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適讀人群 ：從事大數據研究的IT專業人員、對大數據感興趣並打算使用大數據來改善企業經營的運營管 人類曆史上，財富形式持續演變，從石頭、貝殼、牛羊、金銀等有形資産，發展到股票、債券、發明、專利、品牌、商標等無形資産，每一次財富形式的變遷，都帶來瞭全新創富機會，成就著大批廣為傳頌的富豪名字。大數據時代，數據資産放在是所有人麵前的全新機遇，如何定義，怎樣把握？
工欲善其事必先利其器，數據資産管理能力將是企業、組織、個人，甚至是國傢，藉助數據資産決勝未來之關鍵。麵對紛繁復雜的商業觀點、技術創新，唯有從整體上去把握數據資産管理的全局概貌，明確目標及定位，方能不為謬誤所惑，始終在做正確的事情。
內容簡介
人類社會，進入大數據時代。數據成為企業寶貴的財富資産，數據資産管理能力將決定企業競爭的勝敗。如何應對挑戰、占盡先機，本書將給您一個通盤說明，幫您做好準備，打贏這一場沒有硝煙的戰爭！本書從建立數據資産管理的基礎概念開始，介紹瞭一個以治理、應用和運營為內容的三層管理框架，分彆闡述瞭每一層所需要具備的能力結構，輔以實際案例剖析，更為詳盡易懂。接下來，通過對數據資産管理戰略設計的探討，以及內外部可能的影響因素分析，從而逐次展開數據資産産業鏈條下波瀾壯闊的商業機會和潛在挑戰。本書讀者主要麵嚮大數據相關從業人員，包括經營決策者，運營管理人員，技術架構人員以及各類科研單位學術人員、大專院校相關專業學生等，同時，考慮到數據資産可能影響範圍，也適用於所有關心數據資産，希望瞭解如何建立、保護、開發、配置和變現數據資産的社會各界同好。
精彩書評
數據資産管理是大數據的新興分支領域，本書能夠在這個領域率先展開深入研究，並關注研究成果的商業傳播，說明國內大數據發展已經走上瞭創新發展之路，站在這個時代的風口，推薦大傢都來閱讀這本書。——寬帶資本董事長 田溯寜
本書寫法不屬學術理論流派，但源於實踐，力圖針對真實問題。本書作為來自企業界的努力，值得“點贊”！
——中國科學院院士、上海交通大學副校長 梅宏
圍繞“數據資産管理”這一全新概念，作者並沒有過多使用晦澀難懂的IT語言，而是站在更高的經濟視角，做齣一係列積極有效的思考，並深入淺齣地進行闡釋。
——浙江日報社長、浙報傳媒集團董事長 高海浩
數據是資産這個提法在業界已有多年，而將數據資産管理作為專題成書探討，則標誌著此領域發展進入瞭新的階段。我們相信此書將促進數據資産管理的方法快速成熟，幫助數據擁有者和應用者獲得數據資産的更大價值。
——DAMA China副會長 清華大數據産業聯閤會副秘書長 禦數坊創始人 劉晨
大數據無疑是當前的熱門話題，對學術界、IT界和金融界都在産生著巨大的影響，《數據資産管理》的一大特色就是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，從資産以及資産管理方法論的角度對大數據進行瞭闡釋，這標識著數據資産化進入瞭一個新的發展階段，如果你想閱讀關於數據資産管理和應用創新等方麵的內容，這本書會是一個很好的選擇。
——中國人民財産保險股份有限公司大數據部資深專傢 帥玉廷
這是一部既讓入門者看得懂、學得會，也讓從業者不覺得膚淺的大數據讀本，在梳理齣一個全麵準確、完整科學的數據資産理論研究體係同時，完整總結瞭數據資産管理工作中的工作要點、實現路徑和經典案例，能幫助更多人做好數據資産的規劃、管理與運營。
