数据驱动创新：经济增长和社会福利中的大数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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经济合作与发展组织 著，张晓 等 译

图书标签:

• 大数据
• 数据分析
• 创新
• 经济增长
• 社会福利
• 数字化转型
• 数据驱动
• 政策分析
• 技术经济学
• 信息经济学

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121330117

版次：1

商品编码：12243075

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：392

字数：674000

正文语种：中文

内容简介

　　近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。 但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

作者简介

　　经济合作与发展组织（OECD）是由全球34个市场经济国家组成的政府间国际经济组织，旨在共同应对全球化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握全球化带来的机遇。OECD成立于1961年。OECD的出版物均受到了普遍重视，代表了OECD*知名的国际智库形象。近年来，OECD在数字经济领域研究独树一帜，出版了系列重量级报告,其中包括《OECD互联网经济展望2012》《衡量数字经济：一个新的视角》。
　　张晓，中国互联网络信息中心副主任。先后任职于国务院信息办、工信部、中央网信办。曾派驻世界银行、经合组织（OECD）工作。长期从事信息化管理和政策研究，积极推动数字经济领域国际合作。

目录

目录
第1 章 数据驱动创新的现象 / 1
1．1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 / 4
1．2 本书的目标与结构 / 12
1．3 共同的关键挑战和政策考虑 / 29
第2 章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图 / 43
2．1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 / 45
2．2 数据生态系统中的交互 / 61
2．3 全球数据生态系统的主要挑战 / 68
2．4 主要调查结果以及政策结论 / 80
第3 章 如今数据如何驱动创新 / 96
3．1 数据生成和收集的指数增长 / 97
3．2 数据分析的普遍作用 / 106
3．3 从通知到推动决策制定 / 112
3．4 主要调查结果及政策结论 / 120
第4 章 从作为基础设施的数据中获取价值 / 135
4．1 数据作为基础设施资源 / 136
4．2 数据经济学 / 141
4．3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 / 143
4．4 主要调查结果以及政策结论 / 152
第5 章 为数据驱动的创新建立信任 / 160
5．1 数据驱动创新的安全性 / 161
5．2 数据驱动创新的隐私保护 / 168
第6 章 数据驱动型经济中的技能和就业 / 186
6．1 劳动力市场的“创造性破坏” / 188
6．2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 / 198
6．3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 / 215
6．4 主要调查结果以及政策结论 / 221
附录 选定的数据专家职业的统计学定义 / 223
第7 章 促进数据驱动的科学研究 / 240
7．1 不断发展的科学事业 / 242
7．2 开放获取对科学、研究和创新的影响 / 246
7．3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 / 254
7．4 主要调查结果以及政策结论 / 260
第8 章 在数据丰富的环境中医疗保健的演变 / 270
8．1 数字化健康数据发展的驱动因素 / 272
8．2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 / 275
8．3 数据驱动的创新使护理模式更智能 / 281
8．4 利用大数据改变健康研究 / 284
8．5 关键成功因素和政策优点事项 / 291
8．6 主要调查结果以及政策结论 / 297
第9 章 城市作为数据驱动创新的枢纽 / 313
9．1 城市数据生态系统 / 314
9．2 数据驱动创新在城市中的机遇 / 316
9．3 政策重点 / 322
9．4 主要调查结果以及政策结论 / 327
第10 章 政府公共部门应首当其冲 / 334
10．1 公共部门数据的潜力 / 337
10．2 实施开放数据战略的主要挑战 / 345
10．3 主要调查结果以及政策结论 / 360
术语 / 373
后记 / 376

精彩书摘

　　《数据驱动创新：经济增长和社会福利中的大数据》：
　　城市管理部门还越来越多地使用城市（众包）数据来获得关于公共服务、系统性能和基础设施条件等方面的精细实时信息。移动应用程序现在允许公民通过他们的智能手机直接向市政厅报告杂散垃圾、坑洼、损坏的路灯等情况。在线、众包、实时和地理位置的数据也可以在城市灾害管理中发挥重要作用。例如，联合国全球脉动项目使用实时分析将非结构化在线信息转化为对于决策者可行的信息，以提高其应变能力。
　　更大的数据可用性和更强大的计算能力将使城市建模回归到城市规划的焦点，并有潜力提高对社会需求的预测。通过（例如）众包、遥感和社交网络而收集的地理参考数据，结合新的计算能力，如云计算，特别是为综合土地利用和运输规划提供了新的可能性（Nordregio，2014）。对于城市基础设施和服务的社会需求所做的数据分析和建模，具有显著改善城市中资源分配和投资决策的潜力。
　　3.所面临的挑战和政策优先事项
　　在城市推动数据驱动创新的过程中，机遇与挑战并存。城市需要建立必要的能力和技能，以便以前所未有的深度和规模收集、存储和分析数据，此外还需要必需的基础设施和计算能力来存储和处理所有数据。在涉及城市应收集的数据类型以及此后应公布的数据时，还有一些敏感问题需要解决。推进城市系统以及系统到系统通信一体化的一个重要前提条件是在不同水平上不同系统和组件之间具有互操作性。
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前言/序言

