社会学方法与定量研究（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谢宇 著

图书标签:

• 社会学
• 研究方法
• 定量研究
• 统计分析
• 数据分析
• 社会调查
• 问卷设计
• SPSS
• 实证研究
• 科学研究

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787509736654

版次：2

商品编码：11166825

包装：平装

丛书名： 社会学教材教参方法系列

开本：16开

出版时间：2012-12-01

用纸：胶版纸

页数：323

内容简介

　　 《社会学方法与定量研究（第2版）》针对研究生的讲述定量研究方法的教辅书，美国定量研究方法领域教授写就，针对中国国内“重定性，轻定量”的研究现状，就定量研究的本质、基础、范畴和争论，做了精辟的论述和分析，是国内外广大对社会科学方法研究有专长或有兴趣的学者和学生必备的手册和工具，正应时下社会科学研究之需。

作者简介

谢宇，美国密歇根大学Otis Dudley Duncan杰出教授，同时也是密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心教授，社会研究院（ISR）人口研究中心和调查研究中心研究员，调查研究中心量化方法组主任；北京大学长江学者特聘讲座教授。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾“中央研究院”院士，2009年当选美国国家科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有：《分类数据分析的统计方法》、《科学界的女性》、《美国亚裔的人口统计描述》、《社会学方法与定量研究》、《婚姻与同居》等。

目录

前言
方法篇
1 当代社会学方法上的矛盾
2 社会科学研究的三个基本原理
3 社会科学与自然科学的关系
4 因果推理
5 研究设计和抽样理论的基础
6 忽略变量偏误和生态学分析
7 相关模型
8 流动表比较研究的对数可积层面效应模型
研究篇
9 美国亚裔的人口统计描述
10 改革时期中国城市居民收入不平等的地区差异
11 市场回报、社会过程和“统计至上主义”
12 人口学：过去、现在和将来
13 人口模型
词汇表
后记

