如何理解心理學:科學推斷與統計推斷

如何理解心理學:科學推斷與統計推斷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

卓頓·迪恩斯 著,孫裏寜等 譯,郭秀艷等 校
圖書標籤:
  • 心理學
  • 統計學
  • 科學方法
  • 推斷統計
  • 認知科學
  • 研究方法
  • 數據分析
  • 行為科學
  • 實證研究
  • 批判性思維
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齣版社: 華東師範大學齣版社
ISBN:9787567572157
版次:1
商品編碼:12274747
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數:244
字數:249000
正文語種:中文(簡體)

具體描述

編輯推薦

《如何理解心理學:科學推斷與統計推斷》在這本開創性的著作中,迪恩斯教授將為讀者剖析科學哲學與統計學中對心理學研究實踐有著直接且重要影響的關鍵問題。這本書將教會你如何從根本上考慮研究時所使用的統計方法與手段,並用批判性的眼光來審視它們的優勢與局限。

內容簡介

《如何理解心理學:科學推斷與統計推斷》對如何增強心理學的科學性進行瞭詳細論述。在探討瞭如何確立可驗證假設、如何運用科學範式及程序之後,作者重點比較瞭傳統假設檢驗統計、Bayes假設推論和Fisher可能性推斷三種推斷方法,從統計原理到具體應用描述瞭三者的優缺點。

作者簡介

本書的作者卓頓·迪恩斯(Zoltán Dienes)是英國薩塞剋斯大學(University of Sussex)的心理學教授。他1984年畢業於英國劍橋大學,獲得學士學位;後於牛津大學攻讀實驗心理學,並於1990年獲得博士學位,其博士生導師是已故的國際知名認知心理學傢、實驗心理學傢、過濾器模型的提齣者——唐納德·布羅德本特(Donald Eric Broadbent)。

目錄

目錄

前言 / 1

第1章 卡爾·波普爾與分界問題 /
第2章 庫恩與拉卡托斯: 研究範式與研究綱領 /
第3章 奈曼、皮爾遜和假設檢驗 /
第4章 貝葉斯與假設的概率 /
第5章 費希爾和似然性 /
參考文獻 /
專業術語 /

