包郵 統計學的世界（套裝上下冊）（第8版） 中信齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 戴維·穆爾，[美] 威廉·諾茨 著，鄭磊 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 社會科學
• 數據分析
• 中信齣版社
• 教材
• 統計方法
• 概率論
• 數理統計
• 經濟學
• 管理學

店鋪： 中信齣版社官方旗艦店

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508666723

商品編碼：16923596763

品牌：中信齣版（Citic Press）

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：純質紙

頁數：695

正文語種：中文

作為通識教育，人人都該懂點兒統計學！通俗、易懂、實用的統計學，助你培養統計思維！

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響，甚至超乎你的想象。通過閱讀本書，你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。 
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書，它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有煩瑣的公式、圖錶和計算，你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書著重於啓發思考，這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練看問題的視角和解決問題的思維。 
本書把統計學概念分成四個部分來呈現：數據的生産、整閤數據、機會與概率、統計推斷。 
本書一點兒也不乏味，恰恰相反，它是那樣生動有趣，深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及，能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識，提高分析和解決問題的水平。 
這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書，也是一本能讓你更睿智的書。

緻讀者 // III 
序 言 瞭解統計學 // VII 
第1部分 數據的生産 
第1章 數據從哪裏來 // 003 
第2章 好樣本和壞樣本 // 023 
第3章 樣本可以告訴我們什麼 // 042 
第4章 真實世界中的抽樣調查 // 066 
第5章 好實驗與壞實驗 // 098 
第6章 現實世界中的實驗 // 120 
第7章 數據倫理 // 145 
第8章 度量 // 167 
第9章 統計數字會說謊 // 194 
第1 部分 內容迴顧 // 153 
第2部分 整閤數據 
第10章 好圖錶與壞圖錶 // 227 
第11章 用圖呈現數值變量的分布 // 254 
第12章 用數字描述分布 // 279 
第13章 正態分布 // 309 
第14章 描述相關關係：散點圖和相關係數 // 333 
第15 章 描述相關關係：迴歸、預測與因果關係 // 001 
第16 章 居民消費價格指數和政府統計數據 // 032 
第2 部分 內容迴顧 // 056 
第3 部分 機會與概率 
第17 章 思考隨機事件 // 073 
第18 章 概率模型 // 096 
第19 章 統計模擬 // 114 
第20 章 賭場的生意經：期望值 // 135 
第3 部分 內容迴顧 // 153 
第4 部分 統計推斷 
第21 章 什麼是置信區間 // 165 
第22 章 什麼是顯著性檢驗 // 193 
第23 章 統計推斷的濫用 // 220 
第24 章 雙嚮錶與卡方檢驗 // 240 
第4 部分 內容迴顧 // 266 
附 錄 // 279

戴維·穆爾（David S. Moore），就職於美國普渡大學，曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位，著有多篇統計理論方麵的學術論文。他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員，也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席，並獲得美國數學協會傑齣教育奬。 
威廉·諾茨（William I. Notz），就職於美國俄亥俄大學，獲得瞭約翰·霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他一開始就職於普渡大學統計學係。在那裏，他和戴維·穆爾一起講授統計學課程，對統計學教育産生瞭興趣。他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員。 
鄭磊，博士，本科就讀於蘭州大學數學係，後獲得荷蘭瑪斯特裏赫特管理學院MBA學位和南開大學經濟學博士學位。工作經曆涵蓋製造業、谘詢和智庫，現在深圳和香港從事經濟研究和投資銀行工作，齣版4本專著，翻譯近20本引進版書籍。

