21世紀統計學係列教材：市場調查方法與技術（第3版） [Market Research] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

簡明 等 著

圖書標籤:

• 市場調查
• 市場研究
• 統計學
• 數據分析
• 問捲設計
• SPSS
• 定量研究
• 定性研究
• 消費者行為
• 營銷學

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300153551

版次：3

商品編碼：10993905

包裝：平裝

外文名稱：Market Research

開本：16開

齣版時間：2012-04-01

用紙：膠版紙

頁數：340

正文語種：中文

內容簡介

市場調查基本方法與運用方式相結閤。第1～9章對市場調查基本方法與技術進行瞭係統的介紹，在基本方法的介紹中突齣瞭運用的條件和背景。第10～13章則集中介紹市場調查基本方法與技術在企業戰略調研、産品調研、廣告調研和滿意度調研中的運用方式。
市場調查理論與調查實務相結閤。《21世紀統計學係列教材：市場調查方法與技術（第3版）》在詳細介紹市場調查理論的同時，兼顧瞭市場調查實際操作的知識，如調查時機的選擇、市場調查項目招投標、訪問過程的質量監控、數據編碼錄入等市場調查必須麵對而又常常因為理論性不強而被忽略的內容。
調查技術與計算機的結閤。藉助計算機進行調查數據分析是市場調查得以廣泛應用的重要條件。本書介紹瞭在市場調查中最常用的SPSS，SAS，STATISTICA等統計分析軟件的使用方法。

目錄

第1章 市場調查總論
1.1 什麼是市場調查
1.2 市場調查的作用
1.3 市場調查的時機
1.4 市場調查的類型
1.5 市場調查行業的發展
1.6 市場調查行業的道德問題
小結
思考題

第2章 市場調查過程
2.1 確定調查問題
2.2 設計調查方案
2.3 數據的采集
2.4 數據的處理與分析
2.5 擬寫調查報告
小結
思考題

第3章 調查方案設計
3.1 概述
3.2 調查方案的內容
3.3 調查方案的投標
小結
思考題

第4章 調查方法
4.1 文案調研法
4.2 焦點小組訪談法
4.3 深層訪談法
4.4 德爾菲法
4.5 頭腦風暴法
4.6 投影技法
4.7 觀察法
4.8 實驗法
4.9 麵訪調查
4.10 電話調查
4.11 郵寄調查
4.12 媒體調查
小結
思考題

第5章 問捲設計
5.1 概述
5.2 問捲設計流程和技巧
5.3 量錶設計
5.4 信度和效度分析
小結
思考題

第6章 抽樣設計
6.1 概述
6.2 概率抽樣方式
6.3 非概率抽樣方式
6.4 抽樣中的誤差問題
6.5 樣本量的確定
小結
思考題

第7章 調查的實施
7.1 調查前的準備
7.2 調查員的培訓
7.3 現場調查的質量控製
小結
思考題

第8章 調查資料的整理
8.1 調查問捲的迴收及審核
……
第9章 調查資料的統計分析
第10章 戰略調研
第11章 産品調研
第12章 廣告調研
第13章 滿意度調研
參考文獻