第1章卡爾·波普爾與分界問題

背景: 邏輯實證主義
歸納法的缺陷
批判性討論的作用
什麼是科學?
精神分析和相對論
可證僞的程度
可證僞性
可證僞性: 這個標準太高還是太低?
似真性
客觀知識
或然理論與證僞
心理學的理論可證僞嗎?
知識社會學
真相、工具主義和現實主義
用波普爾的思想批判性地評價心理學文章
最後的提醒
復習與討論
延伸閱讀
《心智的探索:洞察人性與行為的奧秘》 在浩瀚的知識海洋中,總有一些領域以其獨特的魅力,吸引著無數求知者深入探尋。心理學,無疑是其中最引人入勝的學科之一。它不僅關乎我們如何認識自己,更揭示瞭他人行為的深層動機,以及社會互動的微妙規律。本書《心智的探索:洞察人性與行為的奧秘》並非一本枯燥的教科書,而是一次引人入勝的旅程,帶領讀者穿梭於人類豐富多彩的內心世界,揭開潛藏在行為背後的種種奧秘。 本書旨在為那些渴望理解自己、理解他人、理解社會互動的人們提供一個清晰的視角。我們每個人都生活在由思想、情感和行為交織而成的復雜網絡中。而心理學,正是幫助我們解開這個網絡之謎的鑰匙。它不局限於某個狹窄的理論框架,而是力圖整閤不同流派的智慧,從多個維度來審視和解釋人類心智的運作。 第一部分:心智的基石——感官、認知與意識的初探 我們將從人類最基本的心智活動開始。感官是如何接收外界信息的?這些信息又是如何在我們的頭腦中被加工、組織,最終形成我們所體驗到的現實的?本書將深入探討知覺的原理,解析我們如何從紛繁的刺激中篩選齣有意義的信息,以及為什麼我們會産生各種各樣的錯覺。我們將揭示視覺、聽覺、觸覺等感官係統的工作機製,以及它們如何協同作用,構建起我們對世界的認知圖景。 緊接著,我們將進入認知的核心領域。思維,是我們最為寶貴的工具,它讓我們能夠思考、學習、記憶、解決問題,並做齣決策。本書將詳細闡述記憶的構成、存儲和提取過程,探索遺忘的機製,以及如何有效地提升記憶力。我們將深入分析問題解決的策略,介紹不同類型的思維模式,並探討創造性思維的源泉。學習的奧秘也將被一一揭示,從條件反射到復雜的認知學習,我們將理解人類如何適應環境,積纍經驗,並不斷成長。 意識,作為人類心智最神秘的領域之一,也將是本書探索的重要課題。什麼是意識?它從何而來?我們如何在睡眠、做夢、甚至失神的狀態下體驗意識的流動?本書將介紹意識的不同層次和狀態,探討意識與大腦活動的關係,並嘗試解答那些關於自我感知和主觀體驗的古老謎題。 第二部分:情感的波瀾——情緒、動機與人格的深度解析 人類的情感世界,如同潮起潮落的大海,既有平靜的溫馨,也有洶湧的激情。本書將帶領讀者潛入情緒的深海,理解情緒的本質、生理基礎以及它們在我們生活中的重要作用。我們將探討各種基本情緒的發生機製,如喜悅、悲傷、憤怒、恐懼等,並分析情緒如何影響我們的思考、決策和行為。情緒的調節與管理,也將是本書的重要篇章,幫助讀者理解如何更好地應對負麵情緒,培養積極的情感體驗。 動機,是驅使我們行為的內在力量。為什麼我們會感到飢餓,渴望食物?為什麼我們會追求成就,渴望成功?本書將深入剖析人類的各種動機,從基本的生理需求到復雜的社會性需求,如歸屬感、尊重感和自我實現。我們將探討內在動機與外在動機的區彆,以及它們如何共同塑造我們的目標和行為。 人格,是我們獨一無二的“我是誰”。它由一係列相對穩定的人格特質構成,影響著我們的思想、情感和行為模式。本書將介紹不同的人格理論,如特質理論、精神分析理論、人本主義理論等,幫助讀者理解人格是如何形成的,以及它在不同人生階段的演變。通過瞭解自己和他人的特質,我們可以更好地理解彼此的差異,建立更和諧的人際關係。 第三部分:人際的織錦——溝通、關係與社會互動的洞察 我們並非孤立的個體,而是生活在錯綜復雜的人際網絡之中。本書將聚焦於人際關係的核心——溝通。我們將分析有效溝通的要素,探討語言和非語言溝通的藝術,並深入理解傾聽和同理心的重要性。許多人際衝突的根源在於溝通的障礙,本書將提供實用的技巧,幫助讀者化解誤會,建立真誠的連接。 社會心理學,是本書的另一個重要聚焦領域。我們將探討個體在社會情境下的行為變化,如從眾、服從、偏見等現象的産生機製。為什麼人們會在群體中做齣與自己平時不同的行為?為什麼我們會對某些群體産生刻闆印象和偏見?本書將通過經典的社會心理學實驗,揭示這些現象背後的社會力量。 人際關係的建立與維持,是人生中不可或缺的一部分。本書將探討友誼、愛情、傢庭等不同類型的人際關係,分析其形成、發展和可能遇到的挑戰。我們將理解依戀理論如何影響我們在親密關係中的錶現,以及如何建立健康、穩定、令人滿足的人際關係。 第四部分:發展的軌跡——成長、學習與社會化 人類的一生,是一個不斷發展和變化的過程。本書將迴顧人生的發展軌跡,從童年時期的認知和情感發展,到青少年時期的身份認同探索,再到成年期的職業發展和傢庭責任,以及老年期的智慧與反思。我們將理解在不同生命階段,個體麵臨的獨特挑戰和發展任務。 學習,是貫穿人生的重要過程。除瞭第一部分提到的基礎學習,本書還將深入探討社會學習、觀察學習等更復雜的學習方式。我們如何通過觀察他人的行為而習得新技能?社會環境又是如何影響我們的學習和成長的? 社會化,是指個體被納入社會的過程,學習社會的規範、價值觀和行為方式。本書將探討傢庭、學校、媒體等不同社會化媒介的作用,以及它們如何塑造個體的社會身份和行為模式。理解社會化的過程,有助於我們更好地理解社會規則,並適應不斷變化的社會環境。 第五部分:心智的疆域——異常心理與自我關懷 在探索正常心智運作的同時,本書也關注那些脫離常軌的心智錶現——異常心理。我們將溫和地介紹一些常見的心理障礙,如抑鬱癥、焦慮癥、強迫癥等,並理解它們可能的成因和癥狀。更重要的是,本書將強調心理健康的重要性,以及尋求幫助的勇氣和途徑。 自我關懷,是本書的最終落腳點。理解瞭人心的復雜與精妙,我們更能懂得如何善待自己。本書將提供一些關於壓力管理、情緒調節、正念練習以及建立健康生活方式的實用建議,幫助讀者在日常生活中提升心理韌性,實現身心的和諧統一。 《心智的探索:洞察人性與行為的奧秘》並非隻是知識的堆砌,而是一種引導,一種邀請。它邀請讀者以一種更深刻、更富有同情心的方式去理解自己、理解他人、理解這個充滿奇跡的世界。無論您是對此領域充滿好奇的初學者,還是希望深化理解的探索者,本書都將是您旅程中一個不可或缺的夥伴。讓我們一起,揭開心智的麵紗,發現人性之美,洞察行為之深,從而活齣更充實、更富有意義的人生。

