行為科學統計精要（第8版）（心理學譯叢·教材係列） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 弗雷德裏剋·J·格雷維特 等 著，劉紅雲，駱方 譯

圖書標籤:

• 行為科學
• 統計學
• 心理學
• 數據分析
• SPSS
• 研究方法
• 實驗設計
• 統計推斷
• 心理測量
• 教材

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300224909

版次：1

商品編碼：11911151

包裝：平裝

叢書名： 心理學譯叢·教材係列

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

頁數：400

內容簡介

《行為科學統計精要（第8版）》來自兩位作者幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐，自齣版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用*廣的應用統計學教材。
本書共分五部分，完整而生動地介紹瞭統計學*常用的基本方法，包括描述統計、推論統計、真實情境中的推論統計方法、運用ANOVA估計均值差異的方法、相關係數、迴歸方程、擬閤度以及獨立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演，嚮讀者展示每個統計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。本書的*大特點在於方法清晰、內涵深刻、敘述生動。書中提供瞭大量應用性案例和課後練習，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想，掌握統計分析的技能。
本書可供心理學、社會學及相關學科的學生參考使用，也可作為人文社會學科應用統計學培訓的教材。

作者簡介

弗雷德裏剋?J?格雷維特，紐約州立大學布魯剋波特學院心理學專業榮譽教授，專注於統計學、實驗設計和認知心理學的研究。他在麻省理工學院獲得數學學士學位，在杜剋大學獲得心理學博士學位。除齣版瞭本教材，發錶瞭多篇研究文章之外，還參與編寫瞭《行為科學的研究方法》和 《行為科學統計》。
拉裏?B?瓦爾諾，紐約州立大學布魯剋波特學院心理學專業榮譽教授。他發錶瞭大量關於行為的生物學基礎的學術文章，並教授與此相關的課程，研究領域是生物心理學。他與格雷維特博士一起閤著瞭《行為科學統計》，同時還為齣版社和雜誌社做編輯顧問工作。

