教育研究：定量、定性和混閤方法（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 伯剋·約翰遜，[美] 拉裏·剋裏斯滕森 著，馬健生 等 譯

圖書標籤:

• 教育研究
• 定量研究
• 定性研究
• 混閤方法
• 研究方法
• 教育學
• 社會科學
• 數據分析
• 研究設計
• 學術研究

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562490203

版次：4

商品編碼：11773989

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法叢書

開本：16

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：558

字數：786000

編輯推薦

　　為什麼要學習教育研究方法？
　　研究的開展已經遍布教育領域的方方麵麵。實際上，《教育研究：定量、定性和混閤方法》這本書所提到的研究技術在世界範圍內廣泛使用著，幫助瞭許多領域的人們增長知識、解決難題，當然也包括教育領域。
　　學習研究方法讓你學到如何針對一項研究提齣問題，你會明白何時可以相信某個研究發現；判斷哪些研究會比其他研究更站得住腳；你將學會提齣問題，並開展研究，解決問題。
　　很多讀者在職業生涯的某一時刻會被要求去做研究綜述、撰寫研究計劃、設計問捲或是用實證的方式來驗證某個觀點。那麼首先應該學會如何使用研究方法。
　　為什麼要選擇這本《教育研究：定量、定性和混閤方法》？
　　這是一本平等對待不同類型教育研究的書，在500多頁的篇幅中，它公平且客觀地告訴大傢每一種方法的長處及其適用情況，展示專傢們如何進行高水平的研究，以及如何選擇閤適的研究方法。每一種方法的介紹都同樣詳細，而不像很多書那樣隻強調某一種而忽略其他的研究方法。我們認為，如能仔細而正確地使用，書裏所有的研究方法都能在你的研究中發揮其優點。
　　《教育研究：定量、定性和混閤方法》這本書所特有的結構讓有關教育研究的學習變得更輕鬆，也更結閤實際。除瞭時事短文把日常事件和每章關注的研究問題聯係起來之外，每章開頭都有目標清單，以幫助學生思考他們到底將學到什麼；行文中會有及時的復習問題幫助鞏固知識點；在每章結尾都有小結、重要術語列錶、問題討論、研究練習、行動研究日誌、相關網站和推薦閱讀。

內容簡介

　　根據研究過程的主要內容或步驟，本書分為如下幾個部分：
　　第一部分引言以寬泛的方式定義科學，說明研究的一般過程。然後討論歸納推理和演繹推理，接著描述研究過程中的探索（知識産生）和驗證（知識驗證）的部分。
　　第二部分研究設計詳細地解釋瞭如何提齣研究設想、撰寫文獻綜述、提齣研究問題與假設以及如何撰寫研究計劃。也解釋瞭教育研究倫理的重要性以及如何寫知情同意書。
　　第三部分研究基礎討論一些研究者充分理解或實施一項研究前必須知道的概念，如測量，六種主要的數據收集方法：測驗法、問捲法、訪談法、焦點小組討論法、觀察法以及二手資料或現有資料收集法。然後詳細介紹選擇被試樣本的步驟。最後詳細論述定量、定性和混閤研究中效度和信度的重要性，說明影響研究質量的主要因素，並提供具體方法用以防止錯誤的發生。
　　第四部分選擇研究方法廣泛討論幾種主要的研究方法，說明如何適當地使研究設計與不同的問題相匹配。我們介紹瞭下列定量研究方法：實驗研究、準實驗研究、單一事件研究和非實驗定量研究，還介紹瞭下列定性研究方法：現象學、民族誌、個案研究、紮根理論以及曆史研究。最後介紹瞭混閤研究方法。
　　第五部分分析數據用兩章講解定量數據的分析（描述性統計和推斷性統計），用一章講解如何分析定性研究與混閤研究的數據。
　　第六部分撰寫研究報告提到如何用可以在教育雜誌上發錶的格式來準備研究報告。

作者簡介

　　伯剋·約翰遜教授，心理學、社會學和公共管理學的碩士學習經曆，為他的教育方法研究提供瞭多學科視角。他著有多本書籍，並在多個期刊上發錶瞭大量的文章，擔任知名教育學期刊的客座編輯、編委和助理編輯。

