计算机科学与技术专业软件系列课程实践教程(修订本) 胡学钢,王浩 978781093038 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡学钢，王浩 著

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• 王浩
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• 软件系列课程

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出版社： 合肥工业大学出版社

ISBN：9787810930383

商品编码：29373188836

包装：平装

出版时间：2003-06-01

基本信息

书名：计算机科学与技术专业软件系列课程实践教程(修订本)

定价：30.00元

作者：胡学钢,王浩

出版社：合肥工业大学出版社

出版日期：2003-06-01

ISBN：9787810930383

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书安排实验的课程有《高级语言程序设计》、《数据结构》、《面向对象程序设计》、《数据库原理》、《操作系统》和《编译原理》。每门课程根据其教学要求及主要内容安排了若干次实验。
本书安排课程设计的课程有《高级语言程序设计》、《数据结构》、《数据库原理》、《面向对象程序设计》和《软件工程》。在各门课程的课程设计中，根据课程的教学要求给出了课程设计的规范和示范，并给出了若干可供选择的课题。
在毕业设计部分，给出了毕业设计的教学要求、有关规定和规范，并给出了成绩评定的标准，使学生可以独立地开展工作。同时还给出了参考文献的相关知识，以便为后续查阅文献开展研发工作奠定基础。
通过使用本书，可以使读者明确所需掌握的教学内容，并通过在此指导下的实践过程加深对所学课程内容的理解，从而为深入理解计算机专业的知识体系，为将计算机应用于实际问题奠定基础。

目录

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编 实验
章 《高级语言程序设计》实验
预备知识：Turbo C集成环境
实验一 简单程序设计
实验二 选择和循环结构程序设计
实验三 数组
实验四 函数
实验五 指针
实验六 结构和联合类型以及编译预处理
实验七 文件
实验八 综合实验（1）——链表
实验九 综合实验（2）——递归
第二章 《数据结构》实验
预备知识：《数字结构实验工具（TCDS）》入门
实验一 单链表
实验二 循环链表、双链表及链表应用
实验三 栈、队列及递归模拟
实验四 二叉树
实验五 线索二叉树
实验六 树和森林
实验七 图结构
实验八 查找
实验九 排序
附录 系统中的数据结构文件
第三章 《数据库原理》实验
实验一 数据库表的创建
实验二 表单设计
实验三 创建数据库
实验四 数据库应用程序设计
实验五 菜单设计
实验六 报表设计
第四章 《面向对象程序设计》实验
实验一 C 面向过程程序设计
实验二 类与对象
实验三 继承与派生类
实验四 多态性与虚函数
实验五 运算符重载
实验六 模板及其应用
实验七 异常处理
实验八 流与文件操作
第五章 《操作系统》实验
实验预备
实验一 DOS/Windows用户接口与进程管理
实验二 进程调度算法
实验三 可变分区存储管理系统模拟
实验四 可变分区存储管理系统模拟
实验五 页式虚拟存储管理：页面调度算法
实验六 两级目录结构文体系统的模拟
实验七 UNIX磁盘空间管理方法：成组链接法
第六章 《编译原理》综合实验
实验一 词法分析
实验二 NFA的确定化
实验三 非递归预测分析
实验四 算符优先分析器的构造
实验五 LR分析
实验六 语义分析和中间代码生成
实验七 基于DAG的基本块优化
第二篇 课程设计
第七章 《高级语言程序设计》课程设计
第八章 《数据结构》课程设计
第九章 《数据库原理》课程设计
第十章 《面向对象程序设计》课程设计
第十一章 《软件工程》课程设计
第三篇 毕业设计（论文）
第十二章 毕业设计（论文）
第十三章 查阅与引用文献资料指导