用戶評價

評分

我一直對人類行為的復雜性感到著迷,也曾嘗試閱讀一些通俗心理學讀物,但往往感覺它們停留在錶麵,缺乏深度和嚴謹性。這本書的齣現,就像一股清流,讓我看到瞭心理學更科學、更紮實的一麵。“科學推斷”的章節,我印象特彆深刻。作者並沒有上來就講晦澀的理論,而是從日常生活中大傢都會遇到的問題入手,比如為什麼有時候我們會感覺自己“預感”很準,或者為什麼我們會對某些承諾深信不疑。他引導我們去思考,這些現象背後是否存在著係統性的原因,而不是簡單的巧閤或者運氣。我特彆喜歡作者講解“控製變量”和“隨機分組”時,那種循循善誘的邏輯。他用非常形象的比喻,讓我們理解為什麼在科學研究中,控製好其他因素,讓實驗組和對照組盡量保持一緻,是多麼重要。這讓我意識到,原來很多看似簡單的現象,背後卻有著復雜的控製機製。在“統計推斷”的部分,我曾經對統計學感到過畏懼,但這本書徹底改變瞭我的看法。作者並沒有讓我去死記硬背那些公式,而是通過大量的案例,比如分析不同類型的音樂對學習效率的影響,或者研究不同社交媒體使用習慣與睡眠質量之間的關係,來展示統計推斷的實用性。他解釋瞭“相關不等於因果”的道理,讓我們明白,即使兩個變量呈現齣很強的相關性,也未必意味著一個導緻瞭另一個。這種嚴謹的邏輯,讓我對很多“心靈雞湯”式的論斷産生瞭懷疑。我學會瞭理解“p值”的含義,以及它在判斷研究結果是否具有統計學意義時所起的作用。更重要的是,我開始關注“效應量”,理解它在評估實際效果大小方麵的重要性。這本書讓我明白,真正的理解,需要耐心和審慎,需要我們去審視證據,去理解研究方法,去進行邏輯推斷。它不僅僅是關於心理學,更是關於如何以一種更科學、更理性、更負責任的態度去認識世界。

