京东运营套装 京东平台运营案例精解+京东平台数据化运营+京东运营大揭秘+京东系统质量保障技术实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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京东商学院 著

图书标签:

• 京东运营
• 电商运营
• 平台运营
• 数据分析
• 案例分析
• 实战指南
• 京东电商
• 运营技巧
• 质量保障
• 技术实战

店铺： 世纪慧泉旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：71121651289

商品编码：14022362006

套装数量：4

产品特色

编辑推荐

　◆京东官方指定用书，“赢在京东”系列电商教程第二部，全彩进阶版！
　　◆从PC端、APP端、微信端等多平台，从流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五大维度，深度剖析、解决难题。
　　◆十几名一线产品与业务精英历时4个月编写，2个月反复修订，商家实践访谈引入经典案例分析。
　　◆*商城CEO沈皓瑜、*集团CTO张晨、*商城研发部副总裁马松倾情作序！
　　◆乐天、京拍档、小狗电器、李宁、茵曼、大朴等众多品牌强力推荐

内容简介

《京东平台数据化运营》

 “赢在京东”系列电商教程是京东官方认证用书，由一线业务精英专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。
  《京东平台数据化运营》为继首部《京东平台运营攻略》之后的又一部力作。从商家关心的流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，帮助商家如何运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。
  《京东平台数据化运营》首次公开了许多京东平台的特色内容，例如关于京东APP端、微信端、手机QQ端、M端等无线流量的详细介绍；关于优化京东搜索流量的方法和步骤；关于京东平台转化率相关指标的优化方法。同时，《京东平台数据化运营》还联合京东平台资深商家提供了多个实操案例。

《京东运营大揭秘》

*POP平台纪念年的持续高速发展是中国电商行业的一个奇迹。目前*已经拥有1.2亿注册用户，在售商品超过1800万种，日订单峰值超过826万，jd.com日均PV超过2亿次。这些数据下，越来越多的企业开始重视在*平台的发展和规划。 本书结合*商城开放平台的各种规则，将京拍档的运营经验分解到每一个运营模块中，全书涵盖了*POP运营所有重点知识。

《京东平台运营案例精解》

“赢在*”系列电商教程是*官方认证用书，由一线业务精英和quan威专家团队撰写的电商读物，将不断分享*在发展过程中积累的优秀资源与先进经验，希望能够满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。本书为继《*平台数据化运营》之后又一部力作，精选42 个商家经典案例，涵盖*秒杀、*三超、京准通、众筹、开普勒、京腾计划等营销内容，手把手教你如何综合运用平台营销工具，打造具有广泛影响力的电商品牌。

《京东系统质量保障技术实战》

在互联网飞速发展的今天，系统的复杂度及迭代速度都在不断提升，这对质量保障工作提出巨大挑战。那么如何在快速迭代发布下保障系统质量呢？阅读本书或许会找到一些答案。本书由*商城研发 POP 平台—测试与质量管理团队倾力打造，开篇从基础业务测试、测试过程管理及 SOA 架构下的软件测试等基本质量保障内容入手，逐步展开讨论了自动化测试、测试环境管理等提升质量保障效能的实践内容，实现将质量保障从手工测试推向自动化的进阶。 本书中间篇章聚焦于持续集成及静态代码扫描实战经验的总结和质量保障提效工具的开发实践。此外， 本书还介绍了大量安全测试的实战经验。本书内容的*后部分深入描述了如何有效管理质量团队，从质量保障流程的制定到推行再到优化，从打造靠谱团队到团队成长等方面来向读者分享管理团队过程中这些必须面对的问题。本书内容涉猎广泛以实战为主线， 是近年来质量保障领域不可多得的图书， 适合关心互联网质量保障领域技术及发展的各类读者。

作者简介

数据创新组
是京东商城营销研发部专注于数据化运营的团队。团队有数据产品、数据分析、电商运营、市场营销等方面的专家。他们熟悉京东开放平台规则，具有丰富的电商运营经验，致力于运用数据化思维指导店铺运营，提升运营效率，提高店铺业绩和服务水平。

