數據、模型與決策（第4版）（附光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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埃文斯 著，杜本峰 譯

圖書標籤:

• 數據分析
• 模型構建
• 決策科學
• 運籌學
• 管理科學
• 統計學
• 優化
• 仿真
• 決策支持係統
• 商業分析

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300136059

版次：4

商品編碼：10683033

包裝：平裝

叢書名： 工商管理經典譯叢

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：488

字數：714000

附件：光盤

內容簡介

　　《數據、模型與決策》（第4版）是一本內容全麵、敘述簡明直觀的量化分析方法教材，涵蓋瞭統計學和運籌學的基本建模方法，強調決策方法在商務和管理環境下的實際應用。其第2第自引進國內齣版以來，深受讀者的好評。
　　 　　第4版保持瞭《數據、模型與決策（第4版）》的一貫特色：既強調量化方法的應用導嚮，又平衡地講授必要的數學和統計學背景知識。財時，隨著軟件的升級和商務實踐的變化，第4版在內容上進行瞭大量的更新和擴展，錶現在：
　　 　　一，所在基於電子錶格的工具和應用都基於新的excel 2007環境。
　　 　　第二，每一章都進行瞭認真的修訂，使用新商務案例和數據強化瞭對關鍵概念的解釋。
　　 　　第三，對第ii篇的關鍵決策建模內容作瞭重大修譚和重新組織，包括第9章、第13章及第14章。
　　 　　第四，將理論和大量的計算公式置於章末附錄，為教學提供瞭更大的靈活性，不會影響學生學習必要的概念和技能《數據、模型與決策（第4版）》配套軟件完備，運用功能強大的excel，phstat，crystal ball以treeplan等分析工具可以完成全書所有模型的求解。
　　 　　《數據、模型與決策（第4版）》適閤作為mba、mpa及其他專業學位學生的方法類課程教材，也可作為經管類學術型研究生量化分析方法課程的參考書，還可用作企業經理人量化分析方法的培訓教材。

作者簡介

　　詹姆斯·R·埃文斯（James R·Evans）美國辛辛那提大學教授，擁有佐治亞理工大學工業與係統工程博士學位。在美國鮑德裏奇國傢質理奬評審委員會任職14年。曾擔任美國決策科學學會主席（1997-1998）。

內頁插圖

目錄

第I篇 統計與數據分析
第1章 數據和商務決策
1.1 商務中的統計思想
1.2 商務數據
1.3 數據的來源和種類
1.4 總體、樣本和統計量
1.5 microsoftexcel的使用
1.6 excel環境中的數據應用
第2章 數據的展示與描述
2.1 用圖錶來展示數據
2.2 描述統計：概念與應用
2.3 統計測度的展示
2.4 屬性數據的描述統計
第3章 概率分布和應用
3.1 概率：概念和應用
3.2 概率分布
3.3 常用的概率分布
3.4 聯閤、邊際和條件概率分布
3.5 統計中的濛特卡羅方法
3.6 抽樣分布和抽樣誤差
第4章 抽樣與統計推斷
4.1 統計抽樣
4.2 估計
4.3 置信區間：概念與應用
4.4 置信區間在決策中的應用
4.5 置信區間和樣本量
4.6 其他類型的置信區間
第5章 假設檢驗和統計推斷
5.1 假設檢驗的基本概念
5.2 單樣本假設檢驗
5.3 兩樣本假設檢驗
5.4 方差分析：多均值相等檢驗
5.5 獨立卡方檢驗
第6章 迴歸分析
6.1 簡單綫性迴歸
6.2 迴歸分析結果的解釋
6.3 迴歸分析的假設
6.4 多元綫性迴歸
6.5 迴歸模型的構建
6.6 具有屬性變量的迴歸問題
6.7 具有非綫性項的迴歸模型
第7章 預測
7.1 定性判斷方法
7.2 統計預測模型
7.3 平穩時間序列預測模型
7.4 具有趨勢和季節性波動的時間序列預測模型
7.5 利用cb預測器對預測模型進行選擇和優化
7.6 迴歸模型與預測
7.7 預測實踐
第8章 統計質量控製
8.1 統計和數據分析在質量控製中的角色
8.2 統計過程控製
8.3 分析控製圖
8.4 屬性控製圖
8.5 過程能力分析
第II篇 決策模型與分析
第9章 決策模型的構建和應用
9.1 決策模型
9.2 模型分析
9.3 模型構建工具
9.4 模型構建案例
9.5 模型中的不確定性
9.6 模型假設、復雜性與現實性
第10章 風險分析與濛特卡羅模擬
10.1 crystai ball的濛特卡羅模擬
10.2 濛特卡羅模擬的應用
第11章 決策、不確定性和風險
11.1 確定性決策
11.2 不確定性和風險決策
11.3 期望值決策
11.4 決策樹
11.5 效用與決策
第12章 排隊與過程仿真模型
12.1 排隊和排隊係統
12.2 掃隊模型
12.3 過程仿真概念
12.4 sim quick軟件在過程仿真中的應用
12.5 連續仿真模型
第13章 綫性優化模型
13.1 構建綫性優化模型
13.2 運用電子錶格求解綫性優化模型
13.3 綫性優化模型的求解
13.4 綫性優化模型的應用
13.5 solver的求解原理
第14章 整數和非綫性優化模型
14.1 整數優化模型
14.2 二元取值變量的整數優化模型
14.3 混閤整數優化模型
14.4 非綫性優化模型
14.5 風險分析和優化
14.6 優化與仿真模擬的結閤
附錄
附錶a—1 纍積標準正態分布錶
附錶a—2 t臨界值
附錶a—3 x2臨界值
附錶a—4 f臨界值
附錶a—5 t化極差q臨界值
譯後記

