内容简介
《数字视频处理与分析》对数字电视和数字视频进行了整体介绍,主要讲解数字视频获取、处理、分析、制作、压缩技术,以及数字电视广播及流媒体和网络直播等相关的技术。此外,《数字视频处理与分析》还讲述了数字视频接口和用于存储/显示的外围设备,同时也介绍了数字影院和3D电视。
《数字视频处理与分析》内容通俗易懂,既可作为数字媒体、多媒体专业的本、专科教材,也可供缺少数学和技术背景的视频爱好者参考。
作者简介
Ioannis Pitas,希腊亚里士多德大学信息系教授、博士生导师,2007年入选IEEEFellow,2012年入选IEEEDistinguished Lecturer,2013年入选EURASIP Fellow。先后被加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)、多伦多大学、瑞士苏黎世理工大学等十余所高校聘为兼职教授。研究领域为数字图像/视频处理、以人为中心的计算机视觉技术。发表论文700多篇、他引次数高达15700次。出版8部学术专著,参编39部学术著作。曾担任200多个国际会议的程序委员会委员,受邀出任IEEE Transactionson Image processing、IEEETransactionS on NeuralNetworks等多个知名学术期刊的主编/副主编职务。
张重生,男,1982年9月生,博士、教授、河南大学大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、实时数据分析。博士毕业于INRIA,France(法国国家信息与自动化研究所),获得优秀博士论文荣誉。2010年8月至2011年3月,在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机系,师从Carlo Zaniolo教授进行流数据挖掘方面的研究。十多年来,一直从事数据库、数据挖掘、大数据分析相关的研究,发表SCI/EI论文20篇,含Information Sciences、Neurocomputing、IEEE ICDM、PAKDD、 SSDBM等著名国际期刊和会议论文。作为项目负责人主持4项科研项目,出版学术专著3部,作为发明人获得3项国家授权专利。
内页插图
目录
第1章 数字视频介绍
1.1 引言
1.2 模拟视频
1.2.1 模拟视频信号
1.2.2 模拟视频制式
1.3 数字视频
1.3.1 数字视频的优点
1.3.2 数字视频信号
1.3.3 数字视频制式
第2章 数字视频获取
2.1 引言
2.2 成像
2.3 数字摄像机
2.4 视频数字化
2.5 图像扭变
第3章 人类视觉感知
3.1 引言
3.2 人类视觉建模
3.3 色彩理论
3.4 立体视觉
3.5 人类视觉系统的空时敏感性
3.6 视频质量评估
第4章 视频处理
4.1 引言
4.2 信号、图像和视频的转换
4.2.1 一维信号转换
4.2.2 图像转换与频率成分
4.2.3 视频信号的空时频率
4.3 视频滤波和增强
4.4 视频格式转换
4.5 对比增强
第5章 视频分析
5.1 引言
5.2 运动估计
5.2.1 二维对应向量的估计
5.2.2 块匹配
5.3 运动信息的使用
5.4 以人为中心的视频分析
5.4.1 脸部和人体检测
5.4.2 人脸识别
5.4.3 脸部表情识别
5.4.4 人的活动识别
5.5 视频对象分割
5.6 目标追踪
5.7 目标检测与识别
第6章 视频制作
6.1 引言
6.2 前期准备
6.3 制作
6.3.1 摄像机安装
6.3.2 摄像机移动与镜头
6.3.3 拍摄类型
6.3.4 灯光
6.3.5 动作捕捉
6.3.6 动作和场景录制
6.4 后期制作
6.4.1 计算机生成图像
6.4.2 视觉效果
6.4.3 自然场景和合成场景的结合
6.4.4 数字处理、视频编辑和格式转换
6.4.5 3D电视制作和后期制作
第7章 视频压缩
第8章 数字电视广播
第9章 流媒体
第10章 数字视频接口标准
第11章 数字视频外围设备
第12章 数字电影
第13章 三维数字电视
第14章 视频存储与检索
参考文献
前言/序言
近些年.我们见证了大众传播媒介从模拟电视到数字电视的重大突破,其影响甚至可以与半个多世纪前黑白电视的产生相媲美,它更是一系列将对世界范围内的广播、电影和媒体产业产生巨大影响的研发和创新的开始。现在,流媒体和社交媒体已经变得非常普及,这是因为移动设备和数码摄像机能够很便捷地记录数据并通过网站进行传播:而社交媒体早已是数据发布及传播的重要途径。很多家庭都安装了家庭影院系统,在家中就能观看高清晰度、高音质的数字电视。通过卫星广播等手段,高清电视(HDTV)现在已经变得非常普及了。而3D电视是高清电视之后的下一代技术产品。
在过去几十年中,人们见证了技术革命对收集、存储、传播音视频信息的方式带来的显著变化。每天都有海量的音视频信息被存储和传播。现在欠缺的是对这种类型的媒体进行高效分析和检索的技术,以根据实际需要有效发现并且保留相关的信息。因而,不仅是领域专家,众多的普通用户也迫切需要了解数字视听技术的功用,以便更多的人驾驭及利用该技术。以该思路为方向,许多高校和艺术学院开设了面向本科生和研究生的、涵盖了从纯技术类到数字视频创作类的系列课程。本书对数字电视和数字视频进行了整体介绍,主要讲解了数字视频获取、视频压缩、视频分析、存储与检索的技术。
本书是作者10余年来为希腊亚里士多德大学信息系数字媒体方向的研究生开设的“数字电视”课程的教学成果结晶。作者过去30余年在智能数字媒体方面的研究经历也融入在本书中。
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