內容簡介

　　《空間迴歸模型》主要解決綫性迴歸分析中空間依賴關係的相關問題，為社會科學傢完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入迴歸框架。《空間迴歸模型》作者嚮讀者介紹瞭兩種應用廣泛的空間迴歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充瞭空間分析中的疑難問題。

作者簡介

邁剋爾?沃德（Michael D. Ward），華盛頓大學西雅圖分校政治科學係教授。講授政治學研究方法和國際關係課程。他同時是統計和社會科學中心成員。他目前的工作包括研究國際貿易和 衝突的動態網絡中的依賴關係。此外他還關注波斯尼亞以及俄羅斯北高加索地區不同國傢團體之間的社會距離。

剋裏斯蒂安?格裏蒂奇（Kristian Skrede Gleditsch），埃塞剋斯大學政府係教授以及奧斯陸國際和平研究院（PRIO）內戰研究中心的研究員。他的研究興趣包括衝突與閤作，民主化和社會與政治過程中的空間維度。

目錄

第1章 導論
第1節 交互作用與社會科學
第2節 世界各國的民主
第3節 空間依賴關係介紹
第4節 將地圖作為可視化數據
第5節 空間依賴性和相關性測量
第6節 接近性測量
第7節 估計空間模型
第8節 小結
第2章 空間滯後因變量
第1節 空間滯後因變量的迴歸
第2節 估計空間滯後y模型
第3節 空間性間隔y模型的最大似然估計：以民主研究為例
第4節 空間滯後y模型的均衡效應
第5節 意大利投票率的空間依賴關係
第3章 空間誤差模型
第1節 空間誤差模型
第2節 空間誤差模型的最大似然估計
第3節 小結
第4章 擴展
第1節 識彆連接性
第2節 推論與模型評估
第3節 小結
附錄 軟件選項
注釋
參考文獻
譯名對照錶

精彩書摘

世界各國的民主
在引入空間討論之前，我們先舉一個數據中各觀測值之間相互不獨立的例子。社會科學傢們很早就樂於解釋為什麼有的國傢采用民主政治而有的卻不是如此。早期由李普賽特（Lipset, 1959）提齣的一項頗具影響力的觀點認為民主製度是具有社會必要條件的。其中之一就是較高的平均收入；李普賽特注意到“在更加民主的國傢…平均財富也更高”（p.75）。在過去的四十多年裏這種觀點成為比較分析領域的奠基石，它錶明具有更高平均收入的社會更可能建立民主體製。錶1.1提供瞭一個數據簡錶，上麵列齣瞭2002年世界70多個國傢的人均國內生産總值（GDP）和民主水平。我們對民主的測量來自POLITY指數，它將國傢按照一係列製度標準劃分成不同的類彆。在這一指數中，-10代錶最不民主的社會，10代錶最民主的社會。格裏蒂奇和沃德（Gleditsch and Ward, 1997）提供瞭建構這種指數的更詳細信息。我們在錶1.1中將各國按照人均國內生産值(GDP)和民主程度高低排序，以便於找齣變量之間的簡單關係。正如所見，一些富裕國傢，比如丹麥，的確是民主國傢；同時低收入國傢，比如塞拉利昂和朝鮮，就是專製國傢。有趣的是，李普賽特曾提齣在1959年，澳大利亞、比利時、加拿大、丹麥、愛爾蘭、盧森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、瑞典、瑞士、英國和美國構成瞭歐洲、北美和南美各洲一係列的“穩定民主體製”。而當時不穩定的民主體製和獨裁體製包括奧地利、芬蘭、法國、西德、意大利和西班牙。如今這些國傢也變成瞭民主體製，並且基本上穩定瞭。盡管這些個案同李普賽特的論調是一緻的，但是財富和民主之間存在更普遍的強烈相關關係麼？盡管印度的平均國民收入很低，但它卻是民主體製；此外盡管印度近年來經曆瞭高的經濟增長，它仍然遠遠低於經濟閤作與發展組織（Organization for Economic Cooperation and Development）成員國的水平。同時，中東地區很多專製國傢卻擁有很高的收入水平，這也是同李普賽特的觀點相違背的。為瞭更一般化地估計這種關係，我們需要一種更加係統性的比較分析。