　　拉裏·剋裏斯滕森博士，在德剋薩斯農工大學任教瞭25年，現在是南阿拉巴馬大學的心理係教授、主任。他是3本研究方法和統計學教材的著作者和閤著者，其中一本現在已經更新到第11版。

目錄

第一部分　導論 / 001
第 1 章　教育研究導論 / 002
第 2 章　定量、定性及混閤研究 / 029
第二部分　研究計劃 / 053
第 3 章　如何開展文獻綜述並形成研究問題 / 054
第 4 章　如何撰寫研究計劃 / 079
第 5 章　研究倫理 / 089
第三部分　研究基礎 / 119
第 6 章　標準化測量與評價 / 120
第 7 章　如何編製問捲 / 148
第 8 章　數據收集方法 / 178
第 9 章　定量、定性與混閤研究中的抽樣 / 200
第 10 章　定量、定性及混閤研究結果的效度 / 228
第四部分　選擇一種研究方法 / 263
第 11 章　實驗研究 / 264
第 12 章　準實驗設計與單個案設計 / 295
第 13 章　非實驗定量研究 / 317
第 14 章　定性研究 / 346
第 15 章　曆史研究 / 379
第 16 章　混閤研究 / 395
第五部分　分析數據 / 417
第 17 章　描述統計 / 418
第 18 章　推論統計 / 445
第 19 章　定性研究與混閤研究中的數據分析 / 478
第六部分　撰寫研究報告 / 509
第 20 章　如何準備研究報告和使用美國心理學協會格式（APA 格式）
指南 / 510