作者介绍

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文摘

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序言

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《软件开发实战：从入门到精通》 内容简介 本书是一本面向计算机科学与技术专业学生的软件开发实践教程，旨在帮助读者掌握现代软件开发的必备知识与技能。全书紧密结合当前行业发展趋势，以实践为导向，通过大量实际案例和项目练习，引导读者一步步深入软件开发的各个环节，培养独立解决问题和构建复杂系统的能力。 第一部分：软件开发基础与工具 本部分将带领读者从零开始，构建坚实的软件开发基础。我们将从最基础的编程概念入手，深入浅出地讲解变量、数据类型、控制流、函数等核心要素，并结合一门主流的编程语言（例如 Python 或 Java，具体语言的选择会根据当前教学和行业需求进行优化）进行详细的语法讲解和代码演示。在此基础上，我们将进一步探索面向对象编程（OOP）的思想，理解类、对象、继承、多态等概念，并学习如何将其应用于实际的软件设计中。 同时，掌握高效的开发工具是现代软件开发者的必备技能。本部分将详细介绍集成开发环境（IDE）的使用，包括代码编辑、调试、项目管理等功能，帮助读者熟练运用主流IDE提高开发效率。版本控制系统（如 Git）的掌握对于团队协作和代码管理至关重要。我们将详细讲解 Git 的基本概念、常用命令以及分支管理策略，让读者能够自信地进行代码的版本控制和协同开发。此外，我们还会介绍一些常用的开发辅助工具，如构建工具（Maven/Gradle）、包管理器（pip/npm）等，让读者了解现代软件开发的工作流程。 第二部分：数据结构与算法的核心实践 数据结构和算法是软件开发中的基石，对于编写高效、可扩展的程序至关重要。本部分将深入探讨各种经典的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树等）、图、哈希表等。我们不仅会讲解它们的原理和特点，还会通过代码实现，让读者直观理解它们的操作方式。 在算法方面，我们将从基本排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）和查找算法（顺序查找、二分查找）开始，逐步深入到更复杂的算法领域。我们将讲解递归、分治、动态规划、贪心算法等重要的算法设计思想，并通过实际问题来演示这些算法的应用。例如，我们将通过图算法来解决路径规划问题，通过动态规划来优化资源分配问题，通过字符串匹配算法来处理文本搜索需求。 本部分强调理论与实践的结合，每一个数据结构和算法的讲解都会配以相应的代码实现和应用场景分析。读者将有机会通过解决一系列精心设计的算法题来巩固所学知识，并提升分析问题和设计高效解决方案的能力。 第三部分：数据库系统与应用开发 现代软件离不开数据的存储与管理，数据库是这一切的核心。本部分将详细介绍关系型数据库的基本概念，包括表、字段、主键、外键、索引等。我们将重点讲解 SQL（Structured Query Language）这门强大的数据库查询语言，覆盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等核心内容。读者将学会如何设计数据库表结构、进行数据插入、查询、更新和删除操作，以及如何使用 SQL 实现复杂的数据分析和报表生成。 除了关系型数据库，我们还会介绍 NoSQL（Not Only SQL）数据库的兴起及其优势。我们将选取一到两种主流的 NoSQL 数据库（如 MongoDB 或 Redis），讲解其数据模型、查询方式以及适用场景，帮助读者拓宽数据库技术的视野。 在数据库应用开发方面，我们将讲解如何将编程语言与数据库进行集成。读者将学习如何使用 ORM（Object-Relational Mapping）框架（如 Hibernate/MyBatis for Java, SQLAlchemy for Python）来简化数据库操作，实现对象与数据库表之间的映射，从而提高开发效率并减少手动编写 SQL 的出错率。我们将通过构建一个完整的 Web 应用后端来演示数据库的设计、连接、数据交互和事务管理等全过程。 第四部分：Web 开发与服务构建 Web 应用是当前软件开发中最普遍的应用形式之一。