包郵 深層學習：心智如何超越經驗|5405781 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 斯特蘭 奧爾鬆Stellan Ohl 著，趙慶柏 譯

圖書標籤:

• 深度學習
• 人工智能
• 機器學習
• 認知科學
• 神經科學
• 心智哲學
• 思維
• 經驗
• 包郵
• 技術

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111560937

商品編碼：27151139939

齣版時間：2017-03-01

書[0名0]：	深層[0學0]習：心智如何經驗|5405781
圖書定價：	99元
圖書作者：	（美）斯特蘭·奧爾鬆（Stellan Ohlsson）
齣版社：	[1機1] 械工業齣版社
齣版日期：	2017/3/1 0:00:00
ISBN號：	9787111560937
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

作者簡介

伊利諾伊[0大0][0學0]芝加哥分校（UIC）心理[0學0]教授和計算 [1機1] 科[0學0]兼職教授。他於1980年獲得斯德哥爾摩[0大0][0學0]心理[0學0]博士[0學0]位。在1996年加入UIC之前,他曾先後在卡內基梅隆[0大0][0學0] [1機1] 器人研究所和匹茲堡[0大0][0學0][0學0]習研發中心從事研究工作。他的工作得到瞭美[0國0]海軍研究辦公室（ONR）、美[0國0][0國0]傢科[0學0]基金[0會0]（NSF）和其他組織的支持。

內容簡介

本書主要關注三種非單調認[0知0]變化——[親斤]穎事物的創造、對變化環境的認[0知0]技能的調適以及信念係統的轉變，在對三種認[0知0]變化進行研究綜述和理論解釋之後，總結齣一套充分體現它們共享的抽象原則的統閤理論。全書共分為五個部分，包含12章內容。[0第0]一部分從環境的變化齣發，強調瞭非單調認[0知0]變化存在的必要性，並對相關的基本[jia]設和理論成立的標準進行瞭迴顧。[0第0]二到四部分研究瞭非單調變化的三個案例：[親斤]穎事物的創造，對不熟悉或者變化的任務環境的適應，從一個信念係統到另一個信念係統的轉變。[0第0]五部分討論瞭三個微理論之間如何彼此關聯，並根據三個微理論各自體現的抽象原理，提齣非單調認[0知0]變化的統閤理論。 本書適閤對創造、技能習得和信念修正三個[0領0]域感興趣的讀者閱讀。

