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王重鸣 著

图书标签:

• 心理学
• 研究方法
• 实验设计
• 统计分析
• 数据分析
• 科学研究
• 社会科学
• 学术研究
• 心理测量
• 研究伦理

出版社： 人民教育出版社

ISBN：9787107070815

版次：1

商品编码：10055960

包装：平装

开本：32开

出版时间：1990-01-01

页数：319

正文语种：中文

内容简介

　　心理学研究方法的发展、心理学研究的理论基础与思路、研究的设计与评价、测量的理论和方法、研究数据的分析和结果的报告等。

目录

第一编 绪论
第一章 心理学研究方法的特点与发展
第二章 心理学研究的理信纸基础与思路
第二编 研究的设计和评价
第三章 心理学研究的设计
第四章 研究的取样
第五章 研究的效度
第三编 测量理论和方法
第七章 心理测验理论与测量方法
第八章 访谈法、问卷法和观察法
第九章 口语报告法、社会测量法和Q分类技术
第四编 研究数据的分析和结果的报告
第十章 研究数据的基本统计方法
第十一章 非参数统计、贝叶斯统计和统计决策理论
……
参考文献

前言/序言

《心理学研究方法》 目录 第一章 心理学研究的基石：认识与导论 1.1 什么是心理学研究？ 1.1.1 概念界定与历史演进 1.1.2 研究的目的：描述、解释、预测与控制 1.1.3 科学性与非科学性的区别 1.2 心理学研究的价值与意义 1.2.1 增进对人类行为和心理过程的理解 1.2.2 解决现实生活中的问题（临床、教育、组织等领域） 1.2.3 推动学科理论的发展与创新 1.3 心理学研究者的伦理责任 1.3.1 知情同意与隐私保护 1.3.2 避免伤害与欺骗 1.3.3 研究结果的公正报告与透明公开 1.4 本书的研究视角与目标 1.4.1 强调基础理论与实际应用的结合 1.4.2 培养批判性思维与研究素养 1.4.3 引导读者掌握设计、执行与分析研究的基本技能 第二章 理论构建与问题界定：研究的起点 2.1 理论在心理学研究中的作用 2.1.1 理论的定义与功能（解释、组织、预测） 2.1.2 不同类型的心理学理论（描述性、解释性、预测性） 2.1.3 理论的演进与修正：从假设到模型 2.2 从理论到研究问题：探索的路径 2.2.1 观察与经验的启示 2.2.2 文献回顾与知识体系的梳理 2.2.3 逻辑推理与概念的辩证 2.2.4 现有研究的局限与新的探索方向 2.3 研究问题的形式与要求 2.3.1 清晰性与可操作性 2.3.2 明确的因果关系或相关性探究 2.3.3 可检验性与科学性 2.3.4 具有研究价值与创新性 2.4 文献检索与评估：构建研究基础 2.4.1 关键数据库与检索策略 2.4.2 评估文献的可靠性与相关性 2.4.3 批判性阅读与信息整合 第三章 研究设计的逻辑：探索的蓝图 3.1 研究设计的类型与选择 3.1.1 探索性研究：了解未知领域 3.1.2 描述性研究：描绘现象的现状 3.1.3 解释性研究：探究因果关系 3.1.4 验证性研究：检验理论假设 3.2 变量的概念与操作化 3.2.1 自变量与因变量：核心要素 3.2.2 中介变量与调节变量：复杂关系的揭示 3.2.3 操作化定义：将抽象概念转化为可测量指标 3.2.4 测量层次：定类、定序、定距、定比 3.3 研究方法的选择：定量与定性 