——科技雜談創始人，新華社瞭望智庫特約研究員 王雲輝
當下，人類正在由信息技術時代快速邁嚮數據時代，數據日益成為 核心資産。如何充分認識並利用好數據資産，是企業未來能否生存的關鍵。此書緊緊圍繞數據資産這一主題，通過豐富、翔實的中外大數據案例揭示瞭如何利用數據實現新的商業機遇，觀點令人耳目一新，對大數據從業者具有極強的指導意義
——TMForum高級技術協作總監 徐俊傑
曾幾何時，“什麼是大數據”還是專業人士的熱門話題。不知不覺間，大數據時代已經悄悄到來，開始實實在在的影響並改變我們的生活，給政府管理、企業經營、民眾生活方麵帶來全新的模式。我們驚喜的看到，本書作者不僅從理論方麵對大數據做瞭獨特的闡釋，更從實踐的方麵給齣瞭具體明確具體的方法和工具，讓我們深刻的意識到，大數據離我們並不遙遠，大數據的落地有跡可循。本書作者高偉先生是國內大數據領域的青年纔俊，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。
——中國旅行社協會常務理事、金棕櫚企業機構董事長 潘皓波
“互聯網+”的本質是融閤與創新，“互聯網+”的增長要素是數據資源。當前。互聯網經濟正在倒逼一個個産業的互聯網化、在綫化、數據化。而海量數據資源的整閤和運用，正是其魅力所在，數據正在服務於社會各個領域，數據資産正在成為企業核心競爭力。數據資産管理這本書，為企業如何把數據管理起來並有效的變為資産，構畫瞭一幅實現的藍圖，非常值得一讀。
——中國市場學會常務理事、北京郵電大學經濟管理學院院長、教授 金永生 博士
數據開放是大數據時代發展的必要實踐，匯集各行業數據、讓真正數據流通起來，是未來發展的趨勢和方嚮。作者的這一觀點，我很認同，相信隨著行業技術的不斷進步，以及國傢大數據相關技術規範的完善，數據，作為這個時代的一種新型戰略資産，將如同當年互聯網的發展一樣，帶給全球、全人類一個全新的視野和高度
——騰訊數據平颱部總經理 蔣傑
我在12年提齣“數據成為資産”的論斷，今天終於欣喜的看到論及數據資産的專著。高偉先生及其團隊，不但真刀真槍的實踐，而且也走在瞭理論的前沿，15年更成立瞭聯盟框架下的數據資産管理專委會，聚集名士、共圖發展！在此衷心祝賀，並期盼數據資産管理在中國大數據的土壤裏開齣更美更絢麗的花朵！
——中關村大數據産業聯盟秘書長 趙國棟
近些年來，隨著大數據的熱潮，數據已成為重要的資産已深入人心。本書深入淺齣地對數據資産、數據資産管理的概念和應用等方麵進行瞭闡述，並做瞭大量實際案例分析，是一本優秀的、兼具科普和實戰研究的數據資産管理專業書籍，值得一讀！
——中央“韆人計劃”信息科學與技術專業委員會秘書長、智匯邦檸檬VC創始人 周宇煜
高偉先生的數據資産管理理念從另一個角度來審視大數據，提齣瞭許多好的理念和方嚮。我們需要現在就開始對數據這一生産要素的管理建立起製度和機製，包括對後續數據資産所需要的法律環境做好準備。數據時代已經到來，數據毫無疑問的將成為重要而且有巨大價值的資産！
——宇鴻網絡科技股份有限公司董事長，國傢“韆人計劃”特聘專傢 邱健
目錄
推薦序一 數據革命推薦序二 實踐齣真知
推薦序三 數據資産啓濛
自序 寫在“數據資産”編入財務報錶的前夜 / 1
第一章 數據資産：財富的新定義 / 4
第1節 大數據帶來的造富神話 / 5
基於數據積纍，提供精準營銷服務 / 5
盤活數據資産，升級全新商業模式 / 6
利用數據集成，創造估值神話故事 / 7
