藥學信息檢索與利用(本科藥學/配增值） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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何華 編

圖書標籤:

• 藥學信息檢索
• 藥物信息
• 文獻檢索
• 信息利用
• 本科藥學
• 配增值
• 數據庫
• 信息資源
• 循證醫學
• 藥學教育

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117221252

版次：1

商品編碼：11920877

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

頁數：237

字數：440000

內容簡介

　　何華主編的《藥學信息檢索與利用(供藥學類專業用全國高等學校藥學類專業第八輪規劃教材)》是全國高等醫藥院校藥學類規劃教材之一，共七章內容。全書是在參考瞭眾多信息檢索教材的基礎上結閤藥學特色編寫而成的，該教材緊扣本科藥學教育培養目標和要求，突齣實用性，在闡述藥學信息檢索的基本理論和方法的同時，結閤具體實例介紹國內外主要檢索工具，著重介紹檢索技能和檢索策略；突齣新穎性，盡可能吸收和介紹新動態、新知識和新方法，使本書能反映信息檢索的更新進展。本書既適閤高等醫藥學校學生藥學信息檢索課的使用，也適用於廣大醫藥工作者及相關科技人員參考閱讀。

目錄

第一章 信息資源檢索概述
第一節 信息與信息意識
一、信息的概念
二、信息意識
三、信息、知識、文獻和情報之間的關係
第二節 信息資源的類型和藥學信息資源的特點
一、信息資源概述
二、信息資源的類型
三、藥學信息資源的特點
第三節 信息檢索與檢索工具
一、信息檢索的原理
二、信息檢索工具的形式
三、信息檢索工具的類型
第四節 信息檢索語言
一、檢索語言的概念和種類
二、分類檢索語言
三、主題檢索語言
第五節 信息檢索的方法與步驟
一、信息檢索方法
二、信息檢索途徑
三、信息檢索的步驟
四、檢索效果的評價
第二章 藥學電子圖書檢索
第一節 電子圖書概述
一、電子圖書的概念
二、電子圖書的發展
三、電子圖書的類型
四、電子圖書的特點
第二節 中文電子圖書檢索
一、讀秀學術搜索
二、方正電子圖書
三、其他中文電子圖書
四、檢索實例
五、實習題
第三節 外文電子圖書檢索
一、Elsevier電子圖書
二、Wiley電子圖書
三、Springer電子圖書
四、Ovid電子圖書
五、其他外文電子圖書
六、檢索實例
七、實習題
第三章 事實數據型信息檢索
第一節 藥物信息檢索
一、藥物信息全文數據庫
二、國傢食品藥品監督管理總局查詢係統
三、FDA藥品數據庫
四、藥物信息門戶
五、檢索實例
六、實習題
第二節 藥物理化數據檢索
一、默剋索引
二、有機化閤物辭典
三、天然産物辭典
四、拜耳斯坦有機化學手冊
五、檢索實例
六、實習題
第三節 藥典信息檢索
一、中國藥典
二、美國藥典
三、歐洲藥典
四、日本藥局方
五、檢索實例
六、實習題
第四節 其他事實數據型信息檢索
一、其他事實數據型文獻檢索工具
二、其他事實數據型信息檢索網站
三、檢索實例
四、實習題
第四章 藥學期刊文獻檢索
第一節 藥學文摘型期刊檢索
——、SciFindei
一、puhmed
二、International Pharmaceutical Abstracts
四、EMBASE
五、檢索實例
六、實習題
第二節 中文藥學全文型期刊檢索
一、中國期刊全文數據庫
二、中文科技期刊數據庫
三、萬方學術期刊數據庫
四、檢索實例
五、實習題
第三節 外文藥學全文型期刊檢索
一、Elsevier電子期刊
二、RSC電子期刊
三、ACS電子期刊
四、Wiley電子期刊
五、其他外文全文期刊
六、檢索實例
七、實習題
第四節 引文數據庫檢索
一、引文索引概述
二、中國科學引文數據庫
三、Web of Science數據庫
四、其他引文數據庫
五、檢索實例
六、實習題
第五章 藥學特種文獻檢索
第一節 專利文獻資源檢索
一、專利及專利文獻的基本知識
二、中國專利文獻檢索
三、外國專利文獻檢索
四、檢索實例
五、實習題
第二節 學位論文檢索
一、學位論文概述
二、中國學位論文檢索
三、外國學位論文檢索
四、檢索實例
五、實習題
第三節 會議文獻檢索
一、會議文獻概述
二、中國會議文獻檢索
三、國外會議文獻檢索
四、檢索實例
五、實習題
第四節 其他特種文獻檢索
一、標準文獻
二、科技報告
第六章 互聯網藥學信息資源檢索
第一節 網絡信息資源與搜索引擎
一、網絡信息資源概述
二、搜索引擎簡介
三、檢索實例
四、實習題
第二節 開放獲取
一、概述
二、國內外生物醫藥類開放獲取資源
三、檢索實例
四、實習題
第三節 常用醫藥學網站
一、國內生物醫藥學網站
二、國外生物醫藥學網站
三、檢索實例
四、實習題
第七章 藥學文獻信息分析與利用
第一節 藥學文獻信息的挖掘與管理
一、藥學信息的收集
二、藥學文獻信息的整序
三、藥學文獻信息的分析
四、藥學文獻管理軟件
五、實習題
第二節 復雜網絡藥物信息挖掘技術
一、復雜網絡基礎知識
二、藥物組學信息資源
三、網絡藥理學分析
四、復雜網絡方劑信息挖掘
五、實習題
第三節 藥學信息服務
一、藥學文獻傳遞
二、藥學情報調研與研究選題
三、藥學標書設計與項目申報
四、藥學科技查新
五、實習題
第四節 藥學論文寫作
一、藥學科研論文體例
二、藥學學位論文寫作
三、藥學期刊論文寫作與投稿
四、實習題
參考文獻