3.3.1 定量研究：数字的精确与普遍性 3.3.2 定性研究：深度的理解与情境的丰富 3.3.3 定量与定性研究的融合：优势互补 3.4 内部效度与外部效度：衡量研究质量 3.4.1 内部效度：因果推断的准确性 3.4.2 外部效度：研究结果的普遍性与迁移性 3.4.3 威胁内部效度和外部效度的因素及应对策略 第四章 研究方法的精髓：执行与测量 4.1 实验研究：揭示因果的利器 4.1.1 实验的基本要素：操纵、控制、随机分配 4.1.2 不同实验设计：前后测设计、前后测控制组设计、多因素设计 4.1.3 准实验设计：在现实情境下的近似实验 4.1.4 实验研究的优缺点与适用性 4.2 调查研究：收集信息的有效途径 4.2.1 问卷调查：标准化测量与大规模数据收集 4.2.2 访谈：深入了解个体经验与观点 4.2.3 抽样方法：代表性与概率抽样（简单随机、分层、整群、系统）与非概率抽样（方便、判断、配额、滚雪球） 4.2.4 调查研究的优缺点与潜在偏误 4.3 观察研究：捕捉真实行为的视角 4.3.1 自然观察：不干预的真实记录 4.3.2 结构化观察：系统化的行为编码 4.3.3 参与式观察：深入情境的体验者 4.3.4 观察研究的伦理问题与应对 4.4 心理测量：评估心理特质与状态 4.4.1 测量的信度：测量结果的一致性与稳定性（重测信度、内部一致性信度、评分者信度） 4.4.2 测量的效度：测量工具准确测量所要测量概念的程度（内容效度、结构效度、效标关联效度） 4.4.3 标准化测验的开发与应用 4.5 其他研究方法简介 4.5.1 相关研究：变量间的关系强度与方向 4.5.2 案例研究：深入探究个案的独特性 4.5.3 发展研究：跨时间追踪行为变化（横断、纵贯、序列） 4.5.4 元分析：综合已有研究的系统评价 第五章 数据分析与解释：揭示规律的钥匙 5.1 数据准备与整理 5.1.1 数据录入与清理 5.1.2 数据转换与编码 5.2 描述性统计：概括数据的基本特征 5.2.1 集中趋势测量：均值、中位数、众数 5.2.2 离散程度测量：方差、标准差、全距 5.2.3 分布形态：偏度与峰度 5.2.4 图形展示：直方图、箱线图、散点图 5.3 推断性统计：从样本推断总体 5.3.1 假设检验的基本原理 5.3.2 统计显著性与p值 5.3.3 常见推断性统计方法：t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验 5.4 相关与回归分析：探索变量间的线性关系 5.4.1 皮尔逊相关系数 5.4.2 回归方程的构建与解释 5.4.3 多元回归：纳入多个预测变量 5.5 定性数据分析：发掘意义与模式 5.5.1 主题分析 5.5.2 内容分析 5.5.3 叙事分析 5.6 统计软件的应用（SPSS, R, Python等） 5.7 结果的解释与局限性讨论 5.7.1 统计显著性与实际意义 5.7.2 解释研究发现的因果关系 5.7.3 承认研究的局限性与潜在偏误 第六章 研究报告的撰写与传播：成果的展示 6.1 研究报告的结构（APA格式等） 6.1.1 标题页 6.1.2 摘要 6.1.3 引言（背景、研究问题、假设） 6.1.4 方法（被试、材料、程序、设计） 6.1.5 结果（统计分析结果的呈现） 6.1.6 讨论（结果解释、与理论的联系、研究局限、未来方向） 6.1.7 参考文献 6.1.8 附录 6.2 