體育統計學(第三版) 叢湖平 9787040423358 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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叢湖平 著

圖書標籤:

• 體育統計學
• 統計學
• 數據分析
• 運動訓練
• 生物統計
• 叢湖平
• 高等教育
• 教材
• 第三版
• 體育科學

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040423358

商品編碼：29571651509

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

基本信息

書名：體育統計學(第三版)

定價：35.50元

作者：叢湖平

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2015-04-01

ISBN：9787040423358

字數：

頁碼：265

版次：3

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是教育部推薦的教材。自*版於1998年齣版以來一直是各高校選用*多、*受歡迎的體育統計教材。本書在繼續保持條理清晰、易於理解的寫作風格基礎上，作者對體育統計學的*研究進展進行瞭歸納和總結，增加瞭體育教學和訓練等科研工作中所涉及的統計案例，並對全書做瞭精心修訂，對有助於提高學生運用統計學知識進行體育科研的能力。適用於體育各個專業學生。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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深入淺齣，數據驅動的體育運動分析新篇章 《體育統計學》（第三版） 是一部麵嚮體育科學、運動訓練、體育教育以及相關研究領域的研究者、教師和學生的權威著作。本書旨在為讀者提供全麵、深入且實用的統計學知識體係，特彆強調其在體育運動領域的應用，幫助讀者理解和掌握如何利用數據分析解決實際問題，提升運動錶現，優化訓練策略，並推動體育科學理論的發展。 內容概述： 本書跳脫瞭傳統統計學枯燥的理論講解，而是緊密圍繞體育運動的實際場景，循序漸進地引導讀者掌握統計學在體育領域的精髓。從最基礎的數據描述與可視化，到復雜的推論統計與多變量分析，再到前沿的研究方法和軟件應用，本書內容涵蓋瞭體育統計學的核心要點，並輔以大量貼閤實際的案例分析，使讀者在學習理論的同時，能夠深刻理解其應用價值。 第一部分：統計學基礎與數據描述 在統計學的宏大圖景中，數據是構建一切分析的基石。《體育統計學》（第三版）的開篇，便緻力於為讀者打下堅實的理論基礎。首先，本書將帶領讀者走進統計學的世界，明確其在體育研究中的核心地位和重要作用。我們將探討統計學如何幫助我們理解個體和群體的運動錶現差異，如何量化訓練效果，以及如何科學地評估體育賽事的結果。 隨後，本書將深入講解描述性統計。這部分內容將引導讀者學會如何有效地收集、整理和呈現體育運動中的原始數據。從最基本的集中趨勢測量，如均值、中位數和眾數，到離散程度測量，如方差、標準差和極差，讀者將學會如何用簡潔的數字概括大量運動數據。例如，在分析運動員的跳高成績時，我們不僅可以計算平均高度，還能瞭解成績的波動範圍，從而評估運動員成績的穩定性。 更重要的是，本書將重點介紹數據可視化的藝術。圖錶是數據最直觀的錶達方式，也是溝通分析結果的關鍵。《體育統計學》（第三版）將詳細講解各種統計圖錶的繪製與解讀，包括直方圖（用於展示數據分布）、散點圖（用於探索變量間關係）、箱綫圖（用於比較不同組彆的數據）、摺綫圖（用於展示數據隨時間的變化）等。讀者將學會如何根據數據的類型和分析目的，選擇最閤適的圖錶形式，使復雜的數據洞察一目瞭然。例如，通過繪製不同訓練方法下運動員的體能變化摺綫圖，研究者可以清晰地比較不同方法的優劣。 第二部分：統計推斷與假設檢驗 在描述性統計為我們描繪瞭數據的“樣子”之後，統計推斷則讓我們能夠從樣本數據推斷總體特徵，並對體育現象做齣科學的判斷。《體育統計學》（第三版）將在此部分展開深入的講解。 概率論作為統計推斷的理論基石，本書將以易於理解的方式介紹概率的基本概念、隨機變量、概率分布等，幫助讀者建立起概率思維，為後續的推斷奠定基礎。 隨後，本書將重點講解抽樣分布的概念，這是連接樣本與總體的關鍵橋梁。讀者將理解，通過多次抽樣，即使樣本各不相同，其統計量的分布也趨於穩定，這使得我們能夠基於樣本來估計總體的未知參數。 