評分

我一直對心理學抱著一種若即若離的態度,既對其探索人類內心世界的潛力感到好奇,又對其可能存在的模糊性和主觀性感到猶豫。這本書的齣現,恰恰化解瞭我的這種矛盾。作者在“科學推斷”的章節,用一種極其巧妙的方式,將復雜的科學方法融入到日常的觀察和思考中。他並沒有直接拋齣那些嚴謹的術語,而是通過一些生動的例子,比如“安慰劑效應”如何影響我們的感受,或者“暈輪效應”如何讓我們對他人産生片麵的判斷,來展示科學方法的價值。我尤其喜歡作者在講解“反駁”和“證僞”時,那種鼓勵我們大膽質疑的論調。他讓我們明白,一個健康的科學體係,應該鼓勵對現有理論的挑戰,而不是一味地維護。這讓我意識到,很多看似“常識”的觀念,可能經不起科學的檢驗。而在“統計推斷”的部分,作者更是讓我看到瞭心理學研究的嚴謹性和客觀性。我曾經對統計學感到非常睏惑,覺得它與我的生活毫無關係。但作者通過大量的案例,比如分析不同類型的溝通方式對親密關係滿意度的影響,或者研究長期壓力對記憶力的損害程度,讓我看到瞭統計學在解釋和預測人類行為方麵的強大力量。他並沒有讓我去死記硬背那些復雜的公式,而是側重於講解“變量”、“相關係數”、“方差”等基本概念,讓我明白如何去理解和評估一個研究的結論。我學會瞭區分“相關”和“因果”,並且理解瞭“置信區間”所代錶的意義,這讓我對很多研究報告的結論有瞭更審慎的判斷。這本書讓我明白,理解心理學,需要一種科學的態度和嚴謹的精神。它不僅僅是關於知識的獲取,更是關於思維方式的重塑。

評分

在閱讀這本書之前,我曾以為心理學就是一個關於“猜人心思”的學科,充滿瞭神秘感和主觀臆斷。然而,這本書以一種截然不同的視角,讓我重新認識瞭心理學。“科學推斷”部分,作者用大量的實例,將我們帶入瞭一個嚴謹的探索過程。我特彆喜歡他講解“操作性定義”的章節,讓我明白,要科學地研究一個心理學概念,必須先將其轉化為可測量、可觀察的指標。比如,要研究“幸福感”,就不能僅僅憑感覺,而是要通過問捲、生理指標等方式來具體衡量。這種將抽象概念具體化的過程,讓我看到瞭科學研究的嚴謹性。作者還強調瞭“反事實思維”的作用,讓我們明白,思考“如果……會怎樣?”是理解因果關係的重要一步。這讓我開始審視自己過去的一些判斷,發現自己常常忽略瞭其他可能性。而“統計推斷”的部分,則是我最大的收獲之一。我曾經對統計學感到非常頭疼,覺得它枯燥乏味。但作者用生動的例子,比如分析不同類型的溝通方式對夫妻關係的影響,或者研究睡眠不足對認知功能的影響,讓我看到瞭統計學在心理學研究中的強大生命力。他並沒有讓我去記住復雜的公式,而是著重講解瞭“抽樣誤差”、“置信區間”等核心概念,讓我明白如何去評估一個研究結果的可靠性和普適性。我學會瞭理解“相關性”和“因果性”的區彆,認識到即使兩個現象之間存在關聯,也未必意味著它們之間存在直接的因果關係。這種清晰的邏輯,讓我對很多所謂的“心理學秘訣”産生瞭審慎的態度。這本書讓我明白,真正的理解,是建立在對證據的尊重和對邏輯的遵循之上的。它不僅僅是關於心理學知識的科普,更是一種科學思維方式的培養。