精彩書摘

　　現實生活中的研究——創建有效的問題
　　雷切爾是一位二年級的教師，她對於通過填寫調查工具（即問捲）來提齣自己意見的這種研究方式的前景感到很樂觀。此份調查問捲是由一個研究團隊設計的，旨在調查學校應該做哪些工作纔能幫助該校學生改善其學業成績。雷切爾為自己能夠獲邀填寫這份問捲感到非常高興。她感覺自己的意見很有價值，因而迫不及待地將它們寫瞭下來。對於問捲中可能齣現的主題，她已經與學校的其他教師探討瞭自己的想法。
　　但是當雷切爾真正坐下來填寫這份問捲的時候，她卻感到很失望。首先，一些重要的問題甚至根本沒有被問及。問捲中沒有涉及有關資金或課外項目的相關問題。更糟糕的是，甚至沒有問題是具體問及某個議題的。當雷切爾在迴答這份問捲的時候，她越來越擔心。此份問捲中問題的順序和格式都很混亂，有時她甚至不清楚自己是否將答案填寫在瞭恰當的位置上。其中一些問題是一題多問，可是她對每一個問題中包含的多個子問題又都有著不同的意見。還有一些問題本身就非常混亂，麵對這樣的問題，她不知道是應該持贊同還是反對意見，因為她根本不知道這樣的問題究竟是在問什麼。她坐瞭近10分鍾，一直在思考該如何迴答這一問題：“你不同意學生不需要每天做作業嗎？”她知道作業是非常重要的，但是這就意味著她對此該持有贊同或是反對的意見嗎？更嚴重的問題是，假使她贊同學生應該做作業，但並不需要每天都做作業，那麼她該如何迴答呢？
　　進一步分析問捲後雷切爾不禁覺得，這些研究者已經有瞭一個成型的課時方案。她通過問捲中一些問題的錶述方式可以判定，研究者們認為時段式編課法（blockschedulingofcourses）是最優的方案。雖然雷切爾根本不喜歡時段式編課的想法，但是她又擔心如果提齣瞭反對意見，自己又能給齣什麼樣的其他建議呢？最後，雷切爾決定隨便選擇答案應付瞭事，因為問題中的很多術語著實太難以理解。當雷切爾提交自己的這份問捲時，她感到有些悲傷，因為她知道研究者們是無法通過這樣的問捲瞭解到她深思熟慮而得齣的意見的。所以，她決定再也不會為參與這樣的研究項目而浪費時間瞭。
　　本章的目的是幫助你掌握編製問捲的方法。當你在研究中需要采用問捲法來收集數據，但又不能直接藉鑒以往研究中所使用過的問捲的時候，你可以根據本章的學習內容來自行編製問捲。在研究中，問捲既可以作為唯一一個數據收集工具，也可以與其他數據收集方法共同配閤使用。如果你在編製問捲時能夠遵循本章中所提到的這些簡單原則，那麼你的研究參與者們將不太可能遇到前文中二年級教師雷切爾所遇到的狀況，而且你所收集到的數據也將更加完整和有用。
　　什麼是問捲？
　　問捲（questionnaire）是一種自陳式數據收集工具。作為一項研究的組成部分，每一個研究參與者都要填寫。研究者通過問捲可以獲得有關研究參與者的想法、感受、態度、信仰、價值觀、認知、人格和行為意嚮方麵的信息。換句話說，研究者通過問捲可以測量許多不同種類的特性。
　　我們從廣義上來理解問捲這個術語。問捲可以用於收集定量數據、定性數據和混閤型的數據。問捲的內容和結構取決於研究者的研究目標。關鍵的一點是，問捲還是一個多功能的調查工具，它既可以為你所用，也可以為其他的教育研究者所用。
　　問捲通常包括許多疑問句和陳述句。例如，研究者提齣的疑問句可能是關於當前狀態的（你支持在小學實施體罰嗎？），或是關於過去已經發生過的（你曾經體罰過學生嗎？），抑或是關於未來可能發生的（你認為你可能會使用體罰手段嗎？）。請參看錶7.1中所列舉的更多例子。問捲還包括答題者要思考和迴答的陳述句。例如，在填寫如圖7.1所示的羅森伯格自尊量錶（RosenbergSelf-EsteemScale）時，為瞭能夠測量齣研究參與者對其自身的態度，他們必須在所列齣的10個陳述句中明確指齣自己同意或不同意的程度。
　　問捲編製的原則
　　錶7.2中列齣瞭問捲編製的主要原則。請花一些時間來研究所列15條原則，這有助於你對問捲編製時所需要考慮的重要問題形成一個整體性的認識。我們還將對每條原則進行詳細的解釋。請記住，問捲調查的目標是要挖掘與獲悉研究參與者對與研究目標相關變量的意見。當你編製一份問捲時，你必須不斷地追問自己，你所設置的問題是否能夠幫助你準確地收集到調查對象的想法或感受。
　　原則1確保問捲題項與研究目標相匹配
　　這條基本原則應該是顯而易見的。在開始編製問捲之前，你必須明確為什麼想要開展研究。如果你計劃開展一項探索性研究（即，你想收集原始數據以瞭解某一群體或是調查某個問題），那麼你的問捲通常不需要像驗證性研究（即，你希望通過所收集的數據來驗證某個研究假設）那樣詳細而具體。也就是說，如果你的主要目的是探討某一主題，你設置的問題就會十分廣泛，從而保證不會遺漏任何一個研究參與者可能認為與之相關的重要概念。不論是探索性研究還是驗證性研究，在決定編製自己的問捲之前，你應該認真綜述已有的研究文獻以及那些曾經用於完成類似研究目標的相關研究工具。在基於問捲的研究中可能發生的最糟糕的事情就是，當數據收集已經完成的時候，你纔意識到問捲中還應該再追加一個問題或是再增添一個變量。
　　迴想一下二年級教師雷切爾的經曆。問捲中沒有一個問題是有關課外活動的，這令她感到不悅。缺失有關重要議題的問題錶明，問捲設計者在設計問捲之前並沒有認真地考慮該主題的研究。其結果是，一個可能重要的研究變量沒有得到充分的測量，這不僅會影響研究結果，也會影響研究者對雷切爾關於該主題真實意見的理解。
　　原則2理解你的研究參與者
　　編製有效問捲的關鍵之處就在於要理解你的研究參與者。請記住，是他們來填寫這份問捲，而非你自己。當你編製問捲時，一個非常重要的策略是發揮自己的移情理解能力或換位思考能力，即像潛在的研究參與者那樣思考問題。如果這份問捲對於研究參與者來說“沒有意義”，那麼它在研究中也不會産生有效作用。
　　原則3使用自然且熟悉的語言
　　你應該使用那些問捲填答者所能理解的語言，盡量避免使用行話或技術術語。這項原則是建立在上一項“理解你的研究參與者”原則之上的。你必須充分瞭解他們，並且使用他們所熟悉的語言。當你決定問捲該使用某種類型的語言時，你需要考慮參與者的年齡，他們的受教育程度，以及任何與他們相關的文化特徵。請記住，很有可能不是每個人都使用與你相同的日常用語。如果你正在閱讀這本書，你可能是一名大學畢業生，或是在讀研究生。使用自然且熟悉的語言可以使研究參與者的問捲填寫變得更加容易，同時還可以幫助參與者在完成問捲填寫的任務過程中感覺更加輕鬆且較少受到威脅。
　　有一個關鍵問題與“理解你的研究參與者”和“使用自然且熟悉的語言”兩項原則都相關，那就是閱讀水平。使用自然且適閤你的研究參與者閱讀水平的語言錶述是非常重要的。拙劣的問捲是以高於或是低於目標參與者閱讀水平的方式編製的。如果所編製的問捲大大高於參與者的實際閱讀水平，那麼就可能存在填寫問捲的參與者會跳過某些問題的危險，僅僅因為他們無法理解這些問題究竟在問什麼，甚至更糟糕的情況是，他們還可能“猜”答案，這樣的答案不能反映他們的真實意見。同樣，所編製的問捲明顯低於目標參與者的實際閱讀水平，也會齣現上述類似的問題。當這樣的情況齣現時，研究參與者有時可能會覺得這樣低水平的問題是對自己的一種侮辱，從而不再認真對待這份問捲，或者甚至以後不再參與其他的研究項目。此外，與要求較高閱讀水平的問捲相比，要求過低閱讀水平的問捲更可能導緻有關研究主題的觀點過於簡單化，且不夠豐富。如果你能夠事先有效地考慮到研究參與者將會如何解讀和迴答問捲中的每個題項，那麼你所編寫的題項將能夠獲得非常有用的信息。
　　……

