[正版二手] 运筹学教程(第四版) 胡运权 9787302299585

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胡运权 著
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店铺: 宝征图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302299585
商品编码:19506689996
包装:平装
出版时间:2012-11-01

具体描述

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基本信息

书名:运筹学教程(第四版)

定价:39.00元

作者:胡运权

出版社:清华大学出版社

出版日期:2012-11-01

ISBN:9787302299585

字数:643000

页码:461

版次:4

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.663kg

编辑推荐


内容提要


  《运筹学教程(第四版)》由高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成,其内容紧密结合经济管理专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型,以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题,全书后还给出了习题参考答案与提示,以帮助复习基本知识和检查学习效果。
  《运筹学教程(第四版)》可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材,也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。

目录


作者介绍


文摘


序言



运筹帷幄,决胜千里——现代管理决策的智慧之光 在瞬息万变的商业战场,每一次决策都可能决定企业的生死存亡。如何在高库存、低利润、快速迭代的市场环境中精准把握商机?如何整合有限的资源,实现效益最大化?如何优化生产流程,降低运营成本?这些看似复杂的问题,在科学方法的指引下,将变得清晰明了。本书将带您走进运筹学的奇妙世界,揭示其蕴藏的强大力量,助您成为运筹帷幄、决胜千里的现代管理者。 运筹学:科学决策的基石 运筹学,作为一门融合了数学、统计学、计算机科学以及管理学等多学科的交叉科学,其核心在于运用数学模型和计算方法,对复杂系统进行分析、预测和优化,从而在众多可选项中找出最佳的解决方案。它并非凭空臆想,而是建立在严谨的科学分析和数据驱动之上。无论是在宏观的战略规划,还是微观的生产调度,运筹学的身影无处不在,默默地支撑着现代社会高效运转的每一个环节。 本书将从运筹学的基本概念和发展历程入手,为您勾勒出这门学科的宏大图景。您将了解到,运筹学的萌芽可以追溯到古代的军事谋略,而其真正腾飞则得益于20世纪中叶的科学技术革命。从最初应用于军事作战,到如今广泛渗透到工业生产、交通运输、金融服务、医疗保健、环境保护等各个领域,运筹学已成为现代管理不可或缺的分析工具。 线性规划:资源配置的艺术 在资源日益稀缺的今天,如何将有限的资源分配到最能产生效益的领域,是管理者面临的首要挑战。线性规划(Linear Programming)作为运筹学中最基础也最经典的分支之一,正是解决这类问题的利器。本书将详细阐述线性规划的基本原理,包括目标函数、决策变量、约束条件等核心概念,并深入剖析如何构建线形规划模型来描述实际问题。 您将学习到求解线性规划问题的多种方法,如图解法、单纯形法(Simplex Method)以及对偶理论。图解法直观易懂,适合理解基本原理;单纯形法则是一种系统性的代数求解方法,能够处理更复杂的问题;而对偶理论则能提供更深层次的经济解释,帮助理解原问题的性质。通过大量的实例分析,您将领略线性规划在生产计划、产品混合、运输问题、人员调度等方面的强大应用,例如,如何确定最优的生产计划以最大化利润,如何规划最低成本的运输路线,如何合理分配人力资源以满足不同岗位的需求。 整数规划与非线性规划:应对复杂现实 然而,现实世界中的许多问题并非总是能够用简单的线性关系来描述。当决策变量必须取整数时,如生产的设备台数、雇佣的员工数量,我们就需要用到整数规划(Integer Programming)。本书将介绍不同类型的整数规划,如纯整数规划、混合整数规划和0-1整数规划,以及相应的求解方法。