21世纪统计学系列教材：市场调查方法与技术（第3版） [Market Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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简明 等 著

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• 市场调查
• 市场研究
• 统计学
• 数据分析
• 问卷设计
• SPSS
• 定量研究
• 定性研究
• 消费者行为
• 营销学

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300153551

版次：3

商品编码：10993905

包装：平装

外文名称：Market Research

开本：16开

出版时间：2012-04-01

用纸：胶版纸

页数：340

正文语种：中文

内容简介

市场调查基本方法与运用方式相结合。第1～9章对市场调查基本方法与技术进行了系统的介绍，在基本方法的介绍中突出了运用的条件和背景。第10～13章则集中介绍市场调查基本方法与技术在企业战略调研、产品调研、广告调研和满意度调研中的运用方式。
市场调查理论与调查实务相结合。《21世纪统计学系列教材：市场调查方法与技术（第3版）》在详细介绍市场调查理论的同时，兼顾了市场调查实际操作的知识，如调查时机的选择、市场调查项目招投标、访问过程的质量监控、数据编码录入等市场调查必须面对而又常常因为理论性不强而被忽略的内容。
调查技术与计算机的结合。借助计算机进行调查数据分析是市场调查得以广泛应用的重要条件。本书介绍了在市场调查中最常用的SPSS，SAS，STATISTICA等统计分析软件的使用方法。

目录

第1章 市场调查总论
1.1 什么是市场调查
1.2 市场调查的作用
1.3 市场调查的时机
1.4 市场调查的类型
1.5 市场调查行业的发展
1.6 市场调查行业的道德问题
小结
思考题

第2章 市场调查过程
2.1 确定调查问题
2.2 设计调查方案
2.3 数据的采集
2.4 数据的处理与分析
2.5 拟写调查报告
小结
思考题

第3章 调查方案设计
3.1 概述
3.2 调查方案的内容
3.3 调查方案的投标
小结
思考题

第4章 调查方法
4.1 文案调研法
4.2 焦点小组访谈法
4.3 深层访谈法
4.4 德尔菲法
4.5 头脑风暴法
4.6 投影技法
4.7 观察法
4.8 实验法
4.9 面访调查
4.10 电话调查
4.11 邮寄调查
4.12 媒体调查
小结
思考题

第5章 问卷设计
5.1 概述
5.2 问卷设计流程和技巧
5.3 量表设计
5.4 信度和效度分析
小结
思考题

第6章 抽样设计
6.1 概述
6.2 概率抽样方式
6.3 非概率抽样方式
6.4 抽样中的误差问题
6.5 样本量的确定
小结
思考题

第7章 调查的实施
7.1 调查前的准备
7.2 调查员的培训
7.3 现场调查的质量控制
小结
思考题

第8章 调查资料的整理
8.1 调查问卷的回收及审核
……
第9章 调查资料的统计分析
第10章 战略调研
第11章 产品调研
第12章 广告调研
第13章 满意度调研
参考文献