　　前言
　　早在2011 年，经合组织就启动了一个名为“新的经济增长源：知识型资本（KBC）”的项目。
　　该项目受到经合组织《创新战略》调查结果的启发，该调查结果最初于2010 年出版，现在更新至2015 年。根据这些调查结果我们发现，许多创新企业在研发之外还对更广泛的无形资产进行投资，具体包括知识产权（如专利、商标、版权、商业秘密、设计等）、数字数据和信息（如数据和分析）和经济能力（如组织资本和公司特定技能）等方面。这些无形资产被称为知识型资本（KBC）。
　　本报告重点关注数字数据和分析，以及它们对创新、经济增长和社会福利的影响。它旨在完善
　　关于数据驱动创新（DDI）在促进生产力增长和提升社会福利方面的证据基础。同时它还为最大限度地利用数据驱动创新的优势，以及减轻相关的经济和社会风险，提供政策指导。报告中的见解旨在帮助政策制定者更好地了解数据驱动创新，将其多维性纳入政策制定，并且“明确政策选择的权衡、互补性和意想不到的后果”。如2014 年和2015 年《经合组织部长理事会声明》中所倡导的，本报告有助于在提高工业生产力和竞争力的同时，建立和维持“具有恢复力的经济和包容性的社会”。
　　数据驱动创新的工作吸取了经合组织内不同部门的专业知识。在秘书长中央重点基金的财政资
　　源和荷兰政府实物捐助的支持下，科学、技术和创新司进行了为期两年的努力。其他合作伙伴包括就业、劳工及社会事务司，以及公共治理和地区发展司。经过上述合作努力，数字经济政策委员会（对该项目负有监督责任）、消费者政策委员会、科学和技术政策委员会、卫生委员会和公共治理委员会等众多经合组织委员会讨论并公开了此出版物的各章节。在此，对所有参与评论并提出意见的代表们表示诚挚的谢意！

