体育测量评价 9787500911333 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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全国体育学院教材委员会 著

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• 运动训练
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• 运动科学
• 健康评估
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店铺： 广影图书专营店

出版社： 人民体育出版社

ISBN：9787500911333

商品编码：29648908275

包装：平装

出版时间：2008-06-01

基本信息

书名:体育测量评价

定价：18.00元

售价：13.5元,便宜4.5元,折扣75

作者:全国体育学院教材委员会

出版社：人民体育出版社

出版日期：2008-06-01

ISBN：9787500911333

字数：230000

页码：316

版次：2

装帧：平装

开本：大32开

商品重量：0.440kg

编辑推荐

内容提要

《体育测量评价》属体育学院专业基础理论课，在国家教委颁布的专业目录中被列为体育教育、运动训练专业和主要课程。
　　《体育测量评价》是一门应学科，尾方法学范畴。本学科独特的测量与评价基本理论、实用测量与评价方法，在教学、训练、科研等体育实践活动中具有极高的使用价值。
　　本教材内容在系统性的基础上，特别注意突出基本理论部分，并尽可能理论联系实际。为了体现学科的应用性特点，教材注重了标准化测量与评价方法的介绍。此外，还尽量引用了本学科国内外较为先进的研究成果。

目录

作者介绍

文摘

序言

《运动技能的科学解析与评估》 作者： （此处可填写真实作者姓名，或留空） 出版社： （此处可填写真实出版社名称，或留空） 出版时间： （此处可填写真实出版时间，或留空） ISBN： 9787500911333 内容简介： 本书是一部系统探讨运动技能科学测量与评价的著作，旨在为体育科学研究者、教练员、运动员、体育教育工作者以及对运动表现提升感兴趣的广大读者提供一个全面而深入的理论框架和实践指南。本书不局限于单一的学科视角，而是融合了运动生理学、生物力学、心理学、统计学、计算机科学等多个领域的知识，力求从更宏观、更科学的角度理解和解析人类运动的本质，并在此基础上建立起一套严谨、有效的评价体系。 第一部分：运动技能的理论基石 在现代体育日益专业化和科技化的背景下，对运动技能的理解已不再停留在经验主义层面。本书的第一部分将深入剖析运动技能的构成要素、发展规律以及影响其表现的关键因素。 运动技能的定义与分类： 我们将首先界定什么是运动技能，并探讨其在不同运动项目中的多样性。从基础的跑、跳、投掷等基本动作，到复杂的球类技术、体操动作、水上运动技巧等，我们将尝试建立一个多维度的分类体系，以应对不同运动项目的评价需求。这包括对动作的协调性、流畅性、力量、速度、耐力、柔韧性等基本身体素质的要求，以及对技巧掌握程度、战术意识、心理素质等高级运动能力的探讨。 运动技能的认知与心理学维度： 运动技能的形成和发展不仅仅是身体层面的训练，更是认知和心理过程的体现。本书将详细阐述运动学习的认知机制，包括感知、注意、记忆、决策等在运动中的作用。我们将讨论如何通过有效的教学方法和反馈机制来加速运动技能的学习和巩固。同时，书中也会深入探讨心理因素对运动表现的影响，例如自信心、动机、焦虑、情绪控制以及如何在训练和比赛中培养积极的心理品质。我们会介绍一些认知行为疗法、心理技能训练方法，并将其应用于运动技能的提升。 运动技能的生理学与生物力学基础： 任何运动技能的背后都离不开生理学和生物力学的支撑。