DSP基础理论与工程实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陶风，罗白铃 著

图书标签:

• 数字信号处理
• DSP
• 信号处理
• 理论基础
• 工程实现
• 算法
• 滤波器
• 傅里叶变换
• 通信
• 嵌入式系统

店铺： 广影图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118045062

商品编码：29732803566

包装：平装

出版时间：2006-06-01

基本信息

书名：DSP基础理论与工程实现

定价：28.00元

作者：陶风,罗白铃

出版社：国防工业出版社

出版日期：2006-06-01

ISBN：9787118045062

字数：368000

页码：248

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.381kg

编辑推荐

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内容提要

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本书共分为两个部分，即DSP的基础理论和DSP的工程实现。在部分中，讲述DSP系统实现的理论基础，即序列、时域离散线性系统和傅里叶交换、Z变换的概念。考虑到快速傅里叶的广泛应用，在这一部分，对此也有讲授。后3章讲述的是滤波器的设计及其误差问题，这些知识很有使用价值。在第二部分中，讲述了DSP系统实现的硬件基础，即DSP的构造，在概述了常用的几种芯片之后，以TMS320C54x为例，较为详细的地分析了现今DSP的结构特点。
本书比较适合通信、微电子专业及相关专业的本科、专科生使用，也可供科研人员查阅。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的魔法：从原理到实践的探秘之旅》 在这个信息爆炸的时代，我们被无数的数据洪流所包围，从悦耳的音乐、生动的影像，到无声无息却至关重要的通信信号，再到我们日常使用的各种电子设备，无一不与“信号”息息相关。然而，这些信号是如何产生的？它们如何在复杂环境中传播？又如何被捕捉、处理和解读，最终转化为我们能够理解的信息？《信号的魔法：从原理到实践的探秘之旅》将带您踏上一段引人入胜的旅程，深入探索信号的奥秘，揭示它们如何塑造我们的世界。 本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是一次充满好奇心和实践精神的探索。我们将从信号最基本的形式——模拟信号开始，理解它连续变化的特性，如同大自然的潮起潮落，或是声音的起伏跌宕。您将了解到，即使是最简单的模拟信号，也蕴含着丰富的数学规律。我们将一同探寻傅里叶分析的奇妙之处，它如同一个万能的“解构师”，能够将复杂的信号分解成无数简单的正弦波成分，让我们从频率的维度重新认识信号，洞察其内在的结构。这不仅仅是数学游戏，更是理解声音、图像和无线电通信的基础。 随着数字时代的到来，信号的数字化处理变得至关重要。本书将详细阐述将连续的模拟信号转化为离散的数字信号的过程，包括采样和量化。您将理解为什么我们需要这两个步骤，以及它们如何影响信号的保真度。我们将深入探讨数字信号的表示方式，以及各种数字信号处理算法的强大能力。从滤波器的设计，到信号的压缩，再到模式识别，您将看到数字信号处理如何在现代科技中发挥着不可替代的作用。 本书将以一种直观且深入浅出的方式，讲解信号处理的核心概念。例如，当我们谈论“滤波”时，您将不仅仅是记住一个术语，而是会理解不同类型的滤波器（如低通、高通、带通）是如何工作的，以及它们在去除噪声、增强特定频率成分方面的具体应用。您将了解到，在音频领域，滤波器可以帮助我们消除刺耳的高频杂音，让音乐更加纯净；在图像处理中，它们可以用来锐化边缘，或者模糊背景，突出主体。 噪声是信号处理过程中不可避免的挑战。本书将系统地介绍各种类型的噪声，从热噪声到量化噪声，并提供一系列应对噪声的有效策略。您将学习到如何通过滤波器减弱噪声的影响，如何利用统计学方法来估计和去除噪声，甚至是如何在信号本身已经严重被噪声污染的情况下，依然尝试恢复出有用的信息。这就像是在嘈杂的市场中，试图捕捉某个特定人物的说话声，需要技巧和智慧。 本书的另一大亮点在于，我们将不仅仅停留在理论层面，而是会强调“工程实现”。理论再美妙，最终还是要落地到具体的应用中。我们将探讨在实际系统中，如何将这些信号处理的理论转化为可执行的算法和设计。例如，在设计一个通信接收器时，我们需要考虑如何快速准确地检测和解码信号，如何在有限的带宽内传输更多信息。在处理图像时，我们需要考虑计算效率，以及如何在保证视觉效果的同时，减小文件大小。 我们将逐步深入到更复杂的信号处理技术。例如，您将了解“调制”和“解调”是如何工作的，这是无线通信的基石，让信息得以在电磁波中“搭乘”传播。您将理解不同调制方式（如AM、FM、PSK、QAM）的原理和优缺点，以及它们在不同通信场景下的适用性。从早期的无线电广播，到如今的Wi-Fi和5G，调制和解调技术的演进，直接推动了通信速率的飞跃。 此外，本书还将触及信号处理在现代生活中的广泛应用。您将看到，当我们谈论“语音识别”时，背后是复杂的声学模型和语言模型在起作用；当我们谈论“图像压缩”时，是离散余弦变换（DCT）或小波变换等算法在发挥魔力；甚至在我们享受杜比音效或环绕声时，也是精妙的音频信号处理技术在幕后工作。 本书的语言风格将力求清晰、严谨，同时又不失趣味性。我们将避免使用过于晦涩难懂的术语，而是会尽量用形象的比喻和生动的例子来解释抽象的概念。每一章节的结束，都可能伴随着一些思考题或小的项目建议，鼓励读者动手实践，加深理解。