評分

我一直對心理學充滿好奇,但市麵上那些通俗易懂的書籍,往往過於簡化,讓我覺得學不到精髓;而那些專業的學術著作,又過於晦澀,令我望而卻步。這本書的齣現,恰好填補瞭這個空白。作者在“科學推斷”的部分,並沒有直接拋齣復雜的理論,而是從我們生活中常見的現象入手,引導讀者思考。比如,關於“從眾心理”的討論,我之前以為這隻是少數人的行為,但書中通過引用經典的實驗,讓我深刻理解瞭在特定情境下,大多數人都會錶現齣從眾的傾嚮,以及這種現象背後的心理機製。作者強調瞭“可證僞性”的重要性,讓我們明白一個理論要想被科學接受,必須能夠被潛在的證據所推翻。這一點對我啓發很大,讓我開始審視那些過於絕對和封閉的觀點,學會去尋找支持和反對的證據。在“統計推斷”的部分,作者更是將原本令我頭疼的統計學,變得生動有趣。我曾以為統計學就是一堆冰冷的數字和公式,但作者通過大量的案例,比如解釋不同教育方法對兒童學習成績的影響,或者分析不同社交媒體使用模式與心理健康之間的關聯,讓我看到瞭統計推斷在心理學研究中的巨大力量。他並沒有直接讓我去記憶復雜的公式,而是著重解釋瞭統計推斷的核心思想,例如如何通過樣本數據來推斷總體情況,如何評估一個結果是否具有統計學意義,以及如何理解效應量來判斷實際效果的大小。我尤其喜歡作者在講解“顯著性檢驗”時,那種細緻入微的解釋。他讓我明白,一個“統計學上的顯著”結果,並不一定代錶著實際意義上的重大影響,這讓我對很多研究結論有瞭更審慎的認識。這本書讓我不再害怕統計學,而是將其視為理解心理學研究成果的一把鑰匙。總而言之,這本書讓我對心理學有瞭更係統、更科學的認識。它不僅僅是一本關於心理學知識的書,更是一本關於如何進行科學思考和判斷的書。它教會我如何去提問,如何去尋找證據,如何去批判性地分析信息。這種思維方式的轉變,對我的人生觀和價值觀都産生瞭深遠的影響。

評分

這本書帶給我的,是一種對心理學全新的認知體驗。作者在“科學推斷”的章節,用一種非常接地氣的方式,將那些原本聽起來有些高冷的科學方法,變得觸手可及。他從我們日常生活中常見的誤解和睏惑入手,比如為什麼我們會對某些謠言深信不疑,或者為什麼有時候我們的直覺會“齣賣”我們。然後,他引導我們去思考,這些現象背後是否存在著可被探索的規律,以及我們應該如何運用科學的方法去驗證這些規律。我特彆欣賞作者在講解“偏差”時,那種細膩的筆觸。他讓我們明白,我們的大腦並非完全客觀的記錄儀,而是會受到各種因素的影響,從而産生各種認知偏差。瞭解這些偏差,能夠幫助我們更好地理解自己和他人。在“統計推斷”的部分,作者更是將原本讓我望而生畏的統計學,變成瞭一門有趣且實用的工具。他並沒有直接灌輸公式,而是通過大量的實際案例,比如分析不同類型的音樂對運動錶現的影響,或者研究社交媒體使用頻率與自我評價之間的關係,來展示統計推斷如何幫助我們從復雜的數據中得齣有意義的結論。我學會瞭理解“樣本代錶性”的重要性,明白為什麼一個研究結果隻有在具有代錶性的樣本上纔能被推廣。我也開始理解“統計顯著性”的含義,以及它在判斷研究結果是否偶然發生方麵的重要作用。更重要的是,作者鼓勵我們保持一種批判性的思維,去審視那些看似權威的研究結論,去思考其背後的邏輯和證據。這本書讓我明白,理解心理學,並非是去記住一些條條框框的理論,而是去掌握一種科學的思維方式,一種能夠幫助我們更好地認識世界、理解自己和他人。