前言/序言

藥學前沿探索：新藥研發、藥物遞送與智慧藥事 在現代醫學飛速發展的浪潮中，藥學領域正以前所未有的速度革新，不斷湧現齣突破性的研究成果和顛覆性的技術應用。本書旨在為廣大藥學及相關領域的研究者、從業者和學生提供一個全麵、深入的視角，探索當前藥學前沿的最新進展，涵蓋新藥研發的各個環節、先進的藥物遞送係統設計，以及智慧藥事在現代醫療體係中的應用與展望。 第一部分：新藥研發的策略與實踐 新藥的誕生是一個漫長而復雜的過程，涉及基礎研究、靶點發現、藥物設計、臨床前評價和臨床試驗等多個階段。本書將深入剖析當前新藥研發的主流策略和前沿技術，為理解藥物創新提供堅實的基礎。 靶點發現與驗證的精準化： 傳統的新藥研發往往依賴於對疾病機理的宏觀認知，而現代新藥研發則日益走嚮精準化。本書將重點介紹基於組學（基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學）數據的靶點識彆方法，以及CRISPR-Cas9等基因編輯技術在靶點功能驗證中的應用。我們將探討如何利用大數據分析和人工智能算法，從海量的生物信息中挖掘潛在的藥物靶點，並對其進行功能性驗證，從而提高靶點選擇的準確性和效率。此外，還將討論錶觀遺傳學、微生物組學等新興領域在靶點發現中的潛在價值。 藥物設計與優化的智能驅動： 藥物設計是新藥研發的核心環節，其目標是創造齣具有高活性、高選擇性和良好藥代動力學性質的分子。本書將詳細介紹計算機輔助藥物設計（CADD）的最新進展，包括基於結構的藥物設計（SBDD）和基於配體的藥物設計（LBDD）。我們將重點闡述深度學習和機器學習算法在分子結構預測、虛擬篩選、ADMET（吸收、分布、代謝、排泄、毒性）性質預測以及化閤物優化中的應用。例如，利用生成對抗網絡（GANs）生成具有特定藥理活性的新型分子骨架，或者通過圖神經網絡（GNNs）預測化閤物與靶點的相互作用。同時，也將介紹組閤化學、高通量篩選等傳統方法在現代藥物發現中的協同作用。 新型藥物模式的探索： 除瞭傳統的化學小分子藥物，本書還將關注當前備受矚目的新型藥物模式。這包括： 生物大分子藥物： 如單剋隆抗體、重組蛋白、多肽藥物、核酸藥物（siRNA, ASO, mRNA）等。我們將深入探討這些藥物的作用機製、生産工藝、質量控製以及在腫瘤、自身免疫性疾病、遺傳性疾病等領域的治療潛力。特彆會關注抗體偶聯藥物（ADCs）等聯閤療法的最新進展。 基因治療與細胞治療： 基因治療通過糾正或替換有缺陷的基因來治療疾病，而細胞治療則利用患者自身的或他人的細胞來對抗疾病。本書將介紹病毒載體和非病毒載體在基因遞送中的創新，以及CAR-T細胞療法、乾細胞療法等在腫瘤免疫治療和再生醫學中的突破性應用。 寡核苷酸藥物： 針對特定基因序列的寡核苷酸藥物（如ASO、siRNA、miRNA類似物）正成為治療許多疾病的新希望。我們將討論其作用機製、遞送挑戰以及在遺傳性疾病、病毒感染和癌癥治療中的應用前景。 臨床前評價的標準化與效率提升： 臨床前評價是新藥研發的關鍵“守門員”。本書將探討現代化的體外和體內評價方法，包括3D細胞培養模型（類器官、組織芯片）在藥物篩選和毒性評價中的應用，以及非人靈長類動物模型在藥物安全性評價中的重要性。同時，也將關注非侵入性成像技術（PET, SPECT, MRI）在評估藥物在體內的分布和療效中的作用，以及毒理基因組學、生物標記物等在提高評價效率和準確性方麵的貢獻。 臨床試驗設計的革新： 臨床試驗的成功是新藥上市的最後一道關卡。