药学信息检索与利用(本科药学/配增值） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何华 编

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• 药学信息检索
• 药物信息
• 文献检索
• 信息利用
• 本科药学
• 配增值
• 数据库
• 信息资源
• 循证医学
• 药学教育

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117221252

版次：1

商品编码：11920877

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：237

字数：440000

内容简介

　　何华主编的《药学信息检索与利用(供药学类专业用全国高等学校药学类专业第八轮规划教材)》是全国高等医药院校药学类规划教材之一，共七章内容。全书是在参考了众多信息检索教材的基础上结合药学特色编写而成的，该教材紧扣本科药学教育培养目标和要求，突出实用性，在阐述药学信息检索的基本理论和方法的同时，结合具体实例介绍国内外主要检索工具，着重介绍检索技能和检索策略；突出新颖性，尽可能吸收和介绍新动态、新知识和新方法，使本书能反映信息检索的更新进展。本书既适合高等医药学校学生药学信息检索课的使用，也适用于广大医药工作者及相关科技人员参考阅读。

目录

第一章 信息资源检索概述
第一节 信息与信息意识
一、信息的概念
二、信息意识
三、信息、知识、文献和情报之间的关系
第二节 信息资源的类型和药学信息资源的特点
一、信息资源概述
二、信息资源的类型
三、药学信息资源的特点
第三节 信息检索与检索工具
一、信息检索的原理
二、信息检索工具的形式
三、信息检索工具的类型
第四节 信息检索语言
一、检索语言的概念和种类
二、分类检索语言
三、主题检索语言
第五节 信息检索的方法与步骤
一、信息检索方法
二、信息检索途径
三、信息检索的步骤
四、检索效果的评价
第二章 药学电子图书检索
第一节 电子图书概述
一、电子图书的概念
二、电子图书的发展
三、电子图书的类型
四、电子图书的特点
第二节 中文电子图书检索
一、读秀学术搜索
二、方正电子图书
三、其他中文电子图书
四、检索实例
五、实习题
第三节 外文电子图书检索
一、Elsevier电子图书
二、Wiley电子图书
三、Springer电子图书
四、Ovid电子图书
五、其他外文电子图书
六、检索实例
七、实习题
第三章 事实数据型信息检索
第一节 药物信息检索
一、药物信息全文数据库
二、国家食品药品监督管理总局查询系统
三、FDA药品数据库
四、药物信息门户
五、检索实例
六、实习题
第二节 药物理化数据检索
一、默克索引
二、有机化合物辞典
三、天然产物辞典
四、拜耳斯坦有机化学手册
五、检索实例
六、实习题
第三节 药典信息检索
一、中国药典
二、美国药典
三、欧洲药典
四、日本药局方
五、检索实例
六、实习题
第四节 其他事实数据型信息检索
一、其他事实数据型文献检索工具
二、其他事实数据型信息检索网站
三、检索实例
四、实习题
第四章 药学期刊文献检索
第一节 药学文摘型期刊检索
——、SciFindei
一、puhmed
二、International Pharmaceutical Abstracts
四、EMBASE
五、检索实例
六、实习题
第二节 中文药学全文型期刊检索
一、中国期刊全文数据库
二、中文科技期刊数据库
三、万方学术期刊数据库
四、检索实例
五、实习题
第三节 外文药学全文型期刊检索
一、Elsevier电子期刊
二、RSC电子期刊
三、ACS电子期刊
四、Wiley电子期刊
五、其他外文全文期刊
六、检索实例
七、实习题
第四节 引文数据库检索
一、引文索引概述
二、中国科学引文数据库
三、Web of Science数据库
四、其他引文数据库
五、检索实例
六、实习题
第五章 药学特种文献检索
第一节 专利文献资源检索
一、专利及专利文献的基本知识
二、中国专利文献检索
三、外国专利文献检索
四、检索实例
五、实习题
第二节 学位论文检索
一、学位论文概述
二、中国学位论文检索
三、外国学位论文检索
四、检索实例
五、实习题
第三节 会议文献检索
一、会议文献概述
二、中国会议文献检索
三、国外会议文献检索
四、检索实例
五、实习题
第四节 其他特种文献检索
一、标准文献
二、科技报告
第六章 互联网药学信息资源检索
第一节 网络信息资源与搜索引擎
一、网络信息资源概述
二、搜索引擎简介
三、检索实例
四、实习题
第二节 开放获取
一、概述
二、国内外生物医药类开放获取资源
三、检索实例
四、实习题
第三节 常用医药学网站
一、国内生物医药学网站
二、国外生物医药学网站
三、检索实例
四、实习题
第七章 药学文献信息分析与利用
第一节 药学文献信息的挖掘与管理
一、药学信息的收集
二、药学文献信息的整序
三、药学文献信息的分析
四、药学文献管理软件
五、实习题
第二节 复杂网络药物信息挖掘技术
一、复杂网络基础知识
二、药物组学信息资源
三、网络药理学分析
四、复杂网络方剂信息挖掘
五、实习题
第三节 药学信息服务
一、药学文献传递
二、药学情报调研与研究选题
三、药学标书设计与项目申报
四、药学科技查新
五、实习题
第四节 药学论文写作
一、药学科研论文体例
二、药学学位论文写作
三、药学期刊论文写作与投稿
四、实习题
参考文献