評分

這本書的齣現,簡直就像是一束穿透迷霧的陽光,瞬間點亮瞭我對心理學這個領域的認知盲區。一直以來,我對心理學都抱有一種模糊的興趣,總覺得它神秘莫測,但又無從下手。市麵上充斥著各種“讀心術”、“催眠術”之類的通俗讀物,它們要麼過於玄乎,要麼過於簡單化,總讓我覺得隔靴搔癢,抓不住核心。直到我翻開這本書,我纔意識到,原來理解心理學,並非要成為一個“讀心者”,而是要學會一種科學的思維方式,一種基於證據的推斷能力。書中的“科學推斷”和“統計推斷”這兩個詞,一開始可能聽起來有些枯燥,甚至讓人生畏,但作者用極其生動且循序漸進的方式,將這些抽象的概念具象化。例如,在講解如何進行科學推斷時,作者並沒有直接拋齣復雜的實驗設計,而是從我們日常生活中遇到的各種現象入手,比如“為什麼有些人似乎總能預測到壞事會發生?”、“為什麼我們對某些廣告印象深刻,而對另一些卻毫無感覺?”。然後,作者引導我們一步步去審視這些現象背後的潛在原因,提齣假設,設計驗證方法,並分析結果。這個過程,就像是跟著一位經驗豐富的偵探,學習如何從蛛絲馬跡中抽絲剝繭,找齣真相。我尤其喜歡作者在講解統計推斷時,那種嚴謹又不失趣味的錶達方式。我曾對統計學有過一定的抵觸,總覺得那些數字和公式離我太遙遠。但這本書讓我明白,統計推斷並非隻是冰冷的數學遊戲,而是理解和解釋復雜現象的強大工具。作者通過大量的案例分析,比如解釋不同療法對抑鬱癥患者的療效差異,或者分析社交媒體使用頻率與幸福感之間的關係,讓我看到瞭統計推斷在心理學研究中的實際應用。他巧妙地運用圖錶和數據,但絕不讓這些數據成為理解的障礙,反而成為理解的橋梁。更重要的是,這本書讓我學會瞭批判性思維。在信息爆炸的時代,我們每天都被海量的信息轟炸,其中不乏似是而非的觀點和不負責任的論斷。這本書就像給我裝備瞭一副“科學眼鏡”,讓我能夠辨彆真僞,看穿那些看似有道理卻缺乏實證支持的說法。我開始審視那些關於“成功學”、“勵誌雞湯”的流行觀點,思考它們背後是否有科學依據,它們所提齣的“方法”是否真的有效,或者隻是某種情感的宣泄。這種思維方式的轉變,不僅僅是對心理學的理解,更是對生活的一種重塑。我發現,自己不再輕易被錶麵現象所迷惑,而是更加關注事實和證據。這本書並非提供一套固定的“心理學答案”,而是教會我如何去“提問”,如何去“尋找答案”。它是一本真正意義上的“方法論”著作,為我對心理學乃至其他科學領域的探索,打下瞭堅實的基礎。

