心理统计学与SPSS应用 邓铸 北京师范大学出版社 心理学教材 心理学研究方法 心理统计学

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店铺: 策马扬鞭图书专营店
出版社: 北京师范大学出版社
ISBN:9787303207633
商品编码:26493984242
丛书名: 心理统计学与SPSS应用

具体描述

产品展示
基本信息
图书名称:  心理统计学与SPSS应用 
作 者:  邓铸 
定价:  48.00
ISBN号:  9787303207633
出版社:  北京师范大学出版社
开本:  16
装帧:  平装
出版日期:  2017-3-1
印刷日期:  2017-3-1
编辑推荐
 
内容介绍
《心理统计学与SPSS应用》全面介绍了心理统计学的概念、理论、方法以及SPSS软件的使用,吸收了心理统计学在科研实践中常用的新要求,增加了关于效应量、元分析、路径分析、逻辑回归、SPSS软件操作的内容和实例分析,进一步加强对各种推断性统计分析条件的介绍,以减少学生对方法的误用。
《心理统计学与SPSS应用》特别强化学生对统计分析原理的理解和数据分析技能的形成,针对关键的、常用的数据分析方法,增加了案例式教学和操作练习,缩小了“课程学习”与“实际应用”之间的距离。
作者介绍
邓铸,南京师范大学心理学院教授、副院长;江苏省心理学会副理事长暨秘书长;中国用户体验联盟华东分会副主席。主要研究方向为:思维与创造力、色彩与设计心理学等。长期从事心理学研究方法课程的教学和实验认知心理学方向的研究,主要开设课程有:实验心理学、心理学研究方法、思维心理学的理论与实验、创造力心理学等。发表学术论文70多篇,出版著作:《实验心理学》《当代认知心理学》《行为科学研究方法》《应用实验心理学》《实验心理学导论》等。
目录
第一章 引论
第一节 为什么要学习统计学
一、统计学是研究随机现象的方法论
二、统计学是心理学研究设计的技术
三、统计学是心理学研究资料分析的技术
四、统计学是心理学研究结果表达的有效语言
五、统计学成为心理学专业学生的应用技术
第二节 心理学研究中测量的性质
一、数字的特性与测量
二、心理学研究中的变量
三、测量中的系统误差与随机误差
第三节 量化研究的逻辑:从样本到总体
一、量化研究的基本假设
二、总体、样本与个案
三、常用样本抽样方法
四、从样本推断总体的风险
第四节 一切由计算机代劳:SPSS浏览
一、SPSS的基本视窗
二、SPSS应用的一般过程
第五节 如何更好地掌握心理统计学
一、重视理解随机现象与随机误差
二、重视概念理解而非公式记忆
三、依靠SPSS技术但不要迷失自我
四、联系生活实际与心理学研究实例

第二章 数据的图表描述与特征量
第一节 统计资料的表列与图示
一、资料分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第二节 集中量数
一、算术平均数
二、中位数
三、众数
第三节 差异量数
一、全距、四分位差与平均差
二、方差与标准差
第四节 地位量数
一、百分位数
二、百分等级
第五节 SPSS数据文件的建立与应用
一、定义变量
二、数据的输入与保存
三、数据文件的编辑与转换
四、描述性特征量的计算

第三章 随机事件与概率分布
第一节 随机事件及其概率
一、随机现象和随机事件
……

第四章 抽样分布与参数估计
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 相关分析
第八章 聚类分析
第九章 回归分析
第十章 探索性因素分析
第十一章 比率的差异性检验
第十二章 X2检验
第十三章 非参数检验

附录 统计用表
参考文献
在线试读部分章节
 

 

