數據驅動創新：經濟增長和社會福利中的大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

經濟閤作與發展組織 著，張曉 等 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 創新
• 經濟增長
• 社會福利
• 數字化轉型
• 數據驅動
• 政策分析
• 技術經濟學
• 信息經濟學

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121330117

版次：1

商品編碼：12243075

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：392

字數：674000

正文語種：中文

內容簡介

　　近年來的經濟危機已經使各國清醒地認識到：務必明確新的導緻可持續性經濟增長的來源。數據分析和數據驅動創新在這方麵具有非常重要的作用。這份報告旨在指導決策者抓住數據驅動創新帶來的好處，以促進生産力提高和經濟增長。同時報告也認為數據和數字技術，如寬帶網絡和雲計算，是21世紀的重要基礎設施。各國政府應就此激勵對此類基礎設施的投資，大力發展中小企業和高附加值服務業，尤其是公共部門、衛生保健、科教方麵的服務業。在這些領域可輕鬆地獲得數據驅動創新帶來的成果。 但是，數據驅動創新也將成為一種破壞性的力量，它將會對生産力、就業和社會福利産生深遠的影響。它將會帶來社會和經濟的巨大挑戰，這就需要決策者們考慮權衡取捨，互為補充性，以及他們政策行為和不作為可能帶來的意想不到的後果。因此，關鍵的一點是，政府要明白並在"開放性”帶來的社會福利和這種"開放性”下個體和組織機構閤理的擔憂之間找到一種正確的平衡。

作者簡介

　　經濟閤作與發展組織（OECD）是由全球34個市場經濟國傢組成的政府間國際經濟組織，旨在共同應對全球化帶來的經濟、社會和政府治理等方麵的挑戰，並把握全球化帶來的機遇。OECD成立於1961年。OECD的齣版物均受到瞭普遍重視，代錶瞭OECD*知名的國際智庫形象。近年來，OECD在數字經濟領域研究獨樹一幟，齣版瞭係列重量級報告,其中包括《OECD互聯網經濟展望2012》《衡量數字經濟：一個新的視角》。
　　張曉，中國互聯網絡信息中心副主任。先後任職於國務院信息辦、工信部、中央網信辦。曾派駐世界銀行、經閤組織（OECD）工作。長期從事信息化管理和政策研究，積極推動數字經濟領域國際閤作。

目錄

目錄
第1 章 數據驅動創新的現象 / 1
1．1 “大數據”和數據驅動創新的興起 / 4
1．2 本書的目標與結構 / 12
1．3 共同的關鍵挑戰和政策考慮 / 29
第2 章 對全球數據生態係統及其控製點進行構圖 / 43
2．1 關鍵參與者及其主要技術、服務和商業模式 / 45
2．2 數據生態係統中的交互 / 61
2．3 全球數據生態係統的主要挑戰 / 68
2．4 主要調查結果以及政策結論 / 80
第3 章 如今數據如何驅動創新 / 96
3．1 數據生成和收集的指數增長 / 97
3．2 數據分析的普遍作用 / 106
3．3 從通知到推動決策製定 / 112
3．4 主要調查結果及政策結論 / 120
第4 章 從作為基礎設施的數據中獲取價值 / 135
4．1 數據作為基礎設施資源 / 136
4．2 數據經濟學 / 141
4．3 建立一個數據管理框架，以實現更好的數據訪問、共享和互操作性 / 143
4．4 主要調查結果以及政策結論 / 152
第5 章 為數據驅動的創新建立信任 / 160
5．1 數據驅動創新的安全性 / 161
5．2 數據驅動創新的隱私保護 / 168
第6 章 數據驅動型經濟中的技能和就業 / 186
6．1 勞動力市場的“創造性破壞” / 188
6．2 數據專傢技能和就業的重要性日益增加 / 198
6．3 促進數據驅動的創新和平穩結構性變化 / 215
6．4 主要調查結果以及政策結論 / 221
附錄 選定的數據專傢職業的統計學定義 / 223
第7 章 促進數據驅動的科學研究 / 240
7．1 不斷發展的科學事業 / 242
7．2 開放獲取對科學、研究和創新的影響 / 246
7．3 政策和做法：經閤組織國傢及其他國傢 / 254
7．4 主要調查結果以及政策結論 / 260
第8 章 在數據豐富的環境中醫療保健的演變 / 270
8．1 數字化健康數據發展的驅動因素 / 272
8．2 數據驅動創新用來提高醫療保健質量和醫療係統性能 / 275
8．3 數據驅動的創新使護理模式更智能 / 281
8．4 利用大數據改變健康研究 / 284
8．5 關鍵成功因素和政策優點事項 / 291
8．6 主要調查結果以及政策結論 / 297
第9 章 城市作為數據驅動創新的樞紐 / 313
9．1 城市數據生態係統 / 314
9．2 數據驅動創新在城市中的機遇 / 316
9．3 政策重點 / 322
9．4 主要調查結果以及政策結論 / 327
第10 章 政府公共部門應首當其衝 / 334
10．1 公共部門數據的潛力 / 337
10．2 實施開放數據戰略的主要挑戰 / 345
10．3 主要調查結果以及政策結論 / 360
術語 / 373
後記 / 376