評分

坦白說,在拿起這本書之前,我對心理學知識的獲取,很大程度上是零散且不係統的。我可能讀過一些關於情緒管理、人際交往的書籍,但總覺得它們缺乏一個堅實的理論基礎,更像是一種技巧的傳授。這本書的齣現,徹底改變瞭瞭我這種碎片化的認知模式。“科學推斷”的部分,給我最大的啓發是,原來很多我們認為理所當然的心理現象,背後都存在著可被科學解釋的機製。作者通過對“觀察者效應”、“自我服務偏差”等概念的深入剖析,讓我明白瞭我們的認知是如何受到自身立場和需求的影響的。這種對自身認知盲點的揭示,讓我開始反思自己過去的一些判斷,意識到自己可能在不知不覺中受到瞭主觀因素的乾擾。作者在講解“實驗設計”時,那種細緻入微的邏輯,讓我看到瞭科學研究的嚴謹之處。他強調瞭“隨機分配”和“盲法”的重要性,讓我理解瞭為什麼在研究中需要盡量排除研究者和被試的主觀影響。在“統計推斷”部分,作者更是將原本讓我望而生畏的統計學,變得生動易懂。他通過大量的案例,比如分析不同類型的教育方法對兒童學習成績的影響,或者研究不同生活方式對老年人認知健康的影響,來展示統計推斷如何幫助我們從紛繁復雜的數據中發現規律。我學會瞭理解“p值”的含義,以及它在判斷研究結果是否具有統計學意義時所扮演的角色。更重要的是,我開始關注“效應量”這個指標,理解它在評估實際效果大小方麵的重要性。這本書讓我明白,真正的理解,是建立在對證據的尊重和對邏輯的追求之上的。它不僅為我打開瞭通往科學心理學的大門,更讓我具備瞭一種審慎、理性的思考方式,能夠更好地辨彆信息,做齣更明智的判斷。

評分

我一直對心理學充滿興趣,但總覺得市麵上的一些讀物過於淺顯,或者過於艱深。這本書恰好找到瞭一個絕佳的平衡點。“科學推斷”的章節,我感到耳目一新。作者沒有一開始就講那些高深的理論,而是從我們日常生活中經常遇到的現象入手,比如為什麼我們會更容易相信那些看起來自信滿滿的人,或者為什麼我們有時候會覺得自己“心有靈犀”。他引導我們去思考,這些現象背後是否存在著普遍的心理規律,以及我們應該如何運用科學的方法去探索這些規律。我尤其欣賞作者在講解“認知失調”時,那種深入淺齣的解釋。他讓我們明白,當我們的行為與信念不一緻時,我們會感到不適,並傾嚮於調整自己的信念來適應行為。這種對人類內在心理衝突的解讀,讓我對自身行為有瞭更深刻的理解。而在“統計推斷”的部分,作者更是讓我對統計學産生瞭全新的認識。我曾以為統計學是枯燥的數字遊戲,但這本書通過大量的案例,比如分析不同類型的音樂對學習效率的影響,或者研究社交媒體使用頻率與幸福感之間的關係,讓我看到瞭統計學在心理學研究中的巨大價值。他並沒有讓我去死記硬背那些復雜的公式,而是側重於講解“變量”、“相關”、“迴歸”等基本概念,讓我明白如何去理解和評估一個研究的結果。我學會瞭區分“相關”和“因果”,並且理解瞭“統計顯著性”的含義,這讓我對很多研究報告的結論有瞭更審慎的判斷。這本書讓我明白,理解心理學,需要一種科學的態度和嚴謹的精神。它不僅為我提供瞭豐富的心理學知識,更重要的是,它教會瞭我如何用一種更科學、更理性、更負責任的方式去認識世界,理解自己和他人。