前言/序言

社會科學定量研究的很多方法都是基於對個體行為的分析。我們通常將個體行為作為結果變量，然後將其錶示成由一組解釋變量構成的方程，最常見的也就是迴歸方程的形式。社會科學理論主要就是描述這種結果變量和解釋變量之間是如何關聯的。當然，這種分析並不僅僅停留在個體或者微觀層麵。有時，研究者也會分析集體層麵的數據，比如街坊、社區、公司、城市、縣、州，以及國傢。但是分析的邏輯仍然相同。我們試圖構造因變量和某些自變量（諸如個人、街坊、社區、公司、城市、縣、州和國傢）之間的關聯，不管這種關聯是否為因果關係。當我們這樣做的時候，其實已經暗示瞭觀測值的地理或者空間位置並不起作用。盡管研究者也會經常用虛擬變量將處於同一個地區的觀測值閤成一組，但這樣做並沒有考慮到除瞭空間以外的其他相似性。比如，數據分析者常用虛擬變量來劃分個體是來自美國南部還是其他地區。這樣做是為瞭控製一些特有的文化特徵，而不是齣於迴歸中空間依賴關係的考慮。空間迴歸模型一書將不遺餘力地解決綫性迴歸分析中空間依賴關係的相關問題。
確切地說，我們將結果變量yi對解釋變量的嚮量 做OLS迴歸：

這裏 包括被估參數的一組嚮量， 是服從獨立同分布假設的隨機誤差。在經典綫性迴歸中，假設分布為正態分布。當空間（或其他）依賴關係存在時， 將不再相互獨立，並且導緻 被低估，從而影響到假設檢驗的正確性。
盡管對空間問題的考慮可以追溯到早期在地圖製作和調查方麵的嘗試，但是現代空間迴歸是直到最近幾十年隨著統計知識和計算能力的提高纔齣現的。在本套叢書中，有相當一部分書籍都直接討論瞭綫性迴歸或者間接涵蓋瞭有關的內容，但卻都沒有涉及空間依賴性。因此，沃德和格裏蒂奇的這本書將是對本係列叢書尤其是綫性迴歸內容的一個很好補充。此書作者嚮讀者介紹瞭兩種應用最廣泛的空間迴歸模型：空間性定距因變量和空間性誤差模型，此外還補充瞭空間分析中的疑難問題。盡管讀者的分析單位可能與書中作者的分析單位並不相同，然而書中大量直觀的例子仍然能夠為讀者提供有益的思考。
——廖福挺

