物流系统工程（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王长琼 著

图书标签:

• 物流工程
• 物流系统
• 供应链管理
• 系统工程
• 工业工程
• 运输管理
• 仓储管理
• 库存控制
• 优化
• 第二版

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040447170

版次：2

商品编码：11891203

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-02-01

用纸：胶版纸

页数：262

内容简介

　　《物流系统工程(第2版高等学校物 流类专业主要课程教材)》以系统原理、系统工程理 论和方法以及现代物流管理理论为依据，系统阐述了 物流系统工程的基本内容和方法。全书共分十一章。
　　第一章、第二章分别介绍了系统原理及系统工程的基 本方法。第三章介绍了物流系统概念、构成要素及冲 突与集成的思想，第四章、第五章分别介绍了物流系 统分析及物流系统建模的内容和方法。从第六章到第 十一章，分别介绍了物流系统需求预测、物流网络规 划、运输及配送路径优化、物流系统仿真、物流系统 综合评价及物流系统决策分析的理论、方法及应用。
　　本书系统性和实用性强。书中有大量应用实例和 案例分析，每章均附有一定数量的复习题。
　　本书适合于作为高等院校物流管理与工程类专业 本科生和研究生教材，也可供物流管理人员和技术人 员参考使用。

目录

第一章 系统基本原理
第一节 系统的基本概念
第二节 系统的特性及分类
第二章 系统工程基础概述
第一节 系统工程及其发展历程
第二节 系统工程方法论框架
第三节 系统研究
第四节 物流系统工程的基本方法及技术
第三章 物流系统概述
第一节 现代物流及其发展概述
第二节 物流系统的概念及特征
第三节 物流系统的要素
第四节 物流系统要素的冲突与集成
第四章 物流系统分析
第一节 物流系统分析的目的、原则及内容
第二节 物流系统目的的分析
第三节 物流系统结构的分析
第四节 物流子系统分析
第五章 物流系统建模
第一节 系统模型概述
第二节 物流系统建模的原则
第三节 物流系统建模的方法
第四节 物流系统模型的类型
第六章 物流系统需求预测
第一节 系统预测概述
第二节 物流系统需求预测的特殊性
第三节 时间序列平滑预测法
第四节 回归分析预测法
第五节 季节性物流需求预测
第七章 物流网络规划
第一节 物流网络规划概述
第二节 物流网络规划的数据及其来源
第三节 设施选址的重要性及影响因素
第四节 单设施选址规划
第五节 多设施选址规划
第八章 运输及配送路径的优化
第一节 运输方式的选择
第二节 物资运输调配决策
第三节 单一车辆配送路径的优化
第四节 多车辆配送路径的优化
第九章 物流系统仿真
第一节 物流系统仿真概述
第二节 离散事件系统的仿真基础
第三节 离散事件系统仿真输出数据分析
第四节 集装箱码头物流系统仿真
第五节 废弃物物流系统规划仿真
第六节 基于EXTEND的物流系统仿真
第十章 物流系统综合评价
第一节 系统综合评价概述
第二节 物流系统评价的指标体系
第三节 物流系统单项评价方法
第四节 评价指标综合法
第五节 模糊综合评价法
第十一章 物流系统决策分析
第一节 物流系统决策分析概述
第二节 风险型物流决策
第三节 不确定型物流决策
附录 物流系统工程通用术语英中文对照
参考文献

