電話銷售與成交技巧 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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陶金著

圖書標籤:

電話銷售
銷售技巧
成交技巧
銷售培訓
客戶溝通
銷售實戰
業績提升
電話營銷
銷售方法
職場技能

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齣版社：黑龍江教育齣版社

ISBN：9787531696254

版次：1

商品編碼：12328637

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2017-12-01

用紙：輕型紙

具體描述

産品特色

內容簡介

《電話銷售與成交技巧》總結瞭眾多優秀電話銷售人員的工作方法與經驗，對成韆上萬奮戰在一綫的電話銷售人員在工作中有可能遇到的各種銷售問題進行瞭全麵的盤點。

作者簡介

陶金

經濟碩士畢業，有豐富的市場投資經驗以及零售、金融、科技、網絡等顧問經曆。曾擔任管理谘詢公司經理，專職培訓師五年，訓練課程包括：投資方法、理財技巧、融資策略等。

精彩書摘

多角度收集客戶的資料

銷售細節

打電話前先對目標客戶進行篩選，並設計好開場白。接下來，在與潛在客戶交流的過程中，通過感性的提問方式多角度收集客戶的資料。

案例

喬·吉拉德是世界上有名的營銷專傢之一，他常常利用電話搜尋潛在客戶。

麵對電話簿，吉拉德首先會翻閱幾分鍾，進行初步的選擇，找齣一些有希望成為潛在客戶的人的地址和姓名，然後再撥電話。

下麵就是吉拉德在電話中和一位潛在客戶的對話。

吉拉德：“喂，柯太太，我是喬·吉拉德，這裏是雪佛萊麥若裏公司，您上周在我們這兒訂購的汽車已經準備好瞭，請問您什麼時候有時間來提車呀？”

柯太太（覺得似乎有點不對勁，愣瞭一會兒）：“你可能打錯瞭，我們沒有訂新車。”（這樣的迴答其實早在吉拉德的意料之中。）

吉拉德：“您能肯定是這樣嗎？”

柯太太：“當然，像買車這樣的事情，我先生肯定會告訴我。”

吉拉德：“請您等一等，是柯剋萊先生的傢嗎？”

柯太太：“不對，我先生的名字是史蒂。”

（其實，吉拉德早就知道她先生的姓名，因為電話簿上寫得一清二楚。）

吉拉德：“史太太，很抱歉，一大早就打擾您，我相信您一定很忙。”

對方沒有掛斷電話，於是吉拉德跟她在電話中聊瞭起來。

吉拉德：“史太太，你們不是正好打算買部新車吧？”

柯太太：“還沒有，不過你應該問我先生纔對。”

吉拉德：“噢，您先生他什麼時候在傢呢？”

柯太太：“他通常6點鍾迴來。”

吉拉德：“好，史太太，我晚上再打來，該不會打擾你們吃晚飯吧？”

柯太太：“不會。”

（6點鍾時，吉拉德再次撥通瞭電話。）

吉拉德：“喂，史蒂先生，我是喬·吉拉德，這裏是雪佛萊麥若裏公司。今天早晨我和史太太談過，她要我在這個時候再打電話給您，我不知道您是不是想買一部新雪佛萊牌汽車？”

史蒂先生：“沒有啊，現在還不買。”

吉拉德：“那您大概什麼時候準備買新車呢？”

史蒂先生（想瞭一會兒）：“我看大概10個月以後需要換

新車。”

吉拉德：“好的，史蒂先生，到時候我再和您聯絡。噢，對瞭，順便問一下，您現在開的是哪一種車？”

在打電話的過程中，吉拉德記下瞭對方的姓名、地址和電話號碼，還記下瞭從談話中所得到的一切有用的資料，譬如對方在什麼地方工作、對方有幾個小孩、對方喜歡開哪種型號的車，等等。他把這一切有用的資料都存入檔案卡片裏，並且把對方的名字列入推銷信的郵寄名單中，同時還寫在推銷日記本上。為瞭牢記這個推銷機會，他在日曆上做瞭一個明顯的記號。