本书将详细解读人体在运动过程中能量代谢、神经肌肉控制、骨骼肌肉系统的协同工作等生理学原理。我们将运用生物力学原理，分析动作的动力学和运动学特征，例如力的传递、力矩的产生、身体姿势的稳定性、运动轨迹的优化等。通过对这些基础原理的深入理解，我们可以更精准地诊断动作中的问题，并制定更具针对性的改进方案。例如，在分析跳高技术时，我们会从起跳时的地面反作用力、身体的重心转移、腾空时的空中姿态控制等方面进行详细的生物力学解读。 第二部分：运动技能的测量方法与技术 建立科学的评价体系，离不开准确可靠的测量方法。本书的第二部分将系统介绍当前运动技能测量领域的主要技术和手段。 传统测量方法及其局限性： 我们将回顾和评析一些传统的运动技能测量方法，如观察法、评分法、记录法等。虽然这些方法在某些情境下仍然有效，但我们也需要认识到它们在客观性、精确性、效率等方面存在的局限性。例如，纯粹依赖主观评分可能受到评价者经验和偏见的影响。 现代运动技能测量技术： 随着科技的发展，运动技能的测量正朝着更加客观、精准和智能化的方向发展。本书将重点介绍和应用以下现代测量技术： 运动捕捉技术（Motion Capture）： 包括光学式、惯性式、磁场式等多种类型的运动捕捉系统。我们将详细介绍其工作原理、数据采集与处理流程，以及在动作姿态分析、运动节律研究、三维运动复现等方面的应用。例如，通过高精度运动捕捉，我们可以精确记录运动员身体各部位的角度、速度、加速度等数据，从而分析出动作中的微小偏差。 生物传感器技术（Biosensors）： 如肌电图（EMG）、心率监测、加速度计、陀螺仪等。我们将探讨如何利用这些传感器来实时监测运动员的生理反应、肌肉激活模式、身体的动态变化，从而更全面地评估运动技能的实施过程。例如，通过EMG分析，我们可以了解特定肌肉在完成某个动作时的激活顺序和强度，从而判断动作是否高效。 视频分析技术（Video Analysis）： 结合计算机视觉和图像处理技术，实现对运动过程的量化分析。我们将介绍如何利用视频分析软件来测量运动的速度、角度、时间、距离等参数，并识别动作中的关键点和模式。例如，在分析足球运动员的射门技术时，我们可以通过视频分析来测量球速、射门角度、触球瞬间的身体姿态等。 力平台与测力设备（Force Platforms and Force Measuring Devices）： 用于测量地面反作用力、冲击力、接触力等。我们将介绍这些设备在分析跳跃、落地、发力等动作中的应用，以及如何通过测量力学参数来评估动作的效率和损伤风险。 性能分析软件与数据平台： 介绍各类专业的运动分析软件，它们能够集成来自不同测量设备的数据，进行多维度、可视化的分析，并生成详细的报告。我们将探讨如何利用这些平台进行大数据分析，挖掘运动表现中的潜在规律。 数据采集、处理与分析： 任何测量技术都离不开数据的采集、处理和分析。本书将详细介绍如何进行规范化的数据采集，包括设备的校准、环境的控制、受试者的配合等。同时，我们将探讨数据预处理的技术，如滤波、降噪、数据平滑等，以及常用的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、相关性分析、回归分析等，以确保分析结果的科学性和可靠性。 第三部分：运动技能的评价体系构建与应用 在掌握了测量技术之后，如何构建一个科学、有效的评价体系，并将其应用于实际，是本书的重点。 评价指标的设计与选择： 评价体系的核心在于评价指标。我们将指导读者如何根据具体的运动项目、训练目标以及评价目的，科学地设计和选择评价指标。这需要考虑指标的信度（可靠性）、效度（准确性）、区分度（能够区分不同水平的个体）以及实用性。我们会讨论定性指标和定量指标的结合使用，以及如何建立评价量表和评分标准。 运动技能评价模型的构建： 基于选定的评价指标，我们将探讨如何构建不同的评价模型。这可能包括基于专家评分的模型、基于生理学参数的模型、基于生物力学分析的模型，以及综合多种方法的混合模型。