北京京拍档科技有限公司成立于2011年5月，国内shou家专业定位于服务京东卖家的第三方运营服务商，团队均来自京东和各大的电商平台公司。本书的作者王文峰是京拍档CEO兼创始人，原淘-宝，京东搜索部门经理，对两大电商平台的搜索规则与广告投放都有丰富经验，在长达六年的电商从业经验的支持下，对电商采购，仓储，物流及至网店营销，品牌运营都有着自己独特的见解，不仅了解传统企业发展电子商务的问题及解决之道，而且擅长企业电子商务战略规划，品牌网络传播和网络营销推广等。曾经辅助过数名在淘-宝月销售过千万的品牌和商家。

商城研发POP平台

POP平台部专注于POP开放平台的系统建设，致力于为京东第三方商家提供丰富的合作模式、优秀的电商系统和工具，打造健康开放的智慧生态。团队有店铺运营、市场营销、数据产品经理等方面的资深专家。他们熟悉京东开放平台营销工具，有丰富的电商运营经验，致力于运用全平台营销的方法和理念指导店铺运营，提高运营效率，提升店铺业绩和服务水平。

目录

《京东平台数据化运营》

《京东运营大揭秘》

《京东平台运营案例精解》

《京东系统质量保障技术实战》

精彩书摘

《京东平台数据化运营》

第1章
　　流量篇——流量为王的电商风云
　　我们知道电商行业的黄金公式，销量=流量×转化率×客单价。其中流量是排在di一位的，因为客流量是基础、是根本，没有流量，就意味着没有用户到达店铺，就像一个装修豪华的购物中心却位于一个渺无人迹的荒山上，没有人来买东西啊！京东（JD.COM）作为“中国z大的自营电商企业”之一，即便在如今电商流量获取日益困难的情况下，京东平台的流量每年还是呈现强势增长的态势，年度活跃用户数由截至2014年9月30日的12个月期间的8280万人增长至截至2015年9月30日的12个月期间的1.319亿人，同比增长59%。京东平台目前处于正常运营状态的店铺有9万余家，这个数字好像在说明一个道理：“资源永远是稀缺的，流量永远是不够用的”。无论是大型商家、中小商家还是刚开张的新商家，每天都在追求着客流量的增长。然而，电商平台的流量红利期窗口一定是有限的，当竞争越来越激烈的时候，精细化运营一定是一个必然的趋势。对于流量，我们也同样应该精打细算，把每种渠道、每种类型的流量来源的特质理解透彻并运用自如，才可能实现流量的优质利用，z大化挖掘每一位到达店铺访客的消费价值。
　　因此，第1章我们首先来聊聊流量那些事儿，对京东流量来源的类型进行详细的介绍，并指导商家分析诊断流量的方法与步骤，z后几节介绍一些在京东平台实用的流量获取与优化的方法，为商家朋友抛砖引玉，开拓思路。
　　1.1京东流量来源概览