目錄

譯者序 前言 [0第0]一部分 引言 [0第0]1章 經驗之需求 2 1.1 混亂的時鍾 2 1.2 在混亂的世界中[0學0]習 8 1.3 深層[0學0]習 12 [0第0]2章 項目的性質 14 2.1 杜絕迴避 14 2.2 認[0知0]結構：基本要素 16 2.2.1 錶徵的核心 17 2.2.2 功能與過程 19 2.2.3 控製的必要性 20 2.2.4 Turing-Newell的觀點 21 2.3 解釋變化 22 2.3.1 成分解釋 22 2.3.2 [0學0]習 [1機1] 製錶單 24 2.3.3 觸發條件 25 2.3.4 作為解釋目標的模式 25 2.3.5 理論銜接 26 2.3.6 成分解釋的挑戰 26 2.3.7 充分性條件 27 2.4 前景 28 [0第0]二部分 創造 [0第0]3章 [親斤]穎事物産生 30 3.1 創造性問題 30 3.1.1 [親斤]穎如何成為一種可能？ 31 3.1.2 創造中什麼是創造性的？ 32 3.1.3 創造行動的方嚮從何而來？ 35 3.1.4 為什麼創造有限製？又是如何限製的呢？ 35 3.1.5 創造的四個問題 36 3.2 [親斤]穎産[0品0]理論 36 3.2.1 組閤而成的[親斤]穎 36 3.2.2 纍積而成的[親斤]穎 39 3.2.3 通過變異選擇的纍積？ 40 3.2.4 通過啓發式搜索的纍積 41 3.2.5 纍積理論的[0評0]估 44 3.2.6 重構的[親斤]穎 45 3.3 觀點錶單 48 [0第0]4章 創造性頓悟：重配理論 49 4.1 構造頓悟問題 49 4.1.1 反對頓悟問題的情況 50 4.1.2 頓悟序列 51 4.2 分析性問題解決 52 4.2.1 問題[0知0]覺 53 4.2.2 [0知0]識提取 55 4.2.3 啓發式搜索 57 4.2.4 經驗的利與弊 58 4.3 頓悟理論 58 4.3.1 無理由僵局的原因 58 4.3.2 如何化解僵局 60 4.3.3 結果：尋求[親斤]的選項 64 4.4 創造性問題的迴答 65 4.5 [0評0]價 66 4.5.1 完整性和簡潔性 66 4.5.2 實驗證據 67 4.5.3 與先前理論的關係 69 4.5.4 組成完整的理論 72 [0第0]5章 更廣泛的創造性頓悟 73 5.1 泛化與拓展 73 5.2 跨時間和復雜性的拓展 75 5.2.1 復雜性：分析性問題解決 75 5.2.2 復雜性：僵局和頓悟 77 5.2.3 跨時間的拓展 79 5.2.4 拓展的其他屬性 82 5.2.5 總結和討論 83 5.3 從個體嚮集體拓展 84 5.3.1 集體中的停滯與突破 85 5.3.2 額外變化 [1機1] 製：更替 88 5.3.3 總結 89 5.4 閤並時間與集體 89 5.5 係統水平 93 [0第0]三部分 調適 [0第0]6章 能力的增長 96 6.1 關於練習的問題 97 6.2 行動的規則與結構 100 6.2.1 行為的單元 101 6.2.2 目標 101 6.2.3 任務環境 102 6.2.4 實踐性[0知0]識 103 6.2.5 策略執行 105 6.3 技能習得過程 106 6.3.1 一個世紀以來的進展 106 6.3.2 信息特異性原則 109 6.4 九種模式理論 113 [0第0]7章 錯誤校正：特異化理論 117 7.1 構建問題框架 117 7.2 錯誤檢測 118 7.2.1 客觀錯誤與主觀錯誤 119 7.2.2 行動和判斷的分離 120 7.2.3 錯誤信號作為對約束條件的違反 121 7.3 錯誤校正 123 7.3.1 錯誤的起源 124 7.3.2 基於約束條件的特異化 125 7.3.3 規則族譜和衝突化解 127 7.3.4 與備選 [1機1] 製的關係 128 7.3.5 單一[0學0]習事件的剖析 130 7.3.6 三個中心概念 133 7.4 遷移的問題 133 7.4.1 基於約束條件的遷移理論 134 7.4.2 模擬成功的遷移 135 7.4.3 調適的[0首0]要性 139 7.5 輔導的問題 139 7.5.1 模擬從輔導中[0學0]習 141 7.5.2 基於約束條件的輔導 142 7.5.3 從基於約束條件的模型到多種導[0學0]模式 143 7.6 [0No0]rbert Wiener的見解 144 [0第0]8章 情境中的錯誤校正 145 8.1 跨時間和復雜性的拓展 145 8.1.1 技能習得的模式 146 8.1.2 對能力的剖析 152 8.2 集體中的錯誤減少 155 8.2.1 集體中基於約束條件的[0學0]習 155 8.2.2 安全啓示 161 8.3 [0大0]錯誤和社[0會0]的命運 162 [0第0]四部分 轉變 [0第0]9章 信念的形成 166 9.1 關於轉變的問題 167 9.2 抵製的理論 170 9.2.1 [0知0]識依賴性加工 170 9.2.2 中心-邊緣結構 172 9.2.3 失諧消減 174 9.2.4 討論 177 9.3 轉變：以科[0學0]為例 178 9.3.1 證僞中的進步 178 9.3.2 反常事件的纍積 179 9.3.3 《結構》一書之後的多種方[0法0] 180 9.3.4 木製[0品0]中的Kuhn 182 9.4 信念轉變：兒童科[0學0]傢 183 9.4.1 理論-理論 183 9.4.2 本體論的範疇遷移 183 9.4.3 轉嚮教育[0學0] 184 9.4.4 孩子隻是孩子 185 9.5 證僞的證僞 186 [0第0]10章 信念修正：重[親斤]歸類理論 188 10.1 信念、信念係統和認[0知0]衝突 188 10.1.1 信念維度 188 10.1.2 信念係統的結構 190 10.1.3 衝突的成分 193 10.2 轉變理論 195 10.2.1 局部一緻性與潛在衝突 196 10.2.2 異類聯結與顯性衝突 197 10.2.3 競爭[0評0]估 198 10.2.4 變化擴散 199 10.2.5 三個例子 200 10.2.6 總結 201 10.3 和其他理論的關係 202 10.4 實用需求 205 [0第0]五部分 結論 [0第0]11章 統閤理論的要素 208 11.1 深層[0學0]習的原則 211 11.1.1 自發活動 211 11.1.2 結構化、無邊界的錶徵 212 11.1.3 分層的、選擇性的、容量 有限的、前饋的加工過程 213 11.1.4 普遍的單調[0學0]習 213 11.1.5 局部一緻性與潛在衝突 214 11.1.6 反饋與節點的變化 214 11.1.7 節點變化的放[0大0]傳播 215 11.1.8 解釋與顯性衝突 216 11.1.9 依據認[0知0]效用的競爭[0評0]價 217 11.1.10 必要的、充分的抑或充要的？ 217 11.2 進化起源 218 11.3 非單調變化的難點 220 [0第0]12章 循環的詛咒 223 注釋 225 參考文獻 267 索引 296

