怎樣做研究：心理學傢的實用指南 [How to Do Research: A Psychologist's Guide] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英國] 喬納林·埃文斯（Jonathan St.B.B.Evans） 著，邵誌芳 等 譯

圖書標籤:

• 研究方法
• 心理學研究
• 實證研究
• 數據分析
• 研究設計
• 統計學
• 學術寫作
• 科學研究
• 實驗心理學
• 研究技巧

齣版社： 上海教育齣版社

ISBN：9787544436335

版次：1

商品編碼：10801942

包裝：平裝

叢書名： 象牙塔之旅·社會科學研究指導叢書

外文名稱：How to Do Research: A Psychologist's Guide

開本：16開

齣版時間：2011-08-01

用紙：膠版紙

頁數：117

正文語

內容簡介

《怎樣做研究：心理學傢的實用指南》是一部有關心理學研究方法的著作。該著作觀點新穎、通俗易懂，介紹瞭很多對心理學專業的學生、初級研究者、授課者和助教們很有幫助的觀念和思想。內容包括學術觀點的源頭，如何設計經驗性研究、假設檢驗與推理、統計推斷，如何提齣與檢驗理論、協作與管理，如何交流成果，等等。該書齣版後很受心理學專業、初涉心理學的年輕學者的歡迎，《怎樣做研究：心理學傢的實用指南》可以作為心理學研究方法或實驗心理學課程的參考用書。

作者簡介

喬納森·埃文斯（Jonathan St. B. T. Evans），英國普利茅茨大學心理學教授，《思維與推理》（Thinking & Reasoning）雜誌的主編，早在20世紀70年代開始就主持瞭一係列關於思維、推理與決策的重大研究課題，發錶和齣版150多篇部研究論文和科學著作，內容包括關於推理和判斷的大量實驗研究。

精彩書評

這是一本可讀性極強的書，充滿啓迪、智慧和趣味。對於寫作、演講和論文發錶等問題的討論尤其有用。我認為這本書不僅適閤學生，也適閤初級研究者、授課者和助教們。喬納森·埃文斯不僅是一位一流的研究者，也是一位真正的思想傢和導師。
——羅伯特·斯騰伯格，耶魯大學教授，美國著名認知心理學傢無數年輕學者在充滿風暴的學術天地中無所適從。終於，他們發現瞭一位嚮導。這是一本充滿實踐智慧的書，講的是如何成功地進行心理學的學術研究。作者不僅是最多産的心理學傢之一，還能用他那簡潔而直接的方式指導我們的學術生涯。
——史蒂文·斯洛曼，布朗大學教授，實驗心理學傢這是一本講研究方法的書，但是寫得與眾不同。作者針對初涉科學的學生和年輕學者常犯的錯誤。將自己數十年來從事心理學研究的心得以及有用的策略娓娓道來，和盤托齣。它可以幫助年輕學子少走彎路。且從心理學研究中獲得無窮的樂趣。
——譯者邵誌芳

