玩转大数据：商业分析＋运营推广＋营销技巧＋实战案例/玩转移动互联网营销系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

海天电商金融研究中心 著

图书标签:

• 大数据
• 商业分析
• 运营推广
• 移动互联网营销
• 营销技巧
• 实战案例
• 数据分析
• 数字营销
• 互联网营销
• 增长营销

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302449850

版次：1

商品编码：12023183

包装：平装

丛书名： 玩转移动互联网营销系列

开本：16开

出版时间：2016-11-01

用纸：特种纸

页数：280

字数：346000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

案例多：通过50多个经典行业案例，全方位图解大数据营销与运营方法。

剖析深：知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。

内容简介

　　一家公司，如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播？
　　一个行业，如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘？
　　本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！
　　书中内容零基础、全图解，通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示，深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例，让您一书在手，轻松玩转大数据！
　　本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者，特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。

作者简介

“十年?专注，精品?奉献”！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位专业人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。

本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销+互联网金融”系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!

内页插图

目录

第1章 发展揭秘：全程破解大数据 1
1.1 相关了解，全面分析 2
1.2 深入了解，营销获益 10
1.3 核心建设，把握机遇 14
1.4 商业智能，价值转型 16
1.5 综合利用，未来曙光 19
第2章 价值获取：深度挖掘
大数据 23
2.1 数据挖掘的相关知识 24
2.2 基础设施的建设与发展 27
2.3 互联网数据库的营销应用 31
2.4 不同行业的大数据源 35
第3章 平台构建：大数据分布
计算 41
3.1 分布式计算的相关概念 42
3.2 Hadoop分析技术 45
3.3 平台搭建与营销效果 50
第4章 精准定位：大数据策略
营销 57
4.1 做好细分，客户定位制胜关键 58
4.2 品牌传播，企业客户定位优选 64
4.3 特征把握，行业客户定位技巧 69
第5章 生活服务：日趋便捷的移动
大数据 75
5.1 移动LBS的位置服务 76
5.2 移动O2O的购物模式 84
5.3 App的各类生活应用 90
5.4 二维码的扫码服务 96
第6章 社交互动：全天候的移动
大数据 103
6.1 微信的多样化互动 104
6.2 移动微博的文本互动 112
6.3 移动QQ的大范围沟通 119
第7章 风险管理：大数据安全
应用 127
7.1 五大风险，日益凸显 128
7.2 七大误区，问题丛生 132
7.3 三大板块，管理优化 135
第8章 完整记录：销售行业的
大数据攻略 139
8.1 大数据时代下的销售行业 140
8.2 锁定客户的大数据实体零售 143
8.3 大数据领域的电商零售方针 147
8.4 大数据的广告营销引导 152
第9章 市场定位：特色餐饮的
大数据策略 155
9.1 大数据与餐饮行业的相关知识 156
9.2 餐饮行业的大数据特色营销
案例 162
第10章 信息累积：网络通信的
大数据变革 167
10.1 大数据与信息行业的相关知识 168
10.2 互联网企业的大数据营销 172
10.3 通信行业的大数据应用手段 175
第11章 智能监控：交通能源的
大数据效益 179
11.1 大数据与交通行业的相关知识 180
11.2 交通行业的大数据营销利器 185
11.3 能源行业的大数据开发与应用 188
第12章 高效服务：医疗领域的
大数据价值 193
12.1 大数据时代下的医疗营销 194
12.2 医疗领域的营销大数据 198
12.3 医疗领域的大数据应用案例 201
第13章 迅速反应：娱乐传媒的大数据
冲击 205
13.1 大数据时代下的娱乐传媒 206
13.2 娱乐传媒的大数据营销应用 211
13.3 娱乐传媒的大数据营销案例 213
第14章 供需调控：生产制造的
大数据支撑 217
14.1 大数据与生产制造业的相关
知识 218
14.2 生产制造业的大数据价值体现 224
第15章 对内经营：企业管理的
大数据战略 229
15.1 大数据与企业管理的相关知识 230
15.2 企业管理的大数据应用 235
第16章 线上线下：金融行业的
大数据竞争 241
16.1 大数据时代下的金融行业 242
16.2 银行业的大数据营销应用案例 246
16.3 金融行业其他领域的大数据
应用 250
第17章 广泛发展：其他行业的
大数据应用 253
17.1 大数据时代下的旅游行业 254
17.2 大数据时代下的游戏行业 257

