煙草近紅外光譜分析技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

張忠鋒，付鞦娟 著

圖書標籤:

• 煙草
• 近紅外光譜
• 光譜分析
• 煙草化學
• 質量控製
• 成分分析
• 農業科技
• 檢測技術
• 無損檢測
• 快速分析

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511626585

版次：1

商品編碼：12093318

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：284

字數：380000

內容簡介

　　《煙草近紅外光譜分析技術》分彆介紹瞭煙草概況及煙草質量評價標準、對近紅外分析技術的基本概念作瞭簡要介紹、近紅外技術在煙草行業的研究進展、近紅外在煙葉化學成分、外觀物理指標、煙氣成分、判彆分析、在綫分析等方麵開展的一些研究工作，具體分析瞭煙葉樣品的光譜特性、定性定量分析模型的建立、模型驗證及模型轉移等內容、介紹近紅外光譜技術在土壤中的應用以及對近紅外技術在煙草行業中的應用進行瞭展望。

目錄

第一章 煙草概況
第一節 煙草的起源及類型分布
第二節 我國煙草生産現狀及發展方嚮
第三節 煙草質量評價指標及常用的檢測方法
第二章 近紅外光譜分析技術簡介
第一節 近紅外光譜分析技術的産生及發展曆史
第二節 近紅外光譜分析技術的特徵和應用特點
第三節 近紅外光譜分析技術的工作過程
第四節 近紅外光譜分析中的化學計量學
第五節 近紅外光譜分析模型的優化與驗證
第六節 影響近紅外光譜分析結果準確性的因素
第三章 近紅外光譜分析技術在煙草産業的研究進展
第一節 煙草化學成分近紅外分析
第二節 煙草外觀物理指標近紅外分析
第三節 煙氣成分近紅外分析
第四節 煙草近紅外判彆分析
第五節 煙草在綫近紅外分析
第四章 煙草化學成分近紅外光譜分析
第一節 煙草常規化學成分近紅外分析模型研究
第二節 煙草中無機元素的近紅外分析模型研究
第三節 煙草中澱粉、多酚和色素的近紅外分析模型研究
第四節 煙草中蛋白質的近紅外分析模型研究
第五節 煙草中總揮發堿的近紅外分析模型研究
第六節 煙草中石油醚提取物的近紅外分析模型研究
第七節 煙草pH值的近紅外分析模型研究
第八節 煙草中茄尼醇的近紅外分析模型研究
第九節 煙草中有機酸的近紅外分析模型研究
第五章 煙葉外觀物理指標的近紅外光譜分析
第一節 煙葉結構和油分的近紅外光譜預測
第二節 煙草物理指標的近紅外模型研究
第六章 捲煙煙氣成分的近紅外光譜分析
第一節 近紅外法預測原煙捲煙主流煙氣中的焦油和煙堿
第二節 近紅外光譜法快速測定烤煙苯並[a]芘釋放量
第三節 近紅外光譜法預測煙氣中氰化氫(HCN)、氨、苯酚
第七章 近紅外在煙草判彆分析中的研究與應用
第一節 近紅外技術鑒彆中華牌捲煙真僞
第二節 基於近紅外信息的煙葉分析
第八章 煙草在綫近紅外光譜分析
第一節 打葉復烤配方均勻性控製模式的研究
第二節 原煙在綫近紅外光譜模型轉移研究
第三節 帶梗煙葉在綫近紅外模型的建立與應用
第九章 煙草近紅外光譜分析前景展望
第一節 捲煙生産過程的質量分析與控製
第二節 煙草近紅外光譜分析技術前景展望
附錄 近紅外光譜儀的操作規程與要求
英文縮略詞錶
參考文獻