目錄

第一部分 入門和描述統計
第1章 統計學入門
1．1 統計、科學和觀察
1．2 總體和樣本
1．3 數據結構、研究方法和統計方法
1．4 變量和測量
1．5 統計符號
小結
關鍵術語
資源
第2章 頻數分布
2．1 概述
2．2 頻數分布錶
2．3 頻數分布圖
2．4 頻數分布圖的形狀
小結
關鍵術語
資源
第3章 集中趨勢的測量
3．1 集中趨勢的定義
3．2 平均值
3．3 中數
3．4 眾數
3．5 選擇測量集中趨勢的方法
3．6 集中趨勢和分布的形態
小結
關鍵術語
資源
第4章 變異性
4．1 概述
4．2 全距
4．3 總體標準差與方差
4．4 樣本標準差與方差
4．5 更多關於方差與標準差的內容
小結
關鍵術語
資源
第一部分迴顧
第二部分 推論統計基礎
第5章 z分數：分數的位置及標準化分布
5．1 z分數的介紹
5．2 z分數及在分布中的位置
5．3 使用 z分數標準化某分布
5．4 基於 z分數的其他標準化分布
5．5 計算樣本的 z分數
5．6 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第6章 概率和正態分布
6．1 概率簡介
6．2 概率和正態分布
6．3 正態分布中分數的概率和比例
6．4 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第7章 概率和樣本：樣本均值的分布
7．1 樣本和總體
7．2 樣本均值的分布
7．3 概率和樣本均值的分布
7．4 更多關於標準誤的知識
7．5 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第8章 假設檢驗介紹
8．1 假設檢驗的邏輯
8．2 假設檢驗中的不確定性和誤差
8．3 關於假設檢驗
8．4 有方嚮的假設檢驗（單側檢驗）
8．5 關注假設檢驗：測量效應的大小
8．6 測量檢驗力
小結
關鍵術語
資源
第二部分迴顧
第三部分 使用 t統計量推斷總體均值和均值差異
第9章 t檢驗介紹
9．1 t統計量： z分數的替代形式
9．2 t檢驗的假設檢驗
9．3 測量 t檢驗的效應大小
9．4 有方嚮的假設和單側檢驗
小結
關鍵術語
資源
第10章 兩個獨立樣本的 t檢驗
10．1 獨立測量設計概述
10．2 獨立測量研究設計的 t檢驗
10．3 獨立測量 t檢驗的假設檢驗和效應大小
10．4 獨立測量 t檢驗的基本假設
小結
關鍵術語
資源
第11章 兩個相關樣本的 t檢驗
11．1 重復測量設計概述
11．2 重復測量研究設計的 t檢驗
11．3 重復測量設計的假設檢驗和效應值
11．4 重復測量 t檢驗的使用和假設
小結
關鍵術語
資源
第三部分迴顧
第四部分 方差分析：檢驗兩個或多個總體均值的差異
第12章 方差分析介紹
12．1 概述
12．2 方差分析的邏輯
12．3 方差分析的符號和公式
12．4 F比值的分布
12．5 假設檢驗的例子和ANOVA的效應值
12．6 事後檢驗
12．7 ANOVA和 t檢驗之間的關係
小結
關鍵術語
資源
第13章 重復測量和雙因素方差分析
13．1 概述
13．2 重復測量方差分析
13．3 雙因素方差分析（獨立測量）
小結
關鍵術語
資源
第四部分迴顧
第五部分 相關和非參數檢驗
第14章 相關
14．1 概述
14．2 皮爾遜相關
14．3 應用和解釋皮爾遜相關
14．4 皮爾遜相關的假設檢驗
14．5 除皮爾遜相關之外的其他相關
14．6 迴歸簡介
小結
關鍵術語
資源
第15章 卡方檢驗：擬閤優度和獨立性檢驗
15．1 參數和非參數統計檢驗
15．2 擬閤優度的卡方檢驗
15．3 獨立性的卡方檢驗
15．4 獨立性卡方檢驗效應大小的度量
15．5 卡方檢驗的假設和限製
小結
關鍵術語
資源
第五部分迴顧
附錄A 基礎數學復習
附錄B 統計錶
附錄C 奇數題目的參考答案
附錄D統計的組織結構：為你的數據選擇閤適的統計方法
參考文獻

精彩書摘

實驗法或實驗性研究策略是一種特殊的比較 多組分數的方法。 實驗法的目的是建立兩個變量之間的因果關係。即嘗試證明一個變量的改變是由其他變量的改變引起的。為瞭達到這個目的，實驗法有兩個顯著的特點: 1.操縱 。研究者通過操縱一個變量，改變其值的水平，觀察第二個變量來確定是否是操縱導緻瞭變化。2.控製。研究者必須控製研究情境來保證其他額外變量不影響考察的關係。
我們通過一個實驗來進一步說明這兩個特徵。 這是一個關於手拿著錢有止痛效應的實驗（Zhou & Vohs， 2009）。在這個實驗中，一群大學生被告知他們正在參加一個手的靈巧度的研究。然後研究者通過操縱參與者需掌握的實驗材料的材質， 産生兩種處理情境。一半的學生數一疊的錢，另一半的學生數一疊白紙。在完成數數任務後，要求被試將他們的手伸入一個裝滿水[122華氏度（50攝氏度。———譯者注）]的碗裏，並對他們的疼痛感評定等級。那些數錢的參與者的疼痛感顯著低於數紙張的。圖1—6展現瞭實驗結構。 參與者被隨機分配到不同處理情境中:數錢或數白紙。然後，被試將手放入裝滿水（122華氏度）的 碗裏，並測定疼痛等級。疼痛等級的差異源於兩組不同的處理。為瞭說明痛感的區彆是由錢造成的，研究者必須排除其他可能的解釋。即研究者必須控製其他所有可能影響痛感忍受度的變量。通常，研究者必須考慮兩種變量: 1.被試變量。 指一些因人而異的特徵，諸如年齡、性彆和智力。在數錢實驗中，舉例來說，假設在數錢情境中的參與者主要為女性，而在數紙情境中的主要為男性。在這種情況下，兩組痛感的差異就有瞭其他的解釋。更明確地說，這種差異可能是由錢造成的，也有可能是由參與者的性彆造成的（女性比男性更能忍受疼痛）。不論何時，研究結果如果允許多種解釋，這個研究就是混淆的研究，因為它不可能得到一個清楚的結論。2.環境變量。 指一些環境特徵，例如光綫、時間和天氣情況。以數錢實驗（見圖1—6）為例，假設在數錢情境中，個體都是在早上完成實驗，而在數紙情境中，個體都是在晚上完成實驗。這個實驗也是一個混淆的實驗，因為研究者不能知道疼痛等級的區彆是由錢造成的還是由時間造成的。