语言表达与写作风格 6.2.1 清晰、简洁、客观 6.2.2 准确使用专业术语 6.2.3 避免含糊不清的表述 6.3 图表的使用与规范 6.3.1 选择合适的图表类型 6.3.2 清晰的图表标题与标签 6.3.3 准确反映数据信息 6.4 伦理原则在报告撰写中的体现 6.4.1 避免抄袭与剽窃 6.4.2 真实、准确地报告研究结果 6.4.3 保护研究参与者的隐私 6.5 研究成果的传播途径 6.5.1 学术期刊发表 6.5.2 学术会议报告 6.5.3 科技书籍出版 6.5.4 公众科普与媒体传播 第七章 心理学研究的未来趋势与挑战 7.1 新技术在心理学研究中的应用（神经影像、大数据、人工智能） 7.2 跨学科研究的兴起与融合 7.3 开放科学与可重复性研究的推广 7.4 伦理与社会责任的持续关注 7.5 理论创新与方法论的进步 7.6 心理学研究在应对全球性挑战中的作用 附录 统计术语表 常用统计软件快速入门 伦理规范摘要 索引 --- 第一章 心理学研究的基石：认识与导论 1.1 什么是心理学研究？ 心理学作为一门研究人类及其动物行为和心理过程的科学，其核心在于通过严谨的方法探索这些复杂现象背后的奥秘。心理学研究，顾名思义，就是运用科学的方法，系统地收集、分析和解释有关行为和心理活动的证据，以期获得对这些过程的深刻理解。这一过程并非偶然的猜想或主观的臆断，而是建立在一系列原则和程序之上，旨在最大限度地减少主观偏见，确保研究结果的客观性和可靠性。 从历史的长河来看，心理学研究经历了漫长的演变。早期，哲学思辨和内省是主要的探索方式，但这些方法往往缺乏可验证性。随着科学精神的兴起，心理学逐渐走向实证化，诞生了一系列科学的研究方法。时至今日，心理学研究已发展成为一个多元化、跨学科的领域，其研究范围覆盖了从最基本的神经生理机制到复杂的社会认知过程，从个体的发展变化到群体间的互动。 心理学研究的目的可以概括为四个主要方面：描述、解释、预测和控制。 描述 (Description) 是研究的首要任务，它旨在精确地描绘和记录行为和心理过程的现象。例如，儿童在特定情境下的游戏行为，或者个体在面对压力时的情绪反应。描述性的研究可以帮助我们认识到“是什么”发生了，为进一步的探索奠定基础。 解释 (Explanation) 则进一步探究行为和心理过程“为什么”会发生。这涉及到识别潜在的原因、机制和影响因素。例如，为什么某些人在面对挑战时会表现出坚韧不拔的精神，而另一些人则容易放弃？解释性的研究试图揭示变量之间的因果关系或关联性。 预测 (Prediction) 是在理解了行为和心理过程的规律后，能够预估未来可能发生的情况。例如，基于早期的学习成绩和家庭环境，预测一个学生在未来学业上的表现。预测性研究帮助我们识别可能出现的趋势，并为干预提供依据。 控制 (Control) 是心理学研究的最高目标，它意味着在理解和预测的基础上，能够对行为和心理过程施加影响，以达到预期的效果。这可以体现在心理治疗、教育改革、组织管理等多个领域。例如，通过心理疗法帮助患者克服抑郁情绪，或通过改进教学方法提高学生的学习效率。 在追求科学性的过程中，心理学研究必须与非科学的知识获取方式区分开来。非科学的知识获取方式可能包括：直觉（基于“感觉”或“预感”），常识（基于日常经验和约定俗成的观念），权威（盲目相信专家或历史人物的观点），以及个人经验（基于零散的、缺乏系统性的个人经历）。这些方式虽然在某些情况下可以提供有价值的线索，但它们往往缺乏系统性、客观性和可验证性，容易导致以偏概全和错误结论。