通信中的视频信号处理(附光盘)/现代通信信号处理丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郭宝龙 著

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• 数字信号处理

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121039270

商品编码：29732542634

包装：平装

出版时间：2007-05-01

基本信息

书名：通信中的视频信号处理(附光盘)/现代通信信号处理丛书

定价：45.00元

作者：郭宝龙

出版社：电子工业出版社

出版日期：2007-05-01

ISBN：9787121039270

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.599kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统地阐述现代通信中视频信号处理的基础理论和关键技术，反映当前视频信号处理技术的*进展和实用算法。全书介绍数字视频的生成技术和格式类型等基本知识，讨论视频编码的基本原理和主要方法；探讨当前国际上主流的视频编码标准，并对运动估计进行重点分析；论述视频编码的前沿技术和视频通信中的差错控制技术，介绍视频对象分割和视频稳像技术。全书共分为8章，每章前给出中英文摘要，章后附有小结、习题和参考文献。全书系统性强，涉及的技术先进，贴近工程实践。
本书论述层次清晰，结构合理，图文并茂，并配有大量实例算法和源代码。随书光盘内含书中程序源代码和实验图像及视频序列，方便读者学习和使用。本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可以供从事视频信号处理、视频通信和图像工程等相关领域的专业人员参考。

目录

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章 数字视频基础
　1.1 引言
　1.2 视频通信应用
　1.3 数字视频信号
　　1.3.1 采样与量化
　　1.3.2 颜色空间
　　1.3.3 视频格式
　　1.3.4 采样格式
　1.4 视频质量评估与方法
　　1.4.1 图像质量评价标准
　　1.4.2 视频传输质量评估
　小结
　参考文献
第2章 视频编码基本原理与技术
　2.1 视频编码概述
　　2.1.1 必要性与可行性
　　　2.1.1.1 空间冗余
　　　2.1.1.2 时间冗余
　　　2.1.1.3 心理视觉冗余
　　　2.1.1.4 编码冗余
　　2.1.2 视频编码的发展与分类
　　2.1.3 视频编／解码系统结构
　2.2 熵编码
　　2.2.1 Huffman编码
　　　2.2.1.1 算法简介
　　　2.2.1.2 编码实例
　　2.2.2 游程编码
　　　2.2.2.1 算法简介
　　　2.2.2.2 编码实例
　　2.2.3 算术编码
　　　2.2.3.1 算法简介
　　　2.2.3.2 编码实例
　2.3 变换编码
　　2.3.1 DCT变换
　　　2.3.1.1 基本原理
　　　2.3.1.2 快速算法
　　　2.3.1.3 编码实例
　　2.3.2 小波变换
　　　2.3.2.1 基本原理
　　　2.3.2.2 小波性能分析
　　　2.3.2.3 Mallat算法
　　　2.3.2.4 二维小波变换原理
　　　2.3.2.5 小波变换实例
　　2.3.3 基于小波变换的图像编码算法
　　　2.3.3.1 EZW算法　
　　　2.3.3.2 SPIHT算法
　　　2.3.3.3 SPECK算法
　　　2.3.3.4 小波图像编码实例
　2.4 量化
　　2.4.1 标量量化
　　2.4.2 矢量量化
　小结
　思考题
　参考文献
第3章 视频信号运动估计技术
　3.1 运动估计算法简介
　　3.1.1 研究现状
　　3.1.2 基本原理
　　3.1.3 提高搜索效率的主要技术
　　　3.1.3.1 初始搜索点的选择
　　　3.1.3.2 块匹配准则
　3.2 经典运动估计算法
　　3.2.1 全搜索法
　　3.2.2 三步搜索法
　　3.2.3 新三步搜索法
　　3.2.4 四步搜索法
　　3.2.5 基于块的梯度下降搜索法
　　3.2.6 菱形搜索法
　　3.2.7 六边形搜索法
　　3.2.8 运动矢量场自适应搜索算法
　　3.2.9 UMHexagonS算法
　　3.2.10 渐进消除算法
　……
　小结　
　思考题
　参考文献
第4章 视频编码国际标准
第5章 新型视频编码技术
第6章 视频通信中的抗误码技术
第7章 数字视频专用处理技术
第8章 多媒体通信应用
关键词索引
程序索引