您将了解,整数规划的求解难度通常大于线性规划,但其在实际应用中却更为普遍,能够更精确地模拟现实约束。 此外,当问题中的目标函数或约束条件包含非线性关系时,则需要借助非线性规划(Nonlinear Programming)来解决。例如,产品成本可能随着产量变化而变化,或者市场需求与价格之间存在非线性关系。本书将为您介绍非线性规划的基本概念,以及一些常用的求解算法,帮助您理解如何处理这些更复杂的优化问题,从而做出更符合实际情况的决策。 动态规划:层层递进的最优解 在许多问题中,最优决策并非一次性完成,而是需要一系列相互关联的决策逐步实现。动态规划(Dynamic Programming)正是解决这类“阶段性”问题的强大工具。其核心思想是将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,先求解子问题,然后利用子问题的解来构建原问题的最优解。 本书将深入浅出地讲解动态规划的原理,包括最优子结构和重叠子问题这两个关键特征。您将学习如何识别哪些问题适合用动态规划来求解,并掌握如何构建递归关系和求解表格来找到问题的最优解。通过具体的案例,如最短路径问题、背包问题、生产与库存控制问题,您将深刻体会到动态规划在分步决策、长期规划中的独特优势,例如,如何制定最优的投资策略,如何规划产品的生命周期管理,如何在有限的时间内完成一项复杂的任务。 网络优化:连接与流动的智慧 现代社会高度依赖于各种网络系统,从交通网络到通信网络,再到供应链网络。网络优化(Network Optimization)是运筹学中专门研究网络结构和网络流动的分支,它致力于在复杂的网络中找到最优的路径、流量或调度方案。 本书将详细介绍几种重要的网络优化模型。例如,最短路径问题(Shortest Path Problem),它在导航系统、通信路由等方面有着广泛的应用。您将学习如何使用Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等来找到网络中的最短路径。此外,还有最大流问题(Maximum Flow Problem)和最小割问题(Minimum Cut Problem),它们在网络容量分析、资源分配等方面至关重要。通过对这些网络模型的深入学习,您将能够更好地理解和优化城市交通、物流配送、信息传输等关键系统的运行效率。 决策分析与不确定性:在未知中做出明智选择 现实世界充满不确定性,许多决策需要在信息不完全或结果未知的情况下做出。决策分析(Decision Analysis)和处理不确定性的方法,是运筹学帮助管理者应对风险、做出更稳健决策的重要组成部分。 本书将介绍如何使用决策树(Decision Tree)来分析具有多个阶段和多种可能结果的复杂决策。您将学习如何评估不同决策路径的期望收益,并在不确定性环境下选择最佳的行动方案。此外,还将涉及概率论和统计学在决策分析中的应用,如贝叶斯定理、蒙特卡罗模拟等,帮助您量化不确定性,理解风险,并做出更具前瞻性的选择。 仿真技术:模拟未来,预见风险 当现实世界的系统过于复杂,无法用简单的数学模型来精确描述时,仿真技术(Simulation)便成为一种强大的分析工具。通过构建系统的仿真模型,并在计算机中模拟其运行过程,我们可以观察和分析系统的动态行为,评估不同策略的效果,并预测潜在的风险。 本书将为您介绍离散事件仿真(Discrete-Event Simulation)等常用的仿真技术。您将了解如何设计仿真模型,如何采集和分析仿真数据,以及如何利用仿真结果来优化系统设计、改进运营流程、评估新技术的潜在影响。例如,通过仿真来优化医院的病人接待流程,评估新物流中心的运营效率,或者预测金融市场的波动情况。 总结:运筹学——现代管理的“最强大脑” 本书旨在为您提供一个全面、系统、实用的运筹学学习体验。我们不仅会介绍各种经典的运筹学模型和方法,更注重于展示它们在解决实际管理问题中的应用。从生产制造到市场营销,从财务管理到人力资源,运筹学的思想和工具都能为您提供强大的支持。 学习运筹学,并非要求您成为数学家,而是帮助您掌握一种科学的思维方式和解决问题的工具。它能够培养您的逻辑思维能力、抽象思维能力和定量分析能力,让您能够以更系统、更客观的态度去审视和解决复杂问题。在信息爆炸、竞争激烈的时代,拥有运筹学的智慧,就像拥有了一双“最强大脑”,让您能够更精准地识别机会、规避风险,从而在商业竞争中脱颖而出,实现卓越的绩效。 无论您是初涉管理领域的学生,还是身经百战的企业管理者,本书都将是您探索科学决策、提升管理水平的宝贵财富。让我们一同踏上这场运筹学的奇妙旅程,解锁现代管理决策的无限可能!

