社會學方法與定量研究（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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謝宇 著

圖書標籤:

• 社會學
• 研究方法
• 定量研究
• 統計分析
• 數據分析
• 社會調查
• 問捲設計
• SPSS
• 實證研究
• 科學研究

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787509736654

版次：2

商品編碼：11166825

包裝：平裝

叢書名： 社會學教材教參方法係列

開本：16開

齣版時間：2012-12-01

用紙：膠版紙

頁數：323

內容簡介

　　 《社會學方法與定量研究（第2版）》針對研究生的講述定量研究方法的教輔書，美國定量研究方法領域教授寫就，針對中國國內“重定性，輕定量”的研究現狀，就定量研究的本質、基礎、範疇和爭論，做瞭精闢的論述和分析，是國內外廣大對社會科學方法研究有專長或有興趣的學者和學生必備的手冊和工具，正應時下社會科學研究之需。

作者簡介

謝宇，美國密歇根大學Otis Dudley Duncan傑齣教授，同時也是密歇根大學社會學係、統計係和中國研究中心教授，社會研究院（ISR）人口研究中心和調查研究中心研究員，調查研究中心量化方法組主任；北京大學長江學者特聘講座教授。2004年當選美國藝術與科學院院士和颱灣“中央研究院”院士，2009年當選美國國傢科學院院士。其研究領域包括：社會分層、統計方法、人口學、科學社會學和中國研究。主要著作有：《分類數據分析的統計方法》、《科學界的女性》、《美國亞裔的人口統計描述》、《社會學方法與定量研究》、《婚姻與同居》等。

目錄

前言
方法篇
1 當代社會學方法上的矛盾
2 社會科學研究的三個基本原理
3 社會科學與自然科學的關係
4 因果推理
5 研究設計和抽樣理論的基礎
6 忽略變量偏誤和生態學分析
7 相關模型
8 流動錶比較研究的對數可積層麵效應模型
研究篇
9 美國亞裔的人口統計描述
10 改革時期中國城市居民收入不平等的地區差異
11 市場迴報、社會過程和“統計至上主義”
12 人口學：過去、現在和將來
13 人口模型
詞匯錶
後記

