9787030350930 新編醫學計算機應用 科學齣版社 白金牛,苗玥,陳誌國 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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白金牛，苗玥，陳誌國 著

圖書標籤:

• 醫學計算機應用
• 醫學信息學
• 健康信息學
• 計算機科學
• 醫學教育
• 數據分析
• 人工智能
• 醫療信息化
• 臨床決策支持
• 科學齣版社

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030350930

商品編碼：29423149379

包裝：平裝

齣版時間：2012-09-01

基本信息

書名：新編醫學計算機應用

定價：42.00元

作者：白金牛,苗玥,陳誌國

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2012-09-01

ISBN：9787030350930

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《普通高等教育醫藥類院校“十二五”規劃教材·信息技術類：新編醫學計算機應用》作為醫學計算機基礎教材，主要內容有計算機的産生與發展、計算機構成、計算機網絡、多媒體技術、計算機中的信息編碼、信息技術、計算機病毒以及網絡安全的基本知識，WindowsXP操作係統，Office2003中的Word、Excel、PowerPoint、Access，Intemet知識、InterExplorer的使用和郵件服務，圖形處理，數據結構與算法，軟件工程基礎，常用的醫學統計分析，醫學影像技術基礎，醫學信息係統等。
　　《普通高等教育醫藥類院校“十二五”規劃教材·信息技術類：新編醫學計算機應用》適閤於醫藥衛生類各專業的醫學計算機應用基礎的教學和自學參考之用。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《臨床醫學科研方法與實踐》 內容簡介 《臨床醫學科研方法與實踐》是一本係統闡述臨床醫學研究基本原理、方法、設計、實施、數據分析及成果發錶的全方位指南。本書旨在為臨床醫生、科研人員、醫學生及相關領域的研究者提供一套紮實的理論基礎和實用的操作技能，幫助他們獨立或協同開展高質量的臨床醫學研究，從而推動醫學知識的進步和臨床實踐的革新。 本書內容涵蓋瞭從研究思路的産生到研究結果的呈現，每一個環節都進行瞭深入淺齣的講解，並輔以大量的實例和圖錶，使其易於理解和應用。 第一部分：臨床醫學研究的基石 本部分著重於構建臨床醫學研究的宏觀框架，引導讀者理解研究的意義、倫理要求以及研究過程中的關鍵要素。 第一章 緒論：為何以及如何進行臨床醫學研究 臨床醫學研究的驅動力與重要性： 詳細探討瞭臨床醫學研究如何驅動醫學知識的迭代更新，如何解決臨床實踐中的難題，以及如何提升患者的健康福祉。我們將審視曆史上的重要醫學突破，分析其背後的研究工作，從而深刻理解研究對於醫學發展的不可替代的作用。 臨床研究的類型與層次： 深入剖析瞭從基礎研究到轉化研究，再到臨床試驗的各個層次，以及觀察性研究、乾預性研究等不同類型研究的特點、適用場景和研究價值。例如，我們將區分隊列研究、病例對照研究、隨機對照試驗（RCT）的設計精髓，以及它們在迴答不同醫學問題時的優勢與局限。 研究者應具備的素養： 強調瞭批判性思維、嚴謹的科學態度、良好的溝通能力、倫理意識以及團隊閤作精神對於一名閤格臨床研究者的重要性。我們將探討如何培養和發展這些關鍵素養，為未來的研究實踐奠定堅實基礎。 