　　京东平台较之其他电商平台，独具特色的就是终端的多样性和流量来源的丰富性，这就为不同商家的精细化运营提供了非常好的基础。目前终端可以分为两大类，一是PC端、二是移动端，而移动端又包括京东APP端、M端、微信端和手机QQ端四个子类型。京东某类目的行业标杆性商家2015年10月的PC端占比为41%，移动端占比为59%。因此，商家应了解目前五大终端类型的流量特点和特色，结合自己店铺的定位和商品的优势，进行差异化、精细化的运营。下面为大家介绍京东平台五种终端的流量特征。
　　1.1.1流量的重要指标
　　首先我们需要了解关于流量的一些基本数据指标。访客数、浏览量和访问次数，是常用的衡量流量多寡的数据指标，而平均访问深度、平均停留时间和跳失率三个指标，是常用于衡量流量质量优劣的数据指标。
　　访客数：也称为UV，访客数是用于衡量店铺或页面来了多少个人的指标，是到达店铺或页面的用户去重后的数值，即同一用户从多个渠道多次访问只被计算一次。多天的访客数为各天访客数累计后去重的数值，也就是说同一个人在一段时间内来了多次，也只会被统计为一个人。
　　浏览量：也称为PV，浏览量是用于衡量用户，也就是访客在店铺内浏览和查看了多少次页面的指标。也就是说，一个用户多次打开或刷新某个页面，浏览量累加。多天的浏览量为各天浏览量的累计值。
　　访问次数：也称为Visits，用于表示店铺在一个会话内被用户连续访问的次数，从用户进入店铺页面开始，连续访问店铺页面4和页面5后离开店铺，记为一次SHOP店铺访问次数；用户中途离开后，再次进入店铺页面，又访问了页面8和页面9，记为第二次SHOP店铺访问次数。
　　结合以上三个指标，给出一个示例，例如用户小果在8月1日上午通过京东搜索点击到达店铺A，浏览了2个页面后离开店铺，下午小果又通过首焦广告位点击到达店铺A，浏览了3个页面后离开，那么，8月1日用户小果为店铺A带来的访客数为1人，浏览量为5个，而访问次数为2次。
　　平均访问深度：平均访问深度=浏览量/访问次数。这个数据是用于衡量用户在进行店铺访问时，浏览了几个页面的指标，上例中，用户小果在上午的店铺访问中，访问深度是2，假设8月1日店铺A只有小果一个来访用户，那么这个店铺全天的店铺平均访问深度为2.5。
　　平均停留时间：平均停留时间=总停留时间/总浏览量。平均停留时间表示用户每次访问在页面内停留时间的均值，单位为秒。上例中，例如小果在上午的访问中停留了20s，下午的访问中停留了60s，则8月1日用户小果在店铺A的平均停留时间为16s。
　　跳失率：跳失率=跳出次数/访问次数。用于表示用户只访问了店铺或商品一个页面就离开店铺的访问次数占总访问次数的比例。上例中，例如8月1日店铺A只有小果一个访客，在上午的访问中小果访问了商品a后就从商品页跳出离开店铺，下午的访问中小果访问了商品a后又通过a的关联商品推荐访问了商品b，那么针对商品页a来说，跳失率为50%。

