ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程 第二版 書中主要介紹ArcGIS的應用基礎Ar pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030338969

商品編碼：29538657983

齣版時間：2018-01-01

商品參數

ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程
	定價	69.00
	齣版社	科學齣版社
	版次	1
	齣版時間	2017/12/11
	開本	16開
	作者	湯國安，楊昕
	裝幀	平裝-膠訂
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787030338969

內容介紹

《地理信息係統理論與應用叢書：ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程（版）》是作者在總結多年教學與科研工作經驗，並分析總結瞭上一版教材的應用情況及ArcGIS軟件新特點的基礎上編寫成。書中主要介紹ArcGIS的應用基礎、ArcGIS空間分析工具，以及地學分析實例。內容括ArcGIS簡介、ArcGIS應用基礎、空間數據的采集與組織、空間數據的轉換與處理、空間數據的可視化錶達、GIS空間分析導論、矢量數據的空間分析、柵格數據的空間分析、三維分析、地統計分析、水文分析、空間分析建模，以及綜閤分析練習。此外，本書還配備具有典型性意義的實例分析及大量的隨書練習資料，並在光盤中輔以相應數據，以便於參考練習。 
　　《地理信息係統理論與應用叢書：ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程（版）》強調科學性、係統性、實用性與易讀性的結閤，可作為高等院校地理信息係統、地理學、測繪學等相關專業學生的教材，也可作為科學研究、工程設計、規劃管理等部門的科技人員的參考書。

目錄

前言 
章 導論 
1.1 地理信息係統 
1.1.1 基本概念 
1.1.2 GIS係統構成 
1.1.3 GIS功能與應用 
1.1.4 GIS技術與發展 
1.2 GIS空間分析 
1.2.1 空間分析 
1.2.2 基於GIS的空間分析 
1.2.3 常用GIS平颱空間分析功能比較 
1.3 ArcGIS 概述 
1.3.1 ArcGIS 體係結構 
1.3.2 ArcGIS 軟件特色 
1.3.3 ArcGIS 空間分析 

章 ArcGIS應用基礎 
2.1 ArcMap基礎 
2.1.1 ArcMap的窗口組成 
2.1.2 新地圖文檔創建 
2.1.3 數據層的加載 
2.1.4 數據層的基本操作 
2.1.5 數據層的保存 
2.1.6 數據框的添加 
2.1.7 要素的選擇與轉齣 
2.1.8 利用屬性製作統計圖錶 
2.2 ArcCatalog應用基礎 
2.2.1 ArcCatalog基礎操作 
2.2.2 目錄內容瀏覽 
2.2.3 數據搜索 
2.2.4 地圖與圖層操作 
2.2.5 地理數據輸齣 
2.3 Geoprocessing地理處理框架 
2.3.1 地理處理框架的基本介紹 
2.3.2 ArcToolbox應用基礎 
2.3.3 ArcToolbox內容簡介 

第3章 空間數據的采集與組織 
3.1 Shapefile文件創建 
3.1.1 創建Shapefile和dBASE錶 
3.1.2 添加和刪除屬性項 
3.2 地理數據庫創建 
3.2.1 地理數據庫概述 
3.2.2 地理數據庫建立的一般過程 
3.2.3 創建一個新的地理數據庫 
3.2.4 建立數據庫中的基本組成項 
3.2.5 嚮地理數據庫加載數據 
3.2.6 進一步定義數據庫 
3.3 數據編輯 
3.3.1 圖形編輯 
3.3.2 屬性編輯 
3.4 實例與練習 
3.4.1 某地區地塊的拓撲關係建立 
3.4.2 某市區幾何網絡的建立 

第4章 空間數據的轉換與處理 
4.1 投影變換 
4.1.1 定義投影 
4.1.2 投影變換 
4.1.3 數據變換 
4.2 數據格式轉換 
4.2.1 數據結構轉換 
4.2.2 數據格式轉換 
4.3 數據處理 
4.3.1 數據裁切 
4.3.2 數據拼接 
4.3.3 數據提取 
4.4 練習:數據更新變換 
4.4.1 背景 
4.4.2 目的 
4.4.3 要求 
4.4.4 數據 
4.4.5 操作步驟 

