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张德干 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286994

商品编码：29391704479

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：移动服务计算支撑技术

定价：45.00元

作者：张德干

出版社：科学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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移动服务计算是一种以云计算和普适计算为背景，以有线和无线互联网为依托，以移动通信设备为载体的计算形式，是一种分布式服务计算。它对人们生活和工作中的各个方面能够产生重大影响。移动服务计算技术是一个不断演进的过程。其支撑技术涉及计算、通信和数字媒体等技术的各个方面，包括计算机的硬软件、系统体系结构、网络通信、应用系统、人机交互等。本书主要阐述与如下几个方面相关的技术：无缝移动技术、服务发现技术、网络拥塞控制技术、移动通信技术和移动多智能体系统。
本书可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也非常方便从事移动服务计算以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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移动服务计算支撑技术：一本聚焦于现代信息技术发展脉络的书籍 这本书籍深入探讨了支撑现代信息社会蓬勃发展的核心技术，其内容聚焦于那些构建数字世界、赋能智能应用、并驱动社会进步的基石。它并非仅仅罗列技术名词，而是致力于解析这些技术如何相互协作，形成一个复杂而高效的生态系统，从而为日益增长的移动服务需求提供强大的后台支持。 一、 核心计算能力与分布式架构的演进 书籍的首要内容必然是计算能力的飞跃及其带来的架构变革。从传统的集中式计算模型，到如今广泛应用的分布式和云计算架构，每一次的演进都深刻影响着信息服务的交付方式。 摩尔定律与计算性能提升： 追溯半导体技术的发展，特别是摩尔定律的持续效应，解析其如何使得处理器性能不断翻倍，为复杂应用的运行提供了可能。这包括了CPU、GPU等硬件的发展趋势，以及它们在不同计算场景下的作用，例如GPU在并行计算和人工智能推理中的关键作用。 并行与分布式计算： 深入剖析并行计算和分布式计算的基本原理。并行计算如何通过同时处理多个任务来提高效率，而分布式计算则如何通过将任务分散到多台计算机上，克服单点故障和处理能力瓶颈。这部分内容会详细介绍MapReduce、Spark等分布式处理框架的原理和应用，以及它们如何成为大数据处理的基石。 云计算的崛起与服务模式： 详细阐述云计算的定义、核心特征（如按需自助服务、广泛的网络访问、资源池化、弹性伸缩、可度量的服务）以及其带来的颠覆性影响。重点分析IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）这三种主流服务模式的差异、优势以及应用场景。例如，IaaS如何为企业提供虚拟化计算资源，PaaS如何为开发者提供应用开发和部署的平台，SaaS又如何直接为终端用户提供软件应用。 微服务架构与容器化技术： 探讨微服务架构如何将庞大复杂的单体应用拆解成一系列小型、独立的、可独立部署的服务。分析微服务架构的优势，如提高开发效率、便于技术栈选择、增强系统的弹性和可伸缩性，同时也指出其带来的挑战，如服务间的通信、分布式事务管理和监控。在此基础上，深入介绍Docker、Kubernetes等容器化技术，解析容器如何打包应用程序及其依赖，实现跨平台的一致性运行，以及Kubernetes如何实现容器的自动化部署、扩展和管理，成为微服务架构部署和运维的“指挥官”。 二、 网络通信的革新与高效传输 支撑移动服务，离不开高效、稳定、低延迟的网络通信。本部分将聚焦于网络技术的演进，以及如何为海量用户和设备提供无缝连接。 IP网络与TCP/IP协议栈： 回顾互联网的基础——IP网络，并详细解析TCP/IP协议栈的层次结构和核心协议，如IP（互联网协议）用于寻址和路由，TCP（传输控制协议）提供可靠的端到端连接，UDP（用户数据报协议）提供快速的无连接传输。理解这些基础协议对于理解数据如何在网络中传输至关重要。 无线通信技术的演进（4G/5G/Wi-Fi）： 聚焦于移动通信技术的飞速发展，特别是4G LTE和5G网络的关键特性。分析5G的高带宽、低延迟、海量连接等特性如何赋能超高清视频、虚拟现实、物联网等新型移动服务。同时，也会涉及Wi-Fi技术的最新进展，如Wi-Fi 6/6E，以及它们在室内和近距离通信中的重要作用。 内容分发网络（CDN）： 讲解CDN的工作原理，即通过将内容缓存在全球各地的服务器上，来缩短用户访问内容的延迟，提高访问速度和可用性。