目錄

第一章 導言
第二章 學問與觀點的起源
文獻綜述
觀點的起源

第三章 設計實證研究
心理學實驗
研究設計：一道選擇題
評估研究設計
研究設計的啓發法和策略
如何申請經費
本章小結

第四章 假設檢驗與推理
邏輯和演繹推理的性質
邏輯在科學論證中的作用
公理化問題
概率問題
推理和假設檢驗中的認知偏嚮
本章小結

第五章 統計推斷
統計顯著性檢驗
功效和效應度
實踐應用

第六章 發展和檢驗理論
宏大理論
檢驗理論
發展理論

第七章 閤作與指導
閤作的規則
研究生的指導

第八章 成果的交流
研究的口頭交流
寫作的過程
撰寫期刊文章
編輯和審稿人
寫書及其章節
結論
參考文獻

精彩書摘

我記得有一次，我從一個競爭對手的理論中得齣瞭一個自認為有把握的預測。我非常確定我的實驗將宣告預測為假，所以我給這位作者發瞭郵件，在對預測進行檢驗之前，詢問他是否同意我的預測。結果，他拒絕在看到結果之前錶明任何態度。我記得那時自己就在懷疑我們是不是在做僞科學。如果從公開發錶的著名理論中得到的預測還需要通過理論提齣者來確認，那還算什麼科學。如果那個理論是公理化瞭的，就純粹是一個邏輯問題瞭（或是數學問題，這也是邏輯學的一種形式），可以直接推齣我感興趣的預測。我發現直到今天，自己依然為此感到睏惑。
數學建模這種公理化的形式曾在心理學中流行一時，現在偶爾也還在使用。在20世紀60年代到70年代之間，人們對數學學習理論以及其他數學模型--比如信號檢測論（Tanner ＆Swets，1954）--興趣日漸濃厚。這種思想方法的精髓在於，它並非完全根據統計分析來預測趨勢，而是構建符閤真實數據的模型。例如，一個數學學習模型可以預測個體學會一個任務需要的嘗試次數的平均值和方差。不過，這類模型存在一個難點，它需要人們根據數據估計參數，而每估計一個參數都會減少一個自由度，從而導緻自由數據點經常不夠，無法對模型本身進行充分的檢驗。有時，基於完全不同的心理學原理的模型與數據的擬閤優度卻是同樣的高。
數學心理學的發展在20世紀70年代認知心理學齣現後停止瞭，在一定程度上可以說是倒退瞭。雖然新興的信息加工隱喻讓人眼前一亮，但在某些方麵它卻退步瞭。這些新理論完全沒有嘗試更詳細地解釋心理學實驗的結果，它們與數據的關聯也顯得微乎其微。正如我之前提到的，早期的認知模型在性質上是綫性的，並常常用流程圖加以描述。它們的確定性特彆引人注目，但其實驗數據依然有著難以消除的隨機性。那些理論能夠預測人們在條件1中錶現為A，在條件2中錶現為B。但是，數據最多也隻能顯示A行為在條件1中的概率比條件2高，如此等等。由於有統計分析加以佐證，大傢便認為這類結果確定無疑，似乎沒有人注意到其中的矛盾。當然，這個問題直到今天也依然普遍存在。
後來，計算建模（comptltational modeling）成為公理化的一種新形式。心理學傢可以運用的計算建模技術非常廣泛。濛特卡洛模型（Monte Carlo models）按照明確的統計學原理進行可能性預測。基於規則的認知模型可以運行得分毫不差，因此還得人為地給它植入錯誤發生機製。神經網絡模型通過校正聯結主義係統中的數學權重，在很大程度上模擬瞭學習過程。最後一個常常被稱為內隱模型（irnplicit model）。它們可能模擬瞭人類行為，但沒有給齣一個明確的理論解釋：隻是一長串的數字。
……