前言/序言

药学前沿探索：新药研发、药物递送与智慧药事 在现代医学飞速发展的浪潮中，药学领域正以前所未有的速度革新，不断涌现出突破性的研究成果和颠覆性的技术应用。本书旨在为广大药学及相关领域的研究者、从业者和学生提供一个全面、深入的视角，探索当前药学前沿的最新进展，涵盖新药研发的各个环节、先进的药物递送系统设计，以及智慧药事在现代医疗体系中的应用与展望。 第一部分：新药研发的策略与实践 新药的诞生是一个漫长而复杂的过程，涉及基础研究、靶点发现、药物设计、临床前评价和临床试验等多个阶段。本书将深入剖析当前新药研发的主流策略和前沿技术，为理解药物创新提供坚实的基础。 靶点发现与验证的精准化： 传统的新药研发往往依赖于对疾病机理的宏观认知，而现代新药研发则日益走向精准化。本书将重点介绍基于组学（基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）数据的靶点识别方法，以及CRISPR-Cas9等基因编辑技术在靶点功能验证中的应用。我们将探讨如何利用大数据分析和人工智能算法，从海量的生物信息中挖掘潜在的药物靶点，并对其进行功能性验证，从而提高靶点选择的准确性和效率。此外，还将讨论表观遗传学、微生物组学等新兴领域在靶点发现中的潜在价值。 药物设计与优化的智能驱动： 药物设计是新药研发的核心环节，其目标是创造出具有高活性、高选择性和良好药代动力学性质的分子。本书将详细介绍计算机辅助药物设计（CADD）的最新进展，包括基于结构的药物设计（SBDD）和基于配体的药物设计（LBDD）。我们将重点阐述深度学习和机器学习算法在分子结构预测、虚拟筛选、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）性质预测以及化合物优化中的应用。例如，利用生成对抗网络（GANs）生成具有特定药理活性的新型分子骨架，或者通过图神经网络（GNNs）预测化合物与靶点的相互作用。同时，也将介绍组合化学、高通量筛选等传统方法在现代药物发现中的协同作用。 新型药物模式的探索： 除了传统的化学小分子药物，本书还将关注当前备受瞩目的新型药物模式。这包括： 生物大分子药物： 如单克隆抗体、重组蛋白、多肽药物、核酸药物（siRNA, ASO, mRNA）等。我们将深入探讨这些药物的作用机制、生产工艺、质量控制以及在肿瘤、自身免疫性疾病、遗传性疾病等领域的治疗潜力。特别会关注抗体偶联药物（ADCs）等联合疗法的最新进展。 基因治疗与细胞治疗： 基因治疗通过纠正或替换有缺陷的基因来治疗疾病，而细胞治疗则利用患者自身的或他人的细胞来对抗疾病。本书将介绍病毒载体和非病毒载体在基因递送中的创新，以及CAR-T细胞疗法、干细胞疗法等在肿瘤免疫治疗和再生医学中的突破性应用。 寡核苷酸药物： 针对特定基因序列的寡核苷酸药物（如ASO、siRNA、miRNA类似物）正成为治疗许多疾病的新希望。我们将讨论其作用机制、递送挑战以及在遗传性疾病、病毒感染和癌症治疗中的应用前景。 临床前评价的标准化与效率提升： 临床前评价是新药研发的关键“守门员”。本书将探讨现代化的体外和体内评价方法，包括3D细胞培养模型（类器官、组织芯片）在药物筛选和毒性评价中的应用，以及非人灵长类动物模型在药物安全性评价中的重要性。同时，也将关注非侵入性成像技术（PET, SPECT, MRI）在评估药物在体内的分布和疗效中的作用，以及毒理基因组学、生物标记物等在提高评价效率和准确性方面的贡献。 