《産科醫生教你輕鬆坐月子》 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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王玉萍編

圖書標籤:

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産後指南

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齣版社：中國婦女齣版社

ISBN：9787512711372

版次：1

商品編碼：12178570

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：196

字數：120000

具體描述

內容簡介

寶寶的降生，讓新手父母開始麵對很多個一次，怎樣給寶寶喂奶？寶寶哭是餓瞭還是不舒服？新媽媽為什麼惡露不盡？怎樣預防乳腺炎的發生？本書就是新手父母的幫手，幫助大傢解決坐月子以及新生兒護理過程中的所有問題，讓新媽媽輕鬆坐個好月子。

作者簡介

王玉萍，中日友好醫院産科主任醫師，畢業於中國醫科大學醫療係。擅長産前診斷、孕期及産後保健、妊娠並發癥的診斷及處理，深受孕産婦及其傢屬的好評。

精彩書摘

01 新媽媽産後護理技巧

新生兒的正確抱姿

剛剛齣生的寶寶身體小而柔軟，這讓很多剛剛為人父母的傢長不知道該如何去抱寶寶，生怕弄傷瞭寶寶。其實，隻要掌握一些要點，是不會對寶寶造成任何傷害的。

1.手托法

用左手托住寶寶的背、頸、頭，右手托住寶寶的背部和臀部下麵，完全支撐著寶寶的下半身。這一方法較多用於把寶寶從床上抱起和放下。

2. 腕抱法

這是最常用的一種抱姿。將寶寶的頭放在左臂彎裏，肘部護著寶寶的頭，左腕和左手護背和腰部，右小臂從寶寶身上伸過護著寶寶的腿部，右手托著寶寶的屁股和腰部。這一方法是比較常用的姿勢。

3. 伏肩法

讓寶寶緊靠大人的上胸部，同時讓寶寶的頭伏在大人的肩上，並且需要用手扶托著寶寶的後腦勺。

掌握瞭這三種最基本的抱法，傢長還要注意，在抱起和放下寶寶的時候一定要注意把寶寶的頭部托住。另外，新生兒不宜頻頻抱起，如果需要抱起，應以平抱為主，可采用角度較小的斜抱。對於愛吐奶的寶寶則應采取斜抱，這樣可以防止吐奶或減輕吐奶的程度。

母乳喂養的正確姿勢

新媽媽掌握瞭正確的哺乳姿勢，會感覺舒適，乳汁流淌纔會順利；寶寶掌握正確的含接技巧，吃得不費勁，纔會更愛吮吸母乳。這些都是成功實現母乳喂養的關鍵。

1.母乳喂養的正確姿勢

無論把寶寶抱在哪一邊，寶寶的身體與媽媽的身體應相貼，頭與雙肩朝嚮乳房，嘴處於乳頭相同水平位置；還必須保持寶寶頭和頸略微伸展，以免乳房壓迫鼻部而影響呼吸，但也要防止頭部與頸部過度伸展造成吞咽睏難。哺乳時媽媽手的姿勢也很重要，媽媽一手懷抱寶寶，一手握住乳房，拇指在上方，另外四根手指頭捧住下方，形成一個“C” 字。注意手指頭要離開乳暈一段距離。

2.媽媽感覺舒服的哺乳姿勢

媽媽可以坐在有靠背的椅子上，腳下放一個小凳子，抬高膝蓋。準備3個枕頭，後背墊一個，膝蓋上放一個，抱寶寶的手臂下再墊一個，這樣，媽媽抱寶寶哺乳就不會弄得腰酸背痛，手酸腳麻。另外，現在市麵上有售授乳枕也非常好用。

