心理学实验教程/全国高等学校教材·卫生部“十二五”规划教材 [The Course of Psychological Experiment] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗正里 编

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出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117173377

版次：1

商品编码：11300711

包装：平装

丛书名： 全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材

外文名称：The Course of Psychological Experiment

开本：16开

出版时间：2013-03-01

用纸：胶版纸

页数：163

字

内容简介

　　《心理学实验教程/全国高等学校教材·卫生部“十二五”规划教材》中的实验包括了普通心理学、发展心理学、实验心理学及认知心理学等课程的实验，在实验内容的安排上也尽量取自教材中应用的相关实验，保证了与理论教学内容的一致性，也便于学生的理解。在多个主要的心理学教学方面都尽量安排相关的实验，在实验教学中可以依据本学校的实际情况选择适当的实验项目。在教程的开始，对实验的基本原理及实验的过程进行了总结，并把各类型实验统一安排在一起，实验前对该实验的背景及应用范围均作简单的介绍，在教程的最后，还对心理学教学或研究中使用的一些设备及系统进行了介绍，以弥补在理论授课中只是关注实验本身，忽视实验的思想、来源及变化发展，让读者获得更多的实验相关知识。

内页插图

目录

第一章 心理学实验导论
第一节 心理实验的几种类型
一、探索性实验和验证性实验
一、决断性实验
三、预备实验
四、现场研究
五、定性的和定量的实验
六、互联网上的实验
第二节 心理实验中的变量
一、实验者的目的和任务
一、基本变量
三、选择被试变量
四、多自变量和多因变．量
五、教学实验的特点
第三节 数据整理与统计分析
一、数据的初步整理
一、描述统计分析
三、推论统计分析
四、其他常用的多元统计方法
第四节 撰写研究报告的格式与基本要求
一、撰写研究报告的格式与基本要求
一、实验报告撰写要求和应注意的问题

第二章 反应时实验
实验一 多项反应时测量
实验二 字词优势效应实验
实验三 短时记忆扫描实验
实验四 开窗实验
实验五 句子-图画匹配实验

第三章 运动技能实验
实验六 反应运动时间
实验七 敲击速度实验
实验八 动作稳定性实验
实验九 双手调节实验
实验十 手指灵活性实验
实验十一 双臂调节实验
实验十二 动作技巧形成过程

第四章 感知觉实验
实验十三 颜色混合实验
实验十四 彩色对比实验
实验十五 马赫带现象实验
实验十六 螺旋后效实验
实验十七 闪光融合临界频率的测定实验
实验十八 诱导色实验
实验十九 知觉大小恒常性的测定实验
实验二十 深度知觉的测定实验
实验二十一 时间知觉的测定实验
实验二十二 动觉方位的测定实验
实验二十三 似动实验
实验二十四 立体知觉实验
实验二十五 客体优势效应实验

第五章 阈限与感觉测量
实验二十六 最小变化法测定响度绝对阈限的实验
实验二十七 用最小变化法测定时间差别阈限的实验
实验二十八 用恒定刺激法测定肤觉两点阈的实验
实验二十九 用恒定刺激法测定重量差别阈限的实验
实验三十 用平均差误法测量缪勒·莱耶错觉实验
实验三十一 对偶比较法制作颜色爱好量表
实验三十二 等级排列法制作心理顺序量表
实验三十三 信号检测论测定重量辨别的感受性实验
实验三十四 信号检测论用于再认记忆的实验

第六章 注意实验
实验三十五 视觉注意广度实验
实验三十六 视觉注意起伏实验
实验三十七 注意集中能力的测定实验
实验三十八 注意分配能力的测定实验
……
第七章 学习与记忆实验
第八章 表象实验
第九章 情绪实验
第十章 思维与推理实验
第十一章 心理学教学与研究常用设备介绍

