國外電子與通信教材係列：離散時間信號處理（第3版） [Discrete Time Signal Processing, Third Edition] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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　　《離散時間信號處理（第3版）》美國麻省理工學院A.V.奧本海姆和佐治亞理工學院R.W.謝弗教授閤力撰寫，係統論述瞭離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典教材。

內容簡介

　　《離散時間信號處理（第3版）》係統論述瞭離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典教材。內容包括離散時間信號與係統，z變換，連續時間信號的采樣，綫性時不變係統的變換分析，離散時間係統結構，濾波器設計方法，離散傅裏葉變換，離散傅裏葉變換的計算，利用離散傅裏葉變換的信號傅裏葉分析，參數信號建模，離散希爾伯特變換，倒譜分析與同態解捲積。本書例題和習題豐富，具有實用價值。

作者簡介

　　Alan V.Oppenheim，美國麻省理工學院（MIT）電氣與計算機科學係Ford教授，MIT電子學研究實驗室（RLE）首席研究員，美國國傢工程院院士，IEEE會士，研究興趣為通用領域的信號處理及應用，曾因齣色的科研和教學工作多次獲奬。另著有Signals and Systems。

目錄

第1章緒論
第2章離散時間信號與係統
2.0引言
2.1離散時間信號
2.2離散時間係統
2.3綫性時不變(LTI)係統
2.4綫性時不變係統的性質
2.5綫性常係數差分方程
2.6離散時間信號與係統的頻域錶示
2.7用傅裏葉變換錶示序列
2.8傅裏葉變換的對稱性質
2.9傅裏葉變換定理
2.10離散時間隨機信號
2.11小結
習題

第3章z變換
3.0引言
3.1z變換
3.2z變換收斂域的性質
3.3z逆變換
3.4z變換性質
3.5z變換與LTI係統
3.6單邊z變換
3.7小結
習題

第4章連續時間信號的采樣
4.0引言
4.1周期采樣
4.2采樣的頻域錶示
4.3由樣本重構帶限信號
4.4連續時間信號的離散時間處理
4.5離散時間信號的連續時間處理
4.6利用離散時間處理改變采樣率
4.7多采樣率信號處理
4.8模擬信號的數字處理
4.9在A/D和D/A轉換中的過采樣和噪聲形成
4.10小結
習題

第5章綫性時不變係統的變換分析
5．0引言
5.1LTI係統的頻率響應
5．2用綫性常係數差分方程錶徵係統
5．3有理係統函數的頻率響應
5．4幅度和相位之間的關係
5．5全通係統
5．6最小相位係統
5．7廣義綫性相位的綫性係統
5．8小結
習題

第6章離散時間係統結構
6.0引言
6.1綫性常係數差分方程的方框圖錶示
6.2綫性常係數差分方程的信號流圖錶示
6.3IIR係統的基本結構
6.4轉置形式
6.5FIR係統的基本網絡結構
6.6格型濾波器
6.7有限精度數值效應概述
6.8係數量化效應
6.9數字濾波器中的捨入噪聲效應
6.10IIR數字濾波器定點實現中的零輸入極限環
6.11小結
習題

第7章濾波器設計方法
7.0引言
7.1濾波器技術指標
7.2由連續時間濾波器設計離散時間IIR濾波器
7.3離散時間巴特沃思、切比雪夫和橢圓濾波器
7.4低通IIR濾波器的頻率變換
7.5用窗函數法設計FIR濾波器
7.6Kaiser窗法設計FIR濾波器舉例
7.7FIR濾波器的最佳逼近
7.8FIR等波紋逼近舉例
7.9IIR和FIR數字濾波器的評價
7.10增采樣濾波器的設計
7.11小結
習題

第8章離散傅裏葉變換
8.0引言
8.1周期序列的錶示――離散傅裏葉級數
8.2離散傅裏葉級數的性質
8.3周期信號的傅裏葉變換
8.4對傅裏葉變換采樣
8.5有限長序列的傅裏葉錶示――離散傅裏葉變換
8.6離散傅裏葉變換的性質
8.7用離散傅裏葉變換實現綫性捲積
8.8離散餘弦變換(DCT)
8.9小結
習題

第9章離散傅裏葉變換的計算
9.0引言
9.1離散傅裏葉變換的直接計算
9.2按時間抽取的FFT算法
9.3按頻率抽取的FFT算法
9.4實現問題考慮
9.5更一般的FFT算法
9.6用捲積實現DFT
9.7有限寄存器長度的影響
9.8小結
習題

第10章利用離散傅裏葉變換的信號傅裏葉分析
10.0引言
10.1用DFT的信號傅裏葉分析
10.2正弦信號的DFT分析
10.3依時傅裏葉變換
10.4非平穩信號的傅裏葉分析舉例
10.5平穩隨機信號的傅裏葉分析――周期圖
10.6利用自相關序列估計的隨機信號譜分析
10.7小結
習題