科学研究则强调经验证据（可观察、可测量）、可证伪性（理论可以被事实证明是错误的）、可重复性（研究结果可以被他人验证）以及系统性（遵循既定的研究程序）。 1.2 心理学研究的价值与意义 心理学研究的价值体现在多个层面，其意义深远而广泛。 首先，它增进了我们对人类行为和心理过程的理解。从大脑的神经活动到意识的本质，从情绪的产生机制到人格的形成，心理学研究不断拓展我们对自身和他人的认知边界。这种理解不仅满足了人类的好奇心，也为我们如何更好地与他人相处、如何更有效地学习和成长提供了理论基础。 其次，心理学研究致力于解决现实生活中的实际问题。在临床领域，心理学研究为诊断和治疗精神疾病（如抑郁症、焦虑症、精神分裂症）提供了科学依据，并发展了多种有效的心理治疗方法。在教育领域，研究成果被应用于优化教学策略、评估学习障碍、促进儿童发展，提升教育质量。在组织领域，心理学研究为改善工作满意度、提高团队效率、优化领导力、解决职场冲突等方面提供了宝贵的见解。此外，在健康、司法、体育、市场营销等诸多领域，心理学研究都在发挥着不可替代的作用。 再者，心理学研究推动了学科理论的发展与创新。每一项新的研究成果，无论是对现有理论的补充、修正，还是对新理论的提出，都在不断丰富和深化心理学的知识体系。这种理论的迭代与发展，是学科生命力的体现，也为未来的研究提供了新的起点和方向。 1.3 心理学研究者的伦理责任 在追求科学知识的同时，心理学研究者肩负着重要的伦理责任，确保研究过程和结果的公正与人道。这些责任主要体现在： 知情同意与隐私保护 (Informed Consent and Privacy Protection)：在招募研究参与者时，研究者必须充分告知参与者研究的目的、程序、潜在的风险和益处，并确保参与者在完全自愿的基础上签署同意书。同时，研究者必须严格保护参与者的隐私，对收集到的个人信息进行匿名化处理，避免泄露。 避免伤害与欺骗 (Avoiding Harm and Deception)：研究设计应最大限度地减少对参与者可能造成的生理或心理伤害。即使在研究设计中需要一定程度的欺骗（例如，为了研究某些不易直接观察到的行为），研究者也必须确保这种欺骗是必要的，且在研究结束后对参与者进行充分的解释（debriefing），消除其潜在的不良影响。 研究结果的公正报告与透明公开 (Honest Reporting and Transparency)：研究者必须诚实、准确地报告研究结果，无论结果是支持还是反对其最初的假设。任何形式的数据篡改、选择性报告或虚假陈述都是严重的学术不端行为。研究者还应积极推广研究结果的透明公开，便于其他研究者进行重复和验证。 1.4 本书的研究视角与目标 本书旨在为读者提供一个全面而深入的心理学研究方法指南。我们强调基础理论与实际应用的结合，力求使读者不仅理解研究方法的原理，更能体会这些方法在解决现实问题中的实际效用。 我们的一个重要目标是培养读者批判性思维与研究素养。这意味着读者不仅要学会“如何做研究”，更要学会“如何评价研究”。读者将能够辨别研究的优点和缺点，理解研究结果的局限性，并对信息来源保持审慎的态度。 最终，本书希望引导读者掌握设计、执行与分析研究的基本技能。通过对各种研究方法、统计技术以及报告撰写规范的详细介绍，读者将能够独立地构思并开展一项小型研究，或更自信地解读和评估他人所做的研究。我们希望本书能成为读者在心理学探索旅程中可靠的起点和有力的工具。