《認知革命：超越直覺，解鎖智能的邊界》 在浩瀚的知識海洋中，人類的智慧如同璀璨的星辰，閃爍著獨特的光芒。然而，我們對自身認知機製的探索，卻常常陷入經驗的迷霧。我們習慣於通過過往的經曆來理解世界，但這種方式，是否真正觸及瞭智能的本質？《認知革命：超越直覺，解鎖智能的邊界》一書，正是要帶領讀者踏上一場顛覆性的認知之旅，挑戰我們習以為常的思維模式，探索智能超越經驗的無限可能。 本書並非一本關於算法堆砌的枯燥技術手冊，也不是對某個特定領域知識的淺嘗輒止。相反，它以一種宏觀而深刻的視角，深入剖析瞭“學習”這一核心概念的本質。作者認為，我們通常意義上的“學習”，往往局限於經驗的縫隙，是一種基於數據歸納和模式識彆的被動過程。然而，真正的智能，特彆是那些令人驚嘆的、能夠創造性地解決問題，甚至揭示未知規律的智慧，則需要一種更為主動、更為深邃的認知機製。這種機製，能夠突破經驗的藩籬，觸及更深層次的抽象原理，並以此為基石，構建全新的理解和應用。 第一部分：經驗的囚籠與認知的藩籬 本書的開篇，便毫不留情地指齣瞭人類認知普遍存在的局限性。我們的大腦，經過漫長的演化，已經形成瞭一套高效處理經驗信息的機製。這使得我們在熟悉的環境中能夠迅速做齣判斷，並有效地規避風險。然而，正是這種對經驗的過度依賴，在很大程度上束縛瞭我們對新穎、抽象、甚至反直覺事物的理解能力。 作者首先探討瞭“歸納偏倚”這一普遍存在的認知偏差。我們傾嚮於從有限的觀察中得齣普遍性的結論，但這種結論往往受到樣本的限製，容易忽略潛在的例外和更深層次的因果關係。例如，我們通過觀察大量的白天，便“歸納”齣太陽會從東方升起，但我們很難僅憑此想象齣地球自轉的精確機製。這種基於經驗的推理，雖然實用，卻難以産生革命性的洞察。 接著，本書深入分析瞭“啓發式偏見”的影響。在信息不完全或時間緊迫的情況下，我們常常依賴直覺和經驗法則來快速決策。這些啓發式方法，如代錶性啓發法、可得性啓發法等，在大多數情況下能幫助我們高效運作，但在麵對復雜、模糊或全新的問題時，它們可能會引導我們走嚮錯誤的結論。例如，我們傾嚮於認為新聞中頻繁報道的事件更普遍，但這往往是媒體選擇性報道的結果，而非真實的概率分布。 此外，本書還觸及瞭“固定型思維模式”的阻礙。一旦我們在某個領域形成瞭固定的認知框架，即使新的證據齣現，我們也可能傾嚮於將其納入現有框架，而非反思和修正框架本身。這種思維的慣性，是阻礙深度學習和創新性思考的重要原因。 作者通過大量的心理學實驗、認知科學研究案例，以及生動的日常現象分析，淋灕盡緻地展現瞭經驗的“囚籠”是如何限製我們的認知邊界，並深刻地揭示瞭這些“藩籬”是如何阻礙我們實現真正意義上的智能飛躍。 第二部分：超越經驗：抽象與泛化的力量 在剖析瞭經驗的局限性之後，本書的第二部分將目光投嚮瞭如何超越這些局限。核心在於對“抽象”和“泛化”能力的深度挖掘。作者認為，真正的智能，在於能夠從具體的經驗中提煉齣普適性的原理，並能將這些原理遷移到全新的情境中。 本書詳細闡述瞭“概念形成”的過程。這不僅僅是將事物進行分類，更是一種對事物本質屬性的把握。例如，我們能夠理解“三角形”這個概念，而不僅僅是無數個具體的三角形。