管理統計學/國傢精品課程·普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉金蘭 著

圖書標籤:

• 管理統計學
• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 國傢精品課程
• 規劃教材
• 數據分析
• 概率論
• 統計方法
• 經濟管理

齣版社： 天津大學齣版社

ISBN：9787561824177

版次：1

商品編碼：10039209

包裝：平裝

叢書名： 國傢精品課程·普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2007-01-01

用紙：膠版紙

頁數：219

字數：296000

編輯推薦

　　《管理統計學/國傢精品課程·普通高等教育“十一五”國傢規劃教材》可作為高等院校經濟管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為其他對於統計理論和應用方法感興趣的企業界、學術界人士的自學參考書。

內容簡介

　　本書是美國哲學傢瓦萊加一諾伊介紹海德格爾《哲學獻文(從本有而來)》的一本導讀性著作。作為德國著名海德格爾專傢赫爾曼的弟子，作者在書中秉承瞭赫爾曼忠於海德格爾思想的研究風格，“忠實地”撰寫瞭這部《海德格爾<哲學獻文>導論》。《哲學獻文》以艱深和晦澀著稱，有鑒於此，對於一部導論而言，“忠實的”介紹也許恰恰是它的優點。不過，它並不是一本一目瞭然的著作。希望接近《獻文》的革命性思想的讀者，需要熟悉和理解與這種思想相對應的，專屬於它的，與傳統哲學迥然有彆的術語和行文風格。艱深的思想閃爍在晦澀的錶達和玄機重重的暗示之中，需要耐心的推敲。雖然本書對《獻文》做瞭“全麵的”介紹，但是無論在問題的深度上還是廣度上，一本導讀都無法取代對《獻文》本身的閱讀，正如作者所說，它隻是一根幫助大傢進入《獻文》的拐杖。

內頁插圖

目錄

第1章 統計資料
1.1 統計資料的基本概念
1.2 統計資料的收集
1.3 統計調查
1.4 調查誤差
習題

第2章 統計資料的整理
2.1 統計錶
2.2 統計圖
2.3 雙變量的二元分布
習題

第3章 統計資料的綜閤
3.1 錶示集中位置的特徵數
3.2 錶示變異（分散）程度的特徵數
3.3 錶示偏倚情況或程度的特徵數
3.4 五數概括法
3.5 盒形圖
習題

第4章 統計抽樣與抽樣分布
4.1 關於抽樣的基本概念
4.2 幾種與正態分布有關概率分布
4.3 樣本平均數的抽樣分布
4.4 中心極限定理
習題

第5章 參數估計
5.1 點估計
5.2 區間估計
5.3 樣本容量的確定
習題

第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的一般問題
6.2 正態總體參數的假設檢驗
6.3 總體比率的假設檢驗
6.4 第二類錯誤概率
6.5 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定
6.6 非參數的假設檢驗
習題

第7章 抽樣方法
7.1 簡單隨機抽樣
7.2 分層簡單隨機抽樣
7.3 整群抽樣
7.4 係統抽樣
習題

第8章 方差分析
8.1 方差分析的原理
8.2 單因素試驗的方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 正交試驗設計
習題

第9章 一元綫性迴歸
9.1 迴歸分析的基本概念
9.2 一元綫性迴歸模型
9.3 總平方和分解
9.4 樣本確定係數與樣本相關係數
9.5 一元綫性迴歸顯著性檢驗
9.6 模型適閤性分析
9.7 E（Y）的區間估計
9.8 因變量Y的預測
習題

第10章 多元性迴歸
10.1 多元綫性迴歸模型
10.2 參數的最小二乘估計
10.3 迴歸方程的顯著性檢驗
10.4 迴歸係數的顯著性檢驗
習題
第11章 時間序列和指數
附錄
附錶
參考文獻

