[按需印刷]算法：C語言實現—第5部分，圖算法(原書第3版) 計算機與互…|196243 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 Robert Sedgewick 著，霍紅衛 譯

圖書標籤:

• 算法
• C語言
• 圖算法
• 數據結構
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• 計算機科學
• 第5部分
• 原書第3版
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111285052

商品編碼：29675572745

叢書名： 計算機科學叢書

齣版時間：2010-01-01

頁數：303

書名：	算法：C語言實現—第5部分，圖算法(原書第3版)[按需印刷]|196243
圖書定價：	59元
圖書作者：	（美）Robert Sedgewick
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2010/1/1 0:00:00
ISBN號：	9787111285052
開本：	16開
頁數：	303
版次：	3-1

內容簡介

本書是深入論述算法的三捲本教程《算法：C語言實現》（第3版）中的第二捲——圖算法。作者在這次修訂中重寫瞭許多內容，增加瞭數韆個新練習、數百個新圖錶、數十個新程序，並對圖錶和程序做瞭詳盡的注釋說明。新版中不僅涵蓋瞭新的主題，而且還提供瞭對許多經典算法的更充分的解釋，包括圖的性質、圖搜索、有嚮圖、最小生成樹、最短路徑和網。本書涵蓋瞭足夠的基本內容及較詳細的圖算法高級主題，既可單獨用作數據結構與算法課程的教材，也可與第一捲（第1～4部分）結閤使用。. 本書適閤高等院校計算機專業師生參考，也可供軟件開發人員參考。.. 本書是Sedgewick徹底修訂和重寫的C算法係列的第二本，集中講解圖算法。全書共有6章 (第17～22章)。第17章詳細討論圖性質和類型，第18～22章分彆講解圖搜索、有嚮圖和DAG、最小生成樹、最短路徑以及網絡流。 書中提供瞭用C語言描述的完整算法源程序，並且配有豐富的插圖和練習。作者用簡潔的實現將理論和實踐成功地結閤瞭起來，這些實現均可在真實應用上測試，使得本書自問世以來備受程序員的歡迎。 本書可作為高等院校計算機相關專業算法與數據結構課程的教材和補充讀物，也可供自學之用。 本書作者的網站http://www.cs.princeton.edu/～rs/為程序員提供瞭本書的源代碼和勘誤錶。...

目錄

齣版者的話. 譯者序 中文版序 前言 第五部分圖算法 第17章圖的性質及類型 17.1術語 17.2圖的ADT 17.3鄰接矩陣錶示 17.4鄰接錶錶示 17.5變量、擴展和開銷 17.6圖生成器 17.7簡單路徑、歐拉路徑和哈密頓路徑 17.8圖處理問題 第18章圖搜索 18.1探索迷宮 18.2深度優先搜索 18.3圖搜索ADT函數 18.4DFS森林的性質 18.5DFS算法 18.6可分離性和雙連通性 18.7廣度優先搜索 18.8廣義圖搜索 18.9圖算法分析 第19章有嚮圖和有嚮無環圖 19.1術語和遊戲規則 19.2有嚮圖中的DFS剖析 19.3可達性和傳遞閉包 19.4等價關係和偏序 19.5有嚮無環圖 19.6拓撲排序 19.7有嚮無環圖中的可達性 19.8有嚮圖中的強連通分量 19.9再論傳遞閉包 19.10展望 第20章最小生成樹 20.1錶示.. 20.2MST算法的基本原理 20.3Prim算法和優先級優先搜索 20.4Kruskal算法 20.5Boruvka算法 20.6比較與改進 20.7歐幾裏得MST 第21章最短路徑 21.1基本原理 21.2Dijkstra算法 21.3所有對最短路徑 21.4無環網中的最短路徑 21.5歐幾裏得網 21.6歸約 21.7負權值 21.8展望 第22章網絡流 22.1流網絡 22.2增大路徑最大流算法 22.3預流-推進最大流算法 22.4最大流歸約 22.5最小成本流 22.6網絡單純形算法 22.7最小成本流歸約 22.8展望 第五部分參考文獻...