17.3 大数据时代下的房地产行业 262

精彩书摘

　　第1章发展揭秘：全程破解大数据
　　大数据这一IT新技术的兴起是互联网发展的结果，也是各行业日趋互联网化的重要表现。
　　全新IT时代下的大数据有其独特的魅力，吸引着人们去了解和探究。本章将带领读者一步步深入了解有关大数据的发展与影响的相关知识。
　　1.1相关了解，全面分析
　　在互联网迅速发展的时代背景下，社会信息类数据量剧增，由此带来的数据累积效应明显。更重要的是，它带来了数据资产方面企业竞争的加剧，各行业的互联网化和大数据趋势日益明显。顾名思义，大数据即大量、海量的数据。本节将从5个方面对大数据的相关知识进行了解，具体如图1-1所示。
　　图1-1大数据的内容
　　1.1.1大数据的发展历程
　　大数据的产生是互联网发展和信息数据化的结果。在新的时代背景下，数据不断发展和累积，如图1-2所示。
　　图1-2数据的累积
　　在这一发展环境下，多样性、海量的数据在人们生活中随时产生并存在，而这些数据化的信息若要加以综合利用，必须对其进行处理，大数据技术应运而生。其实关于数据的处理，早在1890年就已经出现，发展至今，已经形成了系统化和专门化的IT新技术，其发展历程如表1-1所示。
　　表1-1大数据技术的发展历程
　　年份
　　人物/机构
　　事件
　　1890
　　(美)赫尔曼·霍尔瑞斯
　　发明了一台用于读取数据的电动器，由此引发了全球范围内的数据处理新纪元
　　1961
　　美国国家安全局(NSA)
　　采用计算机自动收集、处理超量的信号情报，并对积压的模拟磁盘信息进行数字化处理
　　1997
　　(美)迈克尔?考克斯
　　和大卫?埃尔斯
　　提出了"大数据问题"，认为超级计算机生成大量不能被处理和可视化的信息，超出各类存储器的承载能力。这是人类史上第一次使用"大数据"这个词
　　2009
　　印度身份识别管理局
　　扫描12亿人的指纹、照片及虹膜，分配12位的数字ID号码，并将这一数据汇集到生物识别数据库中
　　2009
　　data.gov网站
　　该网站拥有超过4.45万的数据量集，利用网站和智能手机应用程序，实现对航班、产品召回、特定区域内失业率等信息的跟踪
　　2011
　　IBM
　　在智力竞赛节目中，其沃森计算机系统打败了人类挑战者，被称为"大数据计算的胜利"
　　随着IT产业的迅速发展，在新兴的IT供应商主导下，已有的计算机规范被重新定义，由此引起了以云计算、物联网为代表的新技术变革，大数据也是如此。
　　数据量的暴增是大数据产生的前提，而全球智能手机和移动设备的激增则是数据量爆炸的重要原因，如图1-3所示。
　　图1-3数据量爆炸的原因
　　由图1-3可以看出，数据处于迅速增长的趋势下。在这一社会基础上，在以"一切都被记录，一切都被数字化"为核心理念的数据化的发展趋势下，"大数据"应运而生，如图1-4所示。
　　图1-4大数据的产生
　　综上所述，所谓"大数据"，即在传统数据库软件工具条件下，在一定时间内，对其内容无法进行挖掘、管理和分析处理的数据集合。
　　1.1.2大数据的4大特征
　　大数据，总的来说，其特征可以用一个字来概括--大。从这一总特征入手，根据"大"这一修饰语在数据方面的大量、发展快的含义而言，大数据的基本特征主要表现在4个方面，具体内容如图1-5所示。
　　图1-5大数据的基本特征
　　可见，相较于单纯强调体量的海量数据，大数据具有非常明显的特征，即上述所示的4个基本特征，又称为"4V"特征，即体量(Volume)大、种类(Variety)多、密度(Density)低和速度(Velocity)快。
　　基于上述特征的大数据具有不同于互联网的革命性发展，其正以巨大的力量改变世界，成为企业、机构等的强大的信息资产，如图1-6所示。
　　图1-6大数据时代下的信息资产
　　……