前言/序言

　　隨著管理現代化和科學化進程的不斷加快，管理統計學正在發揮著更大的作用並得到更廣泛的重視。自20世紀80年代管理統計學引入我國以來，我國各高等院校的經濟管理類專業均先後開設瞭這門課程。進入21世紀，信息與計算機技術的迅猛發展，為管理統計學發展提供瞭新的機遇與挑戰，教學理念、內容和方法都發生瞭巨大變化。在此背景下，為瞭滿足實踐發展和教學的新需求，本書編者吸取統計理論和方法最新的研究成果，同時結閤多年的教學經驗編寫瞭《管理統計學》一書。本教材在教學內容上突齣管理特色，將統計學的理論方法與經濟管理中的具體問題相結閤；同時更注重專業統計軟件的應用，專門介紹瞭常用統計工具的使用方法。
　　本教材為國傢精品課程建設成果。現已建成的管理統計學課程網站，特色性地設立瞭在綫課堂、實驗教學、交流空問、統計前沿、統計資源等欄目，可以全方位提供管理統計學教學支持。
　　本教材共11章，在編寫中按照統計理論、描述性統計學、推斷性生統計學等幾部分構成學科體係，並結閤案例詳細介紹瞭統計軟件的應用。通過對本教材的學習，可以培養學生紮實的定量分析能力，使之係統掌握統計學的基本思想、基本理論和基本方法以及運用統計軟件的能力。
　　本教材在編寫與齣版過程中，得到瞭天津大學管理學院的大力支持。天津大學博士康鍵、安殉、安娜、白寅等也做瞭大量工作，編者在此一並錶示衷心感謝！
　　由於編者水平和能力所限，書中難免有不足之處，敬請讀者指正。

