服务的细节051：大数据时代的医疗革命 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 中山健夫 著

图书标签:

• 大数据
• 医疗
• 健康
• 革命
• 数字化
• 信息技术
• 服务
• 创新
• 未来医疗
• 医疗信息化

出版社： 东方出版社

ISBN：9787506092425

版次：1

商品编码：11996825

包装：平装

丛书名： 服务的细节

开本：32开

出版时间：2016-10-01

用纸：轻型纸

页数：260

编辑推荐

适读人群 ：医疗行业经营者、管理者、就业者、创业者，医护专业学生

　　1、 “服务的细节”系列是“十三五”国家重点出版物出版规划项目，也是东方出版社重点出版项目之一。鉴于国内的服务水平和服务质量与堪称服务大国的日本有着明显的差距，且在以扩大内需为主要经济导向的时代，越来越需要靠服务的品质来提升企业形象，提高利润，所以，学习借鉴日本的服务是国内企业的当务之急。为此，在经济管理领域著名的出版商东方出版社实施了针对制造业和服务业的“双百工程”战略，本套“服务的细节”丛书正是此战略之下的一套出版丛书。我们的出版愿景是：“通过东方出版社双百工程的陆续出版，哪怕我们学到日本经验的一半，中国产业实力都会大大增强。”本套丛书计划出版100本，全部引进日本近几年内出版的服务领域的优质图书。目前共分4个行业，包括餐饮业、商超百货零售业、医疗服务业、服装业。现在已经出版的有《卖得好的陈列》《为何顾客会在店里生气》《完全餐饮店》《完全商品陈列115例》《让顾客爱上店铺1——东急手创馆》《如何让顾客的不满产生利润》《新川服务圣经》《让顾客爱上店铺2——三宅一生》《摸过顾客的脚，才能卖对鞋》《繁荣店的问卷调查术》《菜鸟餐饮店30天繁荣记》《zui勾引顾客的招牌》《会切西红柿就能做餐饮》《制造型零售业：7—ELEVEn的服务升级》《店铺防盗》《中小企业自媒体集客术》《敢挑选顾客的店铺才能赚钱》《餐饮店投诉应对术》《大数据时代的社区小店》《线下体验店》《医患纠纷解决术》《迪士尼店长心法》《女装经营圣经》《医师接诊艺术》《超人气餐饮店促销大全》《服务的初心》《zui强导购成交术》《帝国酒店——恰到好处的服务》《餐饮店长如何带队伍》《漫画餐饮店经营》《店铺服务体验师报告》《餐饮店超低风险运营策略》《零售现场力》《别人家的店为什么卖得好》《ding级销售员做单训练》《店长手绘POP引流术》《不懂大数据，怎么做餐饮？》《零售店长就该这么干》《生鲜超市工作手册蔬果篇》《生鲜超市工作手册肉禽篇》《生鲜超市工作手册水产篇》《生鲜超市工作手册日配篇》《生鲜超市工作手册副食调料篇》《生鲜超市工作手册POP篇》《日本新干线7分钟清扫奇迹》《像顾客一样思考》《好服务是设计出来的》《让头回客成为回头客》《餐饮连锁这样做》《养老院长的12堂管理辅导课》《大数据时代的医疗革命》《如何战胜竞争店》等52本，深受读者喜爱。

　　2、医学是一门不确定性的科学和可能性的艺术

　　不放过每一个数据，不轻视每一个偶然

　　实现医疗大数据的目的——尽可能延长个人的健康寿命

　　日本医学各领域专家展望医疗大数据应用前景&全球医疗大数据先进应用案例

　　3、医疗行业从业人员必读

　　医护专业推荐读物

内容简介

　　今天，随着大数据时代的到来，摆在我们眼前的课题也已经蜕变为量和质的问题。怎样正确驾驭这些以令人恐惧的势头持续增加的数据，又怎样将它们转化为高质量的信息？

　　毋庸置疑，各种数据的爆发式增加会为商业世界创造新的机遇，也会为医学领域的学术研究带来巨大的福音。但是，数据同时也是一柄双刃剑，读取方式错误，可能造成致命的灾难性后果。