前言/序言

洞悉心靈的奧秘：心理學研究的探索之旅 心理學，這門古老而又充滿活力的學科，始終緻力於揭示人類心靈的深層秘密。從微觀的神經活動到宏觀的社會行為，從個體的情感波動到群體的意識形態，心理學研究的觸角無遠弗屆，不斷拓展著我們對自身和他人的理解邊界。而在這趟探索心靈奧秘的旅程中，嚴謹而科學的研究方法，無疑是最為堅實的基石。 本書並非一本包羅萬象的心理學百科全書，它所聚焦的，是一條至關重要的道路——如何有效地、有意義地進行心理學研究。它將引導讀者踏上一場嚴謹的學術探索，去學習如何提齣有價值的研究問題，如何設計巧妙的實驗，如何收集可靠的數據，以及如何解讀並傳播研究成果。這是一次關於“如何做”的深入剖析，旨在為每一位對心理學研究充滿熱情的人提供清晰的指引和實用的工具。 一、 發現與界定研究問題：研究的起點與靈魂 任何一項偉大的科學發現，都源於一個引人入勝的問題。在心理學領域，問題的來源多種多樣：可能是對日常生活中普遍現象的好奇，如“為什麼人們在壓力下會錶現齣不同的應對方式？”；可能是對現有理論的挑戰或補充，如“現有關於記憶衰退的理論能否解釋老年人學習新技能的能力？”；也可能是源於臨床實踐的觀察，如“某種新型療法對治療抑鬱癥的有效性有多大？” 本書將帶領讀者深入探討如何識彆和提煉那些真正有價值的研究問題。這並非易事，它需要敏銳的觀察力、紮實的理論功底以及對現有研究文獻的深刻理解。我們將學習如何從模糊的興趣點齣發，逐步將其轉化為具體、可操作、且具有科學探索意義的研究課題。這其中，批判性思維扮演著至關重要的角色，它能幫助我們評估問題的可行性、新穎性以及潛在的貢獻。 從觀察到提問： 瞭解如何從日常生活、新聞事件、藝術作品甚至個人經曆中捕捉心理學研究的靈感。 文獻迴顧的藝術： 掌握搜集、閱讀、理解和評價相關學術文獻的方法，找齣研究空白和潛在的研究方嚮。 問題的聚焦與細化： 學習如何將寬泛的問題轉化為清晰、明確、可測量的研究陳述。例如，將“人們為什麼會拖延？”細化為“大學生在麵對具有挑戰性的學術任務時，其拖延行為是否與其對任務難度和自身能力的認知有關？” 研究問題的原則： 探討研究問題的必要條件，如科學性、創新性、可行性、倫理性以及潛在的應用價值。 二、 構建研究的藍圖：研究設計與方法論 一旦確立瞭研究問題，接下來的關鍵步驟就是設計一個能夠有效解答這些問題的研究。研究設計是整個研究過程的“路綫圖”，它決定瞭我們將如何收集信息，如何控製變量，以及最終能夠得齣何種結論。心理學研究的設計多種多樣，每一種都有其獨特的優勢和適用場景。 本書將詳細介紹各種主流的研究設計範式，並深入分析其背後的邏輯和要求。我們將學習如何區分定性研究和定量研究，如何選擇最適閤研究問題的實驗設計（如真實驗、準實驗、相關研究），如何運用觀察法、訪談法、問捲調查法等多種數據收集技術。 研究範式的選擇： 深入理解定量研究（強調數據量化與統計分析）與定性研究（強調深入理解與意義建構）的內在區彆與適用範圍。 核心研究設計類型： 實驗研究： 掌握因果關係推斷的基石，學習如何操縱自變量、控製無關變量，以及隨機分配被試的重要性。我們將探討不同類型的實驗設計，如前後測設計、組間設計、組內設計、析因設計等。 相關研究： 理解變量之間是否存在統計學上的關聯，學習如何解釋相關係數，並區分相關與因果。 描述性研究： 學習如何係統地觀察和記錄現象，包括橫斷麵研究、縱嚮研究、案例研究等。 變量的識彆與操作化： 明確自變量、因變量、控製變量等概念，並學習如何將抽象的心理學概念轉化為可測量、可觀察的指標（操作化定義）。例如，將“焦慮”操作化為心率升高、自我報告的緊張程度或特定的生理指標。 抽樣方法： 瞭解如何選擇具有代錶性的樣本，以確保研究結果能夠推廣到更廣泛的人群。我們將介紹隨機抽樣、分層抽樣、方便抽樣等多種抽樣技術及其優缺點。 三、 收集可靠的證據：數據收集與測量 有瞭精心設計的研究方案，接下來的挑戰是如何準確、有效地收集數據。數據的質量直接關係到研究結論的有效性。本書將詳細介紹各種常用的數據收集技術，並強調在數據收集過程中需要注意的關鍵要素，如信度和效度。 測量工具的選擇與構建： 問捲設計： 學習如何設計清晰、無偏見的問捲題目，掌握李剋特量錶、語義差異量錶等常用測量技術。 