用户评价

评分

我当初选择这本书,主要是看中它的“教程”二字,希望能够系统地学习运筹学。不得不说,这本书确实做到了这一点。它从最基础的概念讲起,循序渐进,没有丝毫跳跃。作者的语言风格比较严谨,但又不会过于枯燥,在讲解理论的同时,也会给出相应的数学推导和证明,这对于想深入理解原理的读者来说非常有帮助。我尤其欣赏的是,书中大量的习题设计得非常贴合实际,很多问题都来源于生产、管理、经济等领域,做这些习题不仅能巩固课堂上的知识,更能让我体会到运筹学在解决实际问题中的强大威力。例如,书中关于项目管理的章节,详细介绍了PERT和CPM方法,这些方法在我们的项目进度安排中简直是福音,能够提前预警潜在的延误,并合理调配资源,大大提高了项目效率。而且,这本书的参考文献也很丰富,对于想要进一步研究某个方向的读者,提供了很好的指引。整体而言,这是一本非常扎实、内容详实的运筹学教材,值得反复研读。

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这本书真的给我打开了新世界的大门!我一直觉得数学模型离我的实际生活很远,没想到运筹学竟然能把如此抽象的概念变得如此实用。一开始拿到书,确实被里面各种公式和图表吓到,感觉自己要退缩了。但抱着试一试的心态,我硬着头皮往下看,从最基础的线性规划开始,作者胡运权的讲解就非常有条理,步骤清晰,而且总会穿插一些小例子,让我能稍微理解这个模型到底是怎么回事。比如说,在讲到资源分配的时候,它会举一个工厂生产不同产品,在有限的原材料下如何最大化利润的例子,这让我一下子就联系到我们公司在成本控制上的难题。后来学到库存管理,更是觉得豁然开朗,之前一直凭感觉在订货,现在才知道原来 there are so many ways to optimize it。而且,这本书的排版也很舒服,不像有些教材干巴巴的,它会用一些图示来辅助理解,这一点我特别喜欢。虽然有些地方还是需要反复琢磨,但我相信只要坚持下去,一定能掌握这些知识,并且在工作中有实际的应用。

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刚拿到这本《运筹学教程(第四版)》,说实话,我并没有抱太高的期望,因为我对运筹学一窍不通。但翻开书页,我被里面的内容深深吸引了。作者的叙述方式非常独特,不像很多学术著作那样生硬,而是充满了启发性。他善于用类比和形象的比喻来解释抽象的数学概念,让我这个初学者也能够轻松理解。例如,在讲解网络流问题时,他会用“水管输水”的比喻,一下子就抓住了问题的核心。而且,这本书的逻辑结构非常清晰,每个章节都像是在搭积木,前面的知识是后面知识的基础,层层递进,让我觉得学习过程非常顺畅,很有成就感。最重要的是,这本书让我看到了数学在解决现实世界中的无限可能,它不仅仅是冰冷的数字,更是指引我们做出更优决策的强大工具。读完之后,我对未来的学习和工作都充满了信心。

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对于我这种需要快速上手解决问题的人来说,这本书就像一个宝藏!它不是那种只会讲理论、让你云里雾里的书。胡运权教授非常注重方法的应用,每讲完一个模型,都会立即跟上大量的应用案例,而且这些案例都不是那种为了讲而讲的,都非常真实,贴近现实工作中的情况。我印象最深刻的是关于排队论的部分,之前觉得排队是很平常的事情,看了这本书才知道原来背后有这么一套科学的理论可以去分析和优化。比如,我们在银行柜台服务的时候,到底需要设置多少个窗口才能既保证顾客的等待时间在可接受范围内,又能最大化银行的人力资源利用率,这本书就给出了量化的方法。还有关于决策分析,那些复杂的决策树,现在我看着就没那么头疼了,感觉就像有了一套清晰的决策框架。这本书的优点在于,它不仅告诉你“怎么做”,更告诉你“为什么这么做”,而且“怎么做得更好”。

评分

这本书对我来说,就像是给我的管理思维注入了一剂强心针!我一直觉得,很多管理决策都是凭经验,但凭经验总有盲点。运筹学这本书,就像是把这些模糊的经验用清晰的数学语言描述出来,让我看到了背后的规律。作者在讲解的时候,非常注重理论与实践的结合,很多章节都提供了详细的算法步骤和计算示例,让我可以照着例子一步步地去尝试。我尤其喜欢关于优化方法的部分,比如各种线性规划的求解算法,看了之后,我才明白原来很多看起来很复杂的问题,都可以通过一套系统的方法去求解。这本书让我深刻认识到,科学的管理不是拍脑袋,而是有严谨的理论和方法支撑的。它不仅提升了我的理论知识,更重要的是,它改变了我看待和解决问题的角度。我现在看问题,总会习惯性地去思考是否存在一个最优解,如何通过量化的方法去找到它。

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