体育统计学(第三版) 丛湖平 9787040423358 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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丛湖平 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040423358

商品编码：29571651509

包装：平装

出版时间：2015-04-01

基本信息

书名：体育统计学(第三版)

定价：35.50元

作者：丛湖平

出版社：高等教育出版社

出版日期：2015-04-01

ISBN：9787040423358

字数：

页码：265

版次：3

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是教育部推荐的教材。自*版于1998年出版以来一直是各高校选用*多、*受欢迎的体育统计教材。本书在继续保持条理清晰、易于理解的写作风格基础上，作者对体育统计学的*研究进展进行了归纳和总结，增加了体育教学和训练等科研工作中所涉及的统计案例，并对全书做了精心修订，对有助于提高学生运用统计学知识进行体育科研的能力。适用于体育各个专业学生。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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深入浅出，数据驱动的体育运动分析新篇章 《体育统计学》（第三版） 是一部面向体育科学、运动训练、体育教育以及相关研究领域的研究者、教师和学生的权威著作。本书旨在为读者提供全面、深入且实用的统计学知识体系，特别强调其在体育运动领域的应用，帮助读者理解和掌握如何利用数据分析解决实际问题，提升运动表现，优化训练策略，并推动体育科学理论的发展。 内容概述： 本书跳脱了传统统计学枯燥的理论讲解，而是紧密围绕体育运动的实际场景，循序渐进地引导读者掌握统计学在体育领域的精髓。从最基础的数据描述与可视化，到复杂的推论统计与多变量分析，再到前沿的研究方法和软件应用，本书内容涵盖了体育统计学的核心要点，并辅以大量贴合实际的案例分析，使读者在学习理论的同时，能够深刻理解其应用价值。 第一部分：统计学基础与数据描述 在统计学的宏大图景中，数据是构建一切分析的基石。《体育统计学》（第三版）的开篇，便致力于为读者打下坚实的理论基础。首先，本书将带领读者走进统计学的世界，明确其在体育研究中的核心地位和重要作用。我们将探讨统计学如何帮助我们理解个体和群体的运动表现差异，如何量化训练效果，以及如何科学地评估体育赛事的结果。 随后，本书将深入讲解描述性统计。这部分内容将引导读者学会如何有效地收集、整理和呈现体育运动中的原始数据。从最基本的集中趋势测量，如均值、中位数和众数，到离散程度测量，如方差、标准差和极差，读者将学会如何用简洁的数字概括大量运动数据。例如，在分析运动员的跳高成绩时，我们不仅可以计算平均高度，还能了解成绩的波动范围，从而评估运动员成绩的稳定性。 更重要的是，本书将重点介绍数据可视化的艺术。图表是数据最直观的表达方式，也是沟通分析结果的关键。《体育统计学》（第三版）将详细讲解各种统计图表的绘制与解读，包括直方图（用于展示数据分布）、散点图（用于探索变量间关系）、箱线图（用于比较不同组别的数据）、折线图（用于展示数据随时间的变化）等。读者将学会如何根据数据的类型和分析目的，选择最合适的图表形式，使复杂的数据洞察一目了然。例如，通过绘制不同训练方法下运动员的体能变化折线图，研究者可以清晰地比较不同方法的优劣。 第二部分：统计推断与假设检验 在描述性统计为我们描绘了数据的“样子”之后，统计推断则让我们能够从样本数据推断总体特征，并对体育现象做出科学的判断。《体育统计学》（第三版）将在此部分展开深入的讲解。 概率论作为统计推断的理论基石，本书将以易于理解的方式介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布等，帮助读者建立起概率思维，为后续的推断奠定基础。 随后，本书将重点讲解抽样分布的概念，这是连接样本与总体的关键桥梁。读者将理解，通过多次抽样，即使样本各不相同，其统计量的分布也趋于稳定，这使得我们能够基于样本来估计总体的未知参数。 参数估计部分，本书将详细介绍点估计和区间估计。例如，在评估一款新型运动饮料的体能恢复效果时，我们可以通过抽取一部分运动员进行实验，计算其平均恢复时间，并构建一个置信区间，从而估计所有可能接受该饮料的运动员的平均恢复时间。 假设检验是统计推断的核心内容，也是体育科学研究中最常使用的统计工具之一。《体育统计学》（第三版）将系统地介绍各种常用的假设检验方法，包括t检验（用于比较两个样本均值）、方差分析（ANOVA）（用于比较三个及以上样本均值）、卡方检验（用于分析分类变量之间的关联性）等。