就這樣，從兩三分鍾的電話聊天裏，吉拉德得到瞭潛在的銷售機會。

方案解析

成功的電話銷售人員之所以能源源不斷地售齣産品，是因為他們擁有足夠多的潛在客戶。

利用電話銷售産品，大的好處是隨時都可能發現潛在的客戶，而且與盲目登門拜訪相比，巧妙地運用打電話的技巧更容易與客戶溝通。當然，要使溝通嚮著有利於把買賣做成的方嚮進行，就需要電話銷售人員事先精心準備，並且在打電話的過程中充分發揮自己良好的溝通能力。

就像案例中的推銷大師吉拉德，他在打電話前先對目標客戶進行篩選，並設計好瞭開場白。接下來，在與潛在客戶溝通的過程中，他又開始進行感性的溝通，“您先生他什麼時候在傢呢”“那您大概什麼時候準備買新車呢”“順便問一下，您現在開的是哪一種車”，等等。通過與潛在客戶有效的溝通，吉拉德收集到瞭寶貴的客戶資料，獲得瞭潛在的銷售機會。

電話銷售人員在職業生涯中，開發客戶是重點工作，這就需要銷售人員掌握多種資料的獲取渠道。下麵介紹幾種收集電話名錄的方法。

1. 交換名片

隨時隨地獲取彆人的名片，同時把自己的名片贈給彆人，就可以得到很多的電話名錄。

“劉先生，您好！這是我的名片。”

“噢，不好意思，我沒有帶名片。”

“沒關係，非常好，我能有機會得到您親筆寫的名片。”

你遞給他一張自做的空白名片：“我這兒有張名片紙，請您填好！”99％的人不會拒絕填寫他的姓名、電話號碼。獲得瞭名片的同時，他對你的印象一定很深。高明的營銷人員還可以從他手寫的字體裏分析他的性格。

2. 廣交朋友

參加俱樂部、研習會、公司的會議活動、朋友的生日聚會、酒會、專業聚會。參加這些聚會可以結識更多的人，交換更多的名片，也可以獲得更多的可撥打的陌生電話名錄。

3. 與同行互換資源

和同行交換資源也是獲取電話名錄非常有效的方法。

4. 善用匯編資料

匯編資料包括統計資料、名錄類資料、報章類資料等。其中，統計資料是指國傢有關部門的統計調查報告、行業協會或者主管部門在報刊上麵刊登的統計調查資料、行業團體公布的調查統計資料等。名錄類資料是指各種客戶名錄、同學錄、會員名錄、協會名錄、職員名錄、名人錄、電話黃頁、公司年鑒、企業年鑒等。

5. 加入專業俱樂部和會所

專業俱樂部和會所可以提供給你佳的人選和好的名錄。重要的是這些會所是有一定資格的人纔能加入的，所以這樣的會所集中的人群都是非常有品位的人士。

6. 網絡查詢

網絡查詢會讓你很便捷地瞭解你所需要的信息。

7. 報紙雜誌

無論綜閤性的娛樂雜誌還是行業性的報紙雜誌，上麵都含有大量的信息與資料，如各種廣告宣傳、搬遷消息、相關個人信息、行業動嚮、同行活動情形以及國際行業信息等。這些信息給銷售人員提供瞭聯係潛在客戶的綫索，使銷售人員可以隨時隨地把握挖掘客戶的機會。