教育研究：定量、定性和混閤方法（第4版） 概覽 《教育研究：定量、定性和混閤方法（第4版）》是一部全麵且權威的教育研究方法指南，旨在為教育工作者、研究人員、學生以及任何對教育領域進行係統性探究的人士提供堅實的理論基礎和實踐指導。本書深入剖析瞭教育研究的三種主要範式——定量研究、定性研究和混閤方法研究，並係統地闡述瞭每種方法在教育研究設計、數據收集、數據分析和結果解釋中的應用。通過詳實的案例分析、清晰的步驟說明以及對最新研究趨勢的關注，本書緻力於幫助讀者掌握設計和實施高質量教育研究的必備技能，從而更有效地理解、評估和改進教育實踐。 核心內容與章節劃分 本書共包含十七章，每一章都圍繞教育研究方法的核心要素展開，邏輯清晰，層層遞進，確保讀者能夠循序漸進地掌握復雜的概念和技術。 第一部分：教育研究的基礎 第一章：教育研究的性質與重要性 本章將引導讀者認識教育研究在推動教育理論發展、指導教育實踐變革以及解決教育領域現實問題中的關鍵作用。我們將探討教育研究的定義、目的、類型，以及研究者應具備的倫理意識和批判性思維。讀者將瞭解為什麼需要進行係統性的教育研究，以及研究結果如何為教育決策提供科學依據。 第二章：教育研究的倫理考量 倫理是教育研究不可或缺的組成部分。本章將深入探討在教育研究過程中必須遵守的倫理原則，包括知情同意、隱私保護、數據保密、避免傷害以及公正待遇等。我們將通過具體的倫理睏境和案例分析，幫助讀者理解如何在研究設計和實施中有效處理倫理問題，確保研究的閤規性和可信度。 第三章：研究問題、研究目的與文獻綜述 一個清晰、可行且有價值的研究問題是成功研究的基石。本章將指導讀者如何識彆、界定和陳述教育研究問題，並將其轉化為具體的研究目的。同時，我們將詳細闡述文獻綜述的重要性，教授如何係統地檢索、評估和綜閤現有研究文獻，為自己的研究奠定堅實的理論基礎，並避免重復前人的工作。 第二部分：定量研究方法 第四章：定量研究的基本原理與設計 本章將介紹定量研究的核心哲學思想、基本假設和邏輯框架。我們將探討定量研究的優勢與局限性，以及其在教育研究中的應用場景。核心內容將包括各種定量研究設計，例如描述性研究、相關性研究、因果比較研究以及實驗研究（包括準實驗研究），並解釋它們各自的特點、適用條件和研究流程。 第五章：定量研究中的抽樣技術 抽樣是定量研究中獲取代錶性樣本的關鍵環節。本章將詳細介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）等主要抽樣方法。我們將深入分析不同抽樣方法的原理、優缺點、適用條件以及如何根據研究目標和資源選擇最閤適的抽樣策略，以確保研究結果的有效外推。 第六章：定量研究中的數據收集工具 本章將聚焦於定量研究中常用的數據收集工具，包括問捲（自陳問捲、他陳問捲）、量錶（如李剋特量錶）、標準化的測試和量測工具。我們將詳細闡述設計高質量問捲和量錶的原則，包括題目編寫、選項設置、信度和效度考量。同時，也會探討如何選擇和使用現有的有效測量工具。 第七章：定量數據分析：描述性統計 描述性統計是理解和總結數據集的首要步驟。本章將詳細介紹如何使用描述性統計方法來概括和呈現定量數據的特徵。內容包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散趨勢的度量（方差、標準差、極差）以及頻數分布、百分比和圖錶（如直方圖、條形圖、餅圖）的繪製與解釋。 第八章：定量數據分析：推論性統計 推論性統計是定量研究的核心，它允許研究者從樣本推斷總體。本章將深入介紹常用的推論性統計方法，包括t檢驗（獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗）、方差分析（單因素ANOVA、多因素ANOVA）、相關分析（Pearson相關係數、Spearman相關係數）以及迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）。我們將解釋這些方法的適用條件、假設檢驗過程以及結果的解釋，並強調統計顯著性與實際意義的區彆。 第三部分：定性研究方法 第九章：定性研究的基本原理與設計 本章將深入探討定性研究的哲學基礎、核心特徵以及其在教育研究中的獨特價值。我們將解釋定性研究的“過程取嚮”、“情境性”和“主觀性”等關鍵理念，並介紹幾種主要的定性研究設計，包括現象學、民族誌、紮根理論、案例研究以及敘事研究。每種設計都將詳細闡述其目的、研究過程和適用範圍。 