《京东运营精要：从实战案例到数据驱动的制胜之道》 内容概要： 本书并非仅是对某一京东运营方面的简单罗列，而是旨在构建一套系统化的京东平台运营知识体系，帮助读者深入理解京东平台的运作逻辑，掌握从宏观策略到微观执行的各项关键技能。全书围绕“案例精解”、“数据化运营”、“运营大揭秘”以及“系统质量保障”四个核心维度展开，力求为读者提供一套可落地、可复制的京东运营实战指南。 第一部分：京东平台运营案例精解——洞悉成功背后的逻辑 本部分精选了不同品类、不同规模的京东商家运营案例，通过深入剖析这些案例，揭示其成功的关键要素与背后的运营逻辑。我们不仅仅呈现“是什么”，更侧重于“为什么”。 案例选材标准： 涵盖标杆品牌、新兴势力、不同营销节点（如618、双11）、不同品类（如3C数码、服饰鞋包、家居百货、图书文娱、快消品等）的代表性案例，力求展现京东平台运营的多样性与复杂性。 案例剖析维度： 商家背景与目标： 分析商家在进入京东平台时的定位、目标以及所面临的挑战。 产品策略与选品： 探讨商家如何基于平台特性、用户需求和自身优势进行产品布局和选品。 营销推广策略： 详细解读商家在站内（如京东快车、京准通、直通车、内容营销、直播、短视频等）和站外（如社交媒体、联盟营销等）的推广组合拳，以及如何根据不同营销节点进行策略调整。 用户生命周期管理： 分析商家如何通过精细化运营，从吸引新用户、促活老用户到提升复购率，构建稳固的客户关系。 供应链与物流优化： 探讨商家如何与京东物流体系协同，确保商品时效性和用户体验。 售后服务与口碑管理： 分析商家如何通过优质的售后服务，提升用户满意度和品牌口碑。 数据洞察与复盘： 剖析商家如何利用京东提供的数据工具，分析运营效果，并基于数据进行迭代优化。 学习价值： 通过这些真实而详尽的案例，读者可以学习到行业标杆的运营思路、创新的营销方法，以及应对京东平台各类挑战的实战经验。这部分将帮助读者跳出理论框架，直接触及“如何做”，并理解“为什么这样做”能奏效。 第二部分：京东平台数据化运营——让数据说话，驱动增长 本部分将全面解析京东平台上的核心数据指标，以及如何利用这些数据来优化运营策略，实现精准决策和持续增长。数据不再是冰冷的数字，而是洞察用户、产品和市场趋势的窗口。 京东核心数据指标解析： 流量维度： 曝光量、访客数、浏览量（PV）、独立访客数（UV）、流量来源分析（搜索、推荐、活动、广告等）。 转化维度： 加购率、收藏率、转化率（PC端、APP端）、订单量、客单价。 用户维度： 新增用户数、复购用户数、活跃用户数、用户画像（地域、年龄、性别、兴趣等）。 商品维度： 商品浏览量、商品转化率、商品加购/收藏量、商品动销率、库存周转率。 营销维度： 各类推广工具的ROI（投资回报率）、CTR（点击率）、CPC（单次点击成本）、CPA（单次获取成本）。 商家维度： 店铺评分、DSR（动态评分）、售后服务指标、退换货率。 数据采集与分析工具： 详细介绍京东商家后台数据中心、营销推广工具数据看板，以及第三方数据分析工具的应用。 数据驱动的运营策略： 流量优化： 如何通过关键词分析、搜索权重优化、内容营销、站外引流等方式提升流量质量和数量。 转化率提升： 商品详情页优化（图片、文案、视频）、促销策略设计、用户评价管理、客服沟通技巧。 用户精细化运营： 用户分层、个性化推荐、会员体系建设、复购引导、老客户激活。 选品与定价策略： 基于数据分析，识别爆款潜力商品，优化商品定价，规避滞销风险。 营销活动效果评估： 如何科学衡量各类营销活动的效果，及时调整策略，提高ROI。 竞品分析： 利用数据工具，监控竞品动态，发现市场机会和潜在威胁。 数据可视化与报告： 教授如何将复杂的数据转化为直观的图表和报告，便于管理层决策和团队协同。 学习价值： 本部分将帮助读者建立起“用数据说话”的运营思维，掌握从数据中挖掘洞察、指导决策、评估效果的系统方法，实现运营效率和转化效果的双重提升。 第三部分：京东运营大揭秘——深入理解平台规则与潜规则 本部分将揭示京东平台运作的深层逻辑，包括平台规则的制定、算法的原理（在不泄露商业机密的前提下），以及商家在平台上取得成功的“潜规则”。目标是帮助读者更高效地适应平台生态，规避风险，抓住机会。 京东平台生态解析： 平台商业模式与盈利逻辑： 理解京东为何要制定某些规则，其背后的商业动机。 搜索排序算法浅析： 了解影响商品在搜索结果中排名的关键因素，如商品相关性、销量、评价、价格、活动参与度、店铺权重等，并据此进行优化。 