9787030350930 新编医学计算机应用 科学出版社 白金牛,苗玥,陈志国 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

白金牛，苗玥，陈志国 著

图书标签:

• 医学计算机应用
• 医学信息学
• 健康信息学
• 计算机科学
• 医学教育
• 数据分析
• 人工智能
• 医疗信息化
• 临床决策支持
• 科学出版社

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030350930

商品编码：29423149379

包装：平装

出版时间：2012-09-01

基本信息

书名：新编医学计算机应用

定价：42.00元

作者：白金牛,苗玥,陈志国

出版社：科学出版社

出版日期：2012-09-01

ISBN：9787030350930

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.599kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　《普通高等教育医药类院校“十二五”规划教材·信息技术类：新编医学计算机应用》作为医学计算机基础教材，主要内容有计算机的产生与发展、计算机构成、计算机网络、多媒体技术、计算机中的信息编码、信息技术、计算机病毒以及网络安全的基本知识，WindowsXP操作系统，Office2003中的Word、Excel、PowerPoint、Access，Intemet知识、InterExplorer的使用和邮件服务，图形处理，数据结构与算法，软件工程基础，常用的医学统计分析，医学影像技术基础，医学信息系统等。
　　《普通高等教育医药类院校“十二五”规划教材·信息技术类：新编医学计算机应用》适合于医药卫生类各专业的医学计算机应用基础的教学和自学参考之用。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《临床医学科研方法与实践》 内容简介 《临床医学科研方法与实践》是一本系统阐述临床医学研究基本原理、方法、设计、实施、数据分析及成果发表的全方位指南。本书旨在为临床医生、科研人员、医学生及相关领域的研究者提供一套扎实的理论基础和实用的操作技能，帮助他们独立或协同开展高质量的临床医学研究，从而推动医学知识的进步和临床实践的革新。 本书内容涵盖了从研究思路的产生到研究结果的呈现，每一个环节都进行了深入浅出的讲解，并辅以大量的实例和图表，使其易于理解和应用。 第一部分：临床医学研究的基石 本部分着重于构建临床医学研究的宏观框架，引导读者理解研究的意义、伦理要求以及研究过程中的关键要素。 第一章 绪论：为何以及如何进行临床医学研究 临床医学研究的驱动力与重要性： 详细探讨了临床医学研究如何驱动医学知识的迭代更新，如何解决临床实践中的难题，以及如何提升患者的健康福祉。我们将审视历史上的重要医学突破，分析其背后的研究工作，从而深刻理解研究对于医学发展的不可替代的作用。 临床研究的类型与层次： 深入剖析了从基础研究到转化研究，再到临床试验的各个层次，以及观察性研究、干预性研究等不同类型研究的特点、适用场景和研究价值。例如，我们将区分队列研究、病例对照研究、随机对照试验（RCT）的设计精髓，以及它们在回答不同医学问题时的优势与局限。 研究者应具备的素养： 强调了批判性思维、严谨的科学态度、良好的沟通能力、伦理意识以及团队合作精神对于一名合格临床研究者的重要性。我们将探讨如何培养和发展这些关键素养，为未来的研究实践奠定坚实基础。 第二章 医学研究伦理与法规 知情同意的原则与实践： 全面阐述了知情同意的核心要素、法律法规要求，以及在不同临床研究场景下的具体实施策略，包括如何向受试者清晰地解释研究目的、程序、潜在风险和获益，以及如何确保其理解和自愿参与。 受试者保护机制： 详细介绍了伦理审查委员会（IRB/REC）的构成、职责以及审查流程，探讨了最小化研究风险、保障受试者隐私和数据安全的具体措施，并梳理了与研究相关的最新伦理指南和国际准则。 