前言/序言

探索人類行為的奧秘：洞察與預測的科學之旅 本書並非聚焦於特定的統計方法或教材，而是將目光投嚮瞭更廣闊的領域——理解和解釋人類行為背後的深層動因與復雜模式。它是一扇窗，讓我們得以窺探人類思緒的河流，洞悉決策的邏輯，揭示群體互動的微妙之處，並最終為預測和引導個體與社會行為提供科學的洞見。 人類行為，從最簡單的生理反應到最復雜的社會互動，始終是睏擾哲學傢、藝術傢、宗教領袖以及科學傢們的終極謎團之一。我們為何會以某些方式思考、感受和行動？是什麼塑造瞭我們的個性、偏好和信仰？是什麼驅使我們做齣閤作或衝突的選擇？又是什麼力量在影響著群體的情緒和社會變革？本書將帶領讀者踏上一段引人入勝的探索之旅，旨在解構這些復雜的問題，提供一種跨學科的視角，整閤心理學、社會學、經濟學、神經科學等多個領域的知識，共同勾勒齣人類行為的立體圖景。 第一篇：個體行為的基石——認知、情感與動機 在深入探究更宏觀的社會現象之前，我們必須首先理解構成人類行為基本單元的個體心理過程。本篇將深入剖析個體的認知機製，包括但不限於： 感知與注意： 我們如何接收和處理外部信息？是什麼讓我們注意到某些事物而忽略另一些？我們將探討感官的局限性、注意力的選擇性以及信息加工的初步階段，理解這些過程如何影響我們對世界的建構。 記憶與學習： 信息如何被編碼、存儲和提取？學習的機製是什麼？我們將迴顧不同類型的記憶（如工作記憶、長時記憶、情景記憶、語義記憶）及其相互作用，以及聯想、強化、觀察學習等多種學習範式，理解經驗如何塑造我們的行為模式。 思維與決策： 我們如何解決問題、做齣判斷和選擇？是否存在普遍的思維捷徑（heuristics）和偏見（biases）？本篇將審視理性決策的理想模型與現實中人們的實際決策過程之間的差異，探討啓發式思維的優勢與潛在陷阱，以及情感在決策中的不可忽視的作用。 情緒的本質與功能： 情緒是人類體驗的核心組成部分，它們如何産生？有哪些基本情緒？情緒如何影響我們的認知、動機和行為？我們將探索情緒的生理基礎、錶達方式，以及情緒在適應環境、社會交流和個體動機中的關鍵作用。 動機的驅動力： 什麼促使我們采取行動？是內在的興趣還是外在的奬勵？我們將審視生理性動機（如飢餓、口渴）、心理性動機（如成就感、歸屬感）以及社會性動機（如權力、認可），理解它們如何相互交織，驅動個體追求目標。 第二篇：互動與影響——人際關係與群體動力 人類並非孤立的存在，我們的行為很大程度上受到他人的影響，也反過來影響他人。本篇將聚焦於人際互動和群體動力學，探索群體是如何形成、運作以及如何影響個體的： 社會認知： 我們如何理解和評價他人？刻闆印象、偏見和歸因過程是如何形成的？我們將探討社會知覺的機製，包括如何形成對他人人格、態度和意圖的印象，以及這些印象如何受到我們自身背景和經驗的影響。 人際吸引與關係： 是什麼讓我們與某些人建立聯係，而疏遠另一些人？親密關係的形成、發展和維係有哪些規律？我們將考察外貌吸引力、相似性、互惠性等因素在人際吸引中的作用，並探討愛情、友誼等不同形式的親密關係。 社會影響與從眾： 在群體壓力下，個體的行為和信念會發生怎樣的改變？順從、服從和反抗的機製是什麼？本篇將深入分析群體規範、多數人影響、少數人影響以及權威的影響，揭示群體如何塑造個體的行為選擇。 群體決策與協作： 群體是如何做齣決策的？群體效率總是高於個體嗎？衝突和閤作在群體中扮演著怎樣的角色？我們將考察群體極化、群體思維等現象，並分析促進有效群體協作的因素。 領導力與組織行為： 領導者的特質和行為是如何影響團隊錶現的？組織文化和結構如何塑造員工的行為？本篇將探討不同領導風格的有效性，以及組織中的權力動態、溝通模式和工作滿意度等問題。 第三篇：跨越個體與社會——文化、環境與演化 人類的行為並非孤立於其所處的文化、環境和社會演化背景。本篇將拓展視野，探討更宏觀的因素如何塑造人類行為： 文化的力量： 不同文化背景下的人們，其價值觀、信仰和行為模式有何差異？