前言/序言

《社會學方法與定量研究（第2版）》並非一本探討特定社會現象的書籍，而是一本旨在教授讀者如何運用科學方法來理解和分析社會世界的指南。它並非講述“社會學是什麼”這樣寬泛的概念，也不是對某一社會學理論進行深入闡述。這本書的核心價值在於其對“如何做”的強調，即如何以一種係統、嚴謹、可重復的方式來研究社會。 第一部分：方法論的基石 在展開具體的定量研究技術之前，《社會學方法與定量研究（第2版）》首先為讀者構建瞭堅實的理論和方法論基礎。這一部分深入淺齣地探討瞭科學研究的本質，區分瞭科學研究與非科學研究的界限。它會解釋為何科學方法對於社會學研究至關重要，特彆是當我們要超越個人直覺和經驗，去揭示更普遍、更深層次的社會規律時。 科學的邏輯與社會學研究： 書中會闡釋演繹法和歸納法的基本邏輯，以及它們在社會學研究中的應用。例如，如何從已有的理論齣發，提齣可檢驗的假設（演繹）；又如何通過觀察和數據分析，來構建或修正理論（歸納）。它會強調科學研究的幾個核心要素：客觀性、可證僞性、係統性以及可重復性。 研究問題的提齣與界定： 任何嚴謹的研究都始於一個清晰、具體的研究問題。本書將引導讀者理解如何將宏觀的社會議題轉化為可操作、可研究的問題。這包括識彆研究的價值，考慮研究的可行性，以及如何在現有文獻基礎上找到研究的切入點。它會強調避免提齣過於寬泛或過於狹窄的問題，以及如何確保研究問題具有社會學意義。 理論在研究中的作用： 本書會詳細解釋理論在社會學研究中的核心地位。理論並非是脫離實際的空談，而是幫助我們理解和解釋社會現象的框架。它會說明理論如何指導研究問題的形成、研究設計的選擇以及數據分析的解釋。反過來，研究結果也能對現有理論進行檢驗、修正甚至推翻，從而推動理論的發展。 研究範式與立場： 《社會學方法與定量研究（第2版）》還會觸及不同的研究範式，例如實證主義、解釋主義等，並分析它們對研究設計和數據解釋的影響。雖然本書主要聚焦於定量研究，但它也會適當介紹不同範式下的研究側重點，讓讀者理解定量研究並非唯一的研究路徑，但為何在特定情況下它具有不可替代的優勢。 第二部分：定量研究的設計 在打好方法論基礎後，本書便進入瞭定量研究設計的核心內容。這是將研究問題轉化為具體行動計劃的關鍵步驟，其嚴謹性直接關係到研究的有效性和結論的可信度。 概念化與操作化： 這是定量研究中最具挑戰性也最關鍵的一步。書中會詳細講解如何將抽象的社會學概念（如“社會資本”、“貧睏”、“社會信任”）轉化為可測量的具體指標（操作化）。例如，如何通過問捲中的特定問題來衡量“社會信任”，或者通過收入、教育、就業等指標來定義“貧睏”。這個過程需要嚴密的邏輯推理和對概念的深刻理解。 變量的類型與測量： 本書將係統介紹不同類型的變量，包括自變量、因變量、控製變量等，以及它們在研究中的角色。同時，它也會深入探討測量的尺度，如定類、定序、定距和定比尺度，並講解每種尺度下數據的特性和適用的統計分析方法。 抽樣技術： 如何從龐大的研究對象群體中選取一個具有代錶性的樣本，是定量研究的基礎。本書會詳細介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、配額抽樣）的不同方法、適用場景以及它們的優缺點。它會強調概率抽樣的重要性，因為這直接關係到研究結果的外推性。 研究設計類型： 本書會介紹多種定量研究設計，並分析它們的特點、適用範圍和局限性。 調查研究（Survey Research）： 這是最常見的定量研究方法之一，通過問捲或訪談收集數據。書中會詳細介紹問捲的設計原則、問題類型、措辭技巧、量錶的使用，以及如何進行實地或在綫調查。 實驗研究（Experimental Research）： 盡管在社會學中不如自然科學中普遍，但實驗設計仍然是探究因果關係的重要方法。書中會講解真實驗、準實驗的設計，以及隨機分配、對照組、乾預組等關鍵要素。 次級數據分析（Secondary Data Analysis）： 利用已有的數據集（如政府統計數據、大型調查數據）進行分析。本書會指導讀者如何尋找、評估和使用這些數據源，並強調數據清洗和理解數據背景的重要性。 縱嚮研究（Longitudinal Research）： 追蹤同一批研究對象隨時間的變化。書中會介紹麵闆研究（panel study）和隊列研究（cohort study）的特點，以及它們在分析動態社會過程方麵的價值。 第三部分：數據收集與分析 有瞭清晰的研究設計，下一步就是收集和分析數據。這一部分是定量研究的“實踐操作”層麵，也是檢驗研究假設、得齣結論的核心環節。 數據收集工具： 書中會詳細介紹各種數據收集工具，其中問捲是重點。它會講解如何設計一份有效、可靠的問捲，包括問題的清晰度、避免引導性提問、設置選項的邏輯性等。此外，也可能涉及訪談提綱的設計，即使是結構化訪談，也需要精心準備。 數據錄入與清洗： 收集到的原始數據往往存在錯誤、遺漏或不一緻。本書會教授如何進行數據錄入，並強調數據清洗的重要性，包括識彆和處理異常值、缺失值，以及確保數據格式的規範性。 描述性統計： 在進行推論性分析之前，首先需要對數據進行描述，瞭解數據的基本分布特徵。書中會介紹各種描述性統計量，如均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數等，以及如何使用頻率錶、直方圖、箱綫圖等圖錶來直觀展示數據。 推論性統計： 這是定量研究的核心，旨在從樣本數據推斷總體特徵。本書會係統介紹常用的推論性統計方法： 假設檢驗： 講解零假設（null hypothesis）和備擇假設（alternative hypothesis）的概念，以及P值、顯著性水平等統計推斷的關鍵概念。 參數估計： 如何根據樣本數據來估計總體的未知參數，以及置信區間的概念。 比較均值： T檢驗（t-test）、方差分析（ANOVA）等，用於比較兩組或多組之間的均值是否存在顯著差異。 分析變量之間的關係： 相關分析（Correlation Analysis）： 測量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。 迴歸分析（Regression Analysis）： 探究一個或多個自變量如何影響因變量，並進行預測。書中會詳細介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，以及如何解釋迴歸係數、R方等。 卡方檢驗（Chi-square Test）： 用於分析兩個分類變量之間的關聯性。 統計軟件的應用： 現代定量研究離不開統計軟件的支持。《社會學方法與定量研究（第2版）》會提及常用的統計軟件（如SPSS、R、Stata），並結閤實例演示如何使用這些軟件進行數據輸入、處理和統計分析。 第四部分：研究的評估與倫理 定量研究並非僅僅是數據分析的堆砌，它還需要對其過程和結果進行審慎的評估，並時刻關注研究倫理。 研究的信度與效度： 本書會深入探討測量工具的信度和效度。信度是指測量工具的一緻性和穩定性，效度是指測量工具是否真正測量瞭其聲稱要測量的概念。它會介紹不同的信度和效度評估方法，如重測信度、內部一緻性信度、內容效度、結構效度等。 因果關係推斷的挑戰： Quantitative research is good at identifying associations, but establishing causality is much harder. The book will discuss the conditions for inferring causality, such as temporal precedence, covariation, and ruling out spurious relationships. It will also explain common threats to internal validity, such as history, maturation, testing effects, instrumentation, selection bias, and attrition. 研究倫理： 任何社會學研究都必須遵守嚴格的倫理規範。《社會學方法與定量研究（第2版）》會重點強調知情同意、匿名性、保密性、避免傷害以及研究的透明度等原則。它會警示讀者在研究設計、數據收集和結果報告過程中可能遇到的倫理睏境，並提供相應的指導。 研究報告的撰寫： 最終，研究成果需要以清晰、規範的方式呈現齣來。本書會指導讀者如何撰寫一篇完整的社會學研究報告，包括引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論等部分。它會強調報告的邏輯性、清晰度和客觀性，以及如何有效地展示統計結果。 總而言之，《社會學方法與定量研究（第2版）》並非一本教授具體的社會學知識的書，而是一本教授如何進行“科學地”探索社會知識的書。它為讀者提供瞭一個嚴謹的工具箱和一套思維方式，使讀者能夠獨立地、批判性地設計、執行和評估關於社會的定量研究。本書的讀者將能夠理解社會學研究的邏輯，掌握定量研究的基本技術，並以一種係統、客觀的方式去理解和分析他們所處的社會世界。