作者介绍

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郭宝龙，男，博士，教授，博士生导师。现任西安电子科技大学校内特聘教授、智能控制与图像工程研究所所长，兼任教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会委员、中国图像图形学学会理事、全国理论电工专业委员会委员、《西安电子科技大学学报》（El源刊）编委。1998-19

文摘

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序言

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现代通信信号处理丛书：深度剖析通信链路中的关键技术 “现代通信信号处理丛书”旨在为读者提供一套系统、深入的现代通信信号处理理论与技术学习资源。本丛书的每一本著作都专注于通信系统中一个核心且重要的环节，从信号的产生、传输、接收到最终的信息解读，力求全面覆盖信号处理在现代通信网络中的应用。本丛书的目标读者群广泛，涵盖了通信工程专业的在校学生、科研人员、以及在通信行业从事研发、设计、优化工作的工程师。 系列特色与价值： 本丛书的最大特色在于其 理论与实践相结合 的编撰理念。我们深知，脱离实际应用的理论是空泛的，而缺乏坚实理论基础的工程实践则是盲目的。因此，每一卷都力求在介绍前沿理论的同时，辅以大量的工程实例、算法分析，甚至通过模拟实验和实际案例来阐释抽象的概念，帮助读者建立直观的理解，并掌握将理论转化为实际解决方案的能力。 此外，本丛书的另一大亮点是其 前瞻性。通信技术日新月异，尤其是在5G、6G以及未来通信系统蓬勃发展的今天，信号处理技术正经历着深刻的变革。本丛书密切关注行业发展趋势，重点介绍那些对未来通信系统至关重要的技术，例如先进的调制解调技术、信道编码理论、多天线系统（MIMO）、认知无线电、低延迟通信、以及与人工智能在通信信号处理交叉领域的研究成果。 本丛书旨在成为读者在现代通信信号处理领域的 权威参考。我们邀请了在通信信号处理领域具有深厚学术背景和丰富工程经验的专家学者执笔，确保内容的 准确性、前沿性和系统性。丛书的编排循序渐进，从基础理论到高级应用，力求构建一个完整的知识体系，帮助读者构建扎实的专业基础，并不断提升解决复杂通信问题的能力。 丛书内容概览： “现代通信信号处理丛书”涵盖了通信信号处理的方方面面，主要包括以下几个核心领域： 1. 基础信号处理理论与技术： 数字信号处理基础： 涵盖离散时间信号与系统、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计（FIR、IIR）、谱分析、采样定理等通信信号处理的基础。这部分内容是理解后续更高级主题的基石。 随机过程理论： 深入探讨随机信号的统计特性、平稳过程、高斯过程、马尔可夫过程等，以及这些理论在噪声分析、信道建模中的应用。 信息论基础： 介绍熵、互信息、信道容量、编码定理等，为理解通信系统的极限性能和设计高效编码方案提供理论指导。 2. 调制与解调技术： 经典调制解调： 详细讲解幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）、脉冲幅度调制（PAM）、脉冲宽度调制（PWM）、脉冲位置调制（PPM）等模拟调制解调技术。 数字调制解调： 重点阐述移相键控（PSK）、频率键控（FSK）、幅度键控（ASK）、正交幅度调制（QAM）及其变种（如16-QAM、64-QAM、256-QAM）。深入分析其星座图、功率谱密度、误码率性能，以及在不同信道条件下的表现。 高级调制技术： 介绍OFDM（正交频分复用）及其在LTE、5G等现代通信系统中的关键作用，包括其原理、循环前缀（CP）、窗函数、频率同步、相位同步等。同时，也会探讨一些新兴的调制技术，如M-ary AM-PM（幅度和相位联合调制）。 