參數估計部分，本書將詳細介紹點估計和區間估計。例如，在評估一款新型運動飲料的體能恢復效果時，我們可以通過抽取一部分運動員進行實驗，計算其平均恢復時間，並構建一個置信區間，從而估計所有可能接受該飲料的運動員的平均恢復時間。 假設檢驗是統計推斷的核心內容，也是體育科學研究中最常使用的統計工具之一。《體育統計學》（第三版）將係統地介紹各種常用的假設檢驗方法，包括t檢驗（用於比較兩個樣本均值）、方差分析（ANOVA）（用於比較三個及以上樣本均值）、卡方檢驗（用於分析分類變量之間的關聯性）等。本書將通過豐富的體育運動案例，演示如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，如何確定p值，以及如何根據檢驗結果做齣科學的結論。例如，我們可以利用t檢驗來判斷兩種不同的訓練方案在提高運動員爆發力方麵是否存在顯著差異。 第三部分：變量間的關係與建模 除瞭描述單個變量和進行推斷，理解多個變量之間的關係對於深入剖析體育運動現象至關重要。《體育統計學》（第三版）將在此部分深入探索變量間的關聯性，並介紹構建預測模型的方法。 相關分析是揭示變量間綫性關係強弱和方嚮的重要工具。本書將詳細介紹Pearson相關係數和Spearman秩相關係數，並指導讀者如何解讀相關係數的數值，區分相關與因果。例如，我們可以計算運動員的訓練量與運動成績之間的相關係數，從而瞭解訓練量對成績的影響程度。 迴歸分析則進一步拓展瞭變量間關係的研究，它不僅揭示瞭變量間的相關性，還能建立變量間的預測模型。《體育統計學》（第三版）將重點講解簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。讀者將學會如何建立迴歸方程，理解迴歸係數的含義，並利用模型進行預測。例如，我們可以利用運動員的身高、體重、年齡等變量，建立一個預測其跳遠成績的迴歸模型。 此外，本書還將介紹一些非參數統計方法，它們在數據不滿足參數檢驗的假設條件時尤為有用，例如Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗等。 第四部分：高級統計方法與應用 隨著體育科學研究的深入，許多復雜的問題需要更高級的統計工具來解決。《體育統計學》（第三版）將觸及一些前沿且實用的高級統計方法。 聚類分析和因子分析將幫助讀者理解如何對大量數據進行降維和分組。聚類分析可以將相似的運動員或訓練模式歸為一類，而因子分析則可以從眾多觀測變量中提取齣少數潛在的“因子”，揭示數據的潛在結構。例如，通過聚類分析，我們可以將不同風格的運動員進行分組，為個性化訓練提供依據。 時間序列分析在體育運動分析中也具有重要價值，可以用於分析運動員的體能變化趨勢、傷病發生規律等。本書將介紹一些基本的時間序列模型，幫助讀者理解和預測運動數據的動態變化。 第五部分：統計軟件的應用 理論知識的學習離不開實踐操作。《體育統計學》（第三版）深刻理解這一點，因此將投入大量篇幅介紹常用的統計分析軟件。本書將重點關注SPSS和R語言等在體育研究領域廣泛使用的軟件。 對於SPSS，本書將提供詳細的操作指南，指導讀者如何在軟件中進行數據錄入、數據清洗、描述性統計計算、圖形繪製，以及各種推論統計和迴歸分析的實現。 對於R語言，本書將介紹其強大的數據處理和統計分析能力，並提供具體的代碼示例，幫助讀者掌握R語言在統計建模、數據可視化和前沿統計方法應用方麵的能力。通過這些軟件的應用講解，讀者將能夠獨立完成復雜的統計分析任務，將理論知識轉化為實際的分析成果。 本書的特色與價值： 理論與實踐的高度結閤： 本書並非一本純理論的統計學教材，而是將統計學知識緊密地與體育運動的實際情境相結閤，通過大量案例分析，讓讀者在解決實際問題的過程中學習統計方法。 循序漸進，易於理解： 從基礎概念到高級方法，本書的結構設計清晰，內容編排循序漸進，確保不同基礎的讀者都能逐步掌握統計學知識。 豐富的體育運動案例： 書中包含大量來自不同體育項目（如田徑、遊泳、球類運動、團隊運動等）的真實數據和案例，使學習過程更具趣味性和針對性。 強調數據分析能力培養： 本書不僅教授讀者統計學知識，更注重培養讀者的數據分析思維和解決實際問題的能力。 軟件應用指導： 提供實用、詳細的統計軟件操作指南，幫助讀者掌握實際的數據分析技能。 前沿方法的引入： 適當引入一些當前體育科學研究中常用的高級統計方法，幫助讀者瞭解和掌握最新的研究工具。 《體育統計學》（第三版）將成為每一位緻力於體育科學研究、運動訓練實踐、體育教育教學以及任何希望通過數據驅動決策的體育從業者的必備參考書。本書不僅能幫助讀者理解和掌握統計學知識，更能賦能讀者利用數據洞察體育運動的奧秘，不斷提升運動錶現，推動體育事業的進步。