精彩书摘

　　变量具有性质上、数量上可以变化、操纵和测量的条件、现象的特性。通过实验，研究者直接改变某些因素，控制其他因素保持稳定，并观察系统变更的结果。在心理学的实验情景中，实验者必须考虑三类基本变量：处于实验者操纵之下的因素是自变量、保持不变的因素是无关变量、而观察到的行为是因变量。
　　（一）操纵自变量
　　前面我们已经说过，做实验是为了探寻事件与结果之间的因果关系。为什么说实验者是“操纵”自变量，是因为自变量完全控制在实验者手中，实验者通过自变量来创设被试将要面对的实验情境，从而引发不同的反应。当然，有的自变量是不能被操纵和改变的，比如被试变量，我们在后面将专门讨论这种特殊的自变量。但在这里，我们讨论完全由实验者来控制的自变量。
　　自变量至少必须有两个水平。也就是说，任何一个实验至少涉及两种条件或情境的比较。有的时候，它是某一维度上量的变化，如灯的亮度、音调的强度、喂老鼠的食物丸的数量。有的时候，它是性质上的变化。另外，自变量可以多于两个水平，多于两种性质。在实验中，两个以上水平的自变量或多自变量常常明显优越于两个水平的自变量或单自变量。
　　实验者操纵的自变量主要有三类：情境变量、任务变量和指导语变量。几种类型的自变量可以同时出现在一个实验里。
　　1.情境变量指被试可能面临的具有不同特征的环境。例如，在一个有关助人为乐行为的研究中，实验者感兴趣的是旁观者的人数对助人为乐行为发生可能性的影响。实验者可能创设一个情境：有人需要帮助。被试可以被安排单独与需要帮助的人相处，也可以是与数量不等的旁观者共同面临需要帮助的人。在这个例子中，情境自变量是除了被试以外，现场有可能提供帮助的旁观者的数量。这个自变量的水平可以变化，可以没有旁观者，也可以有3个或6个或更多的旁观者。
　　2.任务变量有的时候实验者需要改变被试将要执行的任务的类型。操纵任务变量的途径就是让不同组的被试解决不同的问题。例如，有关推理的心理学实验常常让被试解决不同的逻辑问题，以观测人们常常犯哪种错误。这些难题可以在复杂度上有所不同，也可以通过不同的感觉通道呈现，还可以是要求不同逻辑能力的任务。
　　3.指导语变量实验者通过要求被试以不同方式执行某一任务来操纵指导语变量。例如，在有关记忆的实验中，实验者向所有被试呈现同一张词表，但他可能通过不同的指导语，告诉被试如何记忆这张词表。他可能要求被试用视觉表象来记忆单词，也可能要求通过联想来记忆，当然，还可能仅仅让被试简单地复述三遍。
　　实验者有的时候不能如愿地找出自变量与因变量之间的因果关系，也就是说，实验者选择的自变量不能引起被试行为上的变化；我们已经说过，这种无交往的结果可能是因为实验设计存在不足，具体表现在自变量上，可能有以下几种情况。
　　第一，实验者认为自己选择的自变量很重要，实际上并不重要，它不能引起行为上的变化、不能解释行为。这反映了实验者的理论假设是错误的。
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前言/序言