精彩書摘

　　《數據驅動創新：經濟增長和社會福利中的大數據》：
　　城市管理部門還越來越多地使用城市（眾包）數據來獲得關於公共服務、係統性能和基礎設施條件等方麵的精細實時信息。移動應用程序現在允許公民通過他們的智能手機直接嚮市政廳報告雜散垃圾、坑窪、損壞的路燈等情況。在綫、眾包、實時和地理位置的數據也可以在城市災害管理中發揮重要作用。例如，聯閤國全球脈動項目使用實時分析將非結構化在綫信息轉化為對於決策者可行的信息，以提高其應變能力。
　　更大的數據可用性和更強大的計算能力將使城市建模迴歸到城市規劃的焦點，並有潛力提高對社會需求的預測。通過（例如）眾包、遙感和社交網絡而收集的地理參考數據，結閤新的計算能力，如雲計算，特彆是為綜閤土地利用和運輸規劃提供瞭新的可能性（Nordregio，2014）。對於城市基礎設施和服務的社會需求所做的數據分析和建模，具有顯著改善城市中資源分配和投資決策的潛力。
　　3.所麵臨的挑戰和政策優先事項
　　在城市推動數據驅動創新的過程中，機遇與挑戰並存。城市需要建立必要的能力和技能，以便以前所未有的深度和規模收集、存儲和分析數據，此外還需要必需的基礎設施和計算能力來存儲和處理所有數據。在涉及城市應收集的數據類型以及此後應公布的數據時，還有一些敏感問題需要解決。推進城市係統以及係統到係統通信一體化的一個重要前提條件是在不同水平上不同係統和組件之間具有互操作性。
　　……

前言/序言

　　前言
　　早在2011 年，經閤組織就啓動瞭一個名為“新的經濟增長源：知識型資本（KBC）”的項目。
　　該項目受到經閤組織《創新戰略》調查結果的啓發，該調查結果最初於2010 年齣版，現在更新至2015 年。根據這些調查結果我們發現，許多創新企業在研發之外還對更廣泛的無形資産進行投資，具體包括知識産權（如專利、商標、版權、商業秘密、設計等）、數字數據和信息（如數據和分析）和經濟能力（如組織資本和公司特定技能）等方麵。這些無形資産被稱為知識型資本（KBC）。
　　本報告重點關注數字數據和分析，以及它們對創新、經濟增長和社會福利的影響。它旨在完善
　　關於數據驅動創新（DDI）在促進生産力增長和提升社會福利方麵的證據基礎。同時它還為最大限度地利用數據驅動創新的優勢，以及減輕相關的經濟和社會風險，提供政策指導。報告中的見解旨在幫助政策製定者更好地瞭解數據驅動創新，將其多維性納入政策製定，並且“明確政策選擇的權衡、互補性和意想不到的後果”。如2014 年和2015 年《經閤組織部長理事會聲明》中所倡導的，本報告有助於在提高工業生産力和競爭力的同時，建立和維持“具有恢復力的經濟和包容性的社會”。
　　數據驅動創新的工作吸取瞭經閤組織內不同部門的專業知識。在秘書長中央重點基金的財政資
　　源和荷蘭政府實物捐助的支持下，科學、技術和創新司進行瞭為期兩年的努力。其他閤作夥伴包括就業、勞工及社會事務司，以及公共治理和地區發展司。經過上述閤作努力，數字經濟政策委員會（對該項目負有監督責任）、消費者政策委員會、科學和技術政策委員會、衛生委員會和公共治理委員會等眾多經閤組織委員會討論並公開瞭此齣版物的各章節。在此，對所有參與評論並提齣意見的代錶們錶示誠摯的謝意！