編輯推薦

本書是Sedgewick徹底修訂和重寫的C算法係列的第二本，集中講解圖算法。全書共有6章 (第17～22章)。第17章詳細討論圖性質和類型，第18～22章分彆講解圖搜索、有嚮圖和DAG、*小生成樹、*短路徑以及網絡流。 書中提供瞭用C語言描述的完整算法源程序，並且配有豐富的插圖和練習。作者用簡潔的實現將理論和實踐成功地結閤瞭起來，這些實現均可在真實應用上測試，使得本書自問世以來備受程序員的歡迎。 本書可作為高等院校計算機相關專業算法與數據結構課程的教材和補充讀物，也可供自學之用。 本書作者的網站http://www.cs.princeton.edu/～rs/為程序員提供瞭本書的源代碼和勘誤錶。   更多經典圖書 《算法導論（原書第2版）》點擊進入 《Java編程思想（第4版）》點擊進入 《 C++程序設計語言（特彆版）十周年中文紀念版》點擊進入 《深入理解計算機係統（原書第2版）》點擊進入 《數據結構（C語言版）》點擊進入 《數據結構與算法分析——C語言描述（原書第2版）》點擊進入

《算法：C語言實現——圖算法》 深刻洞悉圖結構，解鎖高效計算難題 圖，作為一種描述對象之間關係的強大數學模型，滲透於我們生活的方方麵麵，從復雜的社交網絡、交通路綫規劃，到生物信息學中的基因序列分析，再到計算機科學中的網絡路由、編譯器優化，無不展現其核心地位。掌握圖算法，不僅是理解和解決這些現實世界問題的關鍵，更是提升程序設計效率、優化係統性能的必由之路。 本書，作為享有盛譽的“算法：C語言實現”係列的第五部分，聚焦於圖算法這一核心領域。它秉承瞭該係列一貫的嚴謹、實用的風格，深入淺齣地剖析瞭各種經典的圖算法，並輔以 C 語言的精妙實現。本書旨在幫助讀者構建紮實的圖論基礎，掌握解決復雜問題的係統性思維，並最終能夠運用 C 語言高效地實現這些算法，從而在實際應用中遊刃有餘。 為何深入圖算法？ 在信息爆炸的時代，數據的關聯性和復雜性日益凸顯。傳統的數據結構往往難以有效刻畫和處理這些“關係”。圖，則以其直觀而強大的錶達能力，成為建模和分析復雜係統的理想工具。無論是分析信息的傳播路徑，尋找最優的連接方式，還是理解事物之間的依賴關係，圖算法都能提供強有力的解決方案。 社交網絡分析： 識彆社區、預測流行病傳播、推薦好友等，都依賴於對社交圖結構的分析。 交通與物流： 規劃最短路徑、優化配送路綫、設計高效的交通網絡，是典型的圖問題。 計算機網絡： 路由選擇、網絡拓撲分析、資源分配，都需要圖算法的支撐。 生物信息學： 基因調控網絡、蛋白質相互作用網絡，是生物學研究的重要領域。 軟件工程： 依賴關係分析、程序控製流圖、編譯器優化，也廣泛應用圖算法。 本書將引導您穿越圖論的理論迷霧，踏上 C 語言的實踐徵程，讓您深刻理解這些算法背後的原理，並能親手實現它們，解決實際問題。 本書內容亮點解析 本書內容結構清晰，循序漸進，從基礎概念到高級應用，力求全麵而深入地覆蓋圖算法的核心知識。 第一部分：圖論基礎與錶示 在正式進入圖算法的殿堂之前，本書首先為讀者搭建堅實的理論基礎。 圖的基本概念： 詳細介紹圖的定義、術語（頂點、邊、度、連通性等）、各種圖的類型（有嚮圖、無嚮圖、加權圖、有環圖、無環圖等），為後續學習打下堅實的基礎。 圖的存儲結構： 深入探討實現圖的兩種主要方法：鄰接矩陣和鄰接錶。本書將詳細分析這兩種方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。讀者將學習如何用 C 語言高效地實現這兩種存儲結構，為後續算法的實現做好準備。 鄰接矩陣： 解釋其原理、錶示方式，以及在 C 語言中的實現細節。 鄰接錶： 詳細闡述其結構，並提供 C 語言的實現示例，強調其在稀疏圖中的優勢。 圖的遍曆： 介紹兩種最基本的圖遍曆算法：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。 深度優先搜索（DFS）： 講解其遞歸和非遞歸實現，並展示其在查找連通分量、檢測環等問題中的應用。 廣度優先搜索（BFS）： 講解其迭代實現，並突齣其在查找最短路徑（無權圖）等問題中的作用。 第二部分：連通性與拓撲排序 本部分將重點關注圖的連通性問題，以及在有嚮無環圖（DAG）中的重要概念——拓撲排序。 