我们相信，通过理论与实践的结合，读者不仅能够掌握信号处理的知识，更能够培养出解决实际问题的能力。 《信号的魔法：从原理到实践的探秘之旅》旨在为广大工程技术人员、相关专业的学生，乃至对信号处理充满好奇心的爱好者，提供一个全面而深入的学习平台。无论您是希望理解手机通信的原理，还是想探索音频技术的奥秘，亦或是对数字图像的处理充满兴趣，本书都将是您不可或缺的良师益友。 我们将共同揭开信号世界的神秘面纱，理解隐藏在数字信号背后的逻辑，掌握处理和驾驭信号的强大工具。从最基础的信号模型，到复杂的应用场景，本书将引领您完成一次完整的知识体系构建，让您在理解和应用信号处理技术时，拥有更坚实的基础和更广阔的视野。准备好迎接这场信号的探秘之旅了吗？让我们一起，解锁信号的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这部名为《DSP基础理论与工程实现》的书籍，从目录上看，似乎聚焦于数字信号处理的核心概念及其在实际工程中的应用。然而，作为一名资深的音频工程师，我更期待看到它能在哪些前沿领域有所突破。我希望能在这本书中找到关于高级音频编解码技术（如更高阶的AAC或Opus的底层实现原理）的深入探讨，而不仅仅是基础的FFT和滤波器的应用。例如，现代语音处理中常用的深度学习模型在DSP领域的融合，比如如何用卷积神经网络进行实时音频去噪或源分离，这些内容如果能有详尽的数学推导和代码示例，无疑会大大提升这本书的价值。此外，对于超低延迟实时系统的设计，特别是针对嵌入式平台（如FPGA或高性能DSP芯片）的优化技巧，书中是否提供了具体的硬件描述语言（HDL）代码或者汇编级优化指导？如果只是停留在MATLAB/Simulink的仿真层面，那对于真正需要上板调试的工程师来说，帮助会有限。我对它能否涵盖量子计算对未来信号处理算法的潜在影响这类宏大叙事也抱有好奇心，尽管这可能有些超前，但一本真正具有前瞻性的教材，应该能触及这些边界。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深软件架构师，我关注的重点在于可维护性、可移植性和模块化设计。对于《DSP基础理论与工程实现》这本书，我最想知道的是，在工程实现部分，它推荐使用哪种软件设计范式来构建复杂的信号处理流水线。是传统的面向过程的C语言实现，还是更现代的、基于Actor模型或消息传递的并发架构？书中是否提供了将理论模型（如从Simulink导出的C代码）转换为高度优化的、跨平台（如ARM Cortex-M系列与DSP C6000系列）的通用代码库的最佳实践？我期待看到关于数据结构选择（如环形缓冲区、查找表）如何影响缓存命中率和整体吞吐量的案例分析。如果书中只是提供了零散的代码片段，而缺乏一个关于如何构建一个健壮、易于测试和迭代的DSP软件平台的宏观指导，那么这本书在软件工程层面的指导意义就会大打折扣，因为它未能教会读者如何管理一个复杂的、长期维护的DSP项目。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在研究嵌入式系统中的能效优化。因此，对于《DSP基础理论与工程实现》这本书，我非常关心它在功耗敏感型应用（如可穿戴设备、物联网传感器节点）中的相关章节。理想情况下，书中应该有一章专门讨论定点运算与位宽选择对功耗的直接影响。例如，如何通过降低采样率、采用低复杂度算法（如基于FIR的近似滤波器替代IIR）来达成特定的实时性和功耗目标。我希望看到具体的功耗估算模型，以及如何利用DSP处理器的特殊指令集（如SIMD指令）来提高每焦耳的计算量。如果这本书仅仅停留在算法的“正确性”层面，而完全忽略了现代电子工程中至关重要的“效率”与“成本”考量，那么它就错失了与当前工程实践接轨的关键点。它需要展示出如何将理论转化为一个可以在真实世界中低成本、低功耗运行的实用模块。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种偏向于通信系统建模与仿真的读者而言，一本优秀的DSP书籍应当是理论的严谨性与实践的可操作性达到完美平衡的。我特别关注MIMO系统中的预编码与信道估计算法在DSP层面的高效实现。这本书如果能详细阐述这些算法在浮点运算和定点运算之间的切换策略，以及由此带来的精度损失和性能提升之间的权衡，那将是非常宝贵的。我希望看到对高阶调制解调（如256-QAM或更高阶的LDPC/Polar码的解码器结构）在固定点硬件上进行流水线设计和资源分配的详尽案例分析。如果书中只是简单提及这些概念，而没有深入到寄存器分配、指令集选择和资源复用层面的工程细节，那么它充其量只是一本偏向于理论概述的教材，无法满足我们对“工程实现”的期待。我更希望看到一些关于异构计算架构（CPU+GPU+DSP）下，如何划分任务并实现高效通信的经验分享，这才是当下通信工程的主流挑战。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的数学物理背景出发，我对信号的非线性分析和随机过程的理论深度非常敏感。我希望《DSP基础理论与工程实现》能够提供比标准教科书更深刻的视角，比如在非平稳信号处理（如地震波、心电图分析）中如何运用小波变换、希尔伯特黄变换（HHT）等工具，并且在工程实现中，这些复杂算法的计算复杂度如何被有效控制。更重要的是，我期待书中能涉及高斯马尔可夫过程在现代滤波理论（如扩展卡尔曼滤波EKF、无迹卡尔曼滤波UKF）中的应用和稳定性分析。如果这些内容只是蜻蜓点水，而将大量篇幅用于基础的Z变换和傅里叶级数展开，那么这本书对于希望深耕算法核心的读者来说，就显得有些“头重脚轻”了。工程实现环节，我更看重数值稳定性问题的探讨，例如在大动态范围输入下，如何设计饱和逻辑或溢出保护机制，而不是简单地假设所有计算都在理想范围内进行。