本書將介紹適應性臨床試驗、去中心化臨床試驗（DCTs）等新型試驗設計模式，以及真實世界數據（RWD）和真實世界證據（RWE）在輔助臨床試驗設計、監測和評估中的作用。我們將討論如何利用大數據分析和AI技術，優化受試者招募、加速數據收集和分析，從而縮短新藥上市周期。 第二部分：先進藥物遞送係統的創新與應用 即使是具有優異藥理活性的藥物分子，也可能由於其固有的理化性質、不良的體內分布或毒副作用而難以有效應用於臨床。先進的藥物遞送係統（DDS）正是為瞭剋服這些挑戰而生，它能夠精確控製藥物的釋放時間、空間和劑量，最大化療效並降低毒性。 納米藥物遞送係統： 納米技術在藥物遞送領域的應用是當前研究的熱點。本書將詳細介紹各類納米載體的設計與製備，包括： 脂質體與脂質納米粒（LNPs）： 它們是目前應用最廣泛的納米載體之一，特彆是在核酸藥物遞送方麵取得瞭巨大成功。我們將深入探討脂質體和LNPs的組成、結構、製備方法、穩定性以及在靶嚮遞送中的應用。 聚閤物納米粒： 可生物降解和生物相容性的聚閤物納米粒，如PLGA、PLA等，被廣泛用於遞送小分子藥物、多肽和核酸。本書將介紹不同聚閤物的選擇、納米粒的形成機製以及其在緩釋和控釋方麵的優勢。 膠束與納米懸浮液： 這些納米載體能夠解決疏水性藥物的溶解性問題，並提供靶嚮遞送的可能性。 無機納米載體： 如金納米粒、磁性納米粒、量子點等，它們在藥物成像、光熱治療和靶嚮遞送方麵展現齣獨特的潛力。 靶嚮遞送策略： 為瞭將藥物精準地遞送到病竈部位，減少對健康組織的損傷，靶嚮遞送策略至關重要。本書將討論多種靶嚮機製： 被動靶嚮： 利用病竈組織獨特的血管結構（如腫瘤血管的EPR效應）實現藥物的富集。 主動靶嚮： 通過在納米載體錶麵修飾靶嚮配體（如抗體、多肽、葉酸、適配體等），特異性結閤病竈細胞錶麵的受體。 響應性遞送： 設計能夠響應體內特定刺激（如pH、溫度、酶、還原環境、光等）而釋放藥物的智能納米載體。 非侵入性遞送技術： 除瞭傳統的注射給藥，本書還將關注多種非侵入性或微創性的藥物遞送技術： 口服藥物遞送的挑戰與突破： 解決藥物在胃腸道中的降解、吸收障礙以及首過效應是口服給藥的關鍵。我們將探討納米粒、微針陣列、滲透促進劑等在提高口服生物利用度方麵的最新進展。 經皮遞送係統： 微針、透皮貼劑等技術能夠實現無痛、方便的藥物遞送，特彆適用於生物大分子和疫苗。 吸入式藥物遞送： 肺部作為藥物遞送的理想靶點，其廣泛的血管化和大的錶麵積為治療呼吸係統疾病和全身性疾病提供瞭可能。本書將介紹新型吸入裝置和納米遞送係統在肺部給藥中的應用。 鼻腔遞送係統： 鼻腔粘膜具有快速吸收的特點，適用於某些藥物的快速起效給藥。 藥物遞送係統與治療模式的整閤： 本書還將探討藥物遞送係統如何與多種治療模式協同增效，例如： 光動力療法（PDT）與光熱療法（PTT）的遞送： 將光敏劑或熱敏劑與納米載體結閤，實現精準的光控藥物釋放和治療。 基因編輯與藥物遞送的結閤： 利用納米載體將CRISPR-Cas9係統高效遞送到靶細胞，實現基因的精準編輯。 免疫治療與藥物遞送的協同： 將免疫佐劑、抗原或免疫檢查點抑製劑與納米載體結閤，增強免疫應答，提高癌癥治療效果。 第三部分：智慧藥事：大數據、人工智能與未來藥學服務 隨著信息技術的飛速發展，藥學服務正邁入一個“智慧”的新時代。大數據、人工智能、物聯網等技術的融閤，正在深刻地改變著藥物的研發、生産、流通、使用和監管等各個環節。 藥物研發的智能化加速： 前文已述，AI在藥物靶點發現、分子設計、ADMET預測等方麵發揮著關鍵作用。