前言/序言

　　写作驱动
　　互联网和移动互联网的快速发展使海量数据得以产生，这些数据的分析、价值挖掘和应用给社会各行业带来了更多发展机会，引领它们走向"大数据+互联网"时代环境下经济发展的春天，开启一个数据化、智能化、信息化的新时代。
　　本书是以大数据为核心、以营销为根本出发点的专著，以图解的方式全面、深入地诠释大数据的主要特征、发展过程、价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社交互动、风险管理和行业应用，特别是结合了每一个与营销相关的行业内容，如大数据影响、发展趋势、应用策略、挑战、商业模式等，围绕相关内容全面解析了诸多行业的大数据应用。
　　本书紧扣大数据，采用集理论、案例和技巧于一体的结构框架，从横向行业线和纵向理论线全面剖析大数据(见下图)，让您轻松懂得怎样利用大数据创造价值，开拓新的市场空间，焕发企业活力。
　　本书特色
　　(1)技巧丰富，包含100多种营销方法。本书巧妙地将100多种大数据分析、营销知识与运营方法嵌入行业案例中，生动形象地通过案例，将营销手段与运营方法表述出来，让读者能够快速吸收、全面掌握大数据营销与运营的相关事宜，成为行家里手。
　　(2)实践性强，渗透近20个行业领域。行业涉及销售、餐饮、网络、通信、交通、能源、医疗、娱乐、传媒、生产、制造、企业管理、金融等人们生活与工作的各个领域。列举大量案例，进行透彻的讲解和分析，使读者只需一本书就通晓整个行业产业的大数据营销与运营方法。
　　(3)易于理解，构建350多个逻辑图解。对案例大数据进行专业的剖析，从大数据应用的方法、应用方法的好处等方面，通过形象的逻辑图解，将大数据营销手段与运营方法进行详细分析，从而推动读者进入和玩转大数据新时代！
　　图解提示
　　本书是侧重大数据实际应用的实战专著，采取了全图解的方式进行分析。书中的350多个图解能够帮助读者快速掌握重点和了解核心知识，为降低读者的阅读成本作出了努力。但是，需要注意的是，读者需要在阅读过程中注意其逻辑关系，以便更好、更快地理解本书内容，从而感受阅读的知识性和趣味性。
　　作者分工
　　本书由海天电商金融研究中心编著，参与编写的人员有周玉姣、刘胜璋、刘向东、刘松异、刘伟、卢博、周旭阳、袁淑敏、谭中阳、杨端阳、李四华、王力建、柏承能、刘桂花、柏松、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧等人，在此一并表示感谢。
　　海天电商金融研究中心

