内容简介
北京市靠前次地理国情普查领导小组办公室、北京市测绘设计研究院编著的《北京市靠前次地理国情普查遥感解译样本图集》,是地理国情普查的重要普查成果。全书分别对地理国情普查中的遥感解译样本的分类、定义、解译特征、技术要求、成果内容、采集时间、采集地点等进行详细说明,对获取的遥感解译样本的遥感实例、地面实景照片和采集图斑进行对比和展示。书中附有大量的遥感影像、实景照片,便于对正文内容加深理解和认知。本书是地理国情普查和监测工作的工具用书,亦适合从事地理国情学习和研究的人员参考使用。作为一个对城市历史变迁有兴趣的非专业人士,我更关注的是图集背后所蕴含的“时间切片”意义。第一次普查,意味着这是对特定时点北京地理面貌的一次高精度定格。我期待看到,这些遥感解译样本如何将复杂的现实世界映射到二维平面上,并且还能清晰地区分出不同层次的要素。例如,在植被解译上,能否细致到区分乔木林、灌木林乃至农田和草地?在水体方面,对于季节性河流和常年水体的区分是否到位?更重要的是,这些“样本”是如何应对遥感影像中常见的复杂问题的,比如云雾遮挡、阴影干扰下的地物判识?如果图集中能有专门的章节讨论这些“疑难杂症”的解译策略和成功案例,哪怕只是几页的插图说明,也足以彰显其编纂团队的深厚功力。它应该是一本教会我们“看懂”卫星图片的入门宝典,而不是仅仅堆砌数据的展示册。
评分这本图集,光是名字听着就透着一股子“官方”和“硬核”的气息,但作为一个对北京这座城市有着深厚情感的普通读者来说,我更期待的是它能揭示出那些隐藏在日常车水马龙之下的、基于科学数据的城市脉络。我希望它能像一把解剖刀,精准地剖开北京的地貌结构,让我能从遥感的视角去重新审视我们脚下的土地。比如,那些新近崛起的CBD、蜿蜒穿过城市的老胡同区域,以及城市绿肺的分布密度,如果能配上清晰的遥感影像和专业但易于理解的解译说明,那将是极大的视觉震撼。我尤其关注的是,这些“国情普查”的数据是如何被转化为我们能直观感受到的图件的,其中的色彩编码、符号系统是否具有足够的逻辑性和美感?它不仅仅是技术报告的附属品,更应该是一部展现北京空间格局变迁的视觉史诗。如果它能用图示的方式,清晰地对比出过去十年间城市建成区的扩张速度与自然生态区的退缩情况,那对于城市规划爱好者来说,无疑是无价之宝。这本书如果能做到图文并茂,让非专业人士也能大致领略到地理信息科学的魅力,那就成功了一大半。
评分我购入此书的动机,其实是想从中汲取一些“空间思维”的营养。遥感解译的本质,是将连续的电磁波信号转化为离散的地理信息单元,这个过程充满了对地理学、图像处理和大气校正等多个学科的综合运用。因此,我非常期待看到那些最能体现技术难点的样本图。比如,城市热岛效应与地表物质的比热容差异在红外波段如何体现?在土地利用变化分析中,不同类别的边界锐化和模糊处理的样本展示。如果能有并列对比的图例,比如同一地块在不同解译标准下的结果差异,那将极大地启发我思考“信息抽象”的过程。这本书不应该仅仅是结果的罗列,更应该是一次关于“如何将真实世界编码成地理数据”的方法论展示。我希望它能让读者明白,每一次在地图上看到的清晰边界背后,都凝结着专业人员对遥感数据复杂性的精确把握和巧妙处理。
评分对我来说,这本书的价值可能并不在于它有多么“新颖”的发现,而在于它提供了一个标准化的、可供比对的“参照系”。想象一下,未来我们讨论北京的城市扩张边界、生态廊道的有效性时,可以援引这本“第一次普查”的官方样本作为基准线。这种权威性和历史性是其他任何非官方出版物无法比拟的。我更关注的是图集中的多样性,它应该涵盖北京城区的核心区、近郊的发展带以及远郊的生态屏障区,每一类区域的遥感特征都应该是截然不同的。例如,在远郊山区,植被覆盖度的精细变化,通过遥感解译能比地面巡查更宏观、更全面地展现出来。如果图集能通过清晰的色块和图例,为每一个主要的地理实体(如水库、工业园区、高密度住宅区)提供一个“标准面孔”,那么它就从一本“工具书”升华成了一部“地理百科全书”。我希望它在装帧设计上也能体现出这种专业性,纸张质量、印刷精度,都得对得起它所承载的数据的严谨性。
评分说实话,我买这本书,纯粹是出于一种“探秘”的好奇心。我总觉得,遥感影像自带一种上帝视角,它剥离了地面的喧嚣和人为的粉饰,直接呈现出地表最真实的物质构成。所以,我非常期待这本书里的样本图能够展现出极高的细节分辨率和极强的分类准确性。我设想中,里面的内容应该是包含不同传感器采集的影像,比如光学影像和雷达影像的对比,这样才能看到不同数据源对地物特征的刻画能力有何差异。尤其对于北京这样一座历史悠久又快速现代化的超级都市,如何区分出不同年代的建筑材料、植被健康状况以及水体污染的早期迹象,是检验这本“样本图集”专业深度的关键。我希望看到的是一页页近乎艺术品般的、精准对位的解译成果,而不是模糊不清的示意图。如果能附带一些解译流程的图示说明,比如如何通过纹理、光谱特征来锁定某个区域的土地利用类型,那就更好了,这对于任何希望涉足地理信息领域的初学者来说,都是极佳的入门材料。
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