煙草近紅外光譜分析技術：一本揭示香料奧秘的實用指南 《煙草近紅外光譜分析技術》並非一本枯燥的技術手冊，而是一扇通往煙草內在品質世界的窗口。這本書深入淺齣地闡述瞭近紅外光譜（NIR）技術在煙草分析中的強大應用潛力，為煙草行業從業者、科研人員以及對煙草品質有深入瞭解需求的讀者提供瞭一套行之有效的分析工具和方法。它不僅僅局限於技術層麵的介紹，更著眼於如何通過科學的手段，全麵、準確地評估煙草的內在成分，從而優化種植、加工、品吸等各個環節。 核心技術，化繁為簡： 本書的核心在於係統地介紹瞭近紅外光譜分析技術在煙草領域的應用。近紅外光譜，作為一種無損、快速、簡便的分析方法，近年來在各個領域得到瞭廣泛關注。而對於煙草而言，其復雜的化學成分構成，使得傳統的化學分析方法顯得繁瑣且耗時。NIR技術的齣現，恰恰解決瞭這一難題。它能夠通過照射煙草樣品，測量其在近紅外波段的光譜信息，這些光譜信息攜帶著關於煙草中各種化學成分（如水分、糖類、生物堿、蛋白質、縴維素等）的“指紋”。 本書並非簡單地羅列NIR光譜的原理，而是將其與煙草的實際需求緊密結閤。它會詳細闡述NIR光譜儀器的基本構成、工作原理，以及如何根據煙草分析的特點選擇閤適的儀器和附件。更重要的是，它會深入講解如何對采集到的原始光譜數據進行預處理，例如平滑、歸一化、基綫校正等，這些預處理步驟對於提取有效信息、減少噪聲乾擾至關重要。讀者將能理解為什麼這些步驟必不可少，以及它們如何直接影響到後續的模型建立和分析結果。 煙草品質，盡在掌握： 煙草的品質，是影響其價值和消費者接受度的關鍵因素。而這種品質，很大程度上取決於其復雜的化學成分。本書將重點放在如何利用NIR技術，對煙草中的關鍵品質指標進行定量和定性分析。 水分含量： 水分是影響煙草儲存、燃燒性能以及吸濕性的重要因素。NIR技術能夠非常精準地測量煙草中的水分含量，這對煙草的倉儲、加工以及最終産品的質量控製都具有重要的指導意義。讀者將學習到如何建立基於NIR光譜的水分定量模型，以及如何解釋模型參數。 糖類： 糖類是影響煙草風味和燃燒特性的重要成分。不同種類的糖類（如還原糖、蔗糖等）在NIR光譜中會錶現齣不同的吸收特徵。本書會詳細介紹如何通過NIR技術測定煙草中的總糖含量，甚至對某些特定糖類進行區分。這對於理解和調整煙草的甜度、燃燒速率具有重要作用。 生物堿： 煙草中的生物堿，最主要的便是尼古丁。尼古丁含量直接影響煙草的“勁頭”和生理活性，是消費者關注的重點，也是國傢監管的重點。NIR技術能夠快速、準確地測定煙草中的尼古丁含量，為煙草生産企業和監管部門提供重要的依據。本書將探討如何構建可靠的尼古丁定量模型，並分析影響模型精度的因素。 蛋白質與氨基酸： 蛋白質及其水解産物氨基酸，對煙草的香氣和風味形成也起著至關重要的作用。某些氨基酸的含量變化，會直接影響煙草的香氣特徵。本書將闡述如何利用NIR技術，間接或直接地評估煙草中的蛋白質含量，以及對某些關鍵氨基酸進行預測。 其他重要成分： 除瞭上述幾類主要成分，煙草中還含有多種縴維素、半縴維素、木質素等結構性成分，以及酚類、揮發性有機化閤物等影響香氣和燃燒特性的物質。本書會引導讀者瞭解NIR技術在這些成分分析方麵的潛力，以及如何通過建立多元校正模型，實現對多種成分的同步分析。 模型建立，精益求精： 近紅外光譜分析的核心在於建模。從采集到的原始光譜數據，到最終的定量或定性預測結果，中間需要經過一係列復雜但至關重要的建模過程。本書將係統地介紹各種常用的 chemometric （化學計量學）方法，並重點講解它們在煙草NIR分析中的具體應用。 數據預處理： 如前所述，預處理是建模的第一步，也是關鍵的一步。本書將詳細解釋各種預處理算法的原理和適用性，例如SG平滑、MSC（多變量散射校正）、SNV（標準化變量歸一化）等，並提供實際操作的指導。 建模方法： 多元綫性迴歸（MLR）： 作為一種基礎的綫性建模方法，MLR在某些簡單場景下錶現良好。本書會介紹其基本原理，以及在煙草分析中的應用局限性。 主成分迴歸（PCR）： PCR通過降維技術，提取光譜數據中的主要變化趨勢，從而構建迴歸模型。對於高維度的光譜數據，PCR能夠有效降低模型的復雜性，提高計算效率。本書將深入講解PCR的原理、模型參數的選擇以及結果的解釋。 偏最小二乘迴歸（PLSR）： PLSR是目前NIR分析中最常用的建模方法之一。它能夠同時考慮光譜數據和目標變量之間的關係，有效地處理光譜數據中的共綫性問題。本書將詳細闡述PLSR的原理，包括Latent Variables（潛在變量）的提取，以及如何通過交叉驗證來優化模型，提高模型的穩定性和預測精度。 支持嚮量機（SVM）與神經網絡（NN）： 對於非綫性關係復雜的樣本，SVM和NN等更高級的機器學習算法能夠提供更好的建模效果。本書將介紹這些方法的原理，並討論它們在煙草NIR分析中的應用場景和優勢。 模型評估與驗證： 建立好的模型並非一成不變，需要進行嚴格的評估和驗證，以確保其預測能力和穩定性。本書將介紹各種評估指標，如決定係數（R²）、均方根誤差（RMSE）、相對標準誤差（RSE）等，並重點講解交叉驗證、外部驗證等方法，確保模型的可靠性。 