《现代仓储与配送优化》 第一章 仓储系统基础 本章将深入探讨仓储系统的基本概念、功能以及在现代供应链中的核心作用。我们将从仓储的定义出发，解析其在商品流通、价值增值以及风险管理等方面的多重意义。 1.1 仓储的定义与功能 仓储，简而言之，是指对物品进行储存、保管、管理和控制的过程。它不仅仅是一个简单的“堆放”场所，而是连接生产与消费、实现价值链平滑过渡的关键节点。本节将详细阐述仓储的几大核心功能： 储存与保管： 这是仓储最基本的功能，保证商品在需要时能够被获取。我们将分析不同类型商品的储存要求，如常温、冷藏、冷冻、危险品等，以及相应的存储条件和安全措施。 流通加工： 仓储并非静止的存储，而是可以承载一系列增值活动。本节将介绍流通加工的具体内容，包括拆零、分装、组合、贴标、包装、检验等，以及这些加工过程如何提升商品附加值和满足客户多样化需求。 吞吐与集散： 仓储是商品流动的重要枢纽，承担着将分散的商品汇集一处（集货）或将集中的商品分散发送（分货）的功能。我们将探讨集散仓、转运仓等不同类型仓库的吞吐流程与管理要点。 信息处理： 现代仓储高度依赖信息系统。本节将强调仓储信息管理在订单处理、库存跟踪、出入库管理、数据分析等方面的重要性。 风险管理： 仓储在一定程度上承担着因市场波动、自然灾害、意外事故等带来的风险。我们将分析仓储如何通过合理的库存策略、保险措施等来规避或降低风险。 1.2 仓储设施与布局 一个高效的仓储系统离不开合理设计的设施和布局。本节将聚焦于仓储设施的类型、构成要素以及布局优化的原则。 仓库类型： 从功能上区分，我们将介绍通用仓库、专用仓库（如医药仓库、危险品仓库、冷库）、自动化仓库、立体仓库等，并分析各自的特点和适用场景。 仓库构成要素： 仓库内部主要包括收货区、储存区、拣选区、发货区、办公区、设备间等功能区域。本节将详细介绍各区域的设计要点，如通道宽度、高度利用、防火防盗设施等。 仓库布局优化： 仓库布局直接影响作业效率和成本。我们将从物料流向、作业动线、空间利用率、人机工程学等角度，阐述如何进行科学的仓库布局设计，以最小化无效作业和最大化空间效能。例如，如何根据商品周转率安排货架位置，如何设计合理的出入库通道等。 1.3 仓储设备与技术 现代仓储的效率很大程度上取决于先进的设备和技术。本节将对常用的仓储设备进行分类介绍，并探讨自动化和智能化技术在仓储中的应用。 搬运设备： 包括叉车（平衡重式、前移式、堆垛式）、手动搬运车、电动搬运车、传送带、升降机等，分析其在不同场景下的适用性。 存储设备： 如货架（横梁式、流利式、驶入式、穿梭式）、阁楼货架、移动货架等，以及它们的承重、容积、可操作性特点。 自动化与智能化技术： 自动化立体仓库（AS/RS）： 详细介绍其结构、工作原理、优势（高密度存储、高效存取）及局限性。 自动导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）： 分析它们在物料搬运、路径规划、协同作业方面的应用。 拣选技术： 介绍不同拣选策略（如按单拣选、分批拣选、区域拣选）及相应的辅助设备，如拣选车、电子标签（Pick-to-Light）、语音拣选（Voice-Picking）等。 仓储管理系统（WMS）： 强调WMS在库存控制、作业调度、数据追溯、报表生成等方面的核心作用，以及与企业资源计划（ERP）系统的集成。 1.4 库存管理策略 库存是仓储的核心关注点，有效的库存管理是降低成本、提高服务水平的关键。本章将深入探讨各种库存管理策略。 库存的基本模型： 介绍经济订货批量（EOQ）、安全库存、再订货点等基本概念，并讲解如何计算和应用。 库存控制方法： ABC分类法： 如何根据商品重要性进行分级管理，以及不同级别的库存管理重点。 准时制（JIT）库存： 阐述JIT的核心理念、实施条件及在仓储中的体现。 先进先出（FIFO）与后进先出（LIFO）： 分析不同出库策略对库存损耗、成本核算的影响。 周期盘点与永续盘点： 介绍不同的库存盘点方法，以及如何保证库存数据的准确性。 需求预测与库存规划： 探讨如何利用历史数据、市场趋势等进行需求预测，以及如何基于预测结果制定合理的库存补充计划。 第二章 配送系统设计与优化 本章将聚焦于配送系统的构建、运作及优化，深入剖析如何设计一个高效、低成本、高响应速度的配送网络。 2.1 配送的基本概念与功能 配送是连接仓储与终端客户的关键环节，其效率直接影响客户满意度和企业竞争力。 配送的定义与目标： 明确配送作为商品流通过程中对零散的、小批量的商品进行集中、分拣、配装、启运、运送、交付等一系列作业的总称。其核心目标是在保证服务质量的前提下，实现成本最小化和时效性最大化。 