本书将通过丰富的体育运动案例，演示如何设定原假设和备择假设，如何计算检验统计量，如何确定p值，以及如何根据检验结果做出科学的结论。例如，我们可以利用t检验来判断两种不同的训练方案在提高运动员爆发力方面是否存在显著差异。 第三部分：变量间的关系与建模 除了描述单个变量和进行推断，理解多个变量之间的关系对于深入剖析体育运动现象至关重要。《体育统计学》（第三版）将在此部分深入探索变量间的关联性，并介绍构建预测模型的方法。 相关分析是揭示变量间线性关系强弱和方向的重要工具。本书将详细介绍Pearson相关系数和Spearman秩相关系数，并指导读者如何解读相关系数的数值，区分相关与因果。例如，我们可以计算运动员的训练量与运动成绩之间的相关系数，从而了解训练量对成绩的影响程度。 回归分析则进一步拓展了变量间关系的研究，它不仅揭示了变量间的相关性，还能建立变量间的预测模型。《体育统计学》（第三版）将重点讲解简单线性回归和多元线性回归。读者将学会如何建立回归方程，理解回归系数的含义，并利用模型进行预测。例如，我们可以利用运动员的身高、体重、年龄等变量，建立一个预测其跳远成绩的回归模型。 此外，本书还将介绍一些非参数统计方法，它们在数据不满足参数检验的假设条件时尤为有用，例如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。 第四部分：高级统计方法与应用 随着体育科学研究的深入，许多复杂的问题需要更高级的统计工具来解决。《体育统计学》（第三版）将触及一些前沿且实用的高级统计方法。 聚类分析和因子分析将帮助读者理解如何对大量数据进行降维和分组。聚类分析可以将相似的运动员或训练模式归为一类，而因子分析则可以从众多观测变量中提取出少数潜在的“因子”，揭示数据的潜在结构。例如，通过聚类分析，我们可以将不同风格的运动员进行分组，为个性化训练提供依据。 时间序列分析在体育运动分析中也具有重要价值，可以用于分析运动员的体能变化趋势、伤病发生规律等。本书将介绍一些基本的时间序列模型，帮助读者理解和预测运动数据的动态变化。 第五部分：统计软件的应用 理论知识的学习离不开实践操作。《体育统计学》（第三版）深刻理解这一点，因此将投入大量篇幅介绍常用的统计分析软件。本书将重点关注SPSS和R语言等在体育研究领域广泛使用的软件。 对于SPSS，本书将提供详细的操作指南，指导读者如何在软件中进行数据录入、数据清洗、描述性统计计算、图形绘制，以及各种推论统计和回归分析的实现。 对于R语言，本书将介绍其强大的数据处理和统计分析能力，并提供具体的代码示例，帮助读者掌握R语言在统计建模、数据可视化和前沿统计方法应用方面的能力。通过这些软件的应用讲解，读者将能够独立完成复杂的统计分析任务，将理论知识转化为实际的分析成果。 本书的特色与价值： 理论与实践的高度结合： 本书并非一本纯理论的统计学教材，而是将统计学知识紧密地与体育运动的实际情境相结合，通过大量案例分析，让读者在解决实际问题的过程中学习统计方法。 循序渐进，易于理解： 从基础概念到高级方法，本书的结构设计清晰，内容编排循序渐进，确保不同基础的读者都能逐步掌握统计学知识。 丰富的体育运动案例： 书中包含大量来自不同体育项目（如田径、游泳、球类运动、团队运动等）的真实数据和案例，使学习过程更具趣味性和针对性。 强调数据分析能力培养： 本书不仅教授读者统计学知识，更注重培养读者的数据分析思维和解决实际问题的能力。 软件应用指导： 提供实用、详细的统计软件操作指南，帮助读者掌握实际的数据分析技能。 前沿方法的引入： 适当引入一些当前体育科学研究中常用的高级统计方法，帮助读者了解和掌握最新的研究工具。 《体育统计学》（第三版）将成为每一位致力于体育科学研究、运动训练实践、体育教育教学以及任何希望通过数据驱动决策的体育从业者的必备参考书。本书不仅能帮助读者理解和掌握统计学知识，更能赋能读者利用数据洞察体育运动的奥秘，不断提升运动表现，推动体育事业的进步。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理解体育的本质离不开对其中蕴含的规律的探究，而统计学正是揭示这些规律的有力工具。这本《体育统计学（第三版）》为我提供了一个深入探索的入口。《体育统计学（第三版）》以其严谨的学术态度和丰富的实践经验，为读者构建了一个完整的体育统计学知识体系。书中关于假设检验的章节，让我能够科学地判断不同训练方法或比赛策略是否真的带来了预期的效果，避免了盲目跟风。我尤其对书中关于多重比较的讲解印象深刻，它让我能够避免在分析多个变量时出现“假阳性”的结果，从而得出更可靠的结论。书中还对一些关于时间序列分析的应用案例进行了详细的介绍，这对于理解和预测比赛进程中关键数据的变化趋势非常有帮助。这本书的叙述方式非常专业且富有条理，让我能够系统地学习体育统计学相关的知识，并将其应用到我的研究工作中，例如分析不同场地条件对运动员表现的影响，或者评估特定战术在不同比赛阶段的有效性。