3. 信道编码与纠错： 纠错编码原理： 介绍编码的基本概念，如监督码、汉明码、线性分组码、卷积码等。 现代纠错编码： 重点讲解 Turbo 码、LDPC 码（低密度奇偶校验码）等现代高性能纠错码，分析其译码算法（如BP译码、MAP译码），并讨论其在3G、4G、5G等标准中的应用。 前向纠错（FEC）与反馈纠错（ARQ）： 比较和分析不同纠错机制的优劣，以及它们在不同通信场景下的适用性。 4. 多天线通信系统（MIMO）： MIMO系统基础： 讲解MIMO系统的基本原理，包括空间复用、空间分集、信道容量的提升。 MIMO预编码与波束赋形： 介绍各种预编码算法（如迫零预编码、MMSE预编码）和波束赋形技术，以优化信号传输方向和提高信噪比。 MIMO接收技术： 探讨各种MIMO接收算法，如最大似然（ML）检测、MMSE检测、ZF检测，以及它们在不同复杂度下的性能。 大规模MIMO（Massive MIMO）： 深入研究大规模MIMO在5G及未来通信中的关键作用，包括其理论性能、硬件实现挑战以及实际应用场景。 5. 信道估计与均衡： 信道模型与统计特性： 详细介绍各种信道模型（如瑞利衰落、莱斯衰落）及其统计特性，为信道估计提供理论依据。 信道估计技术： 讲解基于训练序列的信道估计方法，以及盲信道估计的原理和算法。 信道均衡技术： 介绍判决反馈均衡（DFE）、最小均方误差（MMSE）均衡、最大似然序列估计（MLSE）等均衡技术，用以对抗信道引起的符号间干扰（ISI）。 自适应均衡： 探讨自适应均衡算法，如LMS（最小均方）和RLS（递归最小二乘），以应对时变信道。 6. 认知无线电与软件定义无线电（SDR）： 认知无线电原理： 介绍认知无线电的核心概念，如频谱感知、动态频谱接入（DSA）、用户协同通信等，以及它们在提升频谱利用率方面的作用。 软件定义无线电： 探讨SDR的架构、关键技术，以及它如何通过软件实现无线通信功能的灵活性和可重构性。 7. 前沿与新兴技术： 人工智能在通信信号处理中的应用： 介绍深度学习、机器学习等AI技术如何被应用于信道估计、均衡、干扰抑制、资源管理等通信信号处理任务。 低延迟通信技术： 探讨为满足超低延迟通信需求而设计的各种信号处理技术，如短帧传输、快速同步等。 量子通信与信号处理： 介绍量子通信的基本原理，以及量子信息理论在信号处理领域的潜在影响。 学习价值与发展方向： 通过研读“现代通信信号处理丛书”，读者将能够： 构建坚实的理论基础： 深入理解现代通信系统中信号处理的原理和数学模型。 掌握核心算法与技术： 熟悉各种关键的信号处理算法，并能够分析其性能和复杂度。 提升工程实践能力： 通过案例分析和仿真示例，学会将理论知识应用于实际通信系统的设计和优化。 洞察行业发展趋势： 了解最新通信技术的发展动态，为未来的研究和职业发展奠定基础。 解决复杂通信问题： 培养独立分析和解决通信系统中复杂信号处理问题的能力。 本丛书不仅是学习者的宝贵财富，更是通信工程师们在面对不断变化的通信技术时，保持竞争力和不断创新的重要支撑。我们相信，“现代通信信号处理丛书”将为推动我国乃至全球通信技术的进步贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性和前瞻性达到了一个令人称赞的和谐统一。它不仅仅是在回顾和总结已有的经典理论，更是在引导读者思考未来通信系统可能面临的挑战，比如在超高频段或复杂多径环境下的信号恢复问题。书中对信道估计和跟踪技术的讨论，深度远超一般的入门教材，它直接深入到了卡尔曼滤波在时间非平稳信道中的应用优化，甚至涉及到了机器学习在信道建模中的初步尝试，这让我感到这本书的视野非常开阔，它不是一本静态的参考书，而更像是一扇通往未来通信技术研究的窗口。对于我这种需要将理论知识转化为实际系统原型的人来说，书中每一个算法的描述都像是为我搭建系统架构时提供了一份详细的设计蓝图。它没有回避理论的复杂性，但总是以一种务实可靠的方式呈现，让我感觉触手可及，而不是遥不可及的空中楼阁。