基本信息
书名:菜鸟学通电子电路
定价:45.00元
作者:孙余凯 等
出版社:电子工业出版社
出版日期:2014-01-01
ISBN:9787121221835
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
本书充分考虑到入门菜鸟级读者的需求,将内容分为入门知识解读、菜鸟检测技术入门、菜鸟入门要诀等栏目,配以简洁易懂的文字,并采用卡通图加以修饰,使读者想读、爱读、容易读,一目了然,便于入门级读者快速理解和掌握常用电子元器件应用与检测技术。
内容提要
本书从“菜鸟”的定位特色出发,采用卡通要诀助学的方式,从的基本知识入手,在介绍了电子电路常用电子元器件的基本知识、检测技能的基础上,再介绍各种不同类型的常用电子电路。每一章包括基本知识入门、基本应用技能入门、实际应用技能解读,内容简明、通俗易懂,能引导初学者在实践中培养动手能力,在操作中消化理解相关理论知识。其目的就是要引导读者由表及里、由浅入深、循序渐进地学会应用电子电路的基本知识,为初学者进一步深入学习电子电路应用技术打下坚实的基础。
目录
作者介绍
孙余凯:高工,已退休。我社作者,原中国电子学会高级会员,已出版图书34余种,所著书籍多次进入电工电子排行榜前列。出书方向:电工电子。
文摘
序言
书评四:对一本《高级PCB设计与电磁兼容(EMC)实战指南》的评价 这本关于PCB设计的书籍,彻底颠覆了我过去认为PCB设计就是画板子的想法。作者从一个更为宏观的物理层面来审视电路板,强调了信号完整性(SI)和电磁兼容性(EMC)在高速电路设计中的决定性作用。书中对传输线理论的讲解非常到位,特别是关于阻抗匹配、过冲和ringing的分析,配有大量的示波器抓取的实际波形图,这些图例的直观性极强,让人能立刻明白设计缺陷会带来怎样的恶果。我过去总是在调试PCB时,为高频信号的串扰问题头疼不已,但这本书里详细介绍了“地平面分割”和“回流路径”管理的最佳实践,并用三维电磁场的概念解释了为什么某些布局方式会导致辐射超标。关于EMC测试的章节也极为实用,它不是简单地罗列标准,而是教你如何像测试工程师一样思考,如何预先在设计阶段就规避掉常见的辐射源和敏感区域。对于设计10Gbps以上速率接口的工程师而言,这本书提供的经验和教训是无价的,它能帮你省去无数次昂贵的返工和重新测试的费用。
评分书评一:对一本关于《嵌入式系统设计与实践》的评价 这本书简直是为我这种想从理论到实践跨越的工程师量身定做的。它没有那种故弄玄虚的晦涩理论,而是直奔主题地讲解了如何将那些令人头疼的微控制器数据手册变成实际可用的代码。我最欣赏的是它对不同架构(比如ARM Cortex-M和RISC-V)的对比分析,非常透彻,让我明白了在选择芯片时应该从哪些关键性能指标去考量。书中关于实时操作系统(RTOS)选型和使用的章节,简直是救星,我以前总是被上下文切换和中断延迟搞得焦头烂额,但作者通过大量的实例代码,清晰地展示了如何用FreeRTOS或Zephyr来构建稳定、响应迅速的嵌入式应用。特别是关于功耗优化和低功耗模式编程的讲解,对于电池供电设备的开发至关重要,这部分内容在很多同类书籍中往往一带而过,但这里却做了深入的探讨和具体的代码示例,跟着敲了几遍,我项目中的待机电流确实下降了一个台阶。这本书的排版和图示设计也做得极好,逻辑流程图和硬件连接图都清晰明了,即便是初次接触特定外设(如CAN总线或USB OTG)的读者,也能快速上手。总而言之,这是一本能让你真正动手做出东西来的实战手册,而非仅仅停留在纸上谈兵的理论教科书。
评分书评三:一本关于《现代通信原理与信号处理》的书评 这本书的视角非常新颖,它没有拘泥于传统的傅里叶分析,而是将大量的篇幅放在了现代通信系统中正在大规模应用的MIMO、OFDM以及信道编码技术上。我过去对这些概念的理解大多停留在教科书的定义层面,但这本书通过大量的矩阵运算和系统框图,将信息流如何在复杂多变的无线信道中进行有效传输的过程,描绘得淋漓尽致。最让我眼前一亮的是它对迭代检测算法(如Turbo码和LDPC码)的解释,作者没有直接抛出复杂的迭代方程,而是首先构建了一个直观的“猜想与修正”的模型,然后逐步过渡到数学形式,这种循序渐进的方式,让原本视为畏途的译码过程变得可以理解和掌握。此外,书中对于认知无线电和软件定义无线电(SDR)的章节,也紧跟时代前沿,它不仅介绍了理论基础,还提供了一些基于MATLAB和Python的仿真案例,读者可以立即上手验证理论效果。这本书的阅读体验非常流畅,兼顾了理论的严谨性和工程实践的指导性,对于从事5G/6G相关研究的专业人士来说,绝对是案头必备的参考书。
评分书评二:关于《高性能模拟电路设计进阶》的阅读感受 说实话,当我翻开这本书时,内心是有些抗拒的,因为模拟电路一直是我的技术盲区,总觉得那些运算放大器、反馈回路复杂到让人望而生畏。然而,这本书的作者似乎有一种神奇的魔力,他把原本抽象的噪声分析、失真度(THD+N)计算,用极其形象的比喻和贴近实际应用场景的方式娓gì来。书中对于跨导、带宽积这些核心参数的讲解,不再是冷冰冰的公式堆砌,而是结合了实际电路仿真软件的波形图来佐证,这极大地降低了我的理解门槛。我特别喜欢其中关于高速数据采集系统中ADC/DAC选型和驱动电路设计的章节,它详细剖析了采样保持电路的精妙之处,以及如何通过精细的布局布线来抑制电源噪声对高精度测量的影响,这些都是我在实际工作中吃过亏才明白的教训,而这本书提前为我铺平了道路。尤其是涉及到精密传感器的接口设计部分,作者深入探讨了如何处理毫伏级的小信号,并且有效对抗共模干扰,这些内容对于生物医学仪器或工业传感应用领域的研究人员来说,无疑是宝贵的财富。这本书的深度和广度,让它远超一般的“进阶”范畴,更像是一部实战派大师的独门秘籍。
评分书评五:关于一本讲述《人工智能与深度学习优化》的书籍 这本书的内容聚焦于如何让那些庞大的深度学习模型跑得更快、占用资源更少,而不是停留在标准的模型构建上,这一点非常对我的胃口。作者以一个系统优化的角度切入,详尽地介绍了模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)这三大核心技术。尤其在量化部分,它不仅介绍了二值化网络和三值网络,还深入分析了不同量化精度对模型性能的非线性影响,并且提供了针对特定硬件(如NVIDIA Tensor Core或特定移动端AI加速器)的优化技巧。书中对于稀疏矩阵运算的加速方法也有独到的见解,这对于处理大型推荐系统模型至关重要。我尝试书中介绍的一种混合精度训练方法,并结合梯度裁剪,成功地在保持原有精度基准的前提下,将模型推理速度提升了近40%,这在对延迟敏感的边缘计算场景中意义重大。这本书的结构非常清晰,每一章都围绕一个具体的优化目标展开,并且配有成熟的开源库(如PyTorch或TensorFlow)中的对应API讲解,真正做到了理论指导工程实践,是追求极致性能的AI开发人员不可多得的工具书。
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