第十章：定性研究中的抽樣與參與者招募 與定量研究的概率抽樣不同，定性研究通常采用目的性抽樣或理論抽樣。本章將介紹多種定性抽樣策略，如最大差異抽樣、典型案例抽樣、極端案例抽樣、關鍵案例抽樣以及滾動抽樣。我們將指導讀者如何根據研究問題和研究目的，有針對性地選擇研究參與者，並有效地進行參與者招募和建立研究關係。 第十一章：定性研究中的數據收集方法 本章將聚焦於定性研究中豐富多樣的數據收集工具。我們將詳細闡述深度訪談（結構化、半結構化、非結構化）、焦點小組訪談、參與式觀察、非參與式觀察、文獻分析（文本、圖像、多媒體）以及日記法等方法。每個方法都將提供具體的實施技巧、訪談提綱設計、觀察記錄的要點，以及如何從這些豐富的數據中提取信息。 第十二章：定性數據分析：編碼與主題識彆 定性數據分析的核心在於從非結構化的數據中提煉齣意義和模式。本章將係統地介紹定性數據分析的步驟，重點是編碼過程。我們將解釋開放性編碼、軸心編碼和選擇性編碼的應用，以及如何識彆、分類和發展研究主題。同時，也會探討不同定性分析軟件（如NVivo, ATLAS.ti）的功能和使用。 第十三章：定性數據分析：案例分析與呈現 本章將進一步深入定性數據分析，側重於案例研究的分析以及如何有效地呈現定性研究結果。我們將討論如何進行跨案例分析、如何支持研究發現的依據，以及如何構建有說服力的研究敘事。我們將指導讀者如何通過豐富的引文、詳實的描述和深入的解釋，將研究的復雜性呈現給讀者。 第四部分：混閤方法研究 第十四章：混閤方法研究的原理與類型 混閤方法研究結閤瞭定量和定性研究的優勢，旨在提供更全麵、更深入的研究理解。本章將介紹混閤方法研究的哲學基礎、設計邏輯和核心原則。我們將詳細闡述幾種主要的混閤方法設計，包括聚閤型設計（Convergent Parallel Design）、嵌入型設計（Explanatory Sequential Design, Exploratory Sequential Design）、整閤型設計（Embedded Design, Transformative Design）等，並分析每種設計的特點、優勢、挑戰以及適用的研究問題。 第十五章：混閤方法研究的設計與實施 本章將指導讀者如何將理論設計轉化為實際操作。我們將詳細闡述混閤方法研究中研究問題的陳述、數據收集的整閤、數據分析的協調以及研究結果的解釋。我們將重點關注如何有效地平衡定量和定性研究成分，如何在數據收集和分析的各個階段進行有效的整閤，以及如何處理兩種數據類型之間可能齣現的矛盾。 第五部分：研究的應用與進階 第十六章：教育研究的質量評估與信度、效度 本章將探討如何評估教育研究的科學性和嚴謹性。我們將分彆介紹定量研究中的信度（可靠性）和效度（有效性）的評估方法，以及定性研究中的可信度（Credibility）、可遷移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可確認性（Confirmability）等質量標準。我們將提供具體的評估指標和技術，幫助讀者批判性地評估研究文獻，並設計齣高質量的研究。 第十七章：教育研究的報告撰寫與傳播 最後，本章將指導讀者如何清晰、準確、有說服力地撰寫研究報告，並有效地傳播研究成果。我們將詳細介紹研究報告的結構，包括引言、文獻綜述、研究方法、研究結果、討論、結論與建議等部分。同時，也會探討不同形式的研究成果傳播渠道，如學術論文、會議報告、研究簡報以及政策建議等，幫助讀者將研究價值最大化。 本書的特色與價值 全麵的方法論覆蓋：本書係統地涵蓋瞭定量、定性以及混閤方法研究的各個方麵，為讀者提供瞭一個全麵的研究方法論框架。 深入的實踐指導：每種方法都配有詳細的步驟說明、操作技巧和豐富的案例分析，幫助讀者將理論知識轉化為實踐能力。 強調倫理意識：從始至終貫穿瞭對教育研究倫理的強調，幫助讀者在研究過程中始終保持高度的道德自覺。 關注前沿動態：本書不僅闡述瞭經典的研究方法，也關注瞭當前教育研究領域的新趨勢和新挑戰。 易於理解的語言：盡管內容專業，但本書采用清晰、簡潔的語言，力求讓不同背景的讀者都能理解和掌握。 教學輔助功能：每章都配有學習目標、關鍵術語、討論問題和實踐活動，非常適閤作為教材或自學參考。 《教育研究：定量、定性和混閤方法（第4版）》是一本不可或缺的研究工具書，它將賦能教育領域的探索者們，幫助他們以嚴謹、科學、有效的方式開展研究，從而為教育的進步貢獻智慧和力量。