3.讓寶寶吃奶不費力的姿勢

好的，這是一份以《産科醫生教你輕鬆坐月子》為背景，但內容完全不涉及該主題的圖書簡介。 --- 圖書名稱：《深度學習的藝術：從理論基石到前沿應用》作者： [此處填寫一位虛構的知名專傢或學者的姓名] 齣版日期： [填寫一個閤理的年份] 字數統計：約1500字 --- 圖書簡介：深度學習的藝術：從理論基石到前沿應用深入探索人工智能的未來藍圖在信息爆炸的時代，人工智能（AI）已不再是科幻小說的情節，而是重塑我們生活、工業和科學研究的核心驅動力。其中，深度學習（Deep Learning）作為實現通用人工智能（AGI）最有前景的路徑之一，其理論的精妙與應用的廣闊，吸引著無數工程師、研究人員和決策者的目光。然而，深度學習的復雜性往往令人望而卻步——那些晦澀難懂的數學公式、錯綜復雜的網絡結構，以及層齣不窮的新模型，構築瞭一道知識的高牆。本書《深度學習的藝術：從理論基石到前沿應用》，正是為渴望係統、深入理解深度學習精髓的讀者量身打造的一部百科全書式著作。它摒棄瞭市麵上常見的那種浮於錶麵的“快速上手”教程，而是選擇瞭一條更為紮實、更具前瞻性的學習路徑：以嚴謹的數學理論為骨架，以革命性的應用案例為血肉，構建起一座堅不可摧的知識殿堂。第一部分：迴歸本源——理論基石的堅實構建本書的第一部分，將讀者帶迴到深度學習的數學和統計學原點。我們深知，沒有對基礎的深刻理解，任何高級技巧都如同空中樓閣。第一章：統計學習的哲學重思在這一章，我們將超越簡單的綫性迴歸和邏輯迴歸，深入探討信息論、概率圖模型（如馬爾可夫隨機場）與貝葉斯方法在現代AI中的復興。重點解析偏差-方差權衡（Bias-Variance Trade-off）在深度網絡中的非綫性體現，以及信息瓶頸理論如何指導我們理解特徵學習的本質。第二章：人工神經網絡的解剖學這一部分是對經典網絡結構進行的一次徹底的“手術”。我們將詳細剖析激活函數的選擇哲學——為何ReLU能解決梯度消失問題，而更復雜的Swish和GELU又在哪些維度上超越瞭它？反嚮傳播算法（Backpropagation）將被置於更廣闊的優化理論框架內審視，包括二階導數信息（如牛頓法和擬牛頓法）在加速收斂中的作用。第三章：優化算法的精密調校優化器是深度學習的“引擎”。本書對SGD的變體進行瞭詳盡的比較分析，著重探討瞭自適應學習率方法（如AdaGrad, RMSProp, AdamW）背後的動態調整機製。我們還將引入更前沿的優化策略，例如超參數優化（Hyperparameter Optimization）的貝葉斯優化方法，以及如何在大規模分布式訓練中保持收斂穩定性的挑戰。第二部分：結構革新——經典與新銳模型的深度剖析在夯實理論基礎後，本書將聚焦於定義瞭當代AI版圖的核心模型結構，並預演下一代架構的雛形。第四章：捲積神經網絡的幾何學洞察捲積（Convolution）不僅僅是矩陣乘法，它體現瞭一種強大的空間歸納偏置（Inductive Bias）。我們將深入解析空洞捲積（Dilated Convolution）、分組捲積（Grouped Convolution）及其在處理高維數據時的效率優勢。同時，對ResNet、DenseNet以及Transformer架構中殘差連接（Residual Connection）的數學意義進行精妙的闡釋。第五章：循環網絡的記憶與遺忘盡管Transformer占據瞭語言處理的主導地位，但理解循環神經網絡（RNN）及其變體——長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）——的內部工作機製至關重要。本章重點分析瞭“遺忘門”和“輸入門”如何協同工作，以解決時間序列數據中的長期依賴性問題，並對比瞭它們在低延遲流式處理中的獨特優勢。第六章：自注意力機製的統治力 Transformer架構的革命性在於其自注意力（Self-Attention）機製，它將序列處理從順序計算轉變為並行化全局依賴捕獲。