评分☆☆☆☆☆

天呐，这本书简直是打开了我对人类思维世界的一扇全新大门！我原本以为心理学就是那些老生常谈的性格测试或者一些悬而未决的哲学思辨，结果深入阅读后才发现，它背后隐藏着一套无比严谨、令人着迷的科学探究体系。作者仿佛是一个技艺高超的向导，带着我们小心翼翼地穿梭在那些晦涩难懂的实验设计和数据分析之中。最让我震撼的是他对“测量”这一核心概念的阐述，那种对误差的敬畏和对效度的执着追求，让人不得不重新审视我们日常生活中那些自以为是的判断。我尤其喜欢其中关于观察法和案例研究的对比分析，清晰地勾勒出了定性研究与定量研究各自的优势与局限，那种平衡的视角，避免了将任何一种方法推向神坛。这本书不仅仅是理论的堆砌，它更像是一本实战手册，指导我们如何像一个真正的研究者那样去提问、去观察、去验证。读完之后，我感觉自己看待周围的世界，甚至看待自己的行为模式，都多了一层审慎的、科学的滤镜，那种豁然开朗的感觉，无与伦比。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本教材的结构设计简直是教科书级别的典范。它不是按照心理学分支来划分的，而是紧紧围绕着“如何进行一次完整的科学研究”这条主线展开，从最初的文献回顾、研究问题的界定，到变量的操作性定义，再到实验材料的准备和数据收集的流程，每一步都衔接得天衣无缝，逻辑链条清晰可见。我之前读过几本侧重理论介绍的书，总感觉它们像是一个个孤立的知识点，读完后还是不知道如何“动手”。而这本书则完全不同，它更像是一张详细的施工蓝图，告诉你“要盖一座科学的知识大厦，你需要先打地基，然后是框架，最后才是装修”。尤其是关于不同研究范式的对比分析，比如纵向研究、横断面研究以及准实验设计之间的异同，分析得入木三分，让我对研究设计的灵活性有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

坦率地讲，我发现这本书最宝贵的地方在于它对“批判性思维”的培养上，简直是潜移默化的力量。作者在介绍每一个研究方法时，总会不厌其烦地指出其潜在的偏倚来源和内部效度面临的挑战。他不是在推销某一种方法是“完美”的，而是在引导读者去质疑：“这个结论真的能推广到所有人群吗？”“我们真的控制住了所有干扰因素吗？”这种时刻保持警惕的学术精神，才是真正宝贵的财富。我特别欣赏其中对“中介变量”和“调节变量”的案例讲解，它揭示了现实世界中现象的复杂性，远非简单的因果关系可以概括。阅读这本书的过程，就像是学习如何拆解一个复杂的谜题，你必须学会识别哪些线索是可靠的，哪些是误导性的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度完全超出了我的预期，坦率地说，刚开始我还有些担心内容会过于学术化而难以消化，毕竟统计学一直是我不太擅长的领域。但是，作者的叙事节奏把握得极其精妙，他巧妙地将那些复杂的统计模型融入到具体的心理学问题背景中去阐述，而不是孤立地讲解公式。比如，在讲解假设检验的部分，他没有直接抛出P值和零假设，而是先设置了一个非常贴近生活的场景——比如比较两种教学方法的效果差异，然后自然而然地引出为什么需要这种工具来排除偶然性。这种“问题驱动”的教学方式极大地降低了我的学习门槛。更别提书中对伦理规范的详尽论述，这部分内容让人深思，提醒着所有未来的研究者，科学的严谨性必须建立在对被试者最大尊重的基石之上。我从中汲取到的，不仅仅是如何进行实验，更是如何负责任地进行知识探索的态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和排版设计也值得称赞。虽然内容是硬核的科学方法论，但作者的文字却出奇地清晰流畅，没有那种令人望而却步的晦涩感。大量使用图表和流程图来辅助说明那些复杂的程序，使得抽象的概念具象化了许多。我尤其赞赏它在章节末尾设置的“思考与拓展”环节，这些问题往往都不是简单的知识点回顾，而是需要读者联系实际去构思一个微型研究方案，这极大地激发了我的实践欲望。在我看来，一本好的方法论书籍，不应该只是让你“知道”这些方法，更应该让你“想要去用”它们。这本书成功地做到了后者，它成功地将一门看似枯燥的学科，变成了一场充满探索乐趣的智力冒险。

评分☆☆☆☆☆

便宜，快速

评分☆☆☆☆☆

大神推荐的神书！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，应该不错。

评分☆☆☆☆☆

经典的教材。原来的那本被我弄丢了，只好再买一本了。

评分☆☆☆☆☆

书应该是正品，质量还好

评分☆☆☆☆☆

书不错，是正品，字迹很清晰

评分☆☆☆☆☆

书很好，快递也不错，我忘确认了。来补一个

评分☆☆☆☆☆

便宜，快速

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