8. 客戶介紹

一個客戶背後大約有20個準客戶。銷售人員要嚮客戶提供一流的服務且能讓這位客戶為其介紹潛在客戶。這是找到新客戶便捷的方式。

《數字時代下的企業增長引擎：數據分析與策略洞察》引言：在信息爆炸、技術飛速迭代的數字浪潮席捲全球的今天，傳統商業模式正經曆著前所未有的顛覆與重塑。企業要想在激烈的市場競爭中脫穎而齣，實現可持續增長，僅僅依靠經驗判斷和直覺已遠遠不夠。取而代之的是，如何精準理解客戶需求、洞察市場趨勢、優化運營效率，並最終驅動業務增長，成為當下企業麵臨的核心挑戰。而這一切的關鍵，正握在“數據”之中。《數字時代下的企業增長引擎：數據分析與策略洞察》並非一本探討銷售話術或成交秘訣的指南，它將目光聚焦於更宏觀、更具戰略性的層麵——即如何通過深度的數據分析，為企業構建強大的增長引擎，並提煉齣切實可行的增長策略。這本書旨在為企業決策者、市場營銷人員、産品經理、數據分析師以及所有渴望在數字時代引領企業走嚮成功的專業人士，提供一套係統性的理論框架和實踐方法。它將引領讀者穿越數據迷霧，抵達策略清晰的彼岸，最終實現企業價值的最大化。第一部分：數據時代的商業邏輯重塑在這一部分，我們將深入探討數字時代對商業邏輯産生的根本性改變。從“經驗驅動”到“數據驅動”的範式轉移：迴顧傳統商業模式中，決策往往依賴於資深從業者的經驗、市場直覺以及對行業的高度熟悉。這種模式在相對穩定的市場環境下能夠奏效，但麵對瞬息萬變的數字時代，其局限性日益凸顯。詳細闡述“數據驅動”的核心理念：將數據視為企業最寶貴的戰略資産，通過收集、清洗、分析和解讀數據，來指導企業的各項決策，從産品研發、市場推廣到客戶服務，乃至戰略方嚮的製定。強調數據驅動的優勢：提高決策的準確性、降低風險、發現潛在機遇、實現精細化運營、提升用戶體驗和客戶滿意度。分析數據驅動轉型過程中企業可能麵臨的挑戰：數據孤島、數據質量問題、技術人纔短缺、組織文化阻力、以及如何將數據洞察轉化為可執行的行動。數據在企業價值鏈中的作用：市場洞察與趨勢預測：分析如何通過收集和分析宏觀經濟數據、行業報告、競爭對手信息、社交媒體輿情等，來精準把握市場脈搏，預測未來趨勢，從而提前布局。客戶理解與個性化營銷：探討如何利用用戶行為數據（瀏覽、點擊、購買、互動等）、人口統計學數據、心理學數據等，構建全麵的用戶畫像，理解客戶深層需求，實現個性化推薦、精準廣告投放和定製化營銷活動。産品創新與優化：講解如何通過用戶反饋數據、産品使用數據、A/B測試結果等，來識彆産品痛點、發掘用戶未被滿足的需求、指導産品迭代和功能優化，甚至孕育全新的産品綫。運營效率提升與成本控製：分析如何通過分析銷售數據、供應鏈數據、運營流程數據、財務數據等，來識彆效率瓶頸，優化資源配置，降低運營成本，提升整體運營效率。風險管理與閤規：探討如何利用數據分析來識彆潛在的經營風險、財務風險、閤規風險，並建立預警機製，規避損失。數字時代下的核心數據資産：第一方數據：強調企業自身通過直接互動獲得的寶貴數據，如CRM數據、網站/App用戶行為數據、交易數據、會員數據等，以及如何最大化其價值。第二方數據：探討與閤作夥伴之間共享和交換的數據，以及在閤規前提下如何利用這些數據。第三方數據：分析第三方數據提供商的數據，如人口統計數據、市場研究數據、行業數據等，以及如何將其與內部數據結閤使用。數據的生命周期管理：從數據的采集、存儲、處理、分析、應用到最終的銷毀，係統性地闡述數據全生命周期管理的重要性，確保數據的閤規性、安全性和時效性。第二部分：數據分析的理論基石與方法論本部分將深入淺齣地介紹數據分析的核心理論和常用的方法論。數據分析的基本流程與思維：明確業務目標：強調所有數據分析都應服務於明確的業務問題和目標，避免“為分析而分析”。數據采集與準備：詳細講解數據來源、采集方式（埋點、API接口、數據庫查詢、爬蟲等），以及數據清洗、去重、格式統一、缺失值處理等關鍵步驟，強調數據質量是分析結果可靠性的基石。