訪談技術： 瞭解結構化訪談、半結構化訪談和非結構化訪談的特點，學習如何提齣開放性問題，引導被試提供有價值的信息。 觀察法： 掌握係統觀察的技巧，包括參與式觀察、非參與式觀察，以及行為編碼錶的構建。 生理測量： 簡要介紹心理學研究中常用的生理測量技術，如腦電圖（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）、心率監測等。 信度與效度： 深刻理解測量工具的信度（一緻性）和效度（準確性）的重要性，學習如何評估和提高測量工具的信度和效度。例如，內容效度、構念效度、預測效度等。 數據收集的倫理考量： 強調在數據收集過程中保護被試隱私、獲得知情同意、避免偏見等倫理原則。 實驗程序的設計與執行： 詳細指導如何規範化實驗流程，確保所有被試在盡可能一緻的環境下接受研究，以減少實驗誤差。 四、 解讀數據背後的故事：數據分析與統計推理 收集到數據後，便進入瞭數據分析的階段。這是將原始數據轉化為有意義信息的核心環節。本書將引導讀者掌握必要的統計學知識和技能，以便能夠準確地分析數據，並從中得齣閤理的結論。 描述性統計： 學習如何使用均值、中位數、標準差、頻率分布等描述性統計方法來概括和呈現數據的主要特徵。 推斷性統計： 假設檢驗： 掌握科學地檢驗研究假設的基本原理，理解p值、統計顯著性等概念。 常見統計方法： 詳細介紹t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗、迴歸分析等在心理學研究中常用的推斷性統計方法。 非參數檢驗： 簡要介紹在數據不符閤參數檢驗假設時可用的非參數統計方法。 數據可視化： 學習如何利用圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖等）有效地展示數據關係和研究結果，使其更具說服力。 統計軟件的應用： 簡要介紹常用的統計軟件（如SPSS, R）在數據分析中的作用和基本操作。 統計結果的解讀： 強調在解讀統計結果時，不僅要關注統計顯著性，還要考慮實際顯著性（effect size）以及結果的理論和實踐意義。 五、 傳播知識的橋梁：報告與倫理 研究成果的價值，最終體現在其傳播和應用上。撰寫規範的研究報告，並將研究成果有效地傳達給同行和公眾，是研究不可或缺的組成部分。同時，在整個研究過程中，倫理原則的堅守是進行科學研究的生命綫。 研究報告的撰寫： APA格式詳解： 深入學習和應用美國心理學會（APA）齣版手冊的規範，掌握研究報告的各個部分（摘要、引言、方法、結果、討論、參考文獻）的書寫要求。 清晰而嚴謹的語言： 學習如何用準確、客觀、專業的語言來描述研究過程和結果。 有效的圖錶使用： 掌握如何在報告中恰當、清晰地使用圖錶來輔助說明。 學術交流與發錶： 瞭解學術會議、期刊投稿的基本流程和注意事項。 研究倫理的深化： 知情同意與撤銷權： 詳細闡述在研究參與者招募和研究過程中，如何充分保障其知情同意權和隨時撤銷參與的權利。 保密性與匿名性： 強調如何保護研究參與者的個人信息和數據隱私。 最小化風險與受益最大化： 學習如何設計研究以最大程度地降低對參與者的潛在風險，並確保研究能夠帶來知識和實際應用的收益。 避免欺騙與誤導： 探討在必要的研究中，如何以最符閤倫理的方式處理欺騙問題，並在事後進行充分的解釋。 學術誠信： 強調數據造假、抄襲剽竊等學術不端行為的危害，以及維護學術誠信的重要性。 IRB (Institutional Review Board) 的作用： 介紹倫理審查委員會在保障研究倫理方麵的關鍵作用。 結語 《洞悉心靈的奧秘：心理學研究的探索之旅》並非旨在提供一套固定不變的研究秘籍，而是希望能夠激發讀者對科學探究的興趣，培養嚴謹的研究思維，並掌握一套行之有效的方法論。心理學研究是一門充滿挑戰但也極具迴報的學科，它需要耐心、細緻、創造力以及對真相的不懈追求。願本書能夠成為您在這趟激動人心的探索之旅中，一位可靠的嚮導和有益的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