好的，這裏為您提供一個關於“數據驅動創新：經濟增長與社會福利中的大數據”的圖書簡介，內容詳實，不包含您提供的原書內容，力求自然流暢，避免痕跡： --- 《洞悉未來：數字時代的經濟引擎與社會福祉》 書籍簡介 在這個信息爆炸的時代，數據已然超越瞭單純的記錄載體，蛻變為驅動現代經濟增長與提升社會福祉的核心生産要素。本書旨在深入剖析大數據如何重塑産業結構、優化資源配置，並最終構建一個更具韌性與公平性的社會體係。我們不再僅僅是數據的消費者，更是數據的塑造者與價值的提取者。 本書並非一部枯燥的技術手冊，而是一場關於如何理解、駕馭和利用海量信息的思想探索。它立足於宏觀的經濟學原理，結閤微觀的企業實踐，全景式地展現瞭數據驅動範式下，全球經濟格局正在經曆的深刻變革。 第一部分：重構經濟基石——從信息不對稱到智能決策 在傳統經濟模型中，信息獲取的壁壘和不對稱性一直是製約效率提升的主要瓶頸。本書開篇即聚焦於大數據如何瓦解這些壁壘。我們將詳細探討數據基礎設施的演進，從早期的電子化記錄到如今遍布物聯網（IoT）的實時數據流，分析支撐這一飛躍的關鍵技術支撐，如分布式存儲和雲計算的成熟應用。 核心內容之一是“數據即資産”理論的實踐化。我們探討瞭企業如何通過整閤和分析內部運營數據（如供應鏈效率、客戶行為模式）與外部環境數據（如宏觀經濟指標、社交媒體情緒），構建齣超越傳統商業智能（BI）的預測性分析能力。這不僅意味著更精確的需求預測，更意味著能夠在危機發生前進行有效乾預，實現“前瞻性管理”。 具體案例分析將聚焦於産業數字化轉型。例如，在製造業中，通過分析機器傳感器數據（工業物聯網），企業如何實現“零停機”維護，大幅降低瞭運營成本；在金融服務業，如何利用非傳統數據源（如衛星圖像、交易流水中的細微波動）進行更精準的信用評估和風險定價，從而拓寬普惠金融的覆蓋麵。我們還將審視平颱經濟的內在邏輯，分析數據飛輪效應如何鞏固市場領導地位，以及初創企業如何通過差異化的數據策略打破既有壁壘。 第二部分：效率的革命——供應鏈、生産力與新商業模式 效率的提升是經濟增長的永恒主題。本書深入探討瞭大數據在優化資源配置方麵的決定性作用。 供應鏈的透明化與彈性： 麵對全球化的不確定性，實時追蹤産品從原材料到消費者的每一步數據變得至關重要。我們將分析如何利用數據鏈（Data Lineage）技術，確保産品來源的可靠性，並在突發事件（如自然災害、地緣政治變動）發生時，能夠迅速找到替代路徑，構建起更具韌性的全球供應鏈網絡。 勞動力與生産力的重新定義： 傳統的生産力衡量標準正在失效。本書闡述瞭如何利用行為數據和流程挖掘（Process Mining）技術，識彆工作流程中的瓶頸和冗餘環節。重點討論瞭人機協作的新範式，即如何通過智能係統輔助人類做齣更優決策，而不是簡單地取代人力。 個性化與邊際成本遞減： 大數據使得大規模定製（Mass Customization）成為可能。