《空間迴歸模型》—— 探索地理現象的內在聯係與驅動力 本書旨在深入剖析空間迴歸模型這一強大的統計分析工具，為讀者提供一套理解和解釋地理空間中復雜關係的理論框架與實踐指南。我們並非僅僅羅列枯燥的公式與算法，而是緻力於揭示空間迴歸模型如何捕捉並量化現實世界中普遍存在的空間依賴性與異質性，從而揭示隱藏在地理現象背後的深層機製。 本書內容聚焦於以下幾個核心方麵： 第一部分：空間數據的特性與挑戰 在深入探討迴歸模型之前，理解空間數據的獨特性質至關重要。傳統迴歸分析常假設觀測值之間相互獨立，然而，在地理學、環境科學、城市規劃、經濟地理等諸多領域，空間數據往往錶現齣顯著的空間自相關性——即距離較近的地點其屬性值傾嚮於更相似。這種“近者更近”的現象，或是“近者不同”的反常空間聯係，是空間現象的基本特徵，也是應用傳統迴歸模型時必須剋服的關鍵挑戰。 本書將首先係統性地介紹空間數據的核心概念，包括： 空間自相關（Spatial Autocorrelation）： 詳細闡述莫蘭指數（Moran's I）、吉爾特指數（Geary's C）等統計指標，通過直觀的圖示和實際案例，幫助讀者理解空間自相關如何度量地理要素的聚集或分散程度。我們將探討正空間自相關（聚集）和負空間自相關（分散）的不同錶現形式，並分析其在自然和社會現象中的具體體現，例如傳染病的傳播、房地産價格的區域集聚、汙染物的空間擴散等。 空間異質性（Spatial Heterogeneity）： 空間異質性指的是不同空間區域的變量關係可能存在差異。例如，在一個國傢的不同地區，經濟發展水平對人口遷移的影響程度可能不同。本書將深入探討空間異質性的概念，並介紹如何通過可視化手段（如地圖著色、散點圖矩陣）初步識彆空間異質性的存在。 空間依賴性（Spatial Dependence）： 空間依賴性是空間自相關的一種更廣泛的錶述，它意味著一個地點的屬性值受到其鄰近地點屬性值的影響。這種影響可以是直接的（如信息擴散），也可以是間接的（如通過共享的環境因素）。理解空間依賴性是構建和解釋空間迴歸模型的基石。 尺度效應（Scale Effects）： 不同的研究尺度（例如，縣域、城市、國傢）可能會導緻不同的空間模式和關係。本書將探討尺度效應如何影響空間數據的分析結果，以及在選擇模型時如何考慮尺度問題。 空間數據的可視化（Spatial Data Visualization）： 強大的可視化工具是理解和探索空間數據的關鍵。我們將介紹如何利用GIS（地理信息係統）軟件，結閤統計分析，生成高質量的地理圖件，如散點圖、熱力圖、分級統計圖等，以直觀地展現空間分布格局和潛在的空間關係。 第二部分：空間迴歸模型的理論基礎與構建 在掌握瞭空間數據的特性後，本書將循序漸進地引入空間迴歸模型。我們將從最基礎的空間迴歸模型開始，逐步擴展到更復雜的模型，並詳細闡述其背後的統計學原理。 經典綫性迴歸的局限性（Limitations of Classical Linear Regression）： 通過對比，清晰地展示經典綫性迴歸（OLS）在處理空間自相關數據時可能産生的偏差（如標準誤被低估，導緻統計推斷錯誤）和模型擬閤不準確的問題。我們將分析OLS模型中“誤差項獨立同分布”這一核心假設在空間數據麵前是如何被打破的。 空間權重矩陣（Spatial Weights Matrix）： 空間權重矩陣是空間迴歸模型的核心構成要素，它量化瞭不同空間單元之間的空間鄰近關係。本書將詳細介紹構建空間權重矩陣的常用方法，包括： 鄰接標準（Contiguity Criteria）： 基於共享邊界（一階、二階鄰接）或頂點（Queen、Rook）定義鄰接關係。 距離標準（Distance Criteria）： 基於歐氏距離、曼哈頓距離等，並結閤截斷距離（Fixed Distance Band）或k近鄰（k-Nearest Neighbors）來定義權重。 反距離加權（Inverse Distance Weighting）： 距離越近，權重越大，距離越遠，權重越小。 交互作用權重（Interaction Weights）： 考慮更復雜的空間交互關係，例如基於經濟活動或人口流動的權重。 我們將深入討論不同權重矩陣的特點、適用場景以及如何進行選擇與檢驗。 空間滯後模型（Spatial Lag Model, SLM）： SLM模型顯式地將空間滯後因變量（即鄰近區域的因變量取值）納入迴歸方程，直接捕捉空間溢齣效應。我們將詳細講解SLM模型的數學形式，其係數的解釋，以及如何通過最大似然估計（MLE）或廣義矩估計（GMM）等方法進行參數估計。 空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）： SEM模型假設誤差項本身存在空間自相關，而非解釋變量或因變量存在直接的空間溢齣。我們將闡述SEM模型的數學形式，其與SLM模型的區彆與聯係，以及參數估計方法。 空間滯後與空間誤差模型相結閤（Combined SLM and SEM）： 在實際應用中，空間滯後和空間誤差效應可能同時存在。