第二章 醫學研究倫理與法規 知情同意的原則與實踐： 全麵闡述瞭知情同意的核心要素、法律法規要求，以及在不同臨床研究場景下的具體實施策略，包括如何嚮受試者清晰地解釋研究目的、程序、潛在風險和獲益，以及如何確保其理解和自願參與。 受試者保護機製： 詳細介紹瞭倫理審查委員會（IRB/REC）的構成、職責以及審查流程，探討瞭最小化研究風險、保障受試者隱私和數據安全的具體措施，並梳理瞭與研究相關的最新倫理指南和國際準則。 研究數據的保密與安全： 強調瞭數據管理的全過程安全，包括數據收集、存儲、傳輸、使用和銷毀等各個環節的隱私保護和安全措施，以及應對數據泄露等風險的應急預案。 利益衝突的管理： 探討瞭研究中可能齣現的各種利益衝突，包括經濟性、學術性、個人性等，並提供瞭識彆、申報和管理的有效方法，以維護研究的客觀性和公正性。 第二部分：研究設計的精髓 本部分將帶領讀者深入研究設計的各個環節，掌握構建可靠研究框架的關鍵技術。 第三章 研究問題的界定與文獻迴顧 提煉有價值的研究問題： 指導讀者如何從臨床實踐、現有文獻或基礎研究中識彆具有科學價值和臨床意義的研究問題，並學習使用PICO（Population, Intervention, Comparison, Outcome）等框架來精確界定研究問題。 係統性文獻迴顧的藝術： 講解瞭如何進行全麵、係統的文獻檢索，評估文獻的質量和可信度，識彆研究空白，並為自己的研究設計提供充分的理論依據和實踐參考。我們將介紹各種檢索數據庫的使用技巧，以及文獻評價工具的應用。 研究假設的構建： 闡述瞭如何根據研究問題和文獻迴顧的結果，提齣清晰、可檢驗的科學假設，為後續的研究設計和數據分析提供明確的方嚮。 第四章 研究方案的設計 研究設計的類型選擇： 詳細分析瞭描述性研究（如橫斷麵研究、病例報告）、分析性研究（如病例對照研究、隊列研究）和實驗性研究（如隨機對照試驗）的適用範圍、優缺點及設計要點。 隨機對照試驗（RCT）的設計： 深入講解瞭RCT的設計原則，包括隨機化方法（簡單隨機、分層隨機、區組隨機）、盲法（單盲、雙盲、三盲）、對照組設置（安慰劑對照、陽性對照、曆史對照）等，並討論瞭這些要素對減少偏倚、提高研究效能的作用。 非隨機研究的設計與偏倚控製： 探討瞭在不適閤RCT的研究場景下，如何設計高質量的觀察性研究，如前瞻性隊列研究、迴顧性病例對照研究，並重點闡述瞭如何識彆和控製潛在的混雜偏倚、選擇偏倚等，以提高研究結果的可信度。 樣本量估算： 介紹多種樣本量估算的方法，包括基於統計功效、置信區間的不同方法，並強調瞭樣本量估算的重要性，以及如何根據研究設計、效應量、統計顯著性水平和統計功效來確定閤適的樣本量。 第五章 變量的定義與測量 操作性定義的確立： 強調瞭對研究中關鍵變量進行精確、可操作化定義的重要性，以確保研究的可重復性和結果的準確性。 測量工具的選擇與驗證： 介紹瞭各種常用的臨床研究測量工具（如問捲、量錶、實驗室檢測、影像學評估等）的選擇標準，以及如何評估其信度和效度。 數據收集方法的規範： 提供瞭規範的數據收集流程和培訓指南，以確保數據收集的一緻性和準確性，減少操作誤差。 第三部分：研究的實施與數據管理 本部分聚焦於研究執行過程中的實際操作和數據質量控製。 第六章 研究的實施與監測 招募受試者與病例納入： 詳細講解瞭製定有效的受試者招募策略，建立嚴格的病例納入和排除標準，以及如何與研究中心和研究人員進行有效溝通和協調。 乾預措施的執行與依從性管理： 探討瞭如何確保乾預措施的標準化執行，以及如何通過多種方式提高受試者的依從性，從而減少實施過程中的偏倚。 研究過程的監測與質量控製： 強調瞭建立健全的研究監測體係，包括定期的數據質量檢查、不良事件的報告與處理、研究方案的依從性評估等，以保證研究過程的順利進行和數據的可靠性。 第七章 數據管理與統計分析準備 數據錄入與數據庫建設： 講解瞭如何設計閤理的數據錄入錶單，選擇閤適的數據庫軟件，並建立數據錄入和校驗的流程，以防止數據錄入錯誤。 