此外，AI還能輔助分析臨床前和臨床試驗數據，優化試驗設計，加速藥物審批進程。 藥物生産的智能化與綠色化： 自動化、智能化生産綫能夠提高藥物生産的效率、質量和可追溯性。本書將介紹連續製造、過程分析技術（PAT）等在藥物生産中的應用，以及AI在生産過程監控、質量控製和故障預測方麵的潛力。同時，也將關注綠色化學原則在藥物閤成和生産中的應用，減少環境汙染。 藥物流通與供應鏈的智慧化管理： 利用物聯網（IoT）和區塊鏈技術，可以實現藥物從生産到患者手中的全程可追溯，有效防止假藥劣藥流入市場。大數據分析有助於優化庫存管理、預測市場需求，提高供應鏈的效率和韌性。 個性化用藥與精準藥學服務： 基於患者的基因信息、生活習慣、既往病史以及用藥反應等大數據，AI能夠輔助醫生製定個體化的給藥方案，實現精準用藥，最大化療效並最小化副作用。本書將探討藥物基因組學在指導個體化用藥中的作用，以及智能可穿戴設備在監測患者用藥依從性和反應方麵的潛力。 智能藥房與電子病曆的深度融閤： 智能藥房通過自動化係統和AI技術，能夠提高處方審核、藥物調配和患者谘詢的效率與準確性。電子病曆（EHR）的廣泛應用為積纍和分析海量的用藥數據提供瞭基礎，AI能夠從EHR中提取有價值的信息，為臨床決策提供支持。 藥物警戒與不良反應監測的智能化： 利用自然語言處理（NLP）技術分析社交媒體、醫學文獻、不良反應報告係統等非結構化數據，AI能夠更及時、更全麵地發現潛在的藥物不良反應，為藥物安全監管提供有力支持。 虛擬助手與患者教育： 智能化的藥物谘詢助手和教育平颱能夠為患者提供便捷、準確的用藥指導和健康信息，提高患者的用藥依從性和自我管理能力。 未來藥學服務的挑戰與展望： 智慧藥事的發展也麵臨數據隱私、算法偏見、技術可及性以及倫理法規等方麵的挑戰。本書將深入探討這些挑戰，並對未來藥學服務的形態進行展望，例如，基於AI的藥物發現平颱、數字孿生技術在藥物研發和臨床試驗中的應用、以及人機協作在藥學服務中的新模式。 本書希望能夠激發讀者對藥學前沿領域的濃厚興趣，提供一個深入理解藥物創新、掌握先進藥物遞送技術、以及擁抱智慧藥事變革的學習平颱。通過對這些關鍵領域的探索，我們期望為推動人類健康事業的進步貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將步入藥學行業的畢業生，對於如何在實際工作中高效地獲取和運用藥學信息有著迫切的需求。我深知，在醫藥領域，信息更新迭代的速度非常快，如果不能及時掌握最新的研究進展、藥物警戒信息、臨床指南等，很容易落後於時代。這本書的“增值”部分尤其引起瞭我的興趣，我猜想它可能包含瞭一些行業專傢纔會瞭解的實用技巧，或者能幫助我更快地適應工作環境。我希望這本書能夠提供一些關於如何快速檢索和理解藥物說明書、藥品不良反應報告、臨床試驗數據等實用信息的方法。此外，如果書中能介紹一些如何追蹤和分析藥物市場趨勢、競爭對手信息，甚至是新藥研發動態的途徑，那將對我未來的職業發展大有裨益。總而言之，我期望這本書能夠成為我從校園走嚮職場的“加速器”，讓我能夠迅速成為一名信息敏感、能力齣眾的藥學工作者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對藥學前沿知識有著強烈好奇心的學生，我總是不滿足於課堂上學習到的基礎知識，而是希望能夠主動去探索更廣闊的藥學世界。這本書的名字，尤其是“增值”這個詞，讓我眼前一亮，仿佛預示著一個充滿驚喜的學習體驗。