《心理学实验教程》 引言 本书旨在为广大心理学专业的学生提供一本全面、系统且实用的实验教程。心理学作为一门严谨的科学，其核心在于通过科学的实验方法来探究人类行为和心理活动的规律。本教程正是为了帮助学生掌握这些核心技能而设计，使他们能够理解、设计、执行和分析心理学实验，从而为未来的学术研究和专业实践打下坚实的基础。 第一部分：心理学实验导论 本部分将为读者构建一个心理学实验的基础框架。我们将从心理学的科学本质出发，阐述实验方法在心理学研究中的地位和重要性。 第一章：心理学与科学研究 1.1 心理学的定义与学科分支： 介绍心理学作为一门研究心灵和行为的科学，涵盖认知、情感、动机、人格、社会行为等多个领域。 1.2 科学方法的原则： 探讨科学研究的通用原则，如客观性、可验证性、可重复性、实证性等，并解释这些原则如何应用于心理学研究。 1.3 心理学研究的主要范式： 简要介绍心理学研究中存在的不同研究范式，如行为主义、认知主义、精神分析等，并说明实验法如何在其中发挥作用。 1.4 实验研究在心理学中的作用： 强调实验方法在探究因果关系、验证理论、发现新现象方面的独特优势。 第二章：心理学实验的基本概念与要素 2.1 变量的界定与分类： 详细阐述自变量、因变量、控制变量、无关变量等概念，并提供具体的例子说明其在实验设计中的应用。 2.2 假设的提出与检验： 讲解如何从理论或观察出发，提出可操作的、可检验的科学假设，并说明假设在实验流程中的作用。 2.3 操作化定义： 强调将抽象的心理学概念转化为可测量、可观察的指标的重要性，并给出不同心理学变量（如情绪、注意力、记忆）的操作化定义范例。 2.4 实验研究的逻辑： 阐述实验研究中控制、操纵、测量之间的内在联系，以及如何通过实验来排除其他解释，从而确立因果关系。 第二部分：心理学实验设计 本部分将深入探讨如何设计一个严谨有效的心理学实验，这是实验研究的核心环节。 第三章：研究设计的类型与选择 3.1 实验研究的基本类型： 介绍真实验、准实验和非实验研究的特点、适用范围及局限性。 3.2 组间设计（Between-Subjects Design）： 阐述独立样本设计、配对样本设计等，并讨论随机分配原则在确保组间等效性中的作用。 3.3 组内设计（Within-Subjects Design）： 介绍重复测量设计，并深入分析其优点（减少个体差异影响）与缺点（顺序效应、练习效应、疲劳效应）。 3.4 混合设计（Mixed Design）： 讲解如何结合组间和组内设计的优势，以应对更复杂的实验研究问题。 3.5 外部效度与内部效度： 详细解释内部效度（因果关系的确定性）和外部效度（研究结果的推广性）的概念，以及影响它们的因素，并介绍提高效度的策略。 第四章：实验设计中的关键控制技术 4.1 随机分配（Random Assignment）： 再次强调随机分配在组间设计中的重要性，以及其实现方式。 4.2 匹配（Matching）： 讲解在某些情况下，如何通过匹配来控制无关变量，以提高组间可比性。 4.3 均衡（Balancing）： 重点分析组内设计中的平衡技术，如拉丁方设计、完全平衡等，用以控制顺序效应。 4.4 恒定法（Constancy）： 阐述如何通过保持实验条件（如环境、刺激、时间）的恒定来控制无关变量。 4.5 排除法（Elimination）： 介绍如何通过实验设计或程序来完全排除某些无关变量的影响。 4.6 抵消法（Counterbalancing）： 详细讲解不同的抵消法，如个体抵消、群体抵消，以平衡不同被试或不同组受试的顺序效应。 第五章：常见的心理学实验设计模式 5.1 析因设计（Factorial Design）： 深入解析多因素实验设计，包括主效应、交互效应的概念，以及如何通过析因设计来研究多个自变量之间的相互作用。 5.2 单因素设计（One-Way Design）： 介绍只有一个自变量但有多个水平的实验设计。 5.3 准实验设计（Quasi-Experimental Design）： 讲解在无法进行完全随机分配时，如何运用准实验设计，如时间序列设计、对照组设计等，并分析其局限性。 5.4 相关研究设计（Correlational Design）： 阐述相关研究的特点、目的以及与实验研究的区别，强调相关不等于因果。 第三部分：心理学实验的实施与数据分析 本部分将指导学生如何实际操作实验，并对收集到的数据进行科学分析。 第六章：被试的招募与伦理考量 6.1 被试的招募策略： 讨论如何根据研究目的选择合适的被试群体，并介绍常用的招募方法。 6.2 被试的公平性与代表性： 强调样本的代表性对于研究结果的外部效度的重要性。 6.3 知情同意（Informed Consent）： 详细阐述知情同意的原则、内容以及在实验中的具体实践。 6.4 被试的保密性与匿名性： 强调保护被试隐私的重要性，以及如何确保数据的保密和匿名。 6.5 欺骗与事后解释（Deception and Debriefing）： 探讨在何种情况下可以适度使用欺骗，以及事后解释的必要性和技巧。 6.6 动物实验的伦理问题： （如果涉及）简要提及动物实验的特殊伦理考量。 第七章：实验程序与数据收集 7.1 实验指令的设计： 讲解如何清晰、准确地向被试传达实验指令，以减少误解。 7.2 刺激呈现与反应记录： 介绍各种刺激呈现技术（如幻灯片、计算机程序）和反应记录方法（如按键反应、言语报告、生理指标）。 7.3 测量工具的选择与信效度： 讨论如何选择合适的测量工具（如问卷、量表、仪器），并解释信度（Consistency）和效度（Validity）的概念及其重要性。 7.4 数据记录与管理： 强调准确、有序地记录实验数据，并介绍数据管理的基本原则。 7.5 实验室环境的控制： 再次强调创造一个稳定、干扰少的实验环境的重要性。 