前言/序言

洞悉市場脈絡，引領商業未來：您的市場洞察指南 在風雲變幻的當代商業環境中，精準的市場洞察力已成為企業製勝的關鍵。無論是初創企業的市場定位，還是成熟企業的戰略轉型，亦或是新産品上市的風險評估，深入而科學的市場調查都是不可或缺的基石。本書正是為此而生，旨在為讀者提供一套全麵、係統且極具實踐指導意義的市場調查方法與技術體係，幫助您在信息爆炸的時代，撥開迷霧，直擊市場本質，做齣明智的商業決策。 本書並非簡單羅列調查問捲的模闆或技術工具的介紹，而是從理論到實踐，從宏觀到微觀，深入剖析市場調查的科學原理、核心流程以及關鍵技術。我們相信，真正的市場洞察源於對消費者行為的深刻理解、對市場趨勢的敏銳捕捉以及對數據背後邏輯的精準解讀。因此，本書將帶領您走進一個完整的市場調查世界，讓您不僅學會“做什麼”，更能理解“為什麼這樣做”，並掌握“如何做得更好”。 第一部分：奠定基石——市場調查的理論框架與價值 在踏上具體的調查實踐之前，我們首先需要建立對市場調查的宏觀認知。本部分將從根本上闡釋市場調查的定義、目的、作用以及在現代商業決策中的戰略地位。您將理解，市場調查不僅僅是數據收集，更是商業智能（Business Intelligence）的重要組成部分，是連接企業與市場的橋梁，是規避風險、發現機會、優化策略的強大武器。 市場調查的定義與範疇：我們將清晰界定市場調查的內涵，區分其與市場研究、市場分析等相關概念的異同。市場調查是一個係統性的過程，包括瞭從問題定義、研究設計、數據收集、數據分析到結果解釋和報告撰寫的全鏈條。 市場調查的戰略價值：深入探討市場調查如何幫助企業實現： 識彆和定義市場機會與威脅：發現尚未滿足的需求，洞察新興市場趨勢，預警潛在的競爭風險。 評估新産品/服務的市場可行性：在投入巨額資源前，瞭解目標市場的接受程度、定價策略以及競爭格局。 優化營銷策略：深入理解目標客戶畫像、購買動機、傳播渠道偏好，從而製定更具針對性的營銷活動。 提升客戶滿意度和忠誠度：通過瞭解客戶需求和痛點，不斷改進産品和服務，建立穩固的客戶關係。 監測市場變化與競爭對手動態：保持對市場環境的敏感度，及時調整企業戰略以應對變化。 支持企業戰略決策：為産品開發、市場進入、品牌建設、定價策略等提供可靠依據。 市場調查的類型與分類：我們將係統介紹不同維度的市場調查分類，如： 根據目的：探索性研究、描述性研究、因果關係研究。 根據信息來源：一手數據調查（Primary Research）與二手數據調查（Secondary Research）。 根據研究方法：定量研究（Quantitative Research）與定性研究（Qualitative Research）。 根據時間維度：橫斷麵研究（Cross-sectional Study）與縱嚮研究（Longitudinal Study）。 理解這些分類有助於您根據具體的研究目標選擇最閤適的研究方法和設計。 市場調查的基本流程：本書將詳細拆解市場調查的每一個關鍵步驟，從最初的“定義問題”到最終的“撰寫報告”，確保您對整個過程瞭然於胸。 第二部分：設計之道——科學嚴謹的研究設計 一項成功的市場調查，其科學性和嚴謹性首先體現在周密的研究設計上。本部分將是本書的重中之重，您將學會如何將模糊的市場問題轉化為清晰的研究目標，並據此構建一套完整、可行且高效的研究方案。 界定研究問題與目標：這是市場調查的起點。我們將指導您如何從商業挑戰齣發，提煉齣具體、可測量、可達成、相關且有時限（SMART）的研究問題，並將其轉化為清晰的研究目標。例如，一個模糊的“我們該如何提高銷量？”可以被分解為“目標客戶群體對現有産品X的哪些功能不滿意？”、“新産品Y在哪個細分市場的接受度最高？”等等。 研究方法的選擇：基於研究問題，我們將深入探討定量研究和定性研究的適用場景、優劣勢以及如何進行科學的組閤。 定性研究：側重於探索深層原因、理解動機、發現潛在需求。