数据驱动的增长引擎：深度解析现代商业的脉搏 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。成功的关键不再仅仅是产品的卓越性能，或是渠道的广泛覆盖，而是能否精准洞察市场趋势、深刻理解用户需求，并以此为依据制定切实可行的战略。本书旨在为广大商业从业者、市场营销人员、数据分析师以及有志于投身数字经济的读者，提供一套系统化、实操性的知识体系，帮助他们驾驭数据这艘巨轮，在激烈的市场竞争中乘风破浪，实现可持续增长。 我们不再将大数据视为一个遥远的概念，而是将其还原为触手可及的工具，是赋能商业决策、优化运营流程、驱动营销创新的核心引擎。本书从商业分析的根本出发，循序渐进地揭示数据背后的价值，教授读者如何从海量数据中提炼有意义的洞察，并将其转化为可执行的商业策略。 第一部分：大数据驱动的商业洞察——从数据到决策的飞跃 在这一部分，我们将深入探讨如何构建一个强大的数据分析框架，为企业的商业决策提供坚实的基础。 数据采集与治理：打好坚实的地基。 我们将首先关注数据的来源，探讨如何高效、合规地采集来自不同渠道（如网站日志、社交媒体、交易记录、用户行为数据等）的数据。同时，数据质量至关重要，我们将详细讲解数据清洗、去重、标准化等关键步骤，确保数据的准确性和一致性，为后续分析奠定可靠基础。 描述性分析：描绘现状，看清全局。 这是数据分析的起点，通过汇总、分类、制图等方法，清晰地展现业务的现状。我们将学习如何利用各种指标（如用户增长率、转化率、留存率、销售额、市场份额等）来衡量业务表现，识别潜在问题和增长点。通过数据可视化技术，我们将把枯燥的数字转化为直观的图表，让复杂的数据关系一目了然。 诊断性分析：探究原因，追根溯源。 当发现问题或机会时，描述性分析不足以满足需求。我们需要深入挖掘数据，探究现象背后的根本原因。本书将介绍常用的诊断性分析方法，例如对比分析、关联分析、根本原因分析等，帮助读者理解“为什么会发生这种情况”，从而找到解决问题的关键。 预测性分析：预见未来，把握先机。 站在巨人的肩膀上，我们试图预测未来的趋势。我们将介绍一系列预测模型和技术，如时间序列分析、回归分析、分类算法等，帮助企业预测销售趋势、用户流失、市场需求变化等。通过对未来的预判，企业可以提前调整战略，规避风险，抓住新兴机遇。 规范性分析：指导行动，优化决策。 这是数据分析的终极目标。在理解现状、探究原因、预测未来的基础上，规范性分析将为企业提供最优的行动建议。我们将探讨如何利用优化算法、模拟仿真等技术，为产品定价、资源分配、营销活动等提供科学的决策支持，实现效益最大化。 第二部分：精益运营与增长黑客——让数据驱动业务高效运转 企业运营的最终目的是实现增长，而精益运营与增长黑客正是实现这一目标的关键策略。 用户生命周期管理：从陌生人到忠实拥趸。 我们将系统梳理用户从认知、接触、购买、使用到复购、推荐的全过程，并针对每个阶段设计精细化的运营策略。理解用户在不同生命周期阶段的需求和痛点，并通过个性化的互动和关怀，提高用户活跃度、留存率和付费转化率。 A/B测试与多变量测试：迭代优化，持续改进。 在数字时代，一切皆可测试。我们将深入讲解A/B测试的设计、执行和结果解读，帮助读者通过小范围的实验，科学地验证不同策略、设计、文案的效果，并快速迭代优化，找到最优的解决方案。从网页布局到营销邮件，从产品功能到用户界面，都能在数据驱动下不断完善。 增长黑客的思维与方法论：打破常规，实现爆发式增长。 增长黑客（Growth Hacking）不仅仅是技术，更是一种思维方式。本书将介绍增长黑客的核心理念，包括数据驱动、实验精神、跨职能协作等，并分享一系列行之有效的增长方法，如病毒式传播、漏斗优化、用户激励、内容营销等。我们将学习如何快速找到并利用增长杠杆，实现产品和业务的指数级增长。 数据驱动的运营指标体系：构建清晰的衡量标准。 没有清晰的指标，就无法衡量成效。我们将指导读者如何根据业务目标，构建一套完善的运营指标体系（KPIs），并学会如何跟踪、分析和解读这些指标，及时发现运营中的瓶颈，并采取针对性措施。 个性化推荐与用户体验优化：让每一个用户都感受到被重视。 