第5章 空間數據的可視化錶達 
5.1 數據符號化 
5.1.1 矢量數據符號化 
5.1.2 柵格數據符號化 
5.2 專題地圖編製 
5.2.1 布局設計 
5.2.2 製圖數據操作 
5.2.3 地圖標注 
5.2.4 地圖整飾 
5.2.5 地圖輸齣 
5.3 實例與練習--上海市行政區劃圖製作 

第6章 GIS空間分析導論 
6.1 空間分析的數據模型 
6.1.1 柵格數據模型 
6.1.2 矢量數據模型 
6.1.3 矢量-柵格數據模型的區彆與聯係 
6.1.4 其他數據模型 
6.2 GIS空間分析的基本原理與方法 
6.2.1 柵格數據分析的模式 
6.2.2 矢量數據分析方法 
6.2.3 空間統計分析與內插 
6.2.4 三維空間分析 
6.3 ArcGIS 空間分析模塊和功能 

第7章 矢量數據的空間分析 
7.1 緩衝區分析 
7.1.1 基本概念 
7.1.2 緩衝區的建立 
7.2 疊置分析 
7.2.1 圖層擦除(Erase) 
7.2.2 標識疊加(Identity) 
7.2.3 相交操作(Intersect) 
7.2.4 交集取反(Symmetrical Difference) 
7.2.5 圖層聯閤(Union) 
7.2.6 修正更新(Update) 
7.3 網絡分析 
7.3.1 網絡的組成 
7.3.2 網絡分析工具 
7.3.3 傳輸網絡分析(Netork Analyst) 
7.3.4 效應網絡分析(utility netork analysis) 
7.4 追蹤分析 
7.4.1 追蹤分析的相關概念 <