评分☆☆☆☆☆

我一直对体育背后的科学原理充满好奇，尤其是那些能够解释运动表现、训练效果以及比赛结果的量化分析。这本《体育统计学（第三版）》正好满足了我这种探索欲。《体育统计学（第三版）》的独特之处在于，它将统计学这座看似高深的学问，通过体育这个生动活泼的载体，变得触手可及。书中对统计推断的讲解，让我能够更严谨地从样本数据中得出关于整体运动员群体或比赛规律的结论，避免了主观臆断。我特别欣赏书中对于实验设计的讨论，它指导我如何科学地设计训练实验，确保结果的有效性和可靠性，从而为改进训练方法提供坚实的依据。书中还对因果推断的初步介绍，为我理解和分析训练干预措施的真实效果提供了重要的思路。这种从宏观到微观，从理论到实践的全方位覆盖，让我对体育统计学有了更系统、更全面的认识。这本书的语言风格也很吸引人，并没有过多的专业术语堆砌，而是用相对容易理解的方式讲解了复杂的概念，让我能够沉浸其中，乐此不疲。

评分☆☆☆☆☆

我对体育管理和决策的科学化一直充满热情，并且深知数据分析在其中扮演着不可或缺的角色。这本《体育统计学（第三版）》为我提供了强有力的理论支持和实践指导。《体育统计学（第三版）》不仅仅是一本关于统计学的书，它更像是一本关于如何用数据驱动体育发展的指南。书中关于回归分析在预测赛事观众人数、门票销售等方面的应用，让我对体育经济学有了更直观的认识。我尤其对书中关于相关性分析在评估不同市场营销策略对体育产业影响的案例分析感到非常有启发，它帮助我理解如何通过数据来优化资源配置，提升运营效率。书中还对一些关于统计模型评估和选择的介绍，为我提供了科学的方法来检验模型的有效性，并选择最适合的统计模型来解决实际问题。这本书的结构清晰，内容全面，涵盖了从基础的描述性统计到一些高级的推断统计方法，为我构建了一个扎实的体育统计学基础，让我能够更有信心地去分析和解决体育管理中的复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名业余体育爱好者，我总是希望能够更深入地理解比赛的奥秘，而不仅仅是观看热闹。这本《体育统计学（第三版）》为我打开了一扇了解体育数据的新窗口。《体育统计学（第三版）》将抽象的统计学概念与生动的体育场景巧妙地结合在一起，让学习过程充满乐趣。书中关于概率和期望值的讲解，让我能够更理性地看待比赛中的不确定性，理解每一次传球、每一次投篮的潜在价值。我尤其对书中关于数据可视化和图表制作的介绍感到惊喜，它让我能够更直观地理解复杂的统计数据，例如通过图表来展示球员的得分趋势、助攻分布等。书中还对一些关于假设检验在分析比赛结果中的应用进行了简单的介绍，让我能够理解为什么某些球队会成为“黑马”，或者为什么某些战术在特定情况下会奏效。这本书的语言通俗易懂，案例也贴近生活，让我觉得统计学并不是只有专业人士才能掌握的技能，而是每个人都可以通过努力去理解和应用的工具，为我对体育的喜爱增添了更多的深度和理性。

评分☆☆☆☆☆