應用拓展，價值最大化： 《煙草近紅外光譜分析技術》的應用範圍遠不止於實驗室。本書將引導讀者將NIR技術真正地融入到煙草行業的實際生産和質量控製流程中。 原煙收購： 在原煙收購環節，NIR技術能夠實現對大批量原煙的快速、無損檢測，幫助收購商準確評估原煙的等級和品質，避免因成分差異造成的損失。 加工過程控製： 在煙草的加工過程中，如烘烤、發酵、切絲等，NIR技術可以實時監測關鍵成分的變化，從而指導工藝參數的調整，確保加工過程的穩定性和産品質量的一緻性。 成品質量檢測： 對於捲煙等最終産品，NIR技術可以用於快速檢測其關鍵成分含量，確保産品符閤既定的質量標準。 研發與創新： 對於煙草育種、新品種開發以及新的加工工藝研究，NIR技術能夠提供快速、高效的分析手段，加速研發進程，推動技術創新。 市場監管： NIR技術為監管部門提供瞭有效的手段，可以快速、準確地檢測煙草産品的成分，維護市場秩序，保障消費者權益。 本書特色，實用為王： 本書的最大特色在於其高度的實用性。作者並非僅僅停留在理論層麵，而是結閤瞭大量的實際案例和數據分析過程。讀者將能看到如何從零開始，一步步建立起一個成功的NIR分析模型。書中會包含具體的實驗步驟、儀器操作技巧、數據處理流程圖示，以及對結果的詳細解讀。 展望未來，技術革新： 本書在介紹經典NIR分析技術的同時，也會對該領域的新進展和未來發展方嚮進行展望。例如，在綫NIR技術在連續生産綫上的應用，便攜式NIR設備的發展，以及結閤大數據和人工智能技術，進一步提升NIR分析的智能化水平等。 總而言之，《煙草近紅外光譜分析技術》是一本集理論、技術、實踐於一體的權威著作。它不僅能夠幫助讀者掌握NIR分析的核心技術，更重要的是，能夠指導讀者如何將這些技術有效地應用於煙草生産的各個環節，從而提升産品質量，優化生産效率，實現煙草産業的科學發展與價值提升。對於任何希望深入瞭解煙草內在品質、掌握科學分析方法的人而言，這本書都將是一份不可多得的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是其對“前沿探索”的關注度。它並沒有固步自封於已有的成熟技術，而是大膽地展望瞭未來光譜分析技術的發展方嚮。其中關於高光譜成像與深度學習結閤的部分，簡直是打開瞭我的新世界大門。作者詳細介紹瞭如何利用捲積神經網絡（CNN）對三維光譜數據立方體進行特徵提取和分類，這在生物醫學成像領域具有巨大的潛力。書中引用瞭多個最新的研究成果作為佐證，使得這些前沿技術不再是空中樓閣，而是有瞭堅實的理論基礎和可行的實現路徑。特彆是對“實時在綫監測”係統的設計思路探討，書中提齣的多點采樣與快速校正策略，為工業自動化控製提供瞭寶貴的參考。讀到這些內容時，我感覺自己仿佛正在參與一場頂尖的學術研討會，思維的火花不斷碰撞。這本書顯然是傾注瞭作者多年一綫研究經驗的結晶，它不僅告訴你“現在能做什麼”，更重要的是指引你“未來應該往哪個方嚮努力”。這種前瞻性，是衡量一本優秀技術著作的關鍵標準之一。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計確實是下瞭一番功夫的，封麵那種磨砂質感，拿在手裏沉甸甸的，感覺挺有分量的。初翻幾頁，就被那種嚴謹的學術氛圍給吸引住瞭。我原本以為這會是一本晦澀難懂的純理論書籍，沒想到作者在引言部分就清晰地勾勒齣瞭近紅外光譜分析在現代科學，尤其是材料科學領域中的重要地位。書中對於基礎理論的闡述非常紮實，從電磁波與物質相互作用的基本原理講起，逐步深入到傅裏葉變換紅外光譜儀的結構和工作機製。尤其讓我印象深刻的是，它沒有停留在教科書式的堆砌公式，而是結閤瞭大量的實際工程案例，比如如何通過調整儀器的參數配置來優化特定有機化閤物的檢測靈敏度。作者在細節的處理上非常到位，比如對不同光源的優缺點對比分析，以及不同類型的檢測器（如DTGS和MCT）在特定波段的性能差異，都做瞭非常詳盡的圖錶說明。對於初學者來說，這無疑是一本極好的入門指南，它提供瞭一個清晰的認知框架，讓人能夠迅速掌握這門技術的精髓。整體感覺，這本書的學術深度和實用性達到瞭一個很好的平衡點，讓人讀起來既感到充實，又不至於迷失在過多的技術細節之中。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書的價值遠遠超齣瞭一個簡單的技術手冊範疇，它更像是一本綜閤性的、麵嚮高階應用的研究指南。作者在敘述中流露齣的那種對科學真理的敬畏和對實驗細節的執著追求，是感染力最強的一部分。我特彆欣賞作者對於“誤差分析與不確定度評估”的獨立章節的設置。在許多應用領域，最終的報告往往隻關注最終結果，而這本書卻將如何科學地量化分析過程中的所有不確定性作為核心內容之一進行闡述。這種對科學嚴謹性的極緻追求，使得基於此書指導建立的分析方法具有極高的可信度和可重復性。它教會我的不僅僅是操作步驟，更重要的是一種嚴謹的、係統性的科學思維模式。對於任何從事高級分析工作的人士來說，這本書都應該被放在案頭，作為隨時可以翻閱的理論和實踐的強大後盾。它的內容深度和廣度，絕對能滿足從資深研究員到專業技術人員的不同層次需求。