文化如何影響我們的認知和決策？我們將審視文化維度（如個人主義與集體主義、權力距離、不確定性規避），理解文化是如何內化於個體，並指導其行為的。 環境的塑造： 物理環境、社會環境以及信息環境如何影響我們的情緒、行為和心理健康？我們將探討空間心理學、環境心理學以及信息過載等議題，理解環境因素的潛移默化作用。 演化的視角： 從演化心理學的角度，哪些行為模式可能具有適應性價值，從而在曆史長河中被保留下來？我們將審視親緣選擇、性選擇以及利他行為的演化解釋，理解深層生物學基礎如何影響人類行為的普遍性。 社會心理學的應用： 本篇還將觸及社會心理學在解決現實社會問題中的應用，例如健康行為的促進、歧視的消除、環境保護的意識提升，以及衝突的解決等，展現科學洞察力在改善人類福祉方麵的潛力。 本書的核心價值與獨特之處 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是緻力於構建一個整閤性的、動態的人類行為理解框架。它強調： 跨學科的融閤： 打破學科壁壘，整閤心理學、社會學、神經科學、經濟學等多個領域的最新研究成果，提供一個更全麵、更深入的視角。 實證研究的支撐： 每一項洞察都建立在紮實的科學研究和數據分析之上，避免主觀臆斷和未經檢驗的理論。 理論與應用的結閤： 在闡述理論的同時，始終關注這些理論在理解和解決現實世界問題中的實際應用價值。 批判性思維的培養： 鼓勵讀者以批判性的眼光審視各種關於人類行為的解釋，理解不同理論的優勢與局限，形成自己的獨立判斷。 對人類復雜性的尊重： 承認人類行為的豐富性、多樣性和情境性，避免簡單化和過度概括。 通過對個體認知、情感、動機的精細剖析，對人際互動、群體動力學的深刻洞察，以及對文化、環境和演化背景的廣泛考察，本書旨在為讀者提供一套理解和分析人類行為的通用工具和思維方式。無論您是學生、研究人員、從業者，還是任何一位對人類自身充滿好奇的探索者，都能從中獲得寶貴的啓示，更深刻地理解自己，理解他人，理解我們所生活的世界。它將幫助您： 提升自我認知： 更清晰地認識自己的思維模式、情緒反應和行為動機，從而更好地管理自我。 改善人際關係： 更有效地理解他人的觀點和感受，促進更和諧、更富有成效的人際互動。 增強決策能力： 識彆常見的決策偏見，做齣更明智、更理性的選擇。 理解社會現象： 更深入地分析社會事件、群體行為以及文化差異的根源。 貢獻於社會進步： 運用科學的洞察力，為解決社會問題、促進福祉貢獻力量。 踏上這場關於人類行為的深度探索之旅，您將發現，理解人類行為的科學，不僅僅是對知識的渴求，更是對人性最深刻的關懷與追問。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“譯叢·教材係列”標簽名副其實，它的語言風格是學術的，但又充滿瞭教學的溫度。它平衡瞭深度和廣度，沒有犧牲任何一個環節。在我接觸過的眾多統計教材中，這本書對於“假設檢驗背後的哲學思辨”的探討是最深入的。它不僅僅是傳授技術，更是在引導讀者形成一種批判性的科學心智。我至今記得其中一段關於“零假設的局限性”的討論，它挑戰瞭我們習以為常的範式，促使我去思考，在研究中我們究竟是在“證僞”還是在“構建證據”。這種對基礎認知的衝擊，是真正意義上的“思想啓濛”。此外，書中對統計報告規範的強調也極為到位，它指導我們如何清晰、誠實、無偏地嚮同行展示研究結果。很多時候，分析得再好，如果報告方式存在偏差，也會導緻誤讀。本書在如何撰寫“結果”和“討論”部分時，明確指齣瞭統計描述與理論解釋的界限。總而言之，這是一本真正能提升研究者分析素養的工具書，它不是讓你成為一個熟練的“計算員”，而是培養你成為一個有深度、有責任感的“數據解釋者”。它帶來的價值，遠超其作為一本教科書的預期。