前言/序言

洞悉市场脉络，引领商业未来：您的市场洞察指南 在风云变幻的当代商业环境中，精准的市场洞察力已成为企业制胜的关键。无论是初创企业的市场定位，还是成熟企业的战略转型，亦或是新产品上市的风险评估，深入而科学的市场调查都是不可或缺的基石。本书正是为此而生，旨在为读者提供一套全面、系统且极具实践指导意义的市场调查方法与技术体系，帮助您在信息爆炸的时代，拨开迷雾，直击市场本质，做出明智的商业决策。 本书并非简单罗列调查问卷的模板或技术工具的介绍，而是从理论到实践，从宏观到微观，深入剖析市场调查的科学原理、核心流程以及关键技术。我们相信，真正的市场洞察源于对消费者行为的深刻理解、对市场趋势的敏锐捕捉以及对数据背后逻辑的精准解读。因此，本书将带领您走进一个完整的市场调查世界，让您不仅学会“做什么”，更能理解“为什么这样做”，并掌握“如何做得更好”。 第一部分：奠定基石——市场调查的理论框架与价值 在踏上具体的调查实践之前，我们首先需要建立对市场调查的宏观认知。本部分将从根本上阐释市场调查的定义、目的、作用以及在现代商业决策中的战略地位。您将理解，市场调查不仅仅是数据收集，更是商业智能（Business Intelligence）的重要组成部分，是连接企业与市场的桥梁，是规避风险、发现机会、优化策略的强大武器。 市场调查的定义与范畴：我们将清晰界定市场调查的内涵，区分其与市场研究、市场分析等相关概念的异同。市场调查是一个系统性的过程，包括了从问题定义、研究设计、数据收集、数据分析到结果解释和报告撰写的全链条。 市场调查的战略价值：深入探讨市场调查如何帮助企业实现： 识别和定义市场机会与威胁：发现尚未满足的需求，洞察新兴市场趋势，预警潜在的竞争风险。 评估新产品/服务的市场可行性：在投入巨额资源前，了解目标市场的接受程度、定价策略以及竞争格局。 优化营销策略：深入理解目标客户画像、购买动机、传播渠道偏好，从而制定更具针对性的营销活动。 提升客户满意度和忠诚度：通过了解客户需求和痛点，不断改进产品和服务，建立稳固的客户关系。 监测市场变化与竞争对手动态：保持对市场环境的敏感度，及时调整企业战略以应对变化。 支持企业战略决策：为产品开发、市场进入、品牌建设、定价策略等提供可靠依据。 市场调查的类型与分类：我们将系统介绍不同维度的市场调查分类，如： 根据目的：探索性研究、描述性研究、因果关系研究。 根据信息来源：一手数据调查（Primary Research）与二手数据调查（Secondary Research）。 根据研究方法：定量研究（Quantitative Research）与定性研究（Qualitative Research）。 根据时间维度：横断面研究（Cross-sectional Study）与纵向研究（Longitudinal Study）。 理解这些分类有助于您根据具体的研究目标选择最合适的研究方法和设计。 市场调查的基本流程：本书将详细拆解市场调查的每一个关键步骤，从最初的“定义问题”到最终的“撰写报告”，确保您对整个过程了然于胸。 第二部分：设计之道——科学严谨的研究设计 一项成功的市场调查，其科学性和严谨性首先体现在周密的研究设计上。本部分将是本书的重中之重，您将学会如何将模糊的市场问题转化为清晰的研究目标，并据此构建一套完整、可行且高效的研究方案。 界定研究问题与目标：这是市场调查的起点。我们将指导您如何从商业挑战出发，提炼出具体、可测量、可达成、相关且有时限（SMART）的研究问题，并将其转化为清晰的研究目标。例如，一个模糊的“我们该如何提高销量？”可以被分解为“目标客户群体对现有产品X的哪些功能不满意？”、“新产品Y在哪个细分市场的接受度最高？”等等。 研究方法的选择：基于研究问题，我们将深入探讨定量研究和定性研究的适用场景、优劣势以及如何进行科学的组合。 定性研究：侧重于探索深层原因、理解动机、发现潜在需求。我们将介绍焦点小组（Focus Group）、深度访谈（In-depth Interview）、案例研究（Case Study）、民族志研究（Ethnography）等方法，并传授如何设计访谈提纲、组织和引导访谈，以及如何从中提炼有价值的洞察。 定量研究：侧重于测量、统计和推断。我们将详细讲解如何设计问卷、选择抽样方法、确定样本量，以及如何通过问卷调查、实验设计等方法获取可量化的数据。 抽样设计：如何从庞大的目标群体中选取一个具有代表性的样本，是保证调查结果有效性的关键。我们将讲解概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理、适用性以及操作方法。 数据收集工具的设计： 问卷设计：这是定量研究的核心。我们将提供一套系统化的问卷设计方法，包括问题类型的选择（如开放式、封闭式、李克特量表等）、措辞技巧、逻辑顺序、避免偏差的技巧，以及如何进行预测试（Pre-test）和修改。 访谈提纲设计：对于定性研究，我们将指导您设计开放、引导性强且逻辑清晰的访谈提纲，以鼓励受访者充分表达。 