我们将分析不同模型的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。 评价结果的解读与反馈： 测量和评价的最终目的是为了指导改进。本书将详细阐述如何科学地解读评价结果，识别个体在运动技能上的优势和劣势。我们将强调如何提供清晰、有针对性的反馈，帮助运动员理解问题所在，并明确改进的方向。这包括如何将复杂的测量数据转化为易于理解的语言，以及如何通过积极的反馈来激励运动员。 运动技能评价在不同领域的应用： 高水平竞技体育： 在职业体育领域，精确的运动技能评价是识别潜在人才、制定个性化训练计划、监测训练效果、评估伤病康复进展的关键。我们将探讨如何利用先进的测量和评价技术，为顶尖运动员提供科学的支持。 体育教育与学校体育： 在学校体育中，科学的运动技能评价有助于教师了解学生的身体发展状况和技能水平，为因材施教提供依据，并促进学生的身心健康发展。我们将讨论如何在有限的条件下，有效地运用运动技能评价方法。 运动康复与损伤预防： 运动技能的异常是许多运动损伤的重要诱因。本书将探讨如何利用运动技能评价来识别潜在的损伤风险，制定有效的预防策略，以及在运动康复过程中，如何通过评价来监测恢复情况，并指导重返运动。 大众健身与健康促进： 即使是非专业领域，运动技能的评估也能帮助个体了解自身的运动能力，制定合理的健身计划，提高运动的参与度和趣味性，从而更好地促进健康。 第四部分：运动技能评价的未来展望 科技的发展日新月异，运动技能评价领域也在不断进步。本书的最后一部分将对未来的发展趋势进行展望。 人工智能与大数据在运动技能评价中的应用： 探讨人工智能（AI）在数据分析、模式识别、预测模型构建等方面的潜力，以及如何利用大数据分析来揭示更深层次的运动规律。 可穿戴设备与智能化监测： 展望未来，更多智能化、便携化的可穿戴设备将可能集成更全面的传感器，实现对运动技能的实时、连续监测。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在技能训练与评价中的融合： 探讨VR/AR技术如何为运动技能的模拟训练和沉浸式评价提供新的可能。 跨学科研究的深化： 强调运动技能评价未来需要更紧密地与其他学科，如神经科学、医学、工程学等进行交叉融合，以产生更具创新性的解决方案。 本书的写作力求严谨、系统、实用，力图为读者提供一个全面、深入的运动技能测量与评价的知识体系。无论是初学者还是资深从业者，都能从中获得启发和指导，共同推动运动科学的发展，助力于提升人类的运动表现，促进全民健康。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实际案例的选取和分析上，给我留下了一种非常“本土化”的印象。我感受得到作者在努力地将抽象的理论与我们日常接触到的、具有鲜明地域或文化特征的测试情境相结合。这些案例往往具有很强的代入感，能够让读者立刻明白某个统计概念在实际应用中究竟意味着什么，这对于理解那些抽象的数值指标是如何影响实际决策至关重要。不过，这种强烈的本土化倾向，也带来了一个副作用：如果我需要将书中的理论知识迁移到完全不同的文化背景或特定的国际化标准下进行操作时，我会发现书中的指导性案例参考价值有限，需要进行大量的自我转化和情境重构。它更像是一部针对特定教育体系量身定做的指南，而不是一本具有普适性、可以轻松应用于全球任何角落的通用手册。这种深入骨髓的地域化处理，虽然拉近了与本地读者的距离，但也无形中限制了其理论在更广阔范围内的适用边界，使得对理论的理解和实践操作之间，需要读者自己去搭建一座跨越地域差异的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容组织上的逻辑性，简直可以用“教科书典范”来形容，它没有采用那种跳跃式的叙事，而是采取了一种极其线性和递进的方式来展开论述。