研究数据的保密与安全： 强调了数据管理的全过程安全，包括数据收集、存储、传输、使用和销毁等各个环节的隐私保护和安全措施，以及应对数据泄露等风险的应急预案。 利益冲突的管理： 探讨了研究中可能出现的各种利益冲突，包括经济性、学术性、个人性等，并提供了识别、申报和管理的有效方法，以维护研究的客观性和公正性。 第二部分：研究设计的精髓 本部分将带领读者深入研究设计的各个环节，掌握构建可靠研究框架的关键技术。 第三章 研究问题的界定与文献回顾 提炼有价值的研究问题： 指导读者如何从临床实践、现有文献或基础研究中识别具有科学价值和临床意义的研究问题，并学习使用PICO（Population, Intervention, Comparison, Outcome）等框架来精确界定研究问题。 系统性文献回顾的艺术： 讲解了如何进行全面、系统的文献检索，评估文献的质量和可信度，识别研究空白，并为自己的研究设计提供充分的理论依据和实践参考。我们将介绍各种检索数据库的使用技巧，以及文献评价工具的应用。 研究假设的构建： 阐述了如何根据研究问题和文献回顾的结果，提出清晰、可检验的科学假设，为后续的研究设计和数据分析提供明确的方向。 第四章 研究方案的设计 研究设计的类型选择： 详细分析了描述性研究（如横断面研究、病例报告）、分析性研究（如病例对照研究、队列研究）和实验性研究（如随机对照试验）的适用范围、优缺点及设计要点。 随机对照试验（RCT）的设计： 深入讲解了RCT的设计原则，包括随机化方法（简单随机、分层随机、区组随机）、盲法（单盲、双盲、三盲）、对照组设置（安慰剂对照、阳性对照、历史对照）等，并讨论了这些要素对减少偏倚、提高研究效能的作用。 非随机研究的设计与偏倚控制： 探讨了在不适合RCT的研究场景下，如何设计高质量的观察性研究，如前瞻性队列研究、回顾性病例对照研究，并重点阐述了如何识别和控制潜在的混杂偏倚、选择偏倚等，以提高研究结果的可信度。 样本量估算： 介绍多种样本量估算的方法，包括基于统计功效、置信区间的不同方法，并强调了样本量估算的重要性，以及如何根据研究设计、效应量、统计显著性水平和统计功效来确定合适的样本量。 第五章 变量的定义与测量 操作性定义的确立： 强调了对研究中关键变量进行精确、可操作化定义的重要性，以确保研究的可重复性和结果的准确性。 测量工具的选择与验证： 介绍了各种常用的临床研究测量工具（如问卷、量表、实验室检测、影像学评估等）的选择标准，以及如何评估其信度和效度。 数据收集方法的规范： 提供了规范的数据收集流程和培训指南，以确保数据收集的一致性和准确性，减少操作误差。 第三部分：研究的实施与数据管理 本部分聚焦于研究执行过程中的实际操作和数据质量控制。 第六章 研究的实施与监测 招募受试者与病例纳入： 详细讲解了制定有效的受试者招募策略，建立严格的病例纳入和排除标准，以及如何与研究中心和研究人员进行有效沟通和协调。 干预措施的执行与依从性管理： 探讨了如何确保干预措施的标准化执行，以及如何通过多种方式提高受试者的依从性，从而减少实施过程中的偏倚。 研究过程的监测与质量控制： 强调了建立健全的研究监测体系，包括定期的数据质量检查、不良事件的报告与处理、研究方案的依从性评估等，以保证研究过程的顺利进行和数据的可靠性。 第七章 数据管理与统计分析准备 数据录入与数据库建设： 讲解了如何设计合理的数据录入表单，选择合适的数据库软件，并建立数据录入和校验的流程，以防止数据录入错误。 数据清洗与预处理： 介绍了识别和处理缺失值、异常值、重复值等数据问题的常用方法，以及如何进行数据转换和编码，为后续的统计分析做好准备。 数据安全与备份策略： 强调了数据安全的重要性，包括建立完善的数据备份机制，以及制定访问权限控制，确保数据的完整性和保密性。 第四部分：数据分析与结果解读 本部分将带领读者掌握如何运用统计学工具对数据进行分析，并科学地解读研究结果。 