作者简介

　　[日]中山健夫，

　　京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系健康信息学领域教授。1961年出生，1987年毕业于东京医科口腔科大学医学系。1989年在该大学疑难疾病研究所流行病系担任助手。1998年出任美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（简称UCLA）会士。1999年任日本国立癌症中心研究所癌症信息研究部室长。2000年任京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系专职助教。2006年起担任现职。2010年晋升副主任。2005年荣获日本流行病学学会鼓励奖。

目录

前言

第1章 数据、信息、知识的意义
直面“大数据”
信息来自数据分析
数据分析的方向性和风险
信息的作用是减少不确定性
正确数据分析时的注意事项
知识是信息结构化的总体

第2章 什么是医疗大数据
从茫茫数据洪流中汲取什么
呈爆炸式增长的全球数据存储量
大数据的本质是“非结构化”的多样数据
大数据的特点
检索数据对流行性感冒的预测
大数据是“不问因果关系”的预测
医疗大数据真的不需要因果关系吗
全量分析改变世界的观点
大数据实现的医疗
真正有意义的医疗大数据全民个人识别编号的应用

第3章 医疗人数据引发的思考
DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具
东京医科口腔科大学研究院医疗政策信息学领域教授 伏见清秀先生
通过临床数据与其他大数据的连接，从患者角度出发治疗
疾病
东京大学研究院医学系研究科医疗质量评价学讲座教授 宫田裕章 先生
医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界
京都大学研究院医学研究科药剂流行病学教授 川上浩司先生
医疗大数据+基因组分析的启示
支都大学研究院医学研究科附属基因医学中心主任 松田文彦先生

第4章 国外医疗大数据应用案例
在医疗大数据应用中落伍的日本
数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例
欧美各国的数据库整合现状
国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用
通过应用医疗大数据，合理控制医疗费用
从患者视角锁定更高质量的治疗方法美国CER
利用医疗大数据培养创新型人才的必要性

第5章 有识之士眼中的医疗人数据构建及应用
京都大学研究院医学研究科客座教授
本庶佑先生
庆应大学药学部医药开发规制科学讲座教授
黑川达夫先生
国立信息研究所所长、东京大学教授
喜连川优先生
IMS JAPAN株式会社代表取缔役社长
凑方彦先生

第6章 实现医疗大数据的价值最大化
医疗大数据带来的益处
整合中的医疗系统数据库
全民个人识别编号在医疗行业的应用
当务之急是培养“人类数据科学家”