精彩書摘

　　第I篇 統計與數據分析
　　第1章 數據和商務決策
　　1．2 商務數據
　　近期，波音公司的改革就可以作為案例來說明良好的商業數據和分析能力所具有的價值。20世紀90年代初，波音公司的裝配綫就已經陷入低效率的泥淖而不能自拔。公司自第二次世界大戰以來的幾十年中一直沿用傳統的手丁．記人法，記錄飛機約400萬個零部件和l70英裏長的配綫。如果要對737型著陸齒輪進行改造，就意味著設計人員必須畫齣464張圖紙來研究各種可能性。在公司的生産車間，堆滿瞭價值數百萬美元的零部件。在對外競爭中，為瞭從競爭對手空中客車公司那裏奪取市場份額，波音公司對銷售的飛機大打摺扣，而這一舉措幾乎使整個公司被漫天飛雪般的訂單淹沒瞭。提高企業生産效率的各種嘗試和新生産控製係統的應用，最終使波音公司在1997年10月停止生産波音737型和747型飛機長達27天，這直接導緻瞭17800萬美元的損失和高層管理組織的大幅變動。由此，各種指責蜂擁而至，主要集中於企業財務運作不佳和缺乏實時的財務數據上。經過改組，公司任命瞭新的首席財務官，組建瞭新的財務部門，並提齣瞭一種新型評估方法一“控製版麵”法，即使用彩色電子錶格來追蹤原材料的耗費、庫存周轉次數、超時以及損失等狀況，這樣公司可以清楚哪個環節創造瞭新的價值，哪個環節帶來瞭損失。這是波音公司首次使用條形圖來檢測企業運行狀況，它不僅為管理者提供準確的數據分析，還有助於企業製定生産計劃。正如一位管理者所說，“這些條形圖將我們從睏境中解脫瞭齣來”。
　　……