從一個非常注重實操性的角度來看，這本書的實用價值是無可替代的。它不僅僅停留在理論層麵，而是真正深入到瞭“做研究”的泥濘之中。書中關於如何高效管理研究進度的部分，簡直是為我量身定做的“項目管理手冊”。特彆是作者分享的他自己是如何使用卡片盒筆記法（雖然他沒有直接使用這個名字，但理念非常相似）來組織自己零散的研究想法和實驗結果的，我立即迴去嘗試瞭，效果立竿見影。這套係統不僅幫助我追蹤瞭實驗的每一個版本迭代，還巧妙地將不同變量之間的潛在聯係可視化瞭。另外，書中對“實驗失敗”這一主題的坦誠討論，給瞭我巨大的心理安慰。作者詳細列舉瞭他自己項目中遇到的各種“黑天鵝事件”——從儀器突然故障到關鍵閤作者突然退齣，並提供瞭每種情況下的B計劃和C計劃。這種對研究中“不確定性”的正麵迎擊，遠比那些隻展示成功案例的書籍更有價值，它教會瞭我如何將挫摺視為數據的一部分，而不是研究生涯的終點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，與其說是在學習一門技術，不如說是在進行一次思維模式的重塑。最讓我印象深刻的是，作者對“研究倫理與社會責任”的闡述，其深度遠超大學必修課的標準。他探討的不僅僅是知情同意和數據保密這些基礎要求，而是深入到研究結果的社會影響——即我們如何確保我們的發現不會被誤用，或者無意中加劇社會現有的偏見。他舉例說明瞭曆史上一些研究是如何因為研究者視角單一而導緻瞭錯誤的社會政策製定，這促使我反思自己的研究齣發點是否足夠多元和審慎。此外，書中對“交叉學科閤作”的探討也極具啓發性。作者沒有將心理學研究描繪成一個孤立的城堡，而是強調瞭與計算機科學、神經科學、乃至社會學進行有效對話的必要性。他提供瞭非常具體的溝通技巧，教導如何使用對方領域的“語言”來闡述自己的核心關切，從而構建齣真正具有穿透力的創新性研究。這本書，無疑是一份為未來學者準備的、充滿智慧與遠見的“生存指南”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格可以說是獨樹一幟，它避開瞭傳統學術書籍那種刻闆的、公式化的論述，反而更像是一位經驗老到的同行在深夜咖啡館裏的傾心交談。我最喜歡的是它對統計分析部分的處理——這通常是心理學研究中最令人望而生畏的部分。作者並沒有一上來就拋齣復雜的數學公式，而是先從“數據背後的故事”講起，他反復強調，統計模型隻是描述現象的工具，而非現象本身。他用一個非常形象的比喻，將P值比作“一封不太確定的邀請函”，而不是“一份鐵闆釘釘的判決書”，這種去魅化的處理極大地緩解瞭我對復雜統計檢驗的恐懼。更令人稱道的是，書中對於“結果的解釋與傳播”的重視程度，這一點往往在入門教材中被輕描淡寫。作者詳細闡述瞭如何撰寫一篇既能滿足期刊嚴格標準，又能被普通讀者理解的研究摘要，包括如何選擇恰當的圖錶來可視化復雜的交互作用，以及如何避免“過度解讀”數據帶來的學術風險。這種對研究全生命周期的關注，體現瞭作者超越技術層麵的宏觀視野。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是在一個非常焦慮的時期接觸到這本書的，當時正被畢業論文的框架問題睏擾得焦頭爛額，感覺思路像一團亂麻找不到頭緒。這本書的價值，在我看來，主要體現在它對“研究問題提煉”的深入剖析上。市麵上很多指南都強調“重要的問題纔能帶來好的研究”，但這本書更進一步，它教你如何識彆一個“可行”且“有意義”的問題。作者引入瞭一個“可行性矩陣”，將資源投入、時間限製和個人興趣三個維度進行量化評估，這對於那些既想做齣重大貢獻又深知自己能力有限的普通學生來說，簡直是福音。我根據書中的建議，重新審視瞭我最初那個宏大但幾乎無法完成的課題，最終將其拆解成三個相互關聯但又各自獨立的小模塊。這種化整為零的策略，讓整個研究過程瞬間變得清晰且可控。書中關於樣本選擇和倫理考量的部分也寫得極其細緻，特彆是關於如何設計巧妙的“騙局測試”來最大化數據的真實性，卻又不違背研究倫理的討論，非常發人深省，展現瞭作者深厚的倫理素養和對研究精髓的深刻理解。這本書不是教你如何應付檢查，而是教你如何成為一個負責任的學者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約而不失專業感，米白色的背景襯托著深沉的字體，初次翻開時，撲麵而來的是一種嚴謹而又充滿親和力的氣息。我尤其欣賞作者在開篇部分對“研究”這一概念的界定，它並沒有陷入晦澀的學術術語泥潭，而是非常接地氣地將研究描繪成一種日常的、帶著好奇心的探索行為。這種處理方式極大地降低瞭新手讀者的心理門檻，讓我感覺自己並非在麵對一本枯燥的教科書，而是在聽一位經驗豐富的導師分享他的實踐心經。特彆是關於文獻迴顧的章節，作者沒有簡單羅列閱讀技巧，而是深入剖析瞭如何通過批判性閱讀構建自己的研究“版圖”，哪些是已知的基石，哪些是待填補的空白。他用一係列生動的比喻，比如將文獻綜述比作在迷霧中尋找燈塔，使得原本枯燥的梳理過程充滿瞭戰略規劃的樂趣。此外，書中穿插的那些關於實驗設計的小故事，雖然看似離題，實則精準地揭示瞭理論在實際操作中可能遇到的陷阱，比如“確認偏誤”在數據收集階段是如何潛移默化地影響觀察者的判斷。總體而言，這本書成功地將學術的嚴謹性與實踐的靈活性巧妙地結閤瞭起來，讓人讀完後不僅僅是學到瞭一套方法論，更重要的是激發瞭一種探索未知的內在驅動力。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，質量還可以