前言/序言

《社会学方法与定量研究（第2版）》并非一本探讨特定社会现象的书籍，而是一本旨在教授读者如何运用科学方法来理解和分析社会世界的指南。它并非讲述“社会学是什么”这样宽泛的概念，也不是对某一社会学理论进行深入阐述。这本书的核心价值在于其对“如何做”的强调，即如何以一种系统、严谨、可重复的方式来研究社会。 第一部分：方法论的基石 在展开具体的定量研究技术之前，《社会学方法与定量研究（第2版）》首先为读者构建了坚实的理论和方法论基础。这一部分深入浅出地探讨了科学研究的本质，区分了科学研究与非科学研究的界限。它会解释为何科学方法对于社会学研究至关重要，特别是当我们要超越个人直觉和经验，去揭示更普遍、更深层次的社会规律时。 科学的逻辑与社会学研究： 书中会阐释演绎法和归纳法的基本逻辑，以及它们在社会学研究中的应用。例如，如何从已有的理论出发，提出可检验的假设（演绎）；又如何通过观察和数据分析，来构建或修正理论（归纳）。它会强调科学研究的几个核心要素：客观性、可证伪性、系统性以及可重复性。 研究问题的提出与界定： 任何严谨的研究都始于一个清晰、具体的研究问题。本书将引导读者理解如何将宏观的社会议题转化为可操作、可研究的问题。这包括识别研究的价值，考虑研究的可行性，以及如何在现有文献基础上找到研究的切入点。它会强调避免提出过于宽泛或过于狭窄的问题，以及如何确保研究问题具有社会学意义。 理论在研究中的作用： 本书会详细解释理论在社会学研究中的核心地位。理论并非是脱离实际的空谈，而是帮助我们理解和解释社会现象的框架。它会说明理论如何指导研究问题的形成、研究设计的选择以及数据分析的解释。反过来，研究结果也能对现有理论进行检验、修正甚至推翻，从而推动理论的发展。 研究范式与立场： 《社会学方法与定量研究（第2版）》还会触及不同的研究范式，例如实证主义、解释主义等，并分析它们对研究设计和数据解释的影响。虽然本书主要聚焦于定量研究，但它也会适当介绍不同范式下的研究侧重点，让读者理解定量研究并非唯一的研究路径，但为何在特定情况下它具有不可替代的优势。 第二部分：定量研究的设计 在打好方法论基础后，本书便进入了定量研究设计的核心内容。这是将研究问题转化为具体行动计划的关键步骤，其严谨性直接关系到研究的有效性和结论的可信度。 概念化与操作化： 这是定量研究中最具挑战性也最关键的一步。书中会详细讲解如何将抽象的社会学概念（如“社会资本”、“贫困”、“社会信任”）转化为可测量的具体指标（操作化）。例如，如何通过问卷中的特定问题来衡量“社会信任”，或者通过收入、教育、就业等指标来定义“贫困”。这个过程需要严密的逻辑推理和对概念的深刻理解。 变量的类型与测量： 本书将系统介绍不同类型的变量，包括自变量、因变量、控制变量等，以及它们在研究中的角色。同时，它也会深入探讨测量的尺度，如定类、定序、定距和定比尺度，并讲解每种尺度下数据的特性和适用的统计分析方法。 抽样技术： 如何从庞大的研究对象群体中选取一个具有代表性的样本，是定量研究的基础。本书会详细介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样）的不同方法、适用场景以及它们的优缺点。它会强调概率抽样的重要性，因为这直接关系到研究结果的外推性。 研究设计类型： 本书会介绍多种定量研究设计，并分析它们的特点、适用范围和局限性。 调查研究（Survey Research）： 这是最常见的定量研究方法之一，通过问卷或访谈收集数据。书中会详细介绍问卷的设计原则、问题类型、措辞技巧、量表的使用，以及如何进行实地或在线调查。 实验研究（Experimental Research）： 尽管在社会学中不如自然科学中普遍，但实验设计仍然是探究因果关系的重要方法。书中会讲解真实验、准实验的设计，以及随机分配、对照组、干预组等关键要素。 次级数据分析（Secondary Data Analysis）： 利用已有的数据集（如政府统计数据、大型调查数据）进行分析。本书会指导读者如何寻找、评估和使用这些数据源，并强调数据清洗和理解数据背景的重要性。 纵向研究（Longitudinal Research）： 追踪同一批研究对象随时间的变化。书中会介绍面板研究（panel study）和队列研究（cohort study）的特点，以及它们在分析动态社会过程方面的价值。 第三部分：数据收集与分析 有了清晰的研究设计，下一步就是收集和分析数据。这一部分是定量研究的“实践操作”层面，也是检验研究假设、得出结论的核心环节。 数据收集工具： 书中会详细介绍各种数据收集工具，其中问卷是重点。它会讲解如何设计一份有效、可靠的问卷，包括问题的清晰度、避免引导性提问、设置选项的逻辑性等。此外，也可能涉及访谈提纲的设计，即使是结构化访谈，也需要精心准备。 数据录入与清洗： 收集到的原始数据往往存在错误、遗漏或不一致。本书会教授如何进行数据录入，并强调数据清洗的重要性，包括识别和处理异常值、缺失值，以及确保数据格式的规范性。 描述性统计： 在进行推论性分析之前，首先需要对数据进行描述，了解数据的基本分布特征。书中会介绍各种描述性统计量，如均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等，以及如何使用频率表、直方图、箱线图等图表来直观展示数据。 推论性统计： 这是定量研究的核心，旨在从样本数据推断总体特征。本书会系统介绍常用的推论性统计方法： 假设检验： 讲解零假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）的概念，以及P值、显著性水平等统计推断的关键概念。 参数估计： 如何根据样本数据来估计总体的未知参数，以及置信区间的概念。 比较均值： T检验（t-test）、方差分析（ANOVA）等，用于比较两组或多组之间的均值是否存在显著差异。 分析变量之间的关系： 相关分析（Correlation Analysis）： 测量两个变量之间线性关系的强度和方向。 回归分析（Regression Analysis）： 探究一个或多个自变量如何影响因变量，并进行预测。书中会详细介绍简单线性回归和多元线性回归，以及如何解释回归系数、R方等。 卡方检验（Chi-square Test）： 用于分析两个分类变量之间的关联性。 统计软件的应用： 现代定量研究离不开统计软件的支持。《社会学方法与定量研究（第2版）》会提及常用的统计软件（如SPSS、R、Stata），并结合实例演示如何使用这些软件进行数据输入、处理和统计分析。 第四部分：研究的评估与伦理 定量研究并非仅仅是数据分析的堆砌，它还需要对其过程和结果进行审慎的评估，并时刻关注研究伦理。 研究的信度与效度： 本书会深入探讨测量工具的信度和效度。信度是指测量工具的一致性和稳定性，效度是指测量工具是否真正测量了其声称要测量的概念。它会介绍不同的信度和效度评估方法，如重测信度、内部一致性信度、内容效度、结构效度等。 因果关系推断的挑战： Quantitative research is good at identifying associations, but establishing causality is much harder. The book will discuss the conditions for inferring causality, such as temporal precedence, covariation, and ruling out spurious relationships. It will also explain common threats to internal validity, such as history, maturation, testing effects, instrumentation, selection bias, and attrition. 研究伦理： 任何社会学研究都必须遵守严格的伦理规范。《社会学方法与定量研究（第2版）》会重点强调知情同意、匿名性、保密性、避免伤害以及研究的透明度等原则。它会警示读者在研究设计、数据收集和结果报告过程中可能遇到的伦理困境，并提供相应的指导。 研究报告的撰写： 最终，研究成果需要以清晰、规范的方式呈现出来。本书会指导读者如何撰写一篇完整的社会学研究报告，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分。它会强调报告的逻辑性、清晰度和客观性，以及如何有效地展示统计结果。 总而言之，《社会学方法与定量研究（第2版）》并非一本教授具体的社会学知识的书，而是一本教授如何进行“科学地”探索社会知识的书。它为读者提供了一个严谨的工具箱和一套思维方式，使读者能够独立地、批判性地设计、执行和评估关于社会的定量研究。本书的读者将能够理解社会学研究的逻辑，掌握定量研究的基本技术，并以一种系统、客观的方式去理解和分析他们所处的社会世界。