第八章 描述性统计分析 集中趋势与离散趋势的描述： 讲解了如何使用均数、中位数、众数、标准差、方差、四分位距等统计量来描述数据的集中趋势和离散程度。 图表展示： 介绍了直方图、箱线图、散点图、饼图、条形图等常用的数据可视化方法，以及如何选择最适合的图表来清晰地呈现研究数据。 分类变量的描述： 讲解了如何使用频数、百分比来描述分类变量的分布情况，以及如何绘制列联表。 第九章 推断性统计分析 假设检验的基本原理： 深入讲解了假设检验的基本概念，包括零假设、备择假设、p值、统计显著性水平等，以及如何根据研究目的选择合适的统计检验方法。 参数检验与非参数检验： 详细介绍了t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等常用的参数检验方法，以及Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等非参数检验方法，并阐述了它们的应用场景和注意事项。 相关与回归分析： 讲解了如何使用Pearson相关系数、Spearman秩相关系数来衡量变量之间的线性关系或单调关系，以及如何运用线性回归、逻辑回归等模型来预测变量之间的关系，并控制混杂因素的影响。 生存分析： 介绍了Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验、Cox比例风险模型等常用的生存分析方法，用于分析时间-事件数据，如患者的生存时间。 第十章 研究结果的解读与讨论 统计学显著性与临床意义： 强调了区分统计学显著性和临床意义的重要性，以及如何根据研究背景和临床经验来解读研究结果的实际价值。 偏倚的识别与控制： 回顾了研究过程中可能出现的各种偏倚，并指导读者如何在结果解读中充分考虑这些偏倚对结论的影响。 研究的局限性与未来方向： 鼓励研究者坦诚地指出自己研究的不足之处，并提出未来研究的可能方向，以推动医学科学的持续发展。 第五部分：成果的传播与应用 本部分关注如何有效地将研究成果传播出去，并促进其在临床实践中的应用。 第十一章 医学论文的撰写与发表 医学论文结构与写作规范： 详细讲解了医学论文的常见结构（IMRAD格式），包括引言、方法、结果、讨论等各部分的写作要点，以及APA、Vancouver等不同期刊的引用格式要求。 投稿策略与审稿流程： 提供了选择合适期刊的建议，撰写投稿信的技巧，以及如何应对审稿意见，成功发表论文的经验。 学术诚信与避免抄袭： 强调了学术诚信的重要性，并介绍了如何规范地引用他人研究成果，避免学术不端行为。 第十二章 研究成果的临床转化与应用 将研究发现转化为临床实践的挑战与机遇： 探讨了研究成果从实验室到临床的转化过程中可能面临的障碍，以及如何通过循证医学、临床指南等途径来促进研究成果的应用。 循证医学在临床实践中的应用： 介绍了如何评估和利用高质量的研究证据来指导临床决策，以及如何持续更新自己的临床知识。 医学学术会议的参与与交流： 鼓励研究者积极参与学术会议，通过口头报告、壁报展示等形式分享研究成果，并与同行进行深入交流，激发新的研究灵感。 《临床医学科研方法与实践》不仅是一本教科书，更是一份行动指南。本书以其严谨的科学态度、丰富的实践指导和前沿的理论知识，将帮助您在临床医学研究的道路上披荆斩棘，取得丰硕的成果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻，尤其是在对医学信息标准化的论述部分，简直可以说是一本小型的参考手册了。我对比了手头其他几本相关的专业书籍，发现它在对HL7、DICOM等国际标准的介绍上，不仅提供了标准的定义，还深入分析了这些标准在不同国家和地区医疗系统中的实际落地情况和遇到的挑战。这对于我们这些希望未来能从事医疗信息化系统集成工作的人来说，是极其宝贵的“实战经验”。很多教科书只教你“是什么”，这本书却努力告诉你“为什么是这样”以及“如何去应用”。我特别欣赏作者在探讨数据挖掘和机器学习在疾病风险预测中的应用时，对模型局限性的坦诚讨论，没有过度美化技术的能力，而是理性地分析了数据质量、样本偏差可能带来的负面影响，体现了极高的学术诚信度。