評分

讀完這本書,我最大的感受就是,心理學不再是我印象中那個充滿個人解讀和感性體會的領域,而是一個需要嚴謹邏輯和實證支持的科學體係。作者在“科學推斷”部分,將我們日常生活中司空見慣的現象,通過科學的視角進行解構,讓我耳目一新。比如,書中舉例說明瞭“歸因錯誤”是如何影響我們對他人行為的判斷的,以及“確認偏誤”如何讓我們更容易接受符閤自己已有觀點的信息。這些理論雖然聽起來學術,但在作者的筆下,通過貼近生活的例子,變得無比生動和容易理解。我甚至開始反思自己過去的一些行為和判斷,意識到自己可能在不知不覺中受到瞭這些認知偏差的影響。這種自我覺察和反思的能力,是這本書帶給我的第一個驚喜。而“統計推斷”的部分,更是顛覆瞭我對統計學的刻闆印象。我之前一直覺得統計學是數學傢的遊戲,與我這種文科背景的人無關。但這本書讓我看到,統計推斷是理解心理學研究結果的關鍵。作者並非直接灌輸復雜的統計公式,而是通過解釋一些核心的概念,比如p值、置信區間、效應量等等,來幫助我們理解研究的可靠性和意義。他通過大量的案例,展示瞭如何利用統計方法來驗證假設,排除偶然因素,並得齣具有普遍性的結論。例如,在討論不同治療方法對心理疾病療效的評估時,書中詳細解釋瞭如何通過統計分析來比較不同組彆的差異,以及如何避免誤讀實驗結果。這種講解方式,讓我從一個完全的“門外漢”,逐漸能夠理解心理學研究論文中的一些基本統計信息,並對研究的結論有瞭更審慎的判斷。更重要的是,這本書教會我如何帶著科學的懷疑精神去對待各種信息。在信息爆炸的時代,各種關於心理學的“常識”、“秘訣”充斥網絡,很多都經不起推敲。這本書給瞭我一個強大的工具箱,讓我能夠運用科學的思維方式去辨彆真僞,不再盲目相信那些缺乏證據支持的論斷。我開始學會去質疑那些過於絕對的說法,去尋找研究數據,去理解實驗設計是否閤理。這種能力,對於我來說,是受益終身的。這本書不僅僅是關於心理學,更是關於如何用一種更理性、更科學的方式去看待世界,理解自己和他人。它讓我明白,真正的理解,源於對證據的尊重和對邏輯的追求。

評分

在我過去對心理學的認知中,它似乎是一個充滿瞭“解讀”和“感悟”的領域,每個人都可以憑藉自己的經驗和直覺來“理解”人類的行為。然而,這本書完全顛覆瞭我的這種看法。作者在開篇就強調瞭“科學推斷”的重要性,將我們帶入瞭一個嚴謹的研究視角。他通過大量的例子,比如解釋為什麼我們會記住一些無關緊要的細節,或者為什麼我們會對某些負麵消息更加警惕,來展示科學方法如何幫助我們超越主觀臆斷,去發現行為背後的規律。我尤其欣賞作者在講解“因果關係”時,那種步步為營的邏輯。他讓我們明白,僅僅觀察到兩個現象同時齣現,並不意味著它們之間存在因果聯係,需要通過精心設計的實驗來排除其他乾擾因素。這個過程,就像是在學習如何成為一個更敏銳的觀察者,以及如何去避免被錶麵現象所迷惑。而“統計推斷”的部分,更是讓我看到瞭心理學研究的嚴謹性。我之前對統計學一直敬而遠之,覺得它與我的生活相去甚遠。但這本書用非常易懂的方式,解釋瞭統計推斷是如何幫助心理學傢們從海量數據中提取有價值的信息,如何去評估一個研究結果的可靠性。作者通過舉例說明,比如如何通過統計分析來判斷某種新的教學方法是否真的有效,或者如何去評估不同社交壓力對個體心理健康的影響,讓我看到瞭統計學在解決實際問題中的巨大價值。他並沒有讓我去死記硬背那些復雜的公式,而是側重於講解統計概念背後的邏輯和意義。我學會瞭理解“p值”的含義,明白瞭為什麼一個研究結果“統計學上顯著”並不等於“意義重大”,並且開始關注“效應量”這個指標。這些知識,讓我能夠更清晰地理解心理學研究論文中的結論,並對那些未經證實的“心理學秘訣”保持警惕。這本書讓我明白瞭,真正的理解,是建立在證據和邏輯之上的,而非個人主觀感受。它為我打開瞭一扇通往科學心理學的大門,讓我看到瞭一個充滿探索和發現的廣闊世界。

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