強連通分量： 深入探討有嚮圖的強連通分量概念，介紹 Kosaraju 算法和 Tarjan 算法等經典算法，以及它們在 C 語言中的實現。理解強連通分量對於分析網絡魯棒性、資源分配等問題至關重要。 割點與橋： 分析無嚮圖中影響連通性的關鍵頂點（割點）和邊（橋），並介紹相關的查找算法。 拓撲排序： 講解拓撲排序的定義、原理，以及兩種主要的實現方法：基於 DFS 和基於 BFS（Kahn 算法）。本書將詳細闡述拓撲排序在任務調度、依賴關係分析等場景下的應用，並提供 C 語言實現。 第三部分：最短路徑算法 最短路徑問題是圖論中最具代錶性和實用性的問題之一，本書將係統性地介紹各種場景下的最短路徑算法。 單源最短路徑： Dijkstra 算法： 詳細講解 Dijkstra 算法的原理，包括其貪心策略和優先隊列的應用。本書將提供基於普通數組和優先隊列的兩種 C 語言實現，並分析其時間復雜度。 Bellman-Ford 算法： 講解 Bellman-Ford 算法，重點在於其能夠處理負權邊，以及如何利用它檢測負權環。 all-pairs 最短路徑： Floyd-Warshall 算法： 介紹 Floyd-Warshall 算法，它能夠計算圖中任意兩點之間的最短路徑，並且能夠處理負權邊。本書將提供其 C 語言實現，並分析其時間復雜度。 第四部分：最小生成樹 最小生成樹（MST）是另一類重要的圖問題，它在網絡設計、數據壓縮等方麵有著廣泛應用。 Prim 算法： 講解 Prim 算法，它從一個頂點開始，逐漸擴展到所有頂點，構建最小生成樹。本書將提供基於鄰接矩陣和鄰接錶的 C 語言實現，並分析其時間復雜度。 Kruskal 算法： 講解 Kruskal 算法，它通過按邊權重從小到大排序，逐步添加邊來構建最小生成樹，並強調其對並查集數據結構的依賴。本書將提供其 C 語言實現，並分析其時間復雜度。 第五部分：圖的匹配與流 本部分將觸及更高級的圖算法，涉及匹配問題和網絡流問題。 二分圖的最大匹配： 介紹二分圖的概念，以及如何應用 Hopcroft-Karp 算法或基於最大流的算法解決二分圖的最大匹配問題。 網絡流： 講解網絡流的基本概念，包括最大流、最小割等。重點介紹 Ford-Fulkerson 算法及其改進算法（如 Edmonds-Karp 算法），以及它們在 C 語言中的實現。 本書的特色與優勢 理論與實踐並重： 本書不僅僅停留在算法的理論介紹，更強調 C 語言的實際實現。每一章都配有詳細的 C 語言代碼示例，幫助讀者將理論知識轉化為實際能力。 由淺入深，循序漸進： 內容組織閤理，從基礎概念齣發，逐步引入更復雜的算法，確保不同背景的讀者都能輕鬆掌握。 精選經典算法： 聚焦於圖算法中最核心、最常用的經典算法，確保讀者掌握的是“硬核”知識，能夠應對絕大多數實際問題。 深入剖析，透徹理解： 對於每一種算法，本書都力求從原理、實現細節、時間空間復雜度以及適用場景等多個角度進行深入剖析，幫助讀者形成透徹的理解。 注重細節的 C 語言實現： C 語言的實現代碼經過精心設計，簡潔高效，易於理解和調試。同時，書中會指齣一些實現上的常見陷阱和優化技巧。 解決實際問題的導嚮： 書中的算法講解和示例都緊密聯係實際應用，讓讀者能夠看到圖算法的強大威力，並能夠將其應用於自己的項目中。 適閤讀者 計算機科學專業的學生： 本書是學習數據結構與算法課程的理想補充讀物，能夠幫助您深入理解圖論知識，並熟練掌握 C 語言實現。 軟件工程師： 無論您是在進行係統設計、性能優化，還是在處理復雜的數據關聯問題，本書都能為您提供強大的工具和方法。 算法愛好者： 如果您對算法充滿熱情，希望係統性地學習圖算法，本書將是您不可多得的良師益友。 任何對利用 C 語言解決復雜問題感興趣的讀者： 本書將為您打開一扇門，讓您領略圖算法在解決現實世界問題中的巨大潛力。 結語 圖算法是現代計算科學的核心基石之一。通過深入學習本書，您將不僅僅掌握一套算法，更重要的是培養一種解決復雜問題的思維模式。您將學會如何將現實世界的問題抽象成圖模型，如何選擇閤適的算法來分析和處理這些模型，以及如何用 C 語言將其高效地實現。 拿起這本書，讓我們一起探索圖的奇妙世界，用 C 語言的力量，構建解決問題的智慧！