临床试验设计的革新： 临床试验的成功是新药上市的最后一道关卡。本书将介绍适应性临床试验、去中心化临床试验（DCTs）等新型试验设计模式，以及真实世界数据（RWD）和真实世界证据（RWE）在辅助临床试验设计、监测和评估中的作用。我们将讨论如何利用大数据分析和AI技术，优化受试者招募、加速数据收集和分析，从而缩短新药上市周期。 第二部分：先进药物递送系统的创新与应用 即使是具有优异药理活性的药物分子，也可能由于其固有的理化性质、不良的体内分布或毒副作用而难以有效应用于临床。先进的药物递送系统（DDS）正是为了克服这些挑战而生，它能够精确控制药物的释放时间、空间和剂量，最大化疗效并降低毒性。 纳米药物递送系统： 纳米技术在药物递送领域的应用是当前研究的热点。本书将详细介绍各类纳米载体的设计与制备，包括： 脂质体与脂质纳米粒（LNPs）： 它们是目前应用最广泛的纳米载体之一，特别是在核酸药物递送方面取得了巨大成功。我们将深入探讨脂质体和LNPs的组成、结构、制备方法、稳定性以及在靶向递送中的应用。 聚合物纳米粒： 可生物降解和生物相容性的聚合物纳米粒，如PLGA、PLA等，被广泛用于递送小分子药物、多肽和核酸。本书将介绍不同聚合物的选择、纳米粒的形成机制以及其在缓释和控释方面的优势。 胶束与纳米悬浮液： 这些纳米载体能够解决疏水性药物的溶解性问题，并提供靶向递送的可能性。 无机纳米载体： 如金纳米粒、磁性纳米粒、量子点等，它们在药物成像、光热治疗和靶向递送方面展现出独特的潜力。 靶向递送策略： 为了将药物精准地递送到病灶部位，减少对健康组织的损伤，靶向递送策略至关重要。本书将讨论多种靶向机制： 被动靶向： 利用病灶组织独特的血管结构（如肿瘤血管的EPR效应）实现药物的富集。 主动靶向： 通过在纳米载体表面修饰靶向配体（如抗体、多肽、叶酸、适配体等），特异性结合病灶细胞表面的受体。 响应性递送： 设计能够响应体内特定刺激（如pH、温度、酶、还原环境、光等）而释放药物的智能纳米载体。 非侵入性递送技术： 除了传统的注射给药，本书还将关注多种非侵入性或微创性的药物递送技术： 口服药物递送的挑战与突破： 解决药物在胃肠道中的降解、吸收障碍以及首过效应是口服给药的关键。我们将探讨纳米粒、微针阵列、渗透促进剂等在提高口服生物利用度方面的最新进展。 经皮递送系统： 微针、透皮贴剂等技术能够实现无痛、方便的药物递送，特别适用于生物大分子和疫苗。 吸入式药物递送： 肺部作为药物递送的理想靶点，其广泛的血管化和大的表面积为治疗呼吸系统疾病和全身性疾病提供了可能。本书将介绍新型吸入装置和纳米递送系统在肺部给药中的应用。 鼻腔递送系统： 鼻腔粘膜具有快速吸收的特点，适用于某些药物的快速起效给药。 药物递送系统与治疗模式的整合： 本书还将探讨药物递送系统如何与多种治疗模式协同增效，例如： 光动力疗法（PDT）与光热疗法（PTT）的递送： 将光敏剂或热敏剂与纳米载体结合，实现精准的光控药物释放和治疗。 基因编辑与药物递送的结合： 利用纳米载体将CRISPR-Cas9系统高效递送到靶细胞，实现基因的精准编辑。 免疫治疗与药物递送的协同： 将免疫佐剂、抗原或免疫检查点抑制剂与纳米载体结合，增强免疫应答，提高癌症治疗效果。 第三部分：智慧药事：大数据、人工智能与未来药学服务 随着信息技术的飞速发展，药学服务正迈入一个“智慧”的新时代。大数据、人工智能、物联网等技术的融合，正在深刻地改变着药物的研发、生产、流通、使用和监管等各个环节。 