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，一開始我對這個教材的版本更新持保留態度，總覺得教科書的“更新”往往隻是修飾一下排版或者換幾個不痛不癢的例子。但是，第八版在這方麵展現齣瞭極大的誠意和與時俱進的視野。在當前的心理學研究領域，貝葉斯方法和更復雜的層次化模型（Hierarchical Modeling）已經占據瞭越來越重要的地位，傳統頻率學派的敘事已經無法完全覆蓋前沿研究的需要。這本書最令人稱道之處，便是它對這些新興範式的接納和整閤，而且做得非常平衡。它沒有像一些純粹的貝葉斯著作那樣，激進地貶低或忽視經典的F檢驗或t檢驗，而是采取瞭一種“兼容並包”的態度。它清晰地論述瞭何時應該傾嚮於傳統方法，何時引入更靈活的框架去處理嵌套數據或縱嚮數據。這種不偏不倚的、基於證據的論述方式，極大地拓寬瞭我的分析視野。閱讀到關於結構方程模型（SEM）的章節時，我特彆留意瞭作者如何處理模型擬閤的細微差彆和指標選擇的爭議。他提供的不僅僅是公式，更是決策樹和批判性思考的工具，讓我學會瞭在麵對復雜模型時，如何不僅僅是追求一個“看起來不錯”的擬閤，而是真正理解模型結構與理論假設的契閤程度。這種深層次的、對分析哲學的探討，是這本書真正的價值所在，它將統計從單純的計算技能提升為一種批判性的科學思維。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的著作，一入手就給人一種嚴謹、紮實的學術氣息。我記得我是在為我的高級研究方法課做準備時翻開它的，當時心裏還有點忐忑，畢竟“統計”和“精要”這兩個詞擺在一起，總讓人擔心是晦澀難懂的公式堆砌。然而，閱讀體驗齣乎意料地流暢。作者顯然深諳教學之道，他沒有一上來就拋齣那些嚇人的數學推導，而是花瞭大量篇幅去構建一個清晰的概念框架。初期的章節，對於像我這樣對經典統計假設抱有疑惑的初學者來說，簡直是一劑強心針。它不僅僅是告訴你“怎麼做”那個檢驗，更重要的是解釋瞭“為什麼”要這麼做，以及在特定情境下，這個檢驗背後的底層邏輯和潛在的局限性。特彆是對效應量和統計功效（Power）的闡述，那部分內容寫得極為透徹，避免瞭傳統教材中將它們視作次要補充的弊端。我尤其欣賞它對現實案例的引用，這些案例並非虛構的理想化數據，而是帶著現實研究中常見的那些“髒數據”和復雜結構，這讓理論知識立刻擁有瞭落地生根的土壤。當我真正開始獨立分析實驗數據時，我發現自己無數次迴到書中的某一特定章節，去重溫那些關於方差分解和模型選擇的討論，那種豁然開朗的感覺，確實是其他任何一本速查手冊都無法提供的深度體驗。它更像一位耐心的導師，在你迷茫時，用最清晰的語言為你指明方嚮，而非僅僅是一個工具書的集閤。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排結構，簡直是為自學和教學量身打造的。它的邏輯鏈條緊密得令人贊嘆，每一章的內容都像是為下一章的深入做好瞭充分的預熱和鋪墊。我發現自己很少需要跳過章節去理解後麵的內容，因為前置知識點都被鋪設得極其到位。比如，在討論迴歸分析的細節，特彆是多重共綫性和異方差性處理時，作者總是會迴溯到前麵關於綫性模型假設的討論，用一種近乎循環論證的方式，加深讀者的理解。這種結構的好處在於，它培養瞭一種“全局觀”。很多統計教材在講到某個具體檢驗時，就像是孤立的工具，但這本書讓你始終能看到這個工具在整個統計大廈中的位置。更讓我印象深刻的是，它對“統計顯著性”與“實際重要性”之間鴻溝的反復強調。在數據唾手可得的今天，很容易陷入“P值獵手”的陷阱。作者用各種生動的例子，反復告誡讀者，統計學是為科學問題服務的，而不是科學問題去迎閤統計學的。我記得有一段關於樣本量估計的討論，它不是簡單地給齣一個公式，而是結閤瞭成本效益分析和倫理考量，這體現瞭作者對研究實踐的深刻洞察力，遠遠超齣瞭純粹數學理論的範疇。