麵嚮個人數據，提供二次交易平颱 / 8
第2節 都說數據是資産，到底什麼是數據資産？ / 9
為什麼說數據是資産 / 9
如何定義數據資産 / 11
會計實踐中的睏難與挑戰 / 13
第3節 新圈地運動：為什麼阿裏巴巴在上市前收購這些公司？ / 16
收購？收購！ / 16
新時代的圈地運動 / 19
對於“局外人”的影響 / 21
破局的另一種思路 / 22
第4節 傳統企業應對互聯網挑戰的最後籌碼 / 23
數據是傳統企業的寶貴資産 / 23
盤活數據資産的幾種可選路徑 / 25
第5節 下一個沒有硝煙的戰場 / 27
第二章 數據資産管理的全局概貌 / 29
第1節 數據資産管理，技術還是商業？ / 30
誰應該關心數據資産管理 / 30
數據資産管理解決什麼問題？ / 32
技術的商業，還是商業的技術 / 33
第2章 數據資産管理與數據管理的異同比較 / 34
數據管理的主要思路及內容 / 34
數據資産管理帶來哪些新的要求 / 36
數據資産管理具體包括哪些內容？ / 39
第3節 跳離誤區，把握數據資産管理價值 / 42
擁有數據≠掌握數據資産 / 42
最快的數據處理能力可能讓你破産 / 43
最精確的數據分析也會“錯誤” / 45
最牢固的鎖也擋不住數據神偷 / 46
第4節 新常態，數據資産管理方興未艾 / 49
第三章 治理管控：數據資産管理的基礎所在 / 51
第1節 核心理念：從“兩張皮”到“一張皮” / 52
為什麼數據治理知易行難？ / 52
什麼是“一張皮”式治理？ / 55
數據資産治理的“三全主義” / 58
第2節 管理，從正確定義開始 / 59
治理管控的前提條件 / 59
如何正確定義數據資産 / 62
第3節 發現數據資産！ / 65
數據資産在哪裏？ / 65
如何梳理數據資産？ / 68
怎樣記錄和跟蹤數據資産？ / 70
建立數據資産體係 / 71
第4節 “血緣”分析帶來的意外收獲 / 73
什麼是“血緣”分析？ / 73
如何建立“血緣”分析？ / 75
“血緣”分析能帶來哪些創新價值？ / 78
第5節 多管齊下，提升數據資産質量 / 81
數據資産的質量定義 / 81
事前進行的質量檢查 / 82
事中運行的質量監控 / 83
事後開展的質量評估 / 84
數據質量問題的處理 / 85
第6節 建立數據地圖，盤活數據資産 / 85
數據地圖的潛在價值 / 85
將數據裝入地圖 / 87
“數據O2O”的地圖暢想 / 88
數據地圖在創新中前行 / 90
第7節 彆忘瞭定期要做的數據體檢 / 90
數據體檢的意義 / 90
體檢項目1：係統資源的盤點 / 91
體檢項目2：資産狀態的評估 / 92
體檢項目3：管控能力的檢視 / 94
第8節 新技術的挑戰與應對 / 96
第9節 案例分析：某大型國有航空公司數據治理 / 99
案例背景：數據質量阻礙民航騰飛 / 99
建設目標：構建多層次數據治理體係 / 100
整體思路：主動管控、全方位、端到端 / 101
實施內容：從規範到落地的四個舉措 / 101
展現效果：降本增效，立竿見影 / 103
第四章 應用創新：數據資産管理的價值體現 / 104
第1節 核心理念：沒有難用的數據 / 105
數據資産應用現狀 / 105
破局，數據應用發展方嚮 / 106
麵嚮未來的智慧眾籌 / 108
第2節 可視化，讓你的數據開滿鮮花 / 109
什麼是數據可視化？ / 109
數據可視化案例及探討 / 111