好的，这里为您提供一个关于“数据驱动创新：经济增长与社会福利中的大数据”的图书简介，内容详实，不包含您提供的原书内容，力求自然流畅，避免痕迹： --- 《洞悉未来：数字时代的经济引擎与社会福祉》 书籍简介 在这个信息爆炸的时代，数据已然超越了单纯的记录载体，蜕变为驱动现代经济增长与提升社会福祉的核心生产要素。本书旨在深入剖析大数据如何重塑产业结构、优化资源配置，并最终构建一个更具韧性与公平性的社会体系。我们不再仅仅是数据的消费者，更是数据的塑造者与价值的提取者。 本书并非一部枯燥的技术手册，而是一场关于如何理解、驾驭和利用海量信息的思想探索。它立足于宏观的经济学原理，结合微观的企业实践，全景式地展现了数据驱动范式下，全球经济格局正在经历的深刻变革。 第一部分：重构经济基石——从信息不对称到智能决策 在传统经济模型中，信息获取的壁垒和不对称性一直是制约效率提升的主要瓶颈。本书开篇即聚焦于大数据如何瓦解这些壁垒。我们将详细探讨数据基础设施的演进，从早期的电子化记录到如今遍布物联网（IoT）的实时数据流，分析支撑这一飞跃的关键技术支撑，如分布式存储和云计算的成熟应用。 核心内容之一是“数据即资产”理论的实践化。我们探讨了企业如何通过整合和分析内部运营数据（如供应链效率、客户行为模式）与外部环境数据（如宏观经济指标、社交媒体情绪），构建出超越传统商业智能（BI）的预测性分析能力。这不仅意味着更精确的需求预测，更意味着能够在危机发生前进行有效干预，实现“前瞻性管理”。 具体案例分析将聚焦于产业数字化转型。例如，在制造业中，通过分析机器传感器数据（工业物联网），企业如何实现“零停机”维护，大幅降低了运营成本；在金融服务业，如何利用非传统数据源（如卫星图像、交易流水中的细微波动）进行更精准的信用评估和风险定价，从而拓宽普惠金融的覆盖面。我们还将审视平台经济的内在逻辑，分析数据飞轮效应如何巩固市场领导地位，以及初创企业如何通过差异化的数据策略打破既有壁垒。 第二部分：效率的革命——供应链、生产力与新商业模式 效率的提升是经济增长的永恒主题。本书深入探讨了大数据在优化资源配置方面的决定性作用。 供应链的透明化与弹性： 面对全球化的不确定性，实时追踪产品从原材料到消费者的每一步数据变得至关重要。我们将分析如何利用数据链（Data Lineage）技术，确保产品来源的可靠性，并在突发事件（如自然灾害、地缘政治变动）发生时，能够迅速找到替代路径，构建起更具韧性的全球供应链网络。 劳动力与生产力的重新定义： 传统的生产力衡量标准正在失效。本书阐述了如何利用行为数据和流程挖掘（Process Mining）技术，识别工作流程中的瓶颈和冗余环节。重点讨论了人机协作的新范式，即如何通过智能系统辅助人类做出更优决策，而不是简单地取代人力。 个性化与边际成本递减： 大数据使得大规模定制（Mass Customization）成为可能。我们分析了零售、媒体和医疗健康等行业，如何通过超精细的用户画像，将产品和服务的边际成本趋近于零，同时将客户满意度推向极致。这不仅是营销策略的升级，更是对传统“一刀切”生产思维的颠覆。 第三部分：社会福祉的新维度——公平、治理与可持续发展 经济增长的最终目标是提升社会整体福祉。本书将视角从商业领域扩展到公共服务和治理层面，探讨大数据在解决复杂社会问题中的巨大潜力，同时也审视其伴随的深刻挑战。 智慧城市与公共资源优化： 我们将展示城市管理者如何利用交通流量、能源消耗和环境监测数据，实时调配公共资源，如优化红绿灯配时以缓解拥堵，或根据人口密度预测需求进行医疗资源的动态部署。这种基于证据的公共决策模式，极大地提高了政府服务的响应速度和有效性。 健康公平与精准医疗： 电子健康记录（EHR）、基因组数据与可穿戴设备数据的汇集，正在推动医疗从“治疗”向“预防”转型。本书探讨了如何利用这些数据挖掘出疾病的早期预警信号，尤其关注如何消除“数据贫困”地区在医疗数据获取上的不平等，确保技术红利惠及所有群体。 环境监测与可持续性指标： 气候变化和资源枯竭是当代社会的重大挑战。本书详细介绍了遥感数据、传感器网络如何与气候模型相结合，为制定更具前瞻性的环保政策提供科学依据，并实时监控可持续发展目标的达成进度。 第四部分：驾驭双刃剑——数据治理、伦理与未来监管 任何强大的技术都伴随着相应的风险。本书以批判性的眼光，剖析了数据驱动创新在伦理和治理层面带来的严峻考验。 隐私的边界与“数据主权”： 随着数据收集的无孔不入，个人隐私保护成为焦点。本书探讨了同态加密、联邦学习等新兴隐私保护技术，并对比了全球不同司法管辖区（如GDPR、CCPA）在数据主权和跨境数据流动方面的法规框架，分析了企业必须面对的合规挑战。 算法的偏见与公平性： 算法决策并非天生中立。如果训练数据本身带有历史偏见，算法将固化甚至放大这种不公。我们深入研究了“可解释性AI”（XAI）的必要性，以及如何通过算法审计来识别和纠正系统性歧视，确保数据驱动的进步是包容性的，而非排他性的。 数字鸿沟与社会包容性： 数据的获取、分析和应用能力正在成为新的社会阶层分化因素。本书呼吁，要实现真正的社会福利提升，必须投资于全民的数据素养教育，缩小“数字原住民”与“数字移民”之间的能力差距，确保创新的成果能够被广泛共享。 