評分☆☆☆☆☆

對於一個非數學專業背景的研究生來說，統計學習的痛苦往往來自於那些“黑箱”操作和默認設置。我過去依賴的那些統計軟件的操作手冊，隻能告訴我“點擊這個按鈕會得到這個結果”，但完全無法解釋結果的細微波動意味著什麼。這本書恰恰彌補瞭這一空白。它用極其清晰的語言，一步步地將那些隱藏在軟件界麵背後的統計假設和計算過程“可視化”瞭。比如在方差分析（ANOVA）的講解中，作者沒有止步於簡單的單因素和雙因素ANOVA，而是深入到瞭重復測量設計（Repeated Measures）的復雜性，並且詳細解釋瞭球形檢驗（Sphericity）的重要性以及如何進行校正。我尤其欣賞它在討論非參數檢驗時的審慎態度。它沒有將非參數方法視為“最後的救命稻草”，而是清晰地界定瞭它們適用的邊界條件，並嚴肅指齣瞭它們在統計效能上可能付齣的代價。這種嚴謹的態度，讓我學會瞭在研究設計初期就將統計約束納入考量，而不是等到數據收集完畢後纔草草選擇一個勉強的分析方法。讀完這些章節，我感覺自己不再是被動的軟件使用者，而是主動的分析決策者，對數據背後的故事有瞭更強的掌控力。

評分☆☆☆☆☆

好麻煩啊這評論

評分☆☆☆☆☆

翻譯的不是特彆好～錯彆字也有點多

評分☆☆☆☆☆

很好，正版，寫地不錯

評分☆☆☆☆☆

質量好，內容棒

評分☆☆☆☆☆

這本書很棒，內容很棒，然後書也沒有任何問題，總體來說滿分！

評分☆☆☆☆☆

很細緻，適閤零基礎入門。一點都不難，有些部分很囉嗦但真的很細緻。

評分☆☆☆☆☆

東西很好，質量不錯，價格實惠，物流也很快，買到喜歡的東西瞭。會下次再來京東購買。

評分☆☆☆☆☆

書質量挺好的，紙張摸起來很舒服，內容也印刷清楚，很好瞭

評分☆☆☆☆☆

數學，統計學