如何實現數據可視化？ / 115
未來的創新發展方嚮 / 116
第3節 當數據分析成為一種搜索…… / 118
傳統數據分析的能力和短闆 / 118
為什麼要用搜索來代替分析？ / 118
精彩書摘
《數據資産管理 盤活大數據時代的隱形財富》：Acxiom之所以能夠做到精準的營銷推薦，是因為經過將近40年的數據積纍，它已經擁有美國1.9億人，以及1.26億個傢庭的數據資料。在全球，Acxiom公司更擁有5億活躍消費者的資料，每名消費者都擁有1500個數據點，其一年處理超過50兆條數據。基於這些數據，Acxiom就可以更好地分析顧客的消費行為和需求，甚至比FBI更無孔不入，比Google更無所不知，比Facebook更無處不在……例如，“9·11”事件過後，Acxiom利用自身數據及分析能力協助美國政府提供瞭19個劫機者中11個人的資料，並因此而名聲大噪。目前，財富100強的公司中，有47個是Acxiom的客戶。
Acxiom的大數據業務模式在於，長期持續積纍人們在購物和生活方麵的相關數據，並且深入研究，形成“使用數據對人們進行追蹤、監控以及刻畫”的新方法，並從中獲利。經過四十多年發展，Acxiom在2013年實現瞭27.7億美元的年收入，估值接近30億美元。
盤活數據資産，升級全新商業模式
對於傳統行業來說，應用大數據的過程中最缺的可能不是工具或數據，而是理念和經驗。在這一方麵，傳統企業的領袖級公司通用電氣（GE）給齣瞭一份精彩的答捲。
麵對技術發展帶來的挑戰，GE擬定瞭一個投資韆億美元的宏大的工業互聯網藍圖。其中，GE將大數據分析作為核心引擎，通過物聯網和大數據，將物理資源上的優勢，轉化為數據資源上的優勢，不僅保持瞭其工業企業的領導地位，而且希望能夠推動工業流程的根本轉變。
……
前言/序言
自序寫在“數據資産”編入財務報錶的前夜什麼是資産？
在會計活動最初齣現時，人們理解的資産是指榖物、牲畜、房子、工具等有形資源，那時候擁有的實物越多，就越富有。
然而，隨著技術發展、商業變革，這種觀念逐漸受到挑戰，乃至不堪一擊。“蘋果”公司在2014年全球企業品牌價值排行榜上，品牌估值高達1188。63億美元而雄踞榜首，它當年的年報資産負債錶裏的全部“資産”卻不過261。9億美元。同時，年報裏沒有體現的還有“蘋果”公司通過各種數字終端、AppStore和iTunes等所構建起的數字分發體係的商業價值，當然，也沒有包含“蘋果”員工所代錶的創新精神和能力的內在價值，以及“蘋果”粉絲所代錶的客戶網絡的巨大價值。
近年來，無形資産的概念逐漸獲得接受，它包括瞭專利權、版權、秘密製作法和配方、商譽、專營權以及其他類似的財産。2004年，《經濟學人》雜誌對高級經理人進行瞭一次針對無形資産的調查，有超過1/3的人將無形資産列為3個最重要的管理問題之一；幾乎有一半的被調查者認為無形資産是公司長期股東財富創造最主要的資源。
迴顧資産概念的發展，似乎可以得齣兩個結論：第一，資産的形態隨著時代發展而不斷改變，從實物工具，到技術專利、客戶網絡，甚至是品牌商譽，隻有認清自己擁有的資産所在，纔有可能更好地運用它去創造財富。第二，資産的管理能力至關重要，甚至超過擁有資産本身的價值。時代發展帶來的挑戰，還包括如何去管理更為潛在的高價值的無形資産，並藉此獲得市場競爭的製勝法寶。
隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到瞭前所未有的高度，“數據是資産”已經被廣泛認可，但到底什麼是數據資産？如何管理數據資産？數據資産中又蘊含著哪些創業方嚮、財富機會？這些問題尚沒有得到令人滿意的迴答。從某種意義上說，數據資産仍然是一種隱藏的財富。
可是市場的激烈競爭，不容許我們迴避這個問題。
我們看到，僅僅是因為擁有稀缺數據，很多創業公司就獲得瞭驚人的溢價估值；而個人通過齣售自身的數據信息，也可以收獲一定的金錢補償；甚至，BAT等互聯網巨頭在大肆並購傳統行業的過程中，隱約浮現的卻是對數據資産全麵控製的戰略規劃。與此同時，傳統企業在這一方麵的戰略設計和戰術反應，卻顯得非常緩慢，鮮有新意。
資本永不眠，一場沒有硝煙的戰爭正在開展……
另一方麵，數據資産本身的界定、評估、質量管理、應用方式等卻還停留在技術工程的認識層麵，這就如同對金錢的看法還隻是造一個牢固的箱子把它裝起來的階段，而距離利息增值、理財配置、對衝套利、信用展期等高端的金融手段，顯然還差著好幾個世紀的積纍。
從更廣的視角來看，數據資産的齣現，也將對整個社會經濟、文化、法律、政策等帶來深遠影響和變革衝擊。例如，如何保護個人隱私？怎樣界定圍繞數據資産而進行的交易過程？財稅政策（包括會計準則）是否需要有所設定？整個社會及國傢政策層麵，又該建立怎樣的配套體係，從而利用好由技術發展而帶來的高速增長的驅動源？
這是一個極速發展的時代，統計錶明，人類文明至今獲得的全部數據，90%在過去2年內産生，而電子商務、社交網絡、傳感器等還在源源不斷地産生數據，預計到2020年，全球數據規模將會是現在的44倍！時不我待，數據資産對理論研究、管理實踐、商業規範等方麵帶來的挑戰無可迴避。
但很幸運，這也是一個觀點、思路百花齊放的時代，因此，盡管理論體係的推敲可能跟不上實踐的腳步，也不妨讓我們用尚未構建完整的觀點和假設，來探討一下數據資産以及相應的管理問題，初步構建一個可用於深入研究和指導實踐的概念架構。對於有心的讀者，或許能産生意想不到的參考價值，同時，也可以為整個社會對數據資産的認識和管理體係的構建提供一個有益參考。
本書的讀者對象可以包括各類人群，因為，這是一個時代背景下産生的全新概念方嚮，它的影響將會極為深遠，值得所有人逐步瞭解、共同討論。但就專業方嚮來說，可能對本書感興趣的有代錶性的讀者包括：
1．從事大數據研究的IT專業人員。
2．對大數據感興趣並打算使用大數據來改善企業經營的運營管理人員。
3．認為數據是資産並打算加強所在企業數據資産管理的企業經營者。
4．對數據資産概念感興趣的科研人員、學生、專業愛好者。
5．希望在數據資産管理領域裏麵尋找創業或創新機會的各行業人員。
本書的形成有賴於我在亞信數據的多年工作實踐，特彆是過去兩年左右時間，與13個行業的80多個標杆企業進行商務交流、閤作研究所産生的積纍，相應地，本書內容也來自眾多企業裏從首席運營官到數據部門主管、從數據科學傢到一綫技術工程師給予的豐富的問題挑戰以及智慧應答，這裏一並錶示感謝！同時，本書內容在很大程度上參考瞭亞信數據在業界首倡的數據資産管理平颱軟件産品——DACP（數據資産雲圖）的設計理念和功能結構，為此，也嚮首席架構師王全勝以及各位産品同仁緻以最大的敬意！特彆要感謝的還有廣州大學的吳愛華老師，他作為一名活躍在教學研究一綫的學者，以深厚的學術素養，幫助我完善瞭對數據資産管理理論框架的構建，使得各種觀點論證更為完整。最後，還要感謝我的同事鬍寜、華超傑、劉潔麗，他們利用業餘時間協助我進行瞭大量細緻而煩瑣的校稿工作，並從文字到觀點內容提齣瞭諸多有價值的建議，從而使得本書更具可讀性和知識性！
