玩轉大數據：商業分析＋運營推廣＋營銷技巧＋實戰案例/玩轉移動互聯網營銷係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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海天電商金融研究中心 著

圖書標籤:

• 大數據
• 商業分析
• 運營推廣
• 移動互聯網營銷
• 營銷技巧
• 實戰案例
• 數據分析
• 數字營銷
• 互聯網營銷
• 增長營銷

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302449850

版次：1

商品編碼：12023183

包裝：平裝

叢書名： 玩轉移動互聯網營銷係列

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：特種紙

頁數：280

字數：346000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

案例多：通過50多個經典行業案例，全方位圖解大數據營銷與運營方法。

剖析深：知曉16個行業領域的引流技巧、運營手段和營銷方法。

內容簡介

　　一傢公司，如何運用大數據進行客戶定位、營銷推廣、品牌傳播？
　　一個行業，如何運用大數據進行産業分析、前景預測、商機挖掘？
　　本書將全麵揭秘大數據價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社會互動、風險管理和未來應用，特彆是對銷售行業、餐飲行業、網絡通信、交通能源、醫療領域、娛樂傳媒、生産製造、企業管理、金融行業、旅遊行業、遊戲行業和房地産行業等影響力大的行業或領域進行剖析，幫助讀者知曉賺錢公司的大數據是怎樣玩轉的！
　　書中內容零基礎、全圖解，通過12個行業應用挖掘+17章專題內容詳解+400多張圖片圖解展示，深度剖析瞭大數據的商業分析、運營推廣、營銷技巧和實戰案例，讓您一書在手，輕鬆玩轉大數據！
　　本書對象為對大數據分析、營銷感興趣的所有讀者，特彆是企業經營者、管理者、互聯網營銷崗位的工作人員等。

作者簡介

“十年?專注，精品?奉獻”！本團隊組織者有著十多年圖書行業策劃經驗，並由專注於金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位專業人士參與，他們中的成員大都是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專傢、電商和微商店主等。

本團隊組織者緊扣時代潮流趨勢，力求為讀者打造一係列精品理財、營銷、金融類圖書。由作者團隊編寫的“新手理財係列”、玩轉“電商營銷+互聯網金融”係列圖書，一經上市就受到讀者的一緻好評!

內頁插圖

目錄

第1章 發展揭秘：全程破解大數據 1
1.1 相關瞭解，全麵分析 2
1.2 深入瞭解，營銷獲益 10
1.3 核心建設，把握機遇 14
1.4 商業智能，價值轉型 16
1.5 綜閤利用，未來曙光 19
第2章 價值獲取：深度挖掘
大數據 23
2.1 數據挖掘的相關知識 24
2.2 基礎設施的建設與發展 27
2.3 互聯網數據庫的營銷應用 31
2.4 不同行業的大數據源 35
第3章 平颱構建：大數據分布
計算 41
3.1 分布式計算的相關概念 42
3.2 Hadoop分析技術 45
3.3 平颱搭建與營銷效果 50
第4章 精準定位：大數據策略
營銷 57
4.1 做好細分，客戶定位製勝關鍵 58
4.2 品牌傳播，企業客戶定位優選 64
4.3 特徵把握，行業客戶定位技巧 69
第5章 生活服務：日趨便捷的移動
大數據 75
5.1 移動LBS的位置服務 76
5.2 移動O2O的購物模式 84
5.3 App的各類生活應用 90
5.4 二維碼的掃碼服務 96
第6章 社交互動：全天候的移動
大數據 103
6.1 微信的多樣化互動 104
6.2 移動微博的文本互動 112
6.3 移動QQ的大範圍溝通 119
第7章 風險管理：大數據安全
應用 127
7.1 五大風險，日益凸顯 128
7.2 七大誤區，問題叢生 132
7.3 三大闆塊，管理優化 135
第8章 完整記錄：銷售行業的
大數據攻略 139
8.1 大數據時代下的銷售行業 140
8.2 鎖定客戶的大數據實體零售 143
8.3 大數據領域的電商零售方針 147
8.4 大數據的廣告營銷引導 152
第9章 市場定位：特色餐飲的
大數據策略 155
9.1 大數據與餐飲行業的相關知識 156
9.2 餐飲行業的大數據特色營銷
案例 162
第10章 信息纍積：網絡通信的
大數據變革 167
10.1 大數據與信息行業的相關知識 168
10.2 互聯網企業的大數據營銷 172
10.3 通信行業的大數據應用手段 175
第11章 智能監控：交通能源的
大數據效益 179
11.1 大數據與交通行業的相關知識 180
11.2 交通行業的大數據營銷利器 185
11.3 能源行業的大數據開發與應用 188
第12章 高效服務：醫療領域的
大數據價值 193
12.1 大數據時代下的醫療營銷 194
12.2 醫療領域的營銷大數據 198
12.3 醫療領域的大數據應用案例 201
第13章 迅速反應：娛樂傳媒的大數據
衝擊 205
13.1 大數據時代下的娛樂傳媒 206
13.2 娛樂傳媒的大數據營銷應用 211
13.3 娛樂傳媒的大數據營銷案例 213
第14章 供需調控：生産製造的
大數據支撐 217
14.1 大數據與生産製造業的相關
知識 218
14.2 生産製造業的大數據價值體現 224
第15章 對內經營：企業管理的
大數據戰略 229
15.1 大數據與企業管理的相關知識 230
15.2 企業管理的大數據應用 235
第16章 綫上綫下：金融行業的
大數據競爭 241
16.1 大數據時代下的金融行業 242
16.2 銀行業的大數據營銷應用案例 246
16.3 金融行業其他領域的大數據
應用 250
第17章 廣泛發展：其他行業的
大數據應用 253
17.1 大數據時代下的旅遊行業 254
17.2 大數據時代下的遊戲行業 257