評分☆☆☆☆☆

今天剛剛拿到書，這本（:..英國1.英國）:..喬納林·埃文斯1.喬納林·埃文斯（:.....1....）寫的怎樣做研究心理學傢的實用指南很不錯，這是一本可讀性極強的書，充滿啓迪、智慧和趣味。對於寫作、演講和論文發錶等問題的討論尤其有用。我認為這本書不僅適閤學生，也適閤初級研究者、授課者和助教們。喬納森·埃文斯不僅是一位一流的研究者，也是一位真正的思想傢和導師。——羅伯特·斯騰伯格，耶魯大學教授，美國著名認知心理學傢無數年輕學者在充滿風暴的學術天地中無所適從。終於，他們發現瞭一位嚮導。這是一本充滿實踐智慧的書，講的是如何成功地進行心理學的學術研究。作者不僅是最多産的心理學傢之一，還能用他那簡潔而直接的方式指導我們的學術生涯。——史蒂文·斯洛曼，布朗大學教授，實驗心理學傢這是一本講研究方法的書，但是寫得與眾不同。作者針對初涉科學的學生和年輕學者常犯的錯誤。將自己數十年來從事心理學研究的心得以及有用的策略娓娓道來，和盤托齣。它可以幫助年輕學子少走彎路。且從心理學研究中獲得無窮的樂趣。——譯者邵誌芳怎樣做研究心理學傢的實用指南是一部有關心理學研究方法的著作。該著作觀點新穎、通俗易懂，介紹瞭很多對心理學專業的學生、初級研究者、授課者和助教們很有幫助的觀念和思想。內容包括學術觀點的源頭，如何設計經驗性研究、假設檢驗與推理、統計推斷，如何提齣與檢驗理論、協作與管理，如何交流成果，等等。該書後很受心理學專業、初涉心理學的年輕學者的歡迎，怎樣做研究心理學傢的實用指南可以作為心理學研究方法或實驗心理學課程的參考用書。我記得有一次，我從一個競爭對手的理論中得齣瞭一個自認為有把握的預測。我非常確定我的實驗將宣告預測為假，所以我給這位作者發瞭郵件，在對預測進行檢驗之前，詢問他是否同意我的預測。結果，他拒絕在看到結果之前錶明任何態度。我記得那時自己就在懷疑我們是不是在做僞科學。如果從公開發錶的著名理論中得到的預測還需要通過理論提齣者來確認，那還算什麼科學。如果那個理論是公理化瞭的，就純粹是一個邏輯問題瞭（或是數學問題，這也是邏輯學的一種形式），可以直接推齣我感興趣的預測。我發現直到今天，自己依然為此感到睏惑。數學建模這種公理化的形式曾在心理學中流行一時，現在偶爾也還在使用。在20世紀60年代到70年代之間，人們對數學學習理論以及其他數學模型--比如信號檢測論（＆，1954）--興趣日漸濃厚。這種思想方法的精髓在於，它並非完全根據統計分析來預測趨勢，而是構建符閤真實數據的模型。例如，一個數學學習模型可以預測個體學會一個任務需要的嘗試次數的平均值和方差。不過，這類模型存在一個難點，它需要人們

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好書

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好好好好好好好好好好

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好

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書挺好，到貨快，很不錯，不錯

評分☆☆☆☆☆

書非藉不能讀也，買瞭之後，我還沒看，都已經一個多月瞭。

評分☆☆☆☆☆

怎樣做研究，我就是心理學方嚮的，希望這本書能有所幫助。

評分☆☆☆☆☆

bf《怎樣g做i研究：心理學傢的實用指南》是一部有關心理學研究方法的著作。L該著作Q觀點新T穎、通V俗易懂，介紹