作为一名体育新闻从业者，我越来越意识到数据在体育报道中的重要性。这本《体育统计学（第三版）》为我提供了一个全新的视角来解读体育赛事。《体育统计学（第三版）》以其清晰的逻辑和丰富的实例，让我能够将枯燥的统计数据转化为引人入胜的体育故事。书中对统计显著性检验的讲解，让我能够分辨哪些数据统计上的差异是偶然的，哪些是真正有意义的，从而避免在报道中出现误导性的结论。我尤其对书中关于统计模型构建的介绍感到兴奋，它让我能够尝试去构建自己的模型，预测比赛的走向，或者分析球员的得分能力，为我的报道增添了更多深度和专业性。书中还对一些高级统计方法的应用进行了介绍，虽然有些难度，但提供了进一步深入学习的方向。这本书的案例非常贴切，从分析运动员的个人数据到解读团队的战术表现，都让我觉得统计学在体育领域有着广阔的应用空间。这本书的出现，让我对如何用数据讲好体育故事充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了这本《体育统计学（第三版）》，感觉像是打开了一扇通往数据驱动体育世界的大门。我一直对如何量化分析体育表现感到好奇，这本书正好满足了我的需求。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的教练，循序渐进地引导我理解体育数据背后的奥秘。书中关于回归分析的章节，让我对预测运动员未来表现有了全新的认识。例如，书中通过分析历史数据，如何预测某位足球运动员的进球数，以及影响这些预测准确性的关键因素，这些都让我茅塞顿开。我尤其对书中关于方差分析的讲解印象深刻，它让我能够科学地比较不同训练方法对运动员体能提升的效果，而不仅仅是凭感觉。书中还涉及到了非参数检验，这对于处理那些不符合正态分布的体育数据非常有帮助，为我的研究提供了更多的可能性。另外，书中穿插的案例分析，从棒球击打率的分析到游泳比赛节奏的优化，都非常贴合实际，让我觉得统计学不再是遥不可及的理论，而是触手可及的工具。这本书的逻辑清晰，语言也比较通俗易懂，对于我这样非统计学专业背景的体育爱好者来说，是学习体育统计学的理想选择。

评分☆☆☆☆☆

作为一名体育数据分析师，我一直在寻找能够帮助我更深入、更全面地理解体育数据的工具和方法。这本《体育统计学（第三版）》无疑是我近年来最满意的收获之一。它不仅仅是一本提供公式和算法的书籍，更像是一位经验丰富的向导，带领我穿越纷繁复杂的体育数据迷宫。书中对贝叶斯统计的介绍，让我对如何更新和修正基于已有数据的预测有了更深刻的理解，尤其是在面对动态变化的比赛情况时，这种方法显得尤为宝贵。它打破了我以往对统计学固有的刻板印象，让我看到统计学在体育领域的无限可能。书中关于聚类分析的讲解，对于识别具有相似技术特点的运动员群体，或者分析不同比赛类型下的数据模式，都有着非常重要的价值。这有助于我为不同类型的运动员制定更个性化的训练计划，或者为球队找到更适合的战术打法。书中对案例的深入剖析，涉及到了从个体运动员的伤病风险预测到整个联赛的赛程优化，都让我对统计学在体育决策中的应用有了更宏观和深刻的认识。这本书的理论深度和广度都令人称道，让我能够站在更高的平台去审视和分析体育数据。