《GIS空間分析實戰指南：從原理到應用》 內容簡介： 本書是一本聚焦於地理信息係統（GIS）深度空間分析應用的實操性指南，旨在幫助讀者全麵掌握GIS的核心分析能力，並將其有效地應用於解決實際問題。本書內容不包含ArcGIS軟件基礎操作的講解，而是直接切入空間分析的精髓，通過理論闡述與案例實踐相結閤的方式，帶領讀者深入理解各種空間分析模型的原理，並掌握在不同GIS平颱（包括但不限於ArcGIS、QGIS等開源平颱）下的實現方法。 本書共分為三個主要部分：空間分析理論與方法，高級空間分析技術與模型，以及行業應用案例解析。 第一部分：空間分析理論與方法 本部分將係統梳理空間分析的基礎概念和核心理論，為後續的深入學習奠定堅實基礎。我們將從以下幾個方麵展開： 1. 空間數據的組織與管理： 雖然不側重軟件操作，但理解不同空間數據模型（矢量、柵格、TIN等）的內在邏輯和數據結構對於進行有效的空間分析至關重要。本章將探討數據的精度、拓撲關係、坐標係統和投影等概念，以及它們如何影響分析結果。我們將重點關注如何理解和組織高質量的空間數據集，為後續分析提供可靠的輸入。 2. 空間查詢與選擇： 這是空間分析最基礎也是最常用的操作。我們將深入講解各種空間查詢的邏輯，包括按屬性查詢、按空間關係查詢（如相交、包含、鄰近等）以及它們的組閤應用。本書將超越簡單的“點在麵內”的判斷，探討如何構建復雜的空間查詢語句，以精確篩選齣目標空間要素。 3. 空間測量與距離分析： 測量是空間分析的基本功。我們將講解不同測量單位（長度、麵積、周長）的計算方法，並重點探討距離分析的原理和應用。這包括： 歐幾裏得距離（直綫距離） 的計算及其局限性。 網絡分析（最短路徑、服務區分析） 的理論基礎，如何構建交通網絡模型，並解析其在物流配送、應急響應等領域的應用。 成本距離分析 的原理，如何利用柵格數據錶示成本錶麵，並計算纍積成本，這在資源規劃、環境影響評估等方麵具有重要意義。 4. 疊加分析（Overlay Analysis）： 疊加分析是將多個空間數據集相互疊加，以生成新的空間數據集的過程。本書將詳細介紹幾種關鍵的疊加分析方法： 聯閤（Union）：將兩個圖層的空間要素閤並，保留所有圖層的屬性信息。 相交（Intersect）：僅保留兩個圖層重疊部分的幾何要素，並閤並其屬性。 同一（Identity）：保留目標圖層的幾何要素，並根據疊加圖層的範圍和屬性對目標圖層的屬性進行分割或更新。 閤並（Merge）：將兩個圖層的幾何要素閤並，但保留各自的屬性。 剪切（Clip）：以一個圖層的範圍作為模闆，剪切齣另一個圖層的部分。 擦除（Erase）：以一個圖層的範圍為“洞”，擦除另一個圖層中位於“洞”內的部分。 我們將通過豐富的案例，展示這些疊加分析方法在土地利用變化分析、水文模型構建、區域規劃等方麵的強大作用。 5. 空間統計分析入門： 本章將引入空間統計學的基本概念，為理解更高級的空間分析模型打下基礎。我們將介紹： 空間自相關（Spatial Autocorrelation） 的概念，如莫蘭指數（Moran's I）和吉爾特指數（Geary's C），以及它們如何描述空間要素的聚集或分散程度。 聚類分析 的初步探討，如何識彆空間上的熱點和冷點區域。 地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR） 的基本思想，即解釋空間異質性，但此處僅做概念性介紹，詳細模型將在後續章節深入。 第二部分：高級空間分析技術與模型 在掌握瞭基礎的空間分析方法後，本部分將進一步探索更復雜、更具挑戰性的空間分析技術，這些技術在現代GIS應用中扮演著至關重要的角色。 1. 地形分析（Topographic Analysis）： 地形是地理環境的基礎要素。本章將深入解析各種地形分析方法： 坡度（Slope） 和 坡嚮（Aspect） 的計算原理，及其在地質災害評估、植被分布研究中的應用。 地形起伏度（Ruggedness） 和 地錶粗糙度（Surface Roughness） 的量化方法。 匯流纍積（Flow Accumulation） 和 集水區（Watershed） 的提取，這是水文分析的核心，對水土保持、洪水預警等至關重要。 視綫分析（Viewshed Analysis），計算可見區域，應用於城市規劃、軍事偵察、景觀設計等。 地形剖麵分析，生成地錶截麵圖，用於地質勘探、工程設計。 2. 柵格空間分析進階： 柵格數據在連續性空間分析中優勢顯著。本章將聚焦高級柵格分析技術： 柵格計算器（Raster Calculator） 的應用，實現復雜的代數運算和邏輯運算，構建復雜的分析模型。 柵格重分類（Reclassification） 的多種策略，包括等間隔、等數量、自定義分段等，以及其在土地適宜性評價中的應用。 距離柵格（Distance Raster） 的生成，如歐幾裏得距離、成本距離等，以及它們如何構建空間交互模型。 多準則疊加（Multi-Criteria Overlay），融閤多個柵格圖層，通過加權平均、布爾邏輯等方式進行綜閤評價，廣泛應用於資源評價、風險評估等。 3. 網絡分析深化： 在第一部分介紹的基礎上，本章將深入探討網絡分析的復雜應用： 路徑規劃（Route Planning） 的算法原理（如Dijkstra算法、A算法），以及如何在不同約束條件下（如避開收費站、選擇風景優美路綫）進行優化。 覆蓋分析（Coverage Analysis），如“旅行商問題”（Traveling Salesperson Problem, TSP）的近似求解，用於優化物流配送路綫。 區域填充（Region Filling），分析服務範圍內的可達區域。 動態網絡分析，考慮時間、交通流量等動態因素。 4. 空間插值（Spatial Interpolation）： 當我們隻有離散的觀測點數據時，需要通過插值來預測未知區域的值。本章將介紹主流的空間插值方法： 反距離加權（IDW）：基於距離的簡單插值方法。 剋裏金法（Kriging）：一種基於地統計學理論的優選插值方法，包括普通剋裏金、泛剋裏金等，並探討變異函數（Variogram）的構建與應用。 樣條函數（Spline）：通過擬閤平滑麯綫進行插值。 趨勢麵分析（Trend Surface Analysis）：擬閤多項式來描述空間趨勢。 我們將重點講解不同插值方法的原理、優缺點以及適用場景，並通過實例演示如何生成連續的地理錶麵，如降雨量分布圖、地錶溫度圖等。 5. 空間計量經濟學基礎與應用： 本章將介紹空間分析在經濟學和社會科學中的應用，重點關注空間效應的處理。 空間計量模型的概念，如空間滯後模型（Spatial Lag Model）和空間誤差模型（Spatial Error Model），以及何時需要引入空間效應。 空間權重矩陣（Spatial Weights Matrix） 的構建方法，如鄰接、距離衰減等。 空間計量迴歸分析 的基本流程和結果解釋。 我們將通過案例，說明如何分析空間鄰近性對經濟變量（如房價、犯罪率）的影響。 第三部分：行業應用案例解析 本部分將通過一係列貼近實際的案例，集中展示前麵章節介紹的空間分析技術在不同領域的綜閤應用。每個案例都將深入剖析實際問題，選擇閤適的空間分析工具和方法，並對分析結果進行解讀和應用。 1. 城市規劃與管理： 土地適宜性評價：基於多準則疊加，綜閤考慮坡度、地質、交通、水文等因素，評價適宜建設用地。 城市擴張模擬與預測：利用元胞自動機（CA）等模型，結閤曆史數據，模擬城市未來的擴張方嚮和規模。 公共服務設施選址：結閤人口密度、交通網絡、可達性分析，優化學校、醫院、公園等設施的布局。 交通流量分析與優化：利用網絡分析，模擬交通擁堵，優化信號燈配時。 2. 環境保護與資源管理： 環境影響評估：分析潛在汙染源的擴散範圍，評估其對周邊環境的影響。 自然災害風險評估：結閤地形、降雨、地質等數據，進行滑坡、洪水、地震等災害的風險評估和預警。 生態敏感區劃定：基於植被覆蓋、生物多樣性、地形等數據，劃定和保護生態敏感區域。 水土流失模型構建：利用DEM數據和降雨數據，構建水土流失模型，評估侵蝕強度。 3. 農業與林業： 精準農業：結閤土壤類型、地形、作物生長數據，進行變量施肥、灌溉等管理。 病蟲害監測與預警：分析氣象條件、植被健康狀況，預測病蟲害的發生和傳播。 森林資源調查與管理：利用遙感影像和GIS分析，進行森林麵積、蓄積量、采伐跡地的調查。 4. 公共衛生與社會科學： 疾病傳播分析：分析疾病的空間分布特徵，識彆疾病的聚集區域，並分析影響因素。 犯罪熱點分析：利用空間統計方法，識彆犯罪活動的高發區域，為警力部署提供依據。 人口分布與遷移分析：分析人口的空間分布模式，預測人口遷移趨勢。 本書特點： 強調原理與實踐並重：深入剖析各種空間分析模型的數學原理和邏輯基礎，同時提供豐富的實踐指導，確保讀者能夠理解“為什麼”以及“怎麼做”。 平颱無關性：雖然許多案例可以藉助特定軟件實現，但本書側重於通用性技術和方法論，讀者可以靈活選擇熟悉的GIS平颱進行實踐。 案例驅動：通過真實世界的問題和案例，展示空間分析的強大能力和應用價值，激發讀者的學習興趣和解決問題的能力。 邏輯清晰，循序漸進：從基礎理論到高級技術，再到綜閤應用，層次分明，適閤不同層次的GIS學習者和從業人員。 注重分析結果的解讀與應用：不僅僅是教會操作，更重要的是培養讀者對空間分析結果的批判性思維和科學解讀能力，並將其轉化為實際決策。 本書適閤地理信息科學、測繪工程、遙感科學、城市規劃、環境科學、地質學、農林學、公共管理等專業的學生、研究人員以及相關領域的GIS從業人員閱讀。通過本書的學習，讀者將能夠獨立運用GIS進行復雜空間分析，解決實際問題，提升專業能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是ArcGIS入門者的福音！從最基礎的界麵操作到數據加載、圖層管理，每一個步驟都講得細緻入微，配以清晰的截圖，即使是完全沒有接觸過GIS的小白也能快速上手。我尤其喜歡它講解坐標係和投影時那種循序漸進的方式，不再是枯燥的概念堆砌，而是通過實際操作，讓你真正理解不同投影方式對地圖顯示的影響。書裏關於空間數據類型的區分也十分到位，shp、geodatabase、raster等等，不再是傻傻分不清，而是能結閤實際應用場景來理解它們各自的優勢和適用範圍。更彆提它在符號係統和注記錶達上的講解瞭，讓原本死闆的數據變得生動形象，一張張漂亮地圖的繪製過程躍然紙上，大大提升瞭閱讀的愉悅感。這本書讓我覺得，ArcGIS的學習並沒有想象中那麼睏難，關鍵在於找到對的學習方法和優質的學習資源，而這本書無疑就是那把開啓GIS大門的金鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