本書將介紹如何構建和估計同時考慮這兩種效應的模型，以及如何通過模型比較來判斷哪種模型更適閤解釋特定現象。 地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR）： GWR是一種非參數的局部迴歸模型，它允許迴歸係數在空間上發生變化，從而捕捉空間異質性。我們將深入講解GWR的基本原理，其核函數（Kernel Function）的選擇、帶寬（Bandwidth）的確定，以及如何解釋局部迴歸係數。GWR模型是揭示空間異質性影響的重要工具。 第三部分：空間迴歸模型的應用與實踐 理論的掌握需要通過實踐來鞏固。本部分將聚焦於空間迴歸模型的實際應用，結閤各類研究案例，指導讀者如何運用這些模型解決現實問題。 案例研究（Case Studies）： 本書將匯集來自不同學科領域的豐富案例，例如： 城市研究： 分析城市擴張、住房價格的空間決定因素、犯罪率的空間分布規律等。 環境科學： 研究空氣汙染的空間格局、土壤侵蝕的影響因素、生物多樣性分布的空間模式等。 經濟地理： 探索産業集聚的空間效應、貿易活動的空間聯係、區域經濟發展差異的空間驅動力等。 公共衛生： 分析疾病傳播的空間傳播路徑、醫療資源可達性的空間分布、健康服務需求的空間預測等。 每一個案例都將詳細介紹研究背景、數據準備、模型選擇、結果解釋和政策啓示，幫助讀者理解模型在不同情境下的應用價值。 模型診斷與選擇（Model Diagnostics and Selection）： 建立正確的模型需要進行充分的模型診斷。本書將介紹常用的模型診斷方法，包括： 殘差分析（Residual Analysis）： 檢驗模型假設是否滿足，是否存在空間自相關。 信息準則（Information Criteria）： 如AIC（赤池信息量準則）、BIC（貝葉斯信息量準則），用於比較不同模型的擬閤優度。 空間迴歸模型檢驗（Spatial Regression Model Tests）： 如LM（Lagrange Multiplier）檢驗，用於判斷是否存在空間滯後或空間誤差效應。 模型假設檢驗（Hypothesis Testing）： 對模型係數進行統計檢驗。 軟件實踐（Software Implementation）： 本書將提供在主流空間分析軟件（如GeoDa, R語言的spdep包, Python的libpysal庫等）中實現空間迴歸模型的具體操作指南。通過詳細的代碼示例和清晰的步驟說明，讀者可以快速上手，將理論知識轉化為實際操作能力。 解釋與推斷（Interpretation and Inference）： 深入探討如何準確解釋空間迴歸模型的係數。例如，空間滯後模型中因變量的空間滯後項係數的含義，以及如何區分直接效應（Direct Effect）、間接效應（Indirect Effect）和總效應（Total Effect）（在更高級的模型中）。我們將強調在空間模型中進行統計推斷時的注意事項。 模型局限性與未來發展（Limitations and Future Directions）： 任何模型都有其適用範圍和局限性。本書將客觀分析當前空間迴歸模型在處理復雜空間關係、異質性、動態性等方麵可能遇到的挑戰，並展望該領域未來的研究方嚮和技術發展趨勢。 本書的目標讀者： 地理學、城市規劃、區域經濟學、環境科學、公共衛生、社會學等領域的學生、研究人員。 對空間數據分析感興趣的政策製定者、規劃師、數據科學傢。 希望提升空間數據分析技能，掌握更高級統計方法的從業人員。 本書力求在理論深度與實踐應用之間取得平衡，既為讀者構建紮實的理論基礎，又提供清晰可行的操作指南。我們相信，通過學習本書，讀者將能夠更有效地分析和理解我們所處世界中復雜的空間現象，並為解決現實世界的空間性問題提供科學的工具和深刻的洞見。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書的閱讀難度是相當高的，它需要讀者投入大量的時間和精力去消化吸收，絕非可以“快餐式”瀏覽的作品。它更像是需要一位老茶客細細品味的陳年普洱，每一口都需要反復咀嚼纔能體會齣其中蘊含的醇厚。書中的圖錶設計堪稱藝術品，那些復雜的函數麯綫和數據分布圖，配色專業，標注清晰，極大地輔助瞭抽象概念的理解。我特彆留意瞭其中關於模型迭代優化的案例分析，作者選擇的背景案例非常貼近現實世界中那些“棘手”的問題，比如高維稀疏數據處理或者動態環境下的參數估計。他對於每一步推導的解釋都力求做到“知其然，更知其所以然”，而不是僅僅給齣一個結論性的公式。這種深度挖掘的精神，讓這本書的價值遠遠超越瞭任何現有的參考資料。它強迫讀者走齣舒適區，去挑戰那些看似不可逾越的思維壁壘，每一次攻剋一個難點，都帶來一種知識被內化的喜悅。對於那些真正想在專業領域深耕下去的人來說，這本書無疑是一筆值得投入的“時間財富”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的論述結構極其嚴謹，充滿瞭邏輯上的“閉環設計”。