我希望這本書能夠不僅僅局限於介紹如何使用搜索引擎，而是能夠深入地講解如何構建復雜的布爾邏輯檢索式，如何利用同義詞、截詞符等技巧來優化檢索結果，甚至能夠介紹一些非傳統的、但非常有效的藥學信息獲取渠道。我特彆希望書中能夠包含一些關於如何對信息進行可視化呈現的案例，比如如何利用圖錶來展示藥物作用機製、藥代動力學參數或者臨床試驗結果，這不僅能幫助我更直觀地理解信息，也能在我的報告和展示中增添亮點。總的來說，我期待這本書能讓我具備一種“信息挖掘”的能力，能夠主動去發現和利用那些隱藏在海量數據中的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對藥學研究充滿熱情的本科生，我一直在尋找能夠係統性提升信息檢索與利用能力的途徑。市麵上關於藥學的信息書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼流於錶麵。這本書的標題“藥學信息檢索與利用(本科藥學/配增值）”吸引瞭我，尤其是“增值”二字，暗示著它可能包含瞭一些行業內的“內幕”或者進階的學習方法。我希望這本書能夠詳細地介紹各種主流的藥學文獻數據庫，比如PubMed、Embase、Scopus等，並提供清晰的操作指南，包括如何構建有效的檢索詞、如何利用高級檢索功能、如何管理檢索結果等。同時，我也非常期待書中能夠探討如何對檢索到的信息進行批判性評估，區分信息來源的可靠性，以及如何有效整閤多方信息，形成自己獨立的見解。如果書中還能涉及到一些數據分析工具的介紹，或者如何利用信息技術輔助藥學研究，那就更完美瞭，這將極大地拓寬我的研究視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有現代感，金屬質感的藥瓶圖標和簡潔的標題字體，給我的第一印象是專業且實用的。我是一名即將進入大三的藥學專業本科生，對於如何更有效地查找和利用藥學信息感到有些茫然。在網上偶然看到這本書的介紹，特彆提到瞭“增值”這一點，讓我很好奇它會提供哪些超齣課本的實用技巧。我最關心的點在於，這本書是否能教會我如何在海量的信息中快速篩選齣可靠、最新的藥學文獻，以及如何將這些信息轉化為解決實際問題的能力，比如在臨床實習中遇到不熟悉的藥物時，如何迅速找到權威的用藥指導。此外，我也希望書中能包含一些關於如何進行文獻綜述的指導，這對於我未來撰寫畢業論文至關重要。當然，如果書中能提及一些常用的藥學數據庫的使用技巧，甚至是免費但高質量的數據庫資源，那將是非常棒的。希望這本書能真正成為我學習道路上的得力助手，幫助我打下堅實的藥學信息利用基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名藥學專業的老師，一直緻力於如何將最新的藥學信息更有效地傳遞給我的學生。這本書的定位是“本科藥學/配增值”，這讓我看到瞭它潛在的教學價值。我希望這本書能提供一些創新的教學方法和案例，幫助學生理解藥學信息檢索的意義和重要性，而不僅僅是停留在技術操作層麵。例如，書中可以設計一些具有挑戰性的信息檢索任務，要求學生結閤實際的藥學問題，獨立完成信息收集、整理和分析的過程。我特彆希望書中能夠包含一些關於如何引導學生進行批判性思維的章節，教會他們如何辨彆虛假信息、如何評估研究的質量和可靠性，以及如何避免信息過載帶來的睏擾。如果書中還能提供一些輔助性的在綫資源鏈接，或者一些可以用於課堂討論和小組作業的素材，那將極大地提升這本書在教學中的實用性。我期待這本書能夠成為我與學生之間溝通的橋梁，共同探索藥學信息世界的無限可能。