前言/序言

服务的细节051：大数据时代的医疗革命 一个关于科技如何重塑我们健康未来的故事，一场由数据驱动的深刻变革正在悄然发生。 在本书《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》中，我们并非探讨一个虚幻的未来，而是深入剖析当下正在发生、且日益加速的医疗健康领域巨变。这本书不是一本枯燥的技术手册，也不是一篇宏大的理论宣言，它是一系列精心打磨的“服务细节”的汇集，旨在展现大数据这一强大工具如何以前所未有的方式，渗透并重塑我们与医疗健康的每一个触点，从疾病的预防、诊断、治疗，到康复、管理，乃至整个医疗体系的效率与公平性。 想象一下，当您走进一家医院，不再是茫然地填写纸质表格，而是通过一个智能终端，瞬间调取您过往所有的医疗记录、过敏史、家族病史，甚至是通过可穿戴设备实时监测到的生理数据。这些数据，经过匿名化和结构化处理，汇聚成一个庞大的健康画像，为医生提供最全面、最精准的诊断依据。这不再是科幻电影的场景，而是大数据驱动下，医疗个性化和精准化的真实写照。 第一部分：数据的洪流——医疗健康的基石 本书的开篇，我们将带领读者一同走进数据的海洋，理解大数据在医疗健康领域的核心地位。这里的数据来源极其广泛，涵盖了： 电子病历（EHRs）和电子健康记录（EHRs）： 医院、诊所、药房等各个医疗机构产生的患者就诊记录、诊断结果、治疗方案、用药信息等结构化和非结构化数据。这些数据是构建患者健康档案的基础，也是分析疾病趋势、评估治疗效果的宝贵资源。 基因组学和蛋白质组学数据： 随着基因测序成本的降低，大量的基因数据被生成。这些数据揭示了个体罹患某些疾病的遗传倾向，为个性化用药和靶向治疗提供了理论基础。蛋白质组学数据则进一步揭示了生命活动在分子层面的复杂性，为疾病的早期预警和药物研发开辟了新途径。 医学影像数据： CT、MRI、X光、超声等医学影像，其背后蕴含着海量的信息。人工智能，特别是深度学习技术，正在以前所未有的速度学习和分析这些影像，辅助医生更快速、更准确地发现病灶，甚至识别出人眼难以察觉的细微变化。 可穿戴设备和移动健康应用（mHealth）： 智能手表、健康手环、运动追踪器等设备，能够持续监测心率、睡眠、活动量、血压等生理指标。这些实时、连续的数据流，为疾病的早期预警、慢病管理提供了前所未有的便利，也为远程医疗和居家健康监测奠定了基础。 公共卫生和流行病学数据： 政府部门、研究机构收集的疾病发病率、死亡率、疫苗接种率、环境因素等数据，为理解疾病传播规律、制定公共卫生政策、预测疫情爆发提供了宏观视角。 药物研发和临床试验数据： 新药研发过程中产生的大量实验数据、临床试验结果，以及上市后药物的不良反应报告，都是大数据分析的重要组成部分，能够加速新药上市进程，提高药物使用的安全性。 这些看似零散的数据，在经过严谨的收集、清洗、整合、分析后，将成为驱动医疗进步的强大引擎。本书将深入剖析这些数据的价值，以及它们如何被转化为 actionable insights，为我们带来切实的改变。 第二部分：智能诊断与精准治疗——让治疗不再“碰运气” 大数据时代最令人振奋的应用之一，无疑是智能诊断和精准治疗的崛起。我们将详细解读： 人工智能在医学影像识别中的应用： 如何通过深度学习算法，让AI“看懂”CT、MRI等影像，辅助医生识别肿瘤、眼底病变、皮肤癌等，提高诊断效率和准确率，尤其是在医疗资源匮乏的地区，AI的普及具有划时代的意义。 基于大数据的疾病风险预测： 通过分析个体的基因信息、生活习惯、家族史以及环境因素，AI模型能够预测罹患特定疾病（如糖尿病、心脏病、某些癌症）的风险，从而实现早期干预和预防。 