第八章：数据整理与描述性统计 8.1 数据编码与录入： 介绍如何将收集到的原始数据进行编码，并录入统计软件。 8.2 数据清洗： 讲解如何识别和处理异常值（outliers）、缺失值（missing values）等数据问题。 8.3 集中量数： 阐述平均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）等描述中心趋势的统计量，并分析它们的适用性。 8.4 离散量数： 介绍标准差（standard deviation）、方差（variance）、极差（range）等描述数据离散程度的统计量。 8.5 分布的描述： 讲解正态分布（normal distribution）等常见数据分布的特点，以及偏度（skewness）和峰度（kurtosis）的概念。 8.6 图形表示： 介绍如何使用直方图（histogram）、箱线图（box plot）、散点图（scatter plot）等图形工具来直观展示数据特征。 第九章：推论性统计与假设检验 9.1 统计推断的基本原理： 介绍总体（population）与样本（sample）的概念，以及如何通过样本数据推断总体特征。 9.2 统计假设检验的步骤： 详细讲解原假设（null hypothesis）与备择假设（alternative hypothesis）的设定，显著性水平（significance level, α）的选取，以及p值的概念。 9.3 t检验（t-test）： 讲解独立样本t检验、配对样本t检验、单样本t检验的应用场景、计算方法及结果解读。 9.4 方差分析（ANOVA）： 介绍单因素方差分析、双因素方差分析（包括主效应和交互效应的检验），以及F统计量的概念和解读。 9.5 卡方检验（Chi-square test）： 阐述卡方检验在分析分类变量关系中的应用，如拟合优度检验和独立性检验。 9.6 相关与回归分析（Correlation and Regression）： 介绍皮尔逊积矩相关系数（Pearson correlation coefficient）的计算与检验，以及简单线性回归模型。 9.7 非参数检验（Non-parametric Tests）： 简要介绍当数据不满足参数检验条件时，可使用的非参数检验方法，如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验。 第四部分：典型心理学实验范例 本部分将通过具体的实验案例，帮助读者将理论知识应用于实践。每个案例将包含实验目的、研究假设、实验设计、刺激材料、被试、程序、数据分析和结果讨论等内容。 第十章：认知心理学实验 10.1 记忆实验： 如工作记忆容量测量、长时记忆编码与提取的实验设计。 10.2 注意力实验： 如 Stroop 效应、注意分配实验。 10.3 学习与条件反射实验： 如经典条件反射、操作性条件反射的演示。 10.4 问题解决与决策实验： 如图尔曼问题、选择任务。 第十一章：社会心理学实验 11.1 从众实验： 如阿希从众实验的复现与变式。 11.2 服从实验： 如米尔格拉姆服从实验的伦理考虑与设计。 11.3 偏见与歧视实验： 如内群体偏爱、刻板印象测量。 11.4 群体动力学实验： 如社会助长、社会懈怠。 第十二章：发展心理学与人格心理学实验 12.1 儿童认知发展实验： 如皮亚杰的守恒任务、视觉崖实验。 12.2 依恋行为实验： 如 Ainsworth 的陌生情境法。 12.3 人格特质测量实验： 如大五人格问卷的开发与验证。 12.4 动机与情绪实验： 如成就动机测量、情绪唤醒的生理指标。 第十三章：临床心理学与心理测量学实验 13.1 情绪障碍的实验模型： 如抑郁症、焦虑症的动物模型或人类实验模型。 13.2 治疗效果的评估实验： 如随机对照试验（RCT）的设计。 13.3 心理测量工具的信效度检验： 以新开发的量表为例。 第五部分：实验报告的撰写与学术规范 本部分将指导读者如何规范地撰写实验报告，并强调学术诚信的重要性。 第十四章：心理学实验报告的结构与要求 14.1 标题（Title）： 简洁、准确地反映研究内容。 14.2 摘要（Abstract）： 简要概括研究背景、方法、结果和结论。 14.3 引言（Introduction）： 阐述研究背景、理论基础、研究问题与假设。 14.4 方法（Method）： 详细描述被试、材料、程序和数据分析方法。 14.5 结果（Results）： 客观呈现统计分析结果，包括图表。 14.6 讨论（Discussion）： 解释研究结果，与前人研究比较，指出研究的局限性与未来研究方向。 14.7 参考文献（References）： 遵循 APA（American Psychological Association）格式等规范。 14.8 附录（Appendices）： 包含实验材料、问卷等。 第十五章：学术诚信与研究伦理 15.1 学术不端行为的界定： 如抄袭、伪造数据、剽窃等。 15.2 引用与致谢： 强调正确引用他人的研究成果，避免侵犯知识产权。 15.3 数据保管与共享： 探讨数据保管的责任与数据共享的原则。 15.4 遵守 IRB（Institutional Review Board）规定： 确保研究符合伦理审查要求。 结语 本书的编写，旨在为每一位有志于从事心理学研究的学子提供一座坚实的桥梁。通过系统学习和实践本书内容，相信读者能够逐步掌握心理学实验研究的核心技能，培养严谨的科学思维，为未来的学术探索和专业发展奠定坚实的基础。心理学实验的魅力在于其能够将抽象的理论转化为可观察、可测量的现象，从而不断揭示人类心灵的奥秘。愿本书成为您探索心理学世界的一盏明灯。