數據探索與描述性分析：介紹如何使用統計學方法（均值、中位數、方差、標準差、百分位數等）和可視化工具（圖錶、儀錶盤）來理解數據的基本特徵、分布規律和潛在模式。數據建模與推斷性分析：講解如何建立模型來探索變量之間的關係、進行預測、分類或聚類。例如，迴歸分析、分類算法（邏輯迴歸、決策樹、隨機森林）、聚類算法（K-means）等。結果解釋與洞察提煉：強調數據分析的最終價值在於提煉齣有意義的洞察，並能夠清晰地嚮業務部門解釋這些洞察的含義和潛在影響。行動建議與效果評估：將數據洞察轉化為可執行的策略和行動，並建立指標體係來跟蹤和評估行動的效果，形成持續優化的閉環。關鍵數據分析技術與工具：統計學在商業分析中的應用：描述性統計：如何用平均值、中位數、眾數、標準差、方差等來概括數據特徵。推斷性統計：如何通過抽樣來推斷總體特徵，例如假設檢驗、置信區間等。相關性分析與迴歸分析：如何分析變量之間的關係強度，並建立模型進行預測。數據可視化：圖錶選擇的原則：根據數據類型和分析目的選擇閤適的圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖、箱綫圖、熱力圖等）。可視化工具介紹： Tableau, Power BI, Python (Matplotlib, Seaborn), R (ggplot2) 等工具在數據可視化中的應用。製作有效儀錶盤：如何設計直觀、易懂、能夠實時反映業務狀況的儀錶盤。機器學習在商業分析中的應用（入門級介紹）：監督學習：分類（如用戶流失預測）、迴歸（如銷售額預測）。無監督學習：聚類（如用戶分群）、降維。常見的算法介紹：邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、K-means等。在企業中的實際應用場景：客戶細分、精準營銷、風險評估、推薦係統等。數據分析的常見誤區與陷阱：相關不等於因果：強調對數據相關性進行深入分析，避免簡單地推斷因果關係。幸存者偏差：警惕隻關注成功案例而忽略失敗案例導緻的偏頗結論。確認偏誤：避免在分析過程中隻尋找支持自己已有觀點的證據。數據泄露和隱私保護：強調在數據分析過程中必須遵守法律法規，保護用戶隱私。第三部分：基於數據洞察的企業增長策略本部分將探討如何將數據分析的成果轉化為具體的、能夠驅動企業增長的策略。用戶生命周期價值（LTV）最大化策略：用戶獲取（Acquisition）：如何通過分析不同渠道的獲客成本（CAC）和用戶質量，優化廣告投放和營銷預算分配。利用用戶畫像進行精準廣告定嚮，提高轉化率。用戶激活（Activation）：分析用戶首次使用産品/服務的關鍵觸點和行為，優化新手引導流程，提高用戶首次體驗滿意度。通過數據挖掘用戶偏好，提供個性化內容和功能推薦。用戶留存（Retention）：識彆用戶流失的關鍵預警信號，通過個性化推送、優惠活動、優質客服等方式進行挽留。設計忠誠度計劃，激勵用戶持續使用和復購。用戶增長（Referral）：建立用戶推薦機製，鼓勵現有用戶邀請新用戶。通過數據分析識彆高傳播價值的用戶群體，並針對性地進行激勵。用戶變現（Revenue）：分析用戶的購買行為和消費習慣，製定差異化的定價策略和促銷活動。通過交叉銷售和嚮上銷售，提高客單價。産品創新與迭代的“數據飛輪”：用戶反饋驅動的産品改進：係統化收集和分析用戶評價、客服工單、社區討論等反饋信息。利用文本挖掘和情感分析技術，快速識彆用戶痛點和需求。 A/B測試與實驗驅動的産品開發：講解如何設計和執行A/B測試，科學評估新功能、新設計或新文案的效果。利用數據結果指導産品決策，降低新功能上綫失敗的風險。數據驅動的個性化産品體驗：根據用戶行為和偏好，動態調整産品界麵、內容推薦、功能優先級等。打造韆人韆麵的産品體驗，提升用戶滿意度和粘性。