观察表设计：在行为观察研究中，如何设计结构化的观察表，以确保观察的客观性和数据记录的一致性。 研究方案的制定：将以上所有要素整合，形成一份完整、清晰、具有操作性的市场调查研究方案。 第三部分：实践操作——数据收集的艺术与科学 理论指导实践，而严谨的实践才能产出可靠的数据。本部分将聚焦于数据收集的实际操作，确保您能够高效、准确地获取一手信息。 一手数据收集方法详解： 问卷调查：我们将深入探讨不同问卷发放方式的优缺点，包括： 线上调查：电子邮件调查、在线问卷平台（如 SurveyMonkey, Google Forms 等）的使用、社交媒体调查。 线下调查：电话调查、面访调查（入户、街头）、邮寄问卷。 我们将提供如何选择最适合的渠道、如何进行访员培训、如何监控数据收集质量的实用技巧。 深度访谈与焦点小组的实施：提供现场操作的建议，如如何营造舒适的访谈氛围、如何引导话题、如何处理受访者沉默或跑题、如何进行有效的录音和笔记。 观察法：何时以及如何进行结构化或非结构化观察，以及如何记录和分析观察结果。 实验设计：简要介绍市场实验的基本原理，如A/B测试在数字营销中的应用。 二手数据收集与利用：在进行一手数据收集之前，充分利用现有的二手数据是高效且经济的研究方式。我们将介绍： 二手数据的类型：政府公开数据（统计局、行业报告）、行业协会资料、公司年报、学术文献、媒体报道、数据库（如商业数据库、市场研究公司报告）等。 二手数据的评估：如何判断二手数据的可靠性、时效性、相关性和准确性。 二手数据在市场调查中的作用：作为探索性研究的基础，为一手研究提供背景信息，甚至直接回答部分研究问题。 数据质量控制：从数据收集源头到最终数据的形成，质量控制贯穿始终。我们将强调： 避免和识别偏差：选择偏差、测量偏差、无应答偏差等。 数据核查与清洗：如何识别无效数据、重复数据、逻辑错误，并进行修正。 第四部分：洞察提取——数据分析与解读的智慧 收集到大量数据只是第一步，更重要的是如何从中挖掘有价值的洞察。本部分将是数据分析与解读的实战演练，您将掌握从原始数据到商业智慧的转化过程。 定性数据分析： 转录与编码：如何将访谈和焦点小组的原始记录进行整理、转录，并建立编码体系。 主题分析：如何识别、提炼和归纳访谈数据中的关键主题和模式。 内容分析：如何对文本数据进行量化统计分析，发现词频、关键词等。 叙事分析：理解受访者讲述的故事和意义。 定量数据分析： 描述性统计：频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差）、百分位数等，用于概括数据特征。 推断性统计： 假设检验：T检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等，用于验证变量之间的关系。 回归分析：简单线性回归、多元线性回归，用于预测因变量与自变量之间的关系。 相关分析：Pearson相关系数、Spearman相关系数，用于衡量变量之间的线性或单调关系。 因子分析与聚类分析：用于数据降维和群体划分。 常用统计软件的应用：我们将介绍如何利用SPSS, R, Python等统计软件工具进行数据分析，并提供基础操作指南。 数据解读与洞察提炼： 将数据转化为信息，将信息转化为知识，将知识转化为智慧。 识别关键发现：哪些数据是最重要的？它们指向什么？ 关联与对比：不同变量之间、不同群体之间的数据差异和联系。 因果推断的谨慎：理解相关不等于因果，并掌握如何通过研究设计来支持因果推断。 避免过度解读：认识到数据的局限性，不将调查结果神化。 第五部分：成果呈现——报告撰写与策略建议 再好的调查成果，如果不能清晰有效地传达给决策者，都将是徒劳。本部分将聚焦于如何将复杂的调查过程和数据分析转化为一份具有说服力、易于理解且 actionable 的市场调查报告。 市场调查报告的结构与要素： 执行摘要 (Executive Summary)：精炼概括研究背景、核心发现、结论与建议，让高层管理者一目了然。 研究背景与目的 (Background and Objectives)：重申市场问题和调查目标。 研究方法 (Methodology)：详细描述研究设计、抽样方法、数据收集工具和过程，以及数据分析技术。 研究发现 (Findings)：清晰、有条理地呈现数据分析的结果，辅以图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）使其更直观。 结论 (Conclusions)：基于研究发现，对研究问题进行总结性回答。 建议 (Recommendations)：这是报告的核心价值所在。基于研究结论，提供具体、可行、具有战略意义的商业建议，指导企业下一步行动。 局限性 (Limitations)：坦诚说明研究可能存在的不足，以保持报告的客观性。 附录 (Appendices)：包含研究问卷、详细数据表格、访谈录音链接（如适用）等。 撰写报告的技巧： 目标读者导向：根据不同读者的专业背景和关注点，调整报告的语言和深度。 