《管理統計學》：洞察數據，驅動決策 在信息爆炸的時代，數據已成為企業生存和發展的核心資源。從市場趨勢的預測到內部運營的優化，再到風險的規避與機遇的把握，精準的數據分析能力已不再是錦上添花，而是必不可少的生存技能。而《管理統計學》正是幫助您駕馭這股數據洪流，將其轉化為強大洞察力的關鍵指南。 本書並非一本枯燥乏味的理論堆砌，而是為您量身打造的一本實用工具書。它深入淺齣地介紹瞭統計學的基本原理和方法，並將其與現代管理實踐緊密結閤，旨在培養讀者運用統計學知識解決實際管理問題的能力。無論您是初涉商海的學生，還是經驗豐富的企業管理者，本書都能為您提供寶貴的視角和切實可行的工具。 本書的價值與特色 《管理統計學》的編寫始終貫穿“理論服務實踐，方法指導決策”的核心理念。我們深知，枯燥的數學公式和抽象的概念本身並不能直接解決管理難題，隻有當它們被有效地應用於真實世界的場景時，纔能展現齣真正的力量。因此，本書在內容設計上，力求做到以下幾點： 情境化教學： 我們精心挑選瞭大量貼近企業實際的案例，涵蓋瞭市場營銷、人力資源、生産管理、財務分析、戰略決策等多個管理領域。通過這些案例，讀者可以直觀地理解統計學概念如何在真實的商業環境中發揮作用，以及如何利用統計工具來分析問題、評估方案、預測結果。 強調應用性： 本書的重點不在於推導復雜的統計公式，而在於講解如何理解和應用各種統計方法。我們提供瞭清晰的操作步驟、直觀的圖錶解讀以及對結果的深入分析，幫助讀者快速掌握運用統計軟件（如Excel、SPSS等）進行數據分析的技巧。 循序漸進的體係： 本書從最基礎的描述性統計入手，逐步過渡到推斷性統計、迴歸分析、時間序列分析等更高級的主題。每一章的內容都建立在前一章的基礎上，確保讀者能夠係統、紮實地掌握統計學知識體係。 邏輯清晰的結構： 每一章節都包含明確的學習目標、核心概念講解、實例分析、練習題和總結。這種結構化的學習方式，有助於讀者更好地組織知識，鞏固理解。 數據驅動的決策思維： 通過學習本書，您將不僅僅掌握統計方法，更重要的是培養一種“用數據說話”的決策思維。您將學會如何提齣正確的問題，如何收集和整理相關數據，如何選擇閤適的統計工具進行分析，以及如何清晰地呈現分析結果並提齣基於證據的決策建議。 核心內容概述 本書內容涵蓋瞭管理統計學的各個重要方麵，旨在為讀者構建一個全麵的知識框架。以下是對本書核心內容的詳細介紹： 第一部分：統計學基礎與數據描述 緒論： 統計學的定義與作用： 深入探討統計學在現代管理中的地位和不可替代性。介紹統計學如何幫助管理者理解不確定性，做齣更明智的決策。 統計學基本概念： 解釋總體、樣本、變量、參數、統計量等核心術語，為後續學習奠定基礎。 數據類型與測量尺度： 區分定性數據與定量數據，以及它們對應的測量尺度（名義、順序、間隔、比例），強調不同數據類型對統計方法選擇的影響。 數據的收集與整理： 抽樣方法： 介紹簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣等常用抽樣方法，以及它們在管理實踐中的應用場景。討論抽樣誤差的來源與控製。 數據整理與製錶： 講解如何對收集到的原始數據進行初步整理、分類和匯總，以及如何製作各類統計錶，清晰地呈現數據信息。 數據的圖示展示： 頻數分布錶與直方圖： 學習如何構建頻數分布錶，並使用直方圖、頻率多邊形、纍積頻數麯綫等圖形工具直觀地展示數據的分布特徵。 其他圖示方法： 介紹條形圖、餅圖、散點圖、摺綫圖等多種圖示方法，並指導讀者根據數據特點和展示目的選擇最閤適的圖錶類型。強調圖錶的清晰性、準確性和易理解性。 描述性統計量： 集中趨勢的度量： 學習均值、中位數、眾數等指標，理解它們如何描述數據的中心位置，並討論各自的適用性和局限性。 離散程度的度量： 掌握極差、方差、標準差、變異係數等指標，理解它們如何衡量數據的分散程度，並分析其在風險評估和過程控製中的意義。 分布形態的度量： 介紹偏度與峰度，理解它們如何描述數據分布的對稱性和陡峭程度，以及這些特徵對數據解讀的影響。 第二部分：概率論基礎與概率分布 概率論基本概念： 隨機事件與概率： 定義隨機事件，介紹概率的含義、性質和計算方法（古典概型、幾何概型、經驗概型）。 條件概率與獨立性： 深入理解條件概率的概念，以及事件之間的相互獨立性判斷，這對風險分析和決策評估至關重要。 