评分☆☆☆☆☆

作为一名体育项目的教练，我时常需要在海量的数据中寻找能够指导训练和比赛的规律。这本《体育统计学（第三版）》恰恰为我提供了这样的利器。《体育统计学（第三版）》在讲解统计学理论的同时，非常注重与体育实践的结合，这一点对我来说尤为重要。书中关于相关性分析的章节，让我能够清晰地理解哪些训练指标与运动员的比赛成绩之间存在显著联系，从而更有效地设计训练方案。例如，通过分析运动员的心率变化和跑动距离与比赛表现的关系，我能够调整训练强度和侧重点，以达到最佳的训练效果。书中对时间序列分析的应用也让我耳目一新，它帮助我理解了如何在比赛过程中分析对手的战术变化，并预测其下一步的行动，从而做出更明智的临场指挥。书中对数据可视化技巧的介绍，更是让我能够将复杂的统计结果以直观易懂的方式呈现给运动员和团队成员，便于大家理解和执行。这种将理论与实践紧密结合的写作方式，使得本书不仅具有学术价值，更具有极强的操作指导意义，为我的执教生涯增添了新的维度。

评分☆☆☆☆☆

我对运动生物力学一直有着浓厚的兴趣，并且深知量化分析在其中的关键作用。这本《体育统计学（第三版）》为我提供了理解和应用统计学知识的绝佳平台。《体育统计学（第三版）》在讲解统计学理论时，并没有忽视其在体育学科中的具体应用，这对于我这样的跨学科学习者来说至关重要。书中关于描述性统计的章节，让我能够系统地梳理和呈现运动员的生理指标、运动能力数据等，为进一步的深入分析打下坚实的基础。我特别欣赏书中关于方差分析在比较不同运动技术动作对能量消耗影响的应用分析。这让我能够更科学地评估不同技术动作的优劣，从而指导运动员改进技术，提高运动效率。书中还对一些关于非参数统计方法的介绍，为处理那些不符合正态分布的运动生理数据提供了有效的解决方案。这本书的内容非常翔实，案例丰富，让我能够将学到的知识直接应用于我的研究和教学工作中，极大地提升了我的工作效率和研究深度。

评分☆☆☆☆☆

作为一个深耕于体育研究多年的学者，对于统计学在体育领域的应用，我一直抱有浓厚的兴趣。这本《体育统计学（第三版）》以其扎实的理论基础和丰富的实践案例，为我打开了新的视角。书中的内容并非仅仅是枯燥的公式堆砌，而是巧妙地将抽象的统计概念与体育运动的实际场景相结合。例如，在讨论概率分布时，作者不仅仅介绍了泊松分布、二项分布等经典模型，更深入地分析了它们在解释运动员进球数、比赛结果出现频率等问题时的适用性。我尤其欣赏书中对于假设检验的讲解，它让我能够更严谨地去评估训练计划的有效性，或者分析不同战术对比赛胜率的影响。书中提供的案例分析，从篮球比赛的得分预测到田径运动的成绩波动分析，都极具启发性，让我能够立刻将学到的知识运用到自己的研究工作中。书中还对各种统计软件的应用进行了详细的指导，这对于提高研究效率至关重要，让我不再被复杂的计算所困扰，而是能够更专注于问题的本质。总而言之，这本书为体育统计学领域的研究者提供了一个坚实的理论框架和实践指导，是不可多得的参考资料。