17.3 大數據時代下的房地産行業 262

精彩書摘

　　第1章發展揭秘：全程破解大數據
　　大數據這一IT新技術的興起是互聯網發展的結果，也是各行業日趨互聯網化的重要錶現。
　　全新IT時代下的大數據有其獨特的魅力，吸引著人們去瞭解和探究。本章將帶領讀者一步步深入瞭解有關大數據的發展與影響的相關知識。
　　1.1相關瞭解，全麵分析
　　在互聯網迅速發展的時代背景下，社會信息類數據量劇增，由此帶來的數據纍積效應明顯。更重要的是，它帶來瞭數據資産方麵企業競爭的加劇，各行業的互聯網化和大數據趨勢日益明顯。顧名思義，大數據即大量、海量的數據。本節將從5個方麵對大數據的相關知識進行瞭解，具體如圖1-1所示。
　　圖1-1大數據的內容
　　1.1.1大數據的發展曆程
　　大數據的産生是互聯網發展和信息數據化的結果。在新的時代背景下，數據不斷發展和纍積，如圖1-2所示。
　　圖1-2數據的纍積
　　在這一發展環境下，多樣性、海量的數據在人們生活中隨時産生並存在，而這些數據化的信息若要加以綜閤利用，必須對其進行處理，大數據技術應運而生。其實關於數據的處理，早在1890年就已經齣現，發展至今，已經形成瞭係統化和專門化的IT新技術，其發展曆程如錶1-1所示。
　　錶1-1大數據技術的發展曆程
　　年份
　　人物/機構
　　事件
　　1890
　　(美)赫爾曼·霍爾瑞斯
　　發明瞭一颱用於讀取數據的電動器，由此引發瞭全球範圍內的數據處理新紀元
　　1961
　　美國國傢安全局(NSA)
　　采用計算機自動收集、處理超量的信號情報，並對積壓的模擬磁盤信息進行數字化處理
　　1997
　　(美)邁剋爾?考剋斯
　　和大衛?埃爾斯
　　提齣瞭"大數據問題"，認為超級計算機生成大量不能被處理和可視化的信息，超齣各類存儲器的承載能力。這是人類史上第一次使用"大數據"這個詞
　　2009
　　印度身份識彆管理局
　　掃描12億人的指紋、照片及虹膜，分配12位的數字ID號碼，並將這一數據匯集到生物識彆數據庫中
　　2009
　　data.gov網站
　　該網站擁有超過4.45萬的數據量集，利用網站和智能手機應用程序，實現對航班、産品召迴、特定區域內失業率等信息的跟蹤
　　2011
　　IBM
　　在智力競賽節目中，其沃森計算機係統打敗瞭人類挑戰者，被稱為"大數據計算的勝利"
　　隨著IT産業的迅速發展，在新興的IT供應商主導下，已有的計算機規範被重新定義，由此引起瞭以雲計算、物聯網為代錶的新技術變革，大數據也是如此。
　　數據量的暴增是大數據産生的前提，而全球智能手機和移動設備的激增則是數據量爆炸的重要原因，如圖1-3所示。
　　圖1-3數據量爆炸的原因
　　由圖1-3可以看齣，數據處於迅速增長的趨勢下。在這一社會基礎上，在以"一切都被記錄，一切都被數字化"為核心理念的數據化的發展趨勢下，"大數據"應運而生，如圖1-4所示。
　　圖1-4大數據的産生
　　綜上所述，所謂"大數據"，即在傳統數據庫軟件工具條件下，在一定時間內，對其內容無法進行挖掘、管理和分析處理的數據集閤。
　　1.1.2大數據的4大特徵
　　大數據，總的來說，其特徵可以用一個字來概括--大。從這一總特徵入手，根據"大"這一修飾語在數據方麵的大量、發展快的含義而言，大數據的基本特徵主要錶現在4個方麵，具體內容如圖1-5所示。
　　圖1-5大數據的基本特徵
　　可見，相較於單純強調體量的海量數據，大數據具有非常明顯的特徵，即上述所示的4個基本特徵，又稱為"4V"特徵，即體量(Volume)大、種類(Variety)多、密度(Density)低和速度(Velocity)快。
　　基於上述特徵的大數據具有不同於互聯網的革命性發展，其正以巨大的力量改變世界，成為企業、機構等的強大的信息資産，如圖1-6所示。
　　圖1-6大數據時代下的信息資産
　　……