个性化用药方案的制定： 基因组学与药物基因组学相结合，能够预测个体对不同药物的反应，选择最有效、副作用最小的治疗方案。告别“千人一方”的时代，真正实现“一人一方”。 靶向治疗的突破： 针对特定基因突变的癌症，开发出能够精准打击癌细胞的靶向药物。大数据在识别这些突变、筛选潜在药物靶点方面起到了至关重要的作用。 自然语言处理（NLP）在病历分析中的应用： 将非结构化的医生手写笔记、电子病历中的自由文本转化为结构化数据，从中提取关键信息，如症状、体征、治疗反应等，从而支持临床决策和研究。 这些技术不仅仅是概念，它们正在被广泛应用于临床实践，例如，AI辅助诊断系统已经开始在放射科、病理科等部门发挥作用，为医生提供强有力的支持，减轻他们的工作负担，并最终惠及广大患者。 第三部分：慢病管理与健康促进——拥抱更健康的生活方式 慢性病是当前全球公共卫生面临的巨大挑战。大数据，特别是可穿戴设备和移动健康应用的普及，正在为慢病管理和健康促进带来革命性的变化： 远程监测与实时干预： 通过智能设备持续监测患者的血糖、血压、心率等关键指标，一旦出现异常，系统能够及时向患者本人、家人或医护人员发出警报，实现早期干预，避免病情恶化。 个性化健康指导： 基于用户的运动、饮食、睡眠等数据，AI可以提供个性化的健康建议，帮助用户养成更健康的生活习惯，提高生活质量。 患者参与度和依从性提升： 游戏化、社交化等互动方式，能够提高患者参与慢病管理的积极性，让他们更主动地配合治疗，提升依从性。 药物依从性管理： 智能药盒、用药提醒应用等，能够有效帮助患者按时按量服药，提高治疗效果。 预测性分析助力公共卫生： 通过分析大量人群的健康数据，预测特定区域或人群的慢病发病趋势，为制定有针对性的预防和干预措施提供科学依据。 本书将呈现一系列生动的案例，展示大数据如何帮助患者更好地管理自己的健康，如何让医疗服务从“被动治疗”转向“主动健康”。 第四部分：医疗体系的优化与创新——提升效率与公平 大数据不仅改变了诊疗方式，更在深刻地重塑着整个医疗体系的运作模式，提升其效率与公平性： 医院运营管理智能化： 通过对医疗资源使用情况、患者流量、设备维护等数据的分析，优化医院的排班、床位管理、药品库存，减少资源浪费，提升运营效率。 医疗保险欺诈检测： 大数据分析能够识别出异常的索赔模式，有效打击医疗保险欺诈行为，降低医疗成本。 临床路径优化： 通过分析大量真实世界的治疗数据，找出最优的临床路径，减少不必要的检查和治疗，缩短患者的住院时间，降低医疗费用。 药物研发与上市后监测： 加速新药的发现和临床试验，同时对上市药物进行更精细的安全性监测，及时发现和处理不良反应。 提升医疗资源可及性： 在偏远地区或医疗资源不足的地区，通过远程医疗、AI辅助诊断等方式，将优质的医疗服务延伸到更广泛的人群，缩小医疗差距。 流行病预警与响应： 实时监测社交媒体、新闻报道、医院报告等信息，提前预警传染病的爆发，并为政府的防控决策提供支持。 本书将深入探讨大数据如何赋能医疗机构、政策制定者和研究人员，共同构建一个更高效、更公平、更具韧性的医疗健康体系。 结语：迈向以人为本的智慧医疗 《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》并非一个关于“技术至上”的叙事，而是强调技术如何回归服务本质，以人为中心，解决实际的医疗健康问题。我们所探讨的，是大数据如何让我们更了解自己，如何让医疗服务更精准、更温暖，如何让生命更健康、更有尊严。 这本书将带领您穿越数字化的医疗前沿，理解那些正在发生，并将深刻影响您我健康未来的“服务的细节”。它是一份邀请，邀请您一同探索大数据在医疗健康领域的无限可能，共同拥抱一个更智能、更普惠、更美好的健康未来。