读完后，我对当前和未来通信信号处理的格局有了更深刻、更具批判性的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功底着实令人印象深刻，尤其是在描述那些抽象的数学模型时，作者仿佛有着将“无形化为有形”的魔力。比如在讲到傅里叶变换在时频分析中的应用时，我读到的不再是冷冰冰的积分符号，而是仿佛能“看到”信号如何在不同的域中进行转化和观察，那种清晰度，是我在其他教材中极少体会到的。作者似乎非常擅长使用类比和生活中的实例来解释高深的理论，比如用声波的混合与分离来比喻多用户干扰的处理，一下子就让那些原本晦涩难懂的滤波设计变得生动起来，大大降低了初学者的畏难情绪。再者，这本书对不同处理方法的优缺点分析得极其透彻，绝不仅仅是罗列公式，而是深入到实际工程中可能遇到的噪声模型、带宽限制等实际问题，从理论高度探讨了为什么选择A而不是B，这种批判性思维的培养，对我未来解决实际工程挑战非常有指导意义。阅读过程是一场享受，它激发了我对信号处理艺术性的理解，而非仅仅是工程技术的堆砌。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实很考究，封面选用了沉稳的深蓝色调，配上醒目的白色和少许橙色字体，整体感觉既专业又不失现代感。光盘的加入对于我这种喜欢动手实践的学习者来说简直是雪中送炭，里面的配套资料看起来非常丰富，光是目录就让人对即将展开的探索充满期待。我记得我拿到手的时候，第一件事就是翻阅了前言和目录，作者的写作风格非常严谨，看得出在内容组织上下了大功夫，脉络清晰，逻辑性很强，从基础概念的引入到复杂算法的深入讲解，过渡得非常自然，完全不像很多技术书籍那样干巴巴的，更像是一位经验丰富的导师在循循善诱，引导着读者一步步深入到这个迷人的领域。特别是对一些关键公式的推导，作者似乎没有放过任何一个细节，用小字体标注的注释也极其到位，这对于我这种需要反复确认基础的读者来说，简直是太友好了。这本书的开篇几章对整个通信领域信号处理的宏观背景做了很好的铺垫，让我对后续内容有了更立体的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量，体现了出版方对专业书籍的尊重。纸张的选择很棒，不是那种反光的铜版纸，而是哑光的，长时间阅读眼睛非常舒适，这一点对于需要长时间对着书本学习的我来说，简直是一个福音。字体大小适中，公式的行间距拉得恰到好处，使得那些密密麻麻的矩阵和希腊字母在视觉上不会造成拥挤感。此外，书中大量使用的图示，比如星座图、功率谱密度图、眼图等等，线条清晰锐利，色彩搭配得当，起到了事半功倍的解释效果。我特别欣赏作者在关键定义和定理旁边留出的空白区域，这让我可以随时用铅笔标注自己的理解、困惑点或者与其他文献的关联，使得这本书真正成为了我个人的学习笔记和参考手册，而不是一本只能阅读的文本。这种注重细节的用户体验设计，让阅读过程更加流畅和高效。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调一下这本书在深度上的平衡感做得极好，这对于一本丛书中的核心著作来说至关重要。它既照顾到了想打好理论基础的研究生群体，又没有冷落那些需要在特定领域进行应用开发的工程师们。书中关于最新编码和调制技术的部分，更新的速度跟得上行业前沿，一些近年来在标准制定中出现的新概念，在这里都能找到扎实可靠的理论支撑和数学推导。特别是关于自适应均衡器那一个章节，作者详细对比了LMS、RLS等经典算法的收敛速度和稳态误差，并且附带了仿真结果的描述（虽然我还没深入到光盘部分，但文字描述已经让我心里有数了），这种详实的数据支撑，让抽象的算法性能评估变得具体可感。对于我而言，它提供了一个坚实的“知识底座”，让我有信心去挑战更复杂、更前沿的课题，而不是停留在表面概念的堆砌上。这本书的知识密度非常高，我发现自己需要放慢速度，细细品味每一个段落，否则很容易错过作者精心埋下的伏笔或关键结论。