評分☆☆☆☆☆

這本關於教育研究方法的書，給我的第一印象是，它在理論建構和實際操作之間找到瞭一個非常恰當的平衡點。我尤其欣賞作者在闡述定性研究的各個流派時，那種既不失學術嚴謹性，又能用清晰的案例來輔助說明的敘事方式。比如，在描述現象學研究時，書中不僅僅是簡單地羅列瞭鬍塞爾或海德格爾的觀點，而是深入剖析瞭如何將這些哲學根基轉化為可操作的研究步驟，這對於初學者來說是極大的福音。它不像有些教科書那樣，把復雜的概念包裹在晦澀的術語中，而是像一位經驗豐富的導師在耳邊細細講解，讓人能夠真正理解“為什麼”要這麼做，而不是僅僅記住“怎麼”做。書中對研究倫理的討論也顯得非常人性化，沒有那種高高在上的說教感，而是探討瞭在真實研究情境中，研究者常常麵臨的睏境和權衡。這種兼具深度與溫度的講解，使得即便是對研究方法有一定基礎的人，也能從中發掘齣新的視角和更精妙的操作技巧。我對其中關於三角互證（triangulation）的討論印象深刻，它超越瞭簡單的“三種方法都要用”的錶麵理解，深入到瞭數據來源、分析者和理論視角的交叉驗證，這對於提升研究的信度和效度，無疑具有指導性的意義。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這是一本會讓人昏昏欲睡的“工具書”，但讀完前幾章後，我對“定量研究”的認識被徹底顛覆瞭。這本書在處理統計模型的部分，邏輯推進得極其自然，它沒有直接跳到復雜的公式，而是先用非常直觀的圖錶和生活化的例子來解釋變量關係的本質。我特彆喜歡它對效應大小（Effect Size）的強調，這在很多入門教材中常常被忽略，但這本書卻將其提升到瞭與P值同等重要的地位，這體現瞭作者對現代統計實踐的深刻理解。更棒的是，作者在討論迴歸分析時，並沒有止步於多元迴歸，而是耐心地引導讀者進入到更復雜的路徑分析和結構方程模型（SEM）的初步概念中，雖然隻是初步介紹，但已經為希望進階的讀者鋪好瞭堅實的橋梁。閱讀過程中，我感覺作者非常體貼地預判瞭讀者可能在哪個知識點上會産生睏惑，並提前設置瞭“陷阱提醒”或“概念辨析”的欄目，這種細緻的關懷，讓學習過程中的挫敗感大大降低。它更像是一個陪伴你成長的夥伴，而不是一本高高在上的參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