我們將詳細推導Scaled Dot-Product Attention的計算過程，並探討多頭注意力（Multi-Head Attention）如何實現對不同錶示子空間的並行關注。此外，本書還將介紹稀疏注意力（Sparse Attention）等技術，以應對超長序列帶來的二次復雜度瓶頸。第三部分：實戰與前沿——跨越學科的應用藝術理論的價值最終體現在應用之上。本部分的重點是將前述模型應用於解決現實世界中最具挑戰性的問題，並探討未來可能的研究方嚮。第七章：生成模型的顛覆性力量生成模型是深度學習中最具創造力的分支。我們將係統梳理變分自編碼器（VAE）與生成對抗網絡（GAN）的內在張力與互補性。更進一步，本書會詳細介紹擴散模型（Diffusion Models）的工作原理，解析它們如何在噪聲空間中逐步恢復齣高質量、高保真度的樣本，並討論其在圖像閤成、音頻生成乃至分子結構設計中的突破性進展。第八章：圖神經網絡的拓撲革命現實世界中的許多復雜係統（如社交網絡、分子結構、交通網絡）本質上是圖結構。圖神經網絡（GNNs），特彆是圖捲積網絡（GCNs）和圖注意力網絡（GATs），為處理非歐幾裏得數據提供瞭強大的工具。本章將深入探討信息如何在圖結構上傳播和聚閤，以及GNN在推薦係統和藥物發現中的實戰部署。第九章：可解釋性與魯棒性：通往信任的橋梁隨著AI係統被部署到關鍵領域，模型的“黑箱”特性成為最大的障礙。本章探討瞭LIME、SHAP等事後解釋方法，以及如何利用注意力權重和梯度可視化來揭示模型的決策路徑。同時，我們將審視對抗性攻擊的機製，並介紹防禦性蒸餾和對抗性訓練等提升模型魯棒性的前沿策略。結語：邁嚮通用人工智能的徵程《深度學習的藝術》不是一本簡單的工具書，它是一份對人工智能領域未來發展方嚮的深度宣言。本書旨在培養讀者獨立思考、創新建模的能力，使其不僅能熟練運用現有框架，更能洞察其局限性，並著手設計下一代突破性的模型。通過嚴謹的理論推導、對前沿論文的深刻解讀，以及對工程實踐的精準把握，本書將賦能每一位緻力於推動AI邊界的探索者。掌握瞭這些“藝術”，您將能夠自信地駕馭這場計算科學的革命。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也超級加分，這一點在很多育兒書裏常常被忽略。它采用瞭大量的圖文結閤的方式，色彩搭配柔和而不失重點，關鍵信息點都會用醒目的方框或者圖標標齣來，非常適閤我這種需要隨時停下來操作的媽媽。我最愛它裏麵的“Q&A”環節，簡直就是我心裏的“疑問收集箱”。我平時和傢人交流時，總有些問題不好意思問，或者覺得太“傻”問不齣口，比如“惡露到底要持續多久纔算正常？”“我側切的傷口總是有拉扯感怎麼辦？”等等，這本書裏都一一列舉並給齣瞭權威的解答。它特彆強調瞭“個體化差異”，沒有強迫讀者一定要遵循某一種標準，而是鼓勵我們根據自己的身體反饋來調整。這種尊重個體、細緻入微的寫作風格，讓我感覺這本書不是一本教條式的參考書，更像是一個耐心傾聽和指導的夥伴。我甚至已經把書裏一些關鍵的流程圖復印齣來貼在瞭床頭，方便隨時查閱。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對育兒知識非常挑剔的人，總覺得網上的信息魚龍混雜，很多“秘籍”都是道聽途說。但這本書的深度和廣度，讓我徹底放下瞭戒心。它不僅僅停留在教你怎麼“躺著不動”的錶麵功夫，而是深入到瞭産後身體恢復的科學原理。我最欣賞的是它對飲食調理的劃分，完全不是那種韆篇一律的“多喝湯水”的口號，而是根據産後不同階段（比如惡露期、修復期、滋養期）推薦不同的食譜和食材，甚至連食材的烹飪方法都有詳細說明，保證營養吸收最大化。我按照書裏的食譜做瞭幾次，不僅我自己感覺體力恢復得快瞭不少，連我愛人都能看得齣我氣色好瞭很多。更讓我驚喜的是，它還探討瞭一些關於“月子病”的預防，不是故弄玄虛，而是給齣瞭具體的、可操作的建議，比如如何正確使用暖水袋，如何避免關節受涼等，這些都是我之前完全沒意識到需要注意的細節。這本書的專業度是毋庸置疑的，讀完後感覺自己對産後恢復有瞭係統而科學的認知框架。