數據清洗與預處理： 介紹瞭識彆和處理缺失值、異常值、重復值等數據問題的常用方法，以及如何進行數據轉換和編碼，為後續的統計分析做好準備。 數據安全與備份策略： 強調瞭數據安全的重要性，包括建立完善的數據備份機製，以及製定訪問權限控製，確保數據的完整性和保密性。 第四部分：數據分析與結果解讀 本部分將帶領讀者掌握如何運用統計學工具對數據進行分析，並科學地解讀研究結果。 第八章 描述性統計分析 集中趨勢與離散趨勢的描述： 講解瞭如何使用均數、中位數、眾數、標準差、方差、四分位距等統計量來描述數據的集中趨勢和離散程度。 圖錶展示： 介紹瞭直方圖、箱綫圖、散點圖、餅圖、條形圖等常用的數據可視化方法，以及如何選擇最適閤的圖錶來清晰地呈現研究數據。 分類變量的描述： 講解瞭如何使用頻數、百分比來描述分類變量的分布情況，以及如何繪製列聯錶。 第九章 推斷性統計分析 假設檢驗的基本原理： 深入講解瞭假設檢驗的基本概念，包括零假設、備擇假設、p值、統計顯著性水平等，以及如何根據研究目的選擇閤適的統計檢驗方法。 參數檢驗與非參數檢驗： 詳細介紹瞭t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗等常用的參數檢驗方法，以及Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等非參數檢驗方法，並闡述瞭它們的應用場景和注意事項。 相關與迴歸分析： 講解瞭如何使用Pearson相關係數、Spearman秩相關係數來衡量變量之間的綫性關係或單調關係，以及如何運用綫性迴歸、邏輯迴歸等模型來預測變量之間的關係，並控製混雜因素的影響。 生存分析： 介紹瞭Kaplan-Meier生存麯綫、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型等常用的生存分析方法，用於分析時間-事件數據，如患者的生存時間。 第十章 研究結果的解讀與討論 統計學顯著性與臨床意義： 強調瞭區分統計學顯著性和臨床意義的重要性，以及如何根據研究背景和臨床經驗來解讀研究結果的實際價值。 偏倚的識彆與控製： 迴顧瞭研究過程中可能齣現的各種偏倚，並指導讀者如何在結果解讀中充分考慮這些偏倚對結論的影響。 研究的局限性與未來方嚮： 鼓勵研究者坦誠地指齣自己研究的不足之處，並提齣未來研究的可能方嚮，以推動醫學科學的持續發展。 第五部分：成果的傳播與應用 本部分關注如何有效地將研究成果傳播齣去，並促進其在臨床實踐中的應用。 第十一章 醫學論文的撰寫與發錶 醫學論文結構與寫作規範： 詳細講解瞭醫學論文的常見結構（IMRAD格式），包括引言、方法、結果、討論等各部分的寫作要點，以及APA、Vancouver等不同期刊的引用格式要求。 投稿策略與審稿流程： 提供瞭選擇閤適期刊的建議，撰寫投稿信的技巧，以及如何應對審稿意見，成功發錶論文的經驗。 學術誠信與避免抄襲： 強調瞭學術誠信的重要性，並介紹瞭如何規範地引用他人研究成果，避免學術不端行為。 第十二章 研究成果的臨床轉化與應用 將研究發現轉化為臨床實踐的挑戰與機遇： 探討瞭研究成果從實驗室到臨床的轉化過程中可能麵臨的障礙，以及如何通過循證醫學、臨床指南等途徑來促進研究成果的應用。 循證醫學在臨床實踐中的應用： 介紹瞭如何評估和利用高質量的研究證據來指導臨床決策，以及如何持續更新自己的臨床知識。 醫學學術會議的參與與交流： 鼓勵研究者積極參與學術會議，通過口頭報告、壁報展示等形式分享研究成果，並與同行進行深入交流，激發新的研究靈感。 《臨床醫學科研方法與實踐》不僅是一本教科書，更是一份行動指南。本書以其嚴謹的科學態度、豐富的實踐指導和前沿的理論知識，將幫助您在臨床醫學研究的道路上披荊斬棘，取得豐碩的成果。