本部分将从前端和后端两个维度，全面介绍 Web 开发的关键技术。 在前端开发方面，我们将从 HTML（HyperText Markup Language）和 CSS（Cascading Style Sheets）讲起，掌握构建网页结构和样式设计的基础。在此基础上，我们将深入学习 JavaScript（JS）这门核心的 Web 脚本语言，包括 DOM 操作、事件处理、AJAX 异步通信等。我们还将介绍一个主流的前端框架（如 React, Vue.js 或 Angular，根据当前流行度和教学目标选择），让读者能够快速构建交互性强、用户体验良好的前端应用。 在后端开发方面，我们将选择一门主流的后端开发语言和框架（如 Spring Boot for Java, Django/Flask for Python, Node.js for JavaScript），讲解如何构建 RESTful API，处理 HTTP 请求，实现业务逻辑，并与数据库进行交互。读者将学习如何设计和实现 Web 服务的各个组件，包括路由、控制器、服务层、模型层等。 此外，本部分还将触及 Web 服务器（如 Nginx, Apache）的基本配置和部署，以及 RESTful API 的设计原则和最佳实践，帮助读者理解整个 Web 应用的生命周期。 第五部分：软件工程与项目管理 一个优秀的软件不仅仅是代码的堆砌，更需要严谨的工程化方法和有效的项目管理。本部分将引入软件工程的基本概念，包括软件开发生命周期（SDLC）、需求分析、系统设计、编码、测试、部署和维护等各个阶段。我们将介绍敏捷开发（Agile）方法论，如 Scrum，讲解其核心原则、流程和角色，帮助读者理解如何在变化的环境中进行高效的软件开发。 代码质量和可维护性是软件工程的重要关注点。我们将讲解单元测试、集成测试、端到端测试等各种测试方法，以及如何编写高质量、可维护的代码，包括代码规范、设计模式、重构等。 项目管理工具的使用也是现代软件开发不可或缺的一部分。我们将介绍项目管理工具（如 Jira, Trello）的基本功能，讲解任务分配、进度跟踪、缺陷管理等内容，帮助读者更好地协作和管理项目。 第六部分：现代软件开发进阶话题 为了让读者更好地适应快速发展的技术环境，本部分将介绍一些现代软件开发的前沿技术和理念。 云原生与容器化： 我们将介绍云计算的基本概念，并深入讲解 Docker 容器化技术，包括 Dockerfile 的编写、镜像的构建和容器的部署。了解容器化技术对于理解现代微服务架构和云部署至关重要。 微服务架构： 随着系统规模的增长，传统的单体应用架构逐渐暴露出不足。本部分将介绍微服务架构的思想，讲解其优势、挑战以及常见的实现模式，帮助读者理解如何构建可扩展、易于维护的分布式系统。 DevOps 与 CI/CD： DevOps 强调开发（Development）与运维（Operations）的协同，旨在自动化软件交付流程。我们将介绍 CI/CD（持续集成/持续部署）的概念和实践，讲解如何使用 Jenkins, GitLab CI 等工具实现代码的自动化构建、测试和部署，从而大幅提高软件交付的效率和质量。 安全性与性能优化： 软件的安全性和性能是用户体验和业务成功的关键。本部分将探讨常见的软件安全漏洞及其防范措施，并介绍一些常见的性能瓶颈分析和优化技巧，如数据库查询优化、缓存策略、代码性能调优等。 未来展望： 最后，我们将对软件开发领域的未来发展趋势进行展望，如人工智能在软件开发中的应用（AI 驱动的编码助手、自动化测试等）、低代码/无代码开发平台的兴起等，鼓励读者保持学习的热情，持续关注行业动态。 学习方法与建议 本书的学习不仅仅是阅读，更强调动手实践。每一章都配有丰富的代码示例，建议读者在阅读过程中，同步在自己的开发环境中进行尝试和修改。大量的练习题和综合性项目将帮助读者将所学知识融会贯通，真正掌握软件开发的技能。鼓励读者积极参与线上社区讨论，与其他学习者交流经验，共同进步。 通过学习本书，读者将能够： 掌握一门主流编程语言的基础及面向对象编程思想。 熟练运用 Git 等版本控制工具进行代码管理。 深入理解数据结构与算法的原理，并能应用于实际问题。 掌握 SQL 语言，并能进行数据库的设计和开发。 构建基本的 Web 应用，理解前后端协作模式。 了解软件工程的基本原则和敏捷开发方法。 初步接触云原生、容器化和 DevOps 等现代软件开发技术。 本书旨在为读者打下坚实的软件开发基础，并引导他们走向更广阔的计算机科学与技术领域。