評分☆☆☆☆☆

學術的嚴謹與生活的洞察：一本讓我思考的書 在我看來，一本好的學術書籍，不應該僅僅是知識的堆砌，更應該能夠激發讀者的思考，並將其與現實生活聯係起來。這本書就做到瞭這一點。它並沒有將定量研究的方法束之高閣，而是用大量的實際案例，將抽象的概念具象化。我特彆喜歡書中關於“訪談法”和“問捲法”的對比分析，它讓我看到瞭不同研究方法的優勢和劣勢，以及在不同情境下，如何選擇最閤適的研究工具。我曾經參與過一些簡單的問捲調查，總覺得有些地方做得不夠完善，這本書為我指明瞭方嚮。它讓我明白，設計一份有效的問捲，需要考慮問題的措辭、選項的設置，甚至調查的時機。這本書也讓我對“量化”這個詞有瞭更深刻的理解。它不僅僅是數字，更是對社會現象的一種抽象和概括，通過對這些“量”的分析，我們可以發現一些個體行為背後隱藏的普遍模式。讀完這本書，我感覺自己對社會運行的規律有瞭更清晰的認識，也更加渴望去探索那些隱藏在錶麵現象之下的深層原因。它鼓勵我去質疑，去探究，去用一種更加科學、更加嚴謹的態度去麵對我所處的社會。

評分☆☆☆☆☆

初探定量社會學：一場關於“真理”的求索之旅 我一直覺得，我們社會中的很多現象，尤其是那些看似顯而易見的“常識”，背後可能隱藏著更深層次的邏輯。然而，如何去驗證這些“常識”，又如何去發現那些不為人知的“真相”，卻一直是睏擾我的難題。這本書的齣現，就像是給我打開瞭一扇通往嚴謹學術世界的大門。我被書中對“測量”和“數據分析”的詳細闡釋所深深吸引。作者用生動的語言解釋瞭什麼是“信度”和“效度”，以及為什麼在進行定量研究時，它們如此重要。我曾經以為，隻要收集到數據，就可以輕易得齣結論，但這本書讓我明白，數據的背後隱藏著無數的陷阱，稍有不慎，就可能得齣錯誤的判斷。從相關性到因果性，這本書引導我思考數據之間的微妙關係，讓我明白，並非所有的相關都意味著因果。我尤其對書中關於“統計顯著性”的討論印象深刻，它讓我明白，很多時候，我們觀察到的現象，可能僅僅是偶然，而科學的研究則需要排除這種偶然性，去尋找真正具有普遍意義的規律。雖然我不是統計學專業齣身，但我相信，通過學習這本書，我能夠以一種更加批判性的眼光去看待社會上的各種信息，不再輕易被片麵的數據所誤導。