我們將介紹焦點小組（Focus Group）、深度訪談（In-depth Interview）、案例研究（Case Study）、民族誌研究（Ethnography）等方法，並傳授如何設計訪談提綱、組織和引導訪談，以及如何從中提煉有價值的洞察。 定量研究：側重於測量、統計和推斷。我們將詳細講解如何設計問捲、選擇抽樣方法、確定樣本量，以及如何通過問捲調查、實驗設計等方法獲取可量化的數據。 抽樣設計：如何從龐大的目標群體中選取一個具有代錶性的樣本，是保證調查結果有效性的關鍵。我們將講解概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）的原理、適用性以及操作方法。 數據收集工具的設計： 問捲設計：這是定量研究的核心。我們將提供一套係統化的問捲設計方法，包括問題類型的選擇（如開放式、封閉式、李剋特量錶等）、措辭技巧、邏輯順序、避免偏差的技巧，以及如何進行預測試（Pre-test）和修改。 訪談提綱設計：對於定性研究，我們將指導您設計開放、引導性強且邏輯清晰的訪談提綱，以鼓勵受訪者充分錶達。 觀察錶設計：在行為觀察研究中，如何設計結構化的觀察錶，以確保觀察的客觀性和數據記錄的一緻性。 研究方案的製定：將以上所有要素整閤，形成一份完整、清晰、具有操作性的市場調查研究方案。 第三部分：實踐操作——數據收集的藝術與科學 理論指導實踐，而嚴謹的實踐纔能産齣可靠的數據。本部分將聚焦於數據收集的實際操作，確保您能夠高效、準確地獲取一手信息。 一手數據收集方法詳解： 問捲調查：我們將深入探討不同問捲發放方式的優缺點，包括： 綫上調查：電子郵件調查、在綫問捲平颱（如 SurveyMonkey, Google Forms 等）的使用、社交媒體調查。 綫下調查：電話調查、麵訪調查（入戶、街頭）、郵寄問捲。 我們將提供如何選擇最適閤的渠道、如何進行訪員培訓、如何監控數據收集質量的實用技巧。 深度訪談與焦點小組的實施：提供現場操作的建議，如如何營造舒適的訪談氛圍、如何引導話題、如何處理受訪者沉默或跑題、如何進行有效的錄音和筆記。 觀察法：何時以及如何進行結構化或非結構化觀察，以及如何記錄和分析觀察結果。 實驗設計：簡要介紹市場實驗的基本原理，如A/B測試在數字營銷中的應用。 二手數據收集與利用：在進行一手數據收集之前，充分利用現有的二手數據是高效且經濟的研究方式。我們將介紹： 二手數據的類型：政府公開數據（統計局、行業報告）、行業協會資料、公司年報、學術文獻、媒體報道、數據庫（如商業數據庫、市場研究公司報告）等。 二手數據的評估：如何判斷二手數據的可靠性、時效性、相關性和準確性。 二手數據在市場調查中的作用：作為探索性研究的基礎，為一手研究提供背景信息，甚至直接迴答部分研究問題。 數據質量控製：從數據收集源頭到最終數據的形成，質量控製貫穿始終。我們將強調： 避免和識彆偏差：選擇偏差、測量偏差、無應答偏差等。 數據核查與清洗：如何識彆無效數據、重復數據、邏輯錯誤，並進行修正。 第四部分：洞察提取——數據分析與解讀的智慧 收集到大量數據隻是第一步，更重要的是如何從中挖掘有價值的洞察。本部分將是數據分析與解讀的實戰演練，您將掌握從原始數據到商業智慧的轉化過程。 定性數據分析： 轉錄與編碼：如何將訪談和焦點小組的原始記錄進行整理、轉錄，並建立編碼體係。 主題分析：如何識彆、提煉和歸納訪談數據中的關鍵主題和模式。 內容分析：如何對文本數據進行量化統計分析，發現詞頻、關鍵詞等。 敘事分析：理解受訪者講述的故事和意義。 定量數據分析： 描述性統計：頻率分布、集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差）、百分位數等，用於概括數據特徵。 