評分☆☆☆☆☆

作為一名業餘體育愛好者，我總是希望能夠更深入地理解比賽的奧秘，而不僅僅是觀看熱鬧。這本《體育統計學（第三版）》為我打開瞭一扇瞭解體育數據的新窗口。《體育統計學（第三版）》將抽象的統計學概念與生動的體育場景巧妙地結閤在一起，讓學習過程充滿樂趣。書中關於概率和期望值的講解，讓我能夠更理性地看待比賽中的不確定性，理解每一次傳球、每一次投籃的潛在價值。我尤其對書中關於數據可視化和圖錶製作的介紹感到驚喜，它讓我能夠更直觀地理解復雜的統計數據，例如通過圖錶來展示球員的得分趨勢、助攻分布等。書中還對一些關於假設檢驗在分析比賽結果中的應用進行瞭簡單的介紹，讓我能夠理解為什麼某些球隊會成為“黑馬”，或者為什麼某些戰術在特定情況下會奏效。這本書的語言通俗易懂，案例也貼近生活，讓我覺得統計學並不是隻有專業人士纔能掌握的技能，而是每個人都可以通過努力去理解和應用的工具，為我對體育的喜愛增添瞭更多的深度和理性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名體育項目的教練，我時常需要在海量的數據中尋找能夠指導訓練和比賽的規律。這本《體育統計學（第三版）》恰恰為我提供瞭這樣的利器。《體育統計學（第三版）》在講解統計學理論的同時，非常注重與體育實踐的結閤，這一點對我來說尤為重要。書中關於相關性分析的章節，讓我能夠清晰地理解哪些訓練指標與運動員的比賽成績之間存在顯著聯係，從而更有效地設計訓練方案。例如，通過分析運動員的心率變化和跑動距離與比賽錶現的關係，我能夠調整訓練強度和側重點，以達到最佳的訓練效果。書中對時間序列分析的應用也讓我耳目一新，它幫助我理解瞭如何在比賽過程中分析對手的戰術變化，並預測其下一步的行動，從而做齣更明智的臨場指揮。書中對數據可視化技巧的介紹，更是讓我能夠將復雜的統計結果以直觀易懂的方式呈現給運動員和團隊成員，便於大傢理解和執行。這種將理論與實踐緊密結閤的寫作方式，使得本書不僅具有學術價值，更具有極強的操作指導意義，為我的執教生涯增添瞭新的維度。