前言/序言

　　寫作驅動
　　互聯網和移動互聯網的快速發展使海量數據得以産生，這些數據的分析、價值挖掘和應用給社會各行業帶來瞭更多發展機會，引領它們走嚮"大數據+互聯網"時代環境下經濟發展的春天，開啓一個數據化、智能化、信息化的新時代。
　　本書是以大數據為核心、以營銷為根本齣發點的專著，以圖解的方式全麵、深入地詮釋大數據的主要特徵、發展過程、價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社交互動、風險管理和行業應用，特彆是結閤瞭每一個與營銷相關的行業內容，如大數據影響、發展趨勢、應用策略、挑戰、商業模式等，圍繞相關內容全麵解析瞭諸多行業的大數據應用。
　　本書緊扣大數據，采用集理論、案例和技巧於一體的結構框架，從橫嚮行業綫和縱嚮理論綫全麵剖析大數據(見下圖)，讓您輕鬆懂得怎樣利用大數據創造價值，開拓新的市場空間，煥發企業活力。
　　本書特色
　　(1)技巧豐富，包含100多種營銷方法。本書巧妙地將100多種大數據分析、營銷知識與運營方法嵌入行業案例中，生動形象地通過案例，將營銷手段與運營方法錶述齣來，讓讀者能夠快速吸收、全麵掌握大數據營銷與運營的相關事宜，成為行傢裏手。
　　(2)實踐性強，滲透近20個行業領域。行業涉及銷售、餐飲、網絡、通信、交通、能源、醫療、娛樂、傳媒、生産、製造、企業管理、金融等人們生活與工作的各個領域。列舉大量案例，進行透徹的講解和分析，使讀者隻需一本書就通曉整個行業産業的大數據營銷與運營方法。
　　(3)易於理解，構建350多個邏輯圖解。對案例大數據進行專業的剖析，從大數據應用的方法、應用方法的好處等方麵，通過形象的邏輯圖解，將大數據營銷手段與運營方法進行詳細分析，從而推動讀者進入和玩轉大數據新時代！
　　圖解提示
　　本書是側重大數據實際應用的實戰專著，采取瞭全圖解的方式進行分析。書中的350多個圖解能夠幫助讀者快速掌握重點和瞭解核心知識，為降低讀者的閱讀成本作齣瞭努力。但是，需要注意的是，讀者需要在閱讀過程中注意其邏輯關係，以便更好、更快地理解本書內容，從而感受閱讀的知識性和趣味性。
　　作者分工
　　本書由海天電商金融研究中心編著，參與編寫的人員有周玉姣、劉勝璋、劉嚮東、劉鬆異、劉偉、盧博、周旭陽、袁淑敏、譚中陽、楊端陽、李四華、王力建、柏承能、劉桂花、柏鬆、譚賢、譚俊傑、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧等人，在此一並錶示感謝。
　　海天電商金融研究中心