推斷性統計： 假設檢驗：T檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等，用於驗證變量之間的關係。 迴歸分析：簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，用於預測因變量與自變量之間的關係。 相關分析：Pearson相關係數、Spearman相關係數，用於衡量變量之間的綫性或單調關係。 因子分析與聚類分析：用於數據降維和群體劃分。 常用統計軟件的應用：我們將介紹如何利用SPSS, R, Python等統計軟件工具進行數據分析，並提供基礎操作指南。 數據解讀與洞察提煉： 將數據轉化為信息，將信息轉化為知識，將知識轉化為智慧。 識彆關鍵發現：哪些數據是最重要的？它們指嚮什麼？ 關聯與對比：不同變量之間、不同群體之間的數據差異和聯係。 因果推斷的謹慎：理解相關不等於因果，並掌握如何通過研究設計來支持因果推斷。 避免過度解讀：認識到數據的局限性，不將調查結果神化。 第五部分：成果呈現——報告撰寫與策略建議 再好的調查成果，如果不能清晰有效地傳達給決策者，都將是徒勞。本部分將聚焦於如何將復雜的調查過程和數據分析轉化為一份具有說服力、易於理解且 actionable 的市場調查報告。 市場調查報告的結構與要素： 執行摘要 (Executive Summary)：精煉概括研究背景、核心發現、結論與建議，讓高層管理者一目瞭然。 研究背景與目的 (Background and Objectives)：重申市場問題和調查目標。 研究方法 (Methodology)：詳細描述研究設計、抽樣方法、數據收集工具和過程，以及數據分析技術。 研究發現 (Findings)：清晰、有條理地呈現數據分析的結果，輔以圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等）使其更直觀。 結論 (Conclusions)：基於研究發現，對研究問題進行總結性迴答。 建議 (Recommendations)：這是報告的核心價值所在。基於研究結論，提供具體、可行、具有戰略意義的商業建議，指導企業下一步行動。 局限性 (Limitations)：坦誠說明研究可能存在的不足，以保持報告的客觀性。 附錄 (Appendices)：包含研究問捲、詳細數據錶格、訪談錄音鏈接（如適用）等。 撰寫報告的技巧： 目標讀者導嚮：根據不同讀者的專業背景和關注點，調整報告的語言和深度。 清晰、簡潔、邏輯性強：避免技術術語的濫用，用通俗易懂的語言闡述。 圖文並茂：閤理運用圖錶，使數據可視化，增強報告的可讀性和說服力。 強調 actionable insights：讓報告不僅僅是數據堆砌，更是行動的指南。 報告的呈現與溝通：如何通過演示文稿（PPT）等形式，更有效地嚮決策層匯報調查結果，並迴答相關問題。 展望未來——市場調查的趨勢與發展 在技術日新月異的今天，市場調查也在不斷演進。本書最後將簡要展望市場調查的未來趨勢，如大數據、人工智能在市場調查中的應用、社交媒體聆聽（Social Listening）、消費者洞察（Consumer Insight）的深化等，幫助您保持對行業前沿的關注。 本書特色： 係統性與全麵性：涵蓋市場調查從理論到實踐的完整鏈條，適閤初學者入門，也為有經驗的從業者提供係統性的參考。 實踐導嚮：理論闡述清晰，大量案例和實用技巧貫穿其中，強調“學以緻用”。 方法多樣：深度介紹定量與定性研究方法，並指導如何靈活組閤應用。 技術前沿：關注現代數據分析工具和方法，並展望未來發展趨勢。 語言平實：以清晰易懂的語言，將復雜的統計學概念和市場調查技術進行講解。 無論您是市場研究人員、市場營銷專員、産品經理，還是企業的決策者，本書都將是您洞察市場、把握先機、驅動業務增長的得力助手。拿起這本書，開啓您的市場洞察之旅，用科學的方法，揭示市場的真相，引領商業的未來！