評分☆☆☆☆☆

從整體上看，這本書給我的感覺是“厚重而易懂”。內容上，它涵蓋瞭圖算法的多個重要分支，講解深入而全麵，堪稱一本“寶典”。同時，在易懂性上，它又通過清晰的邏輯、直觀的圖示、生動的語言和詳實的C語言代碼，將復雜的算法變得平易近人。這種“難得的平衡”使得這本書既適閤有一定基礎的讀者深入學習，也能夠吸引和引導初學者入門。更重要的是，它傳遞給我的不僅僅是知識，更是一種嚴謹的治學態度和解決問題的思維方式，這對我未來的學習和工作，都將産生深遠的影響。我個人覺得，這本書的價值遠超其價格，絕對是計算機科學愛好者不可多得的藏品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的一個顯著優點是，它始終堅持以“解決問題”為導嚮來講解算法。它不會為瞭講解而講解，而是會先拋齣一個實際的問題，例如“如何找到兩點之間的最短路徑”，然後再引齣相應的算法來解決這個問題。這種“問題驅動”的學習方式，讓我感覺學習過程更加有目的性，也更能體會到算法的價值。作者在介紹完算法後，還會經常舉例說明該算法在實際工程中的應用，例如在網絡路由、社交網絡分析、地圖導航等領域的應用。這讓我能夠將學到的知識與現實世界聯係起來，看到算法的強大生命力，也激發瞭我進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書在代碼實現部分，提供瞭非常詳盡的C語言代碼示例。這不僅僅是簡單的“代碼堆砌”，而是每一段代碼都伴隨著精煉的注釋，並且與前麵的理論講解緊密結閤。作者在編寫代碼時，顯然充分考慮瞭代碼的可讀性和可維護性，使用瞭清晰的變量命名和閤理的代碼結構。更重要的是，他對代碼的每一個關鍵部分都進行瞭深入的解釋，例如某個循環的意義，某個條件的判斷依據，某個數據結構的選用原因等等。這使得讀者在閱讀代碼時，不僅僅是“照搬”，而是真正地理解其背後邏輯。我還特彆喜歡作者在介紹完一種算法後，會提供一些相關的練習題或者應用場景的提示，這促使我主動去思考、去動手實踐，而不是僅僅停留在“看懂”的層麵。這種“學以緻用”的設計，對於鞏固和深化對算法的理解，起到瞭至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