配送的功能： 包括集货、分拣、配装、装卸、运输、交付等，以及在过程中进行的增值服务。 配送的类型： 介绍集货配送、分货配送、集中配送、共同配送、共同仓储等不同配送模式，并分析其适用场景。 2.2 配送网络规划 配送网络的设计是配送系统运作的基础，影响着运输成本、配送时效和服务范围。 配送中心的选址： 考虑的因素包括：市场覆盖范围、客户密度、运输成本、劳动力成本、土地成本、政策法规等。 配送中心的规模与容量： 如何根据业务量、运营效率、未来增长预期来确定配送中心的合理规模。 配送区域划分： 如何根据地理位置、客户数量、交通状况等因素，将服务区域合理地划分为若干配送单元。 运输模式选择： 分析公路、铁路、水运、空运等不同运输模式的优劣势，以及如何根据商品特性、运输距离、成本和时效要求进行组合选择。 2.3 配送作业流程与管理 高效的配送作业流程是实现配送目标的重要保障。 订单处理与预处理： 从接收客户订单到生成配送指令，中间涉及订单审核、拆单、合单、路径规划等关键环节。 车辆调度与路径优化： 经典路径问题（VRP）： 介绍车辆路径问题的基本概念，如单车问题（TSP）、多车问题（VRP）等。 路径优化算法： 探讨各种算法的应用，如贪婪算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法以及专业的车辆路径规划软件。 动态路径规划： 考虑突发情况（如交通拥堵、客户临时变更需求）下的路径调整策略。 装卸与交付： 装载方案优化： 如何在有限的车辆空间内最大化装载量，并保证货物安全。 交付过程管理： 包括签收、验收、投诉处理、退货处理等，以及如何提高最后一公里交付的效率和客户体验。 运输工具管理： 车辆的选型、维护、油耗管理、驾驶员管理等。 2.4 配送成本控制与绩效评估 精细化的成本控制和科学的绩效评估是提升配送效率和盈利能力的关键。 主要配送成本构成： 分析运输成本（燃油、折旧、维修、驾驶员工资）、仓储成本（如果配送中心包含仓储功能）、装卸成本、管理成本等。 成本节约策略： 探讨通过优化路径、提高装载率、选择经济的运输方式、提高作业效率、运用信息化技术等手段来降低成本。 配送绩效指标（KPIs）： 时效性指标： 如准时送达率（OTD）、平均配送时长、客户投诉率。 成本性指标： 如每公里运输成本、每件商品配送成本、燃油消耗率。 质量性指标： 如货物破损率、客户满意度。 配送可视化管理： 利用GPS、GIS、运输管理系统（TMS）等技术，实现对配送车辆和货物的实时跟踪与监控，以便及时发现问题并进行干预。 第三章 现代物流技术应用与发展趋势 本章将探讨当前先进的物流技术及其在仓储和配送中的应用，并展望未来的发展趋势。 3.1 物联网（IoT）与大数据在物流中的应用 物联网设备： 传感器、RFID标签、GPS定位器等在商品追踪、环境监控（温度、湿度）、设备状态监测等方面的应用。 大数据分析： 如何从海量物流数据中挖掘有价值的信息，用于需求预测、路径优化、库存管理、风险预警等。 智能传感器网络： 构建覆盖整个物流链的智能感知网络，实现物流信息的实时采集与共享。 3.2 人工智能（AI）与机器人技术 AI在仓储中的应用： 智能拣选、路径规划、库存优化、需求预测、设备故障预测与维护等。 物流机器人： 仓库自动化机器人（如AMR、AGV）、无人机配送、配送机器人等。 机器学习算法： 在提高预测精度、优化决策、实现自主学习方面的应用。 3.3 区块链技术在物流中的潜力 供应链透明度与可追溯性： 利用区块链的不可篡改性和分布式账本特性，构建端到端的商品溯源体系。 智能合约： 在物流合同执行、支付结算等方面实现自动化与高效化。 数据安全与信任： 提升物流数据的安全性和各参与方之间的信任度。 3.4 绿色物流与可持续发展 环保包装： 研发和使用可回收、可降解的包装材料。 节能运输： 优化运输路线、使用新能源车辆、提高车辆装载率。 循环经济： 促进废弃物的回收、再利用与再制造，构建闭环物流。 碳排放管理： 监测和减少物流活动产生的碳排放。 3.5 未来物流发展趋势展望 智慧物流： 物流系统将更加智能化、自动化、互联化，实现全局最优。 个性化与定制化配送： 满足消费者日益增长的个性化需求。 无人化物流： 机器人、无人机、自动驾驶车辆将更广泛地应用于物流各个环节。 供应链韧性： 应对外部冲击（如疫情、自然灾害）的能力将更加重要。 以客户为中心： 整个物流系统将更加聚焦于提升客户体验。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得物流管理是一门经验主义的艺术，但这本书彻底颠覆了我的认知。它像是一位经验丰富的工程师，用严谨的科学方法论，将看似杂乱无章的物流活动梳理成一套套有条理、可操作的工程体系。