推荐算法洞察： 理解京东个性化推荐的逻辑，如何让商品被更多目标用户看到。 平台政策与规则详解： 深入解读《京东开放平台规则》、《京东营销推广管理规范》等核心政策，重点讲解违规行为的界定、处罚机制及申诉途径，帮助商家规避风险。 京东营销工具的策略运用： 揭秘各类营销工具（如百货、营销计划、联盟营销、直播、短视频等）的实操技巧、适用场景及最佳组合策略。 流量扶持机制与活动参与： 分析京东平台对新品、原创、优质商家等的流量扶持机制，以及如何有效报名和参与平台各类大型及小型营销活动，最大化活动收益。 品牌商家与POP商家差异化策略： 针对不同商家类型，提供相应的运营策略建议。 平台监管与合规经营： 强调知识产权保护、商品质量、虚假宣传等合规性问题，以及如何在监管下实现可持续发展。 学习价值： 本部分旨在打破信息壁垒，让读者了解京东平台“明规则”背后的“暗规则”，掌握与平台“对话”的技巧，从而更从容地在平台上搏击，实现事半功倍的运营效果。 第四部分：京东系统质量保障技术实战——守护用户体验的基石 本部分将从技术角度切入，探讨如何通过技术手段保障京东平台上的商品质量、服务质量以及用户体验，从而建立商家的核心竞争力，实现长期稳健发展。这部分内容将侧重于技术在运营中的落地应用。 商品质量保障体系建设： 源头品控： 与供应商的质量管理协议，对原材料、生产过程的把控。 入库检验： 京东仓储物流的入库质检流程，商家自主质检方法。 商品详情页的真实性： 如何通过高质量的图文、视频、3D展示，准确传达商品信息，避免因信息误导产生的售后问题。 售后质检与退换货处理： 建立高效的售后质检流程，合理处理退换货，降低逆向物流成本，提升用户满意度。 第三方质量认证与检测： 如何利用外部资源提升商品质量公信力。 服务质量与用户体验保障： 物流时效性优化： 与京东物流的协同，预测和管理订单履约时效。 客服响应与处理效率： 建立高效的客服团队，运用智能化工具（如智能客服、FAQ库）提升服务效率和质量。 用户反馈机制与快速响应： 建立监测用户评价、问答、社群反馈的机制，并能够快速定位问题并给出解决方案。 差评管理与危机公关： 如何处理负面评价，化解用户不满，将负面事件转化为品牌提升的机会。 用户隐私与数据安全： 关注用户个人信息保护，遵守平台及相关法律法规。 技术在运营中的应用： 自动化工具的使用： 如自动化客服、自动化评价管理、自动化库存预警等，提升运营效率。 数据安全与风险防范： 如何保障商家账号、交易数据、客户信息的安全，防范黑客攻击和数据泄露。 系统稳定性与性能优化： 了解影响店铺页面加载速度、交易流程顺畅度的技术因素，并进行相应的优化。 学习价值： 本部分将帮助读者认识到，在激烈的市场竞争中，仅仅依靠营销推广是远远不够的。通过提升商品和服务的“硬实力”，从技术层面保障用户体验，才能构建可持续的竞争优势，赢得用户的长期信任和忠诚。 总结： 《京东运营精要：从实战案例到数据驱动的制胜之道》不是一本速成手册，而是一本为期长远的成长指南。它融合了京东平台运营的各个关键环节，从宏观的战略思维，到微观的执行技巧，再到技术层面的保障，旨在帮助读者构建一套完整、系统、可落地的京东运营体系。无论您是初涉京东的新手商家，还是希望在京东平台实现突破的老牌卖家，本书都将为您提供宝贵的洞察与实用的工具，助您在京东这片沃土上，实现生意上的长足发展与制胜。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，一个成功的店铺，除了流量和转化，背后还有很多看不见的“基础设施”在支撑，而《京东系统质量保障技术实战》这本书，正好填补了我在这一块的知识空白。《京东系统质量保障技术实战》这本书，虽然书名听起来有点技术性，但它对于我们做运营的来说，其实非常重要。它详细讲解了影响用户体验和店铺稳定性的各种技术细节，比如商品信息的准确性、页面加载速度、订单处理的效率、售后服务的流畅性等等。书中通过很多实际的案例，展示了技术问题是如何影响用户下单决策、复购率以及店铺整体口碑的。我了解到，原来一个看似简单的商品详情页，背后涉及到图片优化、加载速度、兼容性等多方面的技术考量。书中还介绍了如何通过技术手段来提升用户体验，例如优化搜索结果的准确性，提供更便捷的退换货流程，以及构建更完善的客户服务系统。这些内容虽然不直接等于“卖货”，但它对于提升店铺的长期稳定性和用户满意度至关重要。我开始意识到，技术质量保障不是IT部门的专利，而是每一个运营者都需要具备的基本素养，因为它直接关系到店铺的“生命线”。