評分☆☆☆☆☆

作為一名非科班齣身的醫學信息學學生，我最擔心的就是那些底層算法和係統架構的章節會讓我雲裏霧裏，但《新編醫學計算機應用》在這方麵的處理堪稱教科書級彆的“化繁為簡”。它在闡述網絡架構和數據庫設計時，大量使用瞭類比推理，比如將數據流比作醫院裏的導診和信息傳遞過程，一下子就讓抽象的概念變得具象化瞭。此外，它對信息係統生命周期的管理流程描述得極其細緻，從需求分析、設計、開發到後期的維護和淘汰，每一步的關鍵控製點和風險點都清晰地列瞭齣來。我感覺這本書不僅僅是一本知識傳授的書，更像是一本項目管理的入門指南。它教會我的不僅僅是技術知識，更是一種係統性的思維方式——如何在復雜的醫療環境中，有條不紊地規劃和實施一個信息項目。這種思維層麵的提升，遠比記住幾個定義更有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計確實挺下本的，封麵那種略帶磨砂質感的紙張摸起來很舒服，而且顔色搭配也挺專業，不是那種花裏鬍哨的風格，一看就知道是嚴肅的學術著作。我特彆喜歡它在排版上的用心之處，字體大小和行間距都拿捏得恰到好處，閱讀起來眼睛不容易疲勞。作為一本涉及“醫學計算機應用”的教材，內容的邏輯性梳理得非常清晰，從基礎的計算機原理講到高級的醫學信息係統構建，過渡得非常自然，看得齣來編者在結構設計上下瞭很大功夫。我尤其欣賞它在圖錶和案例選擇上的獨到眼光，那些流程圖和數據可視化做得非常直觀易懂，不像有些教科書那樣，光有文字堆砌，讓人抓不住重點。比如講到生物信息學數據處理的那一章，作者引用瞭幾個最新的研究實例，讓我對理論知識有瞭更立體的認識，而不是停留在空泛的概念層麵。這本書厚度適中，攜帶起來負擔也不會太重，對於經常需要往返於教室和實驗室的學生來說，這點非常實用。總而言之，這本書在實體感和閱讀體驗上，都給我留下瞭非常專業和細緻的印象，讓人願意靜下心來仔細研讀。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本對這類技術性很強的教材興趣不大，總覺得會是一本枯燥的“字典式”讀物，但這本書的敘述方式完全顛覆瞭我的固有印象。作者群似乎非常懂得如何與初學者對話，他們沒有一上來就拋齣晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常親切、循序漸進的口吻來引導我們進入復雜的知識領域。比如，他們在解釋“電子病曆（EHR）”係統的數據安全和隱私保護問題時，沒有僅僅羅列法律條文，而是通過一係列貼近臨床實際的場景模擬，生動地展示瞭潛在的風險點以及相應的技術應對策略。這種“帶著案例講理論”的教學方法，極大地激發瞭我的學習熱情。更讓我驚喜的是，書中對於一些前沿熱點，比如AI在輔助診斷中的應用，也進行瞭適度的探討和展望，雖然不是深入的算法剖析，但對於建立宏觀的知識框架非常有幫助。這本書的語言風格是那種嚴謹中帶著一絲人文關懷的，讀起來不纍，反而有一種被專業人士認真引導的感覺，感覺作者不僅是技術專傢，更是優秀的教育者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和更新速度也絕對是加分項。雖然我主要是閱讀紙質版，但通過書內提供的特定鏈接或二維碼，我可以查閱到一些與時俱進的在綫學習資料和最新的行業規範更新文檔，這對於飛速發展的計算機應用領域來說至關重要。我聽說作者團隊非常活躍，會定期根據技術發展和新的監管要求對內容進行微調和補充，這保證瞭書本知識的時效性。尤其是在討論雲計算在醫療領域的應用這一塊，很多傳統教材的內容已經過時瞭，但這本書的內容明顯是基於近兩年來的行業趨勢來編寫的，包含瞭對私有雲、混閤雲在醫院數據中心部署的比較分析。這種與時代脈搏緊密結閤的編寫速度和內容質量，讓這本書遠超瞭一般教材的生命周期，成為瞭一個可以長期信賴的學習夥伴。它不是靜止的知識，而是動態的指導手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度令人印象深刻，尤其是在對醫學信息標準化的論述部分，簡直可以說是一本小型的參考手冊瞭。我對比瞭手頭其他幾本相關的專業書籍，發現它在對HL7、DICOM等國際標準的介紹上，不僅提供瞭標準的定義，還深入分析瞭這些標準在不同國傢和地區醫療係統中的實際落地情況和遇到的挑戰。這對於我們這些希望未來能從事醫療信息化係統集成工作的人來說，是極其寶貴的“實戰經驗”。很多教科書隻教你“是什麼”，這本書卻努力告訴你“為什麼是這樣”以及“如何去應用”。我特彆欣賞作者在探討數據挖掘和機器學習在疾病風險預測中的應用時，對模型局限性的坦誠討論，沒有過度美化技術的能力，而是理性地分析瞭數據質量、樣本偏差可能帶來的負麵影響，體現瞭極高的學術誠信度。這種不迴避問題的態度，讓我對書中所傳授的知識更加信服和依賴。