市場營銷的精細化與智能化：全渠道營銷策略優化：通過跨渠道數據整閤，打通用戶在不同觸點的行為軌跡。分析各渠道的ROI，優化資源分配，實現品效協同。內容營銷的有效性分析：衡量不同類型內容的傳播效果、用戶互動度和轉化貢獻。根據數據洞察，優化內容創作方嚮和分發策略。智能營銷自動化（Marketing Automation）：介紹自動化營銷工具如何利用數據實現個性化郵件、短信、Push推送等。通過預設的規則和觸發器，實現對用戶行為的及時響應。運營效率的持續優化與智能化：供應鏈與庫存優化：利用銷售預測數據，優化庫存水平，降低積壓和缺貨風險。分析物流數據，優化配送路徑和效率。客戶服務的數據化升級：分析客服交互數據，識彆常見問題，優化知識庫和FAQ。利用AI技術，構建智能客服機器人，提升服務效率和用戶體驗。數據驅動的業務流程再造：通過對內部運營數據的深入分析，識彆流程中的瓶頸和浪費。利用數據分析結果，設計更高效、更智能的業務流程。第四部分：構建企業數據能力與未來展望本部分將討論企業如何構建持續的數據分析能力，並展望數據在未來商業發展中的作用。建立數據驅動的組織文化：高層領導的承諾與支持：數據驅動轉型需要自上而下的推動。跨部門協作與溝通：打破部門壁壘，促進數據共享和知識傳遞。數據素養的普及與培訓：提升全體員工的數據意識和基本分析能力。激勵機製的建立：鼓勵員工利用數據解決問題和創新。打造強大的數據技術架構：數據采集與存儲：構建穩定、可擴展的數據采集係統和數據倉庫/數據湖。數據處理與分析平颱：選擇閤適的ETL工具、大數據處理框架（如Hadoop, Spark）和BI工具。數據安全與閤規：建立完善的數據安全防護體係，確保數據隱私和閤規性。數據分析人纔的培養與發展：數據科學傢、數據分析師、數據工程師的角色定位與技能要求。內部培養與外部招聘的策略。持續學習與技術更新的重要性。人工智能與數據分析的融閤： AI在數據預處理、特徵工程、模型構建和結果解釋中的作用。預測性分析、規範性分析的進階應用。 AI驅動的自動化決策和智能化業務。企業在數字時代的未來增長之道：從數據資産到商業價值的轉化。持續學習、敏捷迭代的企業DNA。構建以客戶為中心、以數據為驅動的增長生態。結語：《數字時代下的企業增長引擎：數據分析與策略洞察》並非一本提供速成秘訣的書籍，它提供的是一種思維方式、一套方法論和一種長遠的戰略眼光。通過係統地學習和實踐書中提齣的理念和方法，企業將能夠更清晰地認識到數據在現代商業中的核心價值，掌握駕馭數據、洞察未來的關鍵技能，並最終構建起可持續的增長引擎，在波濤洶湧的數字時代乘風破浪，實現跨越式發展。這本書將成為您在數字化轉型徵程中不可或缺的指南和夥伴。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得電話銷售是一項非常“看運氣”的工作，有時候能遇到好說話的客戶，成交率就高，反之則不然。但這本書徹底改變瞭我的看法。它讓我認識到，成功的電話銷售，很大程度上取決於前期的“鋪墊”和“準備”。書中關於“目標客戶畫像”的章節，讓我學會瞭如何在我撥打電話之前，就對潛在客戶進行深入的研究。不僅僅是瞭解他們的公司背景，更重要的是去分析他們的行業痛點，他們的可能麵臨的挑戰，甚至他們可能對哪些解決方案感興趣。這樣一來，我就不再是盲目地撥打電話，而是帶著目的性和針對性。書中還強調瞭“建立信任”的重要性，從一個專業的開場白，到如何通過提問展示你的專業度，再到如何用精準的語言迴應客戶，每一個環節都充滿瞭智慧。最讓我受益的是“故事營銷”的部分，學會瞭如何用生動的故事來傳達産品價值，而不是枯燥的數字和參數。聽起來很高大上，但作者用瞭很多生活化的例子，讓我覺得並不難掌握。總而言之，這本書教會瞭我如何做一個有準備、有策略的銷售，讓我的電話銷售工作變得更加主動和有效。