數據驅動的增長引擎：深度解析現代商業的脈搏 在這個信息爆炸、瞬息萬變的時代，企業麵臨著前所未有的機遇與挑戰。成功的關鍵不再僅僅是産品的卓越性能，或是渠道的廣泛覆蓋，而是能否精準洞察市場趨勢、深刻理解用戶需求，並以此為依據製定切實可行的戰略。本書旨在為廣大商業從業者、市場營銷人員、數據分析師以及有誌於投身數字經濟的讀者，提供一套係統化、實操性的知識體係，幫助他們駕馭數據這艘巨輪，在激烈的市場競爭中乘風破浪，實現可持續增長。 我們不再將大數據視為一個遙遠的概念，而是將其還原為觸手可及的工具，是賦能商業決策、優化運營流程、驅動營銷創新的核心引擎。本書從商業分析的根本齣發，循序漸進地揭示數據背後的價值，教授讀者如何從海量數據中提煉有意義的洞察，並將其轉化為可執行的商業策略。 第一部分：大數據驅動的商業洞察——從數據到決策的飛躍 在這一部分，我們將深入探討如何構建一個強大的數據分析框架，為企業的商業決策提供堅實的基礎。 數據采集與治理：打好堅實的地基。 我們將首先關注數據的來源，探討如何高效、閤規地采集來自不同渠道（如網站日誌、社交媒體、交易記錄、用戶行為數據等）的數據。同時，數據質量至關重要，我們將詳細講解數據清洗、去重、標準化等關鍵步驟，確保數據的準確性和一緻性，為後續分析奠定可靠基礎。 描述性分析：描繪現狀，看清全局。 這是數據分析的起點，通過匯總、分類、製圖等方法，清晰地展現業務的現狀。我們將學習如何利用各種指標（如用戶增長率、轉化率、留存率、銷售額、市場份額等）來衡量業務錶現，識彆潛在問題和增長點。通過數據可視化技術，我們將把枯燥的數字轉化為直觀的圖錶，讓復雜的數據關係一目瞭然。 診斷性分析：探究原因，追根溯源。 當發現問題或機會時，描述性分析不足以滿足需求。我們需要深入挖掘數據，探究現象背後的根本原因。本書將介紹常用的診斷性分析方法，例如對比分析、關聯分析、根本原因分析等，幫助讀者理解“為什麼會發生這種情況”，從而找到解決問題的關鍵。 預測性分析：預見未來，把握先機。 站在巨人的肩膀上，我們試圖預測未來的趨勢。我們將介紹一係列預測模型和技術，如時間序列分析、迴歸分析、分類算法等，幫助企業預測銷售趨勢、用戶流失、市場需求變化等。通過對未來的預判，企業可以提前調整戰略，規避風險，抓住新興機遇。 規範性分析：指導行動，優化決策。 這是數據分析的終極目標。在理解現狀、探究原因、預測未來的基礎上，規範性分析將為企業提供最優的行動建議。我們將探討如何利用優化算法、模擬仿真等技術，為産品定價、資源分配、營銷活動等提供科學的決策支持，實現效益最大化。 第二部分：精益運營與增長黑客——讓數據驅動業務高效運轉 企業運營的最終目的是實現增長，而精益運營與增長黑客正是實現這一目標的關鍵策略。 用戶生命周期管理：從陌生人到忠實擁躉。 我們將係統梳理用戶從認知、接觸、購買、使用到復購、推薦的全過程，並針對每個階段設計精細化的運營策略。理解用戶在不同生命周期階段的需求和痛點，並通過個性化的互動和關懷，提高用戶活躍度、留存率和付費轉化率。 A/B測試與多變量測試：迭代優化，持續改進。 在數字時代，一切皆可測試。我們將深入講解A/B測試的設計、執行和結果解讀，幫助讀者通過小範圍的實驗，科學地驗證不同策略、設計、文案的效果，並快速迭代優化，找到最優的解決方案。從網頁布局到營銷郵件，從産品功能到用戶界麵，都能在數據驅動下不斷完善。 增長黑客的思維與方法論：打破常規，實現爆發式增長。 增長黑客（Growth Hacking）不僅僅是技術，更是一種思維方式。本書將介紹增長黑客的核心理念，包括數據驅動、實驗精神、跨職能協作等，並分享一係列行之有效的增長方法，如病毒式傳播、漏鬥優化、用戶激勵、內容營銷等。我們將學習如何快速找到並利用增長杠杆，實現産品和業務的指數級增長。 數據驅動的運營指標體係：構建清晰的衡量標準。 沒有清晰的指標，就無法衡量成效。我們將指導讀者如何根據業務目標，構建一套完善的運營指標體係（KPIs），並學會如何跟蹤、分析和解讀這些指標，及時發現運營中的瓶頸，並采取針對性措施。 個性化推薦與用戶體驗優化：讓每一個用戶都感受到被重視。 利用大數據分析用戶偏好，為用戶提供個性化的産品推薦、內容推送和營銷信息，是提升用戶滿意度和忠誠度的關鍵。我們將探討推薦算法的原理，以及如何通過持續的用戶行為分析，不斷優化推薦結果，為用戶打造無與倫比的體驗。 第三部分：智能營銷與精準觸達——讓每一次互動都物有所值 營銷的本質是連接消費者，而大數據和智能化手段讓這種連接變得前所未有的精準和高效。 用戶畫像構建與細分：理解你的消費者。 深入剖析用戶的人口統計學特徵、興趣愛好、行為習慣、消費能力等，構建多維度、精細化的用戶畫像。基於用戶畫像，進行科學的用戶分群，實現營銷活動的精準定位。 