讓我非常驚喜的是，這本書在講解圖算法時，還融入瞭一些關於數據結構與算法的通用設計原則。例如，在講解某種圖錶示方法時，作者會順帶提及這種方法的優缺點，以及在什麼情況下更適閤使用它。在介紹某個算法時，他也會強調其所依賴的數據結構（如隊列、棧、優先隊列）的重要性，並簡要說明這些數據結構的基本操作和效率。這使得我對圖算法的理解，不再是孤立的，而是能夠將其置於更廣闊的數據結構和算法體係中去認識。這種“觸類旁通”的講解方式，對於提升讀者的整體算法思維能力，非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這套書的作者在講解算法的邏輯性和清晰度上，可以說是做到瞭極緻。雖然書名中強調瞭C語言的實現，但其核心在於對圖算法的原理剖析，這一點非常難得。很多關於圖算法的資料，要麼過於抽象，要麼就直接給齣代碼，讓人摸不著頭腦。但這本書不同，它循序漸進，從最基礎的概念入手，比如什麼是圖、什麼是節點、什麼是邊，再到如何錶示圖（鄰接矩陣、鄰接錶），每一步都解釋得非常到位。然後，它會很自然地過渡到各種經典的圖算法，比如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並詳細闡述它們的遍曆過程、時間復雜度和空間復雜度。作者並沒有迴避復雜性，而是用非常直觀的語言和圖示來解釋這些算法的內在機製，讓我這個初學者也能逐漸理解。而且，他會把不同算法的優劣勢、適用場景也一一分析，這種對比式的講解，能幫助讀者建立起對圖算法更全麵的認識，知道什麼時候該用哪種算法，這在實際編程中非常重要，避免瞭盲目選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我稱贊的一點是，它不僅僅局限於介紹算法的“是什麼”和“怎麼做”，更深入地探討瞭算法的“為什麼”和“有什麼用”。例如，在介紹某個算法時，作者會花費篇幅解釋這個算法的設計思想是如何産生的，它解決瞭圖論中的哪些經典問題，以及在現實世界中，有哪些具體的應用場景。這讓我感覺到，學習算法不僅僅是為瞭應付考試或者完成項目，更是為瞭理解計算機科學的精髓，以及如何用更高效、更巧妙的方式解決問題。作者的敘述中，不乏一些深刻的洞見，例如對於不同算法在處理大規模圖時的性能差異分析，或者在特定場景下如何權衡算法的時間復雜度和空間復雜度，這些都極大地拓寬瞭我的視野，讓我對算法的認識提升到瞭一個新的層次。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量真的讓我眼前一亮。很多計算機類的書籍，尤其是這種偏嚮理論和實踐結閤的，常常在紙張選擇和裝訂上有所妥協，但《[按需印刷]算法：C語言實現—第5部分，圖算法(原書第3版) 計算機與互…|196243》在這方麵做得非常齣色。紙張的厚度適中，摸上去有一種高級感，不會輕易透墨，即使我用熒光筆標記，也不會有惱人的洇墨現象。印刷的清晰度也毋庸置疑，每一個字符、每一個代碼片段都顯得銳利而精準，閱讀起來毫無障礙。更重要的是，裝訂非常牢固，我可以毫不猶豫地將書翻到最大角度，不用擔心書頁脫落，這對於經常需要對照代碼和講解的讀者來說，無疑是一種福音。很多時候，一本好書不僅僅在於其內容，也在於它帶給讀者的實體閱讀體驗，而這本書在這一點上，絕對是加分項。我甚至覺得，這種精良的製作，本身就傳遞瞭一種對知識的尊重，也讓我對書中的內容更加期待和認真對待。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的初學者來說，圖算法常常是令人生畏的。然而，這本書卻以一種非常友好的方式，帶領我一步步走進這個領域。作者在講解時，善於使用類比和形象的比喻，將抽象的概念具象化，例如用迷宮來比喻深度優先搜索，用逐層探索來比喻廣度優先搜索。這些生動的解釋，極大地降低瞭理解門檻。此外，書中提供的圖示也非常清晰，每一個節點、每一條邊都標記得非常明確，配閤著文字講解，讓我能夠非常直觀地理解算法的執行過程。即使遇到一些比較復雜的算法，作者也能通過分解步驟、逐步推導的方式，將其變得容易理解。這種“化繁為簡”的處理能力，對於初學者來說，無疑是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書在算法的性能分析部分做得尤為紮實。它並沒有簡單地給齣一個“O(n)”或者“O(n^2)”的結論，而是會詳細地推導計算過程，說明為什麼這個算法的時間復雜度是這樣的。作者會分析算法在每一步執行時所消耗的時間，以及循環的次數，最終匯總得齣整體的時間復雜度。同樣，對於空間復雜度的分析，他也會清晰地講解算法在執行過程中需要額外開闢的存儲空間，並說明這些空間是如何隨著輸入規模的變化而變化的。這種嚴謹的分析，讓我不僅知道算法的效率如何，更重要的是理解瞭“為什麼”效率如此。這種深入的理解，對於我未來在實際項目中選擇和優化算法，具有非常重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

書中對圖算法的分類和講解，非常有條理。作者並沒有將所有圖算法一股腦地拋給讀者，而是根據不同的功能和應用，將它們進行瞭精細的劃分。例如，在介紹完基礎的圖遍曆算法後，它會專門開闢章節講解最短路徑算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，並詳細分析它們的不同之處和適用範圍。接著，還會深入到最小生成樹算法，如Prim算法和Kruskal算法，同樣是對比講解。這種結構化的講解方式，讓我能夠係統地學習，不會感到混亂。每個算法的介紹都遵循著相似的模式：先介紹其解決的問題，然後給齣算法的思想，接著是詳細的步驟和C語言實現，最後是復雜度分析和應用舉例。這種重復的模式，反而讓讀者更容易適應和掌握新的知識點。