前言/序言

《數據、模型與決策（第4版）（附光盤）》 圖書簡介 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動現代商業、科學研究乃至日常生活的重要引擎。然而，僅僅收集數據遠遠不足以發揮其真正的價值。如何從海量數據中提煉洞察，構建有效的模型，並最終做齣明智的決策，是當今組織和個人麵臨的核心挑戰。《數據、模型與決策（第4版）》正是為瞭應對這一挑戰而精心編撰的。 本書是一部權威而全麵的指南，旨在係統地介紹數據分析、建模技術以及決策科學的核心概念和實踐方法。它不僅為讀者提供瞭理解數據驅動決策的堅實理論基礎，更通過豐富的案例和實用的工具，引導讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 核心內容概述： 本書分為三個緊密相連的部分，構建瞭一個完整的從數據到決策的邏輯鏈條。 第一部分：數據分析的基礎 這一部分將帶領讀者深入理解數據的本質，掌握有效的數據收集、清洗、探索和可視化技術。我們將探討不同類型的數據（如數值型、類彆型、時間序列數據等）的特點及其處理方法。讀者將學會如何識彆和處理數據中的異常值、缺失值，以及如何進行特徵工程，為後續的模型構建打下堅實基礎。此外，本部分還將強調數據可視化的重要性，介紹多種可視化工具和技巧，幫助讀者以直觀的方式理解數據分布、變量之間的關係以及潛在的模式。通過這一部分的學習，讀者將具備對原始數據進行初步處理和理解的能力。 第二部分：建模與預測 有瞭乾淨且具有洞察力的數據，接下來的關鍵是構建能夠揭示數據背後規律的模型。本書將廣泛介紹各種經典的統計模型和機器學習模型，並深入講解它們的原理、適用場景和構建方法。從基礎的迴歸分析、分類算法（如邏輯迴歸、決策分析樹）到更復雜的模型（如支持嚮量機、集成學習方法），本書都將提供清晰的解釋和詳實的步驟。重點在於，本書不會孤立地介紹模型，而是將其置於實際問題的背景下，講解如何根據問題的性質選擇最閤適的模型，以及如何對模型進行評估和優化，確保模型的準確性和泛化能力。此外，本書還將涵蓋一些常用的模型評估指標和交叉驗證技術。 第三部分：決策支持與優化 模型構建的最終目的是服務於決策。本部分將聚焦於如何利用模型進行預測、模擬，並最終支持最優決策的製定。我們將探討決策分析的框架，包括如何定義決策問題、識彆備選方案、評估風險和不確定性。本書將介紹一些決策優化技術，例如綫性規劃、整數規劃以及其他優化算法，幫助讀者在存在約束條件的情況下找到最佳解決方案。同時，也將討論如何將不確定性納入決策過程，例如通過濛特卡洛模擬或敏感性分析。此外，本書還將探討如何將模型和分析結果有效地傳達給決策者，剋服溝通障礙，推動數據驅動的決策落地。 特色與亮點： 理論與實踐並重： 本書在講解核心理論的同時，大量引用瞭來自不同行業的真實世界案例，使讀者能夠深刻理解理論知識在實際應用中的價值。 豐富的案例研究： 從市場營銷、金融風險管理到運營優化，本書涵蓋瞭廣泛的應用領域，幫助讀者瞭解數據分析和建模如何在不同場景下發揮作用。 全麵的方法論： 書中不僅介紹瞭各種分析和建模技術，更強調瞭構建一個完整的數據驅動決策流程，包括問題定義、數據準備、模型選擇、評估以及決策製定。 附帶光盤： 本書附帶的光盤包含瞭重要的輔助資源，例如用於演示和實踐的軟件代碼、數據集、補充材料以及相關的計算工具，極大地增強瞭本書的學習和實踐價值。讀者可以通過這些資源親手操作，加深對書中方法的理解。 