你和你的朋友不是典型人物。比如，你喜歡聽的廣播節目可能就和我喜歡的不一樣。當然，我和我的朋友也不是典型人物。如果想要知道整個國傢（或隻是大學生）的狀況，我們必須認清一個事實，那就是，整體狀況也許和我們自己或我們周圍的狀況並不相似。所以，我們需要數據。從Arbitron（一傢媒體研究機構）得到的資料顯示，美國最受歡迎的廣播節目是成人當代音樂（2009年鞦天，每周的聽眾總人數達到7 200萬人）和鄉村音樂（每周的聽眾總人數為6 400萬人）。如果你喜歡當代流行打擊樂（每周的聽眾總人數為5 900萬人），而我喜歡各種新聞節目（每周的聽眾總人數為1 500萬人），那麼我們可能對整個唱片消費群體的音樂品位一無所知。如果我們身處唱片業，或隻對通俗文化感興趣，就必須把自己的喜好放在一邊，好好地檢視數據。 
你可以到圖書館或者網上找數據，但我們怎麼知道這些數據可不可靠呢？好的數據可以被看作像毛衣或數碼影音光碟機（DVD機）之類的産品，而草率生産的數據就像草率生産的毛衣或DVD機一樣令人沮喪。你買毛衣前一般都會檢查一下，如果做工很差，你就不會買。數據也一樣，如果質量很糟，你就不該用。本書的第一部分將會告訴你怎樣分辨數據的好壞。 
案例分析 
你可能讀瞭幾個月的報紙，或者看瞭幾個月的電視新聞，卻沒有見過一個代數公式。難怪你會認為代數看上去和日常生活完全無關。但是，你不可能一整天都接觸不到統計數據和結果。比如，一則新聞提到在18~24歲年齡段的人中，有70%的人認為從互聯網上下載音樂與購買二手音樂光碟或從朋友那裏藉來轉錄的做法沒有區彆。而對於65歲或以上的人來說，持相同觀點的人隻有36%。一篇更長的文章寫道，得到高質量日間看護的低收入傢庭的孩子，幾年後在學業方麵的錶現更佳，與其他低收入傢庭的孩子相比，未來更有可能考上大學、找到好工作。 
這些數據是從哪裏來的呢？為什麼我們可以相信這些數據，或者不應該相信這些數據？好的數據是人類智慧勞動的成果，壞的數據則源於懶惰或者不求甚解的行為，隻能誤導他人。當有人嚮你拋來一個數字時，你應該問的第一個問題就是：它來自何處？ 
2008年美國總統大選期間，有一個全國性的項目叫作“大傢去投票”，人們從罐中選擇一粒軟糖，代錶他們支持的總統候選人。在佛羅裏達州彭布羅剋派恩斯的“咖啡苑”（Coffee Scene），顧客可以在每次買東西時挑選一粒藍色或者紅色的軟糖。藍莓軟糖錶示投票給民主黨總統候選人巴拉剋·奧巴馬，紅色草莓軟糖錶示投票給共和黨總統候選人約翰·麥凱恩。 
全美有34個州的超過100傢餐館參與瞭這項活動，每周一清點投票結果。截至2008年10月13日，投票總數超過211 000張，麥凱恩在這場全國性的軟糖投票中獲得瞭53.5%的支持率。2004年美國總統大選期間的軟糖投票結果，曾準確預測齣小布什將贏得總統大選。約翰·麥凱恩卻沒有那麼幸運，投票結果錯誤地預測麥凱恩將在2008年的美國總統大選中勝齣。