评分☆☆☆☆☆

书中的语言风格非常严谨，但又不失亲切。作者在讲解复杂概念时，总是会用通俗易懂的语言来解释，并辅以贴切的比喻，让原本晦涩的理论变得容易消化。我尤其欣赏作者在处理一些伦理问题时的审慎态度。在介绍涉及被试的实验时，书中会反复强调知情同意、保密原则、以及如何最大程度地减少对被试的潜在伤害。这种对科学研究伦理的重视，不仅是对被试的尊重，也是对科学精神的体现，让我深受启发。我感觉作者不仅是在教授技术，更是在培养我成为一个负责任的、有道德的研究者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直接的感受就是，它打破了心理学研究的神秘感，让我觉得原来通过科学的方法，很多看似难以捉摸的人类心理现象是可以被探索和理解的。它不仅提供了一个操作手册，更提供了一种思考的范式。当我遇到一些社会现象或者个人行为时，我不再只是凭感觉去推断，而是会思考，有没有可能通过一个精心设计的实验来验证我的想法？这种转变，让我对这个世界充满了好奇，也更加相信科学的力量。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《心理学实验教程》真的像是打开了一个充满未知的宝藏。书的封面设计简洁大方，封面的字体选择也很有质感，给人一种严谨而又不失学术深度的感觉。翻开书页，纸张的触感也很棒，厚实而柔滑，印刷清晰，排版疏朗，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别喜欢的是它在章节开头的导语部分，总是能够以一种引人入胜的方式介绍本章将要探讨的核心概念和实验原理，立刻就能抓住我的注意力，让我对接下来的内容充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对“科学”这个词有了更深刻的理解。它不仅仅是知识的积累，更是一种严谨的态度和探究精神。通过学习心理学实验的方法，我学会了如何去质疑，如何去验证，如何去客观地分析问题。它教会了我如何设计一个能够回答具体问题的实验，如何识别实验中的偏差，以及如何用数据说话。这种思维方式的转变，对我学习其他学科，甚至在日常生活中分析问题，都产生了积极的影响。我开始更习惯于寻找证据，而不是盲从。