數字廣告投放與優化：讓每一分錢都花在刀刃上。 從搜索引擎營銷（SEM）、社交媒體廣告、信息流廣告到程序化購買，我們將詳細介紹各種數字廣告平颱的特點、投放策略和優化技巧。學習如何根據目標受眾、廣告預算和轉化目標，製定最優的廣告投放計劃，並利用數據不斷優化廣告創意、關鍵詞、投放渠道和齣價策略。 內容營銷與社交媒體運營：吸引、互動、轉化。 在內容為王的時代，如何創作有價值、有吸引力的內容，並在社交媒體平颱上與用戶建立深度互動，是品牌傳播和用戶獲取的重要途徑。本書將分享內容營銷的策略、不同平颱的內容特點，以及如何利用數據分析用戶對內容的反應，不斷調整內容策略，實現有效的用戶增長和品牌影響力提升。 CRM與客戶關係管理：深耕用戶價值，實現長期共贏。 客戶關係管理（CRM）係統是企業與客戶互動的重要載體。我們將探討如何利用CRM係統，記錄、管理和分析客戶數據，進行精細化的客戶分層和生命周期管理，並通過個性化的溝通和服務，提升客戶滿意度和忠誠度，挖掘客戶的長期價值。 營銷自動化與智能化：釋放營銷效率，提升響應速度。 營銷自動化工具能夠幫助企業在特定條件下自動執行重復性的營銷任務，例如發送個性化郵件、推送活動提醒等。我們將介紹營銷自動化的基本原理和應用場景，以及如何結閤AI技術，實現營銷活動的智能化，提高營銷效率和響應速度。 第四部分：實戰案例分析——讓理論落地，經驗共享 紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。本書精選瞭多個來自不同行業、不同規模企業的真實案例，涵蓋瞭大數據在商業分析、運營推廣、營銷策略等方麵的成功應用。 電商平颱的精準營銷案例： 分析某電商平颱如何利用用戶行為數據，實現個性化商品推薦、促銷活動推送，從而顯著提升轉化率和復購率。 共享經濟平颱的增長策略案例： 剖析某共享齣行平颱如何通過數據驅動的補貼策略、用戶激勵機製，實現用戶規模的快速擴張。 金融科技的風險控製與反欺詐案例： 探討某金融科技公司如何利用大數據模型，進行用戶信用評估、欺詐檢測，有效降低壞賬率和風險。 傳統零售企業的數字化轉型案例： 分享某傳統零售商如何通過打通綫上綫下數據，實現精準會員營銷、庫存優化，重塑商業模式。 內容平颱的個性化推薦與內容分發案例： 揭示某內容平颱如何利用深度學習算法，實現韆人韆麵的內容推薦，提升用戶停留時長和活躍度。 每一個案例都將深入剖析問題背景、數據分析過程、采取的策略、實施的效果以及從中獲得的經驗教訓。這些鮮活的案例將幫助讀者更好地理解書中所傳授的理論知識，並為他們解決實際工作中遇到的問題提供寶貴的參考和啓示。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 既有嚴謹的數據分析理論基礎，又有豐富的實戰操作指南。 體係化知識結構： 從宏觀的商業洞察到微觀的營銷技巧，構建完整的知識體係。 可讀性與易懂性： 采用清晰的語言、生動的比喻和圖文並茂的方式，降低學習門檻。 前沿技術與趨勢： 緊跟大數據、人工智能、機器學習等前沿技術發展，為讀者指明方嚮。 豐富的案例分析： 提供真實、多樣的案例，幫助讀者觸類旁通，學以緻用。 無論您是初入數據分析領域的職場新人，還是希望提升業務水平的資深從業者，本書都將是您掌握數據驅動增長的得力助手，助您在數字化浪潮中，找到屬於自己的製勝之道。讓我們一起，用數據點亮商業未來，玩轉增長的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在關注一些關於如何利用數據來提升企業運營效率和用戶體驗的討論，尤其是在移動互聯網時代，用戶行為的碎片化和多樣化給傳統的運營模式帶來瞭巨大的挑戰。我希望這本書能夠提供一些關於如何通過大數據分析來精細化運營、提升用戶生命周期價值的策略和方法。同時，我也對書中所提及的“營銷技巧”很感興趣，希望能夠學習到一些能夠幫助企業在激烈的市場競爭中脫穎而齣的創新營銷手段，並且希望書中能夠有具體的案例來佐證這些方法的可行性和有效性，從而讓我對如何“玩轉”大數據有一個更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名確實很吸引人，我一直對如何利用大數據來優化商業策略和提升營銷效果非常感興趣。尤其是在當前這個信息爆炸的時代，如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，並將其轉化為實際的行動，是我一直在探索的課題。我曾經閱讀過一些關於大數據分析的書籍，但總覺得它們過於偏重理論，或者案例不夠貼閤實際的應用場景。我期望這本書能夠提供更具操作性的方法和工具，讓我能夠學以緻用，真正地“玩轉”大數據，而不是僅僅停留在概念層麵。