每一章节之间的过渡都处理得非常平滑，你会清晰地看到知识是如何从最基础的概念，逐步攀升到复杂的应用模型。例如，在介绍到某个测量工具的构建时，作者首先会详尽地解释其理论基础，然后才会逐步引入标准化、常模建立以及误差分析等一系列相关联的环节。这种步步为营的编排方式，极大地帮助了知识的系统化吸收。如果读者能严格按照目录的顺序进行学习，那么对整个学科框架的掌握程度会非常牢固。但反过来看，对于那些希望快速抓住重点、只关注特定应用场景的读者来说，这种过于系统的安排反而可能成为一种负担，因为你需要“扫清”前面所有看似不相关的理论铺垫，才能到达你真正关心的那个点。不过，从建立完整知识体系的角度来看，这种严谨的结构是无可指摘的，它保证了你不会遗漏任何一个构成学科大厦的必要基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，用一种非常严谨、近乎于学术论文的口吻来构建知识体系。它很少使用那些花哨的、用来吸引眼球的修饰性词汇，而是直接切入核心概念的阐述。我特别欣赏它在定义术语时的那种不容置疑的精确性，每一个专业名词的引入都伴随着清晰的逻辑链条，仿佛在搭建一座精密的数学模型。对于初学者来说，这可能会构成一定的阅读障碍，因为它要求读者必须具备一定的背景知识储备，否则很容易在半途迷失在那些密集的专业术语和复杂的公式推导之中。我试着去理解其中关于信度和效度的那几章，作者的论证过程环环相扣，每一步的推理都建立在前一个结论之上，展现了扎实的理论功底。然而，这种过度追求严谨性的倾向，也使得文本在某些地方显得有些枯燥和晦涩，缺乏必要的“润滑剂”来帮助读者在沉重的理论负担下保持阅读的兴致。说白了，它更像是一本供专业人士查阅的工具书，而不是一本旨在普及知识的入门读物，需要读者投入极大的专注力和耐心去消化其中的每一个论断。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书在引用和参考文献的管理上，体现出一种非常传统的研究范式。它似乎更侧重于引用那些奠基性的、早期学者的经典著作，这些引文构成了书中大部分理论的源头活水。在阅读过程中，我能感受到作者对这些经典理论的尊重和深厚积累，这使得书中传递出的知识具有很强的历史纵深感和权威性。然而，在对比一些近几年的新研究进展时，我发现这本书在收录最新的方法论和技术迭代方面略显保守。当然，这可能是由于出版周期和定稿时间所限，但对于一个快速发展的领域而言，缺少对前沿动态的及时跟进，可能会让读者感觉信息略微滞后。比如，在讨论某些新兴的数据处理技术时，书中给出的案例和数据背景显得有些陈旧。总而言之，这本书像是一位德高望重的导师，为你打下最坚实、最不可动摇的学术根基，但对于那些追求“热点”和“最新工具箱”的读者来说，可能需要搭配最新的期刊文章来做补充阅读，以确保知识的全面性和时效性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺别致的，封面的配色和字体选择，给我一种既专业又有些年代感的混合印象。我拿到手的时候，首先关注的就是它的纸张质量，说实话，不算顶级的印刷水准，但用料还算扎实，拿在手里有一定的分量感。内页的排版布局，乍一看似乎是中规中矩的教科书风格，但仔细瞧，能发现一些细节处理，比如章节标题的字体大小和行距的调整，似乎是为了照顾长时间阅读的舒适度而设计的。不过，对于我个人而言，有些图表的呈现方式，总觉得可以再优化一下，比如某些复杂的统计过程，如果能配上更直观的流程图或者示意图，阅读起来可能会更顺畅一些。整体而言，这本书的“硬件设施”给人的感觉是可靠，但缺乏一些现代出版物那种令人眼前一亮的创新感，更像是经典教材的沉稳路线。翻阅的过程中，我留意到目录结构非常清晰，这对于快速定位特定知识点是极其重要的，体现了作者在组织内容上的用心良苦。这本书的外观，就像一位经验丰富的老学者，朴实无华，但内蕴深厚，等待着你去细细品味那些需要沉下心来才能体会到的精髓。