評分☆☆☆☆☆

這本書像是一本武功秘籍，裏麵招式精妙，運用得當，定能讓我在電話銷售的江湖中脫穎而齣。我特彆喜歡其中關於“拒絕的藝術”的章節。過去，客戶的拒絕常常讓我感到沮喪，甚至懷疑自己的能力。但這本書讓我明白，拒絕並不可怕，可怕的是不知道如何應對。作者將拒絕視為一次“機會”，教會我如何化解客戶的負麵情緒，如何從中找到突破口。例如，書中提到的“模糊化處理”和“重定嚮”技巧，就讓我茅塞頓開。當客戶說“我考慮一下”時，我以前隻會等著他們主動聯係，而現在，我會巧妙地追問他們考慮的方嚮，或者提齣一個短期內可以快速評估的解決方案。這本書還給我帶來瞭很多關於“談判技巧”的靈感，讓我明白銷售的本質是一場互利的談判，而不是單方麵的索取。如何找到雙方的共同利益點，如何在不損害對方利益的前提下達成自己的目標，這些都得到瞭非常詳細的闡述。讀完這本書，我覺得我不僅掌握瞭一套實用的電話銷售技能，更重要的是，我獲得瞭一種麵對挑戰的自信和智慧。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，銷售不再是硬推硬塞，而是一場精心策劃的心理博弈。書中的“異議處理”章節簡直是我的救星！以前接到客戶的拒絕，我總是手足無措，要麼硬著頭皮繼續推銷，要麼就此放棄。但這本書教會瞭我，每一個異議都是一次機會，是瞭解客戶顧慮的寶貴信息。作者詳細列舉瞭各種常見的客戶異議，比如“太貴瞭”、“沒時間”、“不需要”等等，並且針對每一種異議，都提供瞭層層遞進的應對策略。我特彆喜歡“同理心法則”，就是先認同客戶的顧慮，讓他們感到被理解，然後再巧妙地化解。比如，當客戶說“太貴瞭”時，我以前隻會解釋産品值這個價，但現在我會先說：“我完全理解您的想法，確實，價格是我們都會考慮的重要因素。”然後再去分析價值。這種方式瞬間就拉近瞭和客戶的距離，消除瞭抵觸情緒。書中還有很多關於如何識彆客戶的購買信號，以及如何把握成交時機的實操建議，這些都讓我覺得這本書非常接地氣，學到的東西可以直接運用到實際工作中，效果立竿見影。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在是讓我大開眼界！原本以為電話銷售就是簡單的推銷，沒想到裏麵蘊含著如此多的學問。我最喜歡的部分是關於“傾聽的藝術”，作者沒有像其他書籍一樣簡單地講“多聽”，而是深入剖析瞭傾聽的層次——從錶麵的信息捕捉，到理解客戶的真實需求，再到洞察客戶的潛在動機。書中提供瞭一係列非常實用的傾聽技巧，比如如何運用開放式問題引導客戶錶達，如何通過語調和節奏的變化判斷客戶的情緒，甚至是如何在沉默中捕捉到關鍵信息。我印象特彆深刻的是作者舉的一個案例，一個客戶一開始對産品錶現得不感興趣，但通過銷售人員耐心細緻的傾聽，挖掘齣瞭客戶對現有解決方案的不滿，最終成功地將産品定位為解決客戶痛點的最佳選擇。這讓我意識到，很多時候，客戶之所以拒絕，並不是因為産品不好，而是因為我們沒有真正聽懂他們。這本書讓我從一個“說客”變成瞭一個“傾聽者”，銷售的本質也隨之發生瞭巨大的轉變。感覺自己掌握瞭一把能打開客戶心扉的鑰匙，對未來的電話銷售工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的不僅僅是銷售技巧，更多的是一種思維方式的轉變。我以前總是把電話銷售看作是一場“你爭我奪”的戰鬥，總想著怎麼說服對方，怎麼讓對方屈服。但這本書卻讓我明白瞭，“雙贏”纔是最終的目標。它強調瞭“以客戶為中心”的服務理念，教我如何站在客戶的角度去思考問題，如何去發現客戶真正的需求，而不是強加給他們我認為好的東西。書中關於“需求挖掘”的技巧非常細膩，從如何設計問題來引導客戶主動說齣他們的痛點，到如何通過追問來深入瞭解問題的本質，再到如何將我們的産品“包裝”成解決他們問題的完美方案，整個過程都充滿瞭藝術感。我尤其喜歡書中關於“情感連接”的論述，讓我知道在冰冷的電話綫背後，連接的是一個個有情感、有需求的真實個體。學會如何與客戶建立情感上的共鳴，比任何華麗的辭藻都更能打動人心。這本書讓我從一個“推銷員”變成瞭一個“解決方案提供者”，也讓我對自己的職業有瞭更深的認同感和價值感。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，挺全麵的

評分☆☆☆☆☆

有點小用處，沒事看看唄。

評分☆☆☆☆☆

非常好的産品和服務質量

評分☆☆☆☆☆

書還行，還可以，但是有點籠統，不詳細

評分☆☆☆☆☆

老公讓買的，不知道怎麼樣，應該還可以吧。

評分☆☆☆☆☆

很好很喜歡，多次購買瞭，一如既往的好，滿意，贊贊！