这种不回避问题的态度，让我对书中所传授的知识更加信服和依赖。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和更新速度也绝对是加分项。虽然我主要是阅读纸质版，但通过书内提供的特定链接或二维码，我可以查阅到一些与时俱进的在线学习资料和最新的行业规范更新文档，这对于飞速发展的计算机应用领域来说至关重要。我听说作者团队非常活跃，会定期根据技术发展和新的监管要求对内容进行微调和补充，这保证了书本知识的时效性。尤其是在讨论云计算在医疗领域的应用这一块，很多传统教材的内容已经过时了，但这本书的内容明显是基于近两年来的行业趋势来编写的，包含了对私有云、混合云在医院数据中心部署的比较分析。这种与时代脉搏紧密结合的编写速度和内容质量，让这本书远超了一般教材的生命周期，成为了一个可以长期信赖的学习伙伴。它不是静止的知识，而是动态的指导手册。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本对这类技术性很强的教材兴趣不大，总觉得会是一本枯燥的“字典式”读物，但这本书的叙述方式完全颠覆了我的固有印象。作者群似乎非常懂得如何与初学者对话，他们没有一上来就抛出晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常亲切、循序渐进的口吻来引导我们进入复杂的知识领域。比如，他们在解释“电子病历（EHR）”系统的数据安全和隐私保护问题时，没有仅仅罗列法律条文，而是通过一系列贴近临床实际的场景模拟，生动地展示了潜在的风险点以及相应的技术应对策略。这种“带着案例讲理论”的教学方法，极大地激发了我的学习热情。更让我惊喜的是，书中对于一些前沿热点，比如AI在辅助诊断中的应用，也进行了适度的探讨和展望，虽然不是深入的算法剖析，但对于建立宏观的知识框架非常有帮助。这本书的语言风格是那种严谨中带着一丝人文关怀的，读起来不累，反而有一种被专业人士认真引导的感觉，感觉作者不仅是技术专家，更是优秀的教育者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实挺下本的，封面那种略带磨砂质感的纸张摸起来很舒服，而且颜色搭配也挺专业，不是那种花里胡哨的风格，一看就知道是严肃的学术著作。我特别喜欢它在排版上的用心之处，字体大小和行间距都拿捏得恰到好处，阅读起来眼睛不容易疲劳。作为一本涉及“医学计算机应用”的教材，内容的逻辑性梳理得非常清晰，从基础的计算机原理讲到高级的医学信息系统构建，过渡得非常自然，看得出来编者在结构设计上下了很大功夫。我尤其欣赏它在图表和案例选择上的独到眼光，那些流程图和数据可视化做得非常直观易懂，不像有些教科书那样，光有文字堆砌，让人抓不住重点。比如讲到生物信息学数据处理的那一章，作者引用了几个最新的研究实例，让我对理论知识有了更立体的认识，而不是停留在空泛的概念层面。这本书厚度适中，携带起来负担也不会太重，对于经常需要往返于教室和实验室的学生来说，这点非常实用。总而言之，这本书在实体感和阅读体验上，都给我留下了非常专业和细致的印象，让人愿意静下心来仔细研读。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非科班出身的医学信息学学生，我最担心的就是那些底层算法和系统架构的章节会让我云里雾里，但《新编医学计算机应用》在这方面的处理堪称教科书级别的“化繁为简”。它在阐述网络架构和数据库设计时，大量使用了类比推理，比如将数据流比作医院里的导诊和信息传递过程，一下子就让抽象的概念变得具象化了。此外，它对信息系统生命周期的管理流程描述得极其细致，从需求分析、设计、开发到后期的维护和淘汰，每一步的关键控制点和风险点都清晰地列了出来。我感觉这本书不仅仅是一本知识传授的书，更像是一本项目管理的入门指南。它教会我的不仅仅是技术知识，更是一种系统性的思维方式——如何在复杂的医疗环境中，有条不紊地规划和实施一个信息项目。这种思维层面的提升，远比记住几个定义更有价值。