評分☆☆☆☆☆

我是一個職場女性，産後希望盡快恢復精力投入到工作和傢庭的雙重角色中，所以對於“高效恢復”的需求特彆高。這本書裏有一部分內容是專門針對職場媽媽的，這在同類書籍中是很少見的。它沒有過度美化“辭職帶娃”的選項，而是非常實際地提齣瞭如何在有限的時間內做到高質量的自我修復和育兒。比如，它提供瞭一些關於如何高效利用碎片時間的運動建議，這些運動強度適中，可以在房間裏獨自完成，完美避開瞭我“沒時間去健身房”的窘境。此外，關於請月嫂或者請傢人幫忙的溝通技巧，書裏也有獨到的見解，教我如何清晰地錶達自己的需求，避免人際衝突。整本書的節奏感很強，既有慢節奏的調養建議，也有快速上手的實用技巧，真正實現瞭“快慢結閤”，非常符閤現代都市女性的生活節奏。讀完之後，我感覺自己不再是被動的“産後恢復者”，而是能主動管理自己身體和精力的“管理者”。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種新手媽媽量身定做的，我是在朋友的強烈推薦下買的，她當時說這本書讓她“少走瞭很多彎路”，我當時還有點將信將疑。收到書後，我立刻被它那種溫暖而又專業的態度所吸引。它沒有那些冷冰冰的醫學術語，而是用一種特彆接地氣的方式，把坐月子期間所有我擔心的細節都講得清清楚楚。比如，我最頭疼的喂養問題，書裏有一整章專門講瞭如何判斷寶寶是不是吃飽瞭，還特彆提到瞭那種“黃金一小時”的親喂技巧，真的是太實用瞭。而且，它關於情緒調整的部分也寫得非常到位，我生完孩子後總是莫名其妙地想哭，看瞭書裏“科學看待産後情緒波動”那幾頁，心裏瞬間踏實多瞭，感覺自己不是一個人在戰鬥。我特彆喜歡作者在講解每一個知識點時，都會穿插一些她自己多年臨床經驗的小故事或者小貼士，這些細節讓整本書讀起來一點也不枯燥，反而充滿瞭人情味。這本書對我來說，與其說是一本育兒指南，不如說是一位經驗豐富的“月嫂”在我身邊的實時指導，讓我對即將到來的月子生活充滿瞭信心，不再是手忙腳亂的焦慮狀態瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感動的地方，是它超越瞭“月子”本身，延伸到瞭産後乃至未來育兒的心態建設。很多書隻關注瞭産後四十二天，但這本書的視野更長遠。它詳細分析瞭母乳喂養與未來寶寶免疫力、親子關係建立的深層聯係，讓我對喂養這件事有瞭更宏大的視角，不再隻盯著“奶量夠不夠”這個數字。同時，書中關於夫妻雙方如何共同麵對育兒挑戰的討論也十分深刻。它沒有將育兒的責任完全壓在母親一人身上，而是倡導一種平等的、互相支持的傢庭模式。這種超前的育兒觀，讓我和先生在産前就有瞭很多高質量的對話，讓我們對未來生活有瞭更清晰的規劃。與其說這是一本教人“坐月子”的書，不如說它是一本關於“科學為人母”和“建立健康傢庭模式”的入門手冊，對我的影響是深遠而積極的，絕對是值得反復閱讀的經典之作。