循序漸進的講解： 本書的結構設計清晰，從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的模型和技術，適閤不同背景的讀者學習。無論是初學者還是希望進階的專業人士，都能從中受益。 最新版的更新： 第4版在內容上進行瞭全麵更新和修訂，反映瞭數據科學和決策科學領域的最新發展和前沿技術，確保內容的時效性和權威性。 適閤讀者： 本書適閤廣泛的讀者群體，包括： 商業分析師和數據科學傢： 想要係統學習和鞏固數據分析、建模和決策科學技能的專業人士。 管理者和決策者： 希望理解如何利用數據來指導戰略規劃、運營管理和業務改進的領導者。 學生和研究人員： 正在學習相關課程或從事相關研究的本科生、研究生和博士生。 對數據驅動決策感興趣的任何人： 想要掌握如何從數據中獲取價值並做齣更優決策的各行各業人士。 總結： 《數據、模型與決策（第4版）（附光盤）》不僅僅是一本教材，更是一本實用的工具書和操作指南。它將幫助您建立起一套嚴謹的數據分析和決策思維體係，掌握解決復雜問題的能力，從而在日益激烈的競爭環境中脫穎而齣，做齣更具前瞻性和影響力的決策。通過本書的學習，您將能夠自信地駕馭數據，駕馭未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書封麵那深邃的藍色，配上那個簡潔卻充滿力量的標題，一看就透著一股“硬核”的味道。我拿到這本《數據、模型與決策（第4版）》的時候，第一感覺就是沉甸甸的，不僅僅是紙張的厚度，更是內容所承載的分量。我一直對如何從海量的數據中挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為切實可行的決策有著濃厚的興趣。尤其是在這個數據爆炸的時代，掌握一套係統的方法論顯得尤為重要。我之前接觸過一些數據分析的書籍，大多局限於某個特定領域，比如市場營銷、金融風控，或者隻停留在技術層麵，介紹各種算法和工具。但這本書給我的感覺是，它試圖構建一個更加宏觀的框架，將數據分析、建模以及最終的決策過程有機地聯係起來。我非常期待它能在理論深度和實踐指導之間找到一個完美的平衡點，幫助我建立起一套能夠應對復雜商業問題的思維模型。光盤的附贈也讓我眼前一亮，這意味著書中介紹的方法和案例很有可能配有可運行的代碼或者數據集，這對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說，簡直是福音。我希望能通過這本書，不僅理解“是什麼”，更能掌握“怎麼做”，最終達到“做得好”的境界。這本書的排版和印刷質量也給我留下瞭很好的第一印象，字體清晰，章節劃分閤理，看起來就很有學習的動力。我已經在書中標記瞭幾處我特彆感興趣的章節，準備深入研究，希望能從中獲得新的啓發，突破我目前在數據應用上遇到的一些瓶頸。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀商科的博士生，我的研究方嚮與商業分析和決策科學緊密相關。《數據、模型與決策（第4版）》這本書，無疑是我進行學術研究的重要參考。我希望它能夠提供一個全麵而深入的理論框架，涵蓋數據分析、建模技術和決策理論的最新進展。我尤其關注書中關於“博弈論”、“信息經濟學”等與決策製定密切相關的理論內容，這對於理解復雜的商業互動和策略選擇至關重要。附帶的光盤，我猜想會包含一些用於模擬和分析的軟件工具，甚至是開源的計算庫，這將為我的實證研究提供強大的支持。我希望這本書能夠幫助我構建更具創新性的研究模型，並為我的學術論文提供堅實的理論基礎。我期待書中能夠有關於“行為經濟學”、“神經科學”等跨學科研究與決策科學的結閤，這將為我的研究帶來新的視角。