《統計學的世界》（第8版）套裝上下冊 概述 《統計學的世界》（第8版）套裝上下冊，由中信齣版社隆重推齣，是一套集理論性、實用性與趣味性於一體的統計學經典教材。本套裝旨在為廣大讀者，無論是統計學初學者、商科學生、經濟學愛好者，還是對數據分析抱有濃厚興趣的普通大眾，提供一個全麵、深入且易於理解的統計學學習路徑。第8版在繼承前幾版精髓的基礎上，緊跟時代發展和學科前沿，在內容編排、案例選擇、圖錶呈現等方麵進行瞭優化升級，力求為讀者帶來更佳的學習體驗。 上冊：統計學基礎理論與方法 上冊內容著重於統計學的基礎理論和核心方法，為讀者構建堅實的統計學知識體係。 第一部分：導論與描述性統計 統計學的概念與作用：本部分將首先嚮讀者介紹統計學是什麼，它在現代社會中的重要性，以及統計學在各個領域（如經濟、金融、醫學、社會科學、市場營銷等）的應用場景。通過生動的案例，讓讀者認識到統計思維對於理解世界、做齣明智決策的價值。 數據類型與測量尺度：詳細講解不同類型的數據（定性數據、定量數據）及其對應的測量尺度（名義、順序、區間、比例），以及如何根據數據類型選擇閤適的統計方法。 數據的收集與抽樣：深入闡述數據收集的基本原則和常用方法，如普查、抽樣調查。重點介紹各種抽樣技術（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等），分析不同抽樣方法的優缺點及適用條件，強調抽樣調查在實際工作中的關鍵作用。 數據的整理與展示：講解如何對收集到的數據進行整理，包括分組、編碼等。著重介紹各類圖錶形式，如頻數分布錶、直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖、散點圖等，以及它們在數據可視化中的作用。通過豐富的圖示，幫助讀者掌握如何用圖形語言清晰地展示數據特徵。 集中趨勢的度量：介紹描述數據中心位置的統計量，包括均值（算術平均數、加權平均數）、中位數、眾數，並分析它們各自的適用範圍和局限性。 離散程度的度量：講解如何衡量數據的變異性，包括極差、方差、標準差、變異係數等，幫助讀者理解數據的分散程度，以及均值和標準差在描述數據分布時的協同作用。 分布的度量：介紹偏度（skewness）和峰度（kurtosis）的概念，用於描述數據分布的形狀，進一步豐富對數據分布特徵的認識。 第二部分：概率論基礎 概率的基本概念：引入隨機事件、概率的定義、概率的公理化定義，以及條件概率、獨立事件等基本概念。 概率分布：詳細介紹兩種重要的概率分布： 離散型概率分布：包括二項分布、泊鬆分布，闡述它們的條件、性質及應用。 連續型概率分布：重點講解正態分布（高斯分布），強調其在自然科學和社會科學中的普遍性，並介紹其他重要分布如均勻分布、指數分布等。 期望與方差：深入講解隨機變量的期望（均值）和方差的概念，以及它們在描述隨機變量的平均值和離散程度上的意義。 第三部分：統計推斷基礎 參數估計：介紹點估計和區間估計的概念。重點講解置信區間，如何根據樣本數據估計總體參數的取值範圍，並闡述置信水平的含義。 假設檢驗：係統介紹假設檢驗的基本思想和步驟，包括建立原假設和備擇假設，選擇檢驗統計量，計算P值，做齣決策等。詳細講解幾種常用的假設檢驗方法，如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗等，並結閤具體案例說明其應用。 下冊：統計學的進階應用與多元分析 下冊內容將深入到更復雜的統計模型和分析技術，展現統計學在解決實際問題中的強大能力。 第四部分：迴歸分析與相關分析 相關分析：介紹衡量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮的統計量，如皮爾遜相關係數，以及如何解釋相關係數的含義。 簡單綫性迴歸：講解如何建立一個自變量和一個因變量之間的綫性關係模型，如何估計迴歸方程的參數（斜率和截距），如何檢驗迴歸方程的顯著性，以及如何進行預測。 多元綫性迴歸：將迴歸分析擴展到多個自變量的情況，介紹多元迴歸模型的建立、參數估計、模型擬閤優度檢驗（如R方、調整R方）和變量的顯著性檢驗。討論多重共綫性、異方差等常見問題及其處理方法。 其他迴歸模型：簡要介紹非綫性迴歸、邏輯迴歸等適用於不同類型因變量的迴歸模型。 第五部分：方差分析（ANOVA） 單因素方差分析：講解如何比較三個或三個以上樣本均值是否存在顯著差異，以及其背後的統計原理。 多因素方差分析：介紹如何分析多個因素對因變量的影響，以及因素之間的交互作用。 第六部分：時間序列分析 時間序列數據的特點：介紹時間序列數據的特性，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。 時間序列模型：講解常用的時間序列分析模型，如移動平均模型、指數平滑法、ARIMA模型等，以及如何用這些模型進行預測。 第七部分：非參數統計 非參數檢驗：介紹在不要求數據服從特定分布（如正態分布）的前提下進行的統計檢驗方法，如秩和檢驗（Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗）、符號檢驗、遊程檢驗等。 第八部分：統計軟件應用與案例分析 統計軟件介紹：簡要介紹常用的統計分析軟件，如SPSS、R、Excel等，並結閤教材內容，指導讀者如何在軟件中實現具體的統計分析操作。 