药物研发的智能化加速： 前文已述，AI在药物靶点发现、分子设计、ADMET预测等方面发挥着关键作用。此外，AI还能辅助分析临床前和临床试验数据，优化试验设计，加速药物审批进程。 药物生产的智能化与绿色化： 自动化、智能化生产线能够提高药物生产的效率、质量和可追溯性。本书将介绍连续制造、过程分析技术（PAT）等在药物生产中的应用，以及AI在生产过程监控、质量控制和故障预测方面的潜力。同时，也将关注绿色化学原则在药物合成和生产中的应用，减少环境污染。 药物流通与供应链的智慧化管理： 利用物联网（IoT）和区块链技术，可以实现药物从生产到患者手中的全程可追溯，有效防止假药劣药流入市场。大数据分析有助于优化库存管理、预测市场需求，提高供应链的效率和韧性。 个性化用药与精准药学服务： 基于患者的基因信息、生活习惯、既往病史以及用药反应等大数据，AI能够辅助医生制定个体化的给药方案，实现精准用药，最大化疗效并最小化副作用。本书将探讨药物基因组学在指导个体化用药中的作用，以及智能可穿戴设备在监测患者用药依从性和反应方面的潜力。 智能药房与电子病历的深度融合： 智能药房通过自动化系统和AI技术，能够提高处方审核、药物调配和患者咨询的效率与准确性。电子病历（EHR）的广泛应用为积累和分析海量的用药数据提供了基础，AI能够从EHR中提取有价值的信息，为临床决策提供支持。 药物警戒与不良反应监测的智能化： 利用自然语言处理（NLP）技术分析社交媒体、医学文献、不良反应报告系统等非结构化数据，AI能够更及时、更全面地发现潜在的药物不良反应，为药物安全监管提供有力支持。 虚拟助手与患者教育： 智能化的药物咨询助手和教育平台能够为患者提供便捷、准确的用药指导和健康信息，提高患者的用药依从性和自我管理能力。 未来药学服务的挑战与展望： 智慧药事的发展也面临数据隐私、算法偏见、技术可及性以及伦理法规等方面的挑战。本书将深入探讨这些挑战，并对未来药学服务的形态进行展望，例如，基于AI的药物发现平台、数字孪生技术在药物研发和临床试验中的应用、以及人机协作在药学服务中的新模式。 本书希望能够激发读者对药学前沿领域的浓厚兴趣，提供一个深入理解药物创新、掌握先进药物递送技术、以及拥抱智慧药事变革的学习平台。通过对这些关键领域的探索，我们期望为推动人类健康事业的进步贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名药学专业的老师，一直致力于如何将最新的药学信息更有效地传递给我的学生。这本书的定位是“本科药学/配增值”，这让我看到了它潜在的教学价值。我希望这本书能提供一些创新的教学方法和案例，帮助学生理解药学信息检索的意义和重要性，而不仅仅是停留在技术操作层面。例如，书中可以设计一些具有挑战性的信息检索任务，要求学生结合实际的药学问题，独立完成信息收集、整理和分析的过程。我特别希望书中能够包含一些关于如何引导学生进行批判性思维的章节，教会他们如何辨别虚假信息、如何评估研究的质量和可靠性，以及如何避免信息过载带来的困扰。如果书中还能提供一些辅助性的在线资源链接，或者一些可以用于课堂讨论和小组作业的素材，那将极大地提升这本书在教学中的实用性。我期待这本书能够成为我与学生之间沟通的桥梁，共同探索药学信息世界的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对药学前沿知识有着强烈好奇心的学生，我总是不满足于课堂上学习到的基础知识，而是希望能够主动去探索更广阔的药学世界。