书中对物流网络设计的分析，让我看到了全局观的重要性，如何从宏观层面规划整个物流体系，才能在满足业务需求的同时，实现成本和效率的最大化。我特别欣赏它对仿真和模拟技术的应用讲解，这是一种非常有效的工具，可以在实际投入资源前，对不同的方案进行测试和评估，规避潜在的风险。而且，它没有止步于理论，还提供了大量的案例研究，让我能够看到这些工程学原理在实际企业中是如何落地生根，并产生显著成效的。这本书让我明白，即使是看似低端的物流行业，也蕴藏着巨大的工程学潜力，只要我们用对方法，就能实现质的飞跃。读完这本书，我感觉自己对如何构建一个高效、灵活、可持续的物流系统有了更清晰的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处在于它将物流的各个方面都置于一个“系统”的框架下来审视。它不像很多同类书籍那样，只是零散地介绍仓储、运输、配送等模块，而是强调这些模块之间的相互关联和协同作用。书中对于系统建模和分析方法的讲解，让我看到了如何将抽象的物流流程可视化，并找到优化的突破口。我特别注意到它关于“瓶颈识别”和“绩效度量”的部分，这对于我改进工作流程非常有启发。我之前总是在某个环节感到不顺畅，但不知道症结所在，这本书提供了科学的方法来找出问题的根源。而且，它对不同类型的物流系统进行了详细的分类和阐述，让我能够根据自己所处的行业和业务特点，找到最适合的工程化解决方案。书中对案例的选取也很有代表性，涵盖了不同规模、不同行业的物流运作，这让我的学习更具普适性。总而言之，这本书提供了一个非常全面的视角，让我能够更系统、更深入地理解物流工程的魅力。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界！作为一个在物流行业摸爬滚打多年的老兵，我一直觉得我对供应链、仓储、运输这些概念已经了如指掌。但读了这本书，才发现自己之前的认识就像是只看到冰山的一角。它没有停留在对概念的简单介绍，而是深入到如何将工程学的思维和方法论应用到解决物流中的复杂问题。书中提到的系统分析、流程优化、绩效评估等方法，让我认识到物流不只是简单的“货到人”或者“人到货”，而是一个需要严谨设计、精细管理、持续改进的有机整体。尤其让我印象深刻的是书中关于风险管理和应急响应的章节，在如今变化莫测的市场环境中，这部分内容简直是及时雨，为我们应对突发状况提供了坚实的理论基础和实操指导。我以前总觉得这些都是靠经验，但这本书提供了系统性的框架，让我能更主动、更有预见性地去管理风险，而不是被动地处理危机。这本书的逻辑严谨，案例分析也很到位，让我在阅读过程中能不断联想到自己工作中遇到的实际问题，并从中找到解决思路。读完之后，我感觉自己的思维方式都得到了升华，看待物流的视角也更加宏观和深入。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行不久的物流从业者，我一直渴望找到一本能够系统性地指导我理解和实践物流工作的书籍。这本书恰好满足了我的需求，而且远超我的预期。它并没有一开始就抛出复杂的公式和模型，而是从基础的概念入手，循序渐进地带领我理解物流系统的构成和运作原理。我尤其喜欢书中关于“需求预测”和“容量规划”的章节，这对我理解供应链的波动性和如何提前做好准备至关重要。它让我看到了，即使是最简单的货物流动，背后也需要精密的规划和大量的准备工作。书中还强调了“人”在物流系统中的作用，以及如何通过培训和激励来提升团队的整体效率。这让我意识到，物流工程不仅仅是技术的应用，更是人与技术、人与流程的协同。这本书的语言通俗易懂，即使是我这样非专业背景的读者，也能轻松理解其中的内容。它为我打开了一扇通往更专业、更科学的物流管理的大门。

评分☆☆☆☆☆

老实说，刚开始拿到这本书的时候，我对“工程”这个词有点发怵，担心会是晦涩难懂的理论堆砌。但读下去才发现，它对物流系统各个环节的剖析是那么细致入微，仿佛把一个庞大的物流网络拆解成一个个可控的模块，然后逐一进行优化。书中对于仓储布局、库存管理、运输路径优化等方面的阐述，不仅仅是给出了标准化的公式和模型，更重要的是解释了这些模型背后的逻辑和实际应用中的注意事项。我尤其喜欢其中关于“最后一公里”配送的章节，它不仅仅讨论了技术手段，还深入分析了服务质量、客户满意度以及成本控制之间的微妙平衡。这让我意识到，即使是看似简单的一个配送环节，背后也蕴含着丰富的工程学智慧。书中还强调了信息系统在物流中的核心作用，如何通过数据驱动决策，提升整个系统的运行效率。我以前总觉得信息系统是辅助工具，但这本书让我明白了，它实际上是构建现代化物流体系的基石。它的讲解方式很清晰，即使是对工程学不太了解的读者，也能循序渐进地理解其中的精髓。