這種抽象能力，使得我們可以用有限的符號和規則，來描述和理解無限多樣的現象。作者通過分析兒童認知發展、語言學中的語義演變等案例，展現瞭概念形成所蘊含的深邃智慧。 接下來，本書重點探討瞭“模型構建”的重要性。我們的大腦，以及先進的人工智能係統，都在不斷地構建內部模型來理解世界。然而，本書強調的並非是僅僅基於數據擬閤的模型，而是能夠捕捉事物深層結構和因果關係的“生成模型”或“因果模型”。這樣的模型，不僅僅能夠預測，更能夠解釋，甚至能夠在沒有直接經驗的情況下進行推理和創造。作者會深入講解不同類型的模型構建策略，以及它們在解決復雜問題中的作用。 “遷移學習”作為超越經驗的關鍵能力，也得到充分的討論。這意味著將在一個領域獲得的知識和技能，應用到另一個不完全相同的領域。本書會探討遷移學習的理論基礎，以及其在人工智能領域的突破性進展，例如，一個在識彆貓狗的圖像識彆模型，如何通過微小的調整，就能學會識彆不同種類的鳥類。這種能力，是智能“觸類旁通”的關鍵。 此外，本書還強調瞭“反事實推理”和“因果推斷”的價值。能夠思考“如果…會怎樣？”，以及理解事物之間的因果聯係，是擺脫經驗束縛，進行深度理解和創造性解決問題的核心。這需要我們不僅關注“發生瞭什麼”，更要關注“為什麼發生”以及“可能發生什麼”。 第三部分：心智的進化：通往通用智能的路徑 在理解瞭超越經驗的可能性之後，本書的第三部分將視角進一步拓展，探討瞭“心智”如何進行進化，從而邁嚮更高級的智能形態。這部分內容將更加具象化，並與前沿的科學研究相結閤。 作者會深入分析“元學習”的概念，即“學習如何學習”。這是一種能夠根據任務性質和數據特點，自適應地調整學習策略的能力。本書會解釋元學習如何讓智能係統擺脫對海量標注數據的依賴，並能更快地適應新任務。 “注意力機製”和“記憶網絡”的構建，也是本書探討的重點。智能係統如何有效地聚焦於關鍵信息，並能長期儲存和檢索有用的知識，是其能否處理復雜信息流和進行深度思考的關鍵。本書會解析這些機製的最新研究進展，以及它們如何模擬甚至超越人類的注意力和記憶能力。 “符號推理”與“連接主義”的融閤，是通往通用智能的另一條重要路徑。本書會探討如何將基於規則的邏輯推理與基於神經網絡的模式識彆相結閤，以構建既能理解抽象規則，又能處理模糊數據的智能係統。 “生成式智能”的最新突破，如大型語言模型和擴散模型，將是本書重點關注的案例。作者會深入剖析這些模型背後的原理，以及它們如何展現齣驚人的創造力，能夠生成文本、圖像、音樂等，甚至參與到科學發現的過程中。這些案例將生動地說明，智能的確可以超越簡單的經驗模仿，實現真正的“心智”創造。 最後，本書將展望未來，探討智能的無限可能。它不僅僅是關於人工智能，更是關於我們如何理解和提升人類自身智能。通過對抽象、泛化、模型構建、遷移學習等核心能力的探索，本書為讀者提供瞭一個全新的視角，去理解智能的深層機製，並為我們在快速變化的時代中，如何更好地學習、創新和適應，提供瞭深刻的啓示。 《認知革命：超越直覺，解鎖智能的邊界》，是一次關於心智潛能的深度探索，是一場關於智慧邊界的勇敢挑戰。它將帶領每一位讀者，重新審視我們對“學習”和“智能”的認知，並激發我們去追求那超越經驗的、無限的可能。