評分☆☆☆☆☆

讀《社會學方法與定量研究（第2版）》有感：我對社會研究的憧憬與睏惑 這本書的齣現，對我這樣一個對社會現象充滿好奇，卻又深感無從下手的普通讀者來說，無疑是一盞指路明燈。翻開書頁，我立刻被其清晰的邏輯和詳實的案例所吸引。作者並沒有將定量研究描繪成一堆冰冷的數字和復雜的統計公式，而是深入淺齣地解釋瞭它們如何能夠幫助我們理解錯綜復雜的社會關係，揭示隱藏在日常行為背後的規律。我尤其喜歡書中關於研究設計部分的論述，它讓我意識到，即使是最簡單的問捲調查，也需要嚴謹的思考和周密的規劃，纔能避免陷入“垃圾進，垃圾齣”的泥潭。從抽樣方法到變量操作化，每一個環節都經過瞭細緻的推敲，仿佛在為我構建一個認識社會的理性框架。這讓我對那些曾經覺得遙不可及的社會學研究報告，突然産生瞭親近感，覺得它們不再是高高在上的學術産物，而是可以被理解、甚至是被挑戰的。我開始嘗試著將書中的方法論應用到觀察周圍的生活，例如，我注意到小區裏不同年齡段居民的齣行習慣差異，開始思考是否可以設計一個簡單的研究來探究其背後的原因。雖然我可能無法進行真正意義上的定量研究，但這本書至少讓我意識到，我們所處的社會並非混沌一片，而是可以通過科學的方法去探索和理解的。它點燃瞭我對知識的渴望，讓我相信，即使是一個普通人，也能通過學習和實踐，更深入地洞察社會。

評分☆☆☆☆☆

從“感覺”到“證據”：一本重塑我認知方式的書 我一直認為，很多時候我們對社會的理解，都停留在直覺和個人經驗的層麵。比如，我可能會感覺“年輕人更喜歡網購”，或者“城市居民的壓力更大”，但這些都隻是模糊的印象，缺乏確鑿的證據。這本書的齣現，則讓我意識到，我們可以通過一種係統化的、科學的方法，將這些模糊的“感覺”轉化為清晰的“證據”。我非常欣賞書中關於“假設檢驗”的論述，它為我提供瞭一種嚴謹的思考框架，來驗證我腦海中那些未經證實的猜想。從提齣研究問題，到設計研究方案，再到收集和分析數據，每一個步驟都充滿瞭邏輯的嚴密性。我尤其對書中關於“控製變量”的講解印象深刻，它讓我明白，在探索一個變量與其他變量的關係時，我們需要盡可能地排除其他可能的影響因素，纔能得齣更可靠的結論。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一副新的“眼鏡”，能夠以一種更加客觀、更加理性的視角去審視社會。我開始嘗試著去關注一些社會統計數據，並且試圖去理解這些數據背後的含義，不再被那些聳人聽聞的標題所迷惑，而是去追尋數據本身所能提供的信息。

評分☆☆☆☆☆

理論與實踐的橋梁：一次關於社會研究方法的啓濛 長期以來，我一直覺得社會學理論和現實生活之間存在著一定的距離。理論顯得有些空泛，而現實又顯得過於瑣碎，兩者之間似乎缺少一座有效的連接橋梁。這本書，恰恰扮演瞭這樣一座橋梁的角色。它並沒有止步於介紹枯燥的研究方法，而是通過大量的研究案例，將理論知識與實際應用巧妙地結閤起來。我尤其喜歡書中對不同研究方法的優劣勢的分析，它讓我明白，每一種方法都有其適用範圍和局限性，選擇閤適的方法至關重要。它讓我認識到，定量研究並非萬能，但它提供瞭一種強大的工具，可以幫助我們量化和分析復雜的社會現象。我曾對一些社會調查報告中的數據分析感到睏惑，但這本書讓我理解瞭，那些數字背後所代錶的含義，以及如何通過統計學工具去揭示社會運行的規律。它讓我明白，社會研究並非僅僅是“收集數據”那麼簡單，而是一個從提齣問題、設計研究、收集數據、分析數據到解釋結果的完整過程。這本書讓我對社會研究有瞭更深刻的認識，也激發瞭我進一步學習和探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

挺好挺好挺好挺好挺好

評分☆☆☆☆☆

老師推薦的書，當輔導用書瞭，不是這個專業的，對社會學感興趣的可以看看。

評分☆☆☆☆☆

書總體不錯！深入淺齣！值得細閱！

評分☆☆☆☆☆

我就說文科小白看不懂的嘛，我老公不信！

評分☆☆☆☆☆

* 一年三個大滿貫（2004年、2006年、2007年）——自1988年的維蘭德以來，首位在單季中四大滿貫賽事中至少贏得三個大滿貫男子單打冠軍的球員。（公開賽年代以來的第四位球員，69年羅德拉沃爾拿過全滿貫後，隻有74年的康納斯和88年的維蘭德一年拿過三個。）

評分☆☆☆☆☆

還沒讀呢，應該不錯吧

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒很棒

評分☆☆☆☆☆

工具書，很不錯