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《心理统计学与SPSS应用》:解锁心理学研究的量化之门 在浩瀚的心理学领域,数据的力量不容忽视。它们是理解人类行为、认知和情感的基石,更是揭示复杂心理现象背后规律的钥匙。《心理统计学与SPSS应用》正是这样一本旨在为广大心理学学习者和研究者提供坚实理论支撑与实用操作指南的著作。本书由邓铸教授倾力编著,并由北京师范大学出版社精心出版,旨在打通心理学理论研究与量化分析之间的壁垒,让抽象的统计概念变得触手可及,让复杂的SPSS操作变得得心应手。 本书并非一本单纯的统计学教科书,也不是一本枯燥的软件操作手册,而是将两者有机地融为一体,紧密围绕心理学研究的实际需求展开。它深刻理解心理学研究者在数据收集、处理、分析和解释过程中所面临的挑战,并致力于提供一套系统、完整且高效的解决方案。因此,如果你是一位渴望深入探索心理学奥秘,却又对量化分析望而却步的学习者;或者你是一位在研究实践中希望更精准、更严谨地处理数据的研究者,那么《心理统计学与SPSS应用》无疑是你不可或缺的良师益友。 内容梗概与亮点解析: 第一部分:心理统计学的理论基石——理解数据背后的逻辑 本书的开篇,并非直接切入SPSS软件的繁琐操作,而是首先为读者奠定扎实的心理统计学理论基础。这部分内容如同建造一座宏伟大厦的地基,坚实而不可动摇。 导论:统计学在心理学研究中的地位与作用 清晰阐述统计学为何是现代心理学研究不可或缺的工具。 介绍统计学在描述、推断、预测和解释心理现象中的核心价值。 引导读者建立数据驱动的研究思维,理解量化分析如何为心理学理论的发展提供实证支持。 数据与测量:心理学数据的本质 深入剖析心理学研究中数据的类型(定类、定序、定距、定比),以及不同类型数据的特点和适用性。 系统讲解心理学测量的重要概念,如信度(Reliability)和效度(Validity),并介绍其评估方法。这对于确保研究数据的质量和可靠性至关重要。 详细介绍常用的心理测量量表的设计原则和构建过程,为读者理解和应用心理测量工具提供理论支撑。 数据的描述性统计:让数据“说话” 聚焦描述性统计的各种方法,包括集中量数(均数、中位数、众数)、离散量数(方差、标准差、全距)和位置量数(百分位数、Z分数)。 通过生动形象的案例,讲解如何运用这些指标来概括和描绘数据的基本特征,如数据的集中趋势、分散程度和分布形态。 介绍图表(如直方图、箱线图、散点图)在数据可视化中的重要作用,以及如何选择合适的图表来直观地展示数据信息。 概率与抽样:从样本推断总体 深入浅出地讲解概率论的基本概念,为理解推断统计做好铺垫。 重点介绍抽样的方法(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等)及其在心理学研究中的应用。 清晰阐述抽样分布的概念,以及中心极限定理如何为推断统计奠定理论基础。 假设检验的基本原理:验证研究猜想 详细介绍假设检验的逻辑框架,包括零假设(H0)和备择假设(H1)的设定、检验统计量的选择、p值(P-value)的解释以及第一类错误(α)和第二类错误(β)的概念。 强调在心理学研究中,如何根据研究问题和数据特点,恰当地选择和应用假设检验方法。 第二部分:SPSS实战演练——将理论付诸实践 理论的价值在于应用。《心理统计学与SPSS应用》深谙此道,在为读者提供坚实理论基础之后,便将目光聚焦于SPSS软件的实际操作。这部分内容将理论知识与软件功能无缝对接,帮助读者将抽象的统计方法转化为具体的分析步骤。 SPSS软件界面与基本操作 从SPSS软件的安装、界面布局、菜单功能入手,带领读者熟悉软件环境。 详细介绍数据录入、变量定义、数据管理(如变量转换、数据合并、选择个案)等基础操作,确保读者能够顺利开展数据准备工作。 强调数据预处理的重要性,如缺失值处理、异常值检测与处理等,为后续的统计分析打下坚实基础。 描述性统计的SPSS实现 演示如何在SPSS中生成各种描述性统计量(均值、标准差、频率等)和绘制图表(直方图、条形图、饼图等)。 指导读者如何解读SPSS输出的描述性统计结果,并将其与理论知识相结合,从而更深入地理解数据的特征。 推断统计的核心方法与SPSS应用 t检验(t-test): 详细讲解独立样本t检验、配对样本t检验和单样本t检验的原理、假设条件以及在SPSS中的实现步骤。通过实例,演示如何比较两组或多组均数是否存在显著差异,以及如何解释分析结果。 方差分析(ANOVA): 深入阐述单因素方差分析、双因素方差分析(含交互效应)的基本原理和SPSS操作。指导读者如何分析三个或更多组的均数差异,以及交互作用如何影响结果。 卡方检验(Chi-square test): 介绍卡方拟合优度检验和独立性检验的原理和SPSS实现。演示如何分析分类变量之间的关系,以及评估观测频率与期望频率的差异。 相关分析(Correlation analysis): 讲解Pearson积矩相关系数和Spearman等级相关系数的计算原理和SPSS应用。指导读者如何度量两个变量之间的线性关系强度和方向,以及检验相关性的显著性。 回归分析(Regression analysis): 重点介绍简单线性回归和多元线性回归的原理、模型构建、系数解释以及模型拟合优度评估。通过实例,演示如何利用一个或多个预测变量来预测目标变量,并分析各预测变量的贡献度。 更高级的统计分析技术(根据实际内容增减) 非参数检验(Nonparametric tests): 介绍Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验等,适用于不满足参数检验假设的数据。 因子分析(Factor analysis)与聚类分析(Cluster analysis): (如果书中包含)介绍这些探索性数据分析技术,用于降维和识别数据中的潜在结构。 多项逻辑回归(Multinomial logistic regression): (如果书中包含)介绍如何分析分类因变量与多个预测变量的关系。 第三部分:研究设计与统计报告——严谨的研究流程 《心理统计学与SPSS应用》不仅仅是关于“怎么做”的指南,更是关于“为什么这样做”的思考。本书还贯穿了心理学研究方法的视角,强调研究设计的严谨性和统计结果的恰当报告。 研究设计与统计分析的匹配 在介绍各种统计方法时,都会强调其适用的研究设计类型,例如,t检验常用于比较实验组和控制组,ANOVA常用于多因素实验设计。 引导读者理解,不同的研究问题需要不同的研究设计和相应的统计分析方法。 统计结果的解释与报告 详细指导读者如何准确地解释SPSS输出的各项统计结果,避免误读和过度解读。 介绍APA(美国心理学会)等主流格式的统计报告规范,包括如何撰写统计分析部分,如何呈现统计量、P值、效应量(Effect size)等。 强调在报告统计结果时,不仅要关注统计显著性,更要关注结果的实际意义(practical significance)和效应量。 本书的独特价值: 理论与实践的完美结合: 避免了单纯理论的空洞和单纯操作的肤浅,将复杂的统计原理与SPSS软件的实际应用紧密结合,真正做到学以致用。 心理学研究的聚焦: 全书的案例和讲解都紧密围绕心理学研究的实际需求,使读者在学习统计知识的同时,能够深刻理解其在心理学领域的应用价值。 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级技术,从理论讲解到软件操作,本书设计了清晰的学习路径,适合不同水平的读者。 丰富的案例支持: 大量贴合心理学研究的实际案例,让读者能够更直观地理解统计概念和SPSS操作,并在实践中找到共鸣。 权威的出版保障: 由北京师范大学出版社出版,并由邓铸教授这样在心理学领域享有盛誉的学者编著,保证了内容的学术性和权威性。 《心理统计学与SPSS应用》是一本集理论深度、实践指导和研究导向于一体的优秀教材。它将帮助您克服对统计学的恐惧,掌握驾驭数据的能力,从而在心理学的研究道路上走得更远、更扎实。掌握了本书的内容,您将不再是数据的旁观者,而是能够深刻理解并运用数据来揭示人类心智秘密的探索者。