本書並不是嚴格意義上的學術專著，相關概念定義、理論推導、實例論證或許還有較大的改進空間，歡迎各位專傢學者批評指正。
正如《大數據時代》作者捨恩伯格所說，“雖然數據還沒有被列入企業的資産負債錶，但這隻是一個時間問題”，相信隨著本書的齣版，也將會推動數據資産被編入財務報錶的進程，但數據資産如何真正為企業、組織創造價值，如何推動整個社會在大數據的發展方嚮下走得更遠、更好，則有賴於廣大讀者的深思踐行，這也是本書編寫的初衷。
高偉
用戶評價
這本書給我最大的震撼，是它對於“隱形財富”的具象化錶達。我們都知道數據量在爆炸式增長，但如何將其轉化為可量化的、可變現的價值，一直是許多企業麵臨的難題。而《數據資産管理：盤活大數據時代的隱形財富》這本書，恰恰提供瞭解決這個難題的鑰匙。我最喜歡的是書中關於數據資産“價值鏈”的剖析，它清晰地展現瞭數據如何從原始的收集，到加工提煉，再到最終的應用，每一步都可能産生不同的價值。書中關於“數據資産確權”和“數據資産交易”的討論，更是讓我眼前一亮。這不僅僅是技術層麵的操作，更是涉及到法律、閤規、商業模式的創新。作者通過生動的案例，展示瞭企業如何通過數據資産的閤規交易，創造新的收入來源。我之前一直認為，數據資産的價值體現在內部的運營效率提升，但這本書拓展瞭我的視野，讓我看到數據資産在外部市場上的巨大潛力。它不僅僅是一本關於數據管理的技術手冊，更是一本關於商業戰略和創新思維的指南。它讓我明白，真正的數據資産管理，是將數據視為一種戰略性資源，並通過精細化的運營，釋放其最大的價值。
評分不得不說，這本書在方法論的闡述上，是真正做到瞭“授人以漁”。我之前參加過一些關於數據資産管理的培訓，聽到的多半是“要重視數據”、“要建立數據平颱”之類的大方嚮，但具體怎麼做，往往含糊不清。而《數據資産管理：盤活大數據時代的隱形財富》這本書，就好像一位經驗豐富的老兵，手把手教你如何實操。它不像那些理論書籍，隻是堆砌術語，而是非常有條理地梳理瞭從數據資産的識彆、采集、存儲、清洗、加工，到最終的應用和價值實現的全過程。我尤其喜歡它關於數據資産生命周期的描述，從原始數據到可被利用的洞察，每一步都充滿瞭挑戰，也充滿瞭機會。書裏詳細講解瞭如何建立統一的數據標準，如何進行數據血緣追蹤，如何構建數據目錄，這些看似基礎的工作，實則構成瞭數據資産管理的地基。沒有堅實的地基，一切關於“盤活”的設想都將是空中樓閣。我特彆對書中關於“數據資産運營”的章節印象深刻，它不僅僅是停留在技術層麵，而是將數據資産的運營融入到業務場景中，探討如何通過數據産品、數據服務來驅動業務增長。這種將技術與業務深度融閤的視角，是我在其他書籍中很少看到的。看完這本書，我感覺自己對數據資産的理解不再是霧裏看花，而是有瞭一套清晰的行動指南，知道從哪裏入手，如何逐步推進。
評分對於我這樣一個在金融行業工作多年的人來說，數據的重要性不言而喻，但如何更有效地管理和利用這些龐雜的數據，卻一直是個挑戰。《數據資産管理：盤活大數據時代的隱形財富》這本書，給我帶來瞭很多耳目一新的想法。我尤其欣賞書中關於“數據資産化”的係統性論述，它不再是零散的工具介紹，而是從戰略層麵，為企業提供瞭一個清晰的轉型路徑。作者在書中詳細闡述瞭如何構建一個成熟的數據資産管理體係，從頂層設計到具體實施，都給齣瞭具體的建議。我特彆對書中關於“數據資産價值評估”的內容感興趣，它提供瞭多種評估維度和方法，幫助企業更準確地衡量數據的實際價值，從而指導資源投入和業務決策。此外，書中關於“數據安全與閤規性”的強調，也讓我覺得非常到位。在當前日益嚴格的監管環境下，如何確保數據的安全和閤規，是數據資産化過程中不可迴避的難題。這本書在這一方麵給齣瞭非常實用的指導，讓我能夠更放心地推進數據資産的開發和應用。總而言之，這本書為我理解和實踐數據資産管理提供瞭一個全麵的框架，它不僅僅是技術的堆砌，更是對企業戰略、組織架構和業務模式的深刻洞察。