利用大数据分析用户偏好，为用户提供个性化的产品推荐、内容推送和营销信息，是提升用户满意度和忠诚度的关键。我们将探讨推荐算法的原理，以及如何通过持续的用户行为分析，不断优化推荐结果，为用户打造无与伦比的体验。 第三部分：智能营销与精准触达——让每一次互动都物有所值 营销的本质是连接消费者，而大数据和智能化手段让这种连接变得前所未有的精准和高效。 用户画像构建与细分：理解你的消费者。 深入剖析用户的人口统计学特征、兴趣爱好、行为习惯、消费能力等，构建多维度、精细化的用户画像。基于用户画像，进行科学的用户分群，实现营销活动的精准定位。 数字广告投放与优化：让每一分钱都花在刀刃上。 从搜索引擎营销（SEM）、社交媒体广告、信息流广告到程序化购买，我们将详细介绍各种数字广告平台的特点、投放策略和优化技巧。学习如何根据目标受众、广告预算和转化目标，制定最优的广告投放计划，并利用数据不断优化广告创意、关键词、投放渠道和出价策略。 内容营销与社交媒体运营：吸引、互动、转化。 在内容为王的时代，如何创作有价值、有吸引力的内容，并在社交媒体平台上与用户建立深度互动，是品牌传播和用户获取的重要途径。本书将分享内容营销的策略、不同平台的内容特点，以及如何利用数据分析用户对内容的反应，不断调整内容策略，实现有效的用户增长和品牌影响力提升。 CRM与客户关系管理：深耕用户价值，实现长期共赢。 客户关系管理（CRM）系统是企业与客户互动的重要载体。我们将探讨如何利用CRM系统，记录、管理和分析客户数据，进行精细化的客户分层和生命周期管理，并通过个性化的沟通和服务，提升客户满意度和忠诚度，挖掘客户的长期价值。 营销自动化与智能化：释放营销效率，提升响应速度。 营销自动化工具能够帮助企业在特定条件下自动执行重复性的营销任务，例如发送个性化邮件、推送活动提醒等。我们将介绍营销自动化的基本原理和应用场景，以及如何结合AI技术，实现营销活动的智能化，提高营销效率和响应速度。 第四部分：实战案例分析——让理论落地，经验共享 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。本书精选了多个来自不同行业、不同规模企业的真实案例，涵盖了大数据在商业分析、运营推广、营销策略等方面的成功应用。 电商平台的精准营销案例： 分析某电商平台如何利用用户行为数据，实现个性化商品推荐、促销活动推送，从而显著提升转化率和复购率。 共享经济平台的增长策略案例： 剖析某共享出行平台如何通过数据驱动的补贴策略、用户激励机制，实现用户规模的快速扩张。 金融科技的风险控制与反欺诈案例： 探讨某金融科技公司如何利用大数据模型，进行用户信用评估、欺诈检测，有效降低坏账率和风险。 传统零售企业的数字化转型案例： 分享某传统零售商如何通过打通线上线下数据，实现精准会员营销、库存优化，重塑商业模式。 内容平台的个性化推荐与内容分发案例： 揭示某内容平台如何利用深度学习算法，实现千人千面的内容推荐，提升用户停留时长和活跃度。 每一个案例都将深入剖析问题背景、数据分析过程、采取的策略、实施的效果以及从中获得的经验教训。这些鲜活的案例将帮助读者更好地理解书中所传授的理论知识，并为他们解决实际工作中遇到的问题提供宝贵的参考和启示。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有严谨的数据分析理论基础，又有丰富的实战操作指南。 体系化知识结构： 从宏观的商业洞察到微观的营销技巧，构建完整的知识体系。 可读性与易懂性： 采用清晰的语言、生动的比喻和图文并茂的方式，降低学习门槛。 前沿技术与趋势： 紧跟大数据、人工智能、机器学习等前沿技术发展，为读者指明方向。 丰富的案例分析： 提供真实、多样的案例，帮助读者触类旁通，学以致用。 无论您是初入数据分析领域的职场新人，还是希望提升业务水平的资深从业者，本书都将是您掌握数据驱动增长的得力助手，助您在数字化浪潮中，找到属于自己的制胜之道。让我们一起，用数据点亮商业未来，玩转增长的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