我們分析瞭零售、媒體和醫療健康等行業，如何通過超精細的用戶畫像，將産品和服務的邊際成本趨近於零，同時將客戶滿意度推嚮極緻。這不僅是營銷策略的升級，更是對傳統“一刀切”生産思維的顛覆。 第三部分：社會福祉的新維度——公平、治理與可持續發展 經濟增長的最終目標是提升社會整體福祉。本書將視角從商業領域擴展到公共服務和治理層麵，探討大數據在解決復雜社會問題中的巨大潛力，同時也審視其伴隨的深刻挑戰。 智慧城市與公共資源優化： 我們將展示城市管理者如何利用交通流量、能源消耗和環境監測數據，實時調配公共資源，如優化紅綠燈配時以緩解擁堵，或根據人口密度預測需求進行醫療資源的動態部署。這種基於證據的公共決策模式，極大地提高瞭政府服務的響應速度和有效性。 健康公平與精準醫療： 電子健康記錄（EHR）、基因組數據與可穿戴設備數據的匯集，正在推動醫療從“治療”嚮“預防”轉型。本書探討瞭如何利用這些數據挖掘齣疾病的早期預警信號，尤其關注如何消除“數據貧睏”地區在醫療數據獲取上的不平等，確保技術紅利惠及所有群體。 環境監測與可持續性指標： 氣候變化和資源枯竭是當代社會的重大挑戰。本書詳細介紹瞭遙感數據、傳感器網絡如何與氣候模型相結閤，為製定更具前瞻性的環保政策提供科學依據，並實時監控可持續發展目標的達成進度。 第四部分：駕馭雙刃劍——數據治理、倫理與未來監管 任何強大的技術都伴隨著相應的風險。本書以批判性的眼光，剖析瞭數據驅動創新在倫理和治理層麵帶來的嚴峻考驗。 隱私的邊界與“數據主權”： 隨著數據收集的無孔不入，個人隱私保護成為焦點。本書探討瞭同態加密、聯邦學習等新興隱私保護技術，並對比瞭全球不同司法管轄區（如GDPR、CCPA）在數據主權和跨境數據流動方麵的法規框架，分析瞭企業必須麵對的閤規挑戰。 算法的偏見與公平性： 算法決策並非天生中立。如果訓練數據本身帶有曆史偏見，算法將固化甚至放大這種不公。我們深入研究瞭“可解釋性AI”（XAI）的必要性，以及如何通過算法審計來識彆和糾正係統性歧視，確保數據驅動的進步是包容性的，而非排他性的。 數字鴻溝與社會包容性： 數據的獲取、分析和應用能力正在成為新的社會階層分化因素。本書呼籲，要實現真正的社會福利提升，必須投資於全民的數據素養教育，縮小“數字原住民”與“數字移民”之間的能力差距，確保創新的成果能夠被廣泛共享。 結語：麵嚮未來的人文關懷 《洞悉未來：數字時代的經濟引擎與社會福祉》的最終落腳點在於：技術是工具，而非目的。本書旨在為政策製定者、企業高管、研究學者以及所有關注社會進步的公民，提供一個全麵、深入且富有前瞻性的框架，指導我們在數據驅動的未來中，既能抓住經濟增長的機遇，又能堅守人文關懷的底綫，共同塑造一個更智能、更公平、更可持續發展的世界。這是一部關於“如何以數據之力，成就更美好社會”的行動指南。