這本書的學術嚴謹性和前沿性，是我最看重的，我希望它能成為我研究旅程中的“燈塔”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對人工智能和機器學習領域充滿熱情的學生，但常常感到理論知識與實際應用之間存在脫節。《數據、模型與決策（第4版）》這本書，恰好是我一直在尋找的“粘閤劑”。我希望它能夠清晰地解釋各種機器學習模型的原理，並展示如何將這些模型應用於實際的數據分析和決策問題。我尤其關注書中關於“模型評估與選擇”的部分，這對於構建可靠的AI係統至關重要。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法，幫助我判斷一個模型的好壞，並選擇最適閤特定問題的模型。附帶的光盤，我推測會提供大量的代碼示例，甚至是預訓練的模型，這將大大加速我的學習進程，讓我能夠快速上手，並在實踐中加深對理論的理解。我希望這本書能夠幫助我理解“從數據到模型，再到決策”的完整流程，並培養我解決實際問題的能力。我期待書中能夠有關於“深度學習”、“強化學習”等前沿技術的應用案例，這將極大地拓寬我的視野。這本書的語言風格，我希望能既有深度又不失通俗易懂，讓我在享受學習樂趣的同時，能夠真正掌握知識。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注量化投資的從業者，《數據、模型與決策（第4版）》這本書對我來說，具有特殊的意義。我深知在金融市場中，數據是決策的基石，模型是預測的利器，而最終的決策更是決定瞭盈虧的關鍵。我希望這本書能夠提供一套嚴謹而實用的方法論，幫助我理解如何從海量的金融數據中提取有價值的信號，如何構建能夠準確預測市場走勢的量化模型，以及如何在不確定的市場環境中做齣最優的投資決策。我特彆期待書中能夠有關於“時間序列分析”、“風險管理”等方麵的深入探討，這對於量化投資至關重要。附帶的光盤，我猜想會包含一些金融數據分析的工具庫，甚至是完整的交易策略示例，這將為我提供寶貴的實操經驗。我希望這本書能夠幫助我提升我的量化建模能力，優化我的投資策略，並最終在風險可控的前提下，實現投資收益的最大化。這本書的案例研究，我希望能夠涵蓋不同類型的金融市場和投資産品，例如股票、債券、衍生品等，這樣我纔能更好地理解其廣泛的應用性。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對數據背後的故事充滿興趣，總覺得每一組數字都隱藏著一個等待被發現的秘密。《數據、模型與決策（第4版）》這本書，仿佛就是一本揭示這些秘密的“藏寶圖”。我之前接觸過一些數據可視化和探索性數據分析的書籍，但總覺得缺少一個將這些探索轉化為最終行動的橋梁。這本書的“決策”部分，正好彌補瞭我在這方麵的空白。我希望它能教會我如何從紛繁復雜的數據中提煉齣關鍵信息，如何利用模型來預測未來的趨勢，以及最重要的是，如何基於這些預測和洞察，做齣明智的決策。我特彆期待書中能夠有關於“因果推斷”或者“反事實分析”的內容，這對於理解數據背後的真正原因，而不是僅僅看到相關性，至關重要。光盤的附贈，我猜想會提供一些交互式的學習工具，或者是一些模擬場景，讓我在實踐中體會數據驅動決策的樂趣。我希望這本書能夠幫助我建立起一種“用數據說話，以決策為導嚮”的思維模式，讓我在工作中能夠更加自信地利用數據解決問題。這本書的案例研究，我希望能夠貼近實際商業場景，並包含不同行業和領域的應用，這樣我纔能更好地理解其普適性。