分析CDN如何通过地理位置优化、流量管理等技术，为全球用户提供流畅的媒体流、网站访问和应用下载体验。 网络虚拟化与软件定义网络（SDN）： 介绍网络虚拟化如何将物理网络资源抽象化，创建逻辑网络，提高网络的灵活性和效率。在此基础上，深入探讨SDN的概念，即通过将网络控制平面与数据平面分离，实现网络的集中化管理和编程化控制。分析SDN如何为动态的网络配置、流量工程和创新的网络服务提供可能。 三、 数据存储与管理的技术演进 海量数据的产生和处理是现代信息社会的常态，本部分将深入探讨支撑这些数据的存储和管理技术。 关系型数据库与NoSQL数据库： 详细介绍关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）的结构、ACID特性以及其在结构化数据管理中的优势。在此基础上，重点介绍NoSQL数据库（如MongoDB, Cassandra, Redis）的种类（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），以及它们在处理大数据、高并发、灵活数据模型等场景下的优势和适用性。 大数据存储技术（HDFS, 对象存储）： 讲解Hadoop分布式文件系统（HDFS）的设计理念和工作原理，以及它如何实现大规模数据集的高吞吐量、容错性存储。同时，也会介绍对象存储（如Amazon S3, Ceph）的特点，如高可扩展性、耐久性和成本效益，及其在存储非结构化数据方面的广泛应用。 数据仓库与数据湖： 区分数据仓库和数据湖的概念，阐述数据仓库如何存储经过清洗和转换的结构化数据，用于支持商业智能和报表分析。而数据湖则以原始格式存储各种类型的数据，为未来的探索性分析和机器学习提供基础。 数据备份与容灾： 强调数据安全的重要性，详细介绍各种数据备份策略（全量备份、增量备份、差量备份）和恢复技术，以及容灾（Disaster Recovery）方案的设计原则，确保在发生意外情况时，数据的可用性和业务的连续性。 四、 服务与应用开发支撑技术 本部分将聚焦于支撑各种移动服务的开发、部署、运行和演进的软件技术。 编程语言与开发框架： 探讨当前主流的编程语言（如Java, Python, JavaScript, Go）在不同应用场景下的选择理由和技术特点。介绍各种开发框架（如Spring, Django, React, Vue.js）如何简化开发流程，提高开发效率，并提供构建健壮、可维护应用的工具和模式。 API经济与服务化： 深入阐述API（应用程序接口）的重要性，如何通过API将不同的服务连接起来，形成一个互联互通的服务生态。重点分析API经济如何驱动创新，使得开发者能够轻松集成第三方服务，构建更丰富的功能。 DevOps与持续集成/持续部署（CI/CD）： 讲解DevOps文化的理念，即打通开发（Dev）与运维（Ops）之间的壁垒，实现更快速、更可靠的软件交付。详细介绍CI/CD流水线如何自动化代码集成、测试、构建和部署过程，极大地缩短了产品迭代周期，提高了交付质量。 智能化与机器学习应用： 探讨如何将人工智能和机器学习技术融入移动服务中，以提供更智能化的用户体验，例如个性化推荐、智能语音助手、图像识别等。介绍常见的机器学习算法和模型，以及它们在实际应用中的部署和优化。 五、 安全与可靠性保障 在构建任何信息服务时，安全与可靠性是不可逾越的基石。本部分将深入探讨相关的技术和实践。 身份认证与访问控制： 讲解用户身份认证（如密码、多因素认证、生物识别）和访问控制（如RBAC，基于角色的访问控制）的原理和重要性，确保只有授权用户才能访问敏感数据和功能。 数据加密与隐私保护： 详细介绍传输层安全（TLS/SSL）等加密技术，如何保护数据在传输过程中的机密性和完整性。探讨静态数据加密和数据脱敏技术，以满足日益严格的隐私法规要求。 网络安全防护： 介绍各种网络安全威胁（如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击）及其防御措施，如防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、Web应用防火墙（WAF）。 系统监控与故障排查： 强调对系统进行实时监控的重要性，包括性能指标、日志信息、异常告警等。介绍常用的监控工具和方法，以及如何通过分析监控数据来快速定位和解决系统故障，保障服务的持续可用性。 可伸缩性与高可用性设计： 探讨如何设计能够应对高并发访问和流量波动的系统，例如通过负载均衡、数据库读写分离、缓存策略等技术实现系统的水平和垂直伸缩。介绍高可用性架构的设计原则，如冗余备份、故障转移（Failover）和故障恢复（Failback），以确保服务在部分组件失效时仍能正常运行。 这本书籍的内容涵盖了从底层硬件到上层应用，从网络通信到数据存储，从开发流程到安全保障的方方面面，旨在为读者构建一个对现代信息技术支撑体系的全面而深刻的理解。它不仅是技术人员的案头必备，也是任何对数字世界运作机制感兴趣的读者的宝贵读物。通过深入学习本书内容，读者能够更好地理解移动服务如何得以实现，以及未来的技术发展将如何继续塑造我们的数字生活。