评分☆☆☆☆☆

我之前对心理学实验一直有一种模糊的概念，觉得它可能就是一些简单的问卷调查或者行为观察。但这本书彻底改变了我的认知。它系统地、由浅入深地介绍了各种心理学实验的设计、执行和分析方法。从最基础的变量控制、样本选择，到各种实验设计的优劣分析，再到统计学在心理学研究中的应用，这本书都给出了非常详尽的讲解。让我印象深刻的是，书中并非枯燥地罗列理论，而是穿插了大量经典的心理学实验案例，这些案例的介绍都非常生动，让我能够直观地理解抽象的实验原理是如何在实际研究中应用的，例如著名的“班杜的社会学习理论实验”和“米尔格拉姆的服从实验”，这些实验的描述就像在给我讲故事一样，让我不禁思考人类行为的深层原因。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏作者在书中对一些新兴的心理学研究技术和方法的介绍，虽然篇幅不一定很长，但足以让我们了解到前沿的研究动向。例如，书中对脑成像技术（如fMRI, EEG）在心理学实验中的应用进行了简要的介绍，这让我看到了心理学研究未来的发展方向，也激发了我对这些技术的学习兴趣。虽然这本书本身更侧重于基础实验方法，但它也为我们打开了一扇窗，让我们对更复杂的、更先进的研究手段有了初步的了解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构也做得非常出色。每个章节的主题都非常明确，逻辑性强，层层递进。章节内部的划分也清晰明了，学习起来不会感到迷茫。我喜欢它在章节结尾处设置的“思考题”和“习题”，这些题目能够很好地检验我对本章内容的掌握程度，并且能够引导我进一步思考实验设计的各种可能性。有时候，即使题目不难，但它所提出的情境往往会引发我更多的联想，让我从不同的角度去审视和理解实验。

评分☆☆☆☆☆

对于心理学专业的学生来说，这本书无疑是一本不可或缺的工具书。它为我们提供了一个坚实的理论基础和实践框架，为日后的学术研究和职业发展打下了良好的开端。我发现，当我在阅读其他心理学领域的书籍时，很多时候都会回过头来查阅这本书中关于实验方法和数据分析的部分，因为它总能为我提供最清晰、最权威的解答。这本书的深度和广度都相当可观，涵盖了从行为心理学到认知心理学，再到社会心理学等多个分支的实验方法，让我能够对心理学研究的全貌有一个更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，《心理学实验教程》是一本集理论性、实践性、严谨性和启发性于一体的优秀教材。它不仅能够帮助我掌握心理学实验的基本理论和方法，更能培养我科学的思维方式和研究态度。每次阅读这本书，我都能从中获得新的感悟和启发，它是我在心理学学习道路上不可多得的良师益友。我相信，无论是在校学生，还是对心理学研究感兴趣的自学者，都能从这本书中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性是其最大的亮点之一。它不仅仅停留在理论层面，而是非常注重实践操作的指导。在介绍完每一种实验方法后，书中都会附带详细的实验步骤、注意事项以及结果分析的指南。这对于我这样的初学者来说，简直是福音。我可以对照着书中的指导，自己动手设计和模拟一些简单的实验，通过实践来加深对理论的理解。书中的一些图示和表格也起到了关键作用，它们清晰地展示了实验流程、数据处理方法，使得原本可能令人生畏的统计分析变得更容易理解和操作。我曾经尝试着按照书中的一个关于“工作记忆容量”的实验，虽然只是模拟，但整个过程下来，我感觉自己对实验设计中的细节有了更深刻的体会。