结语：面向未来的人文关怀 《洞悉未来：数字时代的经济引擎与社会福祉》的最终落脚点在于：技术是工具，而非目的。本书旨在为政策制定者、企业高管、研究学者以及所有关注社会进步的公民，提供一个全面、深入且富有前瞻性的框架，指导我们在数据驱动的未来中，既能抓住经济增长的机遇，又能坚守人文关怀的底线，共同塑造一个更智能、更公平、更可持续发展的世界。这是一部关于“如何以数据之力，成就更美好社会”的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我拿到这本书的时候，心里是带着点忐忑的。毕竟“大数据”这个词听起来就有些遥不可及，而且“创新”也是一个非常宽泛的概念。我担心这本书会过于学术化，充斥着晦涩的术语和复杂的模型，让我这个普通读者望而却步。但是，翻开目录后，我看到了几个非常吸引我的章节标题，比如“从数据洞察到商业模式重塑”和“大数据在公共服务领域的应用案例”。这让我松了一口气，感觉作者似乎是站在读者的角度，试图用更接地气的方式来解读大数据。我特别好奇，书中会如何解释“数据洞察”这个概念，它是否意味着需要掌握一些特定的分析工具？又或者，它更多的是一种思维方式的转变？而“商业模式重塑”更是让人浮想联翩，我希望能看到一些真实的案例，了解企业是如何利用数据颠覆传统行业的。至于“公共服务领域的应用”，这正是我最感兴趣的部分，我希望书中能讲述一些关于智慧城市、精准扶贫、环境保护等方面的故事，让我看到大数据在改善我们日常生活中的具体价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，与其说是学习，不如说更像是一次深度探索。作者的语言风格非常流畅，即使是在讨论一些相对复杂的技术概念时，也能用清晰的比喻和生动的例子来解释，让我这个非技术背景的读者也能够轻松理解。我印象最深刻的是其中一个章节，详细分析了某项创新服务是如何通过对海量用户行为数据的深度挖掘，精准地捕捉到潜在的市场需求，从而实现用户增长和盈利的双赢。这个案例的拆解过程非常细致，从数据的收集、清洗、分析，到最终转化为产品功能和营销策略，每一步都逻辑清晰，令人信服。书中还提到了数据隐私和伦理问题，并且给出了建设性的思考，这让我觉得作者不仅关注技术和商业，更具备人文关怀。我特别欣赏的是，作者并没有将大数据描绘成万能的灵丹妙药，而是强调了数据分析的局限性，以及在应用过程中需要注意的风险。这种审慎的态度，反而让我对书中的观点更加信赖。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我反复品读的书，每一次阅读都能有新的收获。作者在书中提出的“数据素养”的概念，我尤其赞同。他认为，在这个数据驱动的时代，我们每个人都需要具备基本的数据分析和解读能力，才能更好地理解世界，做出明智的决策。书中详细阐述了提升数据素养的几个关键要素，包括数据收集、数据清洗、数据可视化以及数据解读等。我尝试着将书中的一些方法论应用到我自己的工作中，发现确实能够带来一些意想不到的效率提升。同时，书中还探讨了数据驱动创新对社会结构和就业市场可能带来的影响，并提出了一些应对策略，这让我对未来的发展有了更清晰的认识。总的来说，这本书不仅仅是关于大数据的技术指南，更是一本关于未来生活和工作方式的思考录，它能够帮助我们更好地适应这个日新月异的时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当引人注目，采用了深邃的蓝色和流动的银色线条，仿佛在预示着数据洪流的涌动以及由此带来的无限可能。我第一时间被它所吸引，然后注意到书名——“数据驱动创新：经济增长和社会福利中的大数据”。单从书名来看，就给人一种宏大而深刻的印象。我一直在思考，在这个信息爆炸的时代，我们如何才能真正地利用数据，让它不仅仅是冰冷的数字，而是转化为推动社会进步的强大引擎？这本书似乎正是解答这一疑问的钥匙。我特别期待书中能够详细阐述“数据驱动”的具体实践路径，不仅仅是理论层面的探讨，更希望看到一些可操作的框架和方法论。同时，“经济增长”和“社会福利”这两个关键词也让我联想到，作者是否会探讨数据在解决贫困、改善医疗、提升教育公平等方面的潜力？这些都是我非常关心的问题，也是当前社会面临的重大挑战。我希望这本书能够提供一些启发性的见解，帮助我们理解大数据如何能够真正地造福人类，而不仅仅是服务于商业利益。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为这本书会更多地聚焦于高科技行业或者大型企业的案例，但出乎我意料的是，书中花了不少篇幅来讲述大数据如何在传统行业，甚至是一些非营利组织中发挥作用。例如，有一个章节详细介绍了一个地方政府如何利用交通数据来优化公共交通线路，从而缓解了城市拥堵，提高了居民的出行效率。这个案例让我看到了大数据在改善民生方面的巨大潜力，也让我意识到，数据驱动的创新并非遥不可及，而是可以从我们身边的小事做起。书中还提到了一个关于农业的数据化改造项目，通过对土壤、气候、作物生长等数据的分析，帮助农民实现精准施肥、科学灌溉，大大提高了农作物的产量和品质。这些案例都非常具有启发性，它们打破了我对大数据应用的固有认知，让我看到了一个更加广阔和多元的应用前景。