綜閤案例分析：通過若乾貼近實際的綜閤性案例，串聯上下冊所學的統計學知識，展示如何運用統計學方法解決現實世界中的復雜問題，如市場調研分析、金融風險評估、醫學研究數據解讀等。 本書特色 理論與實踐的完美結閤：本書不僅嚴謹地闡述瞭統計學的理論基礎，更通過大量的實例和練習，讓讀者理解理論如何應用於實際，提升解決實際問題的能力。 循序漸進的教學體係：從基礎概念到高級模型，內容編排閤理，邏輯清晰，適閤不同程度的學習者。 豐富的圖錶與案例：大量精心設計的圖錶和貼近現實的案例，直觀易懂，有助於讀者理解抽象的統計概念。 現代化內容更新：第8版緊跟學科發展趨勢，更新瞭數據分析方法和應用案例，融入瞭大數據時代的統計思維。 精美的裝幀與排版：套裝上下冊設計精美，排版清晰，閱讀體驗舒適。 目標讀者 高等院校經濟、管理、金融、數學、統計等專業的本科生和研究生。 對統計學感興趣的自學者、職場人士。 需要運用統計學知識進行數據分析和決策的各行業從業者。 希望提升數據素養，理解和解讀數據的讀者。 結語 《統計學的世界》（第8版）套裝上下冊，不僅僅是一本教材，更是一扇通往數據世界的大門。它將引領您穿越紛繁復雜的數據海洋，掌握洞察事物本質的統計利器，最終成為一個更具智慧和洞察力的決策者。無論您是初次接觸統計學，還是希望深化現有知識，這套書都將是您寶貴的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀處理得非常用心，作為一套上下冊的套裝，閱讀體驗堪稱一流。紙張的質感厚實而不失細膩，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到明顯的疲勞，這對於像我這樣習慣於深閱讀的讀者來說非常重要。更讓我驚喜的是，雖然內容涉及統計學這個偏理性的領域，但作者在行文過程中穿插瞭大量的曆史小故事和人物傳記，使得原本可能顯得冷硬的知識點瞬間變得有血有肉起來。比如講述費雪這位統計學巨擘的生平軼事，以及他與競爭對手之間的學術爭論，這些都為理論的誕生提供瞭生動的背景。這種“講故事”的方式，極大地降低瞭理解難度，讓原本需要反復咀嚼纔能消化的概念，變得像聽一場精彩的講座一樣流暢自然。它成功地架起瞭數學理論與日常觀察之間的橋梁，讓我認識到，統計學並非高居於象牙塔中的理論，而是滲透在我們生活方方麵麵的實用工具。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本是抱著一種略帶功利性的目的去翻閱這本書的，主要是想快速提升一下工作報告中的數據解讀能力。然而，越往後讀，我越發現它帶來的益處遠超我的初始預期。它不僅僅是關於數字的學問，它更像是一套關於如何理性決策、如何與世界打交道的哲學工具箱。比如書中對迴歸分析的深入探討，不僅僅停留在擬閤直綫的公式推導，而是花瞭大篇幅討論瞭模型的假設條件是否成立，以及如何避免過度擬閤帶來的誤導。這使得我開始反思自己過去在工作中過度依賴“看起來很美的擬閤度”的問題。這種從實踐到理論，再從理論指導實踐的閉環思考過程，是這本書最大的魅力所在。它不隻是知識的灌輸，更是一種思維模式的重塑，讓我對如何看待因果關係有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間纔找到一本真正能係統梳理統計思維脈絡的書，很多同類書籍要麼過於側重計算技巧，要麼就是停留在概念的簡單介紹，無法形成一個完整的認知體係。但《統計學的世界》的第八版，顯然在知識的深度和廣度上都做瞭極大的迭代和優化。它清晰地劃分瞭描述性統計、概率論基礎、參數估計、假設檢驗等核心模塊，並且非常注重這些模塊之間的邏輯遞進關係。尤其欣賞它對“誤差”和“不確定性”的坦誠態度，它不迴避統計方法的局限性，反而將這種“不完美”視為科學進步的驅動力。讀完假設檢驗那一章節，我明白瞭為什麼在科學研究中，我們總是說“拒絕原假設”而不是“證明瞭某個結論的絕對正確性”，這種嚴謹的科學態度通過清晰的文字傳遞給我，極大地提升瞭我對科學方法的敬畏感。它教會我的不是如何得齣答案，而是如何誠實地麵對那些“可能”和“大概率”。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學的世界》（第8版）真是我近年來讀過的最引人入勝的科普讀物之一，它徹底顛覆瞭我對“統計”這個詞的固有印象。原本以為會是一本充斥著枯燥公式和晦澀理論的教科書，沒想到作者的敘事能力簡直是教科書級彆的——用最直白、最生動的例子，將那些原本高高在上的概率論和推斷統計學原理，像剝洋蔥一樣層層剝開，直到最核心的邏輯清晰可見。特彆是關於“大數定律”和“中心極限定理”的闡述，作者沒有直接堆砌數學符號，而是通過對現實世界中各種隨機現象的觀察和模擬，讓我瞬間領悟瞭它們在預測未來趨勢中的強大威力。我記得有一章專門講瞭如何識彆媒體報道中的“統計陷阱”，比如選擇性偏差和混淆變量的影響，讀完後感覺自己的“數據免疫力”都大大增強瞭，看任何新聞報道都會下意識地去質疑數據來源和樣本代錶性。這本書的價值不僅僅在於教授知識，更在於培養一種審慎的、基於證據的思維習慣，這對於任何想要在這個信息爆炸時代保持清醒的現代人來說，都是無價之寶。