我是一名对商业分析充满好奇的在校大学生，对未来投身数据分析领域有着浓厚的兴趣。我了解到，在大数据时代，数据分析师是企业急需的人才。我希望能通过阅读这本书，系统地学习大数据分析的基础知识和核心方法，了解大数据在商业决策中的应用，并学习如何通过运营推广和营销技巧来提升商业价值。我对书中提及的“实战案例”尤其感兴趣，希望能从中学习到真实的商业场景是如何运用大数据来解决实际问题的，从而为我未来的职业发展打下坚实的基础，也希望这本书能够帮助我更好地理解商业世界是如何由数据驱动的。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在关注一些关于如何利用数据来提升企业运营效率和用户体验的讨论，尤其是在移动互联网时代，用户行为的碎片化和多样化给传统的运营模式带来了巨大的挑战。我希望这本书能够提供一些关于如何通过大数据分析来精细化运营、提升用户生命周期价值的策略和方法。同时，我也对书中所提及的“营销技巧”很感兴趣，希望能够学习到一些能够帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的创新营销手段，并且希望书中能够有具体的案例来佐证这些方法的可行性和有效性，从而让我对如何“玩转”大数据有一个更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名市场营销从业者，工作内容涵盖了市场调研、品牌推广、渠道管理等多个方面。随着数字化的深入，我越来越意识到大数据在市场营销中的重要性。如何通过数据分析来理解消费者行为，如何利用数据来优化营销活动的每一个环节，如何通过精细化的运营来提升品牌的影响力，这些都是我工作中需要不断学习和提升的。我希望这本书能够深入浅出地讲解大数据在商业分析、运营推广和营销技巧方面的应用，并通过具体的实战案例来展示如何将理论转化为实践，帮助我更好地应对市场挑战，实现营销目标。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名确实很吸引人，我一直对如何利用大数据来优化商业策略和提升营销效果非常感兴趣。尤其是在当前这个信息爆炸的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察，并将其转化为实际的行动，是我一直在探索的课题。我曾经阅读过一些关于大数据分析的书籍，但总觉得它们过于偏重理论，或者案例不够贴合实际的应用场景。我期望这本书能够提供更具操作性的方法和工具，让我能够学以致用，真正地“玩转”大数据，而不是仅仅停留在概念层面。

评分☆☆☆☆☆

我是一名移动互联网领域的创业者，深知在这个快速变化的行业中，营销的玩法层出不穷。从早期的社交媒体推广，到现在的短视频、直播带货，用户获取的成本越来越高，用户留存的难度也越来越大。我一直很关注移动互联网营销的最新趋势和技巧，也尝试过各种不同的推广方式。我希望这本书能够为我提供一些新的思路和方法，帮助我更有效地触达目标用户，提高转化率，并建立更稳固的用户关系。特别是在营销技巧和实战案例方面，我期待能够学习到一些“干货”，能够直接应用于我的业务中，解决我当前面临的营销难题。

评分☆☆☆☆☆

本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！

评分☆☆☆☆☆

很好学习学习

评分☆☆☆☆☆

不错不错，挺好的。

评分☆☆☆☆☆

发货速度快，包装完好，继续支持

评分☆☆☆☆☆

纸质质量还不错！

评分☆☆☆☆☆

很好滴

评分☆☆☆☆☆

因为外出，物流小哥帮保管了一周，回来后所有图书一件不纳的全部送到，非常感谢

评分☆☆☆☆☆

还不错，很好啊

评分☆☆☆☆☆

产品的质量不错，送货速度也很快，下次还购买