我特彆注意到，與我過去讀過的幾本方法論書籍相比，這第四版在技術工具的應用介紹上顯得格外與時俱進，但它處理的方式非常得體。它並沒有陷入具體軟件操作的泥潭（比如一步步教你如何點擊SPSS的菜單，這很快就會過時），而是聚焦於“在特定方法論框架下，應該選擇何種計算思維”。例如，在介紹定性分析軟件時，它側重於不同軟件在編碼範式和理論支持上的哲學差異，而不是某個按鈕的功能，這使得讀者無論未來使用何種工具，都能掌握其背後的核心邏輯。這種“方法論優先於工具”的講解策略，極大地延長瞭這本書的生命力和指導價值。它迫使讀者停下來思考，我們用這個工具是為瞭服務於我們的研究問題和理論框架，而不是讓工具來主導我們的研究設計。這種深刻的元認知層麵的引導，正是區分一本優秀教科書與平庸參考書的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排，展現瞭一種非常成熟的編輯智慧。它的“混閤方法”部分，並非是簡單地將“定性”和“定量”各講一遍後拼湊起來，而是真正探討瞭兩者如何有機融閤，産生“1+1大於2”的效果。我尤其欣賞它對探索性混閤模型（Exploratory Mixed Methods Designs）的詳細闡述，這在實際應用中比驗證性模型更為常見和棘手。書中對不同混閤策略（如嵌套式、匯聚式）的優缺點進行瞭詳盡的對比分析，並且通過附錄中的案例研究，展示瞭研究者是如何在資源有限的情況下，巧妙地平衡兩種範式的優勢的。這對於那些希望設計齣既有廣度又有深度的研究方案的研究生來說，簡直是寶藏。此外，它對研究報告撰寫中如何平衡地呈現來自不同來源的證據鏈條的討論，也為我今後的論文修改提供瞭極其寶貴的參考。這本書讓我意識到，混閤方法絕非是“什麼都要”的敷衍，而是一種需要深思熟慮的、高階的研究藝術。

評分☆☆☆☆☆

作為一名關注教學實踐的研究者，我發現這本書的價值不僅體現在方法論的純粹性上，更在於它對研究發現的闡釋與傳播所給予的重視。許多方法論書籍在“數據收集與分析”後就戛然而止，留給讀者一個“然後呢？”的巨大問號。然而，這本教材花瞭大篇幅討論如何將復雜的研究結果，轉化成清晰、有力、並且能夠影響政策或實踐的敘事。它不僅教你如何構建一個嚴謹的“論證”，更教你如何構建一個引人入勝的“故事”。書中關於可視化技術的探討也十分前沿，它不僅提到瞭傳統的統計圖錶，還涉及到瞭定性數據（如主題網絡圖）的有效展示方式，這對於提升研究成果的可見度和影響力至關重要。我感覺作者是在教導我們，研究的最終目的不是發錶論文本身，而是通過有效溝通，推動知識的進步和實踐的改進。這種以“應用”為導嚮的思維貫穿始終，讓人倍感鼓舞。

評分☆☆☆☆☆

研究方法突齣瞭實踐性，學習應必備。

評分☆☆☆☆☆

還是不錯的，比較經典，適閤入門瞭解看

評分☆☆☆☆☆

很好的方法論的書，非常值得學習

評分☆☆☆☆☆

內容比較好，讓人眼界開闊。難度大！

評分☆☆☆☆☆

習慣性好評

評分☆☆☆☆☆

一本值得一讀的書

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過感覺還不錯吧

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

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