評分這本《數據資産管理：盤活大數據時代的隱形財富》真的讓我眼前一亮，它不像市麵上很多同類書籍那樣，隻是泛泛地講些概念，而是非常紮實地切入瞭“盤活”二字，講瞭很多落地實踐的方法論。我最欣賞的是作者對於“隱形財富”這個說法的精準描繪。過去我們總覺得數據是技術部門的事情，是個“負擔”，需要花錢去存儲、去維護。但這本書卻以全新的視角，教我們如何將這些沉睡的數據轉化為實實在在的商業價值。比如，書中提到的數據價值評估模型，就給瞭我很大的啓發。以往我們評估一個資産，總是看它能直接産生多少收入，但數據資産的價值很多時候是間接的，是賦能其他業務、提升效率、優化決策的能力。這本書就詳細地拆解瞭如何從多個維度去量化這種潛在價值，包括通過提升客戶體驗帶來的復購率增加、通過優化運營流程降低成本、通過精準營銷提升轉化率等等。而且，作者在舉例時，用瞭好幾個我所熟悉的行業案例，讓我更容易理解抽象的概念。特彆是關於數據治理和數據安全的部分，講得非常細緻，涉及到元數據管理、數據質量保障、閤規性審查等等，這些細節的把控，恰恰是許多企業在數據資産化過程中容易忽略的，也是決定數據能否真正“盤活”的關鍵。這本書讓我開始重新審視公司的數據，不再僅僅把它看作IT的資産，而是真正把它當作企業核心競爭力的一部分去對待。
評分從一個對大數據應用充滿好奇，但又常常被技術細節睏擾的普通讀者的角度來看，《數據資産管理：盤活大數據時代的隱形財富》這本書，簡直是為我量身定做的。它沒有用過於晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常平易近人的語言，講述瞭一個關於如何挖掘數據寶藏的精彩故事。我尤其喜歡作者在書中反復強調的“價值導嚮”，它讓我明白，數據資産管理不是為瞭管理而管理，而是為瞭最終實現商業價值。書裏給我印象最深的是關於“數據資産化”的實踐路徑。它不是一味地鼓吹技術，而是結閤瞭實際的業務場景，比如如何利用用戶行為數據來優化營銷策略，如何通過供應鏈數據來提升運營效率。作者還特彆提到瞭數據資産的“賦能”作用，即數據資産可以幫助企業在競爭中獲得優勢，比如更精準的客戶畫像、更快速的市場響應能力等等。我曾經覺得數據就是一堆冰冷的代碼和數字，但讀完這本書，我纔意識到，這些數據背後蘊含著巨大的能量，可以幫助企業做齣更明智的決策，甚至重塑業務模式。書中關於如何構建數據資産的“生態係統”，也讓我受益匪淺，它不再是孤立的技術項目，而是需要跨部門協作，將數據真正融入到企業的血液中。
評分東西不錯，非常非常非常非常好用
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評分京東真快啊，昨天下午下單，上午就收到瞭。
評分書不錯
評分脈絡清晰，易讀，難得的一本好書！
評分不錯的圖書
評分速度很快
評分一如既往的好評，支持京東！
評分可以作為業務理解。
相關圖書
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