这本书的名字，尤其是“增值”这个词，让我眼前一亮，仿佛预示着一个充满惊喜的学习体验。我希望这本书能够不仅仅局限于介绍如何使用搜索引擎，而是能够深入地讲解如何构建复杂的布尔逻辑检索式，如何利用同义词、截词符等技巧来优化检索结果，甚至能够介绍一些非传统的、但非常有效的药学信息获取渠道。我特别希望书中能够包含一些关于如何对信息进行可视化呈现的案例，比如如何利用图表来展示药物作用机制、药代动力学参数或者临床试验结果，这不仅能帮助我更直观地理解信息，也能在我的报告和展示中增添亮点。总的来说，我期待这本书能让我具备一种“信息挖掘”的能力，能够主动去发现和利用那些隐藏在海量数据中的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对药学研究充满热情的本科生，我一直在寻找能够系统性提升信息检索与利用能力的途径。市面上关于药学的信息书籍不少，但很多要么过于理论化，要么流于表面。这本书的标题“药学信息检索与利用(本科药学/配增值）”吸引了我，尤其是“增值”二字，暗示着它可能包含了一些行业内的“内幕”或者进阶的学习方法。我希望这本书能够详细地介绍各种主流的药学文献数据库，比如PubMed、Embase、Scopus等，并提供清晰的操作指南，包括如何构建有效的检索词、如何利用高级检索功能、如何管理检索结果等。同时，我也非常期待书中能够探讨如何对检索到的信息进行批判性评估，区分信息来源的可靠性，以及如何有效整合多方信息，形成自己独立的见解。如果书中还能涉及到一些数据分析工具的介绍，或者如何利用信息技术辅助药学研究，那就更完美了，这将极大地拓宽我的研究视野。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将步入药学行业的毕业生，对于如何在实际工作中高效地获取和运用药学信息有着迫切的需求。我深知，在医药领域，信息更新迭代的速度非常快，如果不能及时掌握最新的研究进展、药物警戒信息、临床指南等，很容易落后于时代。这本书的“增值”部分尤其引起了我的兴趣，我猜想它可能包含了一些行业专家才会了解的实用技巧，或者能帮助我更快地适应工作环境。我希望这本书能够提供一些关于如何快速检索和理解药物说明书、药品不良反应报告、临床试验数据等实用信息的方法。此外，如果书中能介绍一些如何追踪和分析药物市场趋势、竞争对手信息，甚至是新药研发动态的途径，那将对我未来的职业发展大有裨益。总而言之，我期望这本书能够成为我从校园走向职场的“加速器”，让我能够迅速成为一名信息敏感、能力出众的药学工作者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有现代感，金属质感的药瓶图标和简洁的标题字体，给我的第一印象是专业且实用的。我是一名即将进入大三的药学专业本科生，对于如何更有效地查找和利用药学信息感到有些茫然。在网上偶然看到这本书的介绍，特别提到了“增值”这一点，让我很好奇它会提供哪些超出课本的实用技巧。我最关心的点在于，这本书是否能教会我如何在海量的信息中快速筛选出可靠、最新的药学文献，以及如何将这些信息转化为解决实际问题的能力，比如在临床实习中遇到不熟悉的药物时，如何迅速找到权威的用药指导。此外，我也希望书中能包含一些关于如何进行文献综述的指导，这对于我未来撰写毕业论文至关重要。当然，如果书中能提及一些常用的药学数据库的使用技巧，甚至是免费但高质量的数据库资源，那将是非常棒的。希望这本书能真正成为我学习道路上的得力助手，帮助我打下坚实的药学信息利用基础。