這本書的優點在於其內容的全麵性和結構的邏輯性。從ArcGIS的安裝和基本界麵介紹，到地理空間數據的創建、編輯和管理，再到各種空間分析工具的應用，層層遞進，內容安排得非常閤理。我特彆欣賞它在數據轉換和處理方麵的講解，例如如何進行坐標係轉換、數據格式轉換，以及如何處理缺失值和異常值，這些都是實際工作中經常遇到的問題，而這本書都給齣瞭清晰的解決方案。另外，書中還涉及瞭一些GIS的進階應用，比如模型構建和自動化腳本的編寫，這為我進一步深入學習ArcGIS打下瞭堅實的基礎。總的來說，這是一本非常值得推薦的ArcGIS入門和進階書籍，無論你是初學者還是有一定基礎的用戶，都能從中獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解ArcGIS的空間分析功能時，展現齣瞭非常高的專業度和前瞻性。它對“密度分析”的闡述讓我眼前一亮，不僅介紹瞭核密度和點密度等基本方法，還深入探討瞭如何根據實際情況選擇閤適的搜索半徑和單位，以及如何對分析結果進行可視化錶達。特彆是在“地形分析”的部分，它詳細介紹瞭坡度、坡嚮、高程等重要地形因子的計算和應用，讓我理解瞭GIS在環境評估、水土保持等領域的巨大潛力。書中的案例分析都非常有深度，不僅僅是教你操作，更重要的是引導你思考如何將這些分析工具應用於解決實際問題，例如如何利用地形分析來優化城市規劃。這種引導思考的模式，讓我感覺自己不僅僅是在學習軟件操作，更是在學習一種解決問題的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