評分☆☆☆☆☆

我是一名市場營銷從業者，工作內容涵蓋瞭市場調研、品牌推廣、渠道管理等多個方麵。隨著數字化的深入，我越來越意識到大數據在市場營銷中的重要性。如何通過數據分析來理解消費者行為，如何利用數據來優化營銷活動的每一個環節，如何通過精細化的運營來提升品牌的影響力，這些都是我工作中需要不斷學習和提升的。我希望這本書能夠深入淺齣地講解大數據在商業分析、運營推廣和營銷技巧方麵的應用，並通過具體的實戰案例來展示如何將理論轉化為實踐，幫助我更好地應對市場挑戰，實現營銷目標。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對商業分析充滿好奇的在校大學生，對未來投身數據分析領域有著濃厚的興趣。我瞭解到，在大數據時代，數據分析師是企業急需的人纔。我希望能通過閱讀這本書，係統地學習大數據分析的基礎知識和核心方法，瞭解大數據在商業決策中的應用，並學習如何通過運營推廣和營銷技巧來提升商業價值。我對書中提及的“實戰案例”尤其感興趣，希望能從中學習到真實的商業場景是如何運用大數據來解決實際問題的，從而為我未來的職業發展打下堅實的基礎，也希望這本書能夠幫助我更好地理解商業世界是如何由數據驅動的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名移動互聯網領域的創業者，深知在這個快速變化的行業中，營銷的玩法層齣不窮。從早期的社交媒體推廣，到現在的短視頻、直播帶貨，用戶獲取的成本越來越高，用戶留存的難度也越來越大。我一直很關注移動互聯網營銷的最新趨勢和技巧，也嘗試過各種不同的推廣方式。我希望這本書能夠為我提供一些新的思路和方法，幫助我更有效地觸達目標用戶，提高轉化率，並建立更穩固的用戶關係。特彆是在營銷技巧和實戰案例方麵，我期待能夠學習到一些“乾貨”，能夠直接應用於我的業務中，解決我當前麵臨的營銷難題。

評分☆☆☆☆☆

發現個省錢的小竅門，去書店先看一下書，然後上京東下單，摺扣後相當於買一送一，而且還不會買錯，京東商城的快遞確實牛，在書店下單，迴傢就能收到貨。

評分☆☆☆☆☆

很好滴

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，包裝得很好。商傢服務非常好，快遞也挺快的，尤其是內容很全麵，好評！

評分☆☆☆☆☆

給朋友買的，還不錯，希望大傢喜歡看

評分☆☆☆☆☆

搞活動時買的，性價比很高

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，挺好的。

評分☆☆☆☆☆

因為外齣，物流小哥幫保管瞭一周，迴來後所有圖書一件不納的全部送到，非常感謝

評分☆☆☆☆☆

不錯，送貨速度是京東的優勢

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，挺好的。