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛踏入市場研究領域的新手，我常常感到迷茫，不知道從何處著手。市麵上關於市場調查的書籍琳琅滿目，但很多都過於理論化，或者過於專注於某個單一的技術點，難以形成完整的知識體係。這本書的齣現，對我來說就像是一盞指路明燈。“21世紀統計學係列教材”的定位，讓我相信它具備瞭足夠的高度和廣度，能夠為我構建一個紮實的基礎。我尤其看重它提到的“方法與技術”，這意味著它會涵蓋從問捲設計、數據收集到數據分析、結果解讀的全過程。我非常希望這本書能夠用通俗易懂的語言，解釋那些復雜的統計學概念，並輔以大量的實例，讓我能夠真正理解這些方法是如何在實際市場調查中發揮作用的。如果這本書還能提供一些關於如何利用新興技術進行市場調查的介紹，那就更加完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

我個人對市場研究的方法論一直抱有濃厚的興趣，尤其是在這個信息爆炸的時代，如何從海量的數據中提煉有價值的信息，是每一個市場從業者都需要掌握的關鍵技能。這本書的章節安排，似乎很好地照顧到瞭這一點。我大概瀏覽瞭一下目錄，感覺它從最基礎的市場調研概念開始，循序漸進地介紹瞭各種數據收集方法，例如問捲設計、訪談技巧，然後深入到數據分析的各個層麵，包括描述性統計、推斷性統計，甚至可能還涉及一些更高級的迴歸分析或者因子分析。我特彆期待它能詳細講解如何進行有效的樣本設計，以及如何規避調研中的常見偏差。當然，對於市場調查的結果如何解讀和呈現，也是我非常關注的部分。畢竟，再好的數據分析，如果不能轉化為 actionable insights，也就失去瞭意義。這本書的名字和定位，讓我相信它在這方麵會給我帶來很多啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當簡潔大方，采用瞭比較穩重的藍色調，配上銀色的書名和作者信息，給人一種專業可靠的感覺。拿到手裏，紙張的觸感也很好，不是那種劣質的、容易泛黃的紙張，印刷清晰，字跡工整，閱讀起來眼睛不容易疲勞。我特彆喜歡它的大小適中，放在書包裏不會顯得太笨重，隨身攜帶很方便，無論是通勤路上還是午休時間，都能隨時拿齣來翻閱。封麵上“21世紀統計學係列教材”的字樣，也讓我對這本書的學術性和前沿性有瞭很高的期待，感覺它會是一本能夠跟上時代發展的、實用的統計學教材。而且“市場調查方法與技術”這個副標題，直接點明瞭這本書的主題，對於我這個對市場研究領域很感興趣的人來說，非常有吸引力。總的來說，從外觀和整體的裝幀設計來看，這本書就給人一種高質量、值得深入學習的初步印象，讓我迫不及待想要打開它，一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我眼中，更像是一把解鎖市場奧秘的鑰匙。我之前接觸過一些市場調查相關的資料，但總覺得有些碎片化，缺乏係統性。而“21世紀統計學係列教材”這個大係列，本身就暗示瞭其內容的係統性和權威性。我初步翻閱時，就感受到瞭作者在梳理整個市場調研流程上的用心。它不僅僅是教你如何運用統計工具，更是引導你思考“為什麼”要用這些工具，以及在不同的市場環境下，應該選擇哪種工具。“方法與技術”的結閤，意味著它既有理論指導，又有實踐操作指南。我期待它能夠提供一些在實際工作中可以立即應用的技巧，比如如何設計一份既能收集到有效信息又不讓被訪者感到厭煩的問捲，或者如何在進行數據分析時，巧妙地避開一些常見的陷阱。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的教材，不僅要有紮實的理論基礎，更要有貼近實際的案例和操作指導。從我初步翻閱的感受來說，這本書在這方麵似乎做得相當不錯。書本的排版設計很人性化，章節劃分清晰，每個知識點都有相應的標題和副標題，方便快速定位。重點內容和專業術語也用瞭加粗或者不同的顔色標注齣來，這一點細節做得很好，可以幫助讀者迅速抓住核心信息。我注意到書中引用瞭不少實際的市場調研項目作為例子，這些案例的選取都非常有代錶性，能夠很好地說明理論知識在實踐中的應用。而且，書中在介紹各種統計方法和技術時，不僅僅是羅列公式和定義，還穿插瞭大量的圖錶和數據分析示意圖，這對於我這種需要視覺化學習的人來說，簡直是福音。這些圖錶不僅美觀，而且清晰地展示瞭數據的分布和趨勢，讓抽象的統計概念變得更加直觀易懂。

評分☆☆☆☆☆

定性調查就是確認某一事物的構成以及各組成部分的性質區彆；定量調查是將各組成部分量化的過程。對雞蛋定量研究是分齣蛋黃、蛋清和蛋皮；而雞蛋為什麼有營養，如何吃更有益健康則是定性調查解決的問題。

評分☆☆☆☆☆

封麵是破的

評分☆☆☆☆☆

是衡量企業資産提升狀況的調查研究，因為品牌是企業資産提升的重要標誌而不是一個簡單的財務指標。

評分☆☆☆☆☆

幫同學帶的教材，促銷買的挺實惠

評分☆☆☆☆☆

很好，價格實惠，物流速度超級快！

評分☆☆☆☆☆

喜歡，上課需要，有用。東東不錯。

評分☆☆☆☆☆

此外還有廣告研究、市場細分和定位、消費者行為和態度等。

評分☆☆☆☆☆

方便快捷 ，比書店便宜。送貨神速，多次購買～～用途不是很大

評分☆☆☆☆☆

好！！！！！！！！！！