用户评价

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我是一个对心理学充满好奇的普通读者,虽然不是专业科班出身,但一直对人类行为背后的奥秘很感兴趣,也经常阅读一些心理学相关的书籍。在阅读过程中,我常常会遇到一些提到“统计学”和“数据分析”的内容,但由于缺乏基础,这些部分总是让我感到晦涩难懂,甚至产生畏难情绪。这次偶然看到了《心理统计学与SPSS应用》这本书,名字听起来就比较专业,但我还是被其“应用”两个字吸引了。我抱着一种“就算看不懂理论,至少能学点怎么用”的心态买了下来。打开书后,我惊讶地发现,这本书比我想象的要易懂得多!虽然确实有统计学理论的部分,但邓铸老师的讲解方式非常生动,甚至用了一些类比来解释复杂的概念,让我这个非专业人士也能有所体会。更让我惊喜的是,SPSS的应用部分,简直是为我这样的“小白”量身定做的。它用非常直观的方式,一步步地教你如何在SPSS软件里进行各种操作,从数据录入到生成图表,再到进行基本的统计分析,都讲得非常细致。虽然我可能暂时用不到书里所有的高级分析方法,但通过学习这本书,我至少对心理学研究中的数据分析有了一个初步的了解,也知道了一些基本的统计方法是怎么回事。这本书让我觉得,统计学并没有那么可怕,它其实是理解心理学现象的一个重要工具。

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终于拿到这本《心理统计学与SPSS应用》了,我可是期待了好久!作为一名心理学专业的学生,统计学一直是我心中的一道坎,那些公式和概念听起来就让人头大。但邓铸老师这本书的出现,简直像一盏明灯,照亮了我前进的道路。书的装帧很精美,纸张质量也很好,翻阅起来手感很舒服。更重要的是,内容编排非常合理,从最基础的概念讲起,循序渐进,一点点地带入SPSS的操作。那些原本抽象难懂的统计原理,在邓老师的讲解下变得生动形象,仿佛就在眼前。我尤其喜欢书中大量的案例分析,这些案例都来源于真实的心理学研究,让我在学习理论的同时,也能看到它们是如何在实际研究中应用的。而且,SPSS的操作指导也非常详细,每一个步骤都清晰明了,甚至还配有截图,这对于初学者来说简直是福音。我之前尝试过自己看SPSS的帮助文档,但那简直像在看天书,完全摸不着头脑。这本书则不一样,它把SPSS变成了一个友好的助手,让我能够自信地迈出数据分析的第一步。我迫不及待地想跟着书中的步骤,动手进行一次数据分析,相信这会是我在心理学研究道路上迈出的坚实一步。