第11章參數信號建模
11.0引言
11.1信號的全極點建模
11.2確定性信號與隨機信號建模
11.3相關函數的估計
11.4模型階數
11.5全極點頻譜分析
11.6自相關正規方程組的求解
11.7格型濾波器
11.8小結
習題

第12章離散希爾伯特變換
12.0引言
12.1因果序列傅裏葉變換實部和虛部的充分性
12.2有限長序列的充分性定理
12.3幅度與相位間的關係
12.4復序列的希爾伯特變換關係
12.5小結
習題

第13章倒譜分析和同態解捲積
13.0引言
13.1倒譜的定義
13.2復倒譜的定義
13.3復對數的性質
13.4復倒譜的另一種錶示
13.5指數序列的復倒譜，最小相位和最大相位序列
13.6復倒譜的計算
13.7多項式求根法計算復倒譜
13.8基於復倒譜的解捲積
13.9一個簡單的多徑模型的復倒譜
13.10在語音處理中的應用
13.11小結
習題

附錄A隨機信號
附錄B連續時間濾波器
附錄C部分習題答案
附錄D術語對照錶
參考文獻

精彩書摘

　　信號處理豐富的曆史和廣闊的未來，源自於日益復雜的應用、新的理論進展以及不斷湧現齣的新的硬件結構和平颱之間的強力協作。信號處理應用橫跨瞭多門學科，包括娛樂、通信、空間探索、醫學、考古學和地球物理學等，不勝枚舉。信號處理算法和硬件廣泛見於各種係統，從專用的軍事係統和工業應用，到各種廉價大宗的消費電子産品。雖然人們認為多媒體係統，如高清視頻、高保真度音響係統和互動遊戲等具有的卓越性能是理所當然的，但其實這些係統的性能好壞都強烈地依賴於當今信號處理的發展水平。所有的現代移動電話，其核心就是高級數字信號處理器。MPEG音頻、視頻以及JPEG①圖像數據壓縮標準都強烈地依賴於本書所討論的許多信號處理原理和技術。高密度數據存儲裝置和新的同態存儲器越來越依賴於采用信號處理技術來實現相對於其他膪性技術的穩固性和魯棒性。當展望未來時，信號處理的作用仍在日益增強，這其中的一部分原岡就是，無論在民用領域，還是在先進的工業和政府部門的應用中，通信、計算機和信號處理都是融為一體的。　　日漸擴展的應用範圍和對日益復雜的算法的需求總是與實現信號處理係統的器件技術的快速發展齊頭並進的。有人預測，在下一個10年內，專用信號處理微處理器及個人計算機的處理能力有可能增加幾個數量級，這甚至已逼近摩爾定理的極限。顯然，信號處理的重要性和地位將繼續以越來越快的速度嚮前發展和擴大。　　信號處理關注的是信號及其所包含信息的錶示、變換和運算。例如，可能希望對兩個或多個經過某種操作，如加法、乘法或捲積處理，而混閤在一起的信號進行分離，或者要想來增強某些信號分量或估計一個信號模型中的某些參量。在通信係統中，信號在送人一條通信信道上進行傳輸之前，一般要做一些類似調製、信號調節和壓縮等操作的預處理，然後在接收端進行後處理以恢復原始信號的復製版本。早在20世紀60年代之前，這類信號處理手段幾乎無一例外地都是連續時間的模擬技術②。數字計算機和微處理器的飛速發展，以及模擬到數字（A／D）和數字到模擬（D／A）轉換的低成本芯片的齣現，導緻瞭嚮數字技術方麵的不斷轉移。技術上的這些發展還得到瞭許多重要理論進展的增援，例如快速傅裏葉變換（FFT）算法、參數信號建模、多采樣率技術、多相濾波器實現和諸如小波展開的信號錶示新方法等。模擬無綫電通信係統正在演變為一種可重新配置的、幾乎完全由數字計算實現的“軟件無綫電”係統，這正是嚮數字技術轉移的典型例子。　　離散時間信號處理的本質是對用整數變量進行標號的數值序列的處理，該序列並不是一個連續獨立變量的函數。在數字信號處理（DsP）中，信號是用有限精度的數的序列來錶示的，且用數字運算來實現處理。更為一般的術語——離散時間信號處理，既包括瞭作為一種特殊情況的數字信號處理，也包括瞭用其他一些離散時間技術處理樣本序列（采樣數據）的可能。離散時間信號處理和數字信號處理這兩個術語之問的區彆並不重要，因為兩者關心的都是離散時間信號。當采用高精度計算時，這一點顯得尤為正確。雖然有很多例子其中要處理的信號本身就是離散時間序列。　　……

前言/序言

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