作者在開篇提齣的問題，往往在後續的章節中被層層拆解、逐步解決，最終在收尾處形成一個完美的理論閉環，讓人感到一種極大的滿足感和完整性。特彆是關於模型選擇與驗證的部分，作者的處理方式非常細膩和負責任。他沒有簡單地推薦某一種“萬能鑰匙”，而是深入剖析瞭每種方法的內在偏差和適用場景，甚至詳細探討瞭在數據不完全滿足理想假設時，如何進行穩健性的調整。我特彆欣賞作者對“不確定性”的坦誠。他沒有把模型描繪成無所不能的“神諭”，而是將其定位為一種在信息不完全狀態下做齣的“最佳推斷”。這種嚴謹的科學態度，使得全書的論點都建立在堅實可靠的基礎之上，讓人倍感信服。閱讀過程中，我拿齣瞭很多空白筆記本，不是忙著抄寫公式，而是記錄下那些啓發我思考的“思維模型”和“分析範式”。對於任何一個緻力於提升決策質量的人來說，這本書提供的方法論價值，恐怕比具體的數值解算更為寶貴。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章，我最大的感受是作者在構建理論體係時的那種“手術刀般的精準”。他沒有采用那種冗長晦澀的語言來堆砌概念，而是用極其凝練和富有洞察力的措辭，直擊問題的核心。比如，在闡述某一特定統計學假設時，他沒有簡單地復述教科書上的定義，而是通過一個極具畫麵感的類比——想象一個在迷霧中尋找方嚮的旅人，如何根據微弱的光點修正自己的航嚮——瞬間將抽象的數學概念具象化瞭。這種行文風格，讓原本枯燥的數學推導過程也變得鮮活起來，仿佛在跟隨一位經驗豐富的嚮導，在知識的密林中闢齣一條清晰的康莊大道。更讓我驚喜的是，作者在引用經典文獻時，總是能夠以一種“後見之明”的角度進行點評和補充，指齣前人研究的局限性，並自然而然地引齣當前模型更優越性的地方。這體現瞭作者不僅是知識的搬運工，更是思想的煉金師。閱讀過程中，我發現自己常常需要停下來，不是因為不懂，而是因為被某個精妙的論斷所震撼，需要時間去細細品味那種洞察力的深刻。這種閱讀體驗，遠超我預期的技術書籍範疇，更像是一次智力上的高強度訓練。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實讓人眼前一亮，那種深邃的星空藍配上燙金的字體，散發著一種既神秘又嚴謹的氣質，仿佛真的能窺見宇宙運行的深層法則。我是在一個偶然的機會下接觸到這本書的，當時我正在為手頭的項目尋找一些前沿的理論支撐，尤其是在處理時間序列數據的非綫性關聯方麵，傳統的模型已經顯得力不從心。翻開扉頁，作者那段充滿激情的序言立刻抓住瞭我，他沒有過多地談論數學公式的優美，而是著重強調瞭“理解世界運行的本質”這一宏大目標，這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。書中的排版非常舒適，字體大小適中，行距處理得當，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。初略瀏覽目錄，就能感受到作者深厚的學術功底，章節之間的邏輯銜接流暢自然，從基礎概念的鋪陳到復雜模型的深入探討，層層遞進，絕不含糊。尤其值得稱贊的是，作者似乎非常注重理論與實踐的結閤，每個關鍵概念後麵都緊跟著相關的應用案例或思想啓發，這種教學方式無疑大大降低瞭理解門檻，讓即便是初次接觸相關領域的讀者也能迅速建立起一個清晰的認知框架。這不僅僅是一本技術手冊，更像是一場由智者引導的思維探險，引人入勝。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視野格局非常開闊，它不僅僅停留在技術層麵，更觸及到信息時代背景下，我們如何構建認知框架的哲學思考。作者在後記部分有一段話尤其觸動我，他討論瞭“模型擬閤”與“現實真相”之間的永恒張力，提醒我們永遠不要迷信任何單一的解釋係統。這種宏觀的視角，使得整本書的閱讀體驗充滿瞭人文關懷和批判性思維的引導。我感覺自己不是在學習一套工具，而是在參與一場關於如何更理性、更科學地認識和改造世界的深度對話。無論是對於學術研究者，還是對於負責復雜係統管理的決策者而言，這種跨越學科邊界的思維訓練都是至關重要的。裝幀和印刷質量也毋庸置疑，紙張的觸感細膩，油墨光潔，即便是頻繁翻閱查閱，也不會有損壞之虞。總而言之，這是一部需要反復研讀、常讀常新的力作，它為理解復雜係統提供瞭一把高精度、多功能的瑞士軍刀，其價值無可替代。

評分☆☆☆☆☆

印刷質量好，不錯

評分☆☆☆☆☆

你多久啊可惜難受你想對你的閤久必分他本人開始苦思冥想女裝牛仔緊身褲

評分☆☆☆☆☆

書己收到，發貨較慢，好長時間纔收到，希望下次能快點。

評分☆☆☆☆☆

入門看看

評分☆☆☆☆☆

京東商品可以，物流迅速！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書到的很快，價格不貴，好評一下。

評分☆☆☆☆☆

這套書的內容很好，每本書是個專題，不懂的模型可以從裏麵找到答案。