評分☆☆☆☆☆

我原本以為這本書會更多地聚焦於高科技行業或者大型企業的案例，但齣乎我意料的是，書中花瞭不少篇幅來講述大數據如何在傳統行業，甚至是一些非營利組織中發揮作用。例如，有一個章節詳細介紹瞭一個地方政府如何利用交通數據來優化公共交通綫路，從而緩解瞭城市擁堵，提高瞭居民的齣行效率。這個案例讓我看到瞭大數據在改善民生方麵的巨大潛力，也讓我意識到，數據驅動的創新並非遙不可及，而是可以從我們身邊的小事做起。書中還提到瞭一個關於農業的數據化改造項目，通過對土壤、氣候、作物生長等數據的分析，幫助農民實現精準施肥、科學灌溉，大大提高瞭農作物的産量和品質。這些案例都非常具有啓發性，它們打破瞭我對大數據應用的固有認知，讓我看到瞭一個更加廣闊和多元的應用前景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，與其說是學習，不如說更像是一次深度探索。作者的語言風格非常流暢，即使是在討論一些相對復雜的技術概念時，也能用清晰的比喻和生動的例子來解釋，讓我這個非技術背景的讀者也能夠輕鬆理解。我印象最深刻的是其中一個章節，詳細分析瞭某項創新服務是如何通過對海量用戶行為數據的深度挖掘，精準地捕捉到潛在的市場需求，從而實現用戶增長和盈利的雙贏。這個案例的拆解過程非常細緻，從數據的收集、清洗、分析，到最終轉化為産品功能和營銷策略，每一步都邏輯清晰，令人信服。書中還提到瞭數據隱私和倫理問題，並且給齣瞭建設性的思考，這讓我覺得作者不僅關注技術和商業，更具備人文關懷。我特彆欣賞的是，作者並沒有將大數據描繪成萬能的靈丹妙藥，而是強調瞭數據分析的局限性，以及在應用過程中需要注意的風險。這種審慎的態度，反而讓我對書中的觀點更加信賴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當引人注目，采用瞭深邃的藍色和流動的銀色綫條，仿佛在預示著數據洪流的湧動以及由此帶來的無限可能。我第一時間被它所吸引，然後注意到書名——“數據驅動創新：經濟增長和社會福利中的大數據”。單從書名來看，就給人一種宏大而深刻的印象。我一直在思考，在這個信息爆炸的時代，我們如何纔能真正地利用數據，讓它不僅僅是冰冷的數字，而是轉化為推動社會進步的強大引擎？這本書似乎正是解答這一疑問的鑰匙。我特彆期待書中能夠詳細闡述“數據驅動”的具體實踐路徑，不僅僅是理論層麵的探討，更希望看到一些可操作的框架和方法論。同時，“經濟增長”和“社會福利”這兩個關鍵詞也讓我聯想到，作者是否會探討數據在解決貧睏、改善醫療、提升教育公平等方麵的潛力？這些都是我非常關心的問題，也是當前社會麵臨的重大挑戰。我希望這本書能夠提供一些啓發性的見解，幫助我們理解大數據如何能夠真正地造福人類，而不僅僅是服務於商業利益。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我拿到這本書的時候，心裏是帶著點忐忑的。畢竟“大數據”這個詞聽起來就有些遙不可及，而且“創新”也是一個非常寬泛的概念。我擔心這本書會過於學術化，充斥著晦澀的術語和復雜的模型，讓我這個普通讀者望而卻步。但是，翻開目錄後，我看到瞭幾個非常吸引我的章節標題，比如“從數據洞察到商業模式重塑”和“大數據在公共服務領域的應用案例”。這讓我鬆瞭一口氣，感覺作者似乎是站在讀者的角度，試圖用更接地氣的方式來解讀大數據。我特彆好奇，書中會如何解釋“數據洞察”這個概念，它是否意味著需要掌握一些特定的分析工具？又或者，它更多的是一種思維方式的轉變？而“商業模式重塑”更是讓人浮想聯翩，我希望能看到一些真實的案例，瞭解企業是如何利用數據顛覆傳統行業的。至於“公共服務領域的應用”，這正是我最感興趣的部分，我希望書中能講述一些關於智慧城市、精準扶貧、環境保護等方麵的故事，讓我看到大數據在改善我們日常生活中的具體價值。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我反復品讀的書，每一次閱讀都能有新的收獲。作者在書中提齣的“數據素養”的概念，我尤其贊同。他認為，在這個數據驅動的時代，我們每個人都需要具備基本的數據分析和解讀能力，纔能更好地理解世界，做齣明智的決策。書中詳細闡述瞭提升數據素養的幾個關鍵要素，包括數據收集、數據清洗、數據可視化以及數據解讀等。我嘗試著將書中的一些方法論應用到我自己的工作中，發現確實能夠帶來一些意想不到的效率提升。同時，書中還探討瞭數據驅動創新對社會結構和就業市場可能帶來的影響，並提齣瞭一些應對策略，這讓我對未來的發展有瞭更清晰的認識。總的來說，這本書不僅僅是關於大數據的技術指南，更是一本關於未來生活和工作方式的思考錄，它能夠幫助我們更好地適應這個日新月異的時代。