评分☆☆☆☆☆

初探定量社会学：一场关于“真理”的求索之旅 我一直觉得，我们社会中的很多现象，尤其是那些看似显而易见的“常识”，背后可能隐藏着更深层次的逻辑。然而，如何去验证这些“常识”，又如何去发现那些不为人知的“真相”，却一直是困扰我的难题。这本书的出现，就像是给我打开了一扇通往严谨学术世界的大门。我被书中对“测量”和“数据分析”的详细阐释所深深吸引。作者用生动的语言解释了什么是“信度”和“效度”，以及为什么在进行定量研究时，它们如此重要。我曾经以为，只要收集到数据，就可以轻易得出结论，但这本书让我明白，数据的背后隐藏着无数的陷阱，稍有不慎，就可能得出错误的判断。从相关性到因果性，这本书引导我思考数据之间的微妙关系，让我明白，并非所有的相关都意味着因果。我尤其对书中关于“统计显著性”的讨论印象深刻，它让我明白，很多时候，我们观察到的现象，可能仅仅是偶然，而科学的研究则需要排除这种偶然性，去寻找真正具有普遍意义的规律。虽然我不是统计学专业出身，但我相信，通过学习这本书，我能够以一种更加批判性的眼光去看待社会上的各种信息，不再轻易被片面的数据所误导。

评分☆☆☆☆☆

从“感觉”到“证据”：一本重塑我认知方式的书 我一直认为，很多时候我们对社会的理解，都停留在直觉和个人经验的层面。比如，我可能会感觉“年轻人更喜欢网购”，或者“城市居民的压力更大”，但这些都只是模糊的印象，缺乏确凿的证据。这本书的出现，则让我意识到，我们可以通过一种系统化的、科学的方法，将这些模糊的“感觉”转化为清晰的“证据”。我非常欣赏书中关于“假设检验”的论述，它为我提供了一种严谨的思考框架，来验证我脑海中那些未经证实的猜想。从提出研究问题，到设计研究方案，再到收集和分析数据，每一个步骤都充满了逻辑的严密性。我尤其对书中关于“控制变量”的讲解印象深刻，它让我明白，在探索一个变量与其他变量的关系时，我们需要尽可能地排除其他可能的影响因素，才能得出更可靠的结论。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一副新的“眼镜”，能够以一种更加客观、更加理性的视角去审视社会。我开始尝试着去关注一些社会统计数据，并且试图去理解这些数据背后的含义，不再被那些耸人听闻的标题所迷惑，而是去追寻数据本身所能提供的信息。