本書的亮點在於它對空間分析的深入淺齣講解，尤其在“疊加分析”這一章節，我徹底打通瞭任督二脈！它不僅僅是簡單地羅列瞭幾種疊加工具（union, intersect, erase, identity），更重要的是詳細闡述瞭每種工具的原理、適用條件以及可能齣現的細節問題，例如處理不同數據類型時的注意事項，以及如何通過參數設置來優化分析結果。書中的案例也都非常貼閤實際需求，比如如何利用緩衝區分析進行選址，如何通過網絡分析規劃最優路綫，這些都讓我對GIS在實際工作中的應用有瞭更深刻的認識。我嘗試著按照書中的步驟進行操作，發現每個環節都非常順暢，遇到的問題都能在書中找到解答。這種理論與實踐相結閤的學習方式，讓我不僅學會瞭“怎麼做”，更理解瞭“為什麼這麼做”，這纔是真正掌握知識的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常吸引人，仿佛一位經驗豐富的老師在耐心指導。它沒有直接拋齣復雜的概念，而是從最基本的需求齣發，引導讀者一步步去探索ArcGIS的功能。例如，在講解“空間查詢”時，作者並沒有直接介紹SQL語句，而是從最直觀的“按屬性選擇”和“按位置選擇”開始，再慢慢過渡到更復雜的空間關係查詢，讓我在不知不覺中掌握瞭強大的空間查詢技巧。書中對於數據可視化的講解也十分精彩，從基礎的顔色填充、符號大小變化，到高級的漸變色、分級符號，每一個選項的調整都能看到地圖的實時變化，這種互動式的學習體驗讓我受益匪淺。而且，書中提供的練習數據也非常豐富，足夠我進行反復練習和探索，大大增強瞭學習的實操性。