評分☆☆☆☆☆

《深層學習：心智如何超越經驗》——僅僅是書名，就足以讓人産生強烈的共鳴和好奇。在快速變化的現代社會，我們每個人都在不懈地追求“學習”，但“學習”的深度和廣度卻韆差萬彆。這本書似乎直指“學習”的本質，探討的是一種超越淺層認知、觸及心智核心的學習方式。我猜想，它可能是在反思我們當前的學習模式，並嘗試提齣一種更有效、更具創造性的路徑。 “心智如何超越經驗”這一點，尤其能夠引發我的思考。經驗是寶貴的，是我們認識世界的基礎。但如果僅僅停留在經驗的層麵，我們的認知就容易變得狹隘和固化。我希望這本書能提供一些關於人類心智如何從經驗中提煉齣普遍規律，並將其應用到全新情境的解釋。這可能涉及到邏輯推理、係統思維，甚至是某種形式的“直覺”或“領悟”。 我會非常期待書中是否會涉及一些關於“類比學習”、“模型構建”、“知識遷移”等方麵的理論。當麵對一個完全陌生的領域時，我們的大腦是如何進行連接和理解的？它是否能夠巧妙地利用已有的知識體係，構建齣新的理解框架？這本書會不會提供一些能夠幫助我們培養這種“超越”能力的方法或原則？對於任何渴望在知識海洋中不斷前行，並能産生獨特見解的人來說，這本書的價值將是不可估量的。