评分☆☆☆☆☆

我最近在忙着准备一个关于嵌入式系统开发的毕业设计，这过程中遇到的最大瓶颈就是如何将理论知识高效地转化为可运行的固件。我之前参考的书籍，很多都是面向特定硬件平台的，一旦换了芯片架构，很多底层寄存器的操作描述就完全不适用了，每次都要花大量时间去翻阅那些枯燥的硬件手册。那种感觉就像是拿着一本为轿车设计的维修手册去修理卡车一样抓狂。因此，我对这本“软件系列课程实践教程”抱有极高的期望，我猜想它既然是“系列课程”的教程，其编写的通用性和抽象层级应该会把握得更好，能够提供一种跨越具体硬件细节的、更贴近软件工程本质的实践指导。我特别希望它能深入讲解软件设计模式在实际项目中的应用，比如如何用MVC架构来设计一个数据可视化工具的后端，或者如何用状态机来管理用户交互界面，而不是只停留在“面向对象”这个概念的浅尝辄止。如果它能提供一些高质量的、可复用的代码框架，那对我们这些正在摸索阶段的学生来说，简直是雪中送炭。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的《计算机科学与技术专业软件系列课程实践教程(修订本)》拿到手里，光是书脊上的那串数字“978781093038”就带着一种沉甸甸的学术气息，让我对它的内容充满了期待。我手里正好有一本类似的教程，但那本更侧重于理论的推导和公式的证明，读起来像是在啃一本晦涩的哲学著作，每一个知识点都需要反复咀嚼，还得随时准备查阅一本厚厚的词典来对付那些生僻的术语。相比之下，我更渴望一本能够真正“上手”的书籍，那种翻开就能看到清晰的代码示例、直观的流程图，能让我立刻将书本上的概念与我实际操作的环境联系起来的教程。我希望这本书能像一位经验丰富的老工程师坐在我旁边，手把手地教我如何调试一个复杂的bug，而不是仅仅告诉我“这个算法的复杂度是O(n log n)”。如果这本“修订本”真的能做到这一点，解决我过去学习中那种“纸上谈兵”的困境，那它无疑就是一本教科书级别的珍宝。我特别关注“实践”二字，它意味着不仅仅是代码的堆砌，更包含了一种解决实际工程问题的思维方式，这才是真正区分学院派和工程师的界限所在。

评分☆☆☆☆☆

说实话，现在市面上大多数教材的排版和视觉设计都停留在上个世纪，黑白打印，图表简陋，看得人昏昏欲睡。我个人对书籍的“颜值”是有一定要求的，因为一个清晰、现代化的排版能极大地提升阅读体验和学习效率，尤其是在面对逻辑性极强的技术文档时。想象一下，如果一个重要的数据结构图被印得模糊不清，或者关键代码块的缩进混乱不堪，那简直是学习过程中的巨大障碍。我非常好奇这本“修订本”在视觉呈现上做了哪些改进，是否采用了更合理的配色方案来区分代码、注释和说明文字，是否在关键算法的步骤解析上使用了动画图示（即便是在静态印刷品上也能通过巧妙的布局实现）。如果它在保持学术严谨性的前提下，能做到像一本现代技术杂志那样的阅读舒适度，那么它就不仅仅是一本工具书，更能成为一本让人愿意时常翻阅的参考手册。毕竟，工欲善其事，必先利其器，而好的“器”（载体）能让人更乐于使用。

评分☆☆☆☆☆

我正在研究的领域涉及到大量的并行计算和分布式系统，这块内容在传统的课程体系中往往被轻描淡写地带过，只给出一个高层的概念介绍，然后就要求学生去处理实际的死锁和竞态条件问题，这简直是强人所难。因此，我对这本“修订本”中关于并发编程和系统调优的部分抱有极高的期待。我期望它不仅能涵盖多线程编程的基础，更能深入到操作系统内核层面，讲解线程同步原语（如信号量、互斥锁）的底层实现细节，以及如何在实际代码中有效避免资源竞争带来的性能瓶颈。如果它能提供一些关于如何使用性能分析工具（比如Linux下的`perf`或专业的内存分析器）来诊断程序性能问题的案例，那就太棒了。因为在软件工程的实践中，让程序跑起来只是第一步，如何让它高效、稳定地跑起来，才是决定项目成败的关键所在，我期待这本书能真正填补这块实践知识的空白。

评分☆☆☆☆☆

关于作者胡学钢和王浩，我虽然不甚熟悉他们的具体研究方向，但从书名中“软件系列课程实践教程”这个定语来看，他们必然是深度参与了整个专业教学体系的设计与实施。这意味着本书的内容很可能不是作者单方面“闭门造车”的产物，而是经过了实际课堂检验和学生反馈的迭代结果。这一点至关重要，因为许多理论专家的著作虽然深刻，却往往脱离了初学者的认知曲线，使得学生在消化吸收时感到困难重重。我更倾向于选择那些融合了多年教学经验的教材，它们通常知道学生会在哪里绊倒，因此会提前设置好“防摔垫”——比如详尽的错误排查指南，或者对容易混淆概念的特别提醒。我希望这本书能展现出这种“教育的智慧”，而不是仅仅堆砌复杂的知识点。如果这本书能提供一个清晰的、循序渐进的学习路径图，让我明确知道学完这一章后，我应该具备什么样的能力，那才算得上是一本合格的实践教程。