书名:(教材)Java程序设计项目教程
:26.00元
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作者:郭庚麒,周江著
出版社:中国铁道出版社
出版日期:2011-07-01
ISBN:9787113101176
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.400kg
本书以JavaSE技术为背景介绍Java程序设计的方法。全书共分为l4章,全面而翔实地介绍了Java程序设计语言的编程方法和技巧,内容包括Java的基本语法、Java异常处理机制、基本输入/输出、JavaGUl编程、Java数据库编程等。
本书是作者多年教学经验的总结,主要内容以“班主任小助手”项目系统为载体,采用任务驱动的教学方法,按照学生的认知规律,逐层深入,抽丝剥茧地进行介绍,语言通俗而不失严谨。同时,本书还选配有大量的习题和实训项目,实训项目的选择注重一致性、趣味性和实用性相结合的原则,重在培养学生的应用能力。
本书适合作为高等职业院校、应用型本科院校面向对象编程语言的入门教程,也可作为Java编程爱好者的参考用书。
章 Java概述及开发环境的建立
第2章 Java语言基础
第3章 Java流程控制
第4章 数组和字符串
第5章 类和对象
第6章 继承和多态机制
第7章 抽象方法和抽象类、接口和包
第8章 异常
第9章 输入/输出流
0章 图形界面设计
1章 Swing组件及应用
2章 数据库编程
3章 多线程
4章 Java的网络功能
附录 Java Applet
(评价五) 我最近入手了《数据库系统原理与实践》这本厚重的书籍,它对我理解数据存储和管理的方式产生了深远的影响。本书的结构非常严谨,从最基础的数据模型(关系模型、NoSQL模型)讲起,逐步深入到数据库的设计、优化、事务管理、并发控制以及安全等各个方面。我特别喜欢书中对SQL语言的讲解,它不仅仅是罗列语法,而是通过大量生动的例子,演示了如何构建复杂的查询、如何进行数据聚合和连接,以及如何使用窗口函数等高级特性。更重要的是,本书详细阐述了数据库索引的原理,包括B-tree、Hash索引等,并讲解了如何根据实际情况选择合适的索引来提升查询效率,这对我日常的数据库开发和优化工作提供了极大的帮助。此外,书中还涉及了事务的ACID特性,以及各种并发控制协议(如两阶段锁定),让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了更全面的认识。这本书的理论性和实践性结合得非常好,是我在数据库领域学习过程中一本不可多得的参考书。
评分(评价四) 最近我一直在钻研《C++并发编程实战》这本书,它带我进入了一个全新的编程领域。这本书的难度系数不低,它深入探讨了多线程、进程、锁、原子操作等一系列C++并发编程中的核心概念,并详细解释了它们是如何在操作系统层面实现的。我尤其被书中关于线程安全问题的分析所吸引,作者列举了许多常见的并发编程错误场景,并提供了如何运用各种同步机制(如互斥锁、读写锁、条件变量)来规避这些问题的具体方法。书中还讲解了C++11引入的并发特性,例如`std::thread`、`std::mutex`、`std::future`和`std::async`等,并提供了大量代码示例来演示它们的用法。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一场智力上的挑战,但每一次攻克一个难点,都能带来巨大的成就感。这本书不仅让我掌握了编写高效、可靠并发程序的技巧,还让我对计算机底层运行机制有了更深刻的理解,是为数不多能让我反复阅读、深思的书籍。
评分(评价一) 我最近入手了一本名为《Python数据科学入门指南》的书,这本书的封面设计就很有吸引力,配色沉稳又不失现代感,让我对即将开启的Python数据探索之旅充满了期待。翻开书本,首先映入眼帘的是清晰的目录结构,它为我规划了一条清晰的学习路径,从基础的Python语法,到NumPy、Pandas这样的核心数据处理库,再到Matplotlib、Seaborn等数据可视化工具,每一个环节都衔接得相当自然。我尤其欣赏书中在介绍各个库时,并没有停留在理论的堆砌,而是紧密结合了大量的实战案例。比如,在讲解Pandas的DataFrame操作时,作者选取了一个真实世界的数据集,一步步演示了如何进行数据清洗、转换、聚合和分析,这让我觉得非常有成就感,仿佛自己真的在和数据打交道。书中的代码示例清晰易懂,并且提供了完整的代码块,可以直接复制运行,这对于初学者来说简直是福音。而且,作者的语言风格也很平实,没有使用过多晦涩的专业术语,对于我这样非科班出身的读者来说,理解起来毫无压力。通过这本书,我不仅掌握了数据科学的基本技能,还对如何利用Python解决实际问题有了更深刻的认识,真是受益匪浅。
评分(评价三) 入手《Web前端开发从入门到精通》这本书,完全是为了给自己的前端技能“充电”和“升级”。这本书的体系化程度非常高,从最基础的HTML5语义化标签和CSS3新特性,到JavaScript ES6+的现代化语法,再到React、Vue这样流行的前端框架,几乎涵盖了前端开发的各个关键环节。让我印象深刻的是,书中在介绍CSS布局时,并没有只讲Flexbox和Grid,而是穿插了对各种兼容性问题的解决方案,以及如何运用CSS预处理器SASS/LESS来提高开发效率,这些细节上的讲解让我感觉作者是一位经验丰富的实战派。JavaScript的部分,除了基础语法,还重点讲解了异步编程、模块化以及ES6+的新增特性,这对于我这种还在用老一套写JS的人来说,无疑是及时雨。更让我惊喜的是,本书还涉及了Webpack等构建工具的使用,以及一些前端性能优化的技巧,这些内容对于提升我的开发能力非常有价值。总的来说,这本书内容丰富,讲解细致,将前端开发的方方面面都梳理得井井有条,是前端开发者提升技能的宝藏。
评分(评价二) 刚读完《机器学习算法原理与实践》这本书,感觉脑子里充实了不少。这本书的理论深度相当可观,它没有止步于简单地罗列算法,而是深入剖析了各种经典机器学习算法背后的数学原理和逻辑推导。像支持向量机(SVM)的核技巧、决策树的剪枝策略、以及神经网络的反向传播算法,作者都给出了非常详尽的解释,让我对这些算法的“黑箱”有了更清晰的认识。我特别喜欢书中通过大量的图示来辅助讲解,例如在解释K-means聚类时,用动态的图示展示了质心移动和簇分配的过程,直观又易于理解。此外,本书在实践部分也没有掉链子,它引入了TensorFlow和PyTorch这两个主流的深度学习框架,并提供了丰富的代码示例,指导读者如何实现和训练模型。我跟着书中的步骤,成功复现了一些经典的机器学习模型,这让我对理论知识的掌握更加牢固,也为我未来进行更复杂的项目奠定了坚实的基础。这本书适合那些对机器学习有一定兴趣,并愿意投入时间深入理解算法本质的读者。
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