评分☆☆☆☆☆

《京东运营大揭秘》这本书，真的让我有一种“原来是这样”的豁然开朗感。它就像是把京东平台的底层逻辑和一些不为人知的运营“内幕”给揭开了面纱。书中深入浅出地讲解了京东平台的流量分发机制，比如搜索流量、推荐流量、活动流量是如何产生的，以及平台对于不同类型商家和商品的扶持策略。我还了解到很多关于平台规则的解读，比如如何避免违规降权，如何更好地利用平台的各种资源和工具，以及如何与平台小二建立有效的沟通机制。这些内容往往是在其他地方很难获取到的，是真正站在京东平台运营者的角度去思考和分享的。它让我明白了，做好京东运营，不仅要懂运营技巧，更要懂平台，懂规则。读完这本书，我感觉自己对京东平台有了更全面的认识，也更能理解为什么有些店铺能做得风生水起，而有些却步履维艰。它给了我很多启发，让我意识到在日常运营中，很多细节的把握和对平台规则的理解，都可能成为制胜的关键。

评分☆☆☆☆☆

这套《京东运营套装》简直是为我这种京东小白量身定做的！以前总觉得京东运营高深莫测，看着那些数据报表就头疼，更别说怎么去分析、去优化了。但自从翻开这套书，我感觉自己像是找到了北极星。特别是《京东平台运营案例精解》这本，它不是那种空泛的理论讲解，而是直接搬来了很多真实的京东店铺运营案例，从新品推广、促销活动策划，到用户画像分析、流量获取策略，每一个案例都详细拆解了背后的逻辑、采取的行动以及最终的结果。我特别喜欢它对于“为什么这样做”的解释，很多时候我们都知道要做什么，但不知道为什么这么做，这本书填补了我的认知盲区。而且，案例后面还附带了作者的经验总结和 actionable 的建议，读完就像是跟着一位经验丰富的老师上了实战课，可以直接套用到自己的店铺上去。我尝试着将书中某个案例的促销策略应用到我的一个小类目产品上，效果比我之前自己摸索要好太多了！这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对京东运营的信心倍增，感觉不再是盲目摸索，而是有了清晰的方向和方法论。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在入手这套书之前，我对“数据化运营”这四个字是既敬畏又有点抗拒的。总觉得数据分析是数据分析师的专业领域，和我这种一线运营人员关系不大。但《京东平台数据化运营》这本书彻底改变了我的看法。它并没有用太多复杂的公式和算法来吓唬人，而是非常接地气地解释了在京东运营中，哪些数据是最关键的，我们应该关注哪些指标，以及如何通过这些数据来诊断店铺存在的问题，并给出解决方案。比如，它详细讲解了如何解读访客分析、转化分析、商品分析等数据报表，以及如何通过这些数据来优化商品SKU、调整价格策略、改善详情页转化率。最让我受益匪浅的是，书中提供了很多Excel或第三方工具的数据处理和可视化技巧，让原本枯燥的数据变得直观易懂。我学会了如何用数据来验证自己的运营猜想，不再凭感觉做决策。现在，我每天都会花时间去查看店铺的核心数据，并且能够根据数据变化及时调整运营策略，感觉店铺的每一个动作都更加精准和有效，不再是“拍脑袋”决策了，而是有数据作为坚实的后盾。

评分☆☆☆☆☆

这套《京东运营套装》的知识密度非常高，每一本都给我带来了很多新的思考和方法。我特别喜欢它在内容上的互补性，《京东平台运营案例精解》提供了实操指导，《京东平台数据化运营》教会了我用数据说话，《京东运营大揭秘》揭示了平台运作的奥秘，而《京东系统质量保障技术实战》则让我关注到了用户体验的技术基础。我尝试将这几本书的知识点融会贯通，比如，先从案例中学习成功的模式，再用数据分析工具去衡量效果，同时结合平台规则来规避风险，并确保技术层面的用户体验是流畅的。这种多维度、系统化的学习方式，让我对京东运营有了更深层次的理解，感觉不再是被动地执行操作，而是能够主动地去思考、去创新。这本书的价值远不止于提供一套工具或方法，它更像是一种思维的启迪，让我能够以更宏观、更专业的视角去看待京东运营的每一个环节，并且能够将其中的知识灵活地运用到实际工作中，从而不断提升店铺的整体表现。

评分☆☆☆☆☆

京东自古出好书

评分☆☆☆☆☆

非常不错的书，很受用！

评分☆☆☆☆☆

一般，很基础的东西，看以当小说来看，没有实质性东西，有些已经更新没有了，这些书有些过时了，赶不上时代了给3星

评分☆☆☆☆☆

一般，很基础的东西，看以当小说来看，没有实质性东西，有些已经更新没有了，这些书有些过时了，赶不上时代了给3星

评分☆☆☆☆☆

自己出的书，价格相对比较便宜。就是书的尺寸不一样。

评分☆☆☆☆☆

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收运费，发邮政，物流慢到要死，下单几天才发货

评分☆☆☆☆☆

好，慢慢钻研

评分☆☆☆☆☆

自己出的书，价格相对比较便宜。就是书的尺寸不一样。