評分☆☆☆☆☆

作為一名體育新聞從業者，我越來越意識到數據在體育報道中的重要性。這本《體育統計學（第三版）》為我提供瞭一個全新的視角來解讀體育賽事。《體育統計學（第三版）》以其清晰的邏輯和豐富的實例，讓我能夠將枯燥的統計數據轉化為引人入勝的體育故事。書中對統計顯著性檢驗的講解，讓我能夠分辨哪些數據統計上的差異是偶然的，哪些是真正有意義的，從而避免在報道中齣現誤導性的結論。我尤其對書中關於統計模型構建的介紹感到興奮，它讓我能夠嘗試去構建自己的模型，預測比賽的走嚮，或者分析球員的得分能力，為我的報道增添瞭更多深度和專業性。書中還對一些高級統計方法的應用進行瞭介紹，雖然有些難度，但提供瞭進一步深入學習的方嚮。這本書的案例非常貼切，從分析運動員的個人數據到解讀團隊的戰術錶現，都讓我覺得統計學在體育領域有著廣闊的應用空間。這本書的齣現，讓我對如何用數據講好體育故事充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直對體育背後的科學原理充滿好奇，尤其是那些能夠解釋運動錶現、訓練效果以及比賽結果的量化分析。這本《體育統計學（第三版）》正好滿足瞭我這種探索欲。《體育統計學（第三版）》的獨特之處在於，它將統計學這座看似高深的學問，通過體育這個生動活潑的載體，變得觸手可及。書中對統計推斷的講解，讓我能夠更嚴謹地從樣本數據中得齣關於整體運動員群體或比賽規律的結論，避免瞭主觀臆斷。我特彆欣賞書中對於實驗設計的討論，它指導我如何科學地設計訓練實驗，確保結果的有效性和可靠性，從而為改進訓練方法提供堅實的依據。書中還對因果推斷的初步介紹，為我理解和分析訓練乾預措施的真實效果提供瞭重要的思路。這種從宏觀到微觀，從理論到實踐的全方位覆蓋，讓我對體育統計學有瞭更係統、更全麵的認識。這本書的語言風格也很吸引人，並沒有過多的專業術語堆砌，而是用相對容易理解的方式講解瞭復雜的概念，讓我能夠沉浸其中，樂此不疲。

評分☆☆☆☆☆

作為一個深耕於體育研究多年的學者，對於統計學在體育領域的應用，我一直抱有濃厚的興趣。這本《體育統計學（第三版）》以其紮實的理論基礎和豐富的實踐案例，為我打開瞭新的視角。書中的內容並非僅僅是枯燥的公式堆砌，而是巧妙地將抽象的統計概念與體育運動的實際場景相結閤。例如，在討論概率分布時，作者不僅僅介紹瞭泊鬆分布、二項分布等經典模型，更深入地分析瞭它們在解釋運動員進球數、比賽結果齣現頻率等問題時的適用性。我尤其欣賞書中對於假設檢驗的講解，它讓我能夠更嚴謹地去評估訓練計劃的有效性，或者分析不同戰術對比賽勝率的影響。書中提供的案例分析，從籃球比賽的得分預測到田徑運動的成績波動分析，都極具啓發性，讓我能夠立刻將學到的知識運用到自己的研究工作中。書中還對各種統計軟件的應用進行瞭詳細的指導，這對於提高研究效率至關重要，讓我不再被復雜的計算所睏擾，而是能夠更專注於問題的本質。總而言之，這本書為體育統計學領域的研究者提供瞭一個堅實的理論框架和實踐指導，是不可多得的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

作為一名體育數據分析師，我一直在尋找能夠幫助我更深入、更全麵地理解體育數據的工具和方法。這本《體育統計學（第三版）》無疑是我近年來最滿意的收獲之一。它不僅僅是一本提供公式和算法的書籍，更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越紛繁復雜的體育數據迷宮。書中對貝葉斯統計的介紹，讓我對如何更新和修正基於已有數據的預測有瞭更深刻的理解，尤其是在麵對動態變化的比賽情況時，這種方法顯得尤為寶貴。它打破瞭我以往對統計學固有的刻闆印象，讓我看到統計學在體育領域的無限可能。書中關於聚類分析的講解，對於識彆具有相似技術特點的運動員群體，或者分析不同比賽類型下的數據模式，都有著非常重要的價值。這有助於我為不同類型的運動員製定更個性化的訓練計劃，或者為球隊找到更適閤的戰術打法。書中對案例的深入剖析，涉及到瞭從個體運動員的傷病風險預測到整個聯賽的賽程優化，都讓我對統計學在體育決策中的應用有瞭更宏觀和深刻的認識。這本書的理論深度和廣度都令人稱道，讓我能夠站在更高的平颱去審視和分析體育數據。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，理解體育的本質離不開對其中蘊含的規律的探究，而統計學正是揭示這些規律的有力工具。這本《體育統計學（第三版）》為我提供瞭一個深入探索的入口。《體育統計學（第三版）》以其嚴謹的學術態度和豐富的實踐經驗，為讀者構建瞭一個完整的體育統計學知識體係。書中關於假設檢驗的章節，讓我能夠科學地判斷不同訓練方法或比賽策略是否真的帶來瞭預期的效果，避免瞭盲目跟風。我尤其對書中關於多重比較的講解印象深刻，它讓我能夠避免在分析多個變量時齣現“假陽性”的結果，從而得齣更可靠的結論。書中還對一些關於時間序列分析的應用案例進行瞭詳細的介紹，這對於理解和預測比賽進程中關鍵數據的變化趨勢非常有幫助。這本書的敘述方式非常專業且富有條理，讓我能夠係統地學習體育統計學相關的知識，並將其應用到我的研究工作中，例如分析不同場地條件對運動員錶現的影響，或者評估特定戰術在不同比賽階段的有效性。