评分☆☆☆☆☆

我对《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》寄予厚望，希望它能为我揭示大数据如何在医疗领域落地生根，带来切实的改变。我心中设想的是，书中会充满了诸如如何运用深度学习模型识别医学影像中的早期病灶，如何通过分析患者的健康数据来制定个性化的健康管理计划，以及如何利用大数据技术优化药品研发和临床试验流程的详细案例。我甚至希望能看到关于如何建立统一的医疗数据标准，如何实现医疗数据的互联互通，以及如何构建安全可靠的数据共享平台的深入探讨。毕竟，这些都是大数据在医疗领域应用过程中面临的关键挑战。然而，阅读过程中我发现，本书的内容更多的是在描绘大数据如何重塑医疗服务体系的宏观愿景。它讨论了数据驱动的决策如何提升医疗质量和效率，强调了技术进步如何促进医疗服务的可及性和公平性。它勾勒了一个美好的未来，一个由数据驱动的、更加智能和高效的医疗健康生态。但对于那些渴望了解具体技术实现路径，例如数据采集、处理、分析以及模型部署等细节的读者而言，这本书提供的“细节”似乎更多地集中在概念层面，而非技术层面，这与我最初的阅读预期存在一定的落差。

评分☆☆☆☆☆

这本《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》我早就想入手了，但一直没找到合适的时机。最近终于下定决心，翻开它，却发现它并没有如我预期的那样，深入探讨大数据在医疗领域的具体应用案例，比如如何利用机器学习模型预测疾病爆发，或者通过基因测序数据为患者制定个性化治疗方案。我原本以为会有一些让人眼前一亮的技术细节，例如在数据采集、清洗、分析过程中遇到的挑战以及相应的解决方案，甚至是关于区块链在医疗数据安全与共享方面的实际落地场景。然而，这本书更多地是在宏观层面描绘大数据对医疗模式的颠覆性影响，它更多地探讨了数据驱动的决策如何改变医院的管理效率，以及远程医疗、可穿戴设备等新兴技术如何延伸了医疗服务的边界。虽然这些讨论也很有价值，但对于一个渴望了解“如何做”的读者来说，总觉得少了那么点“干货”。我更希望看到的是那些在实际操作中可能会遇到的技术瓶颈，以及克服这些瓶颈的创新思路，例如如何处理医疗数据的不完整性和异构性，或者如何构建可信赖的数据共享平台。这本书更像是一篇关于未来愿景的深度报道，而非一本指导实践的技术手册，这与我最初的期待有些偏差，也因此，我在阅读时，总会不自觉地去想象那些更具象化的技术细节，而书中恰恰在这方面略显不足。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》时，我带着一种强烈的期待，希望能够深入了解那些真正推动医疗行业变革的具体实践。我原以为这本书会详细阐述如何利用人工智能算法来辅助医生进行影像诊断，或者如何构建复杂的预测模型来评估患者的长期健康风险。我甚至设想过，书中会包含一些关于电子病历系统如何优化，数据如何实现跨院际共享，以及如何保护患者隐私的深入分析。然而，读完之后，我发现这本书的重点似乎并不在此。它更侧重于描绘大数据背景下医疗服务模式的演变，例如从疾病治疗转向健康管理，从被动响应转向主动预防，以及如何通过数据分析来提升患者体验。书中提及了一些概念，如“个性化医疗”和“精准医疗”，但对实现这些目标所需的技术细节，比如数据采集的标准化、算法的解释性，以及数据安全与合规的挑战，都只是点到为止。我希望看到更多关于数据科学家、临床医生和IT专家如何协同工作，共同解决实际问题的案例，而不仅仅是停留在对宏观趋势的描述。它提供了一个很好的理论框架，但对于希望了解具体操作方法论的读者来说，这本书可能需要配合其他更具操作性的资源来一起阅读，才能更好地理解“大数据时代的医疗革命”是如何在实践层面落地和推进的。

评分☆☆☆☆☆

翻开《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》，我期待着能一窥大数据技术在医疗领域掀起的滔天巨浪，特别是那些关于具体技术实现和操作层面的细节。我想知道，医疗机构是如何构建自己的大数据平台的，他们选择了怎样的技术栈？在患者数据管理方面，是如何做到既高效又安全的？比如，如何在海量的电子病历中提取有价值的信息，如何利用机器学习进行疾病早期预警，或者如何通过数据分析优化医院的运营流程，降低医疗成本。我甚至希望能看到书中包含一些关于医疗大数据伦理和隐私保护的深入讨论，以及相关的法律法规解读。然而，本书的内容更多的是聚焦于大数据时代下医疗服务理念的转变和模式的创新。它描绘了一个更加以患者为中心、更加注重预防和个性化的未来医疗蓝图，强调了数据在赋能这些转变中的重要性。尽管这些讨论非常有启发性，能够帮助我们理解大数据对医疗行业整体方向的影响，但对于那些希望了解具体技术路径和实施细节的读者来说，这本书可能显得有些“轻描淡写”。它提供了一个高屋建瓴的视角，却少了对基层技术细节的深入挖掘，这让我感觉意犹未尽，渴望获得更多更具操作性的信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书《服务的细节051：大数据时代的医疗革命》给我留下了一种既熟悉又陌生的感觉。熟悉的是，它所描绘的医疗健康领域正在发生的巨大变化，是我一直以来关注并非常感兴趣的。大数据、人工智能、远程医疗这些词汇，早已不再陌生。我原本期待这本书能够像一个详尽的案例集，收集国内外在医疗大数据应用上的标杆性项目，详细分析其技术架构、数据模型、算法模型，以及最终达成的业务成效。比如，某个医院如何利用大数据平台成功降低了院内感染率，或者某个研发团队如何通过分析海量基因数据发现了新的药物靶点。我甚至期待书中能有关于如何构建完善的医疗数据治理体系，如何进行数据脱敏和匿名化处理，以确保数据安全和合规性的深入探讨。然而，这本书的内容更多的是一种对未来医疗图景的勾勒，一种对大数据赋能医疗的宏观愿景的描绘。它强调了数据在驱动医疗决策、优化资源配置、提升服务效率等方面的潜力，但对于实现这些潜力所必须面对的具体技术挑战，例如海量异构数据的整合、复杂模型的验证与部署、以及数据孤岛的打破等，并没有进行详尽的剖析。总而言之，它提供了一个广阔的视角，但少了那些让技术爱好者兴奋不已的“硬核”内容。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

给领导买的，不错

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

今天刚收到，看着还不错哦，确实不错哦，包装也没问题。

评分☆☆☆☆☆

买回来看看～

评分☆☆☆☆☆

内容一般般，日本的大数据医疗概况。

评分☆☆☆☆☆

说不错，是正版，看着很舒服，推荐

评分☆☆☆☆☆

正在看，还不知道

评分☆☆☆☆☆

好书好书好书