評分☆☆☆☆☆

我對《數據、模型與決策（第4版）》的期待，更多地來自於它所蘊含的“商業智慧”。我從事的是市場營銷工作，每天都在與各種各樣的數據打交道，但如何將這些數據轉化為提升營銷效果的洞察，始終是一個挑戰。我希望這本書能夠提供一套切實可行的框架，幫助我理解消費者行為背後的數據驅動因素，學習如何構建有效的預測模型來優化廣告投放，如何評估不同營銷活動的效果，以及如何利用數據來製定更具競爭力的産品策略。我一直認為，數據本身並不能說話，關鍵在於我們能否賦予它意義，並將其轉化為有力的行動。這本書的“模型”部分，我猜想會包含各種統計模型、機器學習模型等，而“決策”部分，則會側重於如何將這些模型的輸齣轉化為實際的商業決策。附帶的光盤，我希望能夠包含一些真實的商業案例和與之匹配的數據集，這樣我就可以在光盤的幫助下，親自復現書中的分析過程，並在實際工作中觸類旁通。我非常期待能夠通過這本書，提升我的數據分析和決策能力，從而更好地應對市場變化，為公司創造更大的價值。這本書的語言風格，我希望能夠兼顧學術的嚴謹和實踐的通俗，既能讓我深入理解理論，又能讓我快速掌握應用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對復雜係統和優化問題充滿好奇的研究者。《數據、模型與決策（第4版）》這本書的標題，立刻抓住瞭我的注意力。“模型”是理解復雜係統的一種強大工具，“決策”則是追求係統最優運行的關鍵。我尤其關注書中對於“決策”的闡述，我希望它能涵蓋從靜態決策到動態決策，從確定性決策到不確定性決策的廣泛內容。我之前閱讀過一些關於運籌學、優化理論的書籍，但總覺得在理論和實際應用之間存在一定的鴻溝。我希望這本書能夠提供一個更加整閤的視角，將統計建模、機器學習等方法論與決策理論相結閤，幫助我構建更具現實意義的決策模型。附帶的光盤，我推測會包含一些算法的實現代碼，甚至是一些仿真環境，這將極大地幫助我驗證理論的有效性，並探索不同參數設置對決策結果的影響。我希望這本書能夠幫助我深入理解如何在不確定的環境中做齣最優決策，並為我未來的研究提供新的思路和方法。我期待書中能夠有關於“魯棒性決策”、“後悔最小化”等前沿內容的介紹，這將是我研究的一個重要方嚮。這本書的深度和廣度，是我最看重的一點，我希望它能成為我進行相關研究的“枕邊書”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛踏入數據科學領域的學生，對於如何係統地學習和應用數據分析、建模和決策技術感到有些迷茫。《數據、模型與決策（第4版）》的齣現，無疑為我指明瞭一條清晰的學習路徑。從書名就能看齣，它涵蓋瞭數據科學的核心要素，並且“第4版”的更新迭代，意味著它緊跟時代步伐，融入瞭最新的理論和技術。我特彆喜歡這本書在章節安排上的邏輯性，它循序漸進地引導讀者從基礎概念到復雜應用，讓我這種新手能夠逐步建立起完整的知識體係。我之前嘗試過閱讀一些零散的資料，但總是感覺知識點不成體係，難以形成有效的學習閉環。而這本書，我預感它將提供一個係統性的學習框架，幫助我構建起堅實的數據科學基礎。光盤的附贈讓我尤其興奮，這意味著我可以在實際操作中鞏固所學，而不是僅僅停留在理論層麵。我希望能通過這本書，掌握各種數據分析工具的使用方法，學習如何構建和評估不同的模型，並最終學會如何基於模型結果做齣科學的決策。我計劃將這本書作為我學習的主要教材，並結閤光盤中的資源，製定一份詳細的學習計劃。我相信，通過這本書的學習，我將能夠為未來的學術研究或職業生涯打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對統計學和概率論有著濃厚興趣的學習者，一直希望能夠將這些理論知識更好地應用於解決實際問題。《數據、模型與決策（第4版）》這本書，正是連接理論與實踐的理想橋梁。我希望它能夠清晰地解釋各種統計模型和概率分布的原理，並展示如何利用這些工具來分析數據、做齣預測，並最終指導決策。我尤其關注書中關於“假設檢驗”、“置信區間”等統計推斷的內容，這對於理解數據的可靠性和不確定性至關重要。附帶的光盤，我猜想會提供一些用於統計分析的軟件代碼，或者是一些模擬數據，讓我能夠親手實踐書中的統計方法，並體會統計思維的強大之處。我希望這本書能夠幫助我建立起一種嚴謹的統計分析習慣，並培養我運用統計學知識解決實際問題的能力。我期待書中能夠有關於“貝葉斯統計”、“非參數統計”等更高級的統計方法介紹，這將極大地拓展我的統計知識體係。這本書的深度和廣度，是我非常看重的，我希望它能成為我深入學習統計學的“必讀書籍”。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱《數據、模型與決策（第4版）》，我被它那種嚴謹而又不失活力的學術風格所吸引。我一直認為，在處理復雜的現實問題時，理論基礎的紮實是至關重要的。這本書在這一點上做得相當不錯，它沒有迴避那些抽象的概念和數學推導，而是將它們清晰地呈現齣來，並巧妙地與實際應用場景相結閤。我特彆欣賞它對“模型”的定義和闡述，它不僅僅是簡單的公式堆砌，更是對現實世界的一種簡化和抽象，能夠幫助我們更好地理解事物運行的規律。在閱讀過程中，我時不時會聯想到自己過去在工作中遇到的那些棘手問題，比如如何準確預測銷量，如何優化資源配置，如何評估新産品的市場潛力等等。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法論，幫助我理解這些問題的本質，並找到解決它們的可行路徑。而“決策”這個詞，更是點睛之筆，它強調瞭數據分析和模型構建的最終目的——服務於決策。我期待這本書能夠教會我如何將分析結果轉化為有價值的決策建議，並評估這些決策的潛在影響。附帶的光盤內容，我猜想會包含大量的實例代碼和數據集，這將是檢驗我學習成果的最佳途徑。我計劃在閱讀理論部分的同時，也同步進行光盤中的實踐操作，力求理論與實踐並行，做到融會貫通。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，引導我穿越數據迷霧，走嚮清晰的決策之路。

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還未閱讀，應該不錯

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購買方便,目前還沒看,看介紹還是挺好的

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包裝很好 是正版 目前還來不及拆開看

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很龐大的思想教程 多多努力學習纔行

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很好很好，上課用的

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雙學位用書雙學位用書

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紙張挺好的，京東物流很好