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一直以来,我对心理统计学都有一种又爱又恨的情绪。爱它是因为它能够帮助我们客观地理解和解释复杂的心理现象,恨它则是因为学习和掌握它需要付出极大的努力。在各种统计学教材中,我尝试过不少,但总觉得要么过于理论化,要么过于偏重操作而忽略了背后的原理。《心理统计学与SPSS应用》这本书,给了我一种全新的体验。它的内容设计非常巧妙,将心理统计学理论与SPSS软件的应用融为一体,形成了一个完美的闭环。在理论讲解部分,邓铸老师的语言风格非常独特,既有学术的严谨,又不失轻松的幽默感,让原本枯燥的统计概念变得鲜活起来。他擅长用生活化的例子来阐释抽象的统计原理,这对于我这样需要不断温故知新的人来说,帮助非常大。而在SPSS的应用部分,本书更是将“傻瓜式操作”发挥到了极致。每一个步骤都配有详细的图文说明,甚至连一些容易出错的地方都做了特别提醒,让我能够一步步地跟着操作,几乎不会遇到障碍。我尤其喜欢书中关于数据整理和预处理的章节,这部分内容往往是统计分析中最容易被忽略却又至关重要的一环。通过这本书,我不仅能够熟练地运用SPSS进行各种统计分析,更重要的是,我开始真正理解了统计学在心理学研究中的价值和意义。这本书的出版,无疑是为广大心理学学习者和研究者提供了一份宝贵的学习资源。

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作为一名有几年研究经验的心理学工作者,我一直对如何更深入、更严谨地进行数据分析感到困扰。虽然接触过一些统计软件,但总觉得对SPSS的掌握还不够精通,尤其是在处理复杂的统计模型和解读结果时,常常会遇到瓶颈。这次偶然间了解到邓铸老师的《心理统计学与SPSS应用》,抱着试试看的心态入手。拿到书后,我被其扎实的理论基础和前沿的SPSS应用相结合的特色深深吸引。书中的统计学理论部分,并非简单的罗列公式,而是深入浅出地阐述了各种统计方法背后的逻辑和适用条件,这对于我这样的进阶学习者来说,能够帮助我更透彻地理解统计的精髓。而SPSS的应用部分,更是让我眼前一亮。它不仅介绍了常规的统计分析,还涵盖了一些高级的统计技术,比如多层线性模型、结构方程模型等,这些都是我在实际研究中经常遇到的难题。书中对这些模型的SPSS操作步骤和结果解读都做了详尽的说明,并且附带了非常实用的案例,让我在学习理论的同时,能够立刻将知识转化为实践。这本书真正做到了理论与实践的无缝对接,让我感觉自己的数据分析能力得到了质的飞跃,相信在未来的研究中,我能更加自信地运用SPSS解决各种复杂的统计问题。

评分

拿到《心理统计学与SPSS应用》这本书,首先映入眼帘的是其严谨的学术气息和清晰的逻辑结构。作为一名资深的心理学研究者,我深知一本好的统计学教材对于培养学生研究能力的重要性。邓铸老师这本书在这方面做得尤为出色。它不仅仅是SPSS软件的操作手册,更是一本深入阐述心理统计学理论精髓的经典著作。从基础的描述性统计到复杂的推论性统计,再到更高级的多元统计分析,本书都进行了系统而深入的讲解。理论部分,作者在保证科学性的前提下,力求通俗易懂,避免了枯燥的数学推导,而是侧重于统计思想的传达和概念的理解。SPSS的应用部分,更是将理论与实践紧密结合,提供了大量实际研究中常用的分析方法,并配以详细的操作步骤和结果解读。我特别欣赏的是,书中对每种统计方法的适用条件、假设检验以及结果的解释都进行了清晰的界定,这对于研究者避免误用统计方法、正确解读数据至关重要。此外,书中穿插的案例分析,涵盖了心理学研究的多个领域,极具启发性。这本书不仅适合作为高校心理学专业的教材,对于广大心理学研究者而言,也是一本不可多得的案头必备参考书,能够有效提升研究的科学性和严谨性。

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