清晰、简洁、逻辑性强：避免技术术语的滥用，用通俗易懂的语言阐述。 图文并茂：合理运用图表，使数据可视化，增强报告的可读性和说服力。 强调 actionable insights：让报告不仅仅是数据堆砌，更是行动的指南。 报告的呈现与沟通：如何通过演示文稿（PPT）等形式，更有效地向决策层汇报调查结果，并回答相关问题。 展望未来——市场调查的趋势与发展 在技术日新月异的今天，市场调查也在不断演进。本书最后将简要展望市场调查的未来趋势，如大数据、人工智能在市场调查中的应用、社交媒体聆听（Social Listening）、消费者洞察（Consumer Insight）的深化等，帮助您保持对行业前沿的关注。 本书特色： 系统性与全面性：涵盖市场调查从理论到实践的完整链条，适合初学者入门，也为有经验的从业者提供系统性的参考。 实践导向：理论阐述清晰，大量案例和实用技巧贯穿其中，强调“学以致用”。 方法多样：深度介绍定量与定性研究方法，并指导如何灵活组合应用。 技术前沿：关注现代数据分析工具和方法，并展望未来发展趋势。 语言平实：以清晰易懂的语言，将复杂的统计学概念和市场调查技术进行讲解。 无论您是市场研究人员、市场营销专员、产品经理，还是企业的决策者，本书都将是您洞察市场、把握先机、驱动业务增长的得力助手。拿起这本书，开启您的市场洞察之旅，用科学的方法，揭示市场的真相，引领商业的未来！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当简洁大方，采用了比较稳重的蓝色调，配上银色的书名和作者信息，给人一种专业可靠的感觉。拿到手里，纸张的触感也很好，不是那种劣质的、容易泛黄的纸张，印刷清晰，字迹工整，阅读起来眼睛不容易疲劳。我特别喜欢它的大小适中，放在书包里不会显得太笨重，随身携带很方便，无论是通勤路上还是午休时间，都能随时拿出来翻阅。封面上“21世纪统计学系列教材”的字样，也让我对这本书的学术性和前沿性有了很高的期待，感觉它会是一本能够跟上时代发展的、实用的统计学教材。而且“市场调查方法与技术”这个副标题，直接点明了这本书的主题，对于我这个对市场研究领域很感兴趣的人来说，非常有吸引力。总的来说，从外观和整体的装帧设计来看，这本书就给人一种高质量、值得深入学习的初步印象，让我迫不及待想要打开它，一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的教材，不仅要有扎实的理论基础，更要有贴近实际的案例和操作指导。从我初步翻阅的感受来说，这本书在这方面似乎做得相当不错。书本的排版设计很人性化，章节划分清晰，每个知识点都有相应的标题和副标题，方便快速定位。重点内容和专业术语也用了加粗或者不同的颜色标注出来，这一点细节做得很好，可以帮助读者迅速抓住核心信息。我注意到书中引用了不少实际的市场调研项目作为例子，这些案例的选取都非常有代表性，能够很好地说明理论知识在实践中的应用。而且，书中在介绍各种统计方法和技术时，不仅仅是罗列公式和定义，还穿插了大量的图表和数据分析示意图，这对于我这种需要视觉化学习的人来说，简直是福音。这些图表不仅美观，而且清晰地展示了数据的分布和趋势，让抽象的统计概念变得更加直观易懂。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚踏入市场研究领域的新手，我常常感到迷茫，不知道从何处着手。市面上关于市场调查的书籍琳琅满目，但很多都过于理论化，或者过于专注于某个单一的技术点，难以形成完整的知识体系。这本书的出现，对我来说就像是一盏指路明灯。“21世纪统计学系列教材”的定位，让我相信它具备了足够的高度和广度，能够为我构建一个扎实的基础。我尤其看重它提到的“方法与技术”，这意味着它会涵盖从问卷设计、数据收集到数据分析、结果解读的全过程。我非常希望这本书能够用通俗易懂的语言，解释那些复杂的统计学概念，并辅以大量的实例，让我能够真正理解这些方法是如何在实际市场调查中发挥作用的。如果这本书还能提供一些关于如何利用新兴技术进行市场调查的介绍，那就更加完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我眼中，更像是一把解锁市场奥秘的钥匙。我之前接触过一些市场调查相关的资料，但总觉得有些碎片化，缺乏系统性。而“21世纪统计学系列教材”这个大系列，本身就暗示了其内容的系统性和权威性。我初步翻阅时，就感受到了作者在梳理整个市场调研流程上的用心。它不仅仅是教你如何运用统计工具，更是引导你思考“为什么”要用这些工具，以及在不同的市场环境下，应该选择哪种工具。“方法与技术”的结合，意味着它既有理论指导，又有实践操作指南。我期待它能够提供一些在实际工作中可以立即应用的技巧，比如如何设计一份既能收集到有效信息又不让被访者感到厌烦的问卷，或者如何在进行数据分析时，巧妙地避开一些常见的陷阱。这本书的出现，正好填补了我在这方面的知识空白。