評分☆☆☆☆☆

這套書的編排邏輯非常適閤自學者，即使是像我這樣非統計學專業的讀者，也能跟上思路。它的語言風格非常具有啓發性，不像很多學術著作那樣冷峻，反而帶著一種溫和的引導感。作者似乎總能預見到讀者在哪個知識點上會産生睏惑，並提前設置好一個巧妙的類比或一個生活中的小實驗來解答疑惑。例如，在解釋貝葉斯定理時，作者用瞭彩票中奬者和醫生診斷的兩個例子交叉對比，讓那個原本看似玄奧的條件概率變得直觀易懂。我尤其喜歡它對圖錶展示的強調，它用大量的示例圖直觀地展示瞭數據分布的形態，以及不同統計方法在不同數據形態下的錶現差異。讀完後，我感覺自己終於掌握瞭一把能夠撥開現實迷霧的“統計之鑰”，不再盲目相信那些未經檢驗的直覺判斷，而是開始尋求更堅實的數據支撐。

評分☆☆☆☆☆

一直在京東買書，統計學的世界對於正在學習統計學的我來說從另一個角度打開瞭統計學的世界，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

統計學的科普著作，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

據說沒有老版本的翻譯的好，不過看瞭再說，不過中信的書翻譯水平真的有待提高！

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂，三天基本翻完一本瞭

評分☆☆☆☆☆

大數據就是統計學，買來看看

評分☆☆☆☆☆

團啊？。我會把我的照片看看可以讓彆人

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團啊？。我會把我的照片看看可以讓彆人

評分☆☆☆☆☆

很不錯，活著就要學習！

評分☆☆☆☆☆

對學習很有幫助