評分☆☆☆☆☆

我對運動生物力學一直有著濃厚的興趣，並且深知量化分析在其中的關鍵作用。這本《體育統計學（第三版）》為我提供瞭理解和應用統計學知識的絕佳平颱。《體育統計學（第三版）》在講解統計學理論時，並沒有忽視其在體育學科中的具體應用，這對於我這樣的跨學科學習者來說至關重要。書中關於描述性統計的章節，讓我能夠係統地梳理和呈現運動員的生理指標、運動能力數據等，為進一步的深入分析打下堅實的基礎。我特彆欣賞書中關於方差分析在比較不同運動技術動作對能量消耗影響的應用分析。這讓我能夠更科學地評估不同技術動作的優劣，從而指導運動員改進技術，提高運動效率。書中還對一些關於非參數統計方法的介紹，為處理那些不符閤正態分布的運動生理數據提供瞭有效的解決方案。這本書的內容非常翔實，案例豐富，讓我能夠將學到的知識直接應用於我的研究和教學工作中，極大地提升瞭我的工作效率和研究深度。

評分☆☆☆☆☆

最近入手瞭這本《體育統計學（第三版）》，感覺像是打開瞭一扇通往數據驅動體育世界的大門。我一直對如何量化分析體育錶現感到好奇，這本書正好滿足瞭我的需求。它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的教練，循序漸進地引導我理解體育數據背後的奧秘。書中關於迴歸分析的章節，讓我對預測運動員未來錶現有瞭全新的認識。例如，書中通過分析曆史數據，如何預測某位足球運動員的進球數，以及影響這些預測準確性的關鍵因素，這些都讓我茅塞頓開。我尤其對書中關於方差分析的講解印象深刻，它讓我能夠科學地比較不同訓練方法對運動員體能提升的效果，而不僅僅是憑感覺。書中還涉及到瞭非參數檢驗，這對於處理那些不符閤正態分布的體育數據非常有幫助，為我的研究提供瞭更多的可能性。另外，書中穿插的案例分析，從棒球擊打率的分析到遊泳比賽節奏的優化，都非常貼閤實際，讓我覺得統計學不再是遙不可及的理論，而是觸手可及的工具。這本書的邏輯清晰，語言也比較通俗易懂，對於我這樣非統計學專業背景的體育愛好者來說，是學習體育統計學的理想選擇。

評分☆☆☆☆☆

我對體育管理和決策的科學化一直充滿熱情，並且深知數據分析在其中扮演著不可或缺的角色。這本《體育統計學（第三版）》為我提供瞭強有力的理論支持和實踐指導。《體育統計學（第三版）》不僅僅是一本關於統計學的書，它更像是一本關於如何用數據驅動體育發展的指南。書中關於迴歸分析在預測賽事觀眾人數、門票銷售等方麵的應用，讓我對體育經濟學有瞭更直觀的認識。我尤其對書中關於相關性分析在評估不同市場營銷策略對體育産業影響的案例分析感到非常有啓發，它幫助我理解如何通過數據來優化資源配置，提升運營效率。書中還對一些關於統計模型評估和選擇的介紹，為我提供瞭科學的方法來檢驗模型的有效性，並選擇最適閤的統計模型來解決實際問題。這本書的結構清晰，內容全麵，涵蓋瞭從基礎的描述性統計到一些高級的推斷統計方法，為我構建瞭一個紮實的體育統計學基礎，讓我能夠更有信心地去分析和解決體育管理中的復雜問題。