评分☆☆☆☆☆

我个人对市场研究的方法论一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在这个信息爆炸的时代，如何从海量的数据中提炼有价值的信息，是每一个市场从业者都需要掌握的关键技能。这本书的章节安排，似乎很好地照顾到了这一点。我大概浏览了一下目录，感觉它从最基础的市场调研概念开始，循序渐进地介绍了各种数据收集方法，例如问卷设计、访谈技巧，然后深入到数据分析的各个层面，包括描述性统计、推断性统计，甚至可能还涉及一些更高级的回归分析或者因子分析。我特别期待它能详细讲解如何进行有效的样本设计，以及如何规避调研中的常见偏差。当然，对于市场调查的结果如何解读和呈现，也是我非常关注的部分。毕竟，再好的数据分析，如果不能转化为 actionable insights，也就失去了意义。这本书的名字和定位，让我相信它在这方面会给我带来很多启发。

评分☆☆☆☆☆

老师推荐的教材，也全面，也很具体

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如果终究只是如果，永远都无法替代事实。记得你曾说过，这个世上不存在所谓的如果，有的也只是错过与被错过而已。或许，尘世间的每个人都是一样的，总是在错过与被错过中不断的徘徊，每个人都需要另外一个人的回忆来填满这段空白的人生，一如我忧伤的笔调般，早已将昔日与你的一点一滴，一言一行，都融入了我生命中不落的篇章。

评分☆☆☆☆☆

市场营销的教材，很好的出版社，书还行

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或许，岁月的流逝早就熄灭了那些过往的缠绵，寂寞的心开始奏起了忧伤的乐，于这个早秋的季节里，洒落一地的凄凉，落寞的倾诉着这场时光的独白。

评分☆☆☆☆☆

还可以还可以还可以还可以，够10个字了吧。

评分☆☆☆☆☆

书是正版，物流很快。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

如果，时光能够归朔到曾经的那些日子，是否你还会让我再一次的走进你的世界，去抚平心灵所有的遗憾和忧伤？

评分☆☆☆☆☆

很好的书，值得认真学习，喜欢。物流也很快。我一套都买了。

评分☆☆☆☆☆

Æ 宏观统计数据