评分☆☆☆☆☆

读《社会学方法与定量研究（第2版）》有感：我对社会研究的憧憬与困惑 这本书的出现，对我这样一个对社会现象充满好奇，却又深感无从下手的普通读者来说，无疑是一盏指路明灯。翻开书页，我立刻被其清晰的逻辑和详实的案例所吸引。作者并没有将定量研究描绘成一堆冰冷的数字和复杂的统计公式，而是深入浅出地解释了它们如何能够帮助我们理解错综复杂的社会关系，揭示隐藏在日常行为背后的规律。我尤其喜欢书中关于研究设计部分的论述，它让我意识到，即使是最简单的问卷调查，也需要严谨的思考和周密的规划，才能避免陷入“垃圾进，垃圾出”的泥潭。从抽样方法到变量操作化，每一个环节都经过了细致的推敲，仿佛在为我构建一个认识社会的理性框架。这让我对那些曾经觉得遥不可及的社会学研究报告，突然产生了亲近感，觉得它们不再是高高在上的学术产物，而是可以被理解、甚至是被挑战的。我开始尝试着将书中的方法论应用到观察周围的生活，例如，我注意到小区里不同年龄段居民的出行习惯差异，开始思考是否可以设计一个简单的研究来探究其背后的原因。虽然我可能无法进行真正意义上的定量研究，但这本书至少让我意识到，我们所处的社会并非混沌一片，而是可以通过科学的方法去探索和理解的。它点燃了我对知识的渴望，让我相信，即使是一个普通人，也能通过学习和实践，更深入地洞察社会。

评分☆☆☆☆☆

学术的严谨与生活的洞察：一本让我思考的书 在我看来，一本好的学术书籍，不应该仅仅是知识的堆砌，更应该能够激发读者的思考，并将其与现实生活联系起来。这本书就做到了这一点。它并没有将定量研究的方法束之高阁，而是用大量的实际案例，将抽象的概念具象化。我特别喜欢书中关于“访谈法”和“问卷法”的对比分析，它让我看到了不同研究方法的优势和劣势，以及在不同情境下，如何选择最合适的研究工具。我曾经参与过一些简单的问卷调查，总觉得有些地方做得不够完善，这本书为我指明了方向。它让我明白，设计一份有效的问卷，需要考虑问题的措辞、选项的设置，甚至调查的时机。这本书也让我对“量化”这个词有了更深刻的理解。它不仅仅是数字，更是对社会现象的一种抽象和概括，通过对这些“量”的分析，我们可以发现一些个体行为背后隐藏的普遍模式。读完这本书，我感觉自己对社会运行的规律有了更清晰的认识，也更加渴望去探索那些隐藏在表面现象之下的深层原因。它鼓励我去质疑，去探究，去用一种更加科学、更加严谨的态度去面对我所处的社会。

评分☆☆☆☆☆

理论与实践的桥梁：一次关于社会研究方法的启蒙 长期以来，我一直觉得社会学理论和现实生活之间存在着一定的距离。理论显得有些空泛，而现实又显得过于琐碎，两者之间似乎缺少一座有效的连接桥梁。这本书，恰恰扮演了这样一座桥梁的角色。它并没有止步于介绍枯燥的研究方法，而是通过大量的研究案例，将理论知识与实际应用巧妙地结合起来。我尤其喜欢书中对不同研究方法的优劣势的分析，它让我明白，每一种方法都有其适用范围和局限性，选择合适的方法至关重要。它让我认识到，定量研究并非万能，但它提供了一种强大的工具，可以帮助我们量化和分析复杂的社会现象。我曾对一些社会调查报告中的数据分析感到困惑，但这本书让我理解了，那些数字背后所代表的含义，以及如何通过统计学工具去揭示社会运行的规律。它让我明白，社会研究并非仅仅是“收集数据”那么简单，而是一个从提出问题、设计研究、收集数据、分析数据到解释结果的完整过程。这本书让我对社会研究有了更深刻的认识，也激发了我进一步学习和探索的兴趣。

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正品，一直在京东买书，送货也快。

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定量很重要。。。。

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社会统计方面的经典教材，值得拥有

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第11章　多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归

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第9章　因果推断和路径分析

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和好好好红红火火哈哈好好很好

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京东的书有时比亚马逊的还全。 物流好快

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囤货中，先买了再说，还没有使用。

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还没有看，字迹清晰，很好