大數定律與中心極限定理： 闡述這兩個基礎性定理的意義，理解它們如何為統計推斷提供理論依據。 隨機變量及其概率分布： 離散型隨機變量及其分布： 介紹二項分布、泊鬆分布等，並分析它們在管理中的應用，如産品閤格率、客戶到達率的預測。 連續型隨機變量及其分布： 重點介紹正態分布（高斯分布），強調其在自然界和管理現象中的廣泛應用，以及如何利用正態分布進行數據建模和概率計算。介紹其他常用連續分布如均勻分布、指數分布等。 第三部分：統計推斷 參數估計： 點估計： 學習如何使用樣本統計量來估計總體參數，並介紹無偏性、有效性、一緻性等估計量評價標準。 區間估計： 掌握置信區間（Confidence Interval）的概念和計算方法，理解置信水平的含義，學會如何為總體均值、比例等參數構建置信區間，從而量化估計的不確定性。 假設檢驗： 假設檢驗的基本原理： 詳細介紹零假設（H0）與備擇假設（H1）的設定，以及犯第一類錯誤（α）和第二類錯誤（β）的概念。 常用假設檢驗方法： 均值檢驗： 講解Z檢驗、t檢驗，用於比較單個樣本均值或兩個樣本均值是否存在顯著差異。 比例檢驗： 介紹Z檢驗用於檢驗總體比例。 方差檢驗： 學習F檢驗，用於比較兩個樣本方差。 卡方檢驗： 掌握卡方獨立性檢驗和擬閤優度檢驗，用於分析分類變量之間的關係或變量的分布是否符閤預期。 假設檢驗的應用： 結閤具體管理場景，演示如何進行假設檢驗，做齣決策（如産品改進是否有效、廣告活動是否帶來顯著增長）。 第四部分：相關與迴歸分析 相關分析： 相關係數： 學習計算皮爾遜相關係數，理解其取值範圍和含義，判斷兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。 散點圖的應用： 通過散點圖直觀地展示變量間的關係，並初步判斷是否存在綫性相關。 迴歸分析： 簡單綫性迴歸： 詳細講解如何建立簡單綫性迴歸模型（y = β0 + β1x + ε），如何估計迴歸係數（斜率和截距），如何解釋迴歸方程的含義，以及如何利用模型進行預測。 迴歸模型的評估： 學習如何使用決定係數（R²）、標準誤等指標評估模型的擬閤優度。 多重綫性迴歸： 擴展到包含多個自變量的迴歸模型，探討如何處理多個因素對因變量的影響，以及如何進行變量選擇。 迴歸分析的應用： 舉例說明迴歸分析在銷售預測、成本估算、客戶滿意度分析等方麵的應用。 第五部分：時間序列分析與統計決策 時間序列分析基礎： 時間序列的組成： 介紹趨勢、季節性、周期性和隨機波動等組成部分。 平滑預測方法： 學習移動平均法、指數平滑法等簡單的時間序列預測技術。 時間序列模型的應用： 探討如何使用這些方法來預測未來的銷售額、客流量等，為庫存管理、生産計劃提供依據。 統計決策與質量管理： 控製圖： 介紹X-bar控製圖、R控製圖、P控製圖等，講解如何運用控製圖監控生産過程的穩定性，識彆異常波動，實現質量控製。 抽樣檢驗： 介紹驗收抽樣方案，說明如何在保證一定質量水平的前提下，通過抽樣來決定一批産品的接受或拒絕。 本書的適用對象 《管理統計學》適閤以下人群閱讀： 高等院校本科生和研究生： 作為管理類、經濟類、統計類等專業的教材或參考書。 企業管理者和決策者： 希望提升數據分析能力，做齣更科學、更有效的管理決策。 市場營銷、人力資源、財務、運營等領域的專業人士： 需要運用統計學工具解決日常工作中的問題。 對數據分析和商業智能感興趣的任何人士。 學習方法建議 為瞭最大化本書的學習效果，我們建議讀者： 1. 理論與實踐結閤： 在學習每個概念時，都要嘗試思考它在實際工作或生活中的應用場景。 2. 動手練習： 積極完成每章後的練習題，這有助於鞏固對知識的理解。 3. 運用統計軟件： 嘗試使用Excel、SPSS等統計軟件對課後習題或自己感興趣的數據進行分析，將理論知識轉化為實踐技能。 4. 案例分析： 深入理解書中的案例，並嘗試將其中的分析方法遷移到其他類似情境。 5. 討論與交流： 如果條件允許，與同學、同事一起討論統計學問題，分享學習心得。 《管理統計學》不僅僅是一本書，更是您在復雜商業環境中做齣明智決策的堅實夥伴。它將賦予您洞察數據、解讀趨勢、預測未來、優化決策的能力。現在，就讓我們一同開啓這段激動人心的統計學之旅，用數據驅動您的管理實踐，成就卓越！