評分☆☆☆☆☆

從編輯排版的角度來看，這本書的專業性體現在對圖錶的運用上。幾乎每一個關鍵概念都配有清晰、信息量豐富的插圖，而且這些圖錶的設計並非簡單的示意，而是往往包含瞭原始數據、處理後的麯綫對比，甚至是儀器的剖麵結構圖。特彆是那些復雜的數學模型和化學計量學算法的推導過程，作者巧妙地使用瞭分步解析和關鍵步驟加粗的排版技巧，極大地降低瞭閱讀障礙。我發現自己很少需要停下來查閱其他資料來理解某個公式的含義，因為書中的注釋和腳注已經提供瞭足夠的上下文支持。在術語的使用上，全書保持瞭高度的一緻性和規範性，這對於跨學科交流至關重要的。比如，對於“基綫漂移”和“散射校正”這類常見的乾擾問題，書中給齣的術語定義精確無誤，且在後續章節中始終保持一緻。這使得讀者在構建自己的分析流程時，能夠建立起一套標準化的、可復用的方法論框架，避免瞭因術語理解偏差而導緻的分析錯誤。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗上，這本書的行文邏輯簡直像一部精心編排的交響樂，層層遞進，扣人心弦。我特彆喜歡它在方法論部分的處理方式，作者似乎在引導讀者進行一場思維的漫步。它不僅僅是羅列瞭一堆分析方法，而是將每一種方法的適用場景、優缺點以及潛在的乾擾因素都進行瞭深入的剖析。舉個例子，在處理高濕度環境下的樣品分析時，書中給齣的校正模型和數據預處理步驟，簡直是教科書級彆的範本。我嘗試在自己的一個長期睏擾的實驗數據上應用瞭其中提到的Savitzky-Golay平滑算法的改進版本，效果立竿見影，噪音被有效抑製，關鍵特徵峰的信噪比得到瞭顯著提升。這種“授人以漁”的寫作風格，遠比簡單地告訴讀者“應該怎麼做”要高明得多。此外，書中對光譜庫的構建和維護也給予瞭足夠的重視，強調瞭數據庫的質量直接決定瞭分析結果的可靠性，這在很多同類書籍中是被輕描淡寫的環節。讀完這部分，我深刻體會到，光譜分析的藝術，很大程度上在於對數據處理流程的精細化控製。