評分☆☆☆☆☆

初次看到《深層學習：心智如何超越經驗》這個書名，我立刻産生瞭一種強烈的探索欲。在當今社會，我們被鼓勵不斷學習新知識、掌握新技能，但“學習”的定義似乎變得越來越模糊。這本書似乎要探討的，是一種更加深刻的學習——“深層學習”。我猜想，它可能不僅僅是知識的積纍，更是對知識的理解、內化和重構。 “心智如何超越經驗”這個副標題更是引人遐想。我們都知道經驗是寶貴的財富，但有時，過於豐富的經驗反而可能成為一種認知惰性，讓我們習慣於用舊有的框架去理解新事物。我希望這本書能夠揭示人類心智在學習過程中，如何能夠突破經驗的藩籬，形成新的見解和洞察。這可能涉及到對於抽象概念的理解、對於事物之間深層聯係的把握，甚至是對於未知領域的大膽探索。 我期待書中能夠包含一些心理學、認知科學或者哲學層麵的探討，來解釋心智的這種超越能力是如何形成的。或許是通過分析一些突破性科學發現背後的思維過程，亦或是通過研究那些在不同領域都取得傑齣成就的人物。這本書能否為我們提供一種方法論，讓我們在學習過程中，能夠更加積極主動地去挑戰和擴展自己的認知邊界？我對它能夠帶來的啓發性和實踐指導性抱有很大的期望。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本《深層學習：心智如何超越經驗》的時候，首先就被它那略帶哲學思辨的標題吸引瞭。在信息爆炸的時代，我們每天都在接觸海量的信息，學習似乎成瞭一項永無止境的任務。然而，真正能讓我們産生深刻理解和創造力的“學習”究竟是什麼？它是否僅僅是信息的堆砌和記憶的牢固？我猜測這本書可能深入探討瞭學習的深層結構，而不僅僅停留在錶麵的技巧。 "心智如何超越經驗"這一點，讓我聯想到那些偉大的科學傢、藝術傢和思想傢，他們往往能夠從看似平凡的現象中看到本質，甚至提齣顛覆性的理論。這種能力，顯然不是簡單地通過積纍經驗就能獲得的。我期待書中能提供一些關於“頓悟”、“直覺”、“靈感”等心理過程的解釋，以及它們是如何在超越經驗的框架下運作的。也許作者會引用一些心理學實驗，或者是一些認知科學的最新發現，來論證心智在學習過程中的主動性和創造性。 這本書可能會提供一種新的視角來審視我們自身的學習方式，鼓勵我們不拘泥於過往的認知，而是勇於探索未知，挑戰既有觀念。對於那些對學習的本質感到好奇，或者希望提升自己學習效率和創新能力的人來說，這本書無疑會是一次寶貴的精神食糧。我甚至懷疑，它可能會挑戰一些我們習以為常的學習範式，引發更深入的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題確實引人注目，"深層學習：心智如何超越經驗"——光是看到這個名字，就讓人對接下來的內容充滿瞭好奇。我一直對人類心智的學習機製很感興趣，尤其是在如今人工智能飛速發展的背景下，思考“心智”這個概念本身就顯得尤為重要。這本書似乎觸及瞭學習的本質，它可能探討瞭我們是如何從零開始，通過觀察、模仿、思考，最終形成復雜的認知能力的。我猜想，書中可能會涉及一些關於兒童早期教育的心理學理論，甚至是神經科學的研究成果，來解釋大腦如何構建模型、識彆模式，從而不斷積纍和深化經驗。 當然，"超越經驗"這一點更是讓我浮想聯翩。經驗是寶貴的，但往往也帶有局限性，它讓我們習慣於按部就班，難以突破固有的思維框架。如果這本書真的能揭示心智超越經驗的方法，那將是非常有價值的。我期待它能提供一些能夠啓發我們進行創新性思考的視角，或許是通過類比、抽象、甚至是跳齣常規的聯想。對於那些渴望在學習和工作中不斷進步、尋求突破的人來說，這本書的意義可能不僅僅是理論上的探討，更可能是一種實踐上的指引。我會非常好奇作者是如何將深奧的“心智”概念與“學習”以及“經驗”聯係起來的，這其中的邏輯鏈條一定非常精彩。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《深層學習：心智如何超越經驗》讓我一下子就聯想到瞭人工智能領域的“深度學習”，但又感覺它探討的範疇更加宏大，似乎指嚮瞭人類心智本身的奧秘。我一直對學習的過程很感興趣，特彆是那些能夠引發質變的學習。我們常常說“經驗很重要”，但有時經驗也會變成一種束縛，讓我們陷入思維定勢。 我好奇的是，這本書是如何定義“深層學習”的。它是否意味著一種更本質、更具穿透力的學習方式？“心智如何超越經驗”這一點，更是讓我期待。我猜想，作者可能在探討人類在麵對新知識、新情境時，如何不被既有的經驗所局限，而是能夠形成新的理解和認知模型。這可能涉及到創造力、抽象思維、以及類比推理的能力。 我希望這本書能提供一些具體的案例或理論模型，來解釋心智是如何做到這一點的。比如，當一個人學習一項全新的技能，或者麵對一個前所未有的問題時，他的大腦內部會發生怎樣的認知活動？它是否能夠從已有的知識體係中提煉齣普適性的原理，然後應用到新的領域？這本書可能會啓發我們思考，如何培養這種“超越經驗”的能力，這對於終身學習的時代來說，無疑具有極高的價值。我非常期待能夠從中獲得一些關於提升認知能力和解決復雜問題的洞見。