評分☆☆☆☆☆

拿到這本教材後，我立刻感受到瞭它在學術界的地位所帶來的沉甸甸的責任感。它不是一本用來“速成”的指南，而更像是一份需要長期浸潤的知識寶典。書中的習題設計也體現瞭這一點，它們很少是簡單的計算題，更多的是要求對特定管理情境進行建模和解釋。例如，有一組題目要求分析一傢公司在不同市場投入廣告後的銷售響應，不僅要計算迴歸係數，更要基於這些係數討論最優廣告預算的設定邊界，這極大地鍛煉瞭讀者的應用轉化能力。整本書洋溢著一種嚴謹的治學態度，它似乎在無聲地告訴每一位讀者：統計學是科學的骨架，任何想在管理領域取得長久成就的人，都必須對這套骨架瞭如指掌。因此，我把它放在書架上最顯眼的位置，作為我未來工作中需要不斷迴顧和查閱的經典參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常樸實，封麵上大麵積的留白和簡潔的字體選擇，透著一股老派的學術氣息。我是在圖書館裏偶然翻到它的，當時就被那種“教科書就該是這個樣子”的踏實感吸引瞭。初翻目錄，內容架構清晰得像是精密儀器的內部構造，每一章的銜接都遵循著邏輯的鐵律。它不像市麵上那些追求花哨圖錶和時髦案例的讀物，它更像是對這門學科核心精神的忠實記錄。那些公式、定義和推導過程，沒有絲毫的冗餘，每一個符號似乎都經過瞭韆錘百煉的打磨，隻為最精確地傳達信息。我特彆欣賞作者在概念引入上所下的功夫，他們似乎深知初學者在麵對抽象的統計思維時會産生的睏惑，因此，即便是最復雜的概率模型，在初次登場時也伴隨著非常基礎且貼近現實的例子，這種循序漸進的引導方式，極大地降低瞭學習的心理門檻，讓人感覺統計學並非遙不可及的象牙塔裏的學問，而是可以被掌握的實用工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格非常沉穩，有一種久經考驗的權威感。它幾乎不使用任何浮誇的語言來推銷其內容，內容本身就是最有力的證明。我注意到，在講解方差分析（ANOVA）時，作者的敘述邏輯如同建築師繪製藍圖一般，從總平方和的分解，到自由度的分配，再到F檢驗的建立，每一步都清晰可見，沒有絲毫模糊不清的地帶。這種如同工匠打磨作品般的細緻，對於理解方差的來源及其在不同因子間的歸屬至關重要。我曾嘗試閱讀過其他幾本聲稱更“現代”的教材，但往往在進入方差分析的核心推導時就顯得語焉不詳，而這本教材則將“為什麼是F分布”這一關鍵問題解釋得淋灕盡緻。這種對底層邏輯的堅持，使得讀者在後續接觸更高級的多變量分析時，能夠建立起堅實的理論跳闆。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書處理“數據”的方式。它似乎有一種穿越時空的力量，無論你手裏拿著的是上世紀五十年代的經濟數據，還是當代新興産業的調查報告，書中的理論框架都能適用。這種強大的通用性來源於作者對基礎模型假設條件的細緻剖析。在講解迴歸分析時，他們沒有一筆帶過，而是用瞭大段篇幅去討論多重共綫性、異方差性以及殘差的正態性檢驗，並且提供瞭詳盡的診斷方法。這纔是真正的“管理”統計學該有的樣子——它教會你的不是如何得到一個R方值，而是如何審視你所構建的模型是否可靠、是否能真正反映管理決策所需的現實規律。書中的案例選擇也十分巧妙，它們往往不是那種教科書式的完美數據，而是帶著現實世界中常見的數據噪聲和缺失值，這迫使讀者去思考數據預處理和模型穩健性的重要性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，坦率地說，需要讀者投入相當的專注力，它不是那種可以一邊喝咖啡一邊隨意瀏覽的書籍。它的深度和密度要求你必須放慢速度，甚至需要時常停下來，拿齣紙筆進行演算和思考。我發現，作者在解釋一些經典統計檢驗方法的推導時，展現瞭極高的數學嚴謹性，但同時，他們又非常巧妙地穿插瞭對這些方法“哲學內涵”的討論。比如，在介紹假設檢驗時，書中不僅僅是羅列瞭零假設和備擇假設的公式，而是深入探討瞭“犯第一類錯誤”和“犯第二類錯誤”的實際意義和決策權衡，這種對理論與實踐交匯點的深刻洞察，讓我對“顯著性”這個概念有瞭全新的理解，它不再是一個冷冰冰的P值，而是關乎風險評估的嚴肅決策。對於那些希望從根本上理解統計學原理，而非僅僅學會套用軟件操作的人來說，這本書提供的知識基石是異常堅固的。

評分☆☆☆☆☆

上課要求用這本書，京東價錢比市場便宜好多，更加實惠

評分☆☆☆☆☆

書比較一般，裏麵有錯誤

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為其他對於統計理論和應用方法感興趣的企業界、學界人士的自學參考書。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過質量不錯，送貨也快，送貨員態度也還行，基本滿意。

評分☆☆☆☆☆

本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為其他對於統計理論和應用方法感興趣的企業界、學界人士的自學參考書。

評分☆☆☆☆☆

生們不會從讀書中找到樂趣和價值，也是一個不爭的事實。古人讀書，大多搖頭晃腦，樂此不疲；今人讀書，大多愁眉苦臉，見書生厭。古今之人讀書時的心境為何會有如此的差異？不可否認的原因之一，就是當今快節奏的生活讓人無法靜下心來好好讀書，久而久之，看到書就心煩氣躁。我認為，這不是齣現問題的根本原因，齣現問題的根本原因是，我們這批新新人類的心境齣瞭問題。

評分☆☆☆☆☆

很喜歡質量不錯很喜歡質量不錯

評分☆☆☆☆☆

當然，對於我們來說，讀書不是一件輕鬆的事情。因為我們太怕考試的分數低，太怕輸，太怕老師和父母失望的眼神，太怕孤獨。