评分☆☆☆☆☆

《移动服务计算支撑技术》这本书确实提供了对移动服务计算领域一个极为全面的视角。我尝试着去理解书中关于移动感知计算（Context-Aware Computing）的章节，作者详细介绍了如何利用传感器数据来理解用户的实时状态和环境信息，并基于这些信息来动态调整服务。书中列举了多种感知技术，如定位、运动、声音、以及生理传感器的应用，并探讨了如何将这些零散的数据融合成有意义的上下文信息。尽管这些理论非常有吸引力，并且对未来的智能服务至关重要，但我总觉得这本书在“应用层面”的落脚点有些模糊。例如，当书中讨论到基于用户位置的服务推荐时，虽然阐述了算法的原理，但对于如何设计用户界面来自然地呈现这些推荐，或者如何处理用户隐私的顾虑，则很少涉及。这本书更像是在描绘一张蓝图，指明了方向，但如何去建造这座大厦，以及在建造过程中会遇到的具体困难和解决方案，则需要读者自行探索。

评分☆☆☆☆☆

对于《移动服务计算支撑技术》这本书，我的感受可以用“理论丰富，实践略显不足”来概括。书中对于移动计算环境下的能效管理和电池优化技术进行了非常详尽的探讨，从硬件层面的功耗分析，到软件层面的任务调度和资源利用优化，都进行了细致的梳理。作者提出的多种能效模型和优化算法，虽然在理论层面非常严谨，但阅读起来需要一定的专业背景。我尝试去理解那些复杂的数学公式和模型，但过程中却鲜少看到具体的工程实践案例来佐证这些理论的有效性。例如，书中提到了多种动态电压频率调整（DVFS）策略，并分析了它们在不同应用场景下的理论性能增益，但却没有提供如何在实际Android或iOS平台上实现这些策略的详细指导，也没有对实际性能提升进行量化评估。这让我感觉，这本书更像是一份详细的技术白皮书，适合用于深入研究，但对于希望快速将技术应用于产品开发的工程师来说，可能需要花费大量精力去消化和转化。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《移动服务计算支撑技术》这本书给我留下了深刻的印象，但并非完全是惊喜。这本书的内容非常庞大，几乎涵盖了移动服务计算的所有关键技术领域。我尤其对其中关于移动数据管理和隐私保护的部分印象深刻。作者详细阐述了在移动环境中，如何高效地存储、检索和同步数据，并重点分析了数据一致性和低延迟的需求如何影响传统的数据库设计。在隐私保护方面，书中讨论了差分隐私、同态加密等前沿技术在移动服务中的应用，并给出了理论上的可行性分析。然而，我总觉得这本书在连接理论与实际应用方面，还有些欠缺。虽然它详细解释了“是什么”和“为什么”，但对于“怎么做”，尤其是具体的代码实现、性能优化建议、或者是在不同平台上的差异化处理，则着墨不多。我希望在阅读后，能够立即找到一些可以迁移到我实际项目中的具体解决方案，但这本书更多的是激发了我对问题的思考，而非提供现有的工具箱。对于有志于理论研究的人来说，这本书无疑是宝藏，但对于渴望技术落地和快速开发的应用开发者而言，可能需要配合其他更偏向实践的书籍一起阅读。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅《移动服务计算支撑技术》，我被其庞大的信息量和严谨的逻辑结构所折服。书中关于移动通信协议栈在服务支持中的作用，以及不同协议在性能、功耗、可靠性方面的权衡，进行了非常深入的剖析。作者不仅仅是简单地介绍协议，而是将其置于整个移动服务计算的生态系统中，分析了不同协议如何影响服务的可用性、响应时间和用户体验。我尤其喜欢其中关于无线接入技术演进及其对移动服务影响的章节，从2G到5G，再到未来可能的6G，作者都进行了前瞻性的分析，并探讨了这些技术变化如何催生新的服务模式。然而，我个人更倾向于能够看到更多关于服务质量（QoS）保障和性能优化的实际案例。虽然书中提到了相关的理论框架，但缺乏具体的场景分析和解决方案。例如，在网络不稳定或高延迟的环境下，如何通过软件层面的设计来保证视频会议或在线游戏的流畅体验，书中给出的建议比较概念化，没有提供可供参考的实现思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字是《移动服务计算支撑技术》，读完之后，我感觉它更像是一本理论密集型的学术著作，而非一本能够直接指导实践的工具书。书中的每一章都深入探讨了移动服务计算的各个方面，从底层的网络协议到上层的服务框架，都进行了非常详尽的论述。例如，关于移动计算中的资源调度问题，作者不仅列举了传统的几种调度算法，还深入分析了它们的优缺点，并对一些新兴的、针对移动设备特性的算法进行了理论上的推演。我在阅读过程中，常常需要反复查阅相关的网络和操作系统知识，才能完全理解作者提出的某些模型和概念。虽然这对于提升理论认知非常有帮助，但对于那些希望快速上手构建移动服务应用的读者来说，可能会觉得有些晦涩。这本书更适合那些想要深入理解移动服务计算底层